CHAPITRE 5. Champs de vecteurs

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "CHAPITRE 5. Champs de vecteurs"

Transcription

1 CHAPITRE 5 Chmps de vecteurs Définition 5.1. Un chmp de vecteur est une ppliction ~ F définie et continue sur un domine D( ~ F ) de R 3 qui chque point (x,, z) de R 3 ssocie une vecteur ~F (x,, z) de R 3 : ~F : R 3 7! R 3 (x,, z) 7! F ~ (x,, z) =(F 1 (x,, z),f 2 (x,, z),f 3 (x,, z)) Ainsi se donner un chmps de vecteur revient à ce donner trois fonctions continues sur un domine de R 3 à vleurs réelles. Figure 1. Exemples : ~ F (x,, z) = (1,, ), ~ F (x,, z) = (2x 2 2, 2, z 2 x) 51

2 52 5. CHAMPS DE VECTEURS Exemple.3.3. (Chmps de vecteurs constnts) On considére une ppliction qui ssocie tout point un vecteur constnt ~F (x,, z) =~v =(v 1,v 2,v 3 ) Exemple.3.4. On considére le chmp ~ F (x,, z) =(2x 2 2, 2, z 2 x) 1. Chmps de grdients Une clsse trés importnte de chmps de vecteurs est celle des chmps de grdients encore ppelées chmp de potentiel : Définition 5.2. Soit f : D(f) R 3 7! R une fonction di érentible définie sur un domine D(f). Le chmp de grdient ssocié à f (on dit ussi le chmp ssocié u potentiel f) est le chmp définit sur D(f) pr ~F (x,, z) =rf(x,, En d utres termes les coordonnées du chmp (x,, z), (x,, F 1 (x,, (x,, z),f 2(x,, (x,, z),f 3(x,, (x,, z) Pr exemple, un chmp de vecteur constnt ~ F (x,, z) =~v =(v 1,v 2,v 3 ) est le chmp de grdient ssocié à l fonction (u potentiel) f(x,, z) =v 1 x + v 2 + v 3 z = ~v. (x,, z). Notons qu un tel potentiel n est ps unique : pour tout constnt C rf = r(f + C) cr rc = ~. Notons que réciproquement si rf = ~ lors f = Constnte :ene (x,, lors f(x,, z) =f(1,,z) ne dépend ps de x, de même f ne dépend ps de ni de z... Ainsi si rf 1 = rf 2 lors f 1 (x,, z) f 2 (x,, z) =Constnte : deux potentiels ssociés un même chmp de potentiel di érent pr une constnte Exemple : le chmp de grvittion. Un corps ponctuel de msse M loclisé à l origine (,, ) crée un potentiel grvittionel dont l vleur u point P =(x,, z) vut V (x,, z) = MG p x z 2 = MG r,r:= p x z 2 = k(x,, z)k.

3 1. CHAMPS DE GRADIENTS 53 Figure 2. Le chmp de grvittion ~ F = mrv (x,, z), V= MG (x z 2 ) 1/2. Un corps ponctuel de msse m, situé u point (x,, z) subitr lors une force de grvittion dont le vecteur est donné pr vec ~F (x,, z) = mrv (x,, z) x = mmg( (x z 2 ), 3/2 (x z 2 ), z 3/2 (x z 2 ) ) 3/2 = mmg r 2 ~u (x,, z) x ~u (x,, z) =( (x z 2 ), 1/2 (x z 2 ), z 1/2 (x z 2 ) ) 1/2 le vecteur unitire (ie. de longueur k~u k = 1) colinéire u vecteur ~ OP =(x,, z). et G =6, l constnte grvittionelle. Le 1.2. Surfces de potentiel. Etnt donné un potentiel f(x,, z) et ~ F (x,, z) = rf(x,, z) le chmp de potentiel ssocié, les surfces de niveu S f (C) ={(x,, z) 2 D(f), f(x,, z) =C}

