Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

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1 Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence Comment éviter l échec et assurer la réussite de vos projets décisionnels Livre blanc WebFOCUS iway Software Omni

2 Table des matières 1 Introduction 2 1 ère mauvaise pratique: Acheter ce que les analystes souhaitent sans considérer les autres utilisateurs 4 2 ème mauvaise pratique: Acheter de nouveaux outils de Data Discovery sans sortir de la mentalité Excel 6 3 ème mauvaise pratique: Réaliser un achat de BI en se basant sur une fonctionnalité unique 8 4 ème mauvaise pratique: Ne pas développer une stratégie concrète de qualité des données 10 5 ème mauvaise pratique: Ne pas considérer les utilisateurs mobiles dans votre stratégie de BI 12 6ème mauvaise pratique: Ignorer les nouvelles données, les nouvelles sources, et les nouvelles exigences de conformité 14 Conclusion

3 Introduction La majorité des projets de Business Intelligence (BI) n offrent pas les résultats escomptés. En fait, les projets de BI ont un taux d échec assez surprenant - entre 70 et 80%, selon Gartner. 1 Les sociétés de toutes tailles commettent d innombrables omissions et prennent de mauvaises décisions lors de la planification, la sélection et le déploiement d outils - erreurs pouvant nuire à la réussite de leurs projets de BI. Ainsi, les entreprises les plus expérimentées et les mieux gérées au monde font également de faux pas qui condamnent les projets de BI à l échec. La liste ci-dessous, recueillie au travers d expériences réelles d experts Information Builders en BI, comporte ce que nous considérons comme étant les six mauvaises pratiques les plus répandues au sein des entreprises menant à des résultats insuffisants dans la mise en place de leur solution de BI : 1. Acheter ce que les analystes souhaitent sans prendre en compte les besoins des autres typologies d utilisateurs. 2. Déployer de nouveaux outils de BI sans sortir de la mentalité Excel pour aller vers une logique de plateforme de BI. 3. Réaliser une décision d achat d une solution de BI basée sur une fonctionnalité unique, ou acquérir une liste de fonctionnalités plutôt que de se concentrer sur les fondements d une stratégie globale de BI. 4. Ne pas développer une stratégie concrète de qualité des données ou traiter la qualité des données a posteriori. 5. Ne pas adopter une stratégie «mobile», ou ne pas prendre en compte les besoins des utilisateurs nomades de BI. 6. Ignorer les nouvelles données, les nouvelles sources, et les nouvelles exigences de conformité. Ce livre blanc présente les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence, et offre de nombreux conseils pour les éviter. Vous découvrirez, à partir d erreurs commises sur le terrain, comment garantir la mise en œuvre d une solution de BI au sein de votre organisation. 1 Goodwin, Bill. Poor Communication to Blame for Business Intelligence Failure, Says Gartner, ComputerWeekly.com, Janvier Information Builders

4 1 ère mauvaise pratique: Acheter ce que les analystes souhaitent sans considérer les autres utilisateurs Utilisateurs métier, clients et partenaires ont également besoin d informations. La plupart des sociétés réalisent des achats de Business Intelligence (BI) uniquement sur la base des demandes d une seule typologie d utilisateurs, les analystes. Cette perspective unique crée cependant beaucoup de problèmes. Les analystes choisissent des outils avec lesquels ils sont déjà familiarisés, ou des outils semblables à ceux qu ils ont déjà utilisés par le passé. Ceci constitue un frein important à l adoption globale de la BI à travers l organisation, et diminue le retour sur investissement (ROI). Du fait que les outils sélectionnés par les analystes soient fortement adaptés à leurs propres profils et besoins, ils seront trop complexes pour un utilisateur normal. La majorité des utilisateurs d une organisation ont besoin d une assistance étendue de la part des analystes eux-mêmes, ou du personnel informatique, afin d accéder et d interagir avec l information d entreprise. Cela explique peut-être pourquoi, depuis 2009, les taux d utilisation des solutions de BI sont restés inchangés, c est-à-dire près des 25%. Cindi Howson de BI Scorecard, indique que près de 80% des employés prenant des décisions «manquent toujours d outils pour s appuyer sur des faits concrets, en se basant plutôt sur des «spreadmarts» statiques ou sur leur propre instinct.» 2 La facilité d utilisation est un facteur de réussite critique pour la BI, mais ce qui est intuitif pour un type d utilisateur peut s avérer compliqué pour un autre. Les outils sont pour les professionnels, et non pour les consommateurs standards d information. Les utilisateurs métier n ont pas besoin d outils; ils ont besoin d approches différentes de l analyse, plus intuitives. Les sociétés qui mettent en œuvre seulement une poignée d outils offrant d innombrables fonctionnalités analytiques riches via des interfaces avancées- les outils souhaités par les analystes - aliènent une grande partie de leur audience décisionnelle. La solution Habiliter les différents types de consommateurs d information avec différents outils analytiques est la clé de la diffusion de la BI, et in fine, de son succès. Étendre la BI et les analyses à l ensemble des utilisateurs - en particulier aux employés opérationnels sur le terrain, clients et partenaires - favorise une meilleure prise de décision au niveau de l entreprise et aligne les opérations sur les objectifs stratégiques et de croissance. Les stratégies de BI les plus réussies prennent en considération tous les besoins d information, et s assurent que les solutions sélectionnées répondent aux exigences des analystes et des utilisateurs experts d une part, et de tous les genres de consommateurs d information d autre part, aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Le choix final devrait inclure les utilisateurs métier au même titre que les analystes pour s assurer que tous les utilisateurs peuvent assimiler la solution choisie, indépendamment de leurs compétences et du savoir-faire technique. 2 Howson, Cindi. Despite Successes, BI Adoption Is Flat, InformationWeek, novembre Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

