Problème 1 : nombres irrationnels
|
|
- Florence Métivier
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 SESSION 3 CAPES EXTERNE MATHÉMATIQUES Problème : ombres irrtioels Prtie A : quelques exemples de ombres irrtioels. et sot etiers. Soit u etier supérieur ou égl à. Supposos que soit rtioel. Il existe deux etiers turels o uls et b tels que ou ecore tels que b b. Si b, lors est u etier. Si b, tout fcteur premier de ou de b pprît à u expost pir ds l décompositio primire de ou de b. Il e est de même pour tout fcteur premier de ce qui sigifie que est u crré prfit ou ecore que b est u etier. O motré que si est rtioel, lors est etier. Pr cotrpositio, si est ps etier, lors est irrtioel.. Soit p u ombre premier. p est e prticulier u etier supérieur ou égl à. Motros que p est ps etier. Ds le cs cotrire, il existe u etier turel tel que p ou ecore tel que p. Cette églité est impossible pr uicité de l décompositio e fcteurs premier cr le ombre premier p pprît à u expost ds le premier membre de cette églité et à u expost impir ds le secod. Doc p est ps etier puis p est irrtioel d près l questio précédete. 3. l l3 est u réel strictemet positif. Supposos que l l3 soit u rtioel strictemet positif. Il existe deux etiers turels o uls et b tels que l l3 b ou ecore tels que b l l3 ou ecore eb l e l3 ou efi tels que b 3. Cette églité est impossible pr uicité de l décompositio e fcteurs premiers cr et 3 sot des ombres premiers et cr > et b >. Doc l est irrtioel. l Pour tout etier turel o ul, u + u +! >. Doc l suite u N est strictemet croisste. Pour tout etier turel o ul, v + v +! + + +!! ! + +! <. Doc l suite v N est strictemet décroisste. Efi, lim v u lim + +!. Doc les suites u N et v N sot djcetes. L suite u N ted vers e e croisst strictemet et doc pour tout etier turel o ul, u < e. L suite v N même limite que l suite u N et doc l suite v N ted vers e e décroisst strictemet. O e déduit que pour tout etier turel o ul, v > e. O motré que E prticulier, u q < e < v q. N, u < e < v. 4. Soit q N. D près l questio précédete, q! q u q < q! q e < q! q v q, ce qui s écrit ecore http :// c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
2 q q q! q k! < p q! < +q q! k!. Pour tout etier k,q, q! q k! est u etier et doc q q! est u etier. Aisi, l etier p q! est strictemet compris k! etre deux etiers cosécutifs. Ceci est ue cotrdictio et il étit doc bsurde de supposer e rtioel. O doc motré que e est irrtioel... Soit N. Pour tout réel x, Prtie B : ue preuve de l irrtiolité de π P x! bx x bx bx x bx! bxp x.. Soit N. L foctio x P x est cotiue sur le segmet [,π] et dmet doc u mximum sur [,π]. Le triôme du secod degré x x bx est positif sur [,π] et s ule e et e b π. Doc l foctio x x bx x bx tteit so mximum e π b b b b 4b. et ce mximum est égl à Mis lors, pr croissce de l foctio t t sur R +, l foctio x P x tteit so mximum e b mximum est égl à et ce.3 Soiet N et x R. P b x!!. 4b b x b b x bx! b bx x bx P x.!.4 Soit N. Pour tout x [,b], bx. Doc I est l itégrle d ue foctio cotiue, positive et o ulle. O e déduit que I >. π.5 L série de terme géérl, N, coverge et pour somme πe /4b. E prticulier, so terme géérl! 4b π ted vers qud ted vers +.! 4b Soit N. D près l questio., I P xsix dx! 4b dx π!. 4b Puisque π ted vers qud ted vers +, le théorème des gedrmes permet d ffirmer que l suite I N! 4b coverge et que lim I. +. Soit k N. E dérivt k fois les églités de l questio.3, o obtiet N, x R, k P k b x P k x. Pour x, o obtiet e prticulier P k b k P k.. et. Soit N. D près l formule du biôme de Newto, http :// c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
