La communication scientifique. La communication scientifique. Plan. 1 Bibliographie. 1.1 Lire une bibliographie. Quelques exemples

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1 La communication scientifique La communication scientifique Différents manières de communiquer, pour des objectifs différents. Article scientifique Présentation en colloque Poster Livre Thèse Mémoire (de Master) Quelques constantes : la bibliographie, le plagiat Master Web Intelligence 1 Master Web Intelligence 2 Plan 1 Bibliographie 1. La bibliographie Lire une bibliographie Construire une bibliographie 2. Le plagiat 3. Ecrire pour être accepté 4. L article scientifique 5. La présentation orale 6. Le poster 7. La revue 8. La thèse 9. Le mémoire de Master 10.Les outils Trois aspects d un problème. 1. savoir lire une bibliographie 2. savoir rechercher des documents 3. savoir citer des articles Master Web Intelligence 3 Master Web Intelligence Lire une bibliographie Quand on lit un article, on commence par la biblio pour vérifier si l auteur a la même «culture que nous». Si je ne connais pas les références, je risque de ne pas comprendre le papier. Une bibliographie en dit beaucoup sur l auteur et sur l article lui-même Quelques exemples Toutes les références avant 1990 Toutes les références après 2000 Trois pages de biblio pour un article de 10 pages Les grands classiques seulement Auto-citations en grand nombre Que des auteurs du même labo/pays Master Web Intelligence 5 Master Web Intelligence 6

2 1.2 Trouver la source Récupérer un article : Comment? Différentes sources? Quelle version? Master Web Intelligence 7 Outils de recherche bibliographique citeseer pour trouver des citations croisées sur le web DBLPpour avoir les références exactes des articles : abonnements électroniques, bibliothèque, mail Master Web Intelligence Savoir s organiser De l'intérêt d'une bonne organisation : bibtex, notion de base de données. Fiches de lecture Comment lire un article Citer Quoi citer? Pourquoi? Référence valide, invalide. Limiter les auto-citations. Equilibrer une bibliographie. Validité scientifique d'une référence. Peut-on citer un article qu'on n'a pas lu? Comment récupérer les articles anciens? Master Web Intelligence 9 Master Web Intelligence 10 Déontologie On cite ses sources On cite l ensemble des auteurs : Duda et Hart Oncina et al. Outils de gestion bibliographique Outils de gestion d'une bibliographie : Bibtex : pour organiser ses références. Penser base de données. citeseer pour trouver des citations croisées sur le web DBLP pour avoir les références exactes des articles : abonnements électroniques, bibliothèque, Mail Master Web Intelligence 11 Master Web Intelligence 12

3 author = {A.~Paz}, title = {Introduction to probabilistic automata}, publisher = {Academic Press}, year = {1971}, address = {New York} author = {Y.~Sakakibara}, title = {Efficient Learning of Context-Free Grammars from Positive Structural Examples}, journal = {Information and Computation}, volume = {97}, pages = {23--60}, year = {1992} } Master Web Intelligence 13 Master Web Intelligence author = {G. Wolf}, title = {Grammar compression}, discovery as data booktitle = {Proceedings of AISB/GI Conference on Artificial Intelligence}, pages = { }, address = {Hamburg}, year = {1978} } Master Web Intelligence ALTauthor = {}, ALTeditor = {}, title = {}, publisher = {}, year = {}, OPTkey = {}, OPTvolume = {}, OPTnumber = {}, OPTseries = {}, OPTaddress = {}, OPTedition = {}, OPTmonth = {}, OPTnote = {}, OPTannote = {} } Master Web Intelligence 16 2 Le plagiat Qu'est ce que c'est? S approprier des résultats d un autre en les présentant explicitement ou implicitement comme siens; Et les idées? A mon avis, non. Conséquences : légales scientifiques Autres conséquences On ne devrait pas avoir à se demander comment on va faire pour montrer ce qui est à nous. A priori tout ce qui n est pas attribué à quelqu un d autre est à l auteur. Master Web Intelligence 17 Master Web Intelligence 18