5 La plateforme de BI WebFOCUS permet aux responsables, aux directeurs, aux employés opérationnels, et même aux clients et aux partenaires de tirer profit de fonctionnalités de BI avancées et intuitives. Avec WebFOCUS, les organisations peuvent efficacement créer et déployer des environnements analytiques contrôlés et en libre-service, et des InfoApps ciblées et interactives répondant à des questions métier spécifiques et résolvant certaines problématiques. Les utilisateurs, au sein et en dehors de l entreprise, sont libérés de la dépendance vis-à-vis des services informatiques, et peuvent ainsi répondre de manière autonome à leurs propres besoins en matière d analyse. Des fonctionnalités plus avancées offrent aux analystes et autres utilisateurs la possibilité de réaliser des analyses plus poussées et plus complexes. Le portail de BI WebFOCUS permet la conception et le déploiement de tableaux de bord de BI de nouvelle génération. Les utilisateurs peuvent personnaliser leurs propres environnements d accès à l information pour mieux répondre à leurs attentes. Ils peuvent sélectionner librement les composants analytiques à afficher sur leurs pages de tableaux de bord, et partager ces pages avec d autres utilisateurs - le tout via le support de leur choix: ordinateur de bureau, ordinateur portable, smartphone ou tablette. En outre, WebFOCUS rend les fonctionnalités avancées accessibles à une base d utilisateurs beaucoup plus importante. L analyse prédictive, la visualisation avancée des données, et d autres types de caractéristiques analytiques innovantes sont si simples et intuitives que tout le monde - y compris les utilisateurs non techniques - peut interagir aisément et de manière intuitive avec les données pour réaliser des prévisions, découvrir des tendances et mettre en exergue les relations cachées entre les données de l entreprise. 3 Information Builders

6 2 ème mauvaise pratique: Acheter de nouveaux outils de Data Discovery sans sortir de la mentalité Excel Adoptez une stratégie de BI d entreprise. Beaucoup d entreprises comptent sur Microsoft Excel pour faciliter l analyse et le partage d informations essentielles pour l organisation. Les problèmes liés à cette approche sont bien connus : de multiples versions de la vérité engendrées par un contrôle limité, un manque de capacité de contrôle, des taux d erreurs élevés et des problèmes de qualité des données. Ces questions ont un impact négatif sur la planification et la prise de décision, et les dommages ne font qu augmenter au fur et à mesure qu apparaissent des feuilles de calcul incohérentes entre elles au sein de l organisation. Cependant, peu d organisations réalisent que les nouveaux outils de Data Discovery qu elles ont mises en œuvre pour compléter ces feuilles de calcul ne sont rien de plus que des versions embellies d Excel. Ces solutions peuvent optimiser l impact visuel de l information analysée, mais elles créent toujours un risque d analyses contradictoires et de prises de décisions inadaptées. Tout comme Excel, elles ne disposent pas de fonctionnalités d audit et de gestion des différentes versions, et ne peuvent pas assurer l intégrité des données. Les utilisateurs ont leurs propres ensembles de données et leurs propres moyens de gestion de l information, et ils parviennent ainsi à différentes conclusions même s ils utilisent les mêmes outils. Les environnements de BI les plus performants permettent de réunir les individus autour d une visualisation unique et cohérente de l information, même si les utilisateurs emploient différentes fonctionnalités d accès à l information. La solution Les entreprises doivent s éloigner de l esprit Excel, et mettre en œuvre une plateforme globale de BI avec un large éventail de fonctionnalités. Cela élimine les inconvénients d Excel et des outils de Data Discovery, tout en permettant aux utilisateurs de réaliser des analyses et de manipuler les données comme ils le souhaitent. Que ce soit via des feuilles de calcul, des visualisations avancées, ou des applications de BI préconstruites apportant des réponses directes aux questions métier, une plateforme complète de BI répondra aux besoins de chacun, tout en préservant l intégrité, la cohérence, et les capacités de contrôle de l information. WebFOCUS fournit une large gamme de fonctionnalités, pour que les outils les plus appropriés soient mis à la disposition de chaque profil utilisateur: Tableaux de bord et scorecards pour les responsables et directeurs, BI en libre-service et InfoApps - applications BI interactives, ciblées, répondant à des questions métier spécifiques, pour les profils opérationnels, non techniques, Le développement de rapports, le reporting ad hoc et toute autre fonctionnalité pour les analystes et utilisateurs experts. 4 Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

