Assurance mobile. Un levier de croissance à développer. Romain ANNE / Isabelle CHUMONT- HAISE. 1 Confidentiel Orange

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Henriette Blanchette
il y a 6 ans
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Les services d accompagnement, de vrais leviers de croissance à développer Un contexte marché

Augmentation continue des contenus Application de la réglementation européenne roaming Travailler la

positionner en opérateur conseil et devenir un réel partenaire de nos clients Services d

2 Les services d accompagnement, de vrais leviers de croissance à développer Un contexte marché difficile en terme de chiffre d affaires Baisse des prix constatée depuis plusieurs années Augmentation continue des contenus Application de la réglementation européenne roaming Travailler la connectivité de nos clients ne suffit plus Développer tous nos services d accompagnement Se positionner en opérateur conseil et devenir un réel partenaire de nos clients Services d accompagnement = leviers de croissance Contribuer à la fois au développement parc mais également au développement de notre CA 2 Confidentiel Orange

L assurance mobile, un vrai potentiel à travailler Le mobile, un outil de travail pour nos clients un vrai manque s il est endommagé/volé/perdu Parmi

pour Orange CONSTATS taux d attachement assurance stable voire en léger recul l assurance, un réflexe bien acquis en conquête mais moins en fidélisation

3 L assurance mobile, un vrai potentiel à travailler Le mobile, un outil de travail pour nos clients un vrai manque s il est endommagé/volé/perdu Parmi les leviers de croissance, l assurance mobile figure en bon potentiel : 1) une couverture sécurité pour nos clients 2) une source additionnelle de CA pour Orange CONSTATS taux d attachement assurance stable voire en léger recul l assurance, un réflexe bien acquis en conquête mais moins en fidélisation BESOINS développer l assurance sur notre parc existant identifier notre vrai potentiel parc, aller au-delà du simple modèle de terminal 3 Confidentiel Orange

4 Comment? Construisons un score d appétence! Cadrage préparation des données Analyse exploratoire et optimiser les indicateurs Modélisation Recommandation et industrialisation Identifier la cible le périmètre d étude le périmètre d application les évènements importants Construire les indicateurs Construire la cible Analyser le profil des souscripteurs Optimiser le pouvoir explicatif des indicateurs Construire un modèle permettant de détecter les profils les plus appétents Identifier la part de client à cibler réellement, Industrialiser la mise à jour du score 4 Confidentiel Orange

5 Le cadrage : comment faire? IDENTIFIER LA CIBLE «A souscrit à une assurance» Mais pas dans le cas d une réadhésion automatique PERIMETRE D ETUDES Les détenteurs d offres mobiles les non détenteurs d assurance Présent depuis au moins 3 mois LES PERIODES D ETUDES Travailler sur plusieurs périodes permet de supprimer la saisonnalité Détecter à plusieurs périodes courtes, plutôt que sur une longue période pour gagner en précision Couverture d une période d un an Pédiode d'apprentissage 1 Cible 1 Pédiode d'apprentissage 2 Cible 2 Pédiode d'apprentissage 3 Cible 3 5 Confidentiel Orange Pédiode d'apprentissage 4 Cible 4

6 La préparation des données : quels indicateurs? Facture de la ligne Les usages clients (Voix, SMS, Data, International ) Mobile utilisé (smartphone, Premium ) Remontées client (casse, perte de mobile ) Type d abonnement Options / Apps détenues 6 Confidentiel Orange Profil du SIREN Evènements SIREN (résiliations )

Analyse Exploratoire : Comment optimiser l information de mes indicateurs?

variables continues PRÉSÉLECTION des indicateurs Base d indicateurs bruts On

Utilisation de la mesure V de Cramer Base de modélisation Standardisation des

Utilisation d un arbre de décision (macro tree disc) Avantages de la

7 Analyse Exploratoire : Comment optimiser l information de mes indicateurs? Compréhension progressive du comportement de souscription DISCRETISATION des variables continues PRÉSÉLECTION des indicateurs Base d indicateurs bruts On ne conserve que les indicateurs ayant une forte relation avec la cible Utilisation de la mesure V de Cramer Base de modélisation Standardisation des programmes SAS pour réexploitation sur d autres scores 7 Confidentiel Orange Utilisation d un arbre de décision (macro tree disc) Avantages de la discrétisation : Optimisation de la variable Plus robuste dans le temps que la variable continues

Bayésiens méthode retenue : REGRESSION LOGISTIQUE Facile à industrialiser Adapté dans le cas présent (cible,

8 Modélisation : Quel modèle? Partial Least Square Régressio n logistique Choisir la méthode qui convient Analyse discrimin ante Réseaux Bayésiens méthode retenue : REGRESSION LOGISTIQUE Facile à industrialiser Adapté dans le cas présent (cible, volumes ) Capacité à l expliquer auprès des équipes marketing Random Forest Un modèle pertinent et performant Indicent mobile Détient un smartphone++ CA > xx 8 Confidentiel Orange Secteur d'activité

9 Industrialisation et recommandation : Quel usage? Pro actif Campagnes : Rebond renouvellement mobile Rebond acquisition Marketing Direct ( , SMS) Réactif Lors d un appel du client : Pour un renseignement, Pour un problème Pour une migration 9 Confidentiel Orange

10 10 Confidentiel Orange MERCI