4 54 5. CHAMPS DE VECTEURS pour C une constnte fixée sont encore ppelées les surfces de potentiel du chmp ~ F. Fisnt vrier l constnte C on voit que l espce est prtitionné en une fmilles continue de surfces de potentiel. Dns le chpitre précédent on rencontré le phénomène suivnt : Soit P =(x,,z ) un point de D(f) etf = f(x,,z ) ; le point P pprtient évidemment à l surfce de potentiel S f (f ). On vu que rf(x,,z ) est orthogonl u pln tngent à S f (f )enp, ce que l on peut résumer insi Proposition 5.1. En tout point P =(x,,z ), le chmp de potentiel ~ F = rf est perpendiculire à l surfce de potentiel S f (f ) pssnt pr P. On églement le résultt suivnt concernnt les courbes prmétréées contenues dns les surfces de potentiel : Proposition 5.2. Soit f un potentiel et ~ F = rf le chmp de potentiel ssocié. Soit Cst une constnte et ' :[, b] 7! R 3 une courbe prmétrée qui est contenue dns l surfce de potentiel S f (Cst) ('([, b]) S f (Cst)) lors pour tout t dns [, b], le vecteur tngent ' (t) est perpendiculire à ~ F ('(t)) Lignes de chmp. Définition 5.3. Soit ~ F un chmp de vecteur. Une ligne de chmp (ssociée à ~F ) est une courbe prmétrée ' :[, b] 7! R 3 telle que pour tout t le vecteur tngent ' (t) est colinéire u vecteur ~ F ('(t)). Exemple Les lignes de chmp du chmp de vecteur constnt ~ F = (,, 1) sont les droites verticles. Les lignes de chmp du chmp ~ F = r(x z 2 ) 1/2 sont les droites pssnt pr l origine. 2. Trvil d un chmp de vecteurs Dns cette section on veut définir l notion de trvil exercé pr un chmp (de force) lors du déplcement d un corps le long d une courbe prmétrée ' : t 2 [, b] 7! '(t) 2 R Cs d un chmp constnt et d un segment de droite. On commence pr le cs le plus simple du trvil e ectué pr un chmp constnt F ~ =(F 1,F 2,F 3 ) dns un déplcement ' le long du segment de droite [A, B] en llnt du point A u point B ('() =A, '(b) =B). Dns ce cs le trvil est définit pr T ( F,'([, ~ b])) = T ( F, ~! AB) = F. ~ AB! = F 1 (x B x A )+F 2 ( B A )+F 3 (z B z A ).

5 2. TRAVAIL D UN CHAMP DE VECTEURS 55 Figure 3. Le chmp ~ F = mrv (x,, z), V = MG (x z 2 ) 1/2 et des surfces de potentiel ssociées. Remrque 2.1. Le trvil insi définit ne dépend ps de l vitesse le long du segment [A, B] (pr exemple le trvil ne dépend ps de ou b ou b ) ; si on llit de B à A ('() =B, '(b) =A), le trvil obtenu serit l opposé T ( F,'([b, ~ ])) = T ( F, ~! BA) = T ( F, ~! AB) Cs générl. Pour définir le trvil dns le cs générl (où le déplcement n est ps rectiligne et le chmp n est ps forcement constnt), on procéde comme pour l définition de l longueur d une courbe : pour n trés grnd, on subdivise l intervlle de prcourt [, b] enn sous-intervlles de longueur h n =(b )/n vec [, b] =[t 1,t 2 ] [ [t 2,t 3 ] [ [[t n,t n+1 ] t 1 =, t n+1 = b, t k = +(k 1)(b )/n. pour chque k =1...n,on:sin est grnd, l courbe prmétrée '([t k,t k+1 ]) restreinte l intervlle [t k,t k+1 ] est proche du segment rectiligne ['(t k ),'(t k+1 )], en

6 56 5. CHAMPS DE VECTEURS Figure 4. Le chmp constnt ~ F = (,, 1) ssocié u potentiel f(x,, z) = z et les surfces de potentiel ssociées. Figure 5. f = x z 2, trois surfces de potentiel et le chmp de grdient ssocié