3 P x x! p p p p b p x p p p p p b p x p.! p p p b p x +p! p D près l formule de Tylor, o sit lors que pour tout k,, P k puis, pour k,, P k k! k k b k.! k Pour k,, k! est u etier et doc Pk est u etier. E résumé, pour k,, P k est u etier reltif.! Puisque P k b k P k, P k est ussi u etier reltif. b.3 Soiet N puis k u etier turel supérieur ou égl à +. P est u polyôme de degré et doc P k. E prticulier, P k P k. Ds ce cs, P b k et P k sot des etiers reltifs. b O motré que k N, P k et P k sot des etiers reltifs. b Ue double itégrtio pr prties fourit I P xsix dx [ P xcosx] π + P xcosx dx P +P + b P +P +[P b xsix] π P xsix dx. Plus géérlemet, près itégrtio pr prties, o obtiet P xcosx dx I ε k P k b +ε k Pk +ε P xsix dx où les ombres ε k et ε k où k, et ε sot élémets de {,}. De plus, P étt u polyôme de degré, P est l costte K!domP b! et doc! Filemet,!! k+ I P xsix dx K ε k P k k est u etier reltif et les ombres P k l questio. O e déduit que I est u etier reltif. +ε b kp k six dx b!.! et P k +ε b!.! b, k,, sot des etiers reltifs d près 3. D près les questios 3. et.4, l suite I N est ue suite d etiers strictemet positifs. Pr suite, pour tout N, I. Ceci est e cotrdictio vec le résultt de l questio.5 à svoir lim I. Il étit doc bsurde de + supposer que π étit rtioel et o doc motré que π est irrtioel. http :// 3 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
4 Prtie C : développemet e série de Egel et pplictios. Pour tout etier turel,. Doc l série de terme géérl,, c est-à-dire l suite S N, coverge si et seulemet si l suite S N est mjorée. Pour tout N, S... k... cr l suite est croisste et strictemet positive + k+ Aisi, l suite S N est mjorée pr k+... Pour tout réel α >, α < +E + α α. ],[ et doc k+ coverge et doc l suite S N coverge vers u réel iférieur ou égl à Motros pr récurrece que N, x et existet et x >. x x existe et est strictemet positif. Puis +E existe. x Soit N. Supposos que x existe et soit strictemet positif. Alors, existe puis x + existe et Mis lors + +E existe. x + x + x > x x.. O motré pr récurrece que les suites x N et N sot bie défiies et que l suite x N est strictemet positive.. Soit N. x et et doc x + x cr x >. x + x x + x x, O motré que pour tout N, x + x et doc que l suite x N est décroisste..3 Soit N. O sit que l foctio prtie etière est croisste sur R et doc < x + x E E +. x x + Aisi, l suite N est ue suite croisste d etiers. D utre prt, x ],] x E. x.4 Motros pr récurrece que N, x S + x x x + x x + x S + x. L églité à démotrer est doc vrie qud. Soit. Supposos que x S + x +. Alors... http :// 4 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
5 x S + Le résultt est démotré pr récurrece. + + x S x S + + x D près les questios et.3, l suite S N est covergete. E prticulier, le terme géérl de cette série à svoir... ted vers qud ted vers +. D utre prt, d près l questio., l suite x est décroisste et doc pour tout N, x + x x + D près le théorème des gedrmes, ted vers qud ted vers +. Filemet, x lim... S et doc x + dmet u développemet e série de Egel Le résultt est clir si. Supposos. Pr défiitio de, si k < lors k b k. Pr suite, + [,...,,...] k k k... k... [,...,,...]... k b...b [b,...,b,...] b...b k k [b,...,b,...] + k 3. Supposos que x [α,...,α,...] où l suite α N est ue suite croisste d etiers turels telle que α. D près l questio, x α puis α x cr α > et doc α x x. O e déduit que α +. D utre prt, x + x + + >, α...α k α α...α k α k et doc x < α ou ecore + x < α +. E résumé, α + x < α + et doc α E + +E. x x 3.3 D près l questio précédete, +E b. Ceci cotredit l défiitio de. Il étit doc bsurde de x supposer que les deux suites N et b N étiet distictes. O doc motré que N b N ou ecore o motré l uicité du développemet e série de Egel d u réel x ],] Soit c u etier supérieur ou égl à. Pour N, posos c. L suite N est ue suite croisste d etiers telles que. [,...,,...] + c k+ c c c. 4. Pour N, posos +. L suite N est ue suite croisste d etiers telles que. [,...,,...] k+ + k+! k k! e. 4.3 Pour N, posos ++. L suite N est ue suite croisste d etiers telles que. http :// 5 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
