Stages : Prototypes d applications médicales
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- Achille Cousineau
- il y a 8 ans
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1 Stages : Prototypes d applications médicales en bout un prototype d application médicale 3D au sein de notre framework d applications : Création des spécifications Eventuellement discussions avec le marketing pour mise au point du workflow Conception du design Implémentation du prototype Si possible démonstration à nos clients internes et externes Ingénieur/master informatique C, C++, Linux courant Développement logiciel (UML, design) En + selon les sujets : Java Swing, Sensibilisation à l ergonomie des interfaces Algorithmie, Spécialisation traitement d images Durée du stage : 6 à 12 mois Contact : hugo.arquesaguilo@med.ge.com Sujets : PLUSIEURS SUJETS DISPONIBLES Exemples de sujets proposés : Application de désarticulation Création d un protocol dentaire Prototype per-operatoire Passage en OpenCL d'algorithmes de perfusion ou de rendu Nouvelle architecture d IHM pour le Viewer 2D Redesign de la couche X11
2 Stage : Pilotage des applications 3D par device multi touch. Avec l aide de votre encadrant, vous piloterez la gamme d applications 3D d AW à l aide de devices multi touch : Recherche de ce qu il est possible d envisager avec cette technologie Discussions avec le marketing pour mise au point du workflow Conception du design, utilisation des APIs Implémentation du prototype Si possible démonstration à nos clients internes et externes Ingénieur/master informatique C, C++, Linux courant Développement logiciel (UML, design) En + selon les sujets : Durée du stage : 6 à 12 mois Contact : hugo.arquesaguilo@med.ge.com
3 Stage : Viewer 3D pour les applications médicales en mode client-serveur Avec l aide de votre encadrant, vous réaliserez un prototype de viewer 3D en mode client-serveur : Transfert des images calculées vers le client. Intégration dans des vues retaillables en Java. Affichage des annotations dans un calque Java. Optimisation en fonction de différentes vitesses du réseau. Ingénieur/master informatique C, C++, Java, Linux courant Développement logiciel (UML, design) Connaissances X11 Sockets, Corba Durée du stage : 6 à 12 mois Contact : hugo.arquesaguilo@med.ge.com
4 Stage : Création d un framework d applications médicales Avec l aide de votre encadrant, vous réaliserez un framework qui génère automatiquement des wrappers autour d API pour ouvrir le développement des applications médicales d AW : Compréhension de l API existante Spécification du design des wrappers Développement du framework Création d un prototype utilisant cette technologie Ingénieur/master informatique C++ avancé, Linux Build, Système Scripting courant Développement logiciel (UML, design) Durée du stage : 6 à 12 mois Contact : hugo.arquesaguilo@med.ge.com
5 Stage : Conception d outils pour le développement des applications Avec l aide de votre encadrant, vous réaliserez un ou des outils dont le déploiement touchera une large équipe de développement : Analyse de l existant. Design Création d un prototype ou intégration de nouveaux modules. Sujets : PLUSIEURS SUJETS DISPONIBLES Exemples de sujets proposés : Outil d intégration avec un module de revue de code déportée Analyse des métriques de code Tests automatiques artificielle C, C++, Java, Linux ou PhP, langage script courant Développement logiciel (UML, design) En + selon les stages: Connaissance des serveurs de gestion de configuration (CVS, Mercurial) MySQL Durée du stage : 6 à 12 mois Contact : hugo.arquesaguilo@med.ge.com
6 Stages : Auto détection du coeur et du myocarde en CT en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (Scilab / C++) Implémentation (C++) Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. Cage Thoracique Coeur 3D artificielle/mathématiques/physique Spécialisation traitement d images Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation) Durée du stage : 6 a 12 mois Myocarde Dans le cadre de l analyse du fonctionnement du cœur et des artères coronaires, une étape essentielle est la détection du cœur et du myocarde afin d en ressortir des mesures utiles au diagnostique. Le stage consistera à proposer une détection automatique du cœur et du myocarde sur des images CT (Computed tomography). Le stagiaire pourra s appuyer sur nos algorithmes de segmentation, de suivi et en proposer d autres afin d explorer des solutions originales.
7 Stages : auto détection d anatomie cardiac en IRM en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (Scilab / C++) Implémentation (C++) Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) a participer à l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. MR image artificielle/mathématiques/physique Spécialisation traitement d images Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation) Durée du stage : 6 a 12 mois Ventricule 3D Dans le cadre de l analyse du fonctionnement du cœur, une étape essentielle est la détection et le suivi des cavités cardiaques tout au long du cycle cardiaque afin d en ressortir des mesures utiles au diagnostique. Le stage consistera à proposer une détection automatique des cavités sur des images IRM de bonne résolution temporelle. Le stagiaire pourra s appuyer sur nos algorithmes de segmentation, de suivi et en proposer d autres afin d explorer des solutions originales.