7 2. TRAVAIL D UN CHAMP DE VECTEURS 57 Figure 6. Trvil d un chmp constnt le long d un segment e et pr l formle d pproximtion linéire (2.1), cette courbe est représentée pr h 2 [,h n ] 7! '(t k + h) ='(t k )+h' (t k )+h~"(h) lors qu un prmétrge du segment ['(t k ),'(t k+1 )] est donné pr h 2 [,h n ] 7! '(t k )+h. '(t k+1) '(t k ) h n et si h n! '(t k+1 ) '(t k ) ' (t k ). h n De plus qund h 2 [,h n ] et que n est grnd (donc h n est petit) ~F ('(t k + h)) ~ F ('(t k )) et le trvil de ~ F le long de l rc '([t k,t k+1 ]) est proche de celui e ectué pr le chmp constnt ~ F ('(t k )) le long du segment rectiligne ['(t k ),'(t k+1 )] T ( ~ F,'([t k,t k+1 ])) T ( ~ F ('(t k )), ['(t k ),'(t k+1 )]). Le trvil le long de l courbe '([, b]) étnt l somme des trvux le long des souscourbes '([t k,t k+1 ]) on obtient que le trvil totl est bien pproximé pr l somme nx T ( F ~ nx b ('(t k )), ['(t k ),'(t k+1 )]) = F n ~ ('(t k )).' (t k ) k=1 On reconnit à nouveu une somme de Riemnn convergente nx b F n ~ ('( +(k 1) b n )).' ( +(k 1) b n )! k=1 Ceci justifie l k=1 ~F ('(t)).' (t)dt.

8 58 5. CHAMPS DE VECTEURS Figure 7. trvil d un chmp constnt le long d une courbe Définition 5.4. Le trvil d un chmp de vecteur F ~ le long d une courbe prmétrée ' :[, b] 7! R 3 est donné pr l formule T ( ~ F,'([, b])) = ~F ('(t)).' (t)dt Exemple : segment de droite dns un chmp constnt. Soit ~ F =(F 1,F 2,F 3 ) un chmp constnt. Considérons le cs d un segment de droite : On et donc '(t) =((1 t)x A + tx B, (1 t) A + t B, (1 t)z A + tz B ). ' (t) =(x B x A, B A,z B z A )=! AB T ( ~ F,'([, 1])) = On retrouve donc le résultt ttendu Exemple : cercle. et Z 1 ~F.! ABdt = ~ F.! AB. '(t) =(x + R cos(t), + R sin(t),z ) ' (t) =( R sin(t),rcos(t), ). Ainsi si ~ F =(F 1,F 2,F 3 ) est un chmp constnt, on obtient T ( ~ F,'([, 2 ])) = Z 2 F 1.( R(sin(t)) + F 2.R cos(t)+f 3.dt =.

9 2. TRAVAIL D UN CHAMP DE VECTEURS 59 Figure 8. Trvil d un chmp constnt sur un cercle Supposons x = =et ~ F (x,, z) =r(x z 2 ) 1/2 = r 2 (x/r, /r, z/r), on en posnt R = p R 2 + z 2 et on obtient ~F ('(t)) = R 2 (R cos(t)/r,rsin(t)/r,z /R ) T ( ~ F,'([, 2 ])) = R 2 R 3. Z 2 considérons mintennt le chmp ~ F =(x,, z). T ( ~ F,'([, 2 ])) = Z 2 ( cos(t)sin(t)) + sin(t)cos(t)+dt =. (x + R cos(t)).( R(sin(t)) + (x + R sin(t)).r cos(t)dt =. On verr plus loin que ces nnultions ne sont ps des ccidents. et 2.3. Propriétées du trvil Additivité pr juxtposition. Soit ' 1 : t 2 [, b] 7! (x 1 (t), 1 (t),z 1 (t)) ' 2 : t 2 [b, c] 7! (x 2 (t), 2 (t),z 2 (t)) deux courbes prmétrées telles que ' 2 (b) =' 1 (b) ; on forme une nouvelle courbe ' 3 :[, c] 7! R 3 en posnt ' 3 (t) =' 1 (t) si 6 t 6 b et ' 3 (t) =' 2 (t) sib 6 t 6 c. On lors T ( ~ F,' 3 ([, c])) = T ( ~ F,' 3 ([, b])) + T ( ~ F,' 3 ([b, c])) = T ( ~ F,' 1 ([, b])) + T ( ~ F,' 2 ([b, c])).

