Informatique Fondamentale PC3 Biconnexité et composantes fortement connexes
|
|
- Andrée Pinette
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Informatique Fondamentale PC3 Biconnexité et composantes fortement connexes Philippe Baptiste Exercice 1. Biconnexité et points d'articulation Etant donné un graphe non-orienté G = (X, E), un sommet x est un point d'articulation si la suppression de x déconnecte deux sommets de G. Un graphe sans point d articulation est biconnexe, il existe en effet toujours deux chemins distincts qui relient toute paire de sommets. Quels sont les points d articulation d une chaîne d une clique d un graphe acyclique des quatre graphes ci-contre. Quelles sont les composantes biconnexes de ces graphes? Question 3. Considérons un arbre de Trémaux du graphe G obtenu au cours d une DFS préfixe. Les arcs de G qui ne sont pas dans l arbre sont des arcs de retour. PC3, IF, Ph. Baptiste 1/8
2 Montrer que dans un arbre de Trémaux, un arc de retour relie toujours deux sommets dont l'un est un ancêtre de l'autre, c'est-à-dire qu'un arc de retour ne peut pas relier deux cousins. Question 4. Montrer que la racine de l'arbre de Trémaux est un point d'articulation si et seulement si elle a plus d'un fils. Question 5. Que peut-on dire des feuilles de l'arbre de Trémaux? Question 6. Soit x un sommet du graphe. Dans l'arbre de Trémaux du graphe, x est la racine d'un sous-arbre (le sous-arbre des sommets explorés à partir de x). Des sommets de ce sous-arbre partent des arcs de retour qui vont vers des sommets y 1... y q. On appelle profondeur d'attache du sommet x la profondeur dans l arbre du plus haut de ces q sommets. Si l'ensemble de sommets y 1... y q est vide, la profondeur d'attache du sommet x est la profondeur dans l arbre du sommet x lui-même. Construire un arbre de Trémaux associé au premier graphe de la question 1. Calculer les profondeurs d attache. Question 7. Soit x un sommet du graphe qui n'est pas la racine. Soit k la profondeur de x dans l'arbre. a) Montrer que si tous les fils de x ont une profondeur d'attache inférieure strictement à k, alors x n'est pas un point d'articulation. b) Montrer que si x a un fils dont la profondeur d'attache est supérieure ou égale à k, alors x est un point d'articulation. Question 8. Proposer un algorithme permettant de calculer les composantes biconnexes d un graphe. Quelle est sa complexité? Question 9. Dans un graphe, un circuit est une suite de sommets (s 1, s 2,..., s n ) telle que pour i=1, 2,..., n-1, (s i,s i+1 ) est une arête du graphe, et (s n,s 1 ) également. Un circuit est dit simple si s i et s j sont différents pour tout choix d'indices distincts i et j. (On note en particulier que si (s1,s2) est une arête non orientée du graphe, alors (s 1,s 2 ) est un circuit simple du graphe.) Dans un graphe non orienté connexe, on définit une relation binaire sur les arêtes : on note e ~ e' si les arêtes e et e' sont contenues dans un même circuit simple du graphe. a) Montrer que ~ est une relation d'équivalence sur l'ensemble des arêtes du graphe. b) Montrer que les classes d'équivalences sont des composantes biconnexes. PC3, IF, Ph. Baptiste 2/8
3 Exercice 2. Calcul des composantes fortement connexes, algorithme de Tarjan a g b h e c d i j k l f Quelles sont les composantes fortement connexes de ce graphe? Effectuer une DFS avec une numérotation préfixe (suivre l ordre alphabétique). Calculer l arborescence. Question 3. On rappelle que le point d'attache at(y) du sommet y pour une arborescence de Trémaux est le sommet de plus petit numéro parmi les sommets suivants : le sommet y, les points d'attaches des fils de y dans l arborescence et les extrémités des arcs de retour et transverse dont l'origine est y. Calculer les points d attache pour le graphe ci-dessus (avec l arborescence de Trémaux correspondant a la numérotation donnée). Question 4. On rappelle que si u = at(u) et si pour tout descendant v de u dans l arborescence de Trémaux, on a at(v) < v, alors l'ensemble des descendants de u dans l arborescence de Trémaux forme une composante fortement connexe de G. Vérifier que l on retrouve les composantes fortement connexes de la question 1 en appliquant cette règle. PC3, IF, Ph. Baptiste 3/8
