Statistiques descriptives Séries statistiques à une variable

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Statistiques descriptives Séries statistiques à une variable"

Transcription

1 Statistiques descriptives Séries statistiques à une variable Introduction Les statistiques descriptives ont pour but de donner une vision d ensemble d une population à partir de renseignements collectés sur les individus qui la constituent. On organise les données collectées sous forme de tableaux et de graphiques. On calcule des paramètres tels que le mode, la médiane, la moyenne, l écart-type, qui permettent de renseigner sur la population de la manière la plus synthétique possible. Vocabulaire des statistiques Population : ensemble sur lequel porte l étude Unité statistique ou individu : élément de la population Caractère ou variable : propriété étudiée dans la population Le caractère étudié peut être : Qualitatif (c'est-à-dire non mesurable) : couleur, sexe, opinion, pays, profession Quantitatif discret (c'est-à-dire mesurable et prenant des valeurs isolées, souvent des nombres entiers : nombres d enfants à charge, âge Quantitatif continu (mesurable et prenant en théorie toutes les valeurs d un intervalle : salaire, taille, poids, dimension de pièces Ces intervalles sont de type semi-ouvert [a ; b[ et appelés classes. Les effectifs : Relativement au caractère étudié, chaque individu se situe dans une classe et une seule. A chaque classe est associé un effectif noté, appelé effectif partiel. Chaque indice 1, 2, 3,, i,, n numérote les classes. La somme des effectifs partiels est égale à l effectif total de la population noté N. Une série statistique est la donnée des valeurs du caractère (classes) et des effectifs correspondants. L étendue de la série statistique est l écart entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable. La fréquence est le rapport de l effectif d une classe à l effectif total N Comme, alors En multipliant par 100 la fréquence, on obtient les pourcentages. Exemple Au cours d'une enquête portant sur les bébés nés en 1999, on s'intéresse à leurs tailles en cm, leurs mois de naissance, la couleur de leurs yeux, le nombre d'heures de sommeil quotidiennes. La population étudiée est l ensemble des bébés nés en 1999 Un individu de cette population est l un d entre eux Un caractère qualitatif de cette population est le mois de naissance, un caractère quantitatif est le nombre d heures de sommeil par jour. Une valeur du caractère «mois de naissance» est septembre N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 1

2 Tableaux et représentations Cas d un caractère qualitatif Exemple 1 Diplôme le plus élevé de la population non scolarisée des 15 ans à 24 ans. Source : Insee, RP2008 exploitation principale. Nom de la zone : France métropolitaine Effectif Fréquence en pourcentage Angle Pas de scolarité ,87 3,13 Aucun diplôme. Scolarité primaire, collège Aucun diplôme. Scolarité au-delà du collège ,08 25, ,59 23,72 Certificat d étude primaire ,51 1,83 BEPC. Brevet ,53 17,42 CAP. Brevet de compagnon ,37 40,93 BEP ,82 56,95 Bac général. Brevet supérieur Bac technologique ou professionnel Diplôme universitaire de 1 er cycle Diplôme universitaire de 2 ième ou 3 ième cycle ,82 31, ,31 65, , ,8 Ensemble On peut représenter cette série par un diagramme à secteurs circulaires ou par un diagramme en barres. Dans un diagramme à secteurs circulaires, l angle é correspondant à la ième classe est égal à. Dans un diagramme en barres, chaque classe est représentée par une barre (bande) de hauteur proportionnelle ou égale à l effectif de la classe. Toutes les barres ont la même largeur, l espace entre les barres est constant. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 2

3 Diagramme à secteurs circulaires CAP- Brevet de compagnon : 11,37 % BEP : 15,82 % BEPC-Brevet : 6,53 % certificat d'étude primaire : 0,51 % Aucun diplôme- Niveau lycée : 6,59 % Aucun Diplôme. Niveau collège : 7,08 % Pas de scolarité : 0,87 % Bac général. Brevet supérieur : 8,82 % Diplôme univ 2e ou 3e cycle : 8,00 % Bac technologique ou pro : 18,31 % Diplôme univ 1er cycle : 16,11 % Diagramme en barres Cas d un caractère quantitatif discret Exemple 2 Nombre de ventes quotidiennes d un article sur une période de 2 mois soit 48 jours ouvrables. Nombre de ventes Nombre de jours La population est l ensemble des 48 jours. Le caractère est le nombre de ventes. A chaque valeur du caractère nombre de ventes correspond un effectif le nombre de jours pendant lesquels le magasin a enregistré un nombre de ventes égal à. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 3

4 Les graphiques correspondant à des distributions quantitatives sont normalement réalisés en portant en abscisse la variable observée, et en ordonnée l effectif ou la fréquence. Dans le cas d une variable discrète on peut représenter la série par un diagramme en bâtons dont les hauteurs sont proportionnelles aux effectifs qu ils représentent ou par un nuage de points. y Diagramme en bâtons x Nuage de points N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 4

5 Mode C est la valeur du caractère associé à l effectif le plus grand. Dans l exemple précédent le mode est 4. Cas d un caractère quantitatif continu Exemple 3 Niveau de vie moyen des individus selon l'âge. En euros moins de 18 ans 18 à 24 ans 25 à 34 ans 35 à 44 ans 45 à 54 ans 55 à 64 ans 65 à 74 ans 75 ans et plus Ensemble de la population Champ : personnes vivant en France métropolitaine dans un ménage dont le revenu déclaré au fisc est positif ou nul et dont la personne de référence n'est pas étudiante. Sources : Insee-DGI, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux rétropolées 1996 à 2004, Insee-DGFiP-Cnaf-Cnav-CCMSA, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux de 2005 à On représente généralement une distribution quantitative à caractère continu par un histogramme. On porte en abscisse la variable observée, et en ordonnée l effectif ou la fréquence. L aire de chaque rectangle est proportionnelle à l effectif. La hauteur h de chaque rectangle est telle que h base = effectif k où k est l aire unitaire (aire du rectangle représentant un effectif égal à 1). y Niveau de vie moyen selon l'âge en x D1 Q1 Med Q3 D9 = 1,0 % Lorsque les intervalles ont tous la même amplitude, les rectangles ont une hauteur proportionnelle ou égale à l effectif. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 5

6 Exemple 4 On a interrogé en 2008 un échantillon représentatif de 4812 Français sur leurs loisirs. On donne dans le tableau ci-dessous les résultats concernant la durée hebdomadaire d écoute de la télévision (en heure). Durée 30 et plus Effectif Fréquence 8,94 11,26 19,20 17,16 12,51 9,70 21,22 en % Fréquence cumulée croissante 8,94 20,2 39,4 56,56 69,07 78, y Histogramme x = 1,0 % Classe Modale La classe modale est la classe associée au rectangle de l histogramme ayant la plus grande aire, soit le plus grand effectif. Dans l exemple précédent la classe modale est la classe d âge des ans. C est la classe d âge qui a le niveau de vie moyen le plus élevé. Moyenne, écart-type Moyenne La moyenne d une série statistique à caractère quantitatif est un indicateur de centralité (valeurs centrales) ou de position. La moyenne est définie par la formule : N est l effectif total, les effectifs partiels, les valeurs du caractère dans le cas d une variable discrète, les milieux des classes du caractère dans le cas d une variable continue. On effectue la somme des valeurs de la variable multipliée par l effectif correspondant. Cette somme est ensuite divisée par l effectif total. En fonction des fréquences on obtient la formule suivante : N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 6

