L impact de nouvelles découvertes sur le processus d éd. évaluation du. pour la création de nouvelles aires. Daniel Lamothe et Marc Bélanger, B

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1 L impact de nouvelles découvertes d sur le processus d éd évaluation du potentiel minéral : conséquences pour la création de nouvelles aires protégées Daniel Lamothe et Marc Bélanger, B MRNF

2 Plan de la présentation L évaluation du potentiel minéral: contexte et définition Sources de données et méthodes m utilisées Les facteurs de changements L évaluation du potentiel minéral et la gestion des aires protégées Conclusion

3

4

5 L évaluation du potentiel minéral consiste à déterminer, pour un secteur précis, les zones les plus favorables à la présence d une d substance donnée e en combinant l information l de nombreux paramètres géologiques g associés à celle-ci ci

6 La qualité de l évaluation du potentiel minéral d un secteur repose sur 5 facteurs: Niveau de cartographie du territoire Densité de l affleurement l rocheux Degré d avancement de l exploration l minérale Accessibilité des bases de données numériques Méthodes utilisées pour combiner les données

7 Niveau de cartographie du territoire Québec en 1929 Québec en 2002

8 Densité de l affleurement l rocheux Le niveau parfois fragmentaire de la connaissance géologique g découle d de la densité d affleurement très s variable liée à la géographie g du territoire. Les principaux facteurs responsables: Recouvrement quaternaire Couverture végétalev Accès s au territoire

9 Densité de l affleurement rocheux Exemples en milieu subarctique 1 2

10 Densité de l affleurement l rocheux Exemple 1: Monts Povungnituk Dépôts glaciaires nuls, couverture végétale v absente 100% affleurement Même avec autant d information--- les ressources souterraines ne sont pas directement «visibles»

11 Densité de l affleurement l rocheux Exemple 2: Plateau subarctique Dépôts glaciaires abondants, couverture végétale v faible 1% affleurement

12 Densité de l affleurement rocheux Exemple 3: Abitibi Dépôts glaciaires abondants, couverture végétale importante 1% affleurement

13 La densité insuffisante de données de terrain peut être partiellement compensée: e: Relevés s géophysiquesg Échantillonnage régional r de sédiments s de fond de lac ou de ruisseau

14 Signature géophysique g des roches permet d interprd interpréter la géologie g sous la couverture quaternaire

15 Densité de l affleurement l rocheux Signature géochimique g de l environnement l secondaire Présente une image grossière re du type de roche et témoigne t de la présence possible de gîtes g métallifm tallifères

16 Degré d avancement de l exploration l minérale Les données documentaires de la BD ministérielle proviennent de source gouvernementale (5 273 documents) et de sociétés s minières ( documents) Les données numériques de la BD sont disponibles via internet (44 Go pour SIGEOM à la carte)

17 Degré d avancement de l exploration l minérale État de l exploration l au Québec (Densité de l information l géominière)

18 Accessibilité des bases de données numériques Données vectorielles géologiquesg (affleurements, polyg. géologie, g forages, gîtes, analyses, etc ) Sigéom à la carte Images Landsat et données topographiques: Geogratis, Photocartothèque du Québec Géophysique: serveur DAP (CGC) avec Geosoft plugin Données numériques d éd élévation: Géobase

19 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Méthodes empiriques: basées sur la caractérisation risation statistique des liens spatiaux entre un certain nombre d éléments évidentiels et des occurrences minéralis ralisées connues. Méthodes conceptuelles: reposent sur l input l du géologue g pour attribuer à chaque élément évidentiel un facteur de pondération proportionnel à l importance relative de celui-ci ci dans le modèle métallogm tallogénique utilisé.

20 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Méthodes empiriques Méthode Pondération par le poids de la preuve (WofE) Réseaux neuronaux Régression logistique Critères res de combinaison Établir la relation spatiale entre les occurrences connues et les variables testées (usage du théor orème des probabilités s de Bayes) Reproduction d un d ensemble anomalique (ie( ie. gisements) par un processus de reconnaissance de formes (environnement IA) Usage de zones spatiales autour des dépôts d connus pour déterminer les critères res statistiques d application d des couches de données servant à prédire la présence ou l absence de dépôts d minéraux Toutes ces méthodes sont basées sur l existence de points de contrôles (minéralisations connues appartenant au modèle métallogénique recherché)

21 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Méthodes conceptuelles Méthode Opérations Booléennes Superposition de couches Critères res de combinaison Somme de cartes binaires Somme de cartes binaires ou multiclasses pondérées Réseau d infd inférence et arbre décisionnel de système expert Théorie de croyance de Dempster-Shafer Logique floue Processus d analyse d hiérarchique Un facteur de pondération flou variant entre 0 et 1 est assigné ou calculé (logique floue hybride) à chaque paramètre. Les cartes évidentielles sont combinées à l aide d un d opérateur flou (et, ou, gamma) Somme de favorabilité pondérée e (cartes continues) La pondération de chaque paramètre est déterminée par le modélisateur

22 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Modèle conceptuel d infd inférence en logique floue hybride Potentiel en or de l Abitibil

23 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Or orogénique -> Contrôle structural Densité des failles Indice d association maximal pour ce paramètre (WofE) = 5,43