10 6 5. CHAMPS DE VECTEURS En e et Z c ~F (' 3 (t)).' 3(t)dt = = ~F (' 3 (t)).' 3(t)dt + ~F (' 1 (t)).' 1(t)dt Invrince pr chngement de prmètre. Soit ' :[, b] 7! R 3 Z c b Z c b ~F (' 3 (t)).' 3(t)dt ~F (' 2 (t)).' 2(t)dt une courbe prmétrée et sur u :[,b ] 7! [, b] un chngement de prmètre (u est dérivble strictement croissnte et u( )=, u(b )=b), on obtient donc une nouvelle courbe prmétrée ' 2 : s 2 [,b ] 7! '(u(s)) 2 R 3. Proposition 5.3. On T ( ~ F,' 2 ([,b ])) = T ( ~ F,'([, b])). utrement dit le trvil ne dépend ps du choix du prmètre. Preuve: T ( ~ F,' 2 ([,b ])) = vec (dérivée des fonctions composées) Ainsi pr chngement de vrible on F ~ ('2 (s)).' 2(s)ds = Inversion du temps. Soit ~ F ('2 (s)).' 2(s)ds ' 2 (s) ='(u(s)), ' 2(s) =u (s)' (u(s)). t = u(s), dt= u (s)ds, = u( ),b= u(b ) ~F ('(t)).' (t)dt = T ( ~ F,'([, b])). ' : t 2 [, b] 7! (x(t),(t),z(t)) une courbe prmétrée relint A = '() àb = '(b). Posons lors ' 2 : s 2 [, b] 7! (x(b s + ),(b s + ),z(b s + )); qund s vrie entre et b, b s + est une fonction décroissnte vrint entre b et ; on obtient donc une nouvelle courbe prmétrée ' 2 ([, b]) prcournt l même courbe géométrique mis en llnt de B à A : on peut noter cette nouvelle courbe '([b, ]). On lors T ( F,'([b, ~ ])) = T ( F,' ~ 2 ([, b])) = T ( F,'([, ~ b])).

11 3. CHAMPS CONSERVATIFS 61 En e et, ' 2(s) = ' (b s + ) et donc ~F (' 2 (s)).' 2(s)ds = ~F ('(b s + )).' (b s + )ds = Z b ~F ('(t)).' (t)dt = ~F ('(t)).' (t)dt où on fit le chngement de vrible t = b s + dt= ds. Ainsi le trvil s inverse lorsqu on prcours le chemin en sens inverse Nottion intrinsèque du trvil. Compte-tenu de l invrince du trvil effectué pr un chmp sous une chngement de prmétrge, on utiliser l nottion suivnte pour le trvil d un chmp le long d une courbe géométrique C prcourue dns un sens donné :sic = '([, b]), on écrir Z T ( F,'([, ~ b])) := ~F.d'. Ainsi si on désigne pr C l même courbe prcourue en sens inverse ( C = '([b, ])), on ur Z Z ~F.d' = ~F.d' C Circultion d un chmp de vecteur. Si l courbe prmétrée ' vérifie A = '() ='(b) =B l courbe géométrique C est fermée : le trvil d un chmp le long d une telle courbe est ppelé circultion du chmp F ~ le long de C et est noté I ~F.d'. C C C 3. Chmps conservtifs On vu précédemment que le trvil d un chmp le long d une courbe ne dépend ps du prmétrge de l courbe ; en revnche il dépend en générl de l courbe géométrique ssociée. On peut insi dire que : le trvil dépend du chemin suivi, mis ps de l mniére dont le chemin est suivi. Définition 5.5. On dir qu un chmps ~ F est conservtif, si son trvil le long d une courbe '([, b]) dns D( ~ F ) ne dépend que des extrémités de l courbe A = '() et B = '(b) mis ps de l courbe elle-même ; ie. si le trvil reste le même pour toute courbe de D( ~ F ) rélint A à B. Autrement dit un chmp de vecteurs est conservtif si le trvil e ectué ne dépend que du point de déprt et du point d rrivée.