7 Exemples Si l on considère l exemple 2 (cas quantitatif discret), la moyenne est 3,69 Si l on considère le cas d un caractère quantitatif continu, pour calculer la moyenne on détermine d abord les centres de classe. Exemple 5 Dans une succursale de banque, on a noté le montant des 2000 versements effectués au guichet pendant la journée. Montant (en ) ]0 ; 500[ [500 ; 750[ [750 ; 1000[ [1000 ; 1500[ [1500 ; 3000[ Centre de classe Effectif Propriétés de la moyenne 1) Soit un nombre réel et une série statistique de valeurs. On considère la série statistique définie par ayant les valeurs. Alors. Cela signifie que s il y a une augmentation uniforme des valeurs de la variable alors la moyenne est augmentée de la même valeur. 2) On considère la série statistique définie par ayant les valeurs avec. Alors Les propriétés 1) et 2) définissent la linéarité de la moyenne. 3) Moyennes partielles Si une série est partagée en deux séries d effectifs N et P et de moyennes x et y alors la moyenne de la série totale est z N x P y N P. Interprétation de la moyenne La moyenne est un premier indicateur d une série statistique. Elle est très fréquemment utilisée en économie : salaire moyen, PIB/habitant, PNB/habitant La moyenne correspond à une répartition parfaitement égalitaire de la masse à partager. Si dans une entreprise chaque salarié percevait le salaire moyen, la masse salariale resterait la même. C est un indicateur très sensible aux variations des valeurs extrêmes et qui ne rend pas compte des fluctuations de la variable. Par exemple, si dans une entreprise l ensemble des 10 salariés ont un salaire mensuel égal à 2000 euros et le patron a un salaire mensuel de euros, le salaire moyen dans l entreprise est égal à 4091 euros! Autre exemple : Le produit intérieur brut par habitant peut être le même dans deux pays différents mais ne pas rendre compte de la manière dont sont réparties les richesses dans les deux pays. Le cas de la Chine est intéressant. Depuis 2010, c est la deuxième puissance économique mondiale en termes de PIB mais si l on rapporte cette richesse en nombre d habitants, la Chine reste un pays en développement. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 7

8 Remarque La moyenne n est pas en général une valeur prise par la variable. Écart-type Pour traduire les fluctuations d une variable, on a recours à la notion de variance et d écart-type. La variance permet de mesurer la dispersion des valeurs du caractère autour de la moyenne. L écart-type est une valeur exprimée dans la même unité de mesure que la variable. Il est donné par la formule où est la variance de la série statistique. Dans l exemple 5, l écart-type est d environ 666 euros. Il est assez important et rend compte du fait que les effectifs sont importants pour les plus petits et plus grands versements. Propriété de l écart-type Soit un nombre réel et une série statistique de valeurs. On considère la série statistique définie par ayant les valeurs. Alors Cela signifie que l écart-type ne change pas si l on augmente uniformément les valeurs d une série. Exemple Si dans une entreprise, après négociation salariale, les salaires sont augmentés uniformément de 100 euros. Alors, la moyenne des salaires est elle-même augmentée de 100 euros mais la répartition des salaires ne change pas (augmentation uniforme). La dispersion est inchangée donc l écart-type reste le même. Interprétation de l écart-type En général, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne, plus l écart-type est grand. L écart-type est sensible à la variation des valeurs extrêmes du fait de son lien avec la moyenne. La moyenne et l écart-type constituent un premier résumé de la série statistique étudiée. Médiane, quantiles Quantiles Les quantiles permettent d étudier la répartition d une série statistique à caractère quantitatif. Ce sont des caractéristiques de position. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 8

9 Médiane La médiane, notée Me, est une valeur de la variable qui partage la population en deux groupes de même effectif : 50% dans l un, 50% dans l autre. Me est la plus petite valeur de la variable supérieure ou égale à au moins 50 % des données. Quartiles Les quartiles, notés, =,, sont 3 valeurs de la variable qui partagent la population en 4 groupes de même effectif. Chaque groupe est en théorie constitué de 25% des effectifs. est la plus petite valeur de la variable supérieure ou égale à au moins 25 % des données. est la plus petite valeur de la variable supérieure ou égale à au moins 75 % des données. Déciles Les déciles, notés,,,, sont 9 valeurs de la variable qui partagent la population en 10 groupes de même effectif. Chaque groupe est constitué de 10 % des effectifs. On peut de la même manière définir les 99 centiles qui partagent la population en 100 groupes de même effectif, chaque groupe étant constitué d un centième des effectifs. Calcul pratique de la médiane Cas discret On trie les valeurs de la série par ordre croissant, chaque valeur apparaissant le nombre de fois indiqué par son effectif ou bien l on regroupe les valeurs par ordre croissant dans un tableau, chaque valeur étant pondérée par l effectif correspondant. On distingue deux cas suivant que l effectif de la population est pair ou impair : Si l'effectif total est 2n + 1 où n est un entier, la médiane est la valeur classée au rang n + 1. Si l'effectif total est 2n où n est entier, la médiane est la valeur classée au rang n. Exemple 6 On a indiqué dans le tableau suivant la distance entre le bureau et le domicile (en km) d un groupe d employés parisiens. Distance Effectif Effectifs cumulés croissants La médiane de cette série est 2 ; En effet, il y a 100 employés considérés. La médiane correspond à la distance parcourue par le 50 ième employé (classés par ordre croissant de la distance parcouru pour aller travailler). Or, seulement 20 employés parcourent entre 0 et 1 km pour aller au bureau et 55 parcourent entre 0 et 2 km. D où le résultat. Dans cet exemple, la médiane est égale au quartile n 1. Cela correspond au fait que la 25 ième personne parcourt aussi 2 km pour aller au bureau. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 9

10 Cas continu Dans le cas d un regroupement par classe des données on détermine la classe médiane. En première approximation, on peut considérer que le centre de l intervalle détermine la médiane. Exemple 7 Dans une succursale de banque, on a noté le montant des 2000 versements effectués au guichet pendant la journée. Montant (en ) ]0 ; 500[ [500 ; 750[ [750 ; 1000[ [1000 ;1500[ [1500 ;3000[ Effectif Effectif cumulés croissants % Effectifs cumulés décroissants La classe médiane est [750 ; 1000[ On peut aussi déterminer graphiquement la médiane en traçant les courbes des effectifs cumulés croissants et décroissants. La médiane est leur point d intersection. y D Q1 Med Q3 D9 x Le tracé de la courbe des effectifs (ou fréquences) cumulés croissant permet de déterminer graphiquement une valeur approchée des différents quantiles. Calcul pratique des quartiles et des déciles Le premier quartile Q 1 de la série est la valeur x i dont l indice i est le plus petit entier supérieur ou égal à. Le deuxième quartile Q 2 entier supérieur ou égal à. de la série est la valeur x i dont l indice i est le plus petit Le troisième quartile Q 3 de la série est la valeur x i dont l indice i est le plus petit entier supérieur ou égal à. N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 10

