La vérification électronique des données d administration

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1 La vérification électronique des données d administration Où sont les erreurs? 1

2 Le processus «idéal»? Scanning au lit du malade Lien avec prescription électronique et intégralité du dossier patient informatisé Assurer les 5 B éviter des erreurs (patient, médicament, dose, voie, heure) = dernière chance! Permettre la traçabilité jusqu au patient (emar) (qui, à qui, quoi, quand) 2

3 Informatisation du dossier patient Traçabilité papier électronique C. Lovis, HUG, 2005 Les 3 acteurs du scanning Le patient Le soignant Identification? Le médicament 3

4 Les 3 acteurs du scanning Le patient Le soignant Le médicament Identification du patient Acceptabilité Cléopas A, Service qualité des soins, HUG,

5 Identification de la dose unitaire? Reconditionnement par la pharmacie Identification par l industrie Identification de la dose unitaire L exemple de la FDA: «FDA rule» Identification du produit obligatoire (n lot et date d expiration encouragé) Obligatoire depuis le 26 avril 2006 Prévention de événements indésirables /an? 5

6 Le scanning aux USA Leaders d opinion Résultats objectifs Médicaments Solutions commerciales Hôpitaux utilisant le scanning % - 1% % FDA % +++ ( 30) 10% 100% 80%? Bénéfices du scanning Administration quelques études 50 % des erreurs, 20 ADE / jour Wright A, N Engl J Med 2005;353: (citation d un abstract) Mauvais médicament: 75 % Mauvaise dose: 62 % Mauvais patient: 93 % Mauvais horaire: 87 % Johnson C, J Health Inf Manag, 2002 Erreurs 9 % 1 % Satisfaction des infirmières sur l administration: +42% Rough S, ASHP mid-year conference,

7 Bénéfices du scanning Impact sur les évènements indésirables (étude d observation) Churchill WW, Brigham and Women s Hospital, Boston (unpublished data) Bénéfices du scanning Peu d études, mais Fiabilité du contrôle a priori = 100% Problèmes potentiels: Problèmes culturels Indisponibilités du système Problèmes de lecture Violation de procédures Scanning différé ou anticipé Bracelet attaché au lit ou placé ailleurs Alertes ignorées Importance de l intégration au processus! 7

8 Problèmes d application de la procédure Analyse des alertes du système Alerte dans 42% des administrations Alerte ignorée dans 78% des cas Problèmes d interface avec la prescription Erreurs de manipulation Duplication des ordres Sakowski J, Am J Health-Syst Pharm 2005;62:2619 Scanning au lit du malade Stratégie aux HUG La poule ou l œuf? Développer le scanning en débutant avec des produits fabriqués par la pharmacie Collaborer avec l industrie pour implanter des codes-barres sur les doses unitaires Maîtriser les différentes technologies (codes-barres linéaires, datamatrix, puces RFID) 8

9 Chimiothérapies Prescription Chimiothérapies Scanning au lit du malade CYTOS-TRACE Identité opérateur (RFID) Identité + validité produit (RFID) Manque de polyvalence des lecteurs > RFID Identité patient (RFID) 9

10 Chimiothérapies Scanning au lit du malade Chimiothérapies Scanning au lit du malade 10

11 Etude expérimentale Protocoles: contrôle électronique RFID RFID RFID R. Balbaaki, HUG, 2006 Résultats expérimentaux Contrôle électronique 100 % Enjeu = utilisation correcte dans la pratique! Acceptabilité? R. Balbaaki, HUG,

12 Résultats expérimentaux Acceptabilité D'accord/Tout à fait d'accord [% n= Intelligible Efficace Facile d'utilisation Rapide Rassurant Allège la charge de travail R. Balbaaki, HUG, 2006 Résultats expérimentaux Acceptabilité [%] n=41 7 Je préfère utiliser En situation de stress, je préfère utiliser 7 88 Je recommande à mes collègues 7 Au quotidien, je préfère utiliser 88 CK SE R. Balbaaki, HUG,

13 Résultats expérimentaux Economie de temps Temps pour 10 contrôles [min] Gain / [h] Aucune aide 32 Check-liste Electronique Tot 380 h Temps dédié aux patients! R. Balbaaki, HUG, 2006 Résultats expérimentaux Coûts d investissements (prescription électronique existante) RFID Datamatrix Développement informatique 35'000 35'000 Imprimante 23'500 0 Scanner (PDA + antenne) 21'250 21'250 TOTAL 79'750 56'250 % CA annuel 2.1% 1.5% Taxe de préparation ambulatoire: Frs /an 13

14 Résultats expérimentaux Coûts de fonctionnement annuels (prescription électronique existante) RFID Datamatrix Etiquette RFID patient 1'760 0 Etiquette RFID produit 25'300 0 Etiquette soignant existant (badge) 0 Renouvellement matériel (25%) 11'188 5'313 TOTAL 38'248 5'313 % CA annuel 1.0% 0.1% Surcoût par chimio (Frs) Taxe de préparation ambulatoire: Frs /an Résultats expérimentaux Analyse coût-efficacité (prescription électronique existante) Datamatrix Sans coût erreur Avec coût erreur Avec coût erreur Avec coût erreur Coût /erreur évitée [Frs] Taux utilis. CL/élect [%] 100 / / / / 90 Scanning vs aucune aide Scanning vs check-liste

15 Résultats expérimentaux Conclusions: intérêts Améliore encore la fiabilité des contrôles (les erreurs peuvent être très graves!) Augmentation du taux d utilisation? L argent à investir est faible en comparaison du coûts des chimiothérapies Vraie traçabilité des administrations Gain de temps à consacrer aux patients Calcul automatique des débits Résultats expérimentaux Conclusions: acceptabilité Le scanning électronique est bien accepté La majorité des participants déclare préférer le système électronique à la check-liste Il existe toutefois une crainte de faire totalement confiance à un système électronique L implantation en unité de soins devra faire l objet d un accompagnement rapproché 15

16 Scanning au lit du malade Stratégie aux HUG Appliquer les principes à d autres produits à haut risque Sang DM stériles Autres médicaments, fabriqués ou de l industrie Sensibiliser l industrie et les autorités Remerciements Monique Ackermann Stéphane Spahni Rima Baalbaki Farshid Sadeghipour Nicolas Mach Lucienne Bigler Philippe Garnerin Antoine Geissbühler Cette conférence peut-être téléchargée: 16