Connaissances spatialisées des sols en France et en Poitou-Charentes. Jean-Luc FORT CRA PC Marion BARDY INRA Infosols
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- Didier Carbonneau
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1 Connaissances spatialisées des sols en France et en Poitou-Charentes Jean-Luc FORT CRA PC Marion BARDY INRA Infosols NOM DE L AUTEUR 03 / 12 / 2013
2 Plan de la présentation 1. La connaissance des sols en France 2. Et en Poitou-Charentes 3. Pour quelles usages 4. Perspectives / 12 / 2013
3 EXPLOITATION DE DONNEES CAPITALISATION DE DONNEES ACQUISITION DE DONNEES 1. La connaissance des sols en France : une mission d Infosol Inventaire Surveillance Conservatoire Donesol BDAT BDETM SI décisionnel Aléa érosion Saby et al. 2008, Soil Use and Management Villaneau et al. 2013, Environ.Chem.Lett / 12 / 2013
4 Les programmes du Gis SoL Quatre grands programmes d acquisition de données IGCS RMQS Améliorer la connaissance et la surveillance des sols de France BDETM BDAT Capitaliser les analyses de sols réalisées en France Nombre d'analyses > / 12 / 2013
5 Inventaire, Gestion et Conservation des Sols (IGCS) «Inventorier les sols pour mieux les gérer» Identifier, définir et localiser les principaux types de sol Evaluer les aptitudes des sols et les risques pour différents usages Référentiels Régionaux Pédologiques (RRP) Connaissance Pédologique de la France (CPF) Secteurs de référence (SR) 1/ Régions, Départements 1/ à 1/ Petites Régions 1/ Parcelles Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 23 / 09 / / 12 /
6 Inventaire, Gestion et Conservation des Sols (IGCS) «Inventorier les sols pour mieux les gérer» Des cartes de sols ET des bases de données format DoneSol Données surfaciques + Données ponctuelles Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / //
7 Inventaire, Gestion et Conservation des Sols (IGCS) «Inventorier les sols pour mieux les gérer» Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / //
8 La Base de Données d Analyses de Terre (BDAT) «Capitaliser les analyses des sols agricoles français» Analyses agronomiques Collecte auprès des laboratoires agréés par le MAAF Collecte continue depuis 1990 re d'analyses > échantillons Nombre d'analyses > Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / //
9 La Base de Données d Analyses de Terre (BDAT) Un traitement en ligne des données sur le site du Gis Augmentation Pas d évolution caractérisable Diminution Evolution du ph - période / données issues du programme BDAT Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / //
10 Samuel Dequiedt (INRA Dijon) Le Réseau de Mesure de la Qualité des Sols (RMQS) «Suivre l évolution de la qualité des sols français» Tableau de bord de la qualité des sols Cartographie des propriétés Détection d évolutions 2200 sites Répartis selon une grille 16km x 16km Représentatifs des sols français et de leurs usages Protocoles très stricts Ré échantillonnage régulier Le Conservatoire des Sols échantillons Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / // 2013
11 Et en Poitou- Charentes : une grande diversité de sols En Charentes 118 types de sols sont différenciés / 12 / / 12 / 2013
12 Le Référentiel Régional Pédologique : une mission confiée à la Chambre régionale d Agriculture Un programme engagé dès 2000 en partenariat avec l IAAT, la DRAAF et le Conseil régional 2000 : une connaissance partielle dispersée et hétérogène élaborée par des acteurs très divers 2012 : une connaissance exhaustive structurée, centralisée et homogène élaborée par la CRA avec l appui de l INRA / 12 / 2013
13 Des études à grandes échelles complètent et enrichissent la connaissance Des projets engagés sur différentes thématiques pour une approche à la parcelle Des thématiques terroirs viticoles D anciennes thématiques drainage Des thématiques protection de l eau Les études traitent d une problématique locale et associant agriculteurs, techniciens, experts sur le terrain. Les études sont toutes au format DONESOL, les données sont donc capitalisées et utilisables dans d autres cadres / 12 / 2013
14 Des référentiels aux études à grandes échelles quelles valorisations? RRP À l échelle du départ. ou de la région voire du pays Croisement des données issues de plusieurs bases (Donesol, MNT, données méteo.) Exemple : risque d érosion 1/ / A l échelle du pays, de la commune voire de l exploitation Elaboration de données complexes à partir de données «Donesol» Exemple : Reserve utile 1/ / A l échelle de l exploitation ou de la parcelle Extraction de données simples de «Donesol» Exemple : taux d argile dans l horizon de surface.13
15 Une extraction simple à l échelle départementale (RRP) le taux d argile / 12 / 2013
16 Une extraction plus complexe toujours à l échelle départementale (RRP) la Réserve Utile / 12 / 2013
17 Des Analyses à «dire d expert» à l échelle d un bassin : les potentialités de rendement / 12 / 2013
18 Conclusion et perspectives 1. Une connaissance bien organisée 2. qui ne demande qu à s enrichir et à être valorisée 3. qui nécessite des compétences spécifiques (pédologie, agronomie, géomatique ) 4. Des réseaux d acteurs actifs au niveau national (Gis Sol, RMT Sols & Territoires.) 5. Des moyens nécessaires pour accroître et faire vivre ces connaissances / 12 / 2013
19 Pour en savoir plus Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / // 2013
20 Merci pour votre écoute Marion BARDY / Activités de l unité InfoSol 0323 / / // 2013
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