11 Le premier décile D 1 de la série est la valeur x i dont l indice i est le plus petit entier supérieur ou égal à. Le neuvième décile D 9 de la série est la valeur x i dont l indice i est le plus petit entier supérieur ou égal à. Exemple 8 La température est relevée chaque heure pendant 4 jours dans une forêt. Les 97 résultats obtenus ont été triés et sont rassemblés dans le tableau suivant : Température 14, , , , , ,5 Nombre de fois où cette température a été relevée Effectifs cumulés ,5 ;. La médiane est la température correspondant au 49 ième relevé. Soit donc le premier quartile correspond au 25 ième relevé soit donc le troisième quartile correspond au 73 ième relevé soit. donc le premier décile correspond au 10 ième relevé soit 15 donc le neuvième décile correspond au 88 ième relevé soit 19 Écart interquantile L écart interquartile est la différence. Il contient au moins 50% des observations. L écart inter-décile est la différence. Il contient au moins 80% des observations. Ces écarts inter-quantiles sont des indicateurs de dispersion des valeurs de la série statistique. Dans l exemple 6 précédent Étendue L étendue est la différence entre les deux valeurs extrêmes observées. Dans l exemple 6 précédent Interprétation Les quantiles sont de bons indicateurs de la répartition de la population d une distribution statistique. Les intervalles interquartiles et plus généralement interquantiles (différence entre la première et la dernière valeur) sont insensibles aux variations des valeurs extrêmes. Ils améliorent la notion d étendue en éliminant les valeurs extrêmes. La médiane et l écart interquartile constituent un second résumé d une série statistique. Exemple 9 Les revenus salariaux des salariés de 25 à 55 ans (en euros 2008) er décile (D1) ème décile (D2) ème décile (D3) ème décile (D4) Médiane (D5) ème décile (D6) N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 11

12 7ème décile (D7) ème décile (D8) ème décile (D9) Lecture : En 2008, 10 % des individus ont un niveau de vie inférieur à euros. Champ : France métropolitaine, individus dont le revenu déclaré au fisc est positif ou nul et dont la personne de référence n'est pas étudiante. Sources : Insee-DGI, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux rétropolées 1996 à 2004, Insee-DGFiP- Cnaf-Cnav-CCMSA, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux 2005 à Exemple 10 Masse des niveaux de vie détenue par les x % les plus riches en % Masse des niveaux de vie détenue par : les 10 % les plus riches 23,4 23,6 23,8 24,3 24,1 24,3 les 20 % les plus riches 37,6 37,6 37,9 38,4 38,2 38,3 les 30 % les plus riches 49,4 49,4 49,6 50,0 49,9 49,8 les 40 % les plus riches 59,6 59,6 59,9 60,2 60,1 60,0 les 50 % les plus riches 68,8 68,8 69,0 69,3 69,3 69,1 les 60 % les plus riches 77,0 76,9 77,2 77,4 77,4 77,3 les 70 % les plus riches 84,3 84,3 84,5 84,7 84,7 84,6 les 80 % les plus riches 90,7 90,7 90,9 91,0 91,0 91,0 les 90 % les plus riches 96,1 96,1 96,3 96,3 96,3 96,3 Lecture : En 2008, les individus qui font partie des 10 % les plus riches (en niveau de vie) détiennent 24,3 % de la masse totale des niveaux de vie. Note : Ces indicateurs appartiennent à la liste des indicateurs d'inégalité préconisés par le groupe de travail "Niveaux de vie et inégalités sociales" du CNIS. Ceux en gras sont des indicateurs dits "indicateurs de base". Champ : France métropolitaine, individus dont le revenu déclaré au fisc est positif ou nul et dont la personne de référence n'est pas étudiante. Sources : Insee-DGI, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux rétropolées 1996 à 2004, Insee-DGFiP-Cnaf-Cnav- CCMSA, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux 2005 à Exemple 11 Niveau de vie des individus. Comparaison entre la moyenne et la médiane (En euros 2008/an) Année Moyenne Médiane Lecture : En 2008, Le salaire moyen en France est de euros soit 1842,5 euros par mois et le salaire médian est de soit 1582,5 euros par mois. 50% de la population vit avec un salaire mensuel inférieur ou égal à 1582,5 euros bien que le salaire moyen soit de 1842,5 euros. La plus grande valeur du salaire moyen traduit l influence des salaires les plus importants dans le calcul de la moyenne. Champ : personnes vivant en France métropolitaine dans un ménage dont le revenu déclaré au fisc est positif ou nul et dont la personne de référence n'est pas étudiante. Sources : Insee-DGI, enquêtes Revenus fiscaux 1970 à 1990, Insee-DGI, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux rétropolées 1996 à 2004, Insee-DGFiP-Cnaf-Cnav-CCMSA, enquêtes Revenus fiscaux et sociaux de 2005 à 2008 N. Duceux Lycée Paul Doumer Année 2012/13 Page 12

Statistiques descriptives à une variable

Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à une variable Introduction Les statistiques descriptives ont pour but de donner une vision d ensemble d une population à partir de renseignements collectés sur les individus

Plus en détail

Médiane Écart interquartile

Médiane Écart interquartile Médiane Écart interquartile Quantiles Les quantiles permettent d étudier la répartition de la population d une série statistique à caractère quantitatif. Ce sont des caractéristiques de position. Médiane

Plus en détail

Moyenne. Interprétation : Sur 48 jours ouvrables, le nombre de ventes quotidiennes est en moyenne de 3,7 (presque 4) articles.

Moyenne. Interprétation : Sur 48 jours ouvrables, le nombre de ventes quotidiennes est en moyenne de 3,7 (presque 4) articles. Moyenne - Écart-type Moyenne La moyenne d une série statistique à caractère quantitatif est un indicateur de centralité (valeurs centrales) ou de position. Pour calculer la moyenne, on effectue la somme

Plus en détail

La statistique est la science qui consiste à collecter des données chiffrées, à les analyser, à les commenter et à les critiquer.

La statistique est la science qui consiste à collecter des données chiffrées, à les analyser, à les commenter et à les critiquer. nde CHAPITRE 6 : STATISTIQUES www.coursapprendre.fr La statistique est la science qui consiste à collecter des données chiffrées, à les analyser, à les commenter et à les critiquer. I Vocabulaire Population

Plus en détail

STATISTIQUES A UNE VARIABLE

STATISTIQUES A UNE VARIABLE STATISTIQUES A UNE VARIABLE 1 ) VOCABULAIRE A ) GÉNÉRALITES L ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé population. Si cet ensemble est trop vaste, on en restreint l étude à une partie

Plus en détail

STATISTIQUES. L ensemble faisant l objet de l étude statistiques s appelle... Si la population est trop importante, on étudie un sous-ensemble:...

