SIH et surveillance des IN Evaluation des différentes approches

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Camille Bruneau
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1 SIH et surveillance des IN Evaluation des différentes approches Dr Gwenaël Rolland Jacob Centre Hospitalier de Quimper Cornouaille Système d information et Lutte contre les infections nosocomiales Journée inter régionale. C CLIN Ouest. Rennes 19 mai

2 La surveillance des IN, c est quoi? Calculer taux d infections N/D Taux de prévalence Taux d incidence bruts Taux d incidence ajustés sur des facteurs de risque (NNISS) Détecter cas IN = numérateur, issus d une population de patients Cas d IN : informations cliniques et administratives Patients infectés et non infectés = dénominateur Informations cliniques et administratives ISO, REA, prévalence Total journées, total entrées (BN, BMR) 2

3 La surveillance comment? Recueil questionnaire Données cliniques et administratives Consommateur de temps agents Qualité de l observance recueil Durées enquêtes courtes Système d information? Données existantes Laboratoire, DIM, ATB, dossier informatisé, courriers médicaux? Comment? Rôle chacun? 3

4 Revue de la littérature Klompas M, Yokoe DS. Automated surveillance of health care associated infections. Clin Infect Dis Leal J, Laupland KB. Validity of electronic surveillance systems: a systematic review. J hosp Infect

5 Bactériémies, infections CVC Bactériémie : définition complexe Critères microbiologiques + critères cliniques Recueil des critères cliniques Consommateur de temps, subjectivité liée à variabilité inter observateurs Utilisation du codage des actes Faible Se, Sp Utilisation critères microbiologiques seuls Se 64% Sp 98% VPP 90% VPN 91% Infections de CVC Bactériémie + hospi>48 h + CVC (ou CVC enlevé 48H) Se 97%, VPP 15% VPN 99% Stevenson et al. Am J Infect Control Yokoe et al. Infect Control Hosp Epidemiol Woeltje KF Infect control Hosp Epidemiol

6 Pneumopathie nosocomiale (REA-Raisin) Diagnostic complexe et subjectif Diagnostic Rx + Diagnostic clinique +/ bactério Alternatives Diagnostic bactério seul : fausse les taux Codage des actes : perte du tiers /surveillance classique Diagnostic radiologique (DK) RP associée avec traitement ATB : Se 81%, VPP 100% Analyse textuelle pneumopathies : Se 71%, VPP 8% (faux positifs!), VPN 99% RP + ATB? A évaluer Klompas M et al. Clin Infect Dis Stevenson et al. Am J Infect Control Leth et al. J Hosp Infect Haas et al. Am J Infect Control

7 Infections de site opératoire (ISO) (1) Diagnostic ISO critères cliniques +/ bactério Base microbiologique : Source de qualité, disponible pour EOH, gestion des alertes Limites 1 : ISO diagnostic clinique (abcès de paroi, plaies infectées sans cultures) Limite 2 : catégorisation des pus ou localisation du site de prélèvement ISO post hospitalisation non détectées Combien, comment les détecter? Bouam S et al. Infect Control Epidemiol Gastmeier P et al. Infect Control Hosp Epidemiol

8 Infections de site opératoire (ISO) (2) Apport du critère «codage des actes» : Augmente Se, mais VPP 42% (faux positifs élevés) Apport du critère «prescription d antibiotiques» Identifier les infections sans cultures Risque de nombreux faux positifs FP ATB prophylactiques et autres indications que ISO Réduction FP : exclusion du jour de la chirurgie et du premier jour post opératoire Et un nombre minimum de jours de traitement antibiotiques L association antibiothérapie et codage des actes impact variable selon les types d interventions étudiées Stevenson et al. Am J Infect Control Yokoe et al. Emerg Infect Dis

9 Détection des ISO et analyse textuelle Base de documents textuels médicaux Comptes rendus opératoires, comptes rendus d hospitalisation, courriers de sortie, de consultation post opératoire (Word) 1,6 millions de documents (43 Go), serveur Web IIS Indexation (1,6 Go) par Index Server Microsoft ISO documentées cliniquement, post hospitalisation Analyse en text mining : recherches EOHH : droit d accès gérés par le DIM Recherche multicritères par mots clés établis par expérience Rolland Jacob G et al, BEH, 2011 Proux et al. IEEE WCCI

Performance analyse textuelle Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et négative des méthodes de détection des infections du site opératoire (ISO) à partir d un échantillon de 300

10 Performance analyse textuelle Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et négative des méthodes de détection des infections du site opératoire (ISO) à partir d un échantillon de 300 interventions chirurgicales réalisées au Centre hospitalier de Cornouaille, France, 2010 Rolland Jacob G et al, BEH, 2011 Lutte contre les infections nosocomiales 10 ans du Raisin - 27 avril Maison Internationale Cité Universitaire Internationale de Paris 10

11 Gestion ISO et impact Logiciel de bloc opératoire Recueil de données PMSI/activité Items spécifiques àla surveillance Raisin ajoutés EOH : accès direct et extractions Base de données Complétée par EOHH avec les données d ISO détectées interventions surveillées en 4 ans Impact sur politique qualité Taux ISO, indicateur qualité interne, part variable rémunération, check list, staff RMM Rolland Jacob G et al, BEH,

12 Conclusion 12

13 Des règles de bases 1. Ne pas perdre des cas Diminuer les faux négatifs qui fausseraient les taux par défaut (non récupérable) Sensibilité élevée Fraction des cas réels d infections qui sont détectés comme infections P(T + /M + )=VP/VP+FN 2. Ne pas avoir un nombre de dossier trop élevé à revoir Diminuer les faux positifs VPP élevée Fraction des cas détectés comme infections qui sont effectivement des infections P(M + /T + )=VP/VP+FP Algorithme de détection avec le meilleur compromis Se/VPP 13

14 Adapter les algorithmes Au type de surveillance ISO, REA, BN, etc. Aux ETS : utiliser les bases déjà disponibles dans l ETS, privilégier le moindre coût Bases microbiologiques Courriers informatisés Logiciel de bloc opératoire, réanimation Bases prescriptions Dossier informatisé (extractions, garage de données) 14

15 Coordination et expertise Expertise des hygiénistes : Qualification des infections Communication entre les différents acteurs : établir la confiance Haut niveau de coordination Entre les différents acteurs : informaticiens, microbiologistes, DIM, chirurgiens, hygiénistes Avec la gouvernance d ETS : les sensibiliser aux enjeux de la surveillance : indicateurs qualités 15

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