1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU DIPLÔME : 1-1- NOM(S) PATRONYMIQUE : PRÉNOM : 1-2- DATE DE NAISSANCE (J/M/A) : 1-3- NUMÉRO OU CODE

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1 ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément au diplôme *********************************************************************** Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et économique, Spécialité : Equations aux dérivées partielles, Calcul et Epidémiologie La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'europe et l'unesco/cepes. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée. UNIVERSITE DE : 1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU DIPLÔME : 1-1- NOM(S) PATRONYMIQUE : PRÉNOM : 1-2- DATE DE NAISSANCE (J/M/A) : 1-3- NUMÉRO OU CODE D IDENTIFICATION DE L ÉTUDIANT (LE CAS ÉCHÉANT) :XXXXXXXXXXX Extraits d Apogée 2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME 2.1. Intitulé du diplôme : Master Sciences, Technologies, Santé, mention Ingénierie mathématique, statistique, et économique, Spécialité : Equations aux dérivées partielles, Calcul et Epidémiologie 2.2. Principal/Principaux domaine(s) d étude couvert(s) par le diplôme : Mathématiques, modélisation, calcul scientifique, ingénierie, épidémiologie 2.3. Nom et statut de l établissement ayant délivré le diplôme :: 2.4. Nom et statut de l établissement ayant dispensé les cours : 2.5. Langue(s) utilisée(s) pour l enseignement/les examens : 3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME 3.1. Niveau du diplôme : Grade de Master 120 crédits ECTS - Niveau I (Bac +5) 3.2. Durée officielle du programme d études : 4 semestres 3.3. Conditions d accès : Accès en 1 er semestre : être titulaire d une Licence Sciences et Technologies de mention en cohérence avec la mention de Master choisie. Admission sur dossier pour tout autre diplôme. Accès aux autres semestres : admission sur dossier 4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS. 1

2 4.1. Organisation des études : Les étudiants bénéficient d'une formation donnant une bonne maîtrise des outils de base de l'analyse des équations aux dérivées partielles, d'analyse numérique et de programmation. Cette formation de base est complétée par des enseignements résolument tournés vers les applications (épidémiologie, mécanique des fluides, aéronautique, énergétique, environnement) et vers les méthodes utilisées dans l'industrie dans une perspective professionnalisante. Les étudiants doivent valider 30 crédits ECTS chaque semestre. Dans un souci d'ouverture, les étudiants ont la possibilité de choisir des UE dans les autres spécialités du MASTER MIMSE, ou dans les enseignements proposés par l'ecole MATMECA ou dans les autres masters de l'université Bordeaux 1. Ce choix est soumis à l'approbation de l'équipe pédagogique Exigences du programme : Objectifs : Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie et leurs domaines d'application. Compétences ou capacités attestées - Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale sur des phénomènes naturels et concernant l'acquisition de connaissances abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie des hypothèses par des expérimentations appropriées. - Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou des nouveaux procédés en milieu industriel, ainsi que les études d'amélioration des produits et procédés existants. Réalise des recherches appliquées, des études, des mises au point, des analyses, des essais, ou la mise en oeuvre des innovations. Est plutôt spécialisé dans une grande entreprise, et plutôt polyvalent dans une PME. Anime et dirige des équipes de techniciens ou de cadres. Peut aussi négocier et gérer le budget de son service. - Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des travaux prospectifs sur des phénomènes naturels. Rend compte de ses travaux et de ses découvertes par divers moyens de diffusion (publications, conférences...). - Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier ou ponctuel pour la direction, le service utilisateur ou les usagers. Interprète et met en place des informations, des indicateurs statistiques. Apprécie des situations, effectue un diagnostic, dégage des tendances ou élabore des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques. Peut aussi être amené à préconiser des choix ou à fournir des outils d'aide à la décision. Peut aussi animer une équipe de collaborateurs. - Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des méthodes permettant l'acquisition et la maîtrise des connaissances correspondant aux objectifs et programmes de chacun des cycles : poursuite de la scolarité, obtention d'un diplôme, accès aux études supérieures Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner). Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Unités d enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits. U.E étudiées Nombre de crédits obtenus 2