7 WebFOCUS Visual Discovery fournit également une analyse avancée de toutes les données d entreprise. Les utilisateurs peuvent afficher l information sous la forme de nuages de points, de barres 3D et de camemberts, d histogrammes, de constellations de données, «multiscapes», et autres possibilités avancées de visualisation. Ils peuvent effectuer une analyse intuitive et en profondeur, en temps réel, sans besoin d outils de découverte de données, en mode déconnecté. WebFOCUS offre également des options flexibles de formatage. Les utilisateurs préférant travailler avec des feuilles de calcul peuvent produire leurs rapports sous Excel pour poursuivre la manipulation. Cependant, à la différence d Excel, où les feuilles de calcul résident sur les postes de chaque utilisateur, tout le contenu de WebFOCUS est stocké dans une base de données centralisée pour assurer un contrôle optimisé et sécurisé. 5 Information Builders

8 3 ème mauvaise pratique : Réaliser un achat de BI en se basant sur une fonctionnalité unique N achetez pas une liste de fonctionnalités - posez les bases pour une stratégie globale de BI. Les sociétés acquièrent souvent un outil de BI en réaction à une demande précise et spécifique. Un utilisateur métier insistera sur une fonctionnalité dans le but de faciliter son travail. Un responsable d entité souhaitera qu une nouvelle capacité analytique vienne résoudre un problème précis. Un directeur aura connaissance de la nouvelle fonctionnalité et insistera sur son achat simplement parce qu elle est «à la mode». Ce sont des scénarios typiques, où un utilisateur ou groupe d utilisateurs évite l évaluation globale d une situation donnée. Cette vision ciblée n est pas adaptée à la mise en œuvre d une stratégie de Business Intelligence. Quand les efforts se concentrent sur une attente unique en BI, les besoins d analyse d un plus grand nombre ou les perspectives d évolution sont abandonnés lors du processus de planification et de sélection de la solution. Au fur et à mesure que les besoins changent et évoluent et que de nouvelles demandes émergent, les organisations rencontrent de nombreuses difficultés pour modifier et étendre leur environnement décisionnel en conséquence. Un ensemble d outils disparates sera acquis pour satisfaire des besoins individuels, créant des silos de BI dans toute l entreprise, et augmentant ainsi le coût total de possession. La structure des données sousjacentes, permettant de fournir rapidement les fonctionnalités demandées, sera ignorée, ce qui mènera à des difficultés de maintenance sur le long terme. De plus, les utilisateurs ayant acquis une connaissance approfondie de l outil sélectionné, penseront que celui-ci est insuffisant pour répondre à leurs nouveaux besoins alors qu ils s étaient concentrés dans un premier temps sur un périmètre réduit de la solution. Ils feront part de nouvelles demandes d outils auprès du service informatique, et le processus sera à nouveau relancé. La solution Selon Wayne Eckerson, Directeur de BI Leadership Research, certains outils «satisfont les besoins isolés de quelques groupes d utilisateurs ou départements, tandis que les gammes de solutions de BI offrent une expérience complète et une architecture correspondant à l intégralité du périmètre des besoins en BI d une organisation, ce qui est plus simple à gérer.» 3 L approche la plus efficace et la plus économique est de sélectionner une plateforme souple et extensible avec un large éventail de fonctionnalités. Les organisations pourront alors déployer les fonctionnalités requises de manière immédiate, le tableau de bord dont les utilisateurs ne peuvent se passer, ou l environnement de BI dédié aux clients de l entreprise afin d encourager la fidélisation client, puis ajouter aisément des analyses prévisionnelles, une visualisation avancée des données, un moteur de recherche, ou d autres fonctionnalités avancées au fur et à mesure de l émergence de nouveaux besoins. 3 Eckerson, Wayne. Self-Service BI Tips, BeyeNetwork, septembre Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

