Stratégie Software. Philippe Bournhonesque Leader Stratégie Software France

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2 Stratégie Software Philippe Bournhonesque Leader Stratégie Software France

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4 Systems of Engagement Social Systèmes d'engagement

5 Social Drives Business Understand the social network not as your new water cooler, but as your new production line Ginni Rometty IBM CEO March

6 IBM Talent Suite IBM Social Learning

7 IBM ExperienceOne pour attirer et enchanter les clients, maximiser leur valeur tout au long du cycle de vie en enrichissant les engagements avec chacun d'entre eux

8

9 Comprendre le client requiert tout d abord de l identifier Une identité unique Enregistrement Web First & Last Name Address City State Zip Country Cookies Enregistrement First & Last Name Address ID Carte de fidélité First & Last Name Address City State Zip Phone Account ID App Mobile First & Last Name Address Cell Number Mobile App ID MAC address Réseaux sociaux First & Last Name Address Birthday User Name Social ID

10 Silverpop maintient automatiquement l'identité unifiée de chaque client et capture son comportement sur chaque plateforme Database Client Regroupe chaque point d'accès client en une seule vue

11 Ces données sont au coeur du scoring et des messages multicanal

12 Des règles basées sur le comportement de l'utilisateur créent des interactions personnalisées Behaviors Behaviors Opens, Opens, Clicks, Clicks, Sent Sent or or not not sent, sent, in in any any given given time time window. window. Web Web Analytics Analytics Integration Integration WA WA data data feed feed search, search, shopping shopping cart, page level cart, page level Relational Relational Data Data Ecommerce, Ecommerce, In In Store Store Social Social Feed Feed Mention, Mention, Follow, Follow, RT RT in in given given time time window window Silverpop Silverpop Native Native Web Web Feed Feed Site Site visits, visits, page page visits, visits, Custom Custom web web behaviors behaviors

13 Un vaste écosystème pour fournir une vue du client en contexte Silverpop Universal Behaviors Digital Data Exchange Google Google Avec plus de 150 partenaires certifiés

14 Analytics Cognitif

15 Analytics -Comprendre Prédire - Agir 1/3 de BigData, 1/3 de processus, 1/3 de social et 1/3 de mobile Insights Données Agréger / Accéder Action Analyser Décider / Agir Analytics & logique de processus spécifique par Industrie/Domaine Données Transactions Transactions Interfaces Données Data Processing & Storage Analytic Analytic Warehouse Warehouse Hadoop Hadoop Enterprise Enterprise Content Content Management Management Machine Machine Partenaires Partenaires rd 3 3rd Party Party Stream computing Context Computing Externe Externe Integration & Gouvernance Big Data Master Master Data Data Management Management Operational Operational Warehouse Warehouse Consommation de l'information Decision / Process Management Interfaces Business Business Intelligence Operational Decision Management Customer Customer Channels Channels Advanced Advanced Analytics Analytics Prédictif Prédictif Discovery Discovery Analytical Decision Management Business Process Management Case Management Web Web IVR IVR Mobile Mobile Social Social Chat Chat Smarter Process

16 IBM Supply Chain Analytics KPIs par domaines fonctionnels de la Supply Chain

17 IBM Predictive Customer Intelligence L'intelligence pour le marketing ET les systèmes opérationnels Données IBM Predictive Customer Intelligence COMMENT?Données d'interaction & chat transcriptions Notes Centres d'appel Web click-streams Dialogue inter personnel POURQUOI? Données attitudinales Opinions Préferences Besoins et désirs QUI? Données descriptives Attributs Caractéristiques Self information Géo démographie QUOI? Données comportementales Commandes Transactions Historique paiement Historique usage IBM EMM/ Marketing tierce partie Modèles Acquisition Modèles Réponses campagnes Modèles Churn Customer Lifetime Value Lifetime Value Maximizer Market Basket Analysis Sensibilité prix Modèles Product Affinity Modèles Segmentation Modèles Sentiment Modèles Up-sell/Cross-sell Campagnes Offres Messaging Lead Cross-channel Campaign Mgt Real-time Marketing Marketing Event Detection Digital Marketing Interactions client multicanal Web Interactive Voice Response Mobile Apps Short Message Service Social Media Chat Voix

18 Confidentiel IBM-Orange 10 s Ère des systèmes Programmables 20 s 50 Ère des Tabulatrices s Une nouvelle ère des technologies de l'information Ère des systèmes Cognitifs

19 Répondre à des questions complexes va plus loin que reconnaître des mots clés Question: En Mai 1898 le Portugal a célébré le 400 anniversaire de l'arrivée de cet explorateur en Inde. Evidence : En Mai, Philippe est arrivé en Inde après avoir célébré son anniversaire au Portugal. Est arrivé célébré célébré En Mai 1898 en Mai anniversaire Inde au Portugal au en Inde Portugal 400 anniversaire» le Portugal arrivée Portugal en Inde explorateur Philippe Légende Hit Mot clés Evidence Faible Texte référence L'évidence suggère que «Philippe» est la réponse MAIS le système doit apprendre que des mots clés identiques peuvent être une évidence faible en comparaison d'autres évidences.

