Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène
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- Élisabeth Beauchamp
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1 Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène Corine Marchand - Jean-Marc Vincent Projet Apache-INRIA Soutenu par : France Télécom R&D CRE MIRRA Laboratoire ID-IMAG {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 1
2 Problématique Construction d une infrastructure logicielle résiliente pour réseaux sans fil ad-hoc {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 2
3 Problématique Construction d une infrastructure logicielle résiliente pour réseaux sans fil ad-hoc Objectif : Prise de décisions cohérentes dans cet environnement {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 3
4 Plan 1. Contexte Industriel 2. Contexte Expérimental 3. Décision en environnement réparti 4. Détecteurs de défaillances Architecture Implémentations Qualité 5. Expérimentation {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 4
5 Contexte Industriel (1) Projet RNRT SIDRAH : (Services d Infrastructure Dynamique sur Réseau local Ad-Hoc) Partenaires : Kelua: Middleware (Jonathan) France Télécom R&D: Services d infrastructure dynamique HP-Labs: Couche transport de l infrastructure ID-Imag: Résilience {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 5
6 Contexte Industriel (2) SIDRAH : (Services d Infrastructure Dynamique sur Réseau local Ad-Hoc) Spontanéité de la mise en réseau (configuration automatique) Interopérabilité des technologies (WIFI + BT) Fiabilité (résistance aux fréquentes déconnexions) Hétérogénéité des entités {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 6
7 Contexte Industriel (3) MIRRA : (Maintien d Infrastructure Répartie sur des Réseaux Ambiants) Contrat de collaboration de recherche (INRIA - France Télécom R&D) Conception et mise au point d algorithmes répartis Analyse d algorithmes et implémentation Expérimentation Plans d expérience Construction de modèles statistiques de comportement (analyse quantitative) Protocoles de tuning {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 7
8 Plan 1. Contexte Industriel 2. Contexte Expérimental 3. Décision en environnement réparti 4. Détecteurs de défaillances Architecture Implémentations Qualité 5. Expérimentation {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 8
9 Contexte Expérimental (1) Hétérogénéité des machines Variabilité de l interconnexion : Réseau WIFI (802.11b) en mode Ad-Hoc Topologie dynamique : Mobilité Connexions / Déconnexions fréquentes Rmq : 2 types de déconnexions Paramètres quantitatifs : Latence - Débit - pertes {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 9
10 Contexte Expérimental - Latences (2) Pocket PCs en mode ad-hoc 1400 sans economie d energie economie d energie Taille échantillon : 5000 mesures ping (délai : 1 s) latence en ms {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 10
11 Contexte Expérimental - Latences (3) Facteurs retenus : influents Distance Nb obstacles Grand nombre de paramètres Nb entités Charge réseau Type émetteur Type récepteur Economie NRJ {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 11
12 Contexte Expérimental - Latences (3) Facteurs retenus : influents Grand nombre de paramètres Plan d expérience : Méthode de Taguchi (à 2 niveaux) Distance Nb obstacles Nb entités Charge réseau Type émetteur Type récepteur Economie NRJ {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 12
13 Contexte Expérimental - Latences (3) Facteurs retenus : influents Distance Nb obstacles Nb entités Charge réseau Type émetteur Type récepteur Economie NRJ {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 13
14 Contexte Expérimental - Latences (3) Facteurs prépondérants: Type récepteur Charge réseau Economie NRJ Type émetteur Interactions {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 14
15 Remarques : taux de perte Conditions normales : taux de perte < 1% Désynchronisation : taux de perte : environ 80 % Cas de distances élevées : récepteur + sensible aux perturbations échecs de transmissions Pb : Identification du passage en régime chaotique {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 15
16 Débits : UDP vs TCP 7 Portable vers Portable (TCP) Portable vers Portable (UDP) 6 5 Debit en Mbitss Taille des paquets en octects Débits moyens pour les ordinateurs portables Courbe en mode UDP : décrochage tous les 1470 octets dues au MTU (Maximum Transmission Unit).Coût de l utilisation de TCP :le débit chute de 0.5Mbits/s par rapport à UDP. {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 16
17 Débits moyens pour PPC Mode Taille packets Débit UDP Débit TCP octets Mbits/s Mbits/s ad hoc ad hoc ad hoc infrastructure infrastructure infrastructure L augmentation de la taille des paquets engendre l augmentation du débit. Cependant, pour des distances plus élevées, les débits chutent lorsque l on utilise des paquets de grandes tailles. {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 17