6 5. + [,...,,...] k+k+ + k+! k k! ch. + ch k k! k+ + k+4! + + k + k! k k! 3 4 k... k+3k k+3k k+3k+. Pour N, posos +3+. Tous les, N, sot etiers. 6. Efi, pour tout N, , et doc l suite N est croisste. O doc trouvé le développemet de Egel de ch : ch [,...,...] où N, Supposos que l suite N costte à prtir d u certi rg. Il exite u etier c et u etier tel que, c. Si, l questio 4. motre que x c Q. Supposos. x... k c k k... k +... c c Q. Supposos que le réel x ],] soit u rtioel. Posos x où et b sot deux etiers turels o uls premiers b etre eux tels que b. L divisio euclidiee de b pr fourit u etier turel q et u etier turel r, tels que b q+r. O b q E E puis +q. O obtiet lors x x x q+ b q+ b b r b. Si r, o obtiet x b x x puis pr ue récurrece immédite, pour tout N, x x. Ds ce cs, l suite x N est costte à prtir du rg et il e de même de l suite N. Sio, r, puis r <. x s écrit doc b où est u etier turel o ul tel que <. O recommece ce procédé tt que le reste obteu est ps ul. Vérifios qu il existe u premier reste ul. Ds le cs cotrire, o peut écrire chque x, N, sous l forme α b où α N est ue suite strictemet décroisste d etiers turels o uls. Ue telle suite existe ps et doc il existe u premier reste ul ou ecore il existe u etier turel b α N. D près l étude du cs r, o lors x + x puis pr tel que x s écrive α b vec α N et récurrece,, x x. L suite x N est doc costte à prtir du rg et il e est de même de l suite N.. Miimistio de G. Posos M Problème : sttistiques et probbilités Prtie A : deux idicteurs de dispersio x i. Soit x R. i http :// 6 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
7 Gx x x i x+x i x Mx+ x i x M M + i M + x i i i i vec églité si et seulemet si x M. Aisi, l foctio G dmet u miimum sur R tteit e u réel et u seul.. Le réel M x i est l moyee des x i, i. i. Miimistio de L. Ds cette questio, pour tout x R, Lx x+ + x 3 + x 4. x i Ds cette questio, pour tout x R, Lx x+ + x 3 + x 4 + x 7. http :// 7 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
8 O suppose ss perte de géérlité que l umérottio des x i, i, été effectuée de sorte que x < x <... < x. er cs. Supposos impir. Posos p+ où p N. Si p, l foctio L : x [x x tteit so miimum e x. O suppose dorévt p. Vérifios que pour tout réel x, Lx Lx p+ vec églité si et seulemet si x x p+. Tout d bord http :// 8 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
9 Lx p+ p x p+ x i + i p+ ip+ Pour tout x ],x ], Lx p + x + strictemet décroisste. Soit k,p puis x [x k,x k+ ]. Lx k x x i + i p+ ik+ x p+ x i p+ i p x p+ x i + i x i x xk p+ k p+ ip+ x i x p+ p x i i p+ ip+ x i. Sur l itervlle ],x ], l foctio L est ue foctio ffie k x i + i p+ ik+ x i k p x k x i + Puisque k p <, l foctio L est ue foctio ffie strictemet décroisste sur [x k,x k+ ]. Puisque L est cotiue sur ],x p+ ], strictemet décroisste sur ],x ] et sur chque [x k,x k+ ], k,p, l foctio L est strictemet décroisste sur ],x p+ ]. De même, l foctio L est strictemet croisste sur [x p+,+ [ et filemet l foctio L dmet u miimum globl strict e x p+. ème cs. Supposos pir. Posos p où p N. Comme précédemmet l foctio L est strictemet décroisste sur ],x p ] et strictemet croisste sur [x p+,+ [. Efi, pour x [x p,x p+ ], Lx p x x i + i p ip+ x i x p x i + L foctio L est doc costte sur [x p,x p+ ]. Pr suite, l foctio L dmet u miimum tteit e importe quel réel de l itervlle [x p,x p+ ] et uiquemet e u tel réel..4 Si est impir, L tteit so miimum e l médie de l série x,...x. Si est pir, L tteit so miimum e importe quel poit de l itervlle médi [ x /,x +/ ].. Deux exemples i p+ ip+ Prtie B : théorie de l iformtio, le cs discret x i. i x i. p+ ik+ x i.. Ici, p p p 3 p 4 4 et doc HA 4 4 l l. 4. HA 8 l l l l 7 l < l. 4. Cs. Ici, l etropie est défiie pr HA p lp pl p où p ],[. Pour p ],[, posos fp p lp pl p. f est dérivble sur ],[ puis pour p ],[, f p lp++l p l p lp. Pour p ],[, f p > l p > lp p > p p < et de même l p lp p ]. L foctio f est doc strictemet croisste sur, ] [ [ et strictemet décroisste sur,. O e déduit que l foctio f dmet u mximum globl strict e ou ecore, l etropie est mximle si et seulemet si les évéemets A et A sot équiprobbles. 3. Cs géérl Soit f ue foctio covexe sur I 3. Motros pr récurrece que, x,...x I, λ,...,λ R +, λ k k λ k x k I et f λ k x k k k λ k fx k. k http :// 9 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