20 Watson exécute de multiples algorithmes pour effectuer une analyse approfondie Evidence : Question : En Mai 1898 le Portugal a célébré le 400 anniversaire de l'arrivée de cet explorateur en Inde. célébré Légende Le 27 Mai 1498, Vasco de Gama a débarqué sur la plage de Kappad. a débarqué Portugal Mai anniversaire arrivé en Inde explorateur» 27 Mai 1498 Date Match Modèle temporel Statistique paraphrase Modèle GéoSpatial Une évidence 'forte» peut être beaucoup plus difficile à identifier et à évaluer Search profond et large Paraphrases Geo-spatial Plage de Kappad Vasco de Gama Confidentiel IBM-Orange Exploration de multiples hypothèses Identifier les évidences «clés» Nombreux algorithmes d'inférence

21 Watson au service de la relation client Voilà la réponse. Voulez vous que je le fasse pour vous? Voilà la réponse Knowledge Expert Poser une Question Obtenir la Réponse Empowered Assistant Poser une Question Obtenir la Réponse Agir Confidentiel IBM-Orange Comment ça s'est passé? Puis je vous aider pour les étapes suivantes? Personal Advisor Obtenir la réponse Agir Suggérer, Accompagner 2

22 Exemple: IBM Watson Engagement Advisor Personal shopping advisor avec partenaire Fluid COLLECT EXECUTE Confidential Confidentiel IBM-Orange

23 Confidentiel IBM-Orange

24 Confidentiel IBM-Orange

25 I m gearing up for a 14 day backpacking trip to Patagonia. What equipment do I need? Confidentiel IBM-Orange

26 Confidentiel IBM-Orange

27 Can you show me technical packs? Confidentiel IBM-Orange

28 Confidentiel IBM-Orange

29 What technical pack is needed for an expedition to Fitz Roy Patagonia in the winter? Confidentiel IBM-Orange

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31 Can you tell me more about ABS Technology? Confidentiel IBM-Orange

32 Confidentiel IBM-Orange

33 I like the Prophet 65. How is it rated? Confidentiel IBM-Orange

34 Confidentiel IBM-Orange

35 Thanks. I ll go with the Prophet 65. Confidentiel IBM-Orange

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37 IBM Watson Experience Preview Pourquoi : Fournir aux développeurs des entreprises un accès aisé à la plateforme Watson. Créer des applications cognitives sur la base ds services Watson adossés à un contenu de l'entreprise ou à un contenu général. Quoi: Pour développement et test Accès à contenu pré défini Charge son propre contenu Initialement : Question & Answer Pour créer des applications cognitive Confidentiel IBM-Orange

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39 Confidentiel IBM-Orange

40 Cloud

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42 IBM as a service ( ibm.com/cloud/marketplace) offres SaaS, PaaS, IaaS IBM, Opensource, et partenaires

43 NoSQL Database pour des Applications innovantes Cloudant NoSQL Database As a Service App Layer / Browser / Mobile App REST (HTTPS) Cloudant JSON API JSON CRUD Incremental MapReduce Lucene Search 2D, 3D Geospatial Multi-Master Replication Device Sync Security Monitoring Geo-Load Balancing Indexed JSON Storage Stockage IBM SoftLayer, Rackspace, Microsoft Azure, AWS Managé pour vous 24x7 par opérateurs Cloudant

44 Composable Business IBM Bluemix Développer et déployer rapidement des applications Tester ses applications DevOps APIs et Services Integration Cloud Etendre les Apps au SaaS

45 IBM Bluemix Concevoir, déployer, et rendre ses applications scalables en quelques minutes! Let s scale it up!

46 Interoperable patterns Pour le déploiement rapide de «System of Records» Patterns of expertise 200+ patterns app & middleware Simplifier le cycle de vie des applications Nouveau On Service Interoperable patterns Infrastructure on premise Infrastructure services sur Softlayer Systèmes Tiers

47 IBM UrbanCode Deploy with Patterns Construire et déployer rapidement dans le cloud

48 Un monde de turbulences et d'opportunités Etes vous PRÊTS? 48

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