STATISTIQUES. L ensemble faisant l objet de l étude statistiques s appelle... Si la population est trop importante, on étudie un sous-ensemble:... STATISTIQUES I - But des statistiques :........... II - Vocabulaire des statistiques 1 - Population: L ensemble faisant l objet de l étude statistiques s appelle..... Si la population est trop importante,

Plus en détail

Statistiques. Christophe ROSSIGNOL. Année scolaire 2013/2014

Statistiques. Christophe ROSSIGNOL. Année scolaire 2013/2014 Statistiques Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 2013/2014 Table des matières 1 Vocabulaire 2 1.1 Population, caractère, effectif, fréquence............................ 2 1.2 Représentations graphiques...................................

Plus en détail

Statistiques descriptives

Statistiques descriptives Statistiques descriptives 1) Généralités et vocabulaires statistiques 2) Les Séries statistiques à une seule variable Chapitre 1 Généralités et vocabulaires statistiques Les statistiques descriptives :

Plus en détail

Statistiques. 1.2 Présentation des données et représentations graphiques

Statistiques. 1.2 Présentation des données et représentations graphiques Statistiques 1 Séries statistiques à une variable 1.1 Vocabulaire Une population est un ensemble d individus sur lesquels on étudie un caractère ou une variable, qui prend différentes valeurs ou modalités.

Plus en détail

Première STMG. Statistiques. sguhel

Première STMG. Statistiques. sguhel Première STMG Statistiques sguhel ... 0 Chapitre 8 : Statistiques... 2 1 Rappels... 2 1.1 Présentation... 2 1.2 Vocabulaire... 2 2 Définir une série quantitative à une variable... 3 2.1 Série brute, série

Plus en détail

Chapitre 3 : Statistiques

Chapitre 3 : Statistiques Chapitre 3 : Statistiques En mathématiques, la notion de statistique est utilisée depuis l Antiquité afin de faire des recensements de la population. Aujourd hui, elle aide beaucoup afin d interpréter

Plus en détail

STATISTIQUES. La population est l ensemble des individus sur lesquels portent l étude statistique

STATISTIQUES. La population est l ensemble des individus sur lesquels portent l étude statistique Chapitre 4 : STATISTIQUES I Définitions et vocabulaire des statistiques La population est l ensemble des individus sur lesquels portent l étude statistique Le caractère (ou variable statistique) d une

Plus en détail

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés I Vocabulaire Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère : c est la propriété étudiée. On distingue

Plus en détail

INTRODUCTION. Faire des statistiques, c est collecter, organiser puis traiter des données numériques

INTRODUCTION. Faire des statistiques, c est collecter, organiser puis traiter des données numériques INTRODUCTION Faire des statistiques, c est collecter, organiser puis traiter des données numériques concernant une population (plus généralement un ensemble de «choses») Collecter : On réunit des nombres

Plus en détail

Statistiques. Effectif d une valeur : c est le nombre de fois que la valeur d un caractère (la «modalité») revient dans la série.

Statistiques. Effectif d une valeur : c est le nombre de fois que la valeur d un caractère (la «modalité») revient dans la série. I Vocabulaire de base Statistiques Série statistique : une série statistique est un ensemble d observations collectées. Population : C est l ensemble sur lequel porte une étude statistique. Si elle est

Plus en détail

Statistiques. Remarque : L'effectif total de la série est le nombre total d'individus de la population étudiée.

Statistiques. Remarque : L'effectif total de la série est le nombre total d'individus de la population étudiée. Statistiques 1 / 6 Lorsque l on mène une enquête, on s intéresse à une population d individus (ex : élèves d une classe) et on étudie une propriété commune à ces individus appelée un caractère (ex : leur

Plus en détail

Chapitre 11 : Statistiques

Chapitre 11 : Statistiques Chapitre 11 : Statistiques Objectifs : *Savoir faire une étude statistiques d un problème * Connaitre tous les outils statistiques à disposition ( fréquence, effectif cumulé croissant, représentations

Plus en détail

Seconde Fiche d objectifs du module Statistiques

Seconde Fiche d objectifs du module Statistiques Seconde Fiche d objectifs du module 7 2012-2013 Statistiques SAVOIR SAVOIR FAIRE EULER Vocabulaire statistique Population, individu, caractère, effectif, fréquence Représenter graphiquement une série statistique

Plus en détail

STATISTIQUE DESCRIPTIVE

STATISTIQUE DESCRIPTIVE STATISTIQUE DESCRIPTIVE November 8, 2010 1 MÉTHODE STATISTIQUE 1.1 HISTORIQUE ET DÉFINITION Aussi loin que l on remonte dans le temps et dans l espace (en Chine et en Égypte, par exemple), les États ont

Plus en détail

CHAPITRE 7 : Statistiques Seconde, 2014, L. JAUNATRE

CHAPITRE 7 : Statistiques Seconde, 2014, L. JAUNATRE CHAPITRE 7 : Statistiques Seconde, 2014, L. JAUNATRE 1. Introduction 1.1. Statistique Définition 1. La statistique est le domaine des mathématiques qui vise à recueillir des données et les interpréter,

Plus en détail

L'effectif est le nombre d'individus prenant une ou des valeurs du caractère.

L'effectif est le nombre d'individus prenant une ou des valeurs du caractère. Recopier et compléter ce tableau avec des définitions précises, rigoureuses et en français correct. Les notions sont celles du collège et concernent les séries statistiques à une variable... Ne recopiez

Plus en détail

STATISTIQUES. 1 Quelques rappels Vocabulaire et définitions Exemple-utilisation de la calculatrice Médiane-quartiles-déciles 3

STATISTIQUES. 1 Quelques rappels Vocabulaire et définitions Exemple-utilisation de la calculatrice Médiane-quartiles-déciles 3 Table des matières 1 Quelques rappels 2 1.1 Vocabulaire et définitions........................................ 2 1.2 Exemple-utilisation de la calculatrice.................................. 3 2 Médiane-quartiles-déciles

Plus en détail

Exercices de statistique

Exercices de statistique Exercice 1 Exercices de statistique Partie A - Moyenne et écart-type Une équipe de baseball a participé à un tournoi avec 19 autres équipes. Pour le classement chaque match gagné rapporte 3 points, chaque

Plus en détail

Statistiques - cours - 1 STG

Statistiques - cours - 1 STG Statistiques - cours - 1 STG F.Gaudon 12 février 2008 Table des matières 1 Vocabulaire des statistiques 2 2 Représentations graphiques 2 2.1 Caractères qualitatifs ou quantitatifs discrets.......... 2

Plus en détail

Statistique descriptive univariée

Statistique descriptive univariée Statistique descriptive univariée Michaël Genin Université de Lille 2 EA 2694 - Santé Publique : Epidémiologie et Qualité des soins michael.genin@univ-lille2.fr Plan 1 Introduction 2 Variables qualitatives

Plus en détail

Statistiques. 1 Quelques graphiques pour commencer. Lettres. Philo 11 % 18 % Fra 13 % H-G 11 % 5 % EPS 11 % 11 % 10 % LV 1. Spé 5 % Sci.

