Retour d expérience. Le rôle du Business Analyst chez Orange. Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015

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1 Retour d expérience Le rôle du Business Analyst chez Orange Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015

2 Plus de salariés à votre service mobile entreprises internet et fixe

3 Plus de salariés à votre service mobile entreprises 30 pays 178,7 millions de clients dans le monde (+5% vs juin 2013) plus de 2 millions de clients 4G au UK et plus de 1 million en France internet et fixe

4 Plus de salariés à votre service mobile 57,3 millions de clients dans le monde 6,8 millions de clients TV Orange 3,8 millions de clients Open en France de clients Fibre en France 15,7 millions de clients haut débit fixe (+4% vs juin 2013) internet et fixe entreprises

5 plus de salariés à votre service mobile entreprises une présence dans plus de 160 pays plus de multinationales clientes clients Cloud Pro internet et fixe

6 Sommaire 1. Rôle du Business Analyst 2. Mise en œuvre du métier chez Orange 3. Exemple dans un projet Big Data 6

7 7 Rôle du Business Analyst

8 Le Business Analyst, son positionnement dans un domaine business Support en Business Developpement Connaissances des enjeux d un domaine Positionnement dans un domaine Business Connaissance des organisations Connaissance des offres & services de l entreprise 8

9 Le Business Analyst, les 4 étapes clés lors d'un projet Opportunité - Etudier l intérêt du lancement du projet pour l entreprise Assurer le lien entre le business et la technique Besoins Exigences métiers - Expliciter, documenter et analyser les besoins - Traduire les besoins en exigences métiers (Business Requirement) Vérification - Vérifier que la solution proposée réponde aux besoins 9

10 Le Business Analyst, son intervention dans les phases d'un projet THINK BUILD RUN Identification de use cases métiers - Imagination de nouveaux services et cas d usages - Business model & ROI Etude d opportunités - Brief marketing - Business Case Evaluation des solutions et recos - Valider la solution vis-à-vis du besoin exprimé Identification des parties prenantes - Matrice des parties prenantes - RACI Vérification des objectifs - Vérifier que toutes les exigences métier sont bien couvertes par des exigences solution 10 Elicitation des besoins - Interviews des parties prenantes - Identifier besoins et insatisfactions Analyse et priorisation - Workshop de partage et priorisation - Expression de besoins et exigences métiers Amélioration continue - Vérifier que la solution fabriquée correspond bien, finalement, au besoin exprimé

11 Le business Analyst, ses valeurs fondamentales Faire comprendre son métier Demander pourquoi Aider les autres à mieux travailler ensemble Dans un monde complexe et agile, le BA doit savoir : VOIR, ECOUTER et COMMUNIQUER Bon relationnel Force de conviction Esprit d analyse et de synthèse 11

12 12 Mise en œuvre chez Orange

13 Mise en œuvre, les différentes étapes 2. Guide méthodologique 1. La genèse Projet avec 1 BA Etude opportunité du métier Activités du BA Cas concret 3. Ressources humaines Identification des compétences Fiche métier GPEC 5. Pilote BA & Roll Out 4. Formation Recrutement/suivi Généralisation Interne Externe 13

14 Mise en œuvre, un guide méthodologique 1/2 Document qui synthétise les activités, méthodes et techniques qui gravitent autour du BA Avec des templates pour chaque livrable Des propositions de formation pour chaque étape Un cas concret 14

15 Mise en œuvre, un guide méthodologique 2/2 1 L étude d opportunités Devons-nous lancer ce produit? La validation métier Le produit fabriqué est bien correct? 5 2 L expression de besoins Que doit faire précisément ce produit? La gestion des changes 4 Adaptons rapidement ce produit à la réalité! L examen de la solution La conception du produit à fabriquer est correcte? 15

16 Mise en œuvre, les compétences et la définition du métier 1 Comportementales Raisonnement analytique / résolution de problèmes Outils/méthodes Connaissances techniques Connaissances business Aptitude à communiquer Facilitation et négociation Leadership et influence Travail d équipe Organisation personnelle Fiabilité (il doit gagner la confiance des parties prenantes clés) Créativité Prise de décisions Assimilation d un nombre important d informations Résolution de problèmes Capacités d analyse avancées (relations entre entités, processus, technologie) Capture du besoin (brainstorm, workshop, role playing, use cases) Ingénierie des exigences Outils de modélisation Architecture des services existants Architecture fonctionnelle Technologies Principes business de l entreprise (RH, finances, IT, process) Connaissances sectorielle Connaissances organisationnelles de l entreprise Connaissance des solutions et produits existants Le Business Analyst assiste et accompagne le Business Owner dans le cadre de l étude d opportunités auprès du Marketing, prend en compte les besoins métier, les opportunités d évolution et recommande des solutions qui permettent au Groupe d atteindre ses objectifs. Il garantit que les évolutions correspondent à de réelles demandes métier. 16 Il assure l interface entre le Business et le porteur de la Solution.