24 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Or orogénique -> Contrôle structural Distance de failles archéennes Indice d association maximal pour ce paramètre (WofE) = 3,62

25 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Or orogénique -> Indicateurs métalliques Proximité d une analyse en or anomalique (> 15 ppb) Indice d association maximal pour ce paramètre (WofE) = 6,97

26 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Or orogénique -> Indicateurs métalliques Proximité d une analyse en Sb anomalique (> 2,5 ppm) Indice d association maximal pour ce paramètre (WofE) = 9,70

27 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Comparaison des méthodesm Méthode conceptuelle Méthode empirique Logique floue hybride Réseau neural

28 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Prédictivit dictivité des méthodesm Logique floue Réseau neuronal 1% Surface favorable % cumulatif des mines et gisements aurifères ciblés versus % cumulatif de la surface favorable

29 Méthodes utilisées pour l él évaluation du potentiel minéral Potentiel en or de l Abitibil Méthode d évaluation par logique floue hybride

30 Le potentiel minéral de certaines unités géologiques ou substances minérales peut varier suivant : De nouvelles découvertes d qui modifient les paramètres d un d modèle métallogénique Les fluctuations du marché des métauxm L évolution de la technologie

31 Nouvelles découvertes d qui modifient les paramètres d un d modèle métallogénique Gisement Éléonore Zone Roberto Les Mines Opinaca (Goldcorp) : m forage (Virginia) 2006 : m forage (définition) Coût : 18,7 M$ 2007 : budget de 18 M$ Continuité de la zone sur 1,9 km & 1100 m profondeur (encore ouvert) oz. Au prouvées oz. Au probables Photo : Goldcorp Inc. Valeur du gisement > 2 G$

32 Impact de nouvelles découvertesd Impact de la découverte d d Éd Éléonore sur le potentiel régionalr Éléonore

33 L évolution de la technologie Le développement d des piles combustibles à hydrogène a accru la demande pour le graphite de haute qualité,, dont il existe quelques gisements au Québec La popularité des piles au lithium rechargeables suscite une demande croissante pour ce métal m dont il existe certains gîtes g en Abitibi

34 Fluctuations du marché des métauxm Or Uranium

35 L ÉPM est un outil de promotion et de gestion du territoire Promotion : Elle oriente l exploration l vers des territoires propices aux découvertesd Gestion : Elle permet de soustraire à l exploration de manière précoce des zones à faible potentiel pour la création d aires protégées es.

36 Stratégie québécoise des aires protégées: responsabilités s partagées Le MRNF gère g les outils de développement d minéral Le MDDEP s occupe s de développement d «durable» Les deux ministères appliquent des lois et règlements qui semblent s opposers opposer pour pour le développement et/ou pour la protection du territoire

37 Stratégie québécoise des aires protégées: responsabilités s partagées Potentiel social le secteur Mine du le MDDEP qualifie le MRNF qualifie les territoire dans un contexte territoires propices de au développement d caractérisation risation et de économique. préservation des systèmes écologiques Potentiel économique Aire de conciliation pour les aires protégées Potentiel écologique

38 F L U X M O N É T A I R E Développement minéral et exploitation: R e v e n u s D é p e n s e s Un processus de gestion de risques >1 M$ Ressources Réserves 10 à 15 ans d investissements 1. Valorisation De 1 à 5M$/an Risques 2. Exploration minérale Audiences du BAPE + permis du MDDEP 3. Mise en valeur Dépenses 5. Production 4,4% du Québec <0,1% du Québec 1-50 ans De 150 à 260M$/année 5 à 50 M$ Plan de restauration Déposé / approuvé Dépôt garantie financière pour restaurer 4. Développement 4,800 M$ en 2006 Titres miniers TEMPS 1-2 ans 6. Restauration Adapté de Mackenzie Valorisation: géologie/géophysique et géochimie (Gouv. du Québec) c est une base à l ÉPM = les décisions d ont alors un minimum d impact d économique

39 Conclusion L évaluation du potentiel minéral est un processus complexe reposant sur une démarche d scientifique validée e et reconnue Dans la mesure du possible, l application l de règles r arbitraires est minimisée e et la procédure d éd évaluation est testée e pour valider son exactitude La faible densité de données dans de nombreuses régions du Québec exige parfois une interpolation forcément spéculative. Le résultat r de l él évaluation du potentiel est alors empreint d une d large incertitude

40 Conclusion La découverte d de nouveaux gisements provoque occasionnellement une révision r majeure de la perception des géologues g experts sur l importance l de certains facteurs concernant le potentiel minéral (par ex. Éléonore), ce qui modifie avec le temps l importance l de certaines régions r au Québec Les fluctuations de la demande mondiale pour certaines substances influencent profondément la définition d du potentiel minéral; une substance de peu d intd intérêt hier peut se révéler r d un d grand intérêt du jour au lendemain

41 Conclusion Les techniques d éd évaluation du potentiel minéral s améliorent avec l l acquisition en continu de nouvelles données sur le territoire Les aires protégées résultent r de la conciliation dans la sélection des aires d intd intérêt en tenant compte des impacts économiques, écologiques et sociaux.

42 Conclusion Des trésors encore insoupçonn onnés s se cachent dans le sous-sol sol québécois cois L évaluation du potentiel minéral nous offre une chance de les découvrird couvrir. et diminue le risque de les enfouir!

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