Semaines 6 & 7 : Série d exercices sur les signaux
|
|
- Lucille Jolicoeur
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Iformatio, calcul et commuicatio EPFL MA/PH Autome 017 Semaies 6 & 7 : Série d exercices sur les sigaux Orgaisatio du travail E raiso de l exame e semaie 6, ous étalos les exercices des semaies 6 et 7 sur les semaies 7 et 8. J ai cepedat gardé le regroupemet des exercices par thématique de semaie de cours : vous trouverez doc ici les deux semaies réuies. Orgaisez votre travail sur ces deux semaies (semaies 7 et 8) comme cela vous coviet le mieux. Vous avez e tout 11 exercices (4+3+4) sur les sujets des semaies 6, 7 et 8, à faire e semaies 7 et 8. 1 Voici trois exemples d orgaisatio possibles : Exemple 1 : Semaie 7 (aujourd hui) : 4 exercices de la semaie 6 et moitié des exercices de la semaie 7 (1 ou exercices) ; Semaie 8 : e moitié des exercices de la semaie 7 (1 ou exercices) et 4 exercices de la semaie 8. Exemple : Semaie 7 (aujourd hui) : exercices faciles des semaies 6 et 7 (au choix suivat ce que vous trouvez facile, mais par exemple 6.1, 6., 7.1 et 7.3) ; Semaie 9 : le reste des exercices des semaies 6 et 7 (par exemple 6.3, 6.4 et 7.) et 4 exercices de la semaie 8. Exemple 3 : Semaie 7 (aujourd hui) : tous les exercices des semaies 6 et 7 (7 exercices au total) ; Semaie 8 : 4 exercices de la semaie 8. Rappels de trigoométrie Soiet a, b, u, v des ombres réels. O a alors les relatios suivates : cos(b) cos(a) = si ( ) ( a+b si a b ) si(b) si(a) = cos ( ) ( a+b si b a ) ou de maière équivalete : si(u) si(v) = cos(u v) cos(u + v) cos(u) si(v) = si(u + v) si(u v) O rappelle égalemet que cos( a) = cos(a) et si( a) = si(a). 1. Et, pour iformatio, il y aura 3 exercices e semaie 9. 1
2 Iformatio, calcul et commuicatio EPFL MA/PH Autome 017 Semaie 6 : Série d exercices sur les sigaux 1 [N1 puis N3] Bades passates a) [N1] Soit X(t) = a i si(πf i t + δ i ) u sigal de bade passate B. Quelle est la bade i=1 passate des sigaux suivats? 1. X(t). X(t π ) 3. X(3t) 4. X(t) + si(πft), avec f f 1, f,..., f 5. X (t), la dérivée de la foctio X(t) b) [N3, e restez pas bloqués mais reveez y plus tard si écessaire] Soiet maiteat X(t) et Y (t) deux sigaux de la forme ci-dessus, avec bades passates B X et B Y, respectivemet. Que pouvez-vous dire de la bade passate des sigaux suivats? 1. X(t) + Y (t). X(t) Y (t) [N] Sigaux périodiques et apériodiques U sigal X(t) est dit périodique de période T s il existe u ombre T > 0 tel que X(t) = X(t + T ) pour tout t R (exemple : ue siusoïde pure de fréquece f = 1/T est périodique de période T ). Remarquer qu o a alors égalemet X(t + kt ) = X(t) pour tout k Z et t R. a) Soiet X 1 (t) et X (t) deux sigaux périodiques de même période T. Est-ce que le sigal X 1 (t) + X (t) est périodique? Si oui, avec quelles périodes? b) Soiet ecore X 1 (t) et X (t) deux sigaux périodiques, mais cette fois avec deux périodes différetes T 1 et T, respectivemet. La somme X 1 (t) + X (t) est-elle périodique? (aucue justificatio formelle e vous est demadée ici). Idicatio : Pour avoir ue meilleure idée de ce qui peut se passer, o peut chercher la répose de maière umérique e représetat différets sigaux sur votre calculatrice, votre ordiateur (ou sur ; ça se fait «tout seul» : etrez simplemet la formule comme par exemple «si( pi t) + cos(4 pi t)»). Essayez par exemple avec : si( π t) + cos(4 π t) et si( π t) + cos(4 t) NB : Cette idicatio est égalemet valable pour les deux questios suivates! c) U cas particulier : si T 1 et T sot des ombres etiers, est-ce que le sigal X 1 (t) + X (t) est périodique? Si oui, avec quelles périodes? 1