9 Même si la plateforme de BI ne dispose pas de la toute dernière fonctionnalité, l éditeur de logiciels l ajoutera vraisemblablement dans un avenir proche. D autre part, l éditeur ayant créé cette fonctionnalité innovante ne pourra pas enrichir rapidement sa solution avec toutes les autres fonctionnalités inexistantes au sein de son offre. L approche plateforme répond à des exigences immédiates, tout en consolidant la stratégie de BI. Elle contourne également les obstacles mis en exergue dans la mauvaise pratique citée précédemment, en répondant aux besoins de toutes les parties prenantes présentes et futures - et pas seulement de celles qui savent se faire entendre. WebFOCUS est une plateforme unique et entièrement intégrée de BI qui couvre sans problème tous les besoins d analyse. De la BI et des analyses avancées au pilotage de la performance, WebFOCUS fournit aux organisations tout ce dont elles ont besoin pour mettre à profit leur capital d information de manière plus efficace. Avec son large choix de fonctionnalités novatrices, WebFOCUS transforme la façon dont les utilisateurs accèdent, interagissent avec, et consomment l information pour leurs besoins stratégiques, opérationnels et personnels. WebFOCUS offre une approche économique et modulaire à l adoption de la BI. Elle peut être rapidement déployée pour répondre aux besoins d analyse urgents, et dans un deuxième temps aisément étendue avec des fonctionnalités innovantes comme : WebFOCUS ReportCaster, pour la programmation, la diffusion et le stockage dynamique du contenu BI, WebFOCUS RStat, une solution innovante d analyse prédictive qui s appuie sur les données historiques pour anticiper des événements futurs et des résultats, WebFOCUS Mobile, pour rendre le contenu BI facilement disponible sur tout smartphone ou toute tablette, WebFOCUS Magnify, une application robuste de recherche qui facilite la localisation de toutes données structurées ou non structurées, WebFOCUS Visual Discovery, une solution d analyse en mémoire avec des capacités de visualisation de données de premier ordre, WebFOCUS Social Media Analytics, pour permettre la collecte et l analyse des sentiments en temps réel depuis Facebook, Twitter, et d autres sources de données non structurées. WebFOCUS est également hautement évolutif. De nouveaux utilisateurs peuvent être ajoutés aisément à l environnement, sans avoir à acquérir et à installer du matériel et une infrastructure supplémentaires. Avec cette évolutivité et cette flexibilité, les organisations peuvent rapidement adapter leur environnement de BI au fur et à mesure de l évolution de leurs besoins. 7 Information Builders

10 4 ème mauvaise pratique: Ne pas développer une stratégie concrète de qualité des données Ne traitez pas la qualité des données a posteriori La plupart des organisations veulent donner à leurs analystes de nouveaux outils de Business Intelligence de manière précipitée. Cependant, dans leur empressement à mettre en œuvre et à développer de nouvelles fonctionnalités décisionnelles, ils ne considèrent pas l intégrité des sources d information avec lesquelles ces analystes travaillent. Ils négligent complètement les besoins en qualité de donnée, ou repoussent le traitement des problèmes potentiels liés à la qualité des données à une date ultérieure. Cette omission est source de problèmes. Les décisions opérationnelles économiques valides dépendent de l exactitude, de la cohérence, de la rapidité d obtention et de la complétude des données. L intégrité des données est d autant plus cruciale lors du déploiement de fonctionnalités analytiques avancées. Une mauvaise donnée peut radicalement modifier une conclusion, une prévision ou une estimation. La plupart des entreprises n engagent pas une initiative de qualité de données tant que la situation ne s est pas détériorée. L adoption d une solution décisionnelle ne sera une réussite que si les données fondamentales sont fiables. L absence d un plan performant de gestion de la qualité des données dans le cadre d une initiative de BI mènera à de mauvais résultats, et peut être in fine plus négative que positive. Les analyses avancées et les outils de BI reposent sur des fondamentaux forts d extraction, de nettoyage et de gouvernance des données. Selon un dossier de recherche publié récemment par Aberdeen, les entreprises les plus performantes sont trois fois plus susceptibles d adopter des outils de qualité de données. Ce choix a un impact direct sur «des résultats plus importants dans l analyse des données, l efficacité des salariés, et la vitesse et l exactitude des décisions opérationnelles.» 4 La solution Beaucoup d entreprises corrigent leurs problèmes d intégrité des données en nettoyant ces dernières lorsqu elles sont chargées dans un entrepôt de données, un datamart, ou tout autre référentiel. Mais cette approche ne traite pas les problèmes de qualité à la source. Les données corrigées ne sont jamais réconciliées avec les systèmes en amont, ce qui signifie que les problèmes de qualité existeront toujours dans les scénarios analytiques opérationnels en temps réel. 4 Rowe, Nathaniel. It All Begins with Data Quality: Building the Foundation for Business Intelligence, Aberdeen Group, juin Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