4 Question 5. Analyser le code ci-dessous. A quoi sert la pile p? Que signifie num[x] = -1. static int id = -1; Pile p = new Pile(); static void imprimercompfconnexes(graphe g) { int n = g.succ.length; int[ ] num = new int[n]; for (int x = 0; x < n; ++x) num[x] = -1; for (int x = 0; x < n; ++x) if (num[y] == -1) imprimercompf(g, x, num); static int imprimercompf(graphe g, int x, int[ ] num) { num[x] = ++id; Pile.ajouter(x, p); int min = id; for (Liste ls = g.succ[x]; ls!= null; ls = ls.suivant) { int y = ls.val; int m; if (num[y] == -1) m = imprimercompf(g, y, num); else m = num[y]; min = Math.min(min, m); if (min == num[x]) { int y; do { y = Pile.supprimer(p); System.out.print (y + " "); num[y] = g.succ.length; while (y!= x); System.out.println(); return min; PC3, IF, Ph. Baptiste 4/8
5 Exercice 3 : Une variante de l algorithme de Tarjan : l algorithme de Kosaraju Soit G = (V, E) un graphe orienté. Voici une description synthétique de l algorithme de Kosaraju 1. Effectuer un parcours en profondeur d abord sur G et déterminer une numérotation postfixe des sommets. 2. Calculer G T, le graphe transposé de G (G T est obtenu en inversant la direction des arcs de G). 3. Effectuer un parcours en profondeur d abord sur G T en commençant toujours par le sommet dont le numéro est le plus grand. 4. Tant que tous les sommets ne sont pas atteints, refaire un parcours en profondeur d abord sur G T en commençant toujours par le sommet non-atteint dont le numéro est le plus grand. 5. Les composantes fortement connexes de G sont les arbres de la forêt calculée lors des étapes précédentes. Appliquer l algorithme de Kosaraju sur le graphe ci-contre. Montrer que si deux sommets v et w appartiennent à la même composante fortement connexe, ils sont alors dans un même arbre de la forêt calculée par l algorithme. Question 3 (plus difficile) Réciproquement, montrer que si v et w appartiennent au même arbre de la forêt calculée par l algorithme, ils sont dans la même composante fortement connexe. PC3, IF, Ph. Baptiste 5/8
Les structures de données. Rajae El Ouazzani
Les structures de données Rajae El Ouazzani Les arbres 2 1- Définition de l arborescence Une arborescence est une collection de nœuds reliés entre eux par des arcs. La collection peut être vide, cad l
Plus en détailPrénom : Matricule : Sigle et titre du cours Groupe Trimestre INF1101 Algorithmes et structures de données Tous H2004. Loc Jeudi 29/4/2004
Questionnaire d'examen final INF1101 Sigle du cours Nom : Signature : Prénom : Matricule : Sigle et titre du cours Groupe Trimestre INF1101 Algorithmes et structures de données Tous H2004 Professeur(s)
Plus en détail1. Structure d un programme C. 2. Commentaire: /*..texte */ On utilise aussi le commentaire du C++ qui est valable pour C: 3.
1. Structure d un programme C Un programme est un ensemble de fonctions. La fonction "main" constitue le point d entrée pour l exécution. Un exemple simple : #include int main() { printf ( this
Plus en détailTD3: tableaux avancées, première classe et chaînes
TD3: tableaux avancées, première classe et chaînes de caractères 1 Lestableaux 1.1 Élémentsthéoriques Déclaration des tableaux Pour la déclaration des tableaux, deux notations sont possibles. La première
Plus en détailLa NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France.
La NP-complétude Johanne Cohen PRISM/CNRS, Versailles, France. Références 1. Algorithm Design, Jon Kleinberg, Eva Tardos, Addison-Wesley, 2006. 2. Computers and Intractability : A Guide to the Theory of
Plus en détailJava Licence Professionnelle CISII, 2009-10
Java Licence Professionnelle CISII, 2009-10 Cours 4 : Programmation structurée (c) http://www.loria.fr/~tabbone/cours.html 1 Principe - Les méthodes sont structurées en blocs par les structures de la programmation
Plus en détailLes arbres binaires de recherche
Institut Galilée Année 2010-2011 Algorithmique et arbres L2 TD 6 Les arbres binaires de recherche Type en C des arbres binaires (également utilisé pour les ABR) : typedef struct noeud_s { struct noeud_s
Plus en détailResolution limit in community detection
Introduction Plan 2006 Introduction Plan Introduction Introduction Plan Introduction Point de départ : un graphe et des sous-graphes. But : quantifier le fait que les sous-graphes choisis sont des modules.