4 Plagiat et copyright On peut se plagier soi-même. Quand on a cédé le copyright, l éditeur détient les droits. 3 Ecrire en fonction de l objectif : être accepté! How to Have Your Abstract Rejected Mary-Claire van Leunen and Richard Lipton /author-info/vanleunenlipton.html Master Web Intelligence 19 Master Web Intelligence 20 If your ideas are bad enough all on their own, you needn't worry about this advice. Banality, irrelevance, plagiarism, and plain old madness will get any abstract rejected, no matter how good it is. Similarly, if your ideas are brilliant, pointed, original, and sane, you have a hard road ahead of you. Even the worst abstract may not suffice for rejection. Program committees differ in their standards. If, however, you are like most of us, neither a genius nor an idiot, neither Newton nor Simple Simon, you will have to put some effort into making your abstract suitable for rejection. Here are a few tips we can offer. Submit late. This is the basic rule in having your abstract rejected. Don't even start writing it until the deadline for submission is long past. Keep the program committee informed of your progress. ``Seems to be a little hole in the proof somewhere.'' ``Don't sit on the edge of your chairs.'' ``Almost ready.'' ``It's a-comin'.'' ``Any minute now.'' Everyone on the committee is sure to remember your name when your abstract finally arrives. Master Web Intelligence 21 Master Web Intelligence 22 Submit incorrectly. The device of sending abstracts to the local arrangements chairman is overused. Try something fresher. Send your abstract to last year's program chairman. Send it to this year's in care of the school where he did his undergraduate work or, better yet, to the school that turned him down for tenure. Send it to someone whose name sounds a little like his. Under any circumstances, be sure to send it postage due. Grossly exceed the maximum length requirements. Most extended abstracts should be eight to twelve pages long, or between 1,500 and 3,500 words. Your aim, then, should be for at least 10,000 words. (Read symbols aloud to count how many words they are - don't count characters.) There are several interesting variations on this ploy. Master Web Intelligence 23 Master Web Intelligence 24

5 The Godzilla: Submit a seventy-page paper with instructions to the program committee to read the first twelve pages. Be sure page 12 ends mid-section, midparagraph, mid-sentence. The Monster from the Black Lagoon: Submit a twelve-page abstract with thirty pages of appendices. Be sure there is no way anyone can understand the body of the abstract without reading all of the appendices. By far the easiest way to accomplish this is to introduce your own utterly idiosyncratic notation. 1+1 = 2 for instance, will in your notation be written b b < 1 2 1*. z > ^ Master Web Intelligence 25 Master Web Intelligence 26 The King Kong: Submit an eight-page abstract of 20,000 words. You may need special typographic equipment for this one, but don't worry; it exists. With an IBM composer, six-point type, no margins, and no displays, you can write 20,000 words on the head of a pin. You might think that the opposite strategy would work equally well - submitting an abstract that falls far short of the minimum requirement. Not so. Look at it from the program committee's point of view. They must read a hundred or more abstracts in the midst of their other duties. Mere brevity after all those monster abstracts is going to look good to them. Master Web Intelligence 27 Master Web Intelligence 28 Vacuity, however, is an excellent technique, and it may be allied with the shortness strategy for a Run Spot Run abstract. Here is a good example: We worked in complexity. We proved some theorems. We proved some big theorems and some little theorems. Some proofs were big, some were small. We tried to match up the proofs with the theorems, but we couldn't always do it. Then we were sleepy and went to bed. Good night. Master Web Intelligence 29 Master Web Intelligence 30

6 This is a good example but not a perfect one. Substitute ``computer science'' for ``complexity'' and you will see how much room for improvement there is in any abstract, no matter how vapid it may seem at first glance. Only by constant, careful revision can you insure the rejection of every single abstract you prepare. A new tactic we would like to commend is the Grocery List. For this you must give at least forty theorems. The North American record stands at 97, but there are allegations that the author was under the influence of chemical stimulants and the judges are currently reserving the title. We confidently expect to see in next year's competition exciting new combinations of the Grocery List with the Run Spot Run and other devices. Master Web Intelligence 31 Master Web Intelligence 32 Give no motivation. Present your results in a vacuum. Strip your ideas of any hint they might offer as to their origin, direction, or relevance. Say nothing about practical applications unless you are submitting to a theory conference, in which case you should be sure to call them ``pragmatics.'' Be sure also to give no background. Even the novice will know enough to leave off all acknowledgements and references. But the master will go further. He will give the appearance of citation without any substance. He will enclose a reference list on which every item is submitted, in preparation, or a private communication. He will call obscure results by pet names he has invented himself. And he will describe as ``well known'' results published only in Old Serbian - preferably false ones. Master Web Intelligence 33 Master Web Intelligence 34 Prove trivial results in exhaustive detail, breaking your proofs into as many lemmas as you can and disrupting the line of reasoning with notes, remarks, and asides. On the other hand, assert difficult proofs. Assert them badly, with a sneer, if you can manage it. The judicious typographical error in the statement of your theorem adds a note of drollery to this device. Never under any circumstances provide a cogent verbal sketch of a proof that stresses its provocative turns while leaving the obvious unstated. Never. This alone may get an abstract accepted even if you have faithfully followed all the rest of our advice. Master Web Intelligence 35 Master Web Intelligence 36