3 d) U autre cas particulier : ue ote produite par u istrumet de musique est composée d ue siusoïde avec ue fréquece fodametale f 0 et d autres siusoïdes, appelées les harmoiques, dot les fréqueces sot des multiples de f 0. La ote est doc u sigal de la forme (a 1 o ul) : N(t) = 1 a si(πf 0 t), où le coefficiet a > 0 est l amplitude de la e harmoique (ce sot ces coefficiets qui détermiet le timbre de l istrumet). Est-ce que ce sigal est périodique? Si oui, avec quelle plus petite période? 3 [N1] Iterlude musical Durat ue heure, o eregistre u cocert de musique à l aide d u micro qui échatilloe le so à ue fréquece de 44 khz, et chaque échatillo est quatifié sur 3 bits. Quelle est la taille du fichier audio résultat (si o igore ici toute forme de compressio)? 4 [N3] Filtre à moyee mobile a) Commet les sigaux suivats sot-ils trasformés après u passage à travers u filtre à moyee mobile de durée d itégratio T c = T? O cosidère que les sigaux sot périodiques et défiis pour t R. X 1 (t) X (t) X 3 (t) X 4 (t) Pas besoi ici de formules mathématiques pour répodre : des dessis suffirot! b) Qu arrive-t-il à u sigal périodique de période T (cf. exercice 1) après u passage à travers u filtre à moyee mobile de même durée d itégratio T c = T? c) Soit X(t) = si(πf t), ue siusoïde pure de fréquece f. Motrer qu après u passage à travers u filtre à moyee mobile de durée d itégratio T c, l amplitude du sigal sortat X(t) satisfait l iégalité X(t) sic(f T c ) pour tout t R, où o rappelle que sic(x) = si(πx) πx par défiitio.
4 Pour aller plus loi 5 [N3] Accordage d ue guitare et phéomèe dit de «battemet» Cet exercice illustre ue famille spéciale de sigaux obteus e faisat la somme de deux siusoïdes pures. Pour accorder ue guitare, o joue e même temps sur deux cordes voisies deux otes qui sot cesées être idetiques e théorie. Si la guitare est mal accordée, o eted ue vibratio caractéristique (u «battemet»), qui disparaît lorsque la guitare est bie accordée. Das cet exercice, o se propose de compredre ce phéomèe du poit de vue mathématique. Supposos pour simplifier que les otes qui sortet d ue guitare soiet des siusoïdes pures. L ode émise par la première corde est doc X 1 (t) = si(πf 1 t), tadis que celle émise par la deuxième est X (t) = si(πf t), avec f 1 et f proches l ue de l autre 1. Quelle est la forme de l ode résultate X 1 (t) + X (t). a) lorsque f 1 et f sot très proches? Approche à suivre : remplacer f par f 1 + ε et trasformer la somme des deux siusoïdes e u produit de deux termes à l aides des formules de trigoométrie. Quelles sot les fréqueces apparaissat das ces deux termes? b) lorsque f 1 = f? Idicatio. Là aussi, vous pouvez vous aider de votre calculatrice, ordiateur ou com pour visualiser le résultat pour, par exemple, f 1 et f valat respectivemet 16 Hz et 17 Hz. Lies ICC Programmatio E cours (de prog.), ous allos voir commet calculer la moyee mobile «discrète» (i.e. approximatio par somme de Riema) d u sigal échatilloé : X(t) = 1 T t t T X(s) ds 1 T t (t T ) 1 X k=0 1 1 ( X t T + k T ) k=0 }{{} moyee usuelle de échatillos ( (t T ) + k t (t T ) ) 1. E pratique, il se peut bie sûr qu il y ait u déphasage etre les deux odes, et aussi que les amplitudes e soiet pas rigoureusemet les mêmes, mais là aussi, o simplifie. 3
