Choix de l outil PENTAHO

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1 Choix de l outil PENTAHO GROUPES : Encadrant : IDRISSI BADSSI abd al moughit Mme LEMRINI loubna HALIM hamza LARHROUCH mustapha

2 Table des matières Business intelligence... 2 Les Outils Open source de Business Intelligence :... 2 Jasper Soft BI Suite... 2 Pentaho BI Suite : l'union modulaire fait la force... 2 BIRT Project : le décisionnel qui ne s'éclipse pas... 3 Pour notre projet le choix de la solution adéquate :... 3 Pentaho (Etude détaillée)... 3 ETL (ETC)... 4 Reporting (communication de données)... 4 Cout (Pilotage de projets BI)... 5 Axe stratégique... 5 Axe financier... 5 Analyse de la demande du client :... 6 Objectif de projet :... 6 Besoin de client :

3 Business intelligence Le business intelligence (BI) est un sujet au carrefour des SI, des Métiers et de la DG.Domaine en pleine évolution, la BI peut faire l'objet d'approches très différentes d'une entreprise à l'autre. Elle a pour objectif d'aider les dirigeants dans leurs prises de décisions et dans l'analyse de la performance de leur entreprise. On qualifie d'informatique décisionnelle (en anglais «Business intelligence», parfois appelé tout simplement «le décisionnel») l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de faciliter la prise de décision par les décideurs, c'est-à-dire la compréhension du fonctionnement actuel et l'anticipation des actions pour un pilotage éclairé de l'entreprise. Les outils décisionnels sont basés sur l'exploitation d'un système d'information décisionnel alimenté grâce à l'extraction de données diverses à partir des données de production, d'informations concernant l'entreprise ou son entourage et de données économiques. Il existe plusieurs solutions pour BI Les Outils Open source de Business Intelligence : Jasper Soft BI Suite : le décisionnel dopé à l'ajax : La suite décisionnelle proposée par Jasper Soft est articulée autour de 5 composantes complémentaires : Jasper Server, Analysis, ETL, Reports et ireport donnant accès à plusieurs fonctionnalités telles que le reporting, l'analyse de données mais également l'édition de tableaux de bords dynamiques. En termes d'infrastructure logicielle, JasperServer inclut une base de données MySQL, le portail de publication de contenus Liferay ainsi que le serveur Web Tomcat. Elaboré sur une architecture Java, JasperReports prend de son côté en charge les rapports en sortie au format PDF et Flash et les représentations graphiques multiaxiales. Tout dernièrement, l'actualité de la société a été marquée par l'arrivée à son capital de Red Hat qui a participé à un tour de table financier pour lequel il est parvenu à lever 12,5 millions de dollars. Pentaho BI Suite : l'union modulaire fait la force Pentaho fait partie des suites Open Source décisionnelles les plus complètes du marché. La qualité de son interface et sa simplicité de prise en main en font également des atouts clés, au même titre que la richesse de sa couverture fonctionnelle (analyse, tableaux de bord, intégration, datamining...). Une fonctionnalité de drill-down est présente dans le module d'analyse afin de procurer à l'utilisateur une vision plus complète et exhaustive d'une série de données pour faciliter ou objectiver son interprétation. A noter également, la présence d'un moteur d'etl (Extraction Transform and Load) pour intégrer et traiter les données métiers. 2

4 Le projet Open Source Pentaho a agrégé au fil du temps d'autres projets tel que Mondrian (serveur OLAP), Kettle (ETL) ou encore Weka (datamining). BIRT Project : le décisionnel qui ne s'éclipse pas Le projet Eclipse Business Intelligence and Reporting Tools(BIRT) soutenu par Actuate est centré exclusivement sur le reporting et a été (sans surprise) élaboré spécifiquement sur un environnement Java/J2EE. Accessible depuis la fin du mois de septembre 2008 dans sa dernière version 2.3.1, BIRT comprend 4 briques technologiques distinctes que sont le framework de données, le moteur de base de données, le convertisseur de données métiers et la couche de présentation. A noter : une extension de visualisation des données (Birt Viewer) fournit aux développeurs par le biais d'une plate-forme de client riche (RCP) pour automatiser et faciliter la publication de rapports au format postcript mais également PDF ou HTML. Pour notre projet le choix de la solution adéquate : Pentaho (Etude détaillée) Pentaho est une plate-forme décisionnelle open source complète possédant les caractéristiques suivantes : une couverture globale des fonctionnalités de la Business Intelligence : o ETL (intégration de données), o reporting, o tableaux de bord ("Dashboards"), o analyse ad hoc (requêtes à la demande), o analyse multidimensionnelle (OLAP) ; fait partie des suites Open Source décisionnelles les plus complètes du marché. La qualité de son interface et sa simplicité de prise en main en font également des atouts clés, au même titre que la richesse de sa couverture fonctionnelle (analyse, tableaux de bord, intégration,datamining...) Une fonctionnalité de drill-down est présente dans le module d'analyse afin de procurer à l'utilisateur une vision plus complète et exhaustive d'une série de données pour faciliter ou objectiver son interprétation. A noter également, la présence d'un moteur d'etl (Extraction Transform and Load) pour intégrer et traiter les données métiers. 3