Plus en détailProgramme Compte bancaire (code)
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; Programme Compte bancaire (code) namespace compte_bancaire /// Classe Program public
Plus en détailL exclusion mutuelle distribuée
L exclusion mutuelle distribuée L algorithme de L Amport L algorithme est basé sur 2 concepts : L estampillage des messages La distribution d une file d attente sur l ensemble des sites du système distribué
Plus en détailACTIVITÉ DE PROGRAMMATION
ACTIVITÉ DE PROGRAMMATION The purpose of the Implementation Process is to realize a specified system element. ISO/IEC 12207 Sébastien Adam Une introduction 2 Introduction Ø Contenu Utilité de l ordinateur,
Plus en détailIntroduction à la théorie des graphes. Solutions des exercices
CAHIERS DE LA CRM Introduction à la théorie des graphes Solutions des exercices Didier Müller CAHIER N O 6 COMMISSION ROMANDE DE MATHÉMATIQUE 1 Graphes non orientés Exercice 1 On obtient le graphe biparti
Plus en détailchapitre 4 Nombres de Catalan
chapitre 4 Nombres de Catalan I Dénitions Dénition 1 La suite de Catalan (C n ) n est la suite dénie par C 0 = 1 et, pour tout n N, C n+1 = C k C n k. Exemple 2 On trouve rapidement C 0 = 1, C 1 = 1, C
Plus en détailTravaux pratiques. Compression en codage de Huffman. 1.3. Organisation d un projet de programmation
Université de Savoie Module ETRS711 Travaux pratiques Compression en codage de Huffman 1. Organisation du projet 1.1. Objectifs Le but de ce projet est d'écrire un programme permettant de compresser des
Plus en détailProgrammation avec des objets : Cours 7. Menu du jour
1 Programmation avec des objets : Cours 7 Menu du jour 1. Retour sur la classe Liste 2. Précisions sur l interface 3. Difficultés dans le cas d erreurs 4. Soulever des exceptions 5. Utilisation des Listes
Plus en détailINTRODUCTION A JAVA. Fichier en langage machine Exécutable
INTRODUCTION A JAVA JAVA est un langage orienté-objet pur. Il ressemble beaucoup à C++ au niveau de la syntaxe. En revanche, ces deux langages sont très différents dans leur structure (organisation du
Plus en détailSolutions du chapitre 4
Solutions du chapitre 4 Structures de contrôle: première partie 4.9 Identifiez et corrigez les erreurs (il peut y en avoir plus d une par segment de code) de chacune des proposition suivantes: a) if (
Plus en détailLE PROBLEME DU PLUS COURT CHEMIN
LE PROBLEME DU PLUS COURT CHEMIN Dans cette leçon nous définissons le modèle de plus court chemin, présentons des exemples d'application et proposons un algorithme de résolution dans le cas où les longueurs
Plus en détailCH.6 Propriétés des langages non contextuels
CH.6 Propriétés des langages non contetuels 6.1 Le lemme de pompage 6.2 Les propriétés de fermeture 6.3 Les problèmes de décidabilité 6.4 Les langages non contetuels déterministes utomates ch6 1 6.1 Le
Plus en détailCours d algorithmique pour la classe de 2nde
Cours d algorithmique pour la classe de 2nde F.Gaudon 10 août 2009 Table des matières 1 Avant la programmation 2 1.1 Qu est ce qu un algorithme?................................. 2 1.2 Qu est ce qu un langage
Plus en détailEbauche Rapport finale
Ebauche Rapport finale Sommaire : 1 - Introduction au C.D.N. 2 - Définition de la problématique 3 - Etat de l'art : Présentatio de 3 Topologies streaming p2p 1) INTRODUCTION au C.D.N. La croissance rapide
Plus en détailTP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile
TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile Dans ce TP, vous apprendrez à définir le type abstrait Pile, à le programmer en Java à l aide d une interface
Plus en détailUn ordonnanceur stupide
Un ordonnanceur simple Université Paris Sud L objet des exercices qui suivent est de créer un ordonanceur implantant l algorithme du tourniquet ( round-robin scheduler ). La technique utilisée pour élire
Plus en détailArbres binaires de recherche
1 arbre des comparaisons 2 recherche dichotomique l'arbre est recalculé à chaque recherche 2 5 3 4 7 9 1 6 1 2 3 4 5 6 7 9 10 conserver la structure d'arbre au lieu de la reconstruire arbre binaire de
Plus en détailProjet de programmation (IK3) : TP n 1 Correction