10 Pour, o ote P l propriété ci-dessus. Le cs est l défiitio d ue foctio covexe. Soit. Supposos P. Soiet x,...,x,x + I + et λ,...,λ,λ + R + + tel que Puisque les λ k, k + sot positifs, pour tout k,+, λ k [,]. - Si λ +, puisque les λ k, k sot positifs et que λ k λ +, pour tout k,, λ k. Ds ce cs, l iéglité à démotrer est immédite. - Supposos mitet que λ + [,[. Les ombres k f + k λ k x k f λ k λ + sot positifs et vérifiet λ k λ + x k I et Le cs permet lors d écrire f + k Le résultt est démotré pr récurrece. k λ + x + + λ + k f λ k x k k k λ k λ + x k + λ k λ + λ + λ +. Pr hypothèse de récurrece, λ k fx k. k λ k x k λ + fx + + λ + f λ + fx + + λ + k k λ k λ + x k + λ k fx k λ k fx k. λ + k k λ k. 3. Pour x ],[, posos fx x lx. f est deux fois dérivble sur ],[ et pour x ],[, f x lx + puis f x >. Doc l foctio f est covexe sur ],[. x 3.3 Pr suite, p k lp k fp k k k f p k f k p k f k l l, puis HA l. Comme l est l etropie ds le cs où les A k, k, sot équiprobbles et doc de probbilité, o motré que l etropie est mximle lorsqu ucue hypothèse e peut être privilégiée.. Deux exemples Prtie B : théorie de l iformtio, le cs cotiu. Pour tout réel t, gt e t. g est cotiue sur R et pire. De plus, pour tout réel t, gt > puis π gtlgt e t t π + lπ. http :// c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
11 L foctio t gtlgt est cotiue sur R et pire. Soit A >. Les deux foctios t e t et t t π sot de clsse C sur le segmet [,A]. O peut doc effectuer ue itégrtio pr prties et o obtiet A t e t A t dt π te t dt π e A A π + A ] A [ e t t + A e t dt π π e t π dt. Mitet, il est dmis ds l éocé que l foctio g est itégrble sur R et que Qud A ted vers +, e A A π vers +, o obtiet l covergece et l vleur de gt dt gt dt. ted vers d près u théorème de croissces comprées et doc qud A ted t e t π dt : Mis lors t e t dt e t dt π π 4. Hg e t dt+ lπ e t dt +lπ. π π. Erreur d éocé : o supposer que l défiitio de l etropie de h est Hh Soit λ >. Pour tout réel x [,+ [, hx λe λx > puis hxlhx λe λx l λe λx lλ λe λx +λ xe λx. hx lhx dx. L foctio x hxlhx est cotiue et itégrble sur [,+ [. Soit lors A >. Les deux foctios x e λx et x x sot de clsse C sur le segmet [,A]. O peut doc effectuer ue itégrtio pr prties et o obtiet A λ xe λx dx λ A [ xe x λe λx λx dt λ ] A A + λae λa e λa + e λx dx Qud A ted vers +, o obtiet. Deux résultts prélimiires Hh lλ λ xe λx dx. Pr suite, λe λx dx+ λ xe λx dx lλ.. Soit x >. Pour y >, o pose fy x lx+y x x ly. f est dérivble sur ],+ [ et pour y >, f y x y y x y. f est strictemet égtive sur ],x[ et strictemet positive sur ]x,+ [ puis f est ctritemet décroisste sur ],x] et strictemet croisste sur [x,+ [. Pr suite, f dmet u miimum globl strict e x égl à fx x lx+x x x lx. http :// c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
12 O motré que pour tous réels strictemet positifs x et y, x ly x lx+y x vec églité si et seulemet si y x.. Puisque f est positive sur [,b], o b fx dx. Supposos f. Il existe x [,b] tel que fx >. Pr cotiuité, il existe u itervlle I de logueur strictemet positive et de cetre x tel que pour tout x I [,b], fx fx >. I [,b] est u itervlle de logueur strictemet positive l et puisque f est positive, b Aisi, si f est ps l foctio ulle, lors ulle. fx dx b I [,b] fx dx lfx >. fx dx >. Pr cotrpositio, si 3. Ue mximistio d etropie sous cotrite de moyee et de vrice b fx dx lors f est l foctio 3. L foctio t tgt est cotiue sur R, égligeble e + ou devt t. Pr suite, l foctio t tgt est itégrble sur R. Puisque l foctio t tgt est impire, o tgt dt. L foctio t t gt est