17 Mise en œuvre, une formation 1. Module de base - Interne sur le guide méthodologique - 2 jours - Externe avec un BA (10 ans d expérience) - 4 jours 2. Module complémentaire - Orange Architectes Essentiels, initiation au marketing, analyse de la valeur, business plan, Learn Fast 3. Des cas concrets, exercices, templates 4. Methodes et outils de la BA 17

18 Mise en œuvre, des pilotes 1 Partage d expérience Permettre aux BA de partager leurs travaux et bonnes pratiques 2 Montée en compétence Assurer une montée en compétence des BA sur la maîtrise du rôle et les méthodes 3 Accompagnement opérationnel Apporter un support aux BA dans la réalisation quotidienne de leur travail (réunion, partage d expérience ) 4 Wokshop de codéveloppement Méthodologie pour partager et travailler en commun sur une problématique d un BA 18

19 19 Exemple dans un projet Big Data

20 Big Data, le contexte Un marché en émergence : un intérêt croissant pour la donnée au sein des entreprises Des premières expérimentations ont été engagées par certaines entreprises Objectifs : démontrer la pertinence et la valeur ajoutée des cas d usage métiers, de l organisation et de l architecture technique Orange étudie les opportunités sur le marché de la géolocalisation Indoor 20

21 Big Data, en mode Lean Startup (scrum et Kanban) Interviews Workshops Minimum Product Viable Business Model Canevas Idée 21

22 Big Data, le Business Model Canvas : à quoi ça sert? 1 Le BMC, un modèle partagé par tous les intervenants du projet : Outil de communication interne, pour mieux partager la stratégie Outil d auto-diagnostic (identifier les enjeux business ou techniques, les assets de l entreprises et comment les mettre en valeur Outil d analyse concurrentielle mieux cerner sur quoi se basent les concurrents Outil de conception d un nouveau business model avec différentes approches possibles 2 Démarche MVP (Minimum Viable Product) Réaliser rapidement un prototype de produit minimal Afin de vérifier l existence d un besoin, d identifier le marché associé, et de valider les hypothèses business telles que la rentabilité 22

23 Big Data, le Business Model Canvas : la représentation Customer pains Current Solutions Key partnerships Key activities Value propositions Customer relationships Customer segments Key resources Channels Le BMC décrit la manière dont une organisation, crée, délivre et capture de la valeur Cost structure C$ R$ Revenue streams 23

24 Big Data, Business Model Canevas : concrètement 1 De l idée au Business Model par l approche Business Model Canvas - Réaliser le Business model Canevas - SWOT 2 Valider les besoins et la proposition de valeur auprès des clients et parties prenantes - Dessiner le BMC + par le «triangle d or - Valider les hypothèses, problèmes et solution du BMC+ - Préparer le interviews - Enrichir le BMC+ 3 Valider son Business Model auprès des parties prenantes (clients ) - Réaliser le BMC + des hypothèses - Préparer le MVP simple - Aller sur le terrain - Débrifer les tests et évaluer les hypothèses 24

25 Big data, Business Model Canvas : entrer dans le projet des Users Stories aux exigences User Stories Map fonctionnelle Exigences Un outil «Feature Map» pour «brainstormer» sur les epics et users stories L objectif de cette activité est de capturer, formaliser, qualifier et prioriser les besoins en provenance des diverses parties prenantes Une Map fonctionnelle de référence qui restructure les user stories, après une analyse fonctionnelle réalisée par les BA Un document Excel contenant la liste des exigences enrichie de nombreux attributs tels que Priorité, type d exigence (Cf. annexe) Elles sont rédigées de façon à être comprises par toute l équipe projet 25

26 Business Analyst chez Orange, pour conclure Plébiscite des Business Analyst dans les domaines où ils interviennent Difficultés de recrutement sur un métier qui requiert une multi compétence Meilleure traçabilité des décisions et culture sur les exigences Gain de coût sur les fonctionnalités qui sont développées (priorisation) Meilleure adéquation entre besoin & solution Meilleure communication sur le projet Mieux travailler ensemble / désiloter 26

27 27

28 Orange, vos contacts Nadia Magarino Business Analyst mobile: Christophe Dufour Head of architecture and Business Analysis mobile:

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