Projet de programmation (IK3) : TP n 1 Correction Semaine du 20 septembre 2010 1 Entrées/sorties, types de bases et structures de contrôle Tests et types de bases Tests et types de bases (entiers) public
Plus en détailJava Licence Professionnelle 2009-2010. Cours 7 : Classes et méthodes abstraites
Java Licence Professionnelle 2009-2010 Cours 7 : Classes et méthodes abstraites 1 Java Classes et méthodes abstraites - Le mécanisme des classes abstraites permet de définir des comportements (méthodes)
Plus en détailReprésentation d un entier en base b
Représentation d un entier en base b 13 octobre 2012 1 Prérequis Les bases de la programmation en langage sont supposées avoir été travaillées L écriture en base b d un entier est ainsi défini à partir
Plus en détailPackage Java.util Classe générique
Package Java.util Classe générique 1 Classe Vector La taille est dynamique: dès qu un tableau vectoriel est plein, sa taille est doublée, triplée, etc. automatiquement Les cases sont de type Object add(object
Plus en détailInfo0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation. Cours 3. Le langage Java
Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation Cours 3 Le langage Java Pierre Delisle, Cyril Rabat et Christophe Jaillet Université de Reims Champagne-Ardenne Département de Mathématiques et Informatique
Plus en détailProgrammation Par Objets
Programmation Par Objets Structures de données package java.util B. Carré Polytech Lille 1 Tableaux et structures de données Tableaux «Objets» taille fixe type des éléments : primitif (homogène) ou objets
Plus en détailPlan du cours. Historique du langage http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html. Nouveautés de Java 7
Université Lumière Lyon 2 Faculté de Sciences Economiques et Gestion KHARKIV National University of Economic Introduction au Langage Java Master Informatique 1 ère année Julien Velcin http://mediamining.univ-lyon2.fr/velcin
Plus en détailQuelques Algorithmes simples
Quelques Algorithmes simples Irène Guessarian ig@liafa.jussieu.fr 10 janvier 2012 Je remercie Patrick Cegielski de son aide efficace pour la programmation Java ; la section sur le codage de Huffman a été
Plus en détailTD/TP PAC - Programmation n 3
Université Paris Sud Licence d informatique/iup-miage2 Année 2004-2005 Auteur : Frédéric Vernier Semaine : 11-16 octobre 2004 Conditions : sur machine avec les outils standards java web: http://vernier.frederic.free.fr/indexpac.html
Plus en détailTRIGONOMETRIE Algorithme : mesure principale
TRIGONOMETRIE Algorithme : mesure principale Déterminer la mesure principale d un angle orienté de mesure! 115" Problèmatique : Appelons θ la mesure principale, θ et! 115" sont deux mesures du même angle,
Plus en détailThéorie des Graphes Cours 3: Forêts et Arbres II / Modélisation
IFIPS S7 - informatique Université Paris-Sud 11 1er semestre 2009/2010 Théorie des Graphes Cours 3: Forêts et Arbres II / 1 Forêts et arbres II Théorème 1.1. Les assertions suivantes sont équivalentes
Plus en détailUniversité Kasdi Merbeh Ouargla FSSI/ Département des maths et de l informatique Corrigé type TD N 8 de ASD2 (Les Graphes)
Université Kasdi Merbeh Ouargla FSSI/ Département des maths et de l informatique Corrigé type TD N 8 de ASD2 (Les Graphes) Class Graphe (Implémentation dynamique) // classe Arc ******************* class
Plus en détailRAPPELS SUR LES METHODES HERITEES DE LA CLASSE RACINE Object ET LEUR SPECIALISATION (i.e. REDEFINITION)
CLASSE RACINE Object ancêtre de toutes les classes RAPPELS SUR LES METHODES HERITEES DE LA CLASSE RACINE Object ET LEUR SPECIALISATION (i.e. REDEFINITION) définit donc des méthodes héritées par toutes
Plus en détailCette application développée en C# va récupérer un certain nombre d informations en ligne fournies par la ville de Paris :
Développement d un client REST, l application Vélib 1. Présentation L application présentée permet de visualiser les disponibilités des vélos et des emplacements de parking à la disposition des parisiens
Plus en détailIntroduction à Java. Matthieu Herrb CNRS-LAAS. Mars 2014. http://homepages.laas.fr/matthieu/cours/java/java.pdf
Introduction à Java Matthieu Herrb CNRS-LAAS http://homepages.laas.fr/matthieu/cours/java/java.pdf Mars 2014 Plan 1 Concepts 2 Éléments du langage 3 Classes et objets 4 Packages 2/28 Histoire et motivations