18 Plan 1. Contexte Industriel 2. Contexte Expérimental 3. Décision en environnement réparti 4. Détecteurs de défaillances Architecture Implémentations Qualité 5. Expérimentation {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 18
19 Décision en environnement réparti Exemples de problèmes de "cohérence" posés : Gestion de groupe Continuité de service Gestion des ressources {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 19
20 Décision en environnement réparti Exemples de problèmes de "cohérence" posés : Gestion de groupe Continuité de service Gestion des ressources Classes d algorithmes : Election Consensus Diffusion atomique... {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 20
21 Décision en environnement réparti Exemples de problèmes de "cohérence" posés : Gestion de groupe Continuité de service Gestion des ressources Classes d algorithmes : Election Consensus Diffusion atomique... Modèle de base : Consensus {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 21
22 Exemple de problème Groupe Sidrah Service communication sécurisée Réseau filaire {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 22
23 Exemple de problème Groupe Sidrah Service communication sécurisée Réseau filaire {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 23
24 Exemple de problème Groupe Sidrah Election d un nouveau service {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 24
25 Exemple de problème Groupe Sidrah {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 25
26 Environnement non fiable Rappel du contexte : Système distribué Relativement peu d entités (< 50) Pas de mémoire partagée, pas de mémoire stable Environnement asynchrone (communications non bornées) Environnement non fiable (crash de processus + pertes de messages) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 26
27 Environnement non fiable Rappel du contexte : Système distribué Relativement peu d entités (< 50) Pas de mémoire partagée, pas de mémoire stable Environnement asynchrone (communications non bornées) Environnement non fiable (crash de processus + pertes de messages) Résultat d impossibilité [Fischer, Lynch & Paterson] {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 27
28 Environnement non fiable Rappel du contexte : Système distribué Relativement peu d entités (< 50) Pas de mémoire partagée, pas de mémoire stable Environnement asynchrone (communications non bornées) Environnement non fiable (crash de processus + pertes de messages) Résultat d impossibilité [Fischer, Lynch & Paterson] Quelles approches? Auto-stabilisante Probabiliste Synchrone Partiellement Synchrone (Détecteurs de Défaillances) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 28
29 Intérêt des Détecteurs de Défaillances Concentrer l analyse de la variabilité de l environnement dans un seul composant Facilité de programmation / utilisation / portabilité {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 29
30 Intérêt des Détecteurs de Défaillances? Concentrer l analyse de la variabilité de l environnement dans un seul composant Facilité de programmation / utilisation / portabilité Utilisation des Détecteurs de Défaillances [Chandra & Toueg] Tout processus incorrect finira par être suspecté par tous les processus corrects (complétude) Après un temps t, au moins un processus correct ne sera plus suspecté (exactitude) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 30
31 Intérêt des Détecteurs de Défaillances? Concentrer l analyse de la variabilité de l environnement dans un seul composant Facilité de programmation / utilisation / portabilité Utilisation des Détecteurs de Défaillances [Chandra & Toueg] Tout processus incorrect finira par être suspecté par tous les processus corrects (complétude) Après un temps t, au moins un processus correct ne sera plus suspecté (exactitude) Extension : modèles de type "arrêt/rétablissement" {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 31
32 Architecture proposée Infrastructure d un site APPLICATION SERVICES SIDRAH S1 S2 S3 Service de consensus élection groupes, diffusion,... Détecteur de défaillances ARCHITECTURE DISTRIBUEE fournie à l initialisation via une capacité Préservation de la flexibilité Séparation des modules {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 32
33 Détecteur : Import Liste à interroger Liste des suspects Interface Middleware Interface consensus Controle MW ( politique et parametres ) Import module Interface réseau Requete suspicion Information {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 33
34 Détecteur : Export Publication d info Consultation Interface Middleware Export module Controle MW ( politique et parametres ) Interface réseau Requete suspicion Information {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 34
35 Plan 1. Contexte Industriel 2. Contexte Expérimental 3. Décision en environnement réparti 4. Détecteurs de défaillances Architecture Implémentations Qualité 5. Expérimentation {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 35