11 Une solution complète de gestion de la qualité des données, directement intégrée dans l environnement de BI, assurera une intégrité optimale au travers de l ensemble des sources d information de l entreprise. Seul, Information Builders offre une plateforme commune et unique pour satisfaire simultanément les besoins en Business Intelligence et en intégrité des données. Les solutions d intégrité iway d Information Builders augmentent l exactitude et la cohérence du capital informationnel de l entreprise tout au long de son cycle de vie. Les organisations peuvent éliminer les pièges liés à la mauvaise qualité des données, et garantissent que les données sur lesquelles s appuient les utilisateurs pour l analyse sont correctes et complètes à tout moment. Du profilage, de la standardisation, de la validation à travers l unification, au nettoyage, à l enrichissement, et à la gouvernance continue des données, la suite iway Data Quality fournit un environnement performant, de manière étendue, qui permet une gestion réellement proactive de la qualité des données. Les organisations peuvent créer un pare-feu de qualité des données en temps réel, qui non seulement identifie et rectifie les informations invalides ou corrompues dans les systèmes d entreprise, mais qui également stoppe leur entrée dans les systèmes amont. iway offre aussi une gouvernance des données complète pour optimiser la cohérence et l uniformité à travers tous les actifs de l entreprise. Avec la gamme iway Master Data, les organisations peuvent créer et maintenir une vision unique sur l ensemble de leurs produits, clients, employés, vendeurs 9 Information Builders

12 5 ème mauvaise pratique: Ne pas considérer les utilisateurs mobiles dans votre stratégie de BI Adopter une approche de BI axée mobile. Pratique récente, l approche mobile élimine les problèmes et les questions posés lorsque les équipes informatiques superposent une interface mobile sur un site internet lourd en graphismes développé, à l origine, pour une visualisation depuis un ordinateur de bureau. À la lumière de la tendance de la consommation accrue de l information via un équipement mobile (les personnes utilisent maintenant davantage leur smartphone que leur ordinateur portable), les entreprises doivent envisager une dimension nomade à leurs applications de BI. S ils ne satisfont pas pleinement les attentes des consommateurs mobiles de contenus décisionnels, ils obtiendront de faibles niveaux d adoption des solutions de BI, et finalement, de faibles retours sur investissement. Les besoins des utilisateurs nomades ne peuvent pas être envisagés après-coup. Ils doivent être adressés dès la planification d un projet de BI. Par exemple, les organisations doivent prendre en considération des tailles d écran réduites, des contraintes de bande passante et de connectivité, et les attentes du consommateur en termes de simplicité d utilisation afin de permettre une expérience interactive et attractive. La possibilité d utiliser de multiples appareils simultanément doit également être prise en compte pour assurer l omniprésence de la BI. Les utilisateurs doivent pouvoir accéder au contenu BI par l intermédiaire de leur smartphone ou tablette de leur choix. Une solution de BI qui contraint les entreprises à concevoir des applications natives pour chaque type d équipement mobile nécessitera du temps, des ressources, et de l argent. La solution Il ne faut pas ignorer les besoins des utilisateurs nomades, ni concevoir une application de BI pour les utilisateurs de PC, puis modifier son contenu pour un accès mobile. Les organisations doivent s assurer que l ensemble du contenu décisionnel est optimisé pour l univers de la mobilité. Elles doivent d abord répondre aux exigences des consommateurs nomades de BI, puis étendre ce contenu mobile pour qu il soit intégré aux sites, aux tableaux de bord, et aux autres environnements de BI accessibles depuis les PC. La clé est de déterminer quelles applications mobiles auront le plus grand impact ou produiront davantage de revenus, et de les développer en premier. Avec une plateforme de BI performante mise en œuvre, c est-à-dire indépendante de tous supports de visualisation, les organisations peuvent laisser les utilisateurs choisir le contenu qu ils souhaitent consulter sur leur périphérique mobile, utilisant ainsi l avis des métiers pour déterminer les priorités. Ce concept peut être implémenté avec succès avec WebFOCUS Mobile. Cette plateforme novatrice de BI associe les fonctionnalités natives de chaque équipement mobile avec des capacités standard d Internet pour fournir une approche hybride à la BI mobile. Le résultat est la création agile de solutions interactives et indépendantes de l appareil, assurant un retour sur investissement rapide. 10 Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