cotiue sur R, égligeble e + ou devt t. Pr suite, l foctio t t gt est itégrble sur R. D près le clcul de l questio., O motré que g N. 3. Soit f N. Hg+ Doc, Hg 3.3 Soit f N. fxlgx dx fx lgx dx. t t gt dt 4 gx fxlgx dx lπ gx dx e t π dt 4 4. lπ. gx fx fx dx x lπ dx x gx dx x fx dx De plus, Hg Hf+ fx lgx dx fx lfx + gx fx dx d près l questio. Hg Hf Hg Hf gx dx fx dx Hf+ Hf. fxlfx fxlgx+gx fx dx. D près l questio., l foctio x fxlfx fxlgx+gx fx est cotiue et positive sur R. Soit [,b] u segmet de R. b fxlfx fxlgx+gx fx dx fxlfx fxlgx+gx fx dx. http :// c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
13 Doc, b fxlfx fxlgx+gx fx dx puis, d près l questio., pour tout x [,b], fxlfx fx lgx + gx fx. Mis lors d près l questio., pour tout x de [, b], fx gx. Ceci étt vri pour tout segmet [,b] de R, o motré que si Hf Hg, lors f g. Réciproquemet, si f g lors Hf Hg et o motré que f N, Hf Hg f g. http :// 3 c Je-Louis Rouget,. Tous droits réservés.
Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détail16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.
16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailLa spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».
Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailCorrection de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (
Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailIntégrales généralisées
3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle
Plus en détailIntroduction : Mesures et espaces de probabilités
Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailDéroulement de l épreuve de mathématiques
Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou
Plus en détailLICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER
LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailThéorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann
Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailCOURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel
COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailTout ce qu il faut savoir en math
Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailSynthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral
Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (
Plus en détailANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE
Jen-Pierre Dedieu, Jen-Pierre Rymond ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Institut de Mthémtiques Université Pul Sbtier 31062 Toulouse cedex 09 jen-pierre.dedieu@mth.univ-toulouse.fr jen-pierre.rymond@mth.univ-toulouse.fr
Plus en détailsemestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005
MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................
Plus en détailDes résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières
Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received
Plus en détailIntégrale et primitives
Chpitre 5 Intégrle et primitives 5. Ojetif On herhe dns e hpitre à onstruire l opérteur réiproue de l opérteur de dérivtion. Les deux uestions suivntes sont lors nturelles. Question : Soit f une pplition
Plus en détailNotes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailO, i, ) ln x. (ln x)2
EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On
Plus en détailModule 2 : Déterminant d une matrice
L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté
Plus en détailUniversité Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO
Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................
Plus en détailA11 : La représentation chaînée (1ère partie)
A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio
Plus en détailEXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)
EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat
Plus en détailCours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables
Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........
