Analyse et géométrie. M. Alain connes, membre de l Institut (Académie des sciences), professeur

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Analyse et géométrie. M. Alain connes, membre de l Institut (Académie des sciences), professeur"

Transcription

1 Alyse et géométrie M. Ali coes, memre de l Istitut (Acdémie des scieces), rofesseur eux de WItt et méciue sttistiue utiue Itroductio Mo cours cette ée ortit sur les résultts récets (oteus e collortio vec C. Cosi [4]) sur les reltios etre le système de méciue sttistiue utiue costruit ds [2] (elé système C) et l costructio de l eu uiversel de Witt our ue clôture lgériue, du cors fii,. Pour remier et s u isomorhisme du groue multilictif de, vec le groue des rcies de l uité (ds!) d ordre remier à, ous costruisos ue rerésettio -diue idécomosle π σ du système C (défii sur #) comme edomorhismes dditif de l eu de Witt uiversel de,. Les rerésettios oteues sot les logues -diues des rerésettios irréductiles comlexes ssociées ux étts extrémux KMs du système C. Le rôle de l foctio zêt de riem comme foctio de rtitio ds le cs comlexe est teu ds le cs -diue r les foctios L -diues et les reltios de divisio des olylogrithmes -diues ermettet de démotrer l logue -diue de l coditio KMs. ous motros ue l théorie d iwsw ermet d étedre l théorie KMs à u revêtemet du groue dditif de! (comlétio d ue clôture lgériue de & ). Présettio du système BC Le système C est u eu ocommuttif dot l costructio est semlle à celle de l eu des oérteurs de Hecke à rtir des doule clsses de gl 2 (#) ds gl 2 (&). o remlce gl 2 r le groue ffie P = x +. L lgère de Hecke $ # oteue est hutemet o-trivile même sur! et s rerésettio régulière egedre u fcteur de tye iii 1 et ue «évolutio ds le tems» s t Î ut( $! ). L étude des étts KMs motré ue : 1. L foctio de rtitio est l foctio zêt de riem. 2. u ôle de zêt o ue trsitio de hse vec risure de symétrie sotée.

2 80 Li Coes 3. Les étts de vide (temérture ulle) doet l isomorhisme du cors de clsse glol our &. L lgère de Hecke $ # cotiet l lgère de groue ZQ [ / Z]. soiet er () ÎZQ [ / Z, ] les géérteurs coiues our r Î Q/ Z. Pour Î, o défiit u edomorhisme s de ZQ [ / Z] tel ue σ(( e γ)) = e( γ) our tout g Î Q/ Z et ue lictio dditive +r telle ue Ces lictios vérifiet les reltios de comtiilité suivtes σ = σ σ, ρ+ = ρ+ ρ+,, (1) m m m m m ρ+ ( σ ( xy ) )= xρ+ ( y), xy, ZQ [ / Z ] (2) m m m σρ+ =( c, ) ρ+ σ (3) c c où ( c, )= gcd( c, ) est le lus grd diviseur commu de et c, = /( c, ), c = c/( c, ). L lgère de Hecke $ # dmet ue résettio comme roduit croisé ZQ [ / Z]& +r N. elle est egedrée r ZQ [ / Z], et les élémets +m, m *, our Î, ui vérifiet les reltios µ + xµ * = ρ + ( x), µ * x = σ ( x) µ *, xµ + = µ + σ ( x), m+ = m+ m+, m* = mm * *, mm * + =, m m m m isi ue mm + * m = m* mm+ our ( m, )=1. Tout élémet de $ # s écrit de mière uiue comme somme fiie de moômes où r covetio +m +m xm *, (, )=1, xîzq [ / Z], = m = * Système BC, W0( F) et rerésettios -diues Le oit de dért de otre trvil est l similitude etre les reltios (1), (2) et (3) et celles ue stisfot les edomorhismes de Froeius F et les «Verschieug» V ds l costructio de Witt uiverselle (cf. [3]). Le focteur " 0 de Witt ρ+ : ZQ [ / Z] Z[ Q/ Z], ρ+ (( e γ)) = e( γ ). γ = γ L icrtio l lus simle de l costructio de Witt uiverselle est le focteur ui ssocie à l eu commuttif A l eu " 0 ( A)= K 0 ( ed A)/ K 0 ( A) ui clssifie les edomorhismes (E, f ) où E désige u module roectif de tye fii sur A et fîed A( E) u edomorhisme de E. Les oértios ds " 0 ( A) sot celles de somme directe et de roduit tesoriel sur les edomorhismes. Les structures imorttes sot l sectio de Teichmüller lictio multilictive t : A " 0( A), f!t( f)=[ f]=( A, f) ; les edomorhismes de Froeius F our Î, vec F ( E, f)=( E, f );