13 WebFOCUS Mobile optimise l expérience de la BI mobile, en offrant un grand choix d approches pour répondre à différents rôles et exigences. Des analyses en mode déconnecté aux portails pour organiser et partager du contenu et aux alertes en temps réel, WebFOCUS Mobile s assure que l information est fournie aux périphériques mobiles au moment et de la manière souhaités par les utilisateurs. WebFOCUS Mobile : WebFOCUS Active Technologies, une application web spécifique qui associe des données, des graphiques et des fonctionnalités analytiques interactives au sein d un document unique qui peut être envoyé, enregistré et visualisé en mode déconnecté, WebFOCUS Mobile Faves, une application mobile native qui confère, aux applications web, une expérience utilisateur optimisée. Les utilisateurs disposent d une interface intuitive et native pour consulter un contenu BI, également disponible via un navigateur de PC, en utilisant des paradigmes et une gesture spécifiques à l équipement avec lequel ils sont déjà familiarisés (IOS et Android), WebFOCUS Maintain, une application web qui fournit des services transactionnels permettant à des applications en mode écriture d être créées et associées à des applications traditionnelles de BI. Ces fonctionnalités peuvent être utilisées pour créer et déployer des InfoApps, applications de BI interactives, visuelles, centrées sur des enjeux ou des questions métier spécifiques. Les InfoApps sont aussi simples et intuitives que des applications grand public, et fournissent à l utilisateur une expérience de consommateur dans l accès au contenu de BI. Les InfoApps sont des applications de BI hautement interactives, visuelles, et simples d utilisation fournissant aux salariés, partenaires, clients, et autres parties prenantes non techniques des réponses à des questions ou à des problématiques métier ciblées. Les InfoApps sont adaptées à la BI mobile parce qu elles offrent une réponse précise à une question donnée et sont extrêmement simples à utiliser. Les utilisateurs peuvent commencer à travailler immédiatement, sans aucune formation. Les InfoApps fonctionnent de façon transparente sur n importe quel équipement - et peuvent être utilisées en mode connecté ou déconnecté. Les InfoApps peuvent également être facilement étendues aux utilisateurs de PC. Elles sont extrêmement évolutives et peuvent être déployées à un nombre pratiquement illimité d utilisateurs, sans avoir besoin d une maintenance à long terme ou d assistance informatique. Les InfoApps peuvent être intégrées rapidement aux portails et tableaux de bord de BI, aux applications de BI en libre-service pour les clients d une entreprise, et même aux processus et workflows automatisés. 11 Information Builders

14 6 ème mauvaise pratique: Ignorer les nouvelles données, les nouvelles sources, et les nouvelles exigences de conformité L accès aux données et l intégration sont critiques. Les entreprises d aujourd hui doivent faire face à la mondialisation qui implique des volumes de données augmentant rapidement, celles-ci étant produites lors de transactions de plus en plus complexes. A l ère du «Big Data», les données doivent être correctement maîtrisées pour piloter la performance de l entreprise et assurer l adaptation à un changement constant des directives de réglementation. De nouvelles sources d information émergent également. Les réseaux sociaux, les blogs, les s, et autres canaux de communication contiennent une quantité d informations essentielles et disponibles en temps réel qui ne peut être obtenue via des enquêtes, des groupes de consultation et autres formes traditionnelles de collecte de données. Les entreprises peuvent identifier de nouveaux moyens d exploiter ces données non structurées et disposer d un avantage compétitif. Or, peu de plateformes de BI s adaptent facilement à ces nouvelles conditions. Par exemple, beaucoup de solutions de BI ne sont pas évolutives, ou exigent une infrastructure matérielle propriétaire importante pour prendre en charge l analyse de gros volumes de données. Certaines n offrent pas la possibilité d intégrer l information non structurée à un environnement ou ne peuvent pas rechercher des données issues de nouvelles sources importantes telles que Facebook, les blogs et Twitter. Et d autres ne peuvent pas réconcilier l information en provenance des différentes sources de données structurées et non structurées pour créer une vue simple, unique et cohérente sur des informations clés de l entreprise. Un partenariat avec l éditeur de logiciels inapproprié engendra une mauvaise prise de décision et apportera un tableau incomplet de la situation de l entreprise. Les organisations qui optent pour une plateforme de BI permettant d accéder à l ensemble des informations disponibles, peu importe leur ampleur ou leur provenance, réussiront leur déploiement de BI. La solution Les médias sociaux sont les nouveaux points d émission de données. Les organisations doivent recueillir ces données, et les associer avec d autres informations internes à l entreprise. En outre, les bases de données en colonne et les infrastructures de stockage Big Data, telles Hadoop, n existaient pas encore il y a cinq ans mais sont aujourd hui critiques. Un éditeur de solutions de BI doit non seulement fournir ces fonctionnalités, mais s assurer également qu elles sont pleinement intégrées dans l environnement, et de manière cohérente. 12 Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