5 ETL (ETC) o Les ETL Open Source permettent d'effectuer un grand nombre de traitements pour l'extraction, la Transformation et le chargement (Loading) de données, ceci depuis/vers un grand nombre de systèmes o Extraction et chargement de données en provenance de nombreux SGBD via les drivers JDBC: Oracle, PostgreSQL, MySql, MS SqlServer, IBM DB2, Sybase, Teradata... o Extraction et alimentation de fichiers plats: CSV, Excel, XML, fichier de longueur fixe,... o Validation et nettoyage de données o Fonction de recherche ("Lookup") d'informations additionnelles permettant par exemple la jointure entre 2 SGBD différents o Fonctionnalités orientées EAI: récupération et envoi de fichiers par FTP, SSH, Mail, Scripting, Messages orientés services, Web Services ETL Open Source utilisé par Pentaho est Pentaho Data Integration (PDI) également connu sous le nom de Kettle, la différence principale étant son interface basée sur Java et son mécanisme de "méta moteur". PDI embarque en effet la totalité du code nécessaire dans son noyau et ne traite ainsi que les flux de données. Ainsi, un traitement Kettle peut être stocké sous forme de : fichier plat (XML) dans un SGBD ("Kettle repository") : ce dernier servant également de référentiel de travail partagé. Reporting (communication de données) La communication de données (en anglais reporting) est l'opération consistant, pour une entreprise, à faire rapport de son activité. C'est la présentation périodique de rapports et bilans analytiques sur les activités et résultats d'une organisation, d'une unité de travail ou du responsable d'une fonction, destinée à en informer ceux chargés de les superviser en interne ou en externe, Enfin des outils d'analyse décisionnelle permettent de modéliser des représentations à base de requêtes afin de constituer des tableaux de bord, Kettle peut ainsi servir de source de données au moteur de reporting de Pentaho et même permettre l'élaboration de vues d'analyses multidimensionnelles avec le concept "Agile BI" et l'outil Pentaho Analyzer 4

6 Cout (Pilotage de projets BI) Les projets décisionnels comportent des spécificités, essentielles à la réussite de ces derniers. Ces spécificités portent autant sur les axes stratégique et financier, que méthodologique et humain. Axe stratégique Pour que les projets BI aboutissent et atteignent leurs objectifs, La définition préalable d un schéma directeur décisionnel est critique dans la mise en œuvre d une démarche BI (ou décisionnelle) car elle permet de fixer le périmètre technologique et fonctionnel, ainsi que les orientations des projets BI. Par ailleurs, elle permet de s assurer que les stratégies Métiers, SI et BI sont correctement intégrées (ou alignées). Les fondations, tant de la plateforme BI, que de la structure du datawarehouse, sont également des facteurs déterminants dans la réussite des projets BI, car elles influencent directement la performance des services offerts pour l ensemble des projets BI basés sur ce socle. Même si les outils de requêtes sont puissants, les résultats escomptés ne seront pas au rendez vous si le datawarehouse a été mal conçu. Axe financier En théorie, les projets BI sont avant tout des partenariats Directeur des systèmes d'information Métiers, dans lesquels le financement et les responsabilités sont partagés entre la DSI et les Métiers. Mais, dans les faits, si le lancement d un projet BI doit s inscrire dans une stratégie d ensemble (et non pas dépendre du fait que tel ou tel département ait le budget nécessaire pour le lancer), dans certaines entreprises, le financement de la mise en place d une plateforme BI et d un datawarehouse est assumée, dans un premier temps, par la DSI seule. Cet investissement lourd dans les «fondations BI», susceptible de décourager les Métiers de se lancer dans un projet BI, forme la base d une démarche décisionnelle Dans tous les cas, la participation des Métiers dans le financement des projets BI permet : De responsabiliser les Métiers par rapport à leurs besoins et à l usage qu ils font des solutions mises en place D éviter certaines dérives des demandes Métiers De garantir leur implication dans la conception de la solution, depuis l expression des besoins De limiter le phénomène de «déchets» et de tableaux de bord inutilisés. 5

7 Analyse de la demande du client : Objectif de projet : La mise en place d un entrepôt de données à l aide d un logiciel (qui doit être bien choisie, afin qu il répond au besoin du cahier de charge, tout en précisant les pourquoi de choix). Dont l objectif est l aide des dirigeants de l entreprise à prendre des décisions sur les ventes. Besoin de client : Le souhait des dirigeants se focalisent sur une vue bien détaillée de : Avoir la moyenne des ventes par année, région et catégorie. chercher le produit le plus vendu par année et par catégorie. Avoir le total des ventes et le total des ventes par catégorie pour chaque année. Avoir les totaux de ventes par année pour les dimensions catégorie et client (nom du client). Chercher le meilleur mois de vente de chaque produit pour chaque année. Avoir les moyennes mobiles des ventes a trois mois pour chaque catégorie de 6

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