3 LYse et géométrie 81 les Verschieug, lictios dditives V, Î, où V ( f ) est l mtrice comgo du olyôme X - f ; les comostes ftôme gh :" 0( A) A our Î, gh ( E, f)= Trce( f ). Prmi les omreuses roriétés géérles de cette costructio, otos les reltios suivtes, (1) F $ V ( x)= x. (2) V( F( xy ) )= xv( y). (3) si ( m, )=1, V $ F = F $ V. m m (4) Pour Î, V( x) V( y)= V( xy). (5) Pour Î, F ( t( f)) = t ( f ). (6) Pour m, Î, gh ( F ( f)) = gh ( f). (7) gh m m mgh m / ( f) sim ( Vm( f)) = 0 sio. soit k u cors lgériuemet clos. o lors u isomorhisme coiue de l eu de groue #[ k ] vec " 0 [ k] ui ssocie u diviseur x k ( ) #[ ] l somme des relevés de Teichmüller t( x ) " 0[ k]. L edomorhisme de Froeius F corresod à l edomorhisme g! g ds le groue multilictif de k. soit k =, ue clôture lgériue du cors fii,. Le groue multilictif de k est isomorhe o coiuemet u groue m ( ) des rcies de l uité (ds!) d ordre remier à, ue l o idetifier u sous groue ( Q/ Z) ( ) de Q/ Z des frctios dot le déomiteur est remier à. o ote r l roectio turelle de Q/ Z sur ( Q/ Z) ( ). soit X l esemle des isomorhismes du groue multilictif de, vec m ( ). o otiet l reltio suivte etre W0( F) et le système C. Théorème 3.1 À tout s Î X, σ : F µ ( ) % C, corresod u isomorhisme d eux, +s W ( F ) Z[( Q/ Z) ( ) ] Z[ Q/ Z] Z[( Q/ Z) ( ) ] 0 +s Les Froeius F et Verschieug V de W0( F) sot les restrictios des edomorhismes s et des +r de ZQ [ / Z] r r σ F = σ σ, σ V = r ρ σ (4) o e déduit ue rerésettio π, σ du système C, i.e. de $ # sur W0( F ), o π, σ( x) ξ = σ+ - 1( r( x)) ξ, (5) our tous x Î W0( F ), x Î ZQ [ / Z] et, our Î π ( µ *)= F, π ( µ + )= V. (6), σ, σ

