Vers une licence Innovante : Informa3que et Sciences du Numérique

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1 Vers une licence Innovante : Informa3que et Sciences du Numérique Objec&fs : Renforcer l a2rac&vité Bacheliers de bon niveau Issus de la spécialité ISN Valoriser le parcours d étudiants déjà en L1 SFA 1

2 Informa3que et Sciences du Numérique Parcours renforcé : Autonomie Travail de groupe Esprit de découverte Créa&vité Disposi&fs envisagés : 1) Enseignement Intégré (EI) 2) Classe inversée 3) Appren&ssage Par Projet (APP) 2

3 Actuellement En Licence Informa&que (L1 à L3) : Plus de cours magistraux (CM) en amphi Cours/TD (CTD) «indifférenciés» Groupes de 36 étudiants (max) 50% des heures du module TP en salle informa&que Demi- groupes de 18 étudiants (max) 50% des heures du module 3

4 Actuellement Avantages : Meilleur suivi des étudiants Appel systéma&que, évalua&ons régulières Séquences CM / TD non imposées par l EDT Inconvénients : Matériel Salles de TP = ressource cri&que (contraintes EDT) Organisa&on Séquences CTD / TP toujours imposées par l EDT Etudiants Très ac&fs en TP, rela&vement passifs en TD Passifs++ pendant les séquences de CM 4

5 1) Enseignement Intégré Enseignement intégré «intégral» (souhait) : Groupes de 36 étudiants (moins serait préférable) 100% des heures du module Avec un ordinateur par étudiant Expérimenta&on (+- 60 étudiants) : Uniquement pendant les CTD (donc 50% des heures) Achat de 20 ordinateurs portables (financement IDEX) 1 ordinateur portable pour 3 étudiants Constata&on : Groupes beaucoup plus dynamiques Moins d absentéisme 5

6 1) Enseignement Intégré Avantages : Séquences CM / TD / TP non imposées par l EDT Intérêt et mo&va&on accrue Réflexion, résolu&on algorithmique de problèmes : Papier + Tableau Ecriture du code, tests : Directement sur ordinateur Plus besoin de salles de TP dédiées Inconvénients : Salles adaptées, BON réseau électrique, assez de place Ges&on des ordinateurs portables Prêt ou don? Dépannage? 6

7 2) Classe Inversée Concerne 2 UE de S2 ( étudiants) : Algorithmique et Programma&on 2 Suite d une UE AlgoProg de S1 3 séquences de CM Beaucoup d exercices en TD ettp, mini projet Ini&a&on Architecture, Systèmes et Réseaux 4 séquences bien dis&nctes de CM, suivies de TD et TP Disposi&f : Produc&on de vidéos visionnables en streaming Evalua&on par QCM en présen&el lors du TD suivant 7

8 2) Classe Inversée Achats : Logiciel Camtasia pour la produc&on de ressources Micro- Casques USB pour l enregistrement Ressources produites : 15 séquences vidéo, de 1 à 15 minutes Diaposi&ves avec commentaires audio Créa&on de QCM pour évalua&on en présen&el Passés lors du TD suivant + Ressources disponibles sur le web Essen&ellement pour l UE Archi/Système/Réseau 8

9 2) Classe Inversée Avantages : Groupes plus dynamiques Moins d absentéisme (QCM en TD) Inconvénients : Temps nécessaire à la produc&on de ressources Forma&on aux ou&ls Acquisi&on d un minimum d expérience Nécessité de disposer d un serveur de streaming suffisamment performant (200 à 500 étudiants) Faire adhérer toute l équipe pédagogique 9

10 3) Appren3ssage Par Projet Projet actuellement hors cursus (pas d ECTS) Expérimenta&on au S Reconduite au S Concerne un groupe de CTD (36 max) Etudiants de L1 volontaires 50% du groupe en Donc a priori mo3vés pour des appren&ssages : En autonomie En groupes (de 3 à 4) Nécessitant créa&vité et curiosité 10

11 Matériels u&lisés en 2014 : Cartes programmables Arduino Kit capteurs- effecteurs Capteurs de distance FabLab Ar&lect : Imprimantes 3D Découpe laser 3) Appren3ssage Par Projet 11

12 Logiciels u&lisés en 2014 : OpenScad pour modélisa&on 3D Environnements de programma&on Arduino Processing 3) Appren3ssage Par Projet 12

13 3) Appren3ssage Par Projet Déroulement : Forma&on Arduino, OpenScad 8h pour les tuteurs 8h pour les étudiant Forma&on impression 3D et découpe laser 2 * 2h Cons&tu&on des groupes (3 à 4 étudiants) Choix des projets Ar&lect réservé (14h à raison de 2h par semaine) Encadrement par les tuteurs Encadrement par un membre de 13

14 3) Appren3ssage Par Projet Thème autour du handicap Concep&on et fabrica&on d un objet «interac&f» Choix final du sujet très libre Imposés : U&lisa&on de cartes Arduino avec capteurs/effecteurs Programma&on Arduino et Processing Programma&on OpenScad Modélisa&on et impression 3D Modélisa&on et découpe laser 2D 14

15 3) Appren3ssage Par Projet Exemple de sujets proposés par les étudiants : Détecteur de niveau de remplissage de verre avec alarme sonore Détecteur de collisions avec affichage par code couleur (LED) Coffre «fort» avec code de déverrouillage et alarme sonore et visuelle Scanner 3D Réveil contrôlé par gestes sans contacts 15

16 3) Appren3ssage Par Projet Points néga&fs : APP commencé trop tard, terminé trop tard Pas de partage des résultats (pb logis&ques) Projets trop ambi&eux et non abou&s (sauf le réveil) Points posi&fs : Ambiance formidable en enseignement classique Groupe dynamique et soudé Acquisi&on de connaissances et compétences jugées u&les Résultats, assiduité > en moyenne au reste de la promo Tuteurs formés et prêts à recommencer 16

17 3) Appren3ssage Par Projet Pour 2015 : Thème autour du handicap Partenariats Se prolonge ce2e année en L2 (projet) et L3 (TER) Future accrédita&on? 17

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