3 Total crédits : 4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes. Chaque UE (unité d enseignement) est notée de 0/20 (note minimum) à 20/20 (note maximum). L UE est acquise dès lors que l'étudiant y a obtenu une note au moins égale à 10/20. Conditions d obtention du diplôme : Modalités pour la première année de Master : 1. Validation des unités d'enseignements : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 5/ Validation de l année : La validation de la première année est acquise (éventuellement par compensation) lorsque la moyenne des deux semestres est au moins égale à 10/20. Modalités pour la deuxième année de Master 1. Validation des unités d'enseignement : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 6/ Validation de l année : Pour obtenir la 2ème année du Master, il faut que la moyenne des deux semestres soit égale ou supérieure à 10/20. En Parcours Recherche, il n y a pas de compensation entre les deux semestres. Une moyenne de 10/20 est donc requise dans chaque semestre. En Parcours Professionnel, la note du deuxième semestre ne peut compenser totalement la note du premier semestre: le premier semestre doit avoir une note au moins égale à 8/20. Redoublement : Le jury peut autoriser l étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce cas, l étudiant conserve le bénéfice des unités d enseignement éventuellement acquises. Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi. A 10 % B 25 % C 30 % D 25 % E 10 % 4.5. Classification générale du diplôme : Non applicable 5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME Accès à un niveau supérieur : Poursuite d études possible en Doctorat 3

4 5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable) 6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES 6.1. Renseignements complémentaires : 6.2. Autres sources d informations : Université Bordeaux 1 : UFR Mathématiques et Informatique : Master : 7. CERTIFICATION DE L ANNEXE DESCRIPTIVE 7.1. Date : 7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire : 7.4. Tampon ou cachet officiel : 8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR. 4

5 ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément au diplôme *********************************************************************** Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Statistique et Stochastique La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'europe et l'unesco/cepes. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée. UNIVERSITE DE : 1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU DIPLÔME : 1-4- NOM(S) PATRONYMIQUE : PRÉNOM : 1-5- DATE DE NAISSANCE (J/M/A) : 1-6- NUMÉRO OU CODE D IDENTIFICATION DE L ÉTUDIANT (LE CAS ÉCHÉANT) :XXXXXXXXXXX Extraits d Apogée 2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME 2.1. Intitulé du diplôme : Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Statistique et Stochastique 2.2. Principal/Principaux domaine(s) d étude couvert(s) par le diplôme : Mathématiques, modélisation stochastique, statistique Nom et statut de l établissement ayant délivré le diplôme :: 2.4. Nom et statut de l établissement ayant dispensé les cours : 2.5. Langue(s) utilisée(s) pour l enseignement/les examens : 3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME 3.1. Niveau du diplôme : Grade de Master 120 crédits ECTS - Niveau I (Bac +5) 3.2. Durée officielle du programme d études : 4 semestres 3.3. Conditions d accès : Accès en 1 er semestre : être titulaire d une Licence Sciences et Technologies de mention en cohérence avec la mention de Master choisie. Admission sur dossier pour tout autre diplôme. Accès aux autres semestres : admission sur dossier 4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS. 5

