MASTER MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS

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1 MASTER MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : Mathématiques et Applications CONTENU DE LA FORMATION Le master mathématiques et applications propose 2 parcours. ORGANISATION DE LA FORMATION - Parcours mathématiques, modélisation et simulation (MMS) - Parcours méthodes stochastiques et informatiques pour la décision (MSID) COMPOSANTE UFR Sciences et Techniques LIEU(X) DE LA FORMATION ETABLISSEMENTS COACCRÉDITÉS * Université de Pau et des Pays de l'adour PLUS D'INFOS EN SAVOIR PLUS UFR Sciences et techniques de Pau Pau Page 1 / 14

2 Parcours mathématiques, modélisation et simulation (MMS) PRÉSENTATION Le parcours Mathématiques, Modélisation et Simulation (MMS) du master de mathématiques et applications a pour but de délivrer une formation de pointe dans les domaines de compétence présents au Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, plus particulièrement en analyse appliquée, analyse numérique et calcul scientifique, algèbre, géométrie et topologie. Le titulaire du Master de mathématiques dans la spécialité MMS est préparé d'une part à élaborer, interpréter, analyser des modèles mathématiques issus par exemple de la physique, de l'ingénierie pétrolière ou de la mécanique, et d'autre part à développer, adapter et utiliser des logiciels de simulation numérique. De plus, notre M1 MMS propose aux étudiants intéressés par les mathématiques fondamentales une formation leur permettant une poursuite d'étude en M2 à l'université de Saragosse ou bien une réorientation vers une préparation aux concours de l'enseignement (CAPES ou agrégation de mathématiques). PLUS D'INFOS Crédits ECTS : 120 Public concerné * Formation continue * Formation initiale Effectif : 0 EN SAVOIR PLUS UFR Sciences et techniques de Pau SAVOIR FAIRE ET COMPÉTENCES Le Master MMS vise à apporter des compétences solides en modélisation, analyse mathématique, analyse numérique, simulation et calcul scientifique. Le diplômé de ce parcours : * modélise des phénomènes physiques en mécanique des fluides, en mécanique des solides, en milieux poreux, géosciences, propagation d'ondes, optimisation de forme, pour comprendre, prévoir et optimiser les systèmes étudiés, * analyse des équations aux dérivées partielles et des systèmes dynamiques, afin de développer des modèles mathématiques, Page 2 / 14

3 * utilise des logiciels de simulation académiques et commerciaux, développe et adapte des logiciels numériques, * maîtrise la programmation scientifique, * conduit et gère des projets de recherche et de développement. Via un choix d'options approprié et une mobilité dans l'université partenaire de Saragosse dans le cadre du double diplôme, le master MMS apporte aussi une formation en mathématiques pures permettant la poursuite d'études en thèse ou en préparation aux concours de l'enseignement. Le master MMS offre aussi une solide formation en informatique : * connaissance de plusieurs langages de programmation, * connaissance de logiciels professionnels de calcul scientifique, * compétences en Calcul Haute Performance. Formation complémentaire : * langues vivantes : préparation du TOEIC grâce à trois UE d'anglais. Formation à l'anglais scientifique. Possibilité d enseignements supplémentaires en anglais et en espagnol, * connaissance du monde de l entreprise via l UE Gestion de projets au S3 et l UE Stage au S4, * connaissance du marché de l'emploi scientifique via la participation à des forums emplois-maths ou à des journées/conférences dédiées à l insertion professionnelle. INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES Dispositifs d'accueil, d'accompagnement, de soutien Le soutien au master est apporté par : * le secrétariat du département de Mathématiques, * les Ingénieurs informaticiens, * le DN-Artice pour les plateformes Webcampus et Elearn, * l'ode pour les données utilisées en Conseil de perfectionnement et en Comité de pilotage de la formation, * la Cellule Démarche Qualité Master pour le soutien aux actions qualité master, Page 3 / 14

4 * le BAIP et le SCIUO-IP (aide à l'insertion professionnelle). TIC-TICE, pédagogie numérique Sont disponibles sur la plateforme e-learn : * mise à niveau en programmation pour le calcul scientifique (préparation à l'entrée en M2), * mise à niveau en EDP (préparation à l'entrée en M2). Valorisation de la démarche qualité * Evaluation des enseignements par questionnaires, * Réunions régulières du comité de pilotage du parcours, * Participation aux journées insertion professionnellemaster, Double diplôme L'Université de Pau et des Pays de l'adour et l'université de Saragosse (Espagne) ont signé une convention de doubles diplômes en mathématiques. En plus de leur diplôme de Master Mathématiques et Applications de l'uppa, les étudiants ont la possibilité d'obtenir soit le Grado de Matemáticas en validant au moins un semestre à l'université de Saragosse durant le M1, soit le Máster de Matemáticas lors d'une mobilité d'au moins un semestre en M2. Le parcours MMS du master de mathématiques et applications de l'uppa accueille en double diplôme des étudiants de l'ens Kouba (Algérie). CONTENU DE LA FORMATION La première année est consacrée à la mise en place des bases scientifiques permettant une spécialisation plus pointue en deuxième année, avec certains cours résolument orientés recherche au S3. Le quatrième et dernier semestre du master consiste en un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche. L'étudiant a des choix d'options en S1 (choix d'une UE parmi 3), en S2 (choix de 2 UE parmi 4) et en S3 (choix de 3 UE parmi 7). Le panel d'options ouvertes dépendra du nombre d'inscrits Page 4 / 14

5 à la formation et l'équipe pédagogique se réserve le droit de fermer des options si trop peu d'étudiants s'y inscrivent. Les enseignements seront dispensés sous forme de cours, travaux dirigés, travaux pratiques sur machine, projets et stages. Des mises à niveau en programmation pour le calcul scientifique et en EDP sont dispensées via le webcampus (ead). ORGANISATION DE LA FORMATION Semestre1 - UE Obligatoires%20 (Obligatoire) Probabilités Outils pour le calcul scientifique Analyse numérique des EDP1 : Différences Finies Analyse hilbertienne Distributions Introduction à la géométrie différentielle Outils pour le calcul scientifique - UE optionnelles (A choix: 1 Parmi 3) Mécanique des milieux continus Topologie et géométrie TPE (Travaux Personnalisés Encadrés) Semestre 2 - UE obligatoires (Obligatoire) Analyse numérique des EDP 2 : éléments finis Analyse fonctionnelle Indroduction à l'analyse des EDP TER - UE optionnelles (A choix: 2 Parmi 4) Optimisation numérique Simulation numérique Géométrie différentielle Algèbre Semestre 3 - UE obligatoires (Obligatoire) Analyse des EDP Analyse numérique des EDP 3 Calcul Haute Performance Page 5 / 14

6 - UE optionnelles (A choix: 1 Parmi 2) Gestion de projets pour MMS et MSID Méthodologie - UE optionnelles (A choix: 3 Parmi 7) Ondes Milieux poreux Volumes finis pour les systèmes hyperboliques/ Méthodes asymptotiques EDP stochastiques EDP avancées Codes industriels Optimisation de formes/mécanique des fluides Semestre 4 - UE obligatoire (Obligatoire) Stage ou Mémoire M2 MMS et M2 MSID CONTRÔLE DES CONNAISSANCES Le contrôle des connaissance est variable selon les UE. Il peut être effectué par contrôle continu, par des TP sur machines, par un examen terminal, par la réalisation d'un mémoire et/ ou par une soutenance orale. La note finale est obtenue par pondération (variable selon les UE) des notes obtenues. Par exemple, certaines UE (surtout en M2) sont évaluées à 100% par l'examen terminal, d'autres par une moyenne pondérée entre le contrôle continu et l'examen terminal. Les UE contenant une forte partie de programmation peuvent être évaluées à 100% par un TP noté. L'UE de stage en entreprise ou de mémoire de recherche du semestre 4 est évaluée en tenant compte de la qualité du travail fourni (évalué par le maître de stage), du rapport écrit et de la soutenance orale. CONDITIONS D'ACCÈS Admission de droit en M1 MMS après un L3 de mathématiques ou de mathématiques appliquées. Admission possible en M1 MMS après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l étudiant par la commission pédagogique. Admission de droit en M2 MMS après un M1 MMS. Admission possible en M2 MMS après une autre formation de contenu Page 6 / 14

7 équivalent, après examen du dossier de l étudiant par la commission pédagogique. Pour l'inscription en Master 1ère année, prendre contact avec le service scolarité de l'ufr Sciences et Techniques : scolarite.sciences@univ-pau.fr Pour une inscription en Master 2ème année, télécharger le dossier de pré-inscription et suivre la procédure indiquée sur le dossier. Les étudiants étrangers doivent retirer et déposer un dossier de validation entre le 1er décembre et le 31 mars. Ceux qui résident dans un pays doté d'un espace CAMPUS FRANCE à procédure CEF doivent impérativement passer par cette procédure (ri.univ-pau.fr/live/hors-programme/etudiantshors-ue). Les autres étudiants doivent déposer un dossier de validation disponible sur le site de l'uppa. PRÉ-REQUIS NÉCESSAIRES Master 1 : titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées ou de tout autre diplôme équivalent (sur dossier). Master 2 : titulaires d'un M1 en mathématiques, en mathématiques appliquées, ou tout autre diplôme équivalent. L admission se fait sur dossier de candidature. POURSUITE D'ÉTUDES * Poursuite en thèse possible aussi bien en milieu industriel (contrat CIFRE par exemple) qu académique (à l université ou dans un grand organisme de recherche). * Réorientation vers les préparations au CAPES de mathématiques ou à l'agrégation de mathématiques. POURSUITE D'ÉTUDES À L'ÉTRANGER Une poursuite d'études en thèse est tout à fait envisageable à l'étranger. Elle est préparée par la formation en anglais lors des Page 7 / 14

8 3 premiers semestres du master. Elle est aussi favorisée par les facilités de mobilité à l'étranger durant le master dans le cadre du double diplôme avec l'université de Saragosse ou dans le cadre des accords Erasmus signés par l'uppa avec des Universités partenaires, notamment en Ecosse et en Suède. INSERTION PROFESSIONNELLE Les débouchés attendus sont * des emplois d'ingénieurs spécialisés en calcul scientifique dans une grande entreprise, une société de service ou bien un bureau d'études industriel, * des emplois d'ingénieurs en recherche et développement dans l'industrie (aéronautique, énergie, transport, ), * des emplois d'enseignants-chercheurs ou chercheurs à l'issue d'une thèse, * des emplois d'enseignants de mathématiques, après préparation et succès au concours de recrutement (CAPES ou agrégation). PASSERELLES ET RÉORIENTATION COMPOSANTE UFR Sciences et Techniques LIEU(X) DE LA FORMATION Pau CONTACT(S) ADMINISTRATIF(S) Secrétariat de Mathématiques - Brigitte GAUBERT brigitte.gaubert@univ-pau.fr Page 8 / 14

9 Parcours méthodes stochastiques et informatiques pour la décision (MSID) PRÉSENTATION Le parcours Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision (MSID) du master de mathématiques et applications offre une formation de pointe en analyse statistique, informatique décisionnelle et modélisation stochastique, ainsi que dans les outils informatiques associés. Le parcours offre la possibilité de se spécialiser dans le domaine de la qualité et de la sûreté de fonctionnement en milieu industriel, ou dans la fouille de données (data mining) et l analyse de risque. Ce type de compétences mène à des métiers du type ingénieur ou chargé d études en statistique ou informatique décisionnelle (tous secteurs d activité), en passant par des spécialistes en contrôle de la qualité ou des ingénieurs en sûreté de fonctionnement. Le parcours MSID offre aussi une orientation recherche qui peut déboucher sur une thèse et mener à des emplois d'ingénieurs en recherche et développement dans l'industrie ou à des emplois d'enseignants-chercheurs ou de chercheurs en milieu académique. En dehors de son contenu scientifique, la formation permet aussi à l étudiant de se familiariser avec le monde de l entreprise, entre autres par l intermédiaire d un stage de 24 semaines et d un cours de gestion de projets. Les étudiants sont aussi formés en anglais. PLUS D'INFOS Crédits ECTS : 120 Public concerné * Formation continue * Formation initiale Effectif : 0 Stage : Obligatoire EN SAVOIR PLUS UFR Sciences et techniques de Pau SAVOIR FAIRE ET COMPÉTENCES Le Master MSID vise à apporter des compétences solides en modélisation stochastique et statistique, dans les méthodes d'inférence statistique associées, dans le traitement statistique et informatique de gros volumes de données, ainsi qu en programmation. De nombreux cours donnent lieu à la rédaction de rapports, seul ou en petits groupes (UE TER au S2, UE Data mining au S3, UE Fiabilité prévisionnelle au S3, UE Gestion de projets au S3, UE Stage au S4 ), ce qui permet de développer l autonomie des étudiants et leur apprend à travailler en équipe. Formation complémentaire : Page 9 / 14

10 * langues vivantes : préparation du TOEIC grâce à deux UE d'anglais. Proposition d enseignements supplémentaires en anglais et en espagnol, * connaissance du monde de l entreprise via l UE Gestion de projets au S3 et l UE Stage au S4, * connaissance du marché de l'emploi scientifique via la participation à des forums emplois-maths ou à des journées/ conférences dédiées à l insertion professionnelle. INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES Dispositifs d'accueil, d'accompagnement, de soutien Le soutien au master est apporté par : * le secrétariat du département de Mathématiques, * les Ingénieurs informatiques, * le DN-Artice pour les plateformes Webcampus et Elearn, * l'ode pour les données utilisées en Conseil de perfectionnement et en Comité de pilotage de la formation, * la Cellule Démarche Qualité Master pour le soutien aux actions qualité master, * le BAIP et le SCIUO-IP (aide à l'insertion professionnelle). TIC-TICE, pédagogie numérique Disponible sur la plateforme e-learn : * UE Logiciels Statistiques (M1). Valorisation de la démarche qualité * Evaluation des enseignements par questionnaires, * Réunions régulières du comité de pilotage du parcours, * Participation aux journées insertion professionnellemaster. Double diplôme L'Université de Pau et des Pays de l'adour et l'université de Saragosse (Espagne) ont signé une convention de doubles diplômes en mathématiques. En plus de leur diplôme de Master Mathématiques et Applications de l'uppa, les étudiants ont la possibilité d'obtenir soit le Grado de Matemáticas en validant au moins un semestre à l'université de Saragosse durant le M1, Page 10 / 14

11 soit le Máster de Matemáticas lors d'une mobilité d'au moins un semestre en M2. CONTENU DE LA FORMATION La première année est consacrée à la mise en place des bases scientifiques permettant une spécialisation plus pointue en deuxième année. Cette première année ne comporte qu'un seul choix d'option en S1 pour 4 Ects (Base de données ou Système d'information géographique). Au semestre 3, l'étudiant doit choisir l'un des trois blocs suivants : bloc statistique décisionnelle (tourné vers la fouille de données et l'analyse de risque), bloc Applications industrielles (tourné vers la sureté de fonctionnement et le contrôle statistique des procédés), et un bloc Recherche, pour une éventuelle poursuite d'étude en thèse. L'ouverture d'un bloc est décidée par l'équipe pédagogique en fonction des vœux des étudiants, du nombre d'inscrits à la formation, et de leurs niveaux (pour le bloc Recherche). Le quatrième et dernier semestre du master consiste en un stage de 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche. Les enseignements sont dispensés sous forme de cours, travaux dirigés, travaux pratiques sur machine, projets et stages. ORGANISATION DE LA FORMATION Semestre 1 - UE obligatoires (Obligatoire) Probabilités Outils pour le calcul scientifique Statistique inférentielle Compléments de probabilités Logiciels statistiques Analyse matricielle et optimisation - UE optionnelle (A choix: 1 Parmi 2) Système d'information géographique Semestre 2 - UE obligatoires (Obligatoire) Chaines et processus de Markov Modèle de régression Page 11 / 14

12 Analyse de données TER - UE optionnelle (A choix: 1 Parmi 2) Séries temporelles Maîtrise statistique des procédés Semestre 3 - UE obligatoires (Obligatoire) Méthodes de Monte-Carlo Analyse de données de survie - UE optionnelles bloc statistique décisionnelle (Obligatoire) Compléments en Datamining Actuariat et risque Recherche opérationnelle Entrepôts de données Datamining Gestion de projets pour MMS et MSID - UE optionnelles bloc applications industrielles (Obligatoire) Fiabilité prévisionnelle Plans d'expérience Entrepôts de données Datamining Gestion de projets pour MMS et MSID - UE optionnelles bloc recherche (A choix: 2 Parmi 8) Modélisation statistique Modélisation stochastique 8 ECTS à choisir parmi les autres UE du parcours Semestre 4 - UE obligatoire (Obligatoire) Stage ou Mémoire M2 MMS et M2 MSID CONTRÔLE DES CONNAISSANCES Le contrôle des connaissance est variable selon les UE. Il peut être effectué par contrôle continu, par des TP sur machines, par un examen terminal, par la réalisation d'un mémoire et/ ou par une soutenance orale. La note finale est obtenu par pondération (variable selon les UE) des notes obtenues. Par exemple, certaines UE (surtout en M2) sont évaluées à 100% par l'examen terminal, d'autres par une moyenne pondérée entre le contrôle continu et l'examen terminal. Les UE contenant une forte Page 12 / 14

13 partie de programmation peuvent être évaluées à 100% par un TP noté. L'UE de stage en entreprise ou de mémoire de recherche du semestre 4 est évaluée en tenant compte de la qualité du travail fourni (évalué par le maître de stage), du rapport écrit et de la soutenance orale. CONDITIONS D'ACCÈS Admission de droit en M1 MSID après un L3 de mathématiques ou un L3 MIASHS. Admission possible en M1 MSID après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l étudiant par la commission pédagogique. Admission de droit en M2 MSID après un M1 MSID. Admission possible en M2 MSID après une autre formation de contenu équivalent, après examen du dossier de l étudiant par la commission pédagogique. Remarque : les bases scientifiques étant dispensées en première année, seuls les étudiants ayant le même socle de connaissances que celui acquis en M1 MSID sont admis en M2 MSID. Pour l'inscription en Master 1ère année, prendre contact avec le service scolarité de l'ufr Sciences et Techniques : scolarite.sciences@univ-pau.fr Pour une inscription en Master 2ème année, télécharger le dossier de pré-inscription et suivre la procédure indiquée sur le dossier. Les étudiants étrangers doivent retirer et déposer un dossier de validation entre le 1er décembre et le 31 mars. Ceux qui résident dans un pays doté d'un espace CAMPUS FRANCE à procédure CEF doivent impérativement passer par cette procédure (ri.univ-pau.fr/live/hors-programme/etudiantshors-ue). Les autres étudiants doivent déposer un dossier de validation disponible sur le site de l'uppa. PRÉ-REQUIS NÉCESSAIRES Master 1 : titulaires d'une licence de mathématiques, d'une licence de mathématiques appliquées, d'une licence MIASHS Page 13 / 14

14 ou de tout autre diplôme équivalent (sur dossier). Master 2 : l admission se fait sur dossier de candidature POURSUITE D'ÉTUDES Poursuite en thèse possible aussi bien en milieu industriel (contrat CIFRE par exemple) qu académique (à l université ou dans un grand organisme de recherche). POURSUITE D'ÉTUDES À L'ÉTRANGER Une poursuite d'étude en thèse est tout à fait envisageable à l'étranger. Elle est préparée par la formation en anglais lors des 3 premiers semestres du master. Elle est aussi favorisée par les facilités de mobilité à l'étranger durant le master dans le cadre du double diplôme avec l'université de Saragosse ou dans le cadre des accords Erasmus signés par l'uppa avec des Universités partenaires, notamment en Ecosse et en Suède. INSERTION PROFESSIONNELLE * Ingénieur ou chargé d études en statistique ou informatique décisionnelle (tous secteurs d activité : industrie, assurance, banque, transport, agroalimentaire, ), * Ingénieur en sûreté de fonctionnement ou en contrôle de la qualité, * Métiers de la prévision, * Data scientist. COMPOSANTE UFR Sciences et Techniques LIEU(X) DE LA FORMATION Pau Page 14 / 14