4 82 Li Coes Le focteur "( A) ous utilisos les résultts de P. Crtier (cf. [3]) sur l eu uiversel "( A) our A ue, lgère, ce ui doe l isomorhisme WF ( )=( W ( F )) I ( ) (7) où I( )Ì est l esemle des etiers remiers à et " l costructio de Witt isotyiue. Cet isomorhisme ous ermet de rologer l rerésettio π, σ e ue rerésettio -diue. L eu uiversel "( A) défii ds [3] s otiet r comlétio de " 0 ( A) mis l structure uiforme imliuée déed de l structure lgériue de A et s seulemet de l eu " 0 ( A ), même si l o tiet comte des structures sulémetires doées r les F et V. soit Λ( A)=1 + ta[[ t]] le groue multilictif des séries formelles à coefficiets ds A. o eut itroduire l eu uiversel "( A) comme comlétio de " 0 ( A) e utilist u résultt de g. lmkvist [1] ui motre ue le olyôme crctéristiue des edomorhismes doe u ivrit comlet L: " ( A) Λ( A), L( E, f)= det(1 tm( f )) 1 0 dot l imge est le groue multilictif des frctios rtioelles à coefficiets ds A de l forme (1 + t )/(1 + t ). L eu "( A) des vecteurs de Witt s otiet lors e rologet les oértios de " 0 ( A) u groue formel Λ( A)=1 + ta[[ t]] des séries formelles à coefficiets ds A et e utilist l iectio A :"( A) Λ( A), ui ssocie u vecteur de Witt ( x ) Î le roduit fx()= t (1 xt ) 1. L dditio et l multilictio des vecteurs de Witt sot doées e comostes r des olyômes uiversels à coefficiets etiers. Les edomorhismes de Froeius F sot eux ussi doés r des olyômes et l o r exemle F ( x) = x + 3x F ( x) = x 3x x 3x + 3x F ( x) = 3x x 9x x 8x + 3x soit # ( ) le loclisé de # e. L exoetielle de rti-hsse u ses ds L( #( )) t t E()= t hex( t)= ex ( t+ + + ) Λ (# ) 2 ( ) et de lus, (1) E (t) est u idemotet de L( #( )). (2) Pour Î I( ), l série E( )()= t 1 V ( E )() t Λ (# ( ) ) détermie u idemotet. Qud vrie ds I(), les E () formet ue rtitio de l uité. (3) Pour Ï, F( E)()=1(= t 0 L) et F ( E )()= t E ( t), k. 2 k

5 LYse et géométrie 83 dditio et multilictio des vecteurs de Witt se locliset à tout sous-esemle de stle r l oértio diviseurs de. o ote " le focteur de Witt our l esemle des uissces de. soit A ue # ( ) -lgère, l lictio y A " A Λ A E : ( ) ( ), x =( x )!y ( x)( t)= h ()= t E ( x t ) A x est u isomorhisme sur l lgère réduite L( A) E. Pour Î I( ), y -1 A $ F est u isomorhisme de L( A) E ( ) vec " ( A). o otiet isi u isomorhisme Θ A I :"( A) " ( A) ( ) ui est doé e comostes r ( ( x) ) = F ( x), x " ( A), I( ). Θ A k k o liue ce résultt à A =,. o sit lors ue, comme A est rfit de crctéristiue, l eu " ( A)est l uiue -eu strict R (R séré comlet our l toologie -diue, o diviseur de zéro) de cors résiduel,. otos! l comlétio -diue d ue clôture lgériue de &. soit Q " ur Ì C l comlétio de l extesio & ur o rmifiée mximle de &. lors W ( F) est l eu des etiers = Ì & & " ur " ur comlétio du sous eu egedré r les rcies de l uité. o doc u isomorhisme coiue WF ( ) I( ), x!( F ( x)) N. (8) otos e m, mî I( ) les vecteurs de comostes toutes ulles suf ue, égle à 1. otos & cyc le cors cyclotomiue strit, uotiet de l eu de groue QQ [ / Z] r l idél J egedré r les 1 1 = e ( ), our ³ 2. soit & cyc, Ì & cyc le =0 sous-cors de & cyc egedré sur & r le groue m ( ) Ì& cyc des rcies de l uité d ordre remier à. À tout s Î X corresod u uiue logemet r : Q cyc, C ui doe l iverse de s u iveu résiduel. o eut lors rologer l rerésettio π, σ du système C de (5) et l o otiet, Théorème 3.2 Soit s Î X et r : Q cyc, C le logemet ssocié. L rerésettio π, σ de l lgère $ # se rologe à WF ( ). Pour Î I( ), les π σ( µ ) et our x Î ZQ [ / Z], les π σ ( x) sot des oérteurs -liéires tels ue π ( µ ) ε = ε, π (( e/ )) ε = ρζ ( m ) ε,, m, I( ). σ De lus m m σ m / est l iverse du Froeius. π σ( µ )= 1 Fr - m