6 4.1. Organisation des études : Les concepts et les techniques de l'aléatoire, qu'ils soient issus des probabilités ou de la statistique, sont présents dans de nombreuses branches des mathématiques ainsi que des sciences de la vie et de l'industrie. L'objectif de cette spécialité est de donner des bases solides en modélisation stochastique et statistique pour former aux métiers de la recherche et de l'ingénierie de l'aléatoire dans les domaines de l'industrie, des sciences humaines, de la vie et de la santé. L'accent est placé sur la maîtrise des outils probabilistes et statistiques pour la fiabilité et l'analyse de survie. La spécialité comprend des cours fondamentaux et théoriques en probabilités, statistique et informatique sur lesquels vont s'appuyer le parcours recherche et le parcours professionnel. Les deux orientations principales peuvent se distinguer de la manière suivante. - L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par une thèse à l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM,...) ou dans l'industrie. Les thématiques principales de recherche sont celles des enseignants-chercheurs de l'imb : statistique des processus, modélisation statistique de la fiabilité, contrôle et optimisation stochastiques, statistique non paramétrique, systèmes dynamiques aléatoires,... - Le parcours professionnel permet à l'étudiant d'accéder aux carrières de l'ingénieur et de chargés d'études en milieu industriel, dans les sociétés de services et les organismes nationaux d'études et de recherche. Les secteurs concernés sont la mécanique, l'électronique, l'aéronautique, l'agroalimentaire, l'environnement, le biomédical et le social. Les étudiants doivent valider 30 crédits ECTS chaque semestre Exigences du programme : Objectifs : Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie et leurs domaines d'application. Compétences ou capacités attestées : Le diplômé du Master Sciences, Technologies, Santé, mention Ingénierie mathématique, statistique, et économique, Spécialité : Modélisation, Calcul et Environnement (MCE) : - Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale concernant l'acquisition de connaissances abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie des hypothèses par des expérimentations appropriées. - Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou des nouveaux procédés en milieu industriel, ainsi que les études d'amélioration des produits et procédés existants. Réalise des recherches appliquées, des études, des mises au point, des analyses, des essais, ou la mise en oeuvre des innovations. Est plutôt spécialisé dans une grande entreprise, et plutôt polyvalent dans une PME. Anime et dirige des équipes de techniciens ou de cadres. Peut aussi négocier et gérer le budget de son service. - Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des travaux prospectifs sur des phénomènes naturels. Rend compte de ses travaux et de ses découvertes par divers moyens de diffusion (publications, conférences...). - Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier ou ponctuel pour la direction, le service utilisateur ou les usagers. Interprète et met en place des informations, des indicateurs statistiques. Apprécie des situations, effectue un diagnostic, dégage des tendances ou élabore des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques. Peut aussi être amené à préconiser des choix ou à fournir des outils d'aide à la décision. Peut aussi animer une équipe de collaborateurs. - Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des méthodes permettant l'acquisition et la maîtrise des connaissances correspondant aux objectifs et programmes de chacun des cycles : poursuite de la scolarité, obtention d'un diplôme, accès aux études supérieures. 6

7 4.3. Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner). Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Unités d enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits. U.E étudiées Nombre de crédits obtenus Total crédits : 4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes. Conditions d obtention du diplôme : Modalités pour la première année de Master : 4. Validation des unités d'enseignements : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 5/ Validation de l année : La validation de la première année est acquise (éventuellement par compensation) lorsque la moyenne des deux semestres est au moins égale à 10/20. Modalités pour la deuxième année de Master 4. Validation des unités d'enseignement : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 6/ Validation de l année : Pour obtenir la 2ème année du Master, il faut que la moyenne des deux semestres soit égale ou supérieure à 10/20. En Parcours Recherche, il n y a pas de compensation entre les deux semestres. Une moyenne de 10/20 est donc requise dans chaque semestre. En Parcours Professionnel, la note du deuxième semestre ne peut compenser totalement la note du premier semestre: le premier semestre doit avoir une note au moins égale à 8/20. Redoublement : Le jury peut autoriser l étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce cas, l étudiant conserve le bénéfice des unités d enseignement éventuellement acquises. Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi. A 10 % B 25 % C 30 % D 25 % E 10 % 4.5. Classification générale du diplôme : Non applicable 7

8 5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME Accès à un niveau supérieur : Poursuite d études possible en Doctorat 5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable) 6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES 6.1. Renseignements complémentaires : 6.2. Autres sources d informations : Université Bordeaux 1 : UFR Mathématiques et Informatique : Master : 7. CERTIFICATION DE L ANNEXE DESCRIPTIVE 7.1. Date : 7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire : 7.4. Tampon ou cachet officiel : 8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR. 8