Statistiques. 1 Quelques graphiques pour commencer. Lettres. Philo 11 % 18 % Fra 13 % H-G 11 % 5 % EPS 11 % 11 % 10 % LV 1. Spé 5 % Sci. Statistiques 1 Quelques graphiques pour commencer 1.1 Diagramme en toile d araignée Relevé des notes d un élève à l issue du trimestre. Matières EPS LV1 LV2 Fra H-G SES SVT Phys Math Notes 15 18 18 17

Plus en détail

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés. Représentation graphique

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés. Représentation graphique I Vocabulaire Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère : c est la propriété étudiée. On distingue

Plus en détail

Etudes statistiques. I- Etude statistique. 1) Vocabulaire. 2) Effectif, fréquence

Etudes statistiques. I- Etude statistique. 1) Vocabulaire. 2) Effectif, fréquence Etudes statistiques I- Etude statistique 1) Vocabulaire La population est l ensemble des individus sur lesquels portent l étude statistique. (Par exemple classe de seconde, habitants de la France...) Le

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE

SÉRIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE SÉRIES STATISTIQUES A UE VARIABLE Pourquoi étudier la statistique? La statistique a pour objet de recueillir des données, de les organiser et les présenter de façon à pouvoir les analyser et en tirer des

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

STATISTIQUES. discrètes. continues

STATISTIQUES. discrètes. continues STATISTIQUES Classe de 2 nde Introduction : Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent

Plus en détail

Chapitre 2. Séries statistiques à une variable.

Chapitre 2. Séries statistiques à une variable. Chapitre 2. Séries statistiques à une variable nicolas.chenavier@lmpa.univ-littoral.fr Cadre A partir de maintenant, on se limite au cas des variables quantitatives réelles. Les données considérées sont

Plus en détail

Statistique. Exemple Le tableau ci-dessous représente les moyens de transport utilisés pour venir au lycée par les 32 élèves d une classe de 2 nde.

Statistique. Exemple Le tableau ci-dessous représente les moyens de transport utilisés pour venir au lycée par les 32 élèves d une classe de 2 nde. hapitre 11 Statistique Le rôle de la statistique descriptive est de présenter une masse de donnée sous forme lisible. Puis, si possible, de la résumé par quelques nombres caractéristiques (moenne, médiane,

Plus en détail

Statistique (4 em ) Le 1er réseau éducatif du Sénégal

Statistique (4 em )  Le 1er réseau éducatif du Sénégal Statistique (4 em ) Statistiques, branche des mathématiques qui a pour objet la collecte, le traitement et l analyse de données numériques relatives à un ensemble d objets, d individus ou d éléments. La

Plus en détail

STATISTIQUES. ( classes, enquête, unité statistique, quantitatif, population, classement, effectif, qualitatif, sondage, dépouillement )

STATISTIQUES. ( classes, enquête, unité statistique, quantitatif, population, classement, effectif, qualitatif, sondage, dépouillement ) STATISTIQUES I - But des statistiques :......... II - Compléter le texte à l aide des mots suivants : ( classes, enquête, unité statistique, quantitatif, population, classement, effectif, qualitatif, sondage,

Plus en détail

Université de Sciences Sociales et de Gestion de Bamako (USSGB) Faculté des Sciences Economiques et Gestion (FSEG)

Université de Sciences Sociales et de Gestion de Bamako (USSGB) Faculté des Sciences Economiques et Gestion (FSEG) Université de Sciences Sociales et de Gestion de Bamako (USSGB) Faculté des Sciences Economiques et Gestion (FSEG) Année Universitaire 016-017 / S1 / L1 Exercice 1 TRAVAUX DIRIGÉS DE STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Plus en détail

STATISTIQUE. Le principal d un collège étudie les notes du dernier devoir de mathématiques de 20 élèves d une classe de 3 ème.

STATISTIQUE. Le principal d un collège étudie les notes du dernier devoir de mathématiques de 20 élèves d une classe de 3 ème. STATISTIQUE I / Vocabulaire Activité Le principal d un collège étudie les notes du dernier devoir de mathématiques de 20 élèves d une classe de 3 ème. Voici la liste des notes obtenues par les élèves :

Plus en détail

Durée d en min [100; 120[ [120; 160[ [160; 180[ [180; 260] Effectif

Durée d en min [100; 120[ [120; 160[ [160; 180[ [180; 260] Effectif Statistique 1 Rappel sur le vocabulaire 1.1 Qu est-ce qu une étude statistique? Une étude statistique porte sur une population qui est composée d individus : le nombre d individus composant la population

Plus en détail

1ère S Statistiques I. Présentation générale Echantillon Population Recueil de données Traitement des données Tableaux Calculs graphiques

1ère S Statistiques I. Présentation générale Echantillon  Population  Recueil de données Traitement des données Tableaux Calculs graphiques ère S Statistiques I. Présentation générale Echantillon Population Recueil de données (enquêtes, sondages) Traitement des données Tableaux graphiques Calculs (moyennes ) Interprétation II. Vocabulaire

Plus en détail

STATISTIQUE DESCRIPTIVE

STATISTIQUE DESCRIPTIVE STATISTIQUE DESCRIPTIVE BOUALEM BESEBAA FACULTÉ DE MATHÉMATIQUES-USTHB 1. La statistique Definition 1. La statistisue est la science qui permet d obtenir des informations sur un caractère en vue de les

Plus en détail

Chapitre 3 - Statistiques descriptives

Chapitre 3 - Statistiques descriptives 2nde Chapitre 3 - Statistiques descriptives 2012-2013 Chapitre 3 - Statistiques descriptives I Effectifs, fréquences et représentations statistiques TD1 : Choisir et interpréter un graphique Les graphiques

Plus en détail

Chapitre 6 : Statistique. 1 Vocabulaire et définitions

Chapitre 6 : Statistique. 1 Vocabulaire et définitions Chapitre 6 : Statistique 1 Vocabulaire et définitions La statistique est l ensemble des techniques mathématiques qui permettent de dégager des informations à partir d un nombre de données. La statistique

Plus en détail

2 Série statistique à une variable

2 Série statistique à une variable IUT Digne DUT QLIO 1 2014-2015 Probabilités et Statistiques Rappels de statistique 1 Vocabulaire Individu: élément sur lequel porte l'étude statistique. Population: ensemble de tous les individus. Il est

Plus en détail

Fiche de travail - Paramètres d une série statistique. Exercice 1

Fiche de travail - Paramètres d une série statistique. Exercice 1 Fiche de travail - Paramètres d une série statistique Exercice 1 On a réalisé une enquête portant sur le nombre de livres lus pendant l année par les élèves d une classe de seconde. Les résultats sont

Plus en détail

les déciles année TD n 3 Math-SES Exemple : le niveau de vie des individus en France en 2009.

les déciles année TD n 3 Math-SES Exemple : le niveau de vie des individus en France en 2009. TD n 3 Math-SES les déciles année 2012-2013 Objectif du TD : réinvestissement des connaissances de statistiques, médiane, diagrammes en boîte, quartiles, déciles, rapport interdécile. Les données, tableaux

Plus en détail

Le nombre de frères et sœurs d un élève de seconde est un caractère quantitatif discret. il peut prendre les valeurs 0, 1, 2, 3, 4...