Plus en détailExceptions. 1 Entrées/sorties. Objectif. Manipuler les exceptions ;
CNAM NFP121 TP 10 19/11/2013 (Séance 5) Objectif Manipuler les exceptions ; 1 Entrées/sorties Exercice 1 : Lire un entier à partir du clavier Ajouter une méthode readint(string message) dans la classe
Plus en détailProgrammer en JAVA. par Tama (tama@via.ecp.fr( tama@via.ecp.fr)
Programmer en JAVA par Tama (tama@via.ecp.fr( tama@via.ecp.fr) Plan 1. Présentation de Java 2. Les bases du langage 3. Concepts avancés 4. Documentation 5. Index des mots-clés 6. Les erreurs fréquentes
Plus en détailBaccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice 1 5 points 1. Réponse d. : 1 e Le coefficient directeur de la tangente est négatif et n est manifestement pas 2e
Plus en détailChapitre 10. Les interfaces Comparable et Comparator 1
Chapitre 10: Les interfaces Comparable et Comparator 1/5 Chapitre 10 Les interfaces Comparable et Comparator 1 1 Ce chapitre a été extrait du document "Objets, Algorithmes, Patterns" de [René Lalement],
Plus en détailRecherche dans un tableau
Chapitre 3 Recherche dans un tableau 3.1 Introduction 3.1.1 Tranche On appelle tranche de tableau, la donnée d'un tableau t et de deux indices a et b. On note cette tranche t.(a..b). Exemple 3.1 : 3 6
Plus en détailARDUINO DOSSIER RESSOURCE POUR LA CLASSE
ARDUINO DOSSIER RESSOURCE POUR LA CLASSE Sommaire 1. Présentation 2. Exemple d apprentissage 3. Lexique de termes anglais 4. Reconnaître les composants 5. Rendre Arduino autonome 6. Les signaux d entrée
Plus en détailPage 1 sur 5 TP3. Thèmes du TP : l la classe Object. l Vector<T> l tutorial Interfaces. l Stack<T>
Page 1 sur 5 TP3 Lectures préalables : l Java_II l tutorial Interfaces Thèmes du TP : l la classe Object l Vector l Stack Une pile d'objects Les éléments de la classe Pile sont maintenant des instances
Plus en détailCours 1 : Introduction. Langages objets. but du module. contrôle des connaissances. Pourquoi Java? présentation du module. Présentation de Java
Langages objets Introduction M2 Pro CCI, Informatique Emmanuel Waller, LRI, Orsay présentation du module logistique 12 blocs de 4h + 1 bloc 2h = 50h 1h15 cours, 45mn exercices table, 2h TD machine page
Plus en détailCours Programmation Système
Cours Programmation Système Filière SMI Semestre S6 El Mostafa DAOUDI Département de Mathématiques et d Informatique, Faculté des Sciences Université Mohammed Premier Oujda m.daoudi@fso.ump.ma Février
Plus en détailCentre CPGE TSI - Safi 2010/2011. Algorithmique et programmation :
Algorithmique et programmation : STRUCTURES DE DONNÉES A. Structure et enregistrement 1) Définition et rôle des structures de données en programmation 1.1) Définition : En informatique, une structure de
Plus en détailAlgorithmique, Structures de données et langage C
UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III Algorithmique, Structures de données et langage C L3 IUP AISEM/ICM Janvier 2005 J.M. ENJALBERT Chapitre 1 Rappels et compléments de C 1.1 Structures Une structure
Plus en détailTD Objets distribués n 3 : Windows XP et Visual Studio.NET. Introduction à.net Remoting
IUT Bordeaux 1 2005-2006 Département Informatique Licence Professionnelle ~ SI TD Objets distribués n 3 : Windows XP et Visual Studio.NET Introduction à.net Remoting Partie 1 : l'analyseur de performances
Plus en détailProgrammation C++ (débutant)/instructions for, while et do...while
Programmation C++ (débutant)/instructions for, while et do...while 1 Programmation C++ (débutant)/instructions for, while et do...while Le cours du chapitre 4 : le for, while et do...while La notion de
Plus en détailCorrigé des exercices sur les références
Corrigé des exercices sur les références Exercice 3.1.1 dessin Pour cet exercice, vous allez dessiner des structures de données au moyen de petits schémas analogues à ceux du cours, comportant la pile
Plus en détailPremiers Pas en Programmation Objet : les Classes et les Objets
Chapitre 2 Premiers Pas en Programmation Objet : les Classes et les Objets Dans la première partie de ce cours, nous avons appris à manipuler des objets de type simple : entiers, doubles, caractères, booléens.