6 84 Li Coes soit J Ì H # l idél iltère egedré r les 1 -e ( -k ), k Î. C est le oyu ( de l rerésettio π σ idéedmmet de s. soit $ ) # le uotiet r # de l sous-lgère de $ # egedrée r ZQ [ / Z], +m, m* ( ) our Î I( ). L lgère $ # est egedrée r Z[( Q/ Z) ( )], et les +m, m* our Î I( ). il existe u uiue ( ) $ # utomorhisme Fr Î ut( ) de cette lgère tel ue Fr(( e γ)= e( γ), γ µ ( ), Fr( µ + )= µ +, Fr( µ *)= µ *, I( ) L o retrouve le uotiet H# / J comme u roduit croisé de l forme ( ) # # Fr, # H / J = H. Le choix de s Î X iterviet de mière essetielle ds cette costructio comme le motre le résultt suivt, Théorème 3.3 Soit s Î X et r : Q cyc, C le logemet ssocié. Les ( rerésettios π σ restreites à $ ) # sot -liéires, idécomosles et deux à deux iéuivletes. Les rerésettios π σ de $ # sot # -liéires, idécomosles et π σ et π σ sot éuivletes sur # si et seulemet si il existe Î ut(, ) tel ue σ = σ$ α. Coditio KMS, lyse -diue et olylogrithmes L formultio lgériue de l coditio KMs est l églité ϕ( xσ ( y)) = ϕ( yx), xy,!, (9) β où est ue forme liéire sur l lgère! et σ β Î ut(!) est u utomorhisme. Le cs comlexe Les résultts de [2] motret ue les étts KMs β extrémux sot, our >1 de l forme ϕ Tr( π β ρ( Xe ) H), ( X)=, Tr( e βh) βρ X $ # (10) où H est l Hmiltoie, oérteur de multilictio r log ds l se coiue e de l esce de Hilert ( 2 ( ) et π ρ l rerésettio irréductile de $ & doée r π ( µ ) ε = ε, π ( µ *)= π ( µ ), * π (( e/ )) ε = ρζ ( m ) ε, (11) ρ m m ρ ρ ρ m / où r Î # # * détermie u logemet ds! du cors cyclotomiue & cyc. ds otre cs l lgère est ( ) ( ) C Z ZC A = H = H Ä. (12) m

7 LYse et géométrie 85 L logue du Hmiltoie ui ds le cs comlexe est simlemet He = log( ) e s otiet ds le cs -diue e utilist le logrithme d iwsw, log, x log (1 x)=, x, x <1 =1 ui se rologe à! de telle sorte ue log ( )=0 et log ( xy)= log ( x) + log ( y), xy,!. Les utomorhismes σ ( β) ( ) Îut ( $! ) Pour remier o ote =4si =2, = si ¹ 2, et += ( -1) l idictrice d euler de. Le domie turel ui remlce ds le cs -diue le groue dditif! des «temértures iverses» β de l coditio KMs β est le groue dditif D ={! < 1/( 1) }. soit Z ( ) Q le groue multilictif des frctios rtioelles de umérteur et déomiteur remiers à. Lemme 4.1 Soit r # ( ). Il existe ue uiue foctio lytiue D!,! r ( ) telle ue r( ) = r our tout =1-k+ vec k etier. o Pour Î D, l lictio r ( ):= rex (( 1) log ()), r D. (13) Z r! r( ) C (14) ( ) est u homomorhisme de groues. de lus our r ( 1 ) ( 2 ) ( ) (0) # ( ) r r = r r, D (15) Proositio 4.2 (1) Pour Î D il existe u uiue utomorhisme ( ) ( Îut ( $ )! ) tel ue σ β (2) O ( β) σ ( β) µ γµ * ( + ( ) )= µ ( γ ) µ * e + e,, I( ), γ ( Q/ Z) ( ). (16) ( β 1 ) ( β 2 ) ( β 1 + β 2 ) (0) σ $ σ = σ $ σ, β D (17) et s (0) est u utomorhisme d ordre fii +. Pour costruire les étts KMs β, i.e. les formes liéires : $!!, (1)=1, telles ue ( ) ( ) ϕ( xσ β ( y)) = ϕ( yx), xy, $!, ( )