7 As for your language, it should be pompous, impersonal, drab, and bleary. Work hard at your grammar. There is no excuse for agreement between subject and predicate in any sentence of more than ten words. Indefinite referents combined with false parallels will leave the unwary program committee member clutching his head and wheeling about the room in confusion. Any temptation he had to accept your abstract will disappear instantly. Mind the appearance of your paper, too. An ancient, faded grey typewriter ribbon is good, but why not try a fading red one for that extra spark of individuality? Sixteenpound paper seems flimsy enough until you realize that you can find twelve and even less. Why not type on the back of used second sheets and enclose a sanctimonious note about recycling paper products? Why not submit a handwritten manuscript - written in pencil? Master Web Intelligence 37 Master Web Intelligence 38 Why not have your four-year-old type your paper? And what ever became of the old-fashioned muddy footprint, the coffee ring, and the grease smear? You cannot give too much attention to these small details. They can make the difference between an abstract that is marginally, reluctantly acceptable and one that will be firmly rejected year after year. (You should understand that once you have a soundly accept-proof manuscript you should resubmit it every year. You will become part of the mythology of your field. As program committee succeeds program committee, the question will be asked, ``Did you get Old Whosit's paper again? What's he calling it this year?'') Master Web Intelligence 39 Master Web Intelligence 40 A final word: If after adopting all these strategies and developing several of your own you have a paper accepted anyway, do not despair. Do not take it personally. The program committee has certain quotas it must fill. A certain number of papers must be accepted regardless of merit. Your friends and colleagues will understand, and no one will hold it against you. Just don't let it happen too often. 4 L article scientifique Pas comme objectif : comment écrire un bon article scientifique mais plutôt de quoi est composé un article scientifique. Master Web Intelligence 41 Master Web Intelligence 42

8 4.1 Un bon titre : pour qui? pour quoi? Objectifs du titre: Être correctement référencé Être lu par le public visé Exemples (R. Schapire) Performance Guarantees for Regularized Maximum Entropy Density Estimation. On the Dynamics of Boosting. Advances in Boosting. Inference of Finite Automata Using Homing Sequences Master Web Intelligence 43 Master Web Intelligence 44 Exemples (?) A Simpler Analysis of the Multi-way Branching Decision Tree Boosting Algorithm Boosting Chaff's Performance by Incorporating CSP Heuristics An Empirical Study of MetaCost Using Boosting Algorithms. 4.2 Les auteurs : qui signe? dans quel ordre? Signent les auteurs du travail. Pour simplifier, quelqu un sans qui on n aurait pas écrit le même papier. Cas particuliers : Le directeur Le technicien Le collègue qui a relu Le collègue qui a débloqué une preuve Le collègue qui a passé son jeu d essai Ordre alphabétique sauf s il existe une raison forte de ne pas le faire. Master Web Intelligence 45 Master Web Intelligence 46 Qui décide? Deux possibilités : Tous ensemble Le chef Je préfère la 2ème : Le chef est plus expérimenté Il vaut mieux avoir confiance dans le chef Ce n est pas une décision agréable à prendre Déontologie On remercie, quand on a un doute. Remercier ne coûte rien, fait plaisir et évite de vexer. Master Web Intelligence 47 Master Web Intelligence 48

9 4.3 Le résumé (abstract) Pour qui? Pour quoi? Il y a le plus souvent une longueur maximale à respecter. Quelques règles L abstract est souvent diffusé. C est sur cette base que l article sera jugé, qu on décidera de le lire. Il faut donc faire attention, ne pas hésiter à le faire circuler. Master Web Intelligence 49 Master Web Intelligence Les mots clé (keywords) Pour qui? Pour quoi? Comment les choisir : les grandes revues ont des ontologies prédéfinies. Pas les mêmes mots clé pour une publication dans une revue «généraliste» que dans un congrès de spécialistes. 4.5 Les affiliations et remerciements officiels Les financeurs et bailleurs de fond. Dans ces cas là, prévoir large. Faire attention : les gens et les institutions sont pointilleux. Master Web Intelligence 51 Master Web Intelligence L'introduction Le problème dans son contexte. A quelle question veut-on répondre? Ce qu on prouve dans le papier. Comment l article est organisé. La comparaison avec les travaux existants Il y a toujours un contexte. Se situer par rapport à d autres travaux. Si on ne cite pas des travaux que d autres pourraient juger obligatoires il vaut mieux avoir de très bonnes raisons! Master Web Intelligence 53 Master Web Intelligence 54