Plus en détailÉléments d informatique Cours 3 La programmation structurée en langage C L instruction de contrôle if
Éléments d informatique Cours 3 La programmation structurée en langage C L instruction de contrôle if Pierre Boudes 28 septembre 2011 This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike
Plus en détailOPTIMISATION À UNE VARIABLE
OPTIMISATION À UNE VARIABLE Sommaire 1. Optimum locaux d'une fonction... 1 1.1. Maximum local... 1 1.2. Minimum local... 1 1.3. Points stationnaires et points critiques... 2 1.4. Recherche d'un optimum
Plus en détailUtiliser Access ou Excel pour gérer vos données
Page 1 of 5 Microsoft Office Access Utiliser Access ou Excel pour gérer vos données S'applique à : Microsoft Office Access 2007 Masquer tout Les programmes de feuilles de calcul automatisées, tels que
Plus en détailExamen Médian - 1 heure 30
NF01 - Automne 2014 Examen Médian - 1 heure 30 Polycopié papier autorisé, autres documents interdits Calculatrices, téléphones, traducteurs et ordinateurs interdits! Utilisez trois copies séparées, une
Plus en détailEPREUVE OPTIONNELLE d INFORMATIQUE CORRIGE
EPREUVE OPTIONNELLE d INFORMATIQUE CORRIGE QCM Remarque : - A une question correspond au moins 1 réponse juste - Cocher la ou les bonnes réponses Barème : - Une bonne réponse = +1 - Pas de réponse = 0
Plus en détail1/24. I passer d un problème exprimé en français à la réalisation d un. I expressions arithmétiques. I structures de contrôle (tests, boucles)
1/4 Objectif de ce cours /4 Objectifs de ce cours Introduction au langage C - Cours Girardot/Roelens Septembre 013 Du problème au programme I passer d un problème exprimé en français à la réalisation d
Plus en détailProgrammation par les Objets en Java
Programmation par les Objets en Java Najib TOUNSI Les classes en Java (TD 3) I. Notion de classe I.1 Classe, champs, méthodes, instanciation, this, private vs. public. Créer une classe Point (coordonnée
Plus en détailINF2015 Développement de logiciels dans un environnement Agile. Examen intra 20 février 2014 17:30 à 20:30
Examen intra 20 février 2014 17:30 à 20:30 Nom, prénom : Code permanent : Répondez directement sur le questionnaire. Question #1 5% Quelle influence peut avoir le typage dynamique sur la maintenabilité
Plus en détailOpenPaaS Le réseau social d'entreprise
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise Spécification des API datastore SP L2.3.1 Diffusion : Institut MinesTélécom, Télécom SudParis 1 / 12 1OpenPaaS DataBase API : ODBAPI...3 1.1Comparaison des concepts...3
Plus en détailProblèmes liés à la concurrence
ENS Cachan Problématique Difficile de gérer la concurrence : Pas toujours facile d avoir des fonctions réentrantes. Risque de race condition : ex : x :=x+1 x :=x+1 On voudrait des blocs d instructions
Plus en détailDerrière toi Une machine virtuelle!
Derrière toi Une machine virtuelle! Yann-Gaël Guéhéneuc guehene@emn.fr École des Mines de Nantes, France Object Technology International Inc., Canada D où ça vient? Calculatrice Machine de Turing 1936
Plus en détailINTRODUCTION AUX SYSTEMES D EXPLOITATION. TD2 Exclusion mutuelle / Sémaphores
INTRODUCTION AUX SYSTEMES D EXPLOITATION TD2 Exclusion mutuelle / Sémaphores Exclusion mutuelle / Sémaphores - 0.1 - S O M M A I R E 1. GENERALITES SUR LES SEMAPHORES... 1 1.1. PRESENTATION... 1 1.2. UN
Plus en détail3IS - Système d'exploitation linux - Programmation système
3IS - Système d'exploitation linux - Programmation système 2010 David Picard Contributions de : Arnaud Revel, Mickaël Maillard picard@ensea.fr Environnement Les programmes peuvent être exécutés dans des
Plus en détailINITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP
COURS PROGRAMMATION INITIATION AU LANGAGE C SUR MICROCONTROLEUR PIC page 1 / 7 INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP I. Historique du langage C 1972 : naissance du C dans les laboratoires BELL par
Plus en détailPolytech Montpellier IG3 2009-2010. PROJET C Réseaux sociaux : recherche de composantes fortement connexes
Polytech Montpellier IG3 2009-2010 PROJET C Réseaux sociaux : recherche de composantes fortement connexes Contexte du projet Les réseaux sociaux tels que facebook sont de plus en plus présents dans notre
Plus en détailCNAM UE MVA 210 Ph. Durand Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul dierentiel 2
CNAM UE MVA 210 Ph. Duran Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul ierentiel 2 Jeui 26 octobre 2006 1 Formes iérentielles e egrés 1 Dès l'introuction es bases u calcul iérentiel, nous avons mis en
Plus en détailETUDE DE CAS en UML : GESTION DES COMMANDES DE PIECES FABRIQUEES PAR LA SOCIETE C
ETUDE DE CAS en UML : GESTION DES COMMANDES DE PIECES FABRIQUEES PAR LA SOCIETE C La société C fabrique des pièces métalliques réalisées dans son atelier. La société C est en relation commerciale uniquement
Plus en détailLicence ST Université Claude Bernard Lyon I LIF1 : Algorithmique et Programmation C Bases du langage C 1 Conclusion de la dernière fois Introduction de l algorithmique générale pour permettre de traiter
Plus en détailPourquoi l apprentissage?
