SOL INTRODUCTION À LA STATISTIQUE SOCIALE

Transcription

1 Université de Montréal Département de Sociologie SOL INTRODUCTION À LA STATISTIQUE SOCIALE Stéphane Moulin Session : automne 2017 Bureau: C5102, Pavillon Lionel Groulx Cours salle B-4345 jeudi 13-15h Téléphone: Labo salle B-1215 jeudi 15h-17h Courriel: stephane.moulin@umontreal.ca I. Description Concepts de base en statistiques, fréquences et pourcentages, mesures de tendance centrale et de dispersion. Introduction au test chi-carré, test t, ANOVA. Initiation au logiciel d'analyse statistique SPSS. II. OBJECTIFS DU COURS Ce cours vise à initier les étudiant(e)s aux méthodes de base de la statistique sociale. Les étudiants auront à la fin du cours : III. - vu et manipulé les outils de base de la statistique descriptive (fréquences, indicateurs de tendance centrale, de dispersion, tableaux croisés mesures d association et corrélation) et inférentielle (intervalles de confiances, test du Khideux, test T, ANOVA) - appris les différentes étapes de l analyse de données statistiques secondaires et apprivoisé différentes bases de données de Statistique Canada à partir de la plateforme de données téléchargeables ODESI.CA - appris à utiliser le tableur EXCEL ainsi que le logiciel d analyse statistique SPSS pour l analyse des faits sociaux - appris à interpréter des résultats statistiques DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Dans le but d atteindre les objectifs susmentionnés, chaque séance hebdomadaire est divisée en deux temps. La première période consiste en un exposé magistral en classe à l aide de diapositives PowerPoint. Sans tomber dans le piège du formalisme mathématique, le professeur présente les concepts et techniques statistiques. La deuxième période, quant à elle, est consacrée à l application en laboratoire informatique des connaissances théoriques préalablement acquises. À cet effet, les étudiant-e-s utiliseront le tableur Excel pour effectuer des opérations de calcul et des présentations graphiques et feront l apprentissage du logiciel SPSS afin de procéder à des

2 analyses statistiques. Ils pourront ainsi se familiariser avec ces deux outils informatiques et s en servir dans l étude concrète des phénomènes sociaux. Afin de faciliter l apprentissage des techniques statistiques et tirer le meilleur parti des exposés magistraux, les étudiant-e-s devront se préparer par les lectures hebdomadaires du volume de référence. De plus, après chaque séance hebdomadaire, ils pourront consolider leurs acquis en réalisant une série d exercices récapitulatifs corrigés. III LES SUPPORTS DU COURS LE GUIDE Un guide présentant le contenu des séances en laboratoire informatique est disponible sur le site studium. LE MANUEL DE RÉFÉRENCE William FOX (1999), Statistiques sociales, Traduit de l anglais et adapté par L. Imbeau, Québec, Presses de l université Laval (disponible à la librairie au 3200 Jean Brillant). IV. ÉVALUATION Projet de session. Un projet de session devra être réalisé par les étudiants. Ce projet consistera à réaliser des analyses statistiques univariée et bivariée à partir de l enquête auprès des diplômés de 1995 de Statistique Canada. Pour accompagner les étudiants-e-s dans ce projet de session, deux travaux pratiques obligatoires seront proposés aux étudiant-e-s durant la session. Réalisés individuellement, ces travaux seront remis en format «imprimé» au professeur ou déposés au secrétariat dans la boîte réservée à cet effet, au plus tard à 16 heures 45, conformément à la programmation sur le calendrier. Examens. Un examen de mi-session, qui portera sur les statistiques descriptives, et un examen final, qui portera sur les statistiques inférentielles, seront organisés. Ils se feront à «livres et cahiers ouverts». La calculatrice est indispensable à la passation des examens, tout comme à la réalisation des exercices proposés dans le cours théorique. Ces composantes de l évaluation sont l objet d une pondération : Examen intra 25% Travail pratique 1 25% Travail pratique 2 25% Examen final 25% Aucun retard dans la remise des travaux ne sera toléré, à moins d une raison sérieuse acceptée par le professeur. Les retards non autorisés seront pénalisés. Une pénalité de 10% de la note du travail en question sera appliquée par jour de retard. Méfiez-vous du plagiat. Le plagiat, sous toutes ses formes, est pris très au sérieux par le Département de sociologie et par la Faculté des arts et des sciences. Pour consulter le

3 Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants ou pour en apprendre plus : Calendrier annulation/abandon Annulation: Date limite pour la modification des choix de cours. Les cours annulés au plus tard à cette date seront supprimés de votre dossier d'études. Abandon: Date limite pour l abandon d un cours. L'abandon n'est plus permis après cette date. Pour les cours abandonnés au plus tard à cette date, la mention ABA sera inscrite au relevé de notes. La mention ABA est non-contributoire à la moyenne. Les frais de scolarité et autres frais associés doivent être acquittés pour chaque cours abandonné. L'abandon peut avoir un effet sur l'admissibilité au Programme de prêts et bourses. V. CALENDRIER ET CONTENU DES SÉANCES Séance 1: 7 septembre Présentation générale du cours Téléchargement de SPSS sur les ordinateurs personnels Présentation du Projet de session et de la plateforme ODESI Administration d'un sondage web auprès des étudiants en vue de la constitution d'une base de données SPSS Séance 2: 14 septembre Statistiques, variables, distributions de fréquences et pourcentages Chapitres 1 et 2 Labo 1 : Introduction au logiciel SPSS; distributions de fréquences et de pourcentage Séance 3: 21 septembre Mesures de tendance centrale Chapitre 3 Labo 2 : Introduction à Excel, transformation des variables et mesures de tendance centrale Séance 4 : 28 septembre Les mesures de variation Chapitre 4 (jusqu à la page 107) Labo 3 : Mesures de variation et création d une variable combinée Séance 5 : 5 octobre Les tableaux bivariés ou croisés Chapitre 5 Labo 4 : analyse de tableaux bivariés

4 Séance 6 : 12 octobre Révisions pour l examen intra Labo 5 : TP1 TP1. Présentation du projet : description de l enquête et de la population de référence, description des questions, énoncé de la question, construction des variables, données non pondérées. Remise du TP1 le 19 octobre. Séance 7 : 19 octobre Examen intra 13h-16h N-515 Pav. Roger Gaudry Séance 8 : 2 novembre Pondération, intervalles de confiance et logique des tests de signification statistique p et p Labo 6 : Introduction à l inférence statistique et utilisation de la pondération Séance 9 : 9 novembre Le test du chi-carré Chapitre 6 Labo 7 : Test du χ 2 Séance 10 : 16 novembre Comparaison des moyennes : test t Chapitre 8 Labo8: test t Séance 11 : 23 novembre ANOVA Chapitre 9 Labo 9 : ANOVA Séance 12 : 30 novembre Corrélation et régression Chapitre 10 Labo 10 : Corrélation et régression Séance 13 : 7 décembre Révision pour l examen final Labo 11 : TP2 TP2: Statistiques inférentielles : hypothèse, données pondérées, résultat du test et interprétation de la relation. Remise du TP2 le 14 décembre

5 Séance 14 : 14 décembre Examen final 13h-16h salle B-0215 Pav. J. Brillant