Plus en détailSéquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire
Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit
Plus en détailExercices de mathématiques
MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris
Plus en détailChapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailPROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS
PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie
Plus en détailLicence M.A.S.S. Cours d Analyse S4
Université Pris I, Pnthéon - Sorbonne Licence MASS Cours d Anlyse S4 Jen-Mrc Brdet (Université Pris 1, SAMM) UFR 27 et Equipe SAMM (Sttistique, Anlyse et Modélistion Multidisiplinire) Université Pnthéon-Sorbonne,
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailChaînes de Markov. Arthur Charpentier
Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailCorrection du baccalauréat S Liban juin 2007
Correction du baccalauréat S Liban juin 07 Exercice. a. Signe de lnx lnx) : on fait un tableau de signes : x 0 e + ln x 0 + + lnx + + 0 lnx lnx) 0 + 0 b. On afx) gx) lnx lnx) lnx lnx). On déduit du tableau
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailCours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions
Université Clude Bernrd, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Snté 43, boulevrd 11 novembre 1918 Spécilité Mthémtiques 69622 Villeurbnne cedex, Frnce L. Pujo-Menjouet pujo@mth.univ-lyon1.fr Cours d
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailNotes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières
Plus en détailPROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales
PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières
Plus en détailANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE
Université de Metz Licence de Mthémtiques - 3ème nnée 1er semestre ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE pr Rlph Chill Lbortoire de Mthémtiques et Applictions de Metz Année 010/11 1 Tble des mtières Chpitre
Plus en détailDETERMINANTS. a b et a'
2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailSTI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE
L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.
Plus en détail3. Conditionnement P (B)
Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte
Plus en détailIntégrales dépendant d un paramètre
[hp://mp.cpgedupuydelome.fr] édié le 3 avril 5 Eocés Iégrales dépeda d u paramère Covergece domiée Exercice [ 9 ] [correcio] Calculer les limies des suies do les ermes gééraux so les suivas : a) u = π/4
Plus en détailLa fonction exponentielle
DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détailMA6.06 : Mesure et Probabilités
Année universitaire 2002-2003 UNIVERSITÉ D ORLÉANS Olivier GARET MA6.06 : Mesure et Probabilités 2 Table des matières Table des matières i 1 Un peu de théorie de la mesure 1 1.1 Tribus...............................
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailPlanche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé
Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette
Plus en détailDéveloppements limités. Notion de développement limité
MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un
Plus en détailThéorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles
Université de Nice-Sophia Antipolis Mémoire de Master 1 de Mathématiques Année 2006-2007 Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Auteurs : Clémence MINAZZO - Kelsey RIDER Responsable
Plus en détailAlgorithmes sur les mots (séquences)
Introduction Algorithmes sur les mots (séquences) Algorithmes sur les mots (textes, séquences, chines de crctères) Nomreuses pplictions : ses de données iliogrphiques ioinformtique (séquences de iomolécules)
Plus en détail21 mars 2012. Simulations et Méthodes de Monte Carlo. DADI Charles-Abner. Objectifs et intérêt de ce T.E.R. Générer l'aléatoire.
de 21 mars 2012 () 21 mars 2012 1 / 6 de 1 2 3 4 5 () 21 mars 2012 2 / 6 1 de 2 3 4 5 () 21 mars 2012 3 / 6 1 2 de 3 4 5 () 21 mars 2012 4 / 6 1 2 de 3 4 de 5 () 21 mars 2012 5 / 6 de 1 2 3 4 5 () 21 mars
Plus en détailLogique. Plan du chapitre
Logique Ce chapitre est assez abstrait en première lecture, mais est (avec le chapitre suivant «Ensembles») probablement le plus important de l année car il est à la base de tous les raisonnements usuels
Plus en détailChapitre 11 : L inductance
Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4
Plus en détailMoments des variables aléatoires réelles
Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................
Plus en détail1 TD1 : rappels sur les ensembles et notion de probabilité
1 TD1 : rappels sur les ensembles et notion de probabilité 1.1 Ensembles et dénombrement Exercice 1 Soit Ω = {1, 2, 3, 4}. Décrire toutes les parties de Ω, puis vérier que card(p(ω)) = 2 4. Soit k n (
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détailEtude de fonctions: procédure et exemple
Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons
Plus en détailFonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre
IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables
Plus en détail