10 Les applications possibles Eviter les applications usuelles que les uns et les autres citent depuis longtemps : Le génie inférenciel dont les applications nombreuses ne sont plus à démontrer [Tartempion 1986] Quelques mauvais mots : naturel possible Présentation du ou des résultats Dès l introduction il faut faire comprendre le résultat principal du papier ; il s agit d un article scientifique pas d un roman policier! Master Web Intelligence 55 Master Web Intelligence 56 La présentation du plan Attention à l anglais. Les sections ne parlent pas! Cette présentation n est pas obligatoire. 4.7 Le contenu de l article Il existe des formats «type». Mon expérience en informatique c est qu ils ne sont pas adaptés à tous les cas. On décrit donc les éléments du contenu. Master Web Intelligence 57 Master Web Intelligence 58 Les définitions Difficile d écrire une définition utile et compréhensible. Des exemples sont très utiles. Un running example est idéal. Toujours se demander «puis-je m en passer?». 15 définitions et 1 théorème = (en général) un très mauvais papier. Les théorèmes Faire la différence entre les propriétés, les lemmes, les corollaires, les propositions et les théorèmes. Un lemme n a pas besoin d être compris, seulement d être utilisé. Une proposition est un théorème de D2 : il ne peut pas y avoir 5 théorèmes en 10 pages. Un corollaire est un théorème qui n a pas besoin d être démontré. Une propriété est une proposition qui caractérise un objet que l on vient de définir. Master Web Intelligence 59 Master Web Intelligence 60

11 Les preuves Si on utilise des lemmes, on cite le lemme, on finit la preuve principale et derrière on démontre le lemme. Si la preuve est trop longue on la reporte en annexe, sauf si la preuve est aussi importante que le théorème! Proposition 13. w=y+1 Preuve de la proposition 13 X=Y+2 Pour montrer que y=y nous aurons besoin du lemme suivant : Lemme 14. x=x Du lemme 14 il découle que y=y et donc (fin de la preuve de la proposition 13) Preuve du lemme14. Master Web Intelligence 61 Master Web Intelligence 62 Les compte rendus d expérimentations Une figure un argument (une idée, one point) 3 parties La description claire du protocole expérimental La présentation des résultats La discussion Les figures Compréhensibles et inattaquables! Choisir le type de graphe le mieux adapté Il va falloir pouvoir dire «on voit que» Il vaut mieux que ce soit vrai. Master Web Intelligence 63 Master Web Intelligence 64 Communication de résultats expérimentaux : Quand un diagramme ou une courbe estelle raisonnable? Essayer d avoir le plus de points possibles Diagrammes : les axes en fonction de choses parlantes Nombre d'exemples taux de succès a b c Master Web Intelligence 65 Master Web Intelligence 66

12 Les tableaux (à mon avis) ne servent qu à présenter les données, pas les résultats! 4.8 La conclusion Rappeler les idées fortes, le résultat principal. Discuter ces résultats. Proposer des futures lignes de recherche. Master Web Intelligence 67 Master Web Intelligence 68 Les problèmes ouverts On peut avantageusement finir en conjecturant une hypothèse ou en proposant un problème ouvert, mais Il ne faut pas qu on puisse le résoudre en 10 mn. Il vaut mieux qu il ne soit pas archi connu 4.9 Les remerciements Ca ne prend pas beaucoup de place et ça fait rudement plaisir. A mon avis : nous sommes bien trop chiches Master Web Intelligence 69 Master Web Intelligence La bibliographie Voir cours par ailleurs. Les règles de présentation doivent être vérifiées (non, ce n est pas la faute à BibteX). Qui doit être cité? Comment se faire rejeter? Ne pas citer les referees probables alors qu ils auraient pu/dû l être Les annexes S en passer si possible. Les conserver s ils permettent une meilleure lisibilité du texte. Il faut que leur lecture ne soit pas nécessaire à la compréhension du texte. Master Web Intelligence 71 Master Web Intelligence 72