8 Stages : Détection de vaisseaux et des pathologies (dual energy CT ) en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (Scilab / C++) Implémentation (C++) Multi spectres Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. artificielle/mathématiques/physique Spécialisation traitement d images Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation) Durée du stage : 6 a 12 mois Détection des vaisseaux. Lésion sténose avec plaque Dans le cadre de l analyse des vaisseaux et de leurs pathologies, une étape essentielle est la détection automatique de ces éléments dans l image. Aujourd hui de nouveaux types d images nous permettent d avoir plus d informations. Le stage consistera à proposer une détection des vaisseaux du cœur et d autres anatomies, ensuite une segmentation des précises pathologies grâce aux nouvelles images multispectrale dual-energy CT (Computed tomography). Le stagiaire pourra s appuyer sur nos algorithmes de segmentation, de suivi et en proposer d autres afin d explorer des solutions originales.
9 Stage : support d un écran tactile dans une application 3D Avec l aide de votre encadrant, vous analyserez les nouvelles possibilités offertes par un écran tactile : Etude littérature scientifique Prototypage (C++/Java) Implémentation (C++/Java) Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à des présentations de prototypes à des clients. Ingénieur/master informatique Linux, C, C++, Java Développement logiciel (architecture, debugging) Connaissance programmation Apple Durée du stage : 6 mois minimum Avec l apparition de tablettes à écran tactiles (ipad ), de nouvelles contraintes/possibilités apparaissent pour le développement des interfaces graphiques. Le stagiaire devra réaliser un prototype modifiant l interface existante d une application 3D afin d optimiser son utilisation sur une tablette a écran tactile.
10 Stage : Segmentation Automatique de l arbre vasculaire pulmonaire en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (C++) Implémentation (C++) Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) a participer a l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. artificielle/mathématiques/physique Spécialisation traitement d images Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation) Durée du stage : 6 a 12 mois Dans le cadre de la detection automatique des embolies pulmonaires, une etape essentielle est la segmentation de l arbre vasculaire pulmonaire. Le stagiaire pourra s appuyer sur nos algorithmes existants de segmentation d arbres vasculaires ( Arbre vasculaire cardique ) tout en explorant d autres solutions originales.
11 Stage : Quantification des vaisseaux sanguins sur des images 3D en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (C++/C) Implémentation (C++/C) Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. artificielle/mathématiques/physique Spécialisation traitement d images Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation Programmation dynamique Durée du stage : 6 mois Dans le cadre de l analyse des vaisseaux sanguins dans les applications cardiovasculaires, une étape essentielle est la quantification des vaisseaux afin de pouvoir mesurer un certain nombre de paramètres tels que le diamètre, l aire ou le volume d un vaisseau, nécessaires pour le diagnostique des maladies cardiovasculaires. Le stagiaire pourra s appuyer sur nos algorithmes de segmentation, suivi et quantification de vaisseaux afin d explorer et de proposer des solutions originales basées sur des approches de programmation dynamique.
12 Stage : Évaluation/paramétrage d algorithmes de segmentation 3D par des techniques d apprentissage automatique en bout un prototype d analyse d images médicales 3D : Etude littérature scientifique/médicale Prototypage (C++/C) Implémentation (C++/C) Validation clinique Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à l écriture d un brevet ou d une publication scientifique. artificielle/mathématiques Spécialisation traitement d images/intelligence artificielle. Compétences en apprentissage automatique Linux, C, C++ Développement logiciel (architecture, debugging, optimisation Durée du stage : 6 mois La segmentation d images est une étape critique dans beaucoup d applications médicales. En général, le choix d un algorithme de segmentation ou le réglage des paramètres de l algorithme se font de manière globale pour tous les types d image indépendamment des caractéristiques de chaque image. La possibilité de déterminer à la volée l algorithme et les paramètres les mieux adaptés en fonction de l image d entrée devrait permettre d améliorer les performances des algorithmes existants en optimisant la segmentation pour chaque type d image. Le stagiaire s appuiera sur nos algorithmes de segmentation ainsi que sur des techniques d apprentissage automatique afin de proposer des solutions originales.
13 Stage : génération d un rapport médical en HTML5 Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l équipe Advantage Workstation. Avec l aide de votre encadrant, vous analyserez les nouvelles possibilités offertes par HTML5 et les ecrans tactiles : Etude littérature scientifique sur le possibilité d HTML5 Prototypage (scripts, HTML5) Vous pourrez aussi être amené(e) à participer à des présentations de prototypes à des clients. Ingénieur/master informatique Linux, Javascript, XML Développement logiciel (architecture, debugging) Connaissance programmation Apple Durée du stage : 6 mois minimum Avec l apparition de tablettes à écran tactiles (ipad ) et de nouveaux formats (comme HTML5), il est désormais possible de proposer au radiologue la possibilité d accéder à un serveur de rapport médicaux pour consulter l historique du patient. Le stage consistera en l élaboration d un prototype de rapport pour la colonoscopie virtuelle avec des contenus enrichis et interactifs.
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