5 Iformatio, calcul et commuicatio EPFL MA/PH Autome 017 Semaie 7 : Série d exercices sur les sigaux 1 [N1] Fréquece d échatilloage Soiet f 1 > f > 0 deux fréqueces doées. Pour chacu des sigaux suivats, à quelle fréquece f e miimum doit-o échatilloer le sigal de maière à garatir ue recostructio parfaite au moye de la formule d iterpolatio? a) X 1 (t) = si(πf 1 t) + si(πf t) b) X (t) = cos(πf 1 t) si(πf t + π/4) c) X 3 (t) = si(4πf 1 t) + si(π(f 1 + f ) t) d) X 4 (t) = si(πf 1 t) si(πf t) [N] Questios-test Pour les questios ci-dessous, plusieurs réposes sot parfois possibles. 1. U filtre passe-haut (idéal) est u filtre qui supprime toutes les fréqueces plus basses qu ue certaie fréquece de coupure f c das u sigal. O applique successivemet à u sigal X(t) u filtre passe-haut avec fréquece de coupure f 1, puis u filtre passe-bas avec fréquece de coupure f. Laquelle ou lesquelles des affirmatios suivates sot-elles vraies? a) Si f 1 < f, alors le sigal sortat est ul. b) Si f < f 1, alors le sigal sortat est ul. c) Si la plus haute fréquece coteue das le sigal est plus petite que f 1, alors le sigal sortat est ul, quelle que soit la valeur de f. d) Si la plus haute fréquece coteue das le sigal est plus petite que f, alors le sigal sortat est ul, quelle que soit la valeur de f 1.. O rappelle ici la formule d iterpolatio : X I (t) = m Z X(mT e) sic ( t mte T e ). Laquelle ou lesquelles des affirmatios suivates sot-elles vraies? a) X I (t) = X(t) pour tout t R lorsque la fréquece d échatilloage f e = 1/T e est supérieure à deux fois la plus haute fréquece présete das le sigal X(t). b) X I (t) est la «courbe» qui relie les poits du sigal échatilloé (X(T e ), Z) par des droites. c) Das tous les cas, X I (T e ) = X(T e ) pour tout Z. d) La bade passate du sigal X I (t) est plus petite ou égale à f e /, quel que soit le sigal X(t). 3. Si o désire éviter l effet stroboscopique lorsqu o échatilloe u sigal dot la bade passate est ifiie, o doit 1
6 a) e rie faire e particulier. b) filtrer les hautes fréqueces du sigal avat de l échatilloer. c) filtrer les basses fréqueces du sigal avat de l échatilloer. d) échatilloer le sigal à plus de deux fois la fréquece maximum qui ous itéresse das le sigal. 4. O représete deux sigaux : X 1 (t) X (t) Pour passer de X 1 (t) à X (t), o a : a) doublé l amplitude du sigal et itroduit u déphasage de π/. b) divisé par l amplitude du sigal et doublé sa fréquece. c) doublé la fréquece du sigal et itroduit u déphasage de π/. d) divisé par la fréquece du sigal et itroduit u déphasage de π/. 3 [N3] U peu de radio Cet exercice motre l applicatio du filtrage à travers u exemple du mode réel. O s itéresse à la modulatio e amplitude (AM). U sigal modulé e amplitude est formé par le produit de deux sigaux disticts : le sigal coteat l iformatio que l o désire trasmettre S(t) (du so e gééral) et l ode porteuse P (t). Das cet exercice, o désire trasmettre ue siusoïde à 1 khz e utilisat ue ode radio porteuse à 300 khz. S(t) = si(πf s t) f s = 1 khz P (t) = si(πf p t) f p = 300 khz Le sigal émis par l émetteur radio est fialemet doé par A(t) = S(t) P (t). La figure 1 doe ue illustratio coceptuelle de ce à quoi peut ressembler A(t) ; les fréqueces e sot pas correctes mais leur grade diffférece produit ce type de sigal qui d ailleurs a été recotré das u exercice précédet. a) Das u premier temps, u petit rappel de Physique est écessaire pour justifier l emploi de l ode porteuse. E effet pourquoi est-il pas possible de simplemet trasmettre le sigal S(t) directemet e émettat ue ode radio à 1 khz?