12 62 5. CHAMPS DE VECTEURS Figure 9. circultion d un chmp constnt le long d un cercle. Nottion. Si un chmp F ~ est conservtif, on noter le trvil de F ~ le long de tout chemin relint A à B pr Z AB ~F.d' = T ( F, ~ AB) Exemple : Un chmp constnt ~ F =(F 1,F 2,F 3 ) est conservtif. En e et soit A, B deux point et ' :[, b] 7! R 3 tel que écrivons '(t) =(x(t),(t),z(t)). T ( ~ F,'([, b])) = '() =A =(x A, A,z A ),'(b) =B =(x B, B,z B ); F 1 x (t)+f 2 (t)+f 3 z (t)dt = F 1 (x(b) x()) + F 2 ((b) ()) + F 3 (z(b) z()) = F 1 (x B x A )+F 2 ( B A )+F 3 (z B z A )= F. ~ AB.! On retrouve insi l vleur du trvil le long du segment rectiligne AB.! Exemple : Le chmp F ~ (x,, z) =( 2,xz,1) n est ps conservtif. Considérons les courbes de [, 1] 7! R 3 ' 1 (t) =(t, t, t), ' 2 (t) =(t, t 2,t 3 ) qui joignent les point A =(,, ) et B =(1, 1, 1) : on ' 1(t) =(1, 1, 1), ' 2 (t) =(1, 2t, 3t 2 ) T ( ~ F,' 1 )= Z 1 t 2 + t 2 +1dt = = 5 3.

13 3. CHAMPS CONSERVATIFS 63 Figure 1. Les courbes ' 1 (t) =(t, t, t), ' 2 (t) =(t, t 2,t 3 ) Z 1 T ( F,' ~ 2 )= t 4 + t 4.2t +3t 2 dt = = 6 3 6= 5 3. On l crctéristion suivnte d un chmp conservtif Proposition 5.4. Un chmp F ~ est conservtif si et seulement si, son trvil le long d une courbe fermée est nul : pour tout courbe C fermée I ~F.d' =. C Preuve: Soit ' :[, b] 7! R 3 une prmétristion de l courbe C. Notons '() = '(b) =A. Soit B = '( +b ). L courbe C est réunion de deux courbes prmétrées 2 ' 1,' 2 vec ' 1 : t 2 [, + b 2 ] 7! '(t), ' 2 : t 2 [ + b,b] 7! '(t) 2 qui relient A à B puis B à A respectivement. On T ( ~ F,'([, b])) = Mis l courbe ' 3 (t) = ' 2 (b géométrique que ' 2 et donc ~F ('(t))' (t)dt = Z +b 2 ~F ('(t))' (t)dt + = T ( ~ F,' 1 ([, + b 2 ])) + T ( ~ F,' 2 ([ + b 2,b])). +b 2 ~F ('(t))' (t)dt t + +b ) relie A à B en suivnt l même courbe 2 T ( F,' ~ 2 ([ + b 2,b])) = T ( F,' ~ 3 ([ + b 2,b])) = T ( F,' ~ 1 ([, + b 2 ])) cr le chmp est conservtif et ' 3 et ' 1 relient les mêmes points. Ainsi I ~f.d' = T ( F,'([, ~ b])) = T ( F,' ~ 1 ([, + b C 2 ])) T ( F,' ~ 1 ([, + b 2 ])) =. On v mintennt crctériser les chmps de vecteurs conservtifs comme étnt les chmps de potentiels. Nous urons d bord besoin de l définition suivnte : Définition 5.6. Un domine D R 3 est connexe pr rcs si et seulement si deux points quelconques A et B peuvent toujours être reliés pr une courbe prmétrée.

14 64 5. CHAMPS DE VECTEURS Théorème 5.1. Soit un chmp de vecteur ~ F, définit sur domine D R 3 connexe pr rcs. Alors ~ F est conservtif si et seulement si ~ F est un chmp de potentiel : ssi il existe une fonction f(x,, z) di érentible telle que ~F = rf. Dns ce cs, pour toute courbe prmétrée ' à vleur dns D relint un point A à un point B on T ( F, ~ AB) =f('(b)) f('()) = f(b) f(a). Preuve: Soit F ~ = rf un chmp de potentiel. Montrons que F ~ est conservtif. Soient A, B 2Det ' :[, 1] 7! D une courbe contenue dns D lint A à B ('() = A, '(1) = B). Z 1 Z 1 F.d' ~ = ~F ('(t)).' ZAB' (t)dt = rf('(t)).' (t)dt. Soit : t 7! f('(t)); on vu précédemment (règle de dérivtion des fonctions composées) que et l inégrle précédente vut donc Z 1 rf('(t)).' (t)dt = Z 1 (t) =rf('(t)).' (t) (t)dt = (1) () = f('(1)) f('()) = f(b) f(a). Réciproquement, considérons un chmp conservtif ~ F ; soit A =(x A, A,z A ) 2D un point fixé du domine D. Pour tout point B =(x,, z) de D posons f(b) =f(x,, z) =T ( F, ~ AB), le trvil étnt clculé en suivnt une courbe prmétrée quelconque relint A à B. Notons qu une telle courbe existe cr D est supposé connexe pr rcs ; d utre prt le trvil ne dépend ps de l courbe choisie cr le chmp est conservtif. En prticulier prennt une courbe fermée llnt de A à A, on, pr l proposition précédente f(a) =T ( F, ~ AA) =. Remrque 3.1. Il est nturel de prendre f(b) de l forme T ( F, ~ AB). En e et l rgument précédent montre que si ~ F = rf est un chmp de potentiel, lors f(b) f(a) =T (rf, AB).