8 86 Li Coes il fut doer, our r : Q comlexe, cyc, C, u ses à l somme formelle, logue du cs Z(, β)= ρ( ζ m ) m β, β D m I( ) ds le domie -diue. o utilise our cel l costructio clssiue, [5], où les B sot les omres de eroulli. o ote = ex( log ( )). / Lemme 4.3 Pour f Î, f ¹ 0, multile de, l exressio Z ρ c β β f (, β, f):= 1 ρ ζc 1 1 ( / ) f β 1 c 1 c< f c =0 B, β D, défiit ue foctio méromorhe (vec u lus u ôle simle e =1) ds le disue D et e déed s du choix de f. o ote Z ρ (, β)= Z ρ(, β, f ) idéedmmet du choix de f. (18) Polylogrithme et cyclotomie L vérifictio de l coditio KMs β our tout β se rmèe r lyticité u cs où β est u etier égtif de l forme 1-k+. ds ce cs o utilise les reltios de divisio des olylogrithmes. o défiit des frctios rtioelles ( () z our β etier égtif, r les églités z z z ( ()= z ( 1( z), ( 0()= z. 1 z Lemme 4.4 Soiet >1,, Î. Alors o ose 1 B si 1 1 ( / ), / 1 z / ( )= ( z z =0 B, si z/ =1. f 1 Y f B ( / )= 1 z / ( ), f, f 0 f =0 Lemme 4.5 Soit β u etier égtif de l forme =1 -m=1-k+, o lors Z m Y m ρ(, β)= 1 ρ m 1Ym. (19) Ce lemme rmèe l démostrtio du lemme 4.7 ci-dessous à l vérifictio des reltios de divisio des olylogrithmes.

9 LYse et géométrie 87 Coditio KMS β Le théorème suivt doe l costructio de formes liéires vérifit l ( coditio KMs β. o défiit ue forme liéire ϕ βρ, sur $ )! our tout Î D r (vec m, ÎI( ) remiers etre eux), ρ(, β), = =1, ϕ βρ, ( µ + ( ) µ * e Z m )= si m 0, sio. Théorème 4.6 Pour tout Î D, ¹1, et r ÎHom( Qcyc,, C) l forme liéire, vérifie l coditio KMS β : ϕ βρ ( ) ϕβρ, ( xσ( β) ( y)) = ϕβρ, ( yx), xy, $!. L foctio de rtitio est l foctio L (-diue) our le crctère c =1, O Z( ) ¹ 0 Z( )= (,1). L our Î D et u ôle e =1de résidu -1. L démostrtio utilise le lemme suivt sur les lictios +r. Lemme 4.7 Pour tout Î I( ) et Î D, ¹1, o βρ, + 1 βρ, ϕ ( ρ ( X)) = βϕ ( X), X # [ µ ( )] (20) Pour ormliser les formes liéires ϕ βρ, il fut étudier l foctio de rtitio et ses zéros. elle est doée r c Z( ):= (1)= 1 1 β β ϕβρ, β 1 1 c< c ( )( ) =0 1 β C est l foctio L : Z( )= L (,1) our le crctère c =1. elle u ôle e =1de résidu 1 1 c< c + 1 1= =. c B. L théorie d iwsw doe ue série formelle h( T) Î [[ T]] telle ue Pour =0 o (21) ((1 + ) 1 β 1) Z( β)= η ((1 + ) β 1) (22) Z(0)= 1 c (1 ). 2 c 1 c< c