9 ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément au diplôme *********************************************************************** Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Recherche opérationnelle et aide à la décision La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'europe et l'unesco/cepes. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée. UNIVERSITE DE : 1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU DIPLÔME : 1-7- NOM(S) PATRONYMIQUE : PRÉNOM : 1-8- DATE DE NAISSANCE (J/M/A) : 1-9- NUMÉRO OU CODE D IDENTIFICATION DE L ÉTUDIANT (LE CAS ÉCHÉANT) :XXXXXXXXXXX Extraits d Apogée 2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME 2.1. Intitulé du diplôme : Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Recherche opérationnelle et aide à la décision 2.2. Principal/Principaux domaine(s) d étude couvert(s) par le diplôme : Mathématiques, modélisation, optimisation, implementation, ingénierie 2.3. Nom et statut de l établissement ayant délivré le diplôme :: 2.4. Nom et statut de l établissement ayant dispensé les cours : 2.5. Langue(s) utilisée(s) pour l enseignement/les examens : 3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME 3.1. Niveau du diplôme : Grade de Master 120 crédits ECTS - Niveau I (Bac +5) 3.2. Durée officielle du programme d études : 4 semestres 3.3. Conditions d accès : Accès en 1 er semestre : être titulaire d une Licence Sciences et Technologies de mention en cohérence avec la mention de Master choisie. Admission sur dossier pour tout autre diplôme. Accès aux autres semestres : admission sur dossier 4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS. 9

10 4.1. Organisation des études : Cette spécialité vise à donner une formation scientifique et diversifiée en modélisation mathématique pour l'aide à la décision, en particulier dans les matières de la recherche opérationnelle (méthodes d'optimisation déterministes et stochastiques), la gestion des opérations, les outils pour la finance. L'accent est mis sur les outils de modélisation et les méthodes de résolution ainsi que sur une bonne connaissance des domaines d'applications, une maîtrise des logiciels spécialisés et des langages de programmation. Le parcours Aide à la décision, propre à la spécialité, se veut une formation polyvalente mixant les techniques de recherche opérationnelle et gestion des opérations (GO), les outils pour la finance (OF), et les outils statistiques pour la gestion (SG). Ces trois colorations se différencient par un choix d'options spécifiques. Parallèlement, un cursus mutualisé avec la spécialité «Algorithmique et Calcul Formel» du Master d Informatique est offert aux étudiants désireux d acquérir une double compétence en informatique et recherche opérationnelle. La double compétence est très demandée dans le milieu industriel. Elle prépare également à une thèse avec les compétences nécessaires à l'expérimentation numérique. Ce parcours «informatique et recherche opérationnelle» (iro) est construit à partir des Unités d Enseignements de deux Master. Les étudiants admis dans le cursus iro pourront s inscrire soit dans le Master MIMSE spécialité «recherche opérationnelle et aide à la décision», soit dans le Master d Informatique spécialité «Algorithmique et Calcul Formel» suivant leur formation antérieure. Selon la forme du stage de 2ème année (en laboratoire ou en entreprise), chacun de ces parcours peut conduire au diplôme de master recherche ou professionnel. Les étudiants doivent valider 30 crédits ECTS chaque semestre Exigences du programme : Objectifs : Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie et leurs domaines d'application. Compétences ou capacités attestées - Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale concernant l'acquisition de connaissances abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie des hypothèses par des expérimentations appropriées. - Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou des nouveaux procédés en milieu industriel, ainsi que les études d'amélioration des produits et procédés existants. Réalise des recherches appliquées, des études, des mises au point, des analyses, des essais, ou la mise en oeuvre des innovations. Est plutôt spécialisé dans une grande entreprise, et plutôt polyvalent dans une PME. Anime et dirige des équipes de techniciens ou de cadres. Peut aussi négocier et gérer le budget de son service. - Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des travaux prospectifs sur des phénomènes naturels. Rend compte de ses travaux et de ses découvertes par divers moyens de diffusion (publications, conférences...). - Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier ou ponctuel pour la direction, le service utilisateur ou les usagers. Interprète et met en place des informations, des indicateurs statistiques. Apprécie des situations, effectue un diagnostic, dégage des tendances ou élabore des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques. Peut aussi être amené à préconiser des choix ou à fournir des outils d'aide à la décision. Peut aussi animer une équipe de collaborateurs. - Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des méthodes permettant l'acquisition et la maîtrise des connaissances correspondant aux objectifs et programmes de chacun des cycles : poursuite de la scolarité, obtention d'un diplôme, accès aux études supérieures. 10

11 4.3. Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner). Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Unités d enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits. U.E étudiées Nombre de crédits obtenus Total crédits : 4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes. Conditions d obtention du diplôme : Modalités pour la première année de Master : 1. Validation des unités d'enseignements : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 5/ Validation de l année : La validation de la première année est acquise (éventuellement par compensation) lorsque la moyenne des deux semestres est au moins égale à 10/20. Modalités pour la deuxième année de Master 1. Validation des unités d'enseignement : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 6/ Validation de l année : Pour obtenir la 2ème année du Master, il faut que la moyenne des deux semestres soit égale ou supérieure à 10/20. En Parcours Recherche, il n y a pas de compensation entre les deux semestres. Une moyenne de 10/20 est donc requise dans chaque semestre. En Parcours Professionnel, la note du deuxième semestre ne peut compenser totalement la note du premier semestre: le premier semestre doit avoir une note au moins égale à 8/ Redoublement : Le jury peut autoriser l étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce cas, l étudiant conserve le bénéfice des unités d enseignement éventuellement acquises. Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi. A 10 % B 25 % C 30 % D 25 % E 10 % 4.5. Classification générale du diplôme : 11

12 Non applicable 5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME Accès à un niveau supérieur : Poursuite d études possible en Doctorat 5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable) 6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES 6.1. Renseignements complémentaires : 6.2. Autres sources d informations : Université Bordeaux 1 : UFR Mathématiques et Informatique : Master : 7. CERTIFICATION DE L ANNEXE DESCRIPTIVE 7.1. Date : 7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire : 7.4. Tampon ou cachet officiel : 8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR. 12

13 ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément au diplôme *********************************************************************** Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Ingénierie des Risques Economiques et Financiers La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au diplôme) suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l'europe et l'unesco/cepes. Elle vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance académique et professionnelle équitable des qualifications (diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et le statut des études accomplies avec succès par la personne désignée par la qualification originale à laquelle ce présent supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait défaut, une explication doit être donnée. UNIVERSITE DE : 1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU DIPLÔME : NOM(S) PATRONYMIQUE : PRÉNOM : DATE DE NAISSANCE (J/M/A) : NUMÉRO OU CODE D IDENTIFICATION DE L ÉTUDIANT (LE CAS ÉCHÉANT) :XXXXXXXXXXX Extraits d Apogée 2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME 2.1. Intitulé du diplôme : Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Ingénierie des Risques Econonomiques et Financiers 2.2. Principal/Principaux domaine(s) d étude couvert(s) par le diplôme : analyse et modelisation economique ; finance et analyse des risques 2.3. Nom et statut de l établissement ayant délivré le diplôme :: 2.4. Nom et statut de l établissement ayant dispensé les cours : 2.5. Langue(s) utilisée(s) pour l enseignement/les examens : 3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME 3.1. Niveau du diplôme : Grade de Master 120 crédits ECTS - Niveau I (Bac +5) 3.2. Durée officielle du programme d études : 4 semestres 3.3. Conditions d accès : Accès en 1 er semestre : être titulaire d une Licence Sciences et Technologies de mention en cohérence avec la mention de Master choisie. Admission sur dossier pour tout autre diplôme. Accès aux autres semestres : admission sur dossier 4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS. 13