15 On v montrer que Il s git de montrer que 3. CHAMPS CONSERVATIFS 65 ~F (x,, z) =rf(x,, f(x + h,, z) f(x,, z) (x,, z) =lim = F 1 (x,, h! h = = F 3. soit h 2 R petit ; posons B =(x,, z), B h =(x + h,, z). On veut clculer Or, on et donc lim h! T ( F, ~ AB h ) T ( F, ~ AB). h =T ( F, ~ AA) =T ( F, ~ AB)+T ( F, ~ BB h )+T( F, ~ B h A) = T ( F, ~ AB)+T ( F, ~ BB h ) T ( F, ~ AB h ) T ( F, ~ AB h ) T ( F, ~ AB) = T ( F, ~ BB h ) = 1 ~F ('(t)).' (t)dt h h h vec '(t) =(x + t,, z) l courbe prmétrée qui prcourt le segment [B,B h ] vitesse constnte : si h est ssez petit, on peut supposer qu un tel segment est entiérement contenu dns D. Ainsi, comme ' (t) =(1,, ), on 1 h Z h ~F ('(t)).' h(t)dt = 1 h Z h Z h F 1 (x + t,, z)dt Soit G une primitive de l fonction (d une vrible réelle) g : t 7! F 1 (x + t,, z) lors l intégrle précédente vut et donc 1 h T ( F, lim ~ AB h ) T ( F, ~ AB) h! h On donc montré que Z h g(t)dt = G(h) G() h =lim h! G(h) (x,, z) =F 1(x,, z). Appliqunt le même = G () = g() = F 1 (x,, z)., on conclut que rf(x,, z) =(F 1 (x,, z),f 2 (x,, z),f 3 (x,, z)) = ~ F (x,, z).

16 66 5. CHAMPS DE VECTEURS insi l fonction f est une fonction définie sur le domne D dmettnt des dérivées = = = F 3) continues (cr F ~ est continu) en tout point de D. Pr le Théorème 2.1 f est di érentible.

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................

Plus en détail

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................

Plus en détail

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4 Université Pris I, Pnthéon - Sorbonne Licence MASS Cours d Anlyse S4 Jen-Mrc Brdet (Université Pris 1, SAMM) UFR 27 et Equipe SAMM (Sttistique, Anlyse et Modélistion Multidisiplinire) Université Pnthéon-Sorbonne,

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE Université de Metz Licence de Mthémtiques - 3ème nnée 1er semestre ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE pr Rlph Chill Lbortoire de Mthémtiques et Applictions de Metz Année 010/11 1 Tble des mtières Chpitre

Plus en détail

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions Université Clude Bernrd, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Snté 43, boulevrd 11 novembre 1918 Spécilité Mthémtiques 69622 Villeurbnne cedex, Frnce L. Pujo-Menjouet pujo@mth.univ-lyon1.fr Cours d

Plus en détail

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction 2e semestre 2/ UE 4 U : Abrégé de cours Anlyse 3: fonctions nlytiques Les notes suivntes, disponibles à l dresse http://www.iecn.u-nncy.fr/ bertrm/, contiennent les définitions et les résultts principux

Plus en détail

Chapitre VI Contraintes holonomiques

Chapitre VI Contraintes holonomiques 55 Chpitre VI Contrintes holonomiques Les contrintes isopérimétriques vues u chpitre précéent ne sont qu un eemple prticulier e contrintes sur les fonctions y e notre espce e fonctions missibles. Dns ce