10 88 Li Coes Pour >2 o = et le résidu de h(0) vut -1. Pour =2 o ussi 1 ( ) [[ ]] 2 h T T de sorte ue Z(β) e s ule s. Cel ermet de ormliser les formes liéires ϕ βρ, et de détermier l limite des étts ssociés ud 1. Proositio 4.8 Qud 1 o limz β Z β β 1 si # sio ( ) 1 ρ(, )= 1 0. o otiet isi l rerésettio régulière et ds ce cs l utomorhisme s (1) red l forme très simle σ (1)( µ + e( γµ ) )= µ + e( γ ) µ * * ds le cs -diue l logue de l risure de symétrie du cs comlexe résulte du lemme suivt, Lemme 4.9 Soit >2 et Î ut(( Q/ Z) ( )). Si ± { 1}o Z ρ (23) (, β)= Z θ ρ(, β), / ( / )( ) $ Q Z, β D. (24) Si { ± 1} et =1 -m=1-k+, k >0, lors les formes liéires ϕ βρ, et ϕ βθ, $ ρ sot distictes. isi ds le cs -diue et cotriremet u cs comlexe, le groue de symétrie ut(( Q/ Z) ( )) est s totlemet risé et il reste ue ivrice otrivile r le sous-groue ± { 1}. Cel corresod e fit l ullité des foctios L our les crctères imirs ds le cs -diue. Prologemet u revêtemet Le o cdre our l théorie KMs s otiet e exloitt l théorie d iwsw des foctio L. Le domie turel our l vrile β est le revêtemet M du groue dditif de! décrit ds (25). L formule ((1 + ) 1 β 1) Z( β)= η((1 + ) β 1) motre ue λ =(1 +) β est u meilleur rmètre ue β. ous motros ue l costructio des étts KMs β, ϕ βρ,, our Î D, se rologe turellemet u revêtemet de! doé r l homomorhisme de groues M = D(1,1 ) λ β = ( λ log λ l )= log (1 + ) C (25)

11 LYse et géométrie 89 où M = D(1,1 - ) est le disue ouvert ds! de ryo 1, vu comme groue multilictif. Cet homomorhisme est surectif et de oyu le groue m des rcies de l uité d ordre ue uissce de. il défiit r restrictio ue iectio l :{ l M l 1 < 1/( 1) } D (26) dot l iverse est doé r D )β! ψ( β)=(1 + ) β = ex( β log (1 + )). (27) Ceci ermet de cosiderer D comme sous-groue de M. L costructio des utomorhismes σ ( β) et des étts KMs β se rologe u revêtemet M de!. isi ( ) our l Î M, il existe u uiue utomorhisme σλ [ ] Îut ( $! ) tel ue σλ [ ]( µ ( γ ) µ * ( / ) + e )= ω( / ) λ µ + e( γµ ) *,, I( ), γ ( Q/ Z) ( ), (28) i où w( r) est l ottio stdrd our r (0) et i log () r ()= r log (1 + ) # (29) défiit u homomorhisme de # () vers le groue dditif #. o lors Théorème 4.10 Il existe ue fmille lytiue de formes liéires ψ λρ,, l Î M, ( sur $ )! telles ue ψ λρ, () 1 = 1. ψ λρ, vérifie l coditio KMS ψ ( xσ[ λ]( y)) = ψ ( yx), xy, $!. (30) λρ, λρ, Pour Î D et λ =(1 +) β o ψ = Z( β) -1ϕ. λρ, o otiet le résultt e comrt 1 c< f c βρ, =0 ( ) Z c β β c f ρ(, β):= ρ( ζ / ) f β 1 B c vec les foctios L (-diues) L c c f (, ):= 1 1 β 1 β βχ χ() f β 1 c B 1 c< f c où χ est u crctère de dirichlet rimitif. =0

