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2 Contenu 1 Big Data: Défi et opportunité pour l'entreprise Les drivers techniques et d'entreprise de BIG DATA Défis techniques du BIG DATA Valeur pour l'entreprise Au-delà de Big Data, 4V-5V Écosystème actuel de Big Data Pourquoi maintenant BIG DATA... 15

3 1 Big Data: Défi et opportunité pour l'entreprise Nous sommes en 2013, en milieu d'année, nous sommes habitués à être toujours connectés, que ce soit sur Internet à travers n'importe quel dispositif, à établir des communications de tout type ou à regarder des vidéo et les télécharger. De plus, nous commençons à voir les dispositifs se multiplier, sans personne se connectant à Internet : la voiture, le réfrigérateur, le téléviseur, les sondes, etc. C'est ce qui s'appelle «Internet of things». Nous utilisons de plus en plus les réseaux sociaux comme outil de loisir ou professionnel. La conséquence de tout cela est que l'information que nous utilisons augmente de manière exponentielle. Cela implique un défi et également des opportunités d'affaires aux entreprises qui utilisent cette information, et aussi à l'utilisateur. Un exemple de la façon dont une personne peut obtenir la valeur de l'information qui s'injecte dans le réseau, serait celui d'être connecté aux réseaux sociaux, aux forums professionnels et aux blogs avec d'autres collègues. C'est une contribution de valeur indispensable ces temps-ci. D'autre part les entreprises leaders du marché qui utilisent cette information sont confrontées au défi de savoir comment les utiliser et comment apporter de la valeur à leurs clients. Nous sommes passés du mouvement physique au mouvement de l'information Il y a quelques années l'information qu'utilisaient les entreprises était structurée, limitée. De plus, les clients n'injectaient pas autant d'information sur le réseau - par exemple ils envoyaient un message au lieu d'envoyer 10 tweets par jour. C'était l'époque où l'information se trouvait dans de grands centres informatiques, appelés mainframes. Où se trouve l'information en 2013 Comme nous le voyons sur la figure suivante, elle se trouve dans de grands centres de données.

4 Nous sommes passés de savoir où se trouve physiquement notre information dans l'ordinateur de l'utilisateur ou le datawarehouse de l'entreprise, à avoir notre information dans ce que l'on appelle le nuage, qui réellement est un grand centre de données où se distribue l'information. La figure suivante montre le centre de données de Facebook, qui occupe quatre terrains de foot.

5 Le centre de données de Google : Toujours connectés en 2013, la société numérique Seule l'utilisation des réseaux sociaux justifie la croissance de l'information dans le nuage de manière exponentielle, distribuée dans de grands centres de données. Voyons quelques exemples. L'utilisation des réseaux sociaux en 2013 en chiffres : o o o o 201 milliards de vidéos vues par mois sur les sites de Google 350 millions d'utilisateurs se connectent sur Facebook à travers leur téléphone portable ou leur smartphone 2,1 milliards d'utilisateurs sur Internet 555 millions de sites web

6 o o o 1 trillion de reproductions de vidéos sur YouTube 5,9 milliards de téléphones portables et 50 milliards attendus pour 2020 à travers l'«internet of things», c'est à dire que n'importe quel dispositif sera connecté au réseau 100 milliards de photos sur Flickr La connexion à Internet à travers les tablettes ou les téléphones portables est de plus en plus habituelle. En 1 minute il se produit : 48 h de vidéo sur YouTube 204 millions d' s 600 nouveaux sites contenus sur Facebook tweets Également : capteurs, registres des médecins, bases de données corporatives... D`où le déclenchement du besoin d'information dans le monde :

7 Le concept de Big Data, défis et opportunités pour l'entreprise et le client Le paradigme de Big Data vient de l'explosion de l'information. Le grand volume d'information créé par la société numérique a provoqué l'apparition d'un nouveau paradigme ; le BIG DATA Cela implique des défis et des opportunités. Des défis sur la façon de stocker de grande quantité d'information non structurée de manière efficace, et des opportunités d'en obtenir la valeur de l'analyse. C'est à dire, BIG DATA propose des solutions au problème de stockage de l'information qui se génère à grande vitesse, et à la variété de l'information qui doit être traitée. C'est ce qui s'appelle les 3 V du Big Data.

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9 2 Les drivers techniques et d'entreprise de BIG DATA Une des raisons de l'apparition du concept de BIG DATA est le besoin de réaliser le défi technique qui consiste à traiter de grands volumes d'information non structurée générée à grande vitesse. Cette information provient de différentes sources : En plus de réaliser ce défi technique, l'utilisation de cette information peut offrir de nouvelles opportunités d'affaires aux entreprises et leurs clients.

10 3 Défis techniques du BIG DATA Les défis les plus importants qui impliquent le BIG DATA sont de trois sortes : 1. De stockage. De nos jours l'espace de stockage dans le nuage (cloud) est un commodity. Il est de moins en moins cher et rapide d'avoir un espace de stockage en dehors de l'environnement de l'entreprise, dans le nuage. 2. De gestion de données. Les différentes typologies d'information qui perdurent aujourd'hui font que les SGBD traditionnels ne soient pas adéquats. C'est là où apparaissent les bases de données appelées NoSQL. 3. De traitement. Pour pouvoir traiter de grands volumes d'information distribuée (dans le nuage) intervient le paradigme du map-reduce, illustré dans les solutions de type Hadoop.

11 4. D'analyse. Le besoin d'analyser de grands volumes d'information distribuée et variée implique des exigences techniques encore jamais demandées. Voilà les défis et le bénéfice des clients. Nous y travaillons! Et tous ces aspects techniques sont présents dans une ou plusieurs étapes typiques qui composent les solutions typiques de Big Data. 4 Valeur pour l'entreprise La valeur qui se trouve dans l'information qu'utilisent les entreprises ne fait aucun doute. Selon le secteur, les applications peuvent être diverses, comme : 1. Les assurances : offrir des réductions en fonction des habitudes des clients 2. Retail, Telecom : analyse des insights sur les réseaux sociaux 3. Santé : analyse de l'état de santé en fonction des données des patients

12 4. Utilities, secteur public : analyse de l'utilisation de l'énergie envoyée par capteurs intelligents L'utilisation de Big Data est également très utile dans le monde de la science où elle l'utilise dans les domaines d'analyse comme celui du génome humain, dans l'étude de particules et dans les domaines d'astrophysique. Les applications sont énormes et devraient générer une valeur très importante pour l'entreprise et pour le PIB dans les prochaines années. En plus d'être une source d'emploi, avec de nouveaux rôles professionnels comme celui des scientifiques de données. 5 Au-delà de Big Data, 4V-5V... Des 3V, Vélocité, Volume, Variété de l'information, nous sommes passés aux 4V qui rajoute la Valeur d'entreprise. NewPoint IT Consulting peut vous aider à atteindre les 5V car le BIG DATA a encore beaucoup plus de possibilités.

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14 6 Écosystème actuel de Big Data BIG DATA

15 7 Pourquoi maintenant BIG DATA BIG DATA

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