13 5 Communication orale En conférence, soutenance de mémoire de master, de thèse, en séminaire Décomposition Longtemps Avant Connaître la durée prévue (hors questions) Demander le matériel auquel vous aurez droit Vous faire préciser la nature du public, ses connaissances linguistiques et techniques, ce qu il attend de vous Avoir fait corriger ses transparents Avoir répété le nombre de fois nécessaire Master Web Intelligence 73 Master Web Intelligence 74 Avant Avoir vérifié le matériel : Clé usb pour le matériel Copie des transparents sur un serveur accessible Vérifier que les transparents s ouvrent bien Juste avant Revérifier le temps auquel vous avez droit Vérifier qu on a bien tout ce dont on aura besoin : verre d eau, mouchoir, pointeur laser Mettre en marche son chrono Master Web Intelligence 75 Master Web Intelligence 76 Décomposition Pendant Gérer le temps (plus on aura passé de temps «avant» mieux ce sera). Après Récupérer sa clé usb Etre disponible pour les questions (ne pas partir en courant pour fumer sa cigarette ) La langue et ses conséquences (1) Français : parler clairement, trouver son rythme. Etre intéressant. On ne peut pas se permettre d être monocorde et inintéressant : Liens avec l enseignement Penser à une activité théatrale Master Web Intelligence 77 Master Web Intelligence 78

14 ² La durée : peut-on durer moins? Plus? Une durée est prévue. Il faut s y tenir. Mieux vaut moins que trop. On peut prévoir des transparents annexes pour déborder. Il n y a pas de rythme général. Certaines personnes font 1 transparent=3mn, d autres 1 transparent=1mn. Master Web Intelligence 79 Master Web Intelligence 80 Les transparents Pour qui? Pour quoi? Faut-il des animations? Qui doit comprendre? A qui doit-on s'adresser? Quel logiciel Un logiciel commercial, incapable de gérer les formules mathématiques et incompatible avec le traitement de textes? Pourquoi pas? Master Web Intelligence 81 Master Web Intelligence 82 Les questions : les souhaite-t-on? Comment faire pour en avoir? pour ne pas en avoir? Le mieux : avoir les questions que l on a soi-même sollicité. Préparer quelques transparents en plus correspondant aux questions probables ou à un exemple supplémentaire. 6 Poster Dans certains cas : Les articles prématurés ou refusés de justesse à la conférence Dans d autres cas : Un bon article ; Certains auteurs préfèrent communiquer avec un poster! Master Web Intelligence 83 Master Web Intelligence 84

15 Aspects scientifiques Le poster doit contenir l information. Il est judicieux d y trouver : Les principales formules Les références Aspects promotionnels Quel est le message? Le poster au service du message. Master Web Intelligence 85 Master Web Intelligence 86 Aspects visuels Un poster doit attirer le regard. Figures, schémas, dessins voire photos sont recommandés. Mieux, un peu de chaque 7 Une revue Les revues scientifiques et les colloques ont besoin de reviewers Master Web Intelligence 87 Master Web Intelligence 88 Fiche de lecture Comment être sûr Que va-t-il se passer ensuite? Questions d'éthique : peut-on utiliser les résultats lus lors d'une revue? 8 La thèse La thèse s écrit dans les derniers mois. Pas une juxtaposition de résultats Il est inadmissible que le travail de 3 ans soit gâché par une orthographe et une syntaxe (voire un style) approximatifs. Master Web Intelligence 89 Master Web Intelligence 90

16 9 Le mémoire de Master En court, avec peut-être une seule idée, mais avec l organisation d un article. Introduction, présentation des résultats, discussion. Le but est de montrer qu on a compris ce qu était la recherche, pas (seulement) le problème. Et Règles typographiques, orthographiques, grammaticales suivies. Master Web Intelligence 91 Master Web Intelligence Outils Les outils du chercheur La liste suivante n est pas exhaustive ni objective! Traitement de texte Plusieurs traitements de texte mais essentiellement : MSWord LateX Quelques bonnes raisons de préférer LateX Plusieurs éditeurs Esthétique (en particulier pour les formules) Fichiers ps et pdf de taille raisonnable La majorité des chercheurs l utilisent. Master Web Intelligence 93 Master Web Intelligence 94 Editeur Si vous avez déjà vos habitudes, continuez. Sinon, emacs car : Personnalisable (peut-on parler de skins?) Le même éditeur pour d autres langages. Gnuplot Xfig Traitement des figures Master Web Intelligence 95 Master Web Intelligence 96

17 Gestion de la bibliographie Bibtex (mais je cherche un bon visualiseur/éditeur de bibtex ). Master Web Intelligence 97

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