12 90 Li Coes Lemme 4.11 Soit / Îm ( ), il existe cd (, c) Î! tels ue Z ρ (, β)= cdχ L βχd d β χ β (, ) (, ) 1 1 (1 () (( 1 ( 1 ) d où d divise, χ est u crctère rimitif de coducteur f ui divise m= / d et ( vrie rmi les diviseurs remiers de m/ f remiers à f. Référeces [1] lmkvist g., «The grothedieck rig of the ctegory of edomorhisms», J. of Alger, 28, 1974, [2]. ost J., Coes., «Hecke lgers, Tye iii fctors d hse trsitios with soteous symmetry rekig i umer theory», Select Mth. (New Series), vol. 1, 1995, 3, [3] Crtier P., «groues formels ssociés ux vecteurs de Witt géérlisés», Comt. Red. Acd. Sci. Pris, ser , 1967, [4] Coes., Cosi C., «o the rithmetic of the C-system», rxiv: [5] Wshigto L., Itroductio to cyclotomic fields (secod editio), grdute Texts i Mthemtics, 83, sriger-verlg, ew York, coféreces setemre 2010, ue coférece à rome, cdemi dei licei. ovemre 2010, ue coférece à ihp, Pris. Jvier 2011, ue coférece à ihes. Mrs 2011, deux coféreces à Joh s Hokis Uiversity. Mi 2011, ci coféreces à Vderilt Uiversity. Mi 2011, ue coférece à Tours. ulictios Coes., «The C-system d L-fuctios», J. J. Mth., 6, 2011, Coes., «The Witt costructio i chrcteristic oe d utiztio. ocommuttive geometry d glol lysis», Cotemorry Mthemtics, 546, Coes., Cosi C., «o the rithmetic of the C-system», rxiv: Coes., Chmseddie., «sectrl ctio for roertso-wlker metrics», rxiv:

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit». Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

Déroulement de l épreuve de mathématiques

Déroulement de l épreuve de mathématiques Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES INTENTION Adpttios u Cdre commu des progrmmes d études de mthémtiques M-9 telles que reflétées ds le documet Mthémtiques M-9 : Progrmme d études de l Albert (2007) Le coteu du documet Mthémtiques M-9 :

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Temps et thermodynamique quantique

Temps et thermodynamique quantique Temps et thermodynamique quantique Journée Ludwig Boltzmann 1 Ensemble Canonique Distribution de Maxwell-Boltzmann, Ensemble canonique ϕ(a) = Z 1 tr(a e β H ) Z = tr(e β H ) 2 La condition KMS ϕ(x x) 0

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Module : réponse d un système linéaire

Module : réponse d un système linéaire BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

A11 : La représentation chaînée (1ère partie)

A11 : La représentation chaînée (1ère partie) A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Partie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus)

Partie 1 Automatique 1 et 2 (Asservissements Linéaires Continus) Réublique Algériee Démocratique et Poulaire Miistère de l'eseigemet Suérieur et de la Recherche Scietifique Uiversité Djillali Liabès Sidi Bel-Abbès Faculté de Techologie Déartemet d'electrotechique Partie

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Chapitre 11 : L inductance

Chapitre 11 : L inductance Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Module 2 : Déterminant d une matrice

Module 2 : Déterminant d une matrice L Mth Stt Module les déterminnts M Module : Déterminnt d une mtrice Unité : Déterminnt d une mtrice x Soit une mtrice lignes et colonnes (,) c b d Pr définition, son déterminnt est le nombre réel noté

Plus en détail

dénombrement, loi binomiale

dénombrement, loi binomiale dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................