15 Information Builders répond à l ensemble de ces exigences avec ses solutions performantes : Solution d intégration iway, qui fédère plus de 300 sources d information pour soutenir les besoins opérationnels et analytiques clés. Les organisations peuvent exploiter les gros volumes de données ainsi que les nouvelles sources d information, telles que Facebook et Twitter, pour optimiser les activités principales et autoriser la prise de décision en temps réel pour disposer d un avantage concurrentiel, WebFOCUS Hyperstage, une solution intégrée de stockage de données en colonne qui permet aux organisations d améliorer de manière spectaculaire la performance de leurs applications de BI, y compris dans les contextes Big Data, en créant un environnement auto-géré optimisé pour l analyse - sans besoin d avoir à créer et à maintenir des index, de partitionner les données ou d effectuer des réglages manuels, WebFOCUS Magnify, une application robuste de recherche qui facilite l indexation et la recherche de toutes données structurées ou non structurées, indépendamment de leur localisation. Les utilisateurs peuvent disposer d une interface conviviale et intuitive (de type Google) pour accéder immédiatement aux enregistrements détaillés, aux documents non structurés, aux informations consolidées Les solutions d intégration et d analyse avancée des réseaux sociaux permettent de collecter des données directement depuis Facebook, Twitter, et autres sites, et de les utiliser pour influencer de manière positive les ventes et le marketing, le service clientèle, le développement des produits, et d autres opérations importantes, WebFOCUS Performance Management Framework crée une culture de responsabilisation et de conformité en fournissant des mesures formelles d atteinte des objectifs stratégiques, et en augmentant la visibilité dans l efficacité des opérations clés, iway Master Data Suite, une solution puissante de gouvernance des données qui consolide des millions d enregistrements pour rendre les données unifiées et validées immédiatement disponibles pour de nombreuses sources d information de l entreprise. 13 Information Builders

16 Conclusion Certaines des mauvaises pratiques mentionnées dans ce document peuvent sembler triviales. Cependant, les taux d échec élevés des projets de BI démontrent qu elles sont malgré tout mises en œuvre plus fréquemment qu on ne pourrait l imaginer. Lorsque les journalistes, les éditeurs et les analystes du secteur poussent constamment l innovation technologique et ses avantages, il est en effet très aisé de tomber dans l exagération. Mieux informé(e) sur ces six mauvaises pratiques en matière de Business Intelligence, vous pouvez désormais assurer la réussite de vos projets décisionnels au sein de votre organisation. Vous ferez les bons choix, associés aux bons objectifs, et garantirez une adoption étendue des utilisateurs et un retour sur investissement mesurable et rapide en matière de BI. WebFOCUS offre tout ce dont vous avez besoin pour éviter ces mauvaises pratiques en matière de BI et bien d autres : Une large gamme de fonctionnalités intuitives pour répondre aux besoins d information des analystes et des utilisateurs, mais aussi des clients non techniques de l entreprise, Une réponse puissante à une grande variété de besoins complexes d analyses, tout en évitant les pièges d Excel et des outils de découverte de données hors ligne, Une architecture modulaire qui répond à vos attentes immédiates, et vous permet de faire évoluer votre environnement en ajoutant de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux utilisateurs au fur et à mesure de l apparition de nouvelles exigences, Des outils de qualité des données et de gouvernance des données intégrés pour assurer l intégrité de l information utilisée dans les analyses, Des fonctionnalités mobiles puissantes qui rendent les capacités analytiques interactives facilement disponibles auprès des utilisateurs de smartphones et de tablettes, Une infrastructure flexible et évolutive qui peut facilement s adapter à l augmentation des volumes de données, à l émergence de nouvelles sources d information, et à l évolution des règles de conformité. De plus, les solutions de Information Builders aident les organisations à se détourner de l approche «outils» pour aller vers des stratégies de BI analytique plus étendues qui satisferont tous les utilisateurs. D une plateforme unique de Business Intelligence, d intégrité des données, et d intégration qui fournit des fonctionnalités et des capacités pour répondre aux besoins présents et futurs, aux InfoApps, qui apportent le paradigme des applications mobiles aux environnements de BI, Information Builders permet à chaque organisation de suivre une approche centrée sur l utilisateur assurant la réussite de votre stratégie de BI. Découvrez la démonstration de notre nouvelle technologie interactive estatement et comment des InfoApps comme celle-ci aident vos clients à visualiser, analyser, et interagir avec des données. informationbuilders.com/go/estatements 14 Les six mauvaises pratiques les plus répandues en matière de Business Intelligence