Le nombre de frères et sœurs d un élève de seconde est un caractère quantitatif discret. il peut prendre les valeurs 0, 1, 2, 3, 4... I Le vocabulaire des statistiques définition 1 : L ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé population. Si cet ensemble est trop vaste, on en restreint l étude à une partie appelée échantillon.

Plus en détail

Chapitre 3 : Statistiques

Chapitre 3 : Statistiques Chapitre 3 : Statistiques Seconde Fiche d objectifs 2016-2017 SAVOIR Vocabulaire statistique Population, individu, caractère, effectif, fréquence, modalité, mode Moyenne SAVOIR FAIRE Pour une série statistique

Plus en détail

STATISTIQUES I SERIE STATISTIQUE A UNE VARIABLE

STATISTIQUES I SERIE STATISTIQUE A UNE VARIABLE STATISTIQUES I SERIE STATISTIQUE A UNE VARIABLE 1 Définition Les statistiques ont pour but la collecte, l'analyse et l'interprétation des observations relatives à des phénomènes collectifs. 2 Vocabulaire

Plus en détail

VARIABLES QUANTITATIVES CONTINUES

VARIABLES QUANTITATIVES CONTINUES L1 Psycho Statistiques descriptives VARIABLES QUANTITATIVES CONTINUES 1. Exercices de synthèse...................... 1 2. Boîtes à moustaches et intervalles de variation......... 8 3. Changement d unités......................

Plus en détail

Mini-Glossaire de Statistique Descriptive - Jean VAILLANT

Mini-Glossaire de Statistique Descriptive - Jean VAILLANT Mini-Glossaire de Statistique Descriptive - Jean VAILLANT Amplitude d une classe (ou d un intervalle) : C est la longueur de l intervalle. L amplitude de la classe ]a i 1 ; a i ] est a i a i 1. Exemple

Plus en détail

29/09/2015 Statistiques A.RONNE. Pierre GAUTHIER LEA 2

29/09/2015 Statistiques A.RONNE. Pierre GAUTHIER LEA 2 29/09/2015 Statistiques A.RONNE Pierre GAUTHIER LEA 2 Plan du cours Introduction Chapitre 1 : Notions de base Chapitre 2 : Méthodes numériques permettant de résumer une série Chapitre 3 : Indice et taux

Plus en détail

I) A quoi servent les statistiques?

I) A quoi servent les statistiques? FICHE METHODE sur les STATISTIQUES I) A quoi servent les statistiques? a) Exemples : 1. Ses moyennes générales trimestrielles sont 13, 9 et 8! Que vaut sa moyenne générale annuelle? x = 10.. Leurs temps

Plus en détail

STATISTIQUES. Statistiques (1ESL) Page 1/7

STATISTIQUES.  Statistiques (1ESL) Page 1/7 Activité de recherche : Où sont les prématurés? A la maternité "Bon Jour", il y a eu 57 naissances en janvier 2015; les tailles (en cm) des nouveaux-nés sont données dans le tableau ci contre. A la maternité

Plus en détail

Exercice 1. Statistiques. Question 1 : Avez-vous regardé la télévision hier? Réponses Oui Non Total Effectifs

Exercice 1. Statistiques. Question 1 : Avez-vous regardé la télévision hier? Réponses Oui Non Total Effectifs Exercice 1 On a réalisé un sondage composé de quatre questions auprès des élèves d un lycée. On donne ci-contre et ci-dessous les résultats obtenus. Statistiques /Statistiques/exo-014/texte Question 1

Plus en détail

BTSA. Tronc Commun MODULE M41 COURS DE MATHÉMATIQUES

BTSA. Tronc Commun MODULE M41 COURS DE MATHÉMATIQUES BTSA Tronc Commun MODULE M41 COURS DE MATHÉMATIQUES Version 2.0 Septembre 2009 Statistiques à une variable 1 1.1 Vocabulaire de la statistique 1.1.1 Population et individus La statistique a pour objet

Plus en détail

OUTILS POUR LES STATISTIQUES

OUTILS POUR LES STATISTIQUES Chapitre 5 STATISTIQUES OUTILS POUR LES STATISTIQUES 1 ) Vocabulaire. Une série statistique est une liste de données qui permet d étudier un caractère chez une population précise. On appelle individu un

Plus en détail

Exercices de statistique

Exercices de statistique 1) 1) Exercices de statistique Partie A - Moyenne et écart-type Exercice 1 Une équipe de baseball a participé à un tournoi avec 19 autres équipes. Pour le classement chaque match gagné rapporte 3 points,

Plus en détail

Statistique descriptive

Statistique descriptive Statistique descriptive Effectuer une étude statistique consiste à recueillir, présenter et exploiter des informations sur un caractère d'une population. A. Effectifs et fréquences Les 30 élèves d'une

Plus en détail

Statistiques EXERCICE 1 : TEMPS PASSÉ DEVANT LA TÉLÉVISION. On a interrogé des adolescents pour

Statistiques EXERCICE 1 : TEMPS PASSÉ DEVANT LA TÉLÉVISION. On a interrogé des adolescents pour Statistiques EXERCICE 1 : TEMPS PASSÉ DEVANT LA TÉLÉVISION 1 cm 2 représente un effectif 4 On a interrogé des adolescents pour 16 connaître la durée hebdomadaire d audience des émissions télévisées. 12

Plus en détail

EXERCICES : STATISTIQUES

EXERCICES : STATISTIQUES EXERCICES : STATISTIQUES Exercice 1 : Pour un échantillon de 6 véhicules, on connaît la marque et le km parcourus. la population : les 6 véhicules composant l échantillon (de véhicules) ; un individu :

Plus en détail

TABLEAUX STATISTIQUES

TABLEAUX STATISTIQUES 1 TABLEAUX STATISTIQUES 1 Vocabulaire Quel est le caractère statistique étudié? la marque des voitures. Il est : qualitatif. Les modalités du caractère sont : A, B, C et autres. Quel est le caractère statistique

Plus en détail

Comprendre la statistique descriptive

Comprendre la statistique descriptive Méthodologie Comprendre la statistique descriptive Dans la statistique, il existe deux grands domaines d application. D une part, la statistique descriptive, où l on prend en compte la totalité d une population

Plus en détail

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés. Représentation graphique

Vocabulaire. Séries statistiques associées à un caractère discret. Classement des données. Effectifs cumulés. Représentation graphique I Vocabulaire Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère : c est la propriété étudiée. On distingue

Plus en détail

Statistiques. Christophe ROSSIGNOL. Année scolaire 2008/2009

Statistiques. Christophe ROSSIGNOL. Année scolaire 2008/2009 Statistiques Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 2008/2009 Table des matières 1 Médiane, Quartiles, Déciles 3 1.1 Médiane.............................................. 3 1.2 Quartiles, Déciles.........................................