Plus en détail

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie VARIABLES ALÉATOIRES déo oco de réro vrble léore dscrèe moyee - vrce - écr ye esérce mhémque vrble léore coue oco d ue vrble léore : rsormo combso lére de vrbles léores Déo E : eérece léore S : esce échllol

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation Influence du milieu d étude sur l ctivité (suite) Inhibition et ctivtion Influence de l tempérture Influence du ph 1 Influence de l tempérture Si on chuffe une préprtion enzymtique, l ctivité ugmente jusqu

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

Compression Compression par dictionnaires

Compression Compression par dictionnaires Compression Compression par dictionnaires E. Jeandel Emmanuel.Jeandel at lif.univ-mrs.fr E. Jeandel, Lif CompressionCompression par dictionnaires 1/25 Compression par dictionnaire Principe : Avoir une

Plus en détail

Université de Caen. Relativité générale. C. LONGUEMARE Applications version 2.0. 4 mars 2014

Université de Caen. Relativité générale. C. LONGUEMARE Applications version 2.0. 4 mars 2014 Université de Caen LMNO Relativité générale C. LONGUEMARE Applications version.0 4 mars 014 Plan 1. Rappels de dynamique classique La force de Coulomb Le principe de moindre action : lagrangien, hamiltonien

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol. LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Contribution à la théorie des entiers friables

Contribution à la théorie des entiers friables UFR STMIA École Doctorale IAE + M Uiversité Heri Poicaré - Nacy I DFD Mathématiques THÈSE présetée pour l obtetio du titre de Docteur de l Uiversité Heri Poicaré, Nacy-I e Mathématiques par Bruo MARTIN

Plus en détail

Cryptographie RSA. Introduction Opérations Attaques. Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1

Cryptographie RSA. Introduction Opérations Attaques. Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1 Cryptographie RSA Introduction Opérations Attaques Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1 Introduction Historique: Rivest Shamir Adleman ou RSA est un algorithme asymétrique de cryptographie à clé

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

Introduction à l étude des Corps Finis

Introduction à l étude des Corps Finis Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur

Plus en détail

S2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage

S2I 1. quartz circuit de commande. Figure 1. Engrenage TSI 4 heures Calculatrices autorisées 214 S2I 1 L essor de l électronique nomade s accomagne d un besoin accru de sources d énergies miniaturisées. Les contraintes imosées à ces objets nomades sont multiles

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

Découvrez les bâtiments* modulaires démontables

Découvrez les bâtiments* modulaires démontables Découvrez les bâtiments* modulaires démontables w Industrie w Distribution * le terme «bâtiment» est utilisé our la bonne comréhension de l activité de Locabri. Il s agit de structures modulaires démontables

Plus en détail

RÈGLES ORDINALES : UNE GÉNÉRALISATION DES RÈGLES D'ASSOCIATION

RÈGLES ORDINALES : UNE GÉNÉRALISATION DES RÈGLES D'ASSOCIATION RÈGLES ORDIALES : UE GÉÉRALISATIO DES RÈGLES D'ASSOCIATIO SYLVIE GUILLAUME ALI KHECHAF 2 RÉSUMÉ: La plupart des mesures des règles cocere les variables biaires et écessite pour les autres types de variables

Plus en détail

FORD C-MAX + FORD GRAND C-MAX CMAX_Main_Cover_2013_V3.indd 1-3 22/08/2012 15:12

FORD C-MAX + FORD GRAND C-MAX CMAX_Main_Cover_2013_V3.indd 1-3 22/08/2012 15:12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 1 12 7 3 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 26 28 30

Plus en détail

document proposé sur le site «Sciences Physiques en BTS» : http://nicole.cortial.net BTS AVA 2015

document proposé sur le site «Sciences Physiques en BTS» : http://nicole.cortial.net BTS AVA 2015 BT V 2015 (envoyé par Frédéric COTTI - Professeur d Electrotechnique au Lycée Régional La Floride Marseille) Document 1 - Etiquette énergie Partie 1 : Voiture à faible consommation - Une étiquette pour

Plus en détail