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Jen-Pierre Dedieu, Jen-Pierre Rymond ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Institut de Mthémtiques Université Pul Sbtier 31062 Toulouse cedex 09 jen-pierre.dedieu@mth.univ-toulouse.fr jen-pierre.rymond@mth.univ-toulouse.fr

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Intégrale et primitives

Intégrale et primitives Chpitre 5 Intégrle et primitives 5. Ojetif On herhe dns e hpitre à onstruire l opérteur réiproue de l opérteur de dérivtion. Les deux uestions suivntes sont lors nturelles. Question : Soit f une pplition

Plus en détail

Magister en : Génie Mécanique

Magister en : Génie Mécanique الجمهورية الجزاي رية الديمقراطية الشعبية République Algérienne Démocrtique et Populire وزارة التعليم العالي و البحث العلمي Ministère de l enseignement supérieur et de l recherche scientifique Université

Plus en détail

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances

Turbine hydraulique Girard simplifiée pour faibles et très faibles puissances Turbine hydrulique Girrd simplifiée pour fibles et très fibles puissnces Prof. Ing. Zoltàn Hosszuréty, DrSc. Professeur à l'université technique de Kosice Les sites hydruliques disposnt de fibles débits

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Optimisation des fonctions de plusieurs variables Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Conseils et astuces pour les structures de base de la Ligne D30

Conseils et astuces pour les structures de base de la Ligne D30 Conseils et stuces pour les structures de bse de l Ligne D30 Conseils et stuces pour l Ligne D30 Ligne D30 - l solution élégnte pour votre production. Rentbilité optimle et méliortion continue des séquences

Plus en détail

LITE-FLOOR. Dalles de sol et marches d escalier. Information technique

LITE-FLOOR. Dalles de sol et marches d escalier. Information technique LITE-FLOOR Dlles de sol et mrches d esclier Informtion technique Recommndtions pour le clcul et l pose de LITE-FLOOR Générlités Cette rochure reprend les règles de se à respecter pour grntir l rélistion

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Toyota Assurances Toujours la meilleure solution

Toyota Assurances Toujours la meilleure solution Toyot Assurnces Toujours l meilleure solution De quelle ssurnce vez-vous besoin? Vous roulez déjà en Toyot ou vous ttendez s livrison. Votre voiture est neuve ou d occsion. Vous vlez les kilomètres ou

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Module 2 : Déterminant d une matrice

Module 2 : Déterminant d une matrice L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES Mrie-Pule Muller Version du 14 juillet 2005 Ce cours présente et met en oeuvre quelques méthodes mthémtiques pour l informtique théorique. Ces notions de bse pourront

Plus en détail

Nombre dérivé et tangente

Nombre dérivé et tangente Nombre dérivé et tangente I) Interprétation graphique 1) Taux de variation d une fonction en un point. Soit une fonction définie sur un intervalle I contenant le nombre réel a, soit (C) sa courbe représentative

Plus en détail

Chapitre 11 : L inductance

Chapitre 11 : L inductance Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation Influence du milieu d étude sur l ctivité (suite) Inhibition et ctivtion Influence de l tempérture Influence du ph 1 Influence de l tempérture Si on chuffe une préprtion enzymtique, l ctivité ugmente jusqu

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I )

- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I ) ENQUETE PRELIMINAIRE ANALYSE ET REFEREWCES : Phénoméne érosptil non identifié ( 0VNI ) B8E 25400 DEF/GEND/OE/DOlRENS du 28/9/1992 Nous soussigné : M D L chef J S, OPJ djoint u commndnt de l brigde en résidence

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité Chapitre 1 Calcul différentiel L idée du calcul différentiel est d approcher au voisinage d un point une fonction f par une fonction plus simple (ou d approcher localement le graphe de f par un espace

Plus en détail

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie 1 Définition des nombres complexes On définit sur les couples de réels une loi d addition comme suit : (x; y)

Plus en détail

Techniques d analyse de circuits

Techniques d analyse de circuits Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Partie 4 : La monnaie et l'inflation

Partie 4 : La monnaie et l'inflation Prtie 4 : L monnie et l'infltion Enseignnt A. Direr Licence 2, 1er semestre 2008-9 Université Pierre Mendès Frnce Cours de mcroéconomie suite 4.1 Introduction Nous vons vu dns l prtie introductive que

