Bearstech. Datacenters écologiques ( green ) Salon THD Johan Charpentier. Bearstech Green Datacenters

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1 Bearstech Datacenters écologiques ( green ) Salon THD 2011 Johan Charpentier Bearstech Green Datacenters

2 Bearstech Bearstech est une société coopérative d ingénieurs spécialisée en infogérance, en hébergement et en développement d'applications complexes, exigeant des compétences spécifiques et de haut niveau (applications métiers, industrielles, API, traitement de flux de données,... ). Bearstech Green Datacenters

3 Définition d'un Datacenter Un datacenter (où centre de traitement des données) se présente comme un lieu où se trouvent différents équipements électroniques, surtout des ordinateurs et des équipements de télécommunications. Bearstech Green Datacenters

4 Définition d'un Datacenter Quelques exemples de services hébergés : Site Web Bases de données Espace de stockage Serveur Mail Services de Réseau privé Virtuel (VPN) Routeurs, équipement télécom... Bearstech Green Datacenters

5 Besoins d'un Datacenter Besoins : Espace de stockage sécurisé Source(s) d'électricité fiable Présence d'un Backbone Atmosphère correcte Produit : Chaleur D3E (Déchets d'équipements électriques et électroniques) Bearstech Green Datacenters

6 Nouvelles contraintes Densité Équipements plus puissants Encombrement réduit (ex : blades) Matériel Plus sensible Redondance Classification uptime institute Criticité Bearstech Green Datacenters

7 Nouvelles contraintes : Densité : ~1MW Maintenant : ~20-30MW En 2004 : Aujourd'hui : Bearstech Green Datacenters densité de 500W/m² plus de 1kW/m²

8 Nouvelles contraintes : redondance Matérielles : Ex : Alimentations 2 voies Spares Serveurs de reserve en service Load balancers Multi-sites Hébergement d'un service sur plusieurs sites Bearstech Green Datacenters

9 Nouvelles contraintres : Tiers Tier I: Composé d un seul circuit électrique pour l énergie et pour la distribution de refroidissement, sans composants redondants, Tier II: Idem Tiers I avec des composants redondants, Disponibilité de 99,741% (22h/an d'indisponibilité) Tier III: Idem Tiers II mais composé de plusieurs circuit électrique pour l énergie et pour la distribution de refroidissement, mais seulement un circuit est actif. Disponibilité de 99,671% (28,8h/an d'indisponibilité) Disponibilité de 99,982% (1,6h/an d'indisponibilité) Tier IV: Composé de plusieurs circuit électrique pour l énergie et pour la distribution de refroidissement, a des composants redondants, actifs et supporte la tolérance de panne, Disponibilité de 99,995% (0,4h/an d'indisponibilité) Bearstech Green Datacenters

10 Pourquoi Évoluer? Au niveau technique et économique Gaspillage des ressources (pas de recyclage) Gains potentiels non négligeables à long terme 50% des actuels datacenters n'auront pas la puissance et la capacité de refroidissement nécessaire dans 5 ans [EPA, 2007] Coût de l'énergie en constante augmentation (offre/demande) Au niveau politique Prise en compte des enjeux écologiques Grenelle de l'environnement Le Code de Conduite pour les data centers est un document de référence en cours d élaboration au niveau de l Union européenne. Au niveau juridique Durcissement de la législation prévue dès 2010 Bearstech Green Datacenters

11 Coûts à long terme d'un datacenter écologique Amortissement / Green DC vs Non Green En terme de comparaison, nous prenons les valeurs moyennes d'utilisation d'un datacenter Dans le cadre d'une construction green, il en coûtera 10% plus cher qu'une construction normale. L'économie d'énergie à long terme est d'environ de 30% par rapport à un datacenter traditionnel. Les datacenters green coûtent généralement plus cher mais consomment moins d'énergie Bearstech Green Datacenters

12 Projet immobilier Intégration dans l'environnement Pollution Sonore Effluents Atmospherique Bearstech Green Datacenters

13 Principaux leviers d'actions GreenIT Énergie Source Économie valorisation Équipements Frigorifiques Type Efficacité Équipement Hébergé Bearstech Green Datacenters

14 Énergie PUE = Énergie totale consommée par le centre d exploitation Énergie effectivement utilisée par l'équipement hébergé A titre de comparaison, en 2009 les PUE étaient de l ordre de : SUN PUE = 1,28 Microsoft PUE = 1,22 Google PUE = 1,21 Yahoo PUE = 1,21 La façon la plus évidente pour réduire son empreinte énergétique est de réduire sa consommation. La seconde serait par exemple de privilégier l énergie verte. Bearstech Green Datacenters

15 Énergie Source Énergies renouvelables Autoproduction Valorisation Co-génération Bearstech Green Datacenters

16 Climatisation Économie : Isolation des flux Watercooling Préemptive Type Géothermie Freecooling Bearstech Green Datacenters

17 Matériel hébergé Serveurs basse consommation Matériel récent Mutualisation des équipements Utilisation responsable Recyclage, valorisation Bearstech Green Datacenters

18 Matériel hébergé : Virtualisation Économie de place Agilité Bearstech Green Datacenters Économie d'énergie

19 Économies d'énergie Bearstech Green Datacenters

20 Économies d'énergie : Applicatives Bearstech Green Datacenters Dimensionnement Optimisation Montée en charge Elasticité

21 Mesure de consommation Rapport entre la quantité de visiteurs de l'application et la consommation effective de l'ensemble des systèmes mis en oeuvre pour la servir. Bearstech Green Datacenters

22 Pollution : D3E La valorisation des déchets informatiques conjugue écologie, recyclage, et surtout économie pour des communes ou associations en manque de moyens Bearstech Green Datacenters

23 Conclusion Le datacenter écologique idéal est composé : Énergies alternatives Systèmes de refroidissement à faible consommation d'énergie Bâtiments respectueux de l'environnement Technologies de recyclage de la chaleur du datacenter Mis à part l'implication grandissante des fournisseur de salles serveurs en terme de respect de l'empreinte écologique, il est important que chaque acteur prenne aussi ses responsabilités C'est pourquoi les utilisateurs des datacenter green doivent aussi repenser leurs systèmes en s'orientant plus vers des serveurs à basse consommation et en privilégiant la virtualisation afin de repartir les charges et l allocation des ressources. Les applications développées doivent aussi être en adéquation avec le besoin réel, et avoir été conçues avec soin. Bearstech Green Datacenters

24 Questions Bearstech Green Datacenters

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