7 Figure 1 L ode porteuse est la siusoïde de haute fréquece tadis que le sigal S(t) est redu visible par l eveloppe de l amplitude de la porteuse. E pratique, la logueur d ue atee pour u récepteur radio doit au mois être de l ordre du quart de la logueur d ode du sigal à recevoir. La relatio etre la fréquece f et la logueur d ode λ d ue ode électromagétique est c = λf, où c = m/s est la vitesse de la lumière. Sachat cela calculer et comparer la logueur d atee écessaire pour les deux valeurs de fréqueces fouries (sigal et porteuse). b) Esuite, du coté de la réceptio, o obtiet A(t) et o cherche à récupérer le sigal S(t). O suppose pour ça qu o coaît la fréquece f p, mais pas forcémet la fréquece f s (seulemet qu elle est bie plus petite que f p ). Que se passe-t-il si o filtre le sigal reçu A(t) avec u filtre à moyee mobile ayat ue durée d itégratio égale à 4 fois la période de l ode porteuse? Faire ue ébauche du résultat e appliquat le filtre sur le dessi coceptuel de droite et e déduire ce qui se passerait sur le cas réel. Quelle est la cause pricipale de cet effet? c) Il s agit maiteat de trasformer A(t) pour 1) coserver l eveloppe de l amplitude de S(t), mais ) tout e supprimat l effet d alterace de sige de l amplitude causée par P (t). L idée est la suivate : pour supprimer la variatio de sige de l amplitude causée par P (t), il faut redre ce terme toujours positif au lieu d alterer etre positif et égatif. Cela se fait facilemet e multipliat A(t) ue ouvelle fois par P (t). O a alors : A (t) = S(t) P (t) P (t). Utiliser les formules trigoométriques pour trasformer A (t) e ue somme de siusoïdes. E déduire commet récupérer S(t) à partir de A (t). Lies ICC Programmatio L exercice 7 de la série 7 vous propose de coder u sigal, so échatilloage et la recostructio de celui-ci pour voir l effet de la fréquece d échatilloage sur le résultat et «jouer» avec les résultats du théorème d échatilloage. 3
Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailSimulations interactives de convertisseurs en électronique de puissance
Simulatios iteractives de covertisseurs e électroique de puissace Jea-Jacques HUSELSTEIN, Philippe ENII Laboratoire d'électrotechique de Motpellier (LEM) - Uiversité Motpellier II, 079, Place Eugèe Bataillo,
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détailEtude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?
Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détailINTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique
Plus en détailPOLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT
POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailUn nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction
A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détail3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.
3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios
Plus en détailÉchantillonnage et estimation
Stage «Nouveaux programmes de Termiale S» - Ho Chi Mih-Ville Novembre 202 Échatilloage et estimatio Partie C - Frédéric Barôme page Échatilloage et estimatio Partie C : Capacités et exercices-types. Rappelos
Plus en détailfor a living planet WWF ZOOM: votre carte de crédit personnalisée
for a livig plaet WWF ZOOM: votre carte de crédit persoalisée Le meilleur pour vous. Le meilleur pour l eviroemet. Ue carte de crédit du WWF. Vous faites u geste e faveur de la ature. Sas frais supplémetaires.
Plus en détailLogiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd
easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple
Plus en détailDares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an
Dares Aalyses javier 2015 N 005 publicatio de la directio de l'aimatio de la recherche, des études et des statistiques Plus d u tiers des CDI sot rompus avat u a Le cotrat de travail à durée idétermiée
Plus en détailTélé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.
Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailDonnez de la liberté à vos données. BiBOARD. www.biboard.fr
Doez de la liberté à vos doées BiBOARD www.biboard.fr Le décisioel pour tous Le décisioel évolue. L etreprise quelle que soit sa taille, a besoi de piloter so activité à l aide d outils simples, fiables,
Plus en détailLa maladie rénale chronique
La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailGUIDE METHODOLOGIQUE INDUSTRIES, OUVREZ VOS PORTES
GUIDE METHODOLOGIQUE INDUSTRIES, OUVREZ VOS PORTES SOMMAIRE Les visites d etreprises : pourquoi ouvrir ses portes?.... 8 1.1 Des motivatios variées pour les etreprises... 8 1.2 Les freis à l ouverture
Plus en détailDETERMINANTS. a b et a'
2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio
Plus en détailExercices de mathématiques
MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailInitiation à l analyse factorielle des correspondances
Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailOptions Services policiers à Moncton Rapport de discussion
Optios Services policiers à Mocto Rapport de discussio Le 22 ovembre 2010 Also available i Eglish TABLE DES MATIÈRES Chapitre 1.0 Sommaire 3 Chapitre 2.0 Problématique 4 Chapitre 3.0 Cotexte 5 Chapitre
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailRESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY
LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce
Plus en détailn tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...
Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue
Plus en détailGuide des logiciels de l ordinateur HP Media Center
Guide des logiciels de l ordiateur HP Media Ceter Les garaties des produits et services HP sot exclusivemet présetées das les déclaratios expresses de garatie accompagat ces produits et services. Aucu
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailRésolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)
Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity
Plus en détailFaites prospérer vos affaires grâce aux solutions d épargne et de gestion des dettes
Faites prospérer vos affaires grâce aux solutios d éparge et de gestio des dettes Quelques excelletes raisos d offrir des produits bacaires et de fiducie à vos cliets Vous avez la compétece écessaire pour
Plus en détailSTRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO
Des résultats du Programme de réductio des risques STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO 1. Cotexte La puaise tere Lygus lieolaris (figure 1) est
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailPROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales
PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières
Plus en détailDes résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières
Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received
Plus en détailIntroduction : Mesures et espaces de probabilités
Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,
Plus en détailUne action! Un message!
Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailChoisissez la bonne carte. Contribuez au respect de la nature avec les cartes Visa et MasterCard WWF. Sans frais supplémentaires.
Toutes les cartes de crédit e se ressemblet pas. Les cartes Visa et MasterCard WWF vous offret tous les avatages d ue carte de crédit classique. Vous disposez toujours et partout d ue réserve d arget das
Plus en détailCopyright 2001 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
Guide des logiciels Media Ceter Les garaties des produits et services HP sot exclusivemet présetées das les déclaratios expresses de garatie accompagat ces produits et services. Aucu élémet de ce documet
Plus en détailMUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB
MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace
Plus en détailMécanismes de protection contre les vers
Mécaismes de protectio cotre les vers Itroductio Au cours de so évolutio, l Iteret a grademet progressé. Il est passé du réseau reliat quelques cetres de recherche aux États-Uis au réseau actuel reliat
Plus en détailSommes de signaux : Décomposition de Fourier Spectre ondes stationnaires et résonance
Sommes de sigaux : Décompositio de Fourier Spectre odes statioaires et résoace Das le cours précédet, o a étudié la propagatio des odes moochromatiques mais celles-ci e peuvet pas porter d iformatio ;
Plus en détailLE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL
LE WMS EXET DE LA SULY HAIN DE DÉTAIL QUELS SNT LES ENJEUX DE LA SULY HAIN? garatir la promesse cliet es derières aées, la distributio coaît ue véritable mutatio avec l évolutio des modes de cosommatio.
Plus en détailMESURE DE L'INFORMATION
MESURE DE L'INFORMATION Marc URO TABLE DES MATIÈRES INTRODUCTION... 3 INCERTITUDE D'UN ÉVÉNEMENT (OU SELF-INFORMATION)... 7 INFORMATION MUTUELLE DE DEUX ÉVÉNEMENTS... 9 ENTROPIE D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE
Plus en détail