36 Module Détecteurs de Défaillances Principe de fonctionnement : Type de requêtes sur le détecteur : Liste de membres (liste d identificateurs) Type de réponses du détecteur : Pour chacun des membres : Présence ou Suspicion + Notion de qualité (degré de suspicion) L info est une vue locale du DD peut être erronée. {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 36
37 Architecture interne (3) Interaction module d importation / module d exportation ORB JVM Module Exportation Consensus Module Importation ORB Module Exportation JVM Consensus Module Importation Réseau Ad Hoc Réseau Ad Hoc Module d importation : Diffusion d information (à la demande, par anticipation) Module d exportation : Collecteur d information Implémentation d un modèle de suspicion {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 37
38 Implémentation des Détecteurs de Défaillances Heartbeat DDExport processus q Di Di Di DDImport processus p Dinit Dt Dt Dt p suspect q Requête DDExport processus q??? ack ack ack DDImport processus p Dt Dt Dt Di Di P suspecte q {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 38
39 Implémentation des Détecteurs de Défaillances Heartbeat seuil dépend : fréquence d émission DDExport processus q Di Di Di type d émetteur charge réseau DDImport processus p Dinit Dt Dt Dt p suspect q Requête DDExport processus q seuil dépend : charge réseau ack ack??? ack type d émetteur DDImport processus p Dt Dt Dt Di Di P suspecte q {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 39
40 Impact du contexte (1) Réseaux ambiants : environnement fortement variable Variabilité des communications limiter le nb de messages en transit : + technique "Heartbeat" utilisation de tout message reçu diffusion des connaissances technique "Requête" : vérification suspicion {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 40
41 Impact du contexte (2) Modèle d implémentation spécifique : Compromis : quantité de messages / réactivité Compromis : fiabilité / réactivité Objectif : réglage dynamique des paramètres en fonction de l évolution de l environnement paramétrage dépend de la qualité de service requise au détecteur de défaillances efficacité du détecteur de défaillances dépend du paramétrage {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 41
42 Qualité Compromis : vitesse détection / nb fausses suspicions Vitesse de détection d une défaillance (T D ) : tps entre le crash de p i et sa détection par p j. Qualité de précision : Délai entre 2 erreurs : tps entre 2 fausses détections successives. Durée des erreurs : durée moyenne des fausses détections (tps mis par le DD pour rectifier ses erreurs) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 42
43 Modèles (1) Prise en compte de la variabilité du réseau de communications Dimensionnement des temporisations Temporisation fixe (statique) : θ p suspecte q si la dernière info reçue en provenance de q > θ Taux de suspicion à tort : φ I (θ) θ θ θ θ θ θ Arrivée des "beats" Temps Zone de suspicion Temporisation {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 43
44 Modèles (2) Fréquence de réception des "beats" : µ intervalle de tps moyen entre 2 réceptions : 1 µ µ = µ 0 (1 p) où µ 0 : fréquence d émission initiale et p : taux de perte des messages Soit {X n } n N la suite des intervalles de tps processus stationnaire ergodique dont la loi stationnaire est connue 1 ere approximation : durées entre 2 réceptions sont iid {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 44
45 Modèles (3) Modélisation des lois d inter-arrivées Déduction de la qualité 1 Distribution inter réception de "beats" (fréquence 1) 1 Qualité de service fonction de la durée de temporisation 0.8 Distribution exponentielle 0.1 Distribution exponentielle Distribution d Erlang(2) e 05 Distribution d Erlang(2) Temps 1e θ Loi Exponentielle (µ) : φ I (θ) = e µθ Loi d Erlang (2, 2µ) : φ I (θ) = e 2µθ (1 + θ) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 45
46 Modèles (4) Démarche : Observation du système Histogramme des inter-arrivées de "beats" Génération de la nouvelle valeur de temporisation en fonction de la qualité souhaitée {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 46
47 Modèles (4) Démarche : Observation du système Histogramme des inter-arrivées de "beats" Génération de la nouvelle valeur de temporisation en fonction de la qualité souhaitée Inconvénients : Non prise en compte des changements de mode imprévus du système Indépendance des variables (corrélation temporelle) Idée : Technique d amortissement (auto-adaptation des paramètres) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 47
48 Plan 1. Contexte Industriel 2. Contexte Expérimental 3. Décision en environnement réparti 4. Détecteurs de défaillances Architecture Implémentations Qualité 5. Expérimentation {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 48
49 Expérimentations (1) Détecteurs de défaillances type "Heartbeat" Objectif : Etude du délai de mise à jour Conditions : 4 entités (2 PCs + 2 PDA) broadcast sur réseau ad-hoc b Rythme d émission : 100 ms et 500 ms Durée : 15 min (10000 mesures par échantillon) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 49
50 Expérimentations (2) Probabilité émetteur : laptop1 récepