Géocodage des adresses à l échelle des IRIS. Florence Poncet Registre du cancer de l Isère

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1 Géocodage des adresses à l échelle des IRIS Florence Poncet Registre du cancer de l Isère

2 Contexte INSEE a mis en place un découpage du territoire à un niveau infra communal Découpage constitué d IRIS (Îlots Regroupés pour l Information Statistique) Intérêt de l utilisation des IRIS : réalisation d études ayant pour objectif de mettre en évidence l impact des déterminants socio-économiques et des facteurs environnementaux dans la distribution spatiale de l incidence

3 Définition des Îlots Regroupés pour l Information Statistique (IRIS) IRIS correspond à un «petit quartier» qui se définit comme un ensemble d îlots contigus la commune se décompose en plusieurs IRIS pour toutes les communes urbaines d au moins habitants et la plupart des communes de à habitants Pour les autres communes la taille de l IRIS correspond à la taille de la commune. * Source : Insee

4 Définition des Îlots Regroupés pour l Information Statistique (IRIS) IRIS d habitat (92%): population entre et habitants. Homogènes quant au type d habitat IRIS d activité (5%) : regroupent plus de salariés et comptent 2 fois plus d emplois salariés que de population résidente IRIS divers (3%) : grandes zones spécifiques peu habitées et ayant une superficie importante (parcs de loisirs, zone portuaires, forêts ) * Source : Insee

5 Découpage cantonal, communal et infracommunal- Département Isère 56 cantons 533 communes 747 unités spatiales (IRIS ou communes)

6 Géocodage des adresses Principe : attribuer à chaque adresse de résidence un code IRIS Méthode possible : utilisation d un Système d Information Géographique (SIG) Adresses à g é ocoder Normalisation des adresses Couche adresses g é olocalis é es Coordonn é es X, Y* superposition Couche contours IRIS Adresses g é ocod é es IRIS Adresses non g é ocod é es => traitement manuel SIG MapInfo *Base de référence pour la géolocalisation : BD Adresse (IGN)

7 BD adresse : base de référence ID ID_TR ORIGIN_ADR NUMERO REP NOM_VOIE CODE_INSEE CODE_POST TYPE_LOC COTE TRONROUT Calcul 18 B R GUYNEMER Voie Droite ADRNIV3_ TRONROUT Calcul 20 B R GUYNEMER Voie Droite ADRNIV3_ TRONROUT Calcul 20 NR R GUYNEMER Voie Droite TRONROUT Calcul 25 NR R GUYNEMER Voie Droite TRONROUT Calcul 22 NR R HEBERT Voie Gauche TRONROUT Calcul 24 NR R HEBERT Voie Gauche TRONROUT Calcul 14 NR R HENRI BARBUSSE Voie Gauche TRONROUT Calcul 12 B R HENRI DEBRAYE Voie Gauche TRONROUT Calcul 4 NR R HENRI DING Voie Droite TRONROUT Calcul 8 NR R HENRI DUHAMEL Voie Gauche TRONROUT Calcul 19 B R HENRI DUHAMEL Voie Gauche TRONROUT Calcul 57 NR R HENRI DUHAMEL Voie Droite TRONROUT Calcul 44 NR R HENRI DUNANT Voie Droite

8 Bd adresse

9 Coût Mapinfo : environ HT (licence 1 poste) BD adresse (IGN) : Variable selon la superficie du département. Isère HT Gratuite pour les organismes de recherche Contours IRIS (IGN) : département Isère 110 HT

10 Mise en place géocodage dans la base de données du registre de l Isère (prospectif) Adresse découpée en plusieurs champs : N BTQ Type de Voie Nom de voie Code postal Ville Code Insee

11 Mise en place géocodage dans la base de données du registre de l Isère (prospectif) Géocodage à l échelle des IRIS 2008 de l ensemble de BD Adresse BD Adresse = dictionnaire de référence pour la saisie dans la base de données du registre d une adresse d un patient Affectation automatique de l IRIS à la validation de la saisie

12 Difficultés Gros volume d adresses à géocoder (rétrospectif) -> La majeure partie du travail de géocodage concerne la correction des adresses Adresses non référencées dans référentiel BDAdresse Evolution des IRIS Absence de données de population Insee par IRIS par âge précis. Données disponibles par sexe : 0-14 ans ;15-29 ; ; ; ;75 et +

13 Exemple d utilisation des IRIS

14 Analyse des déterminants de la participation au DOCCR en Isère Période d étude : population cible DOCCR invitée entre janvier 2007 et décembre 2008 Taux participation (nb tests / pop invitée exclusions) : 40% (taux référence Insee 44%) Données individuelles issues du centre de coordination du dépistage des cancers en Isère (ODLC38) : sexe, âge, régime d assurance maladie, participation ou non au DO, adresse de résidence Absence de données socio-économiques individuelles : utilisation de données agrégées au niveau de l IRIS issues de l INSEE (fournies par Centre Maurice Halbwachs)

15 Méthode Géocodage à l échelle des IRIS des adresses de résidence de la population cible Calcul de l indice de Townsend à partir de 4 variables : Proportion de chômeurs parmi les actifs Proportion de ménages sans voiture Proportion de logement occupés par des non propriétaires Proportion de logement surpeuplés Analyse multiniveaux : permet de combiner des données individuelles et des données agrégées Modèle logistique hiérarchique à 2 niveaux à intercept aléatoire (ordonnée à l origine) : variable d intérêt = participation au dépistage d un individu (unité de niveau 1) appartenant à un IRIS (unité de niveau 2)

16 Population de l étude Population cible : personnes invitées Exclusions médicales (ATCD personnels d adénomes ou de cancers, ATCD familiaux de cancer colorectal, coloscopie < 5 ans) : (5.9%) NPAI (n habite pas à l adresse indiquée) : (3.3%) Non géocodable (adresse trop imprécise) : (2.7%) -> sujets inclus dans l étude (88%)

17 Participation et indice de Townsend Taux de participation Indice de Townsend IRIS + défavorisés IRIS + aisés

18 Résultats : taux de participation à l échelle des IRIS en fonction de l indice de Townsend (n = 742) Taux de participation Quintile 1 : IRIS + aisés Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 : IRIS + défavorisés Indice de Townsend ensemble hommes femmes

19 Conclusion Possibilité d'analyser la participation a un niveau géographique fin Mise en évidence de zones géographiques infracommunales de faible participation corrélées avec les zones de précarité Possibilité de mettre en place des actions d incitation ciblées dans les zones où la participation est faible

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