Pourquoi l apprentissage? Les SE sont basés sur la possibilité d extraire la connaissance d un expert sous forme de règles. Dépend fortement de la capacité à extraire et formaliser ces connaissances. Apprentissage
Plus en détailExclusion Mutuelle. Arnaud Labourel Courriel : arnaud.labourel@lif.univ-mrs.fr. Université de Provence. 9 février 2011
Arnaud Labourel Courriel : arnaud.labourel@lif.univ-mrs.fr Université de Provence 9 février 2011 Arnaud Labourel (Université de Provence) Exclusion Mutuelle 9 février 2011 1 / 53 Contexte Epistémologique
Plus en détailGénéralités sur le Langage Java et éléments syntaxiques.
Généralités sur le Langage Java et éléments syntaxiques. Généralités sur le Langage Java et éléments syntaxiques....1 Introduction...1 Genéralité sur le langage Java....1 Syntaxe de base du Langage...
Plus en détailIntroduction à la programmation Travaux pratiques: séance d introduction INFO0201-1
Introduction à la programmation Travaux pratiques: séance d introduction INFO0201-1 B. Baert & F. Ludewig Bruno.Baert@ulg.ac.be - F.Ludewig@ulg.ac.be Qu est-ce que la programmation? Programmer Ecrire un
Plus en détailLicence Sciences et Technologies Examen janvier 2010
Université de Provence Introduction à l Informatique Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010 Année 2009-10 Aucun document n est autorisé Les exercices peuvent être traités dans le désordre.
Plus en détail2. Comprendre les définitions de classes
Conception objet en Java avec BlueJ une approche interactive 2. Comprendre les définitions de classes Analyser le contenu des classes David J. Barnes, Michael Kölling version française: Patrice Moreaux
Plus en détailServeur d'archivage 2007 Installation et utilisation de la BD exist
Type du document Procédure d'installation Auteur(s) Eric Bouladier Date de création 26/02/20007 Domaine de diffusion tous Validé par Equipe Versions Date Auteur(s) Modifications V1.00 26/02/2007 Eric Bouladier
Plus en détailAlgorithmique et Programmation, IMA
Algorithmique et Programmation, IMA Cours 2 : C Premier Niveau / Algorithmique Université Lille 1 - Polytech Lille Notations, identificateurs Variables et Types de base Expressions Constantes Instructions
Plus en détailJade. Projet Intelligence Artificielle «Devine à quoi je pense»
Jade Projet Intelligence Artificielle «Devine à quoi je pense» Réalisé par Djénéba Djikiné, Alexandre Bernard et Julien Lafont EPSI CSII2-2011 TABLE DES MATIÈRES 1. Analyse du besoin a. Cahier des charges
Plus en détailLe langage C++ est un langage de programmation puissant, polyvalent, on serait presque tenté de dire universel, massivement utilisé dans l'industrie
Chapitre I : Les bases du C++ Le langage C++ est un langage de programmation puissant, polyvalent, on serait presque tenté de dire universel, massivement utilisé dans l'industrie du logiciel, et ce depuis
Plus en détailMachines virtuelles fonctionnelles (suite) Compilation ML Java
Machines virtuelles fonctionnelles (suite) Compilation ML Java Cours de Compilation Avancée (MI190) Benjamin Canou Université Pierre et Maire Curie Année 2011/2012 Semaine 3 Machines virtuelles fonctionnelles
Plus en détailLMI 2. Programmation Orientée Objet POO - Cours 9. Said Jabbour. jabbour@cril.univ-artois.fr www.cril.univ-artois.fr/~jabbour
LMI 2 Programmation Orientée Objet POO - Cours 9 Said Jabbour jabbour@cril.univ-artois.fr www.cril.univ-artois.fr/~jabbour CRIL UMR CNRS 8188 Faculté des Sciences - Univ. Artois Février 2011 Les collections
Plus en détailMIS 102 Initiation à l Informatique
MIS 102 Initiation à l Informatique Responsables et cours : Cyril Gavoille Catherine Pannier Matthias Robine Marc Zeitoun Planning : 6 séances de cours 5 séances de TD (2h40) 4 séances de TP (2h40) + environ
Plus en détailCours d initiation à la programmation en C++ Johann Cuenin
Cours d initiation à la programmation en C++ Johann Cuenin 11 octobre 2014 2 Table des matières 1 Introduction 5 2 Bases de la programmation en C++ 7 3 Les types composés 9 3.1 Les tableaux.............................