14 4.1. Organisation des études : Il s agit d une formation progressive qui permet aux étudiants d acquérir de solides compétences techniques en analyse et gestion du risque (parcours professionnel) et une bonne compréhension et maîtrise de la modélisation microéconomique en incertain ainsi que des nombreuses problématiques économiques qu elle permet d aborder et d analyser (parcours recherche). La première année uniformise les compétences des étudiants grâce à une mise à niveau. Elle offre ensuite une gamme étendue d enseignements techniques (informatique, statistique, économétrie) ainsi qu une initiation aux domaines et problématiques économiques liés au risque (Microéconomie du risque et de l incertitude, Finance, Innovation, ). En master 2, le parcours recherche renforce la formation des étudiants en microéconomie et les initient à la recherche de différentes façons : en les entraînant à la lecture et à la présentation d articles de recherche, par la rédaction d un mémoire de recherche, en incitant les étudiants à assister régulièrement aux séminaires du laboratoire d économie auquel est rattachée la spécialité (le GREThA, UMR CNRS 5113). Le parcours professionnel établit une typologie des risques (risque de crédit, risque de marché, risque de taux, ) et lui associe des enseignements destinés à familiariser les étudiants avec la modélisation, l analyse et la gestion de ces différents risques. Le couplage compétences techniques / théoriques se nourrit de l intervention de certains professionnels (à hauteur du tiers de ces derniers), ce qui permet de renforcer le contenu opérationnel de la formation. Il est à noter que le parcours professionnel accueille à la fois des étudiants provenant de la première année du master et des étudiants ingénieurs provenant de l ENSEIRB et de l Ecole MATMECA de l Institut Polytechnique de Bordeaux. Les objectifs sont différenciés entre ces deux types d étudiants. Les étudiantséconomistes trouvent dans ce master une spécialisation de leur compétences d économistes vers les métiers du risque et de la finance, tandis que les ingénieurs complètent leur formation principale (informatique, électronique, télécommunications) par une coloration en finance. Ces deux orientations recouvrent des professionnalisations complémentaires et non concurrentes. Les étudiants doivent valider 30 crédits ECTS chaque semestre Exigences du programme : Objectifs : Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de planification, les techniques de recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie et leurs domaines d'application. Compétences ou capacités attestées : Le diplômé du master Mention Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique (I.M.S.E.), Spécialité Ingénierie des Risques Economiques et Financiers, selon le parcours suivi en M2 : L'objectif de cette spécialité est de former des chercheurs et des professionnels maîtrisant parfaitement les compétences fondamentales de l'analyse et la modélisation économique des risques économiques et financiers. - Le parcours recherche «Modélisation Economique» a pour vocation de former les étudiants à la modélisation microéconomique et à l analyse des comportements en incertain. Cette formation comporte des enseignements poussés en économie de l incertain et de l information et en théorie des jeux. Elle comporte aussi des approches différentes et des domaines d applications comme l économie expérimentale, l économie de l innovation, l économie de l assurance et l économie des réseaux. - Le parcours professionnel «Ingénierie des risques économiques et financiers» a pour objectif de faire de nos étudiants des spécialistes du risque maîtrisant les outils théoriques de la modélisation du risque ainsi que les instruments de l analyse et de la gestion du risque. Nos étudiants seront donc destinés, par exemple, à travailler dans les banques sur la conception des modèles internes d évaluation du risque (conformément à la réglementation) et sur la modélisation et l évaluation du 14

15 risque de crédit de la clientèle. Ils pourront aussi être recrutés dans les assurances et dans des entreprises non financières en matière d organisation et de gestion des risques Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner). Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Unités d enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits. U.E étudiées Nombre de crédits obtenus Total crédits : 4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes. Conditions d obtention du diplôme : Modalités pour la première année de Master : 7. Validation des unités d'enseignements : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 5/ Validation de l année : La validation de la première année est acquise (éventuellement par compensation) lorsque la moyenne des deux semestres est au moins égale à 10/ Redoublement autorisé pour les étudiants en formation initiale Modalités pour la deuxième année de Master 7. Validation des unités d'enseignement : Chaque unité d enseignement est définitivement acquise lorsque la note de l UE est égale au moins à 10/ Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu aucune des unités qui le composent n ait une note inférieure à 6/ Validation de l année : Pour obtenir la 2ème année du Master, il faut que la moyenne des deux semestres soit égale ou supérieure à 10/20. En Parcours Recherche, il n y a pas de compensation entre les deux semestres. Une moyenne de 10/20 est donc requise dans chaque semestre. En Parcours Professionnel, la note du deuxième semestre ne peut compenser totalement la note du premier semestre: le premier semestre doit avoir une note au moins égale à 8/ Redoublement : Le jury peut autoriser l étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce cas, l étudiant conserve le bénéfice des unités d enseignement éventuellement acquises. Le tableau ci-dessous sera extrait d Apogée Notation établissement Notation ECTS Répartition des étudiants ayant réussi. A 10 % B 25 % C 30 % D 25 % E 10 % 15

16 4.5. Classification générale du diplôme : Non applicable 5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME Accès à un niveau supérieur : Poursuite d études possible en Doctorat 5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable) 6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES 6.1. Renseignements complémentaires : 6.2. Autres sources d informations : Université Bordeaux 1 : UFR Mathématiques et Informatique : Master : 7. CERTIFICATION DE L ANNEXE DESCRIPTIVE 7.1. Date : 7.2. Signature : 7.3. Qualité du signataire : 7.4. Tampon ou cachet officiel : 8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR. 16