Plus en détail

1) Vocabulaire. 2) Diagramme tige et feuilles

1) Vocabulaire. 2) Diagramme tige et feuilles 1) Vocabulaire Une étude statistique porte sur un ensemble ( de personnes, d animaux, d objets, ) appelé population. Chaque élément de la population est un individu. L aspect étudié est nommé caractère

Plus en détail

STATISTIQUES. On considère la série statistique donnée par le tableau : Valeur x 1 x 2 x p Effectif n 1 n 2 n p i = p

STATISTIQUES. On considère la série statistique donnée par le tableau : Valeur x 1 x 2 x p Effectif n 1 n 2 n p i = p STATISTIQUES I Rappels : moyenne - médiane - quartiles Exercice 01 (voir réponses et correction) Le service de contrôle d'une usine de meubles mesure la longueur en cm d'un élément. On a obtenu les mesures

Plus en détail

Statistiques. Un diagramme circulaire, dans lequel la mesure des secteurs angulaires est proportionnelle à l effectif.

Statistiques. Un diagramme circulaire, dans lequel la mesure des secteurs angulaires est proportionnelle à l effectif. I. Vocabulaire : Statistiques. L ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé la population. Si cet ensemble est trop vaste, on en restreint l étude à une partie appelée échantillon. Un élément

Plus en détail

I) Vocabulaire de la statistique

I) Vocabulaire de la statistique Statistique Probabilité (I) Statistiques descriptives STAT 1 Compétences Connaître le vocabulaire des statistiques Exemples 1 et 2 Savoir calculer des fréquences, des fréquences cumulées Exemples 3 et

Plus en détail

Fiche(1) Statistiques à une variable. nombre de vacanciers. Activité 1 : représentation graphique d une série statistique série à caractère qualitatif

Fiche(1) Statistiques à une variable. nombre de vacanciers. Activité 1 : représentation graphique d une série statistique série à caractère qualitatif Statistiques à une variable Fiche(1) Activité 1 : représentation graphique d une série statistique série à caractère qualitatif Les activités principales d un groupe de vacanciers pendant l été sont représentées

Plus en détail

Calculs de certains paramètres de position. Centre de la classe xi = a + b 2

Calculs de certains paramètres de position. Centre de la classe xi = a + b 2 Calculs de certains paramètres de position Exemple 1 : Caractère quantitatif discret a. Compléter la dernière colonne du tableau suivant : Nombre d enfants par famille (x i ) Nombre de familles(n i ) x

Plus en détail

I le vocabulaire des statistiques.

I le vocabulaire des statistiques. STATISTIQUES I le vocabulaire des statistiques. Définition 1 : L ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé population. Si cet ensemble est trop vaste, on en restreint l étude à une partie

Plus en détail

STATISTIQUES. 1. Vocabulaire associé à une série statistique

STATISTIQUES. 1. Vocabulaire associé à une série statistique 1. Vocabulaire associé à une série statistique STATISTIQUES (a) L ensemble sur lequel on travaille en statistique est appelé............ Si cet ensemble est trop vaste, on en restreint l étude à une partie

Plus en détail

Dénombrement et statistiques

Dénombrement et statistiques Dénombrement et statistiques Table des matières 1 Dénombrement 2 1.1 Deux variables indépendantes....................... 2 1.1.1 Tableau double entrées....................... 2 1.1.2 Diagramme de Venn........................

Plus en détail

Tout ensemble faisant l objet d une étude statistique est appelée. On étudie une population sur un., ce. est défini par sa valeur numérique.

Tout ensemble faisant l objet d une étude statistique est appelée. On étudie une population sur un., ce. est défini par sa valeur numérique. CHAPITRE XI LES STATISTIQUES I ] VOCABULAIRE : Tout ensemble faisant l objet d une étude statistique est appelée. On étudie une population sur un., ce. est défini par sa valeur numérique. La liste des

Plus en détail

2) Population: ensemble des individus sur lesquels porte l'étude. Ici il s'agit de...

2) Population: ensemble des individus sur lesquels porte l'étude. Ici il s'agit de... nde Cours sur les statistiques fiche N 1 Une étude statistique comprend parties: a) le recueil de données (enquête) b) la présentation des résultats (tableaux) c) le calcul des paramètres caractéristiques

Plus en détail

Chapitre M1 Statistique 1 STATISTIQUE A UNE VARIABLE

Chapitre M1 Statistique 1 STATISTIQUE A UNE VARIABLE SBP Chapitre M1 (SP1) Page 1/15 Chapitre M1 Statistique 1 STATISTIQUE A UNE VARIABLE Capacités - Organiser des données statistiques en choisissant un mode de représentation adapté à l'aide des fonctions

Plus en détail

Rappel du plan. 1 Série statistique. Tableau d effectifs. Fréquences d apparition. 2 Médiane et quartiles. 3 Moyenne. Statistiques.

Rappel du plan. 1 Série statistique. Tableau d effectifs. Fréquences d apparition. 2 Médiane et quartiles. 3 Moyenne. Statistiques. Seconde Lycée Jacquard 2014/2015 Rappel du plan 1 2 3 Vocabulaires Lorsqu on étudie un certain caractère sur une population donnée, on relève une valeur du caractère par individu. L ensemble des données

Plus en détail

Chaque élève. Les décimales de Chaque pile L'ensemble des piles fabriquées Chaque famille française Chaque ville. Chaque décimale

Chaque élève. Les décimales de Chaque pile L'ensemble des piles fabriquées Chaque famille française Chaque ville. Chaque décimale STATISTIQUES I) TYPE DE CARACTÈRE ÉTUDIÉ Exemple Couleur des yeux des élèves de la classe Décimales de Durée de vie d'une pile Nombre d'enfants par familles Population des villes françaises Caractère (ou

Plus en détail

STATISTIQUES. Valeurs Effectifs Effectifs cumulés croissants

STATISTIQUES. Valeurs Effectifs Effectifs cumulés croissants STATISTIQUES I Rappels : moyenne - médiane - quartiles Exercice 01 Le service de contrôle d'une usine de meubles mesure la longueur en cm d'un élément. On a obtenu les mesures suivantes : 101 99 102 101

Plus en détail

Statistiques descriptives

Statistiques descriptives IUT Aix-en-Provence Année 2012-201 DUT Informatique TD Probabilités feuille n 1 Statistiques descriptives Exercice 1 Dans une salle, 9 personnes sont assises, leur moyenne d âge est de 25 ans. Dans une

Plus en détail

Les indicateurs statistiques

Les indicateurs statistiques Les indicateurs statistiques MODE, CLASSE MODALE Le mode d une série statistique est une valeur de la série pour laquelle l effectif associé est le plus Dans le cas d un regroupement en classes, la classe

Plus en détail

Chapitre 1. Introduction à la statistique descriptive.