Plus en détailCours 1 : Qu est-ce que la programmation?
1/65 Introduction à la programmation Cours 1 : Qu est-ce que la programmation? Yann Régis-Gianas yrg@pps.univ-paris-diderot.fr Université Paris Diderot Paris 7 2/65 1. Sortez un appareil qui peut se rendre
Plus en détailLambda! Rémi Forax Univ Paris-Est Marne-la-Vallée
Lambda! Rémi Forax Univ Paris-Est Marne-la-Vallée forax at univ-mlv dot fr - ParisJUG Java.next() - Mars 2012 What Else? Lambda == Inner class? Java a des lambdas depuis la version 1.1 Exemple utilisant
Plus en détailJava Licence Professionnelle CISII, 2009-2010. Cours 2 : Classes et Objets
Licence Professionnelle CISII, 2009-2010 Cours 2 : Classes et Objets 1 Classes et Objets Objectifs des LOO : - Manipuler des objets - Découper les programmes suivant les types des objets manipulés - Regrouper
Plus en détailLicence Bio Informatique Année 2004-2005. Premiers pas. Exercice 1 Hello World parce qu il faut bien commencer par quelque chose...
Université Paris 7 Programmation Objet Licence Bio Informatique Année 2004-2005 TD n 1 - Correction Premiers pas Exercice 1 Hello World parce qu il faut bien commencer par quelque chose... 1. Enregistrez
Plus en détailIntroduction au langage Java
Introduction au langage Java 1 Introduction : Langage développé par Sun et purement orienté objet. N a pas de rapport direct avec Javascript développé par Netscape. Les applications java peuvent être des
Plus en détailUtilisation d objets : String et ArrayList
Chapitre 6 Utilisation d objets : String et ArrayList Dans ce chapitre, nous allons aborder l utilisation d objets de deux classes prédéfinies de Java d usage très courant. La première, nous l utilisons
Plus en détailI. Introduction aux fonctions : les fonctions standards
Chapitre 3 : Les fonctions en C++ I. Introduction aux fonctions : les fonctions standards A. Notion de Fonction Imaginons que dans un programme, vous ayez besoin de calculer une racine carrée. Rappelons
Plus en détailActivation de la licence
Activation de la licence Avant de pouvoir utiliser ESI[tronic].0, il est nécessaire d'exécuter la procédure d'activation de licence. Pour ouvrir ce menu, ouvrez d'abord le menu "Paramètres"(), puis appuyez
Plus en détailIntroduction au langage C
Introduction au langage C Cours 1: Opérations de base et premier programme Alexis Lechervy Alexis Lechervy (UNICAEN) Introduction au langage C 1 / 23 Les premiers pas Sommaire 1 Les premiers pas 2 Les
Plus en détailAtelier Transversal AT11. Activité «Fourmis» Pierre Chauvet. pierre.chauvet@uco.fr
Atelier Transversal AT11 Activité «Fourmis» Pierre Chauvet pierre.chauvet@uco.fr Ant : un algorithme inspiré de l éthologie L éthologie Etude scientifique des comportements animaux, avec une perspective
Plus en détailSIMULATEUR DE MARCHE FINANCIER
SIMULATEUR DE MARCHE FINANCIER HichemBostangi - Mohamed Fenina - Benjamin Guillet Arnaud Izard Génie logiciel & Base de données avancées Année 2011-2012 Encadré par A.M. Hugues 1 Sommaire I. Présentation
Plus en détailALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET
ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET I. INTRODUCTION 1.1. HISTORIQUE 1991: Concepts Java pour Sun -conception d'un langage pour des appareils électroniques(code embarqué) -syntaxe proche du C++
Plus en détailCours de Systèmes d Exploitation
Licence d informatique Synchronisation et Communication inter-processus Hafid Bourzoufi Université de Valenciennes - ISTV Introduction Les processus concurrents s exécutant dans le système d exploitation
Plus en détailCours 14 Les fichiers
Cours 14 Les fichiers F. Gayral 1 Fichier : définition /media/travaux/documents/fgenseignement/java1/courstpsfgfc/14-fichiers/voirtypefichiers Fichier = ensemble d informations codées et stockées sur une
Plus en détail