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention

Plus en détail

Thèse Présentée Pour obtenir le diplôme de doctorat en sciences En génie civil Option : structure

Thèse Présentée Pour obtenir le diplôme de doctorat en sciences En génie civil Option : structure République Algérienne Démocrtique et Populire Ministère de l enseignement supérieur et de l recherche scientifique Université Mentouri de Constntine Fculté des sciences et sciences de l ingénieur Déprtement

Plus en détail

3- Les taux d'intérêt

3- Les taux d'intérêt 3- Les tux d'intérêt Mishkin (2007), Monnie, Bnque et mrchés finnciers, Person Eduction, ch. 4 et 6 Vernimmen (2005), Finnce d'entreprise, Dlloz, ch. 20 à 22 1- Mesurer les tux d'intérêt comprer les différents

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

VIBRATIONS COUPLEES AVEC LE VENT

VIBRATIONS COUPLEES AVEC LE VENT VIBRATIONS OPLEES AVE LE VENT Pscl Hémon Lbortoire d Hydrodynmique, LdHyX Ecole Polytechnique, Pliseu Octobre 00 Vibrtions couplées vec le vent Si vous pense que j i révélé des secrets, je m en ecuse.

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

AUTOUR D UN MÉMOIRE INÉDIT : LA CONTRIBUTION D HERMITE AU DÉVELOPPEMENT DE LA THÉORIE DES FONCTIONS ELLIPTIQUES. Bruno BELHOSTE (*)

AUTOUR D UN MÉMOIRE INÉDIT : LA CONTRIBUTION D HERMITE AU DÉVELOPPEMENT DE LA THÉORIE DES FONCTIONS ELLIPTIQUES. Bruno BELHOSTE (*) Revue d histoire des mthémtiques, 2 (1996), p. 1 66. AUTOUR D UN MÉMOIRE INÉDIT : LA CONTRIBUTION D HERMITE AU DÉVELOPPEMENT DE LA THÉORIE DES FONCTIONS ELLIPTIQUES Bruno BELHOSTE (*) RÉSUMÉ. Dns cet rticle,

Plus en détail

Le canal étroit du crédit : une analyse critique des fondements théoriques

Le canal étroit du crédit : une analyse critique des fondements théoriques Le cnl étroit du crédit : une nlyse critique des fondements théoriques Rfl Kierzenkowski 1 CREFED Université Pris Duphine Alloctire de Recherche Avril 2001 version provisoire Résumé A l suite des trvux

Plus en détail

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Polynômes à plusieurs variables. Résultant Polynômes à plusieurs variables. Résultant Christophe Ritzenthaler 1 Relations coefficients-racines. Polynômes symétriques Issu de [MS] et de [Goz]. Soit A un anneau intègre. Définition 1.1. Soit a A \

Plus en détail

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 : Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3 Université de la Méditerranée Faculté des Sciences de Luminy Licence de Mathématiques, Semestre 5, année 2008-2009 Calcul Différentiel Support du cours de Glenn Merlet 1, version du 6 octobre 2008. Remarques

Plus en détail

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse page 8 AGREGATIN de MATHEMATIQUES: 1991 1/5 externeanalyse concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse NTATINS ET DGFINITINS Dans tout le problème, R+ désigne l intervalle

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

L AIDE AUX ATELIERS D ARTISTES :

L AIDE AUX ATELIERS D ARTISTES : RAPPORT DAVID LANGLOIS-MALLET SOUS LA COORDINATION DE CORINNE RUFET, CONSEILLERE REGIONALE D ILE DE FRANCE L AIDE AUX ATELIERS D ARTISTES : PROBLÉMATIQUES INDIVIDUELLES, SOLUTIONS COLLECTIVES? DE L ATELIER-LOGEMENT

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

Développement décimal d un réel

Développement décimal d un réel 4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

CHAPITRE 1. Suites arithmetiques et géometriques. Rappel 1. On appelle suite réelle une application de

CHAPITRE 1. Suites arithmetiques et géometriques. Rappel 1. On appelle suite réelle une application de HAPITRE 1 Suites arithmetiques et géometriques Rappel 1 On appelle suite réelle une application de dans, soit est-à-dire pour une valeur de la variable appartenant à la suite prend la valeur, ie : On notera

Plus en détail