Chapitre 1. Introduction à la statistique descriptive. Chapitre 1. Introduction à la statistique descriptive nicolas.chenavier@lmpa.univ-littoral.fr Exemple introductif On considère un nombre n d individus (en pratique, n est grand) faisant intervenir diverses

Plus en détail

2de Exercices de mathématiques 9 octobre Ch. 3 Statistiques

2de Exercices de mathématiques 9 octobre Ch. 3 Statistiques 2de Exercices de mathématiques 9 octobre 2009 Ch. 3 Statistiques Exercice 1 Vrai ou Faux? On s intéresse aux élèves de la classe. 1. Le mois de naissance est un caractère quantitatif discret. 2. La pointure

Plus en détail

Statistique descriptive Notes de cours

Statistique descriptive Notes de cours L1 MASS 2013-2014 Statistique descriptive Notes de cours Hélène Boistard Université Toulouse 1 - Capitole www.boistard.fr Table des matières 1 Les données statistiques 4 1.1 Les variables statistiques

Plus en détail

LES STATISTIQUES. 1) Définition: La fréquence d une valeur est le quotient de l effectif de cette valeur par l effectif total.

LES STATISTIQUES. 1) Définition: La fréquence d une valeur est le quotient de l effectif de cette valeur par l effectif total. LES STATISTIQUES I) Activité : II) Fréquence: 1) Définition: La fréquence d une valeur est le quotient de l effectif de cette valeur par l effectif total. ) Propriété : La somme des fréquences de toutes

Plus en détail

CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES

CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Chapitre 4 Statistiques COTEUS CAPACITÉS ATTEDUES COMMETAIRES Statistique descriptive, analyse de données Caractéristiques de dispersion : variance, écart-type. Diagramme en boîte. Utiliser de façon appropriée

Plus en détail

Séquence 10 : Les statistiques

Séquence 10 : Les statistiques Séquence 10 : Les statistiques Plan : I- Rappels : 1) Vocabulaire 2) Représentation graphique II- Caractéristiques de position d une série statistique. 1- La Moyenne d une série statistique a- Définition

Plus en détail

STATISTIQUE. Réaliser une étude statistique consiste à classer les individus d une population en fonction d un caractère.

STATISTIQUE. Réaliser une étude statistique consiste à classer les individus d une population en fonction d un caractère. STATISTIQUE Faire des statistiques, c est recueillir, organiser, synthétiser, représenter et exploiter des données, numériques ou non, dans un but de comparaison, de prévision, de constat... Les plus gros

Plus en détail

On a relevé les chiffres d affaires mensuels d un certain nombre de magasins : C.A. euros

On a relevé les chiffres d affaires mensuels d un certain nombre de magasins : C.A. euros 1 3. Magasins 2 On a relevé les chiffres d affaires mensuels d un certain nombre de magasins : C.A. euros Nombre de magasins 50 000-55 000 10 55 000-60 000 20 60 000-70 000 32 70 000-80 000 21 80 000-100

Plus en détail

Méthode : Pour lire un tableau à double entrée, on utilise à chaque fois le croisement d une ligne et d une colonne.

Méthode : Pour lire un tableau à double entrée, on utilise à chaque fois le croisement d une ligne et d une colonne. 1 / 6 Lorsque l on mène une enquête, on s intéresse à une population d individus (ex : élèves d une classe) et on étudie une propriété commune à ces individus appelée un caractère (ex : leur taille). Un

Plus en détail

Mathématiques STATISTIQUES. Les employés d'une entreprise ont répondu au questionnaire suivant :

Mathématiques STATISTIQUES. Les employés d'une entreprise ont répondu au questionnaire suivant : STATISTIQUES I. Exemple Les employés d'une entreprise ont répondu au questionnaire suivant : a) Combien de trajets effectuez-vous par semaine pour venir travailler? b) Quel moyen de transport utilisez-vous

Plus en détail

Définitions et vocabulaire des statistiques. Représentation graphique d une série statistique : seconde 9 Les statistiques descriptives

Définitions et vocabulaire des statistiques. Représentation graphique d une série statistique : seconde 9 Les statistiques descriptives I Définitions et vocabulaire des statistiques La population est l ensemble des individus sur lesquels portent l étude statistique. Le caractère (ou variable statistique) d une série statistique est une

Plus en détail

Statistiques et échantillonnage

Statistiques et échantillonnage Statistiques et échantillonnage 1. Vocabulaire Définition. Une étude statistique commence par le recueil de données. Cela se fait sur une population, dont les membres sont appelés individus. On s intéresse

Plus en détail

Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative

Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative Jean-François Coeurjolly http://www-ljk.imag.fr/membres/jean-francois.coeurjolly/ Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Grenoble University

Plus en détail

STATISTIQUE. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences (en % au dixième près) et les fréquences cumulées.

STATISTIQUE. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences (en % au dixième près) et les fréquences cumulées. STATISTIQUE Exercice 1 Les 33 élèves d une classe ont obtenu les notes suivantes lors d un devoir : Note 5 8 10 11 1 1 15 18 0 Effectif 1 1 7 6 3 1 ECC Fréquences FCC 1) Déterminer l étendue et le mode

Plus en détail

STATISTIQUES Introduction Séries statistiques sous forme de tableau... 5

STATISTIQUES Introduction Séries statistiques sous forme de tableau... 5 STATISTIQUES Introduction... 1) Population et caractère.... Exemples :... ) Paramètre central... Le mode :... La médiane :... La moyenne... 3) Paramètre de dispersion... L étendue... ) Elagage d une série...3

Plus en détail

Comme l effectif total = 43 = 2x est impair la médiane est la donnée de rang 22 soit 80 minutes

Comme l effectif total = 43 = 2x est impair la médiane est la donnée de rang 22 soit 80 minutes Statistiques I) Couple médiane. Intervalle interquatile 1) La médiane Définition: La médiane d une série statistique est la valeur du caractère qui partage la population en deux effectifs égaux. Il y a

Plus en détail

Statistiques. Denis Vekemans

Statistiques. Denis Vekemans Statistiques Denis Vekemans 1 Introduction Les statistiques proposent différents indicateurs qui permettent de résumer, ou de rendre apparentes certaines propriétés d une population que l on veut étudier.

Plus en détail

Statistiques à une variable

Statistiques à une variable 1. Vocabulaire de la statistique 1 Statistiques à une variable Table des matières 1 Vocabulaire de la statistique 1 Exemples................................................ 1 Notations................................................

Plus en détail