17 Bureaux internationaux Siège social Two Penn Plaza New York, NY (212) (800) États-Unis Atlanta, GA* (770) Boston, MA* (781) Channels (770) Chicago, IL* (630) Cincinnati, OH* (513) Dallas, TX* (972) Denver, CO* (303) Detroit, MI* (248) Federal Systems, DC* (703) Florham Park, NJ (973) Gulf Area (972) Hartford, CT (781) Houston, TX* (713) Kansas City, MO (816) Los Angeles, CA* (310) Minneapolis, MN* (651) New York, NY* (212) Orlando, FL (407) Philadelphia, PA* (610) Phoenix, AZ (480) Pittsburgh, PA (412) Sacramento, CA (916) San Jose, CA* (408) Seattle, WA (206) St. Louis, MO* (636) , ext. 321 Washington DC* (703) International Australia* Melbourne Sydney Autriche Raffeisen Informatik Consulting GmbH Wien Brésil InfoBuild Brazil Ltda. São Paulo Canada Calgary (403) Montreal* (514) Ottawa (416) Toronto* (416) Vancouver (604) Chine Information Builders China Beijing Estonie InfoBuild Estonia ÖÜ Tallinn Finlande InfoBuild Oy Espoo France* Puteaux +33 (0) Allemagne Eschborn* Grèce Applied Science Ltd. Athens Guatemala IDS de Centroamerica Guatemala City (502) Inde* InfoBuild India Chennai Israël SRL Software Products Ltd. Petah-Tikva Italie Information Builders Italia S.r.l. Agrate Brianza Japon KK Ashisuto Tokyo Lettonie InfoBuild Lithuania, UAB Vilnius Lituanie InfoBuild Lithuania, UAB Vilnius Mexique Mexico City Moyen-Orient Innovative Corner Est. Riyadh n Irak n Liban n Oman n Arabie Saoudite n Émirats Arabes Unis (EAU) Pays-Bas* Information Builders (Benelux) B.V. Amstelveen 31 (0) Nigeria InfoBuild Nigeria Garki-Abuja Norvège InfoBuild Norge AS c/o Okonor Tynset Portugal Lisbonne Singapour Automatic Identification Technology Ltd. Singapour /92 Afrique du sud Fujitsu (Pty) Ltd. Le Cap Sandton InfoBuild (Pty) Ltd. Johannesburg Corée du Sud UVANSYS, Inc. Seoul Asia du sud-est Information Builders SEAsia Pte. Ltd. Singapour n Bangladesh n Brunei n Birmanie n Cambodge n Indonésie n Malaisie n Papouasie Nouvelle Guinée n Thaïlande n Philippines n Vietnam Espagne Barcelone Bilbao Madrid* Suède InfoBuild AB Solna Suisse Dietlikon Taïwan Galaxy Software Services, Inc. Taipei (866) , ext. 114 Royaume-Uni* Uxbridge Middlesex Venezuela InfoServices Consulting Caracas * Des centres de formation sont situés dans ces bureaux. France Headquarters 15 rue Jean Jaurès Puteaux Tél.: Fax: informationbuilders.fr EMEA Headquarters Dr. Willem Dreesweg 2, 1185 VB Amstelveen, Netherlands +31 (0) Fax +31 (0) Siège social Two Penn Plaza, New York, NY (212) Fax (212) informationbuilders.com Copyright 2013 by Information Builders. Tous droits réservés. [114] Tous les produits et les noms de produits mentionnés dans cette publication sont des marques commerciales ou des marques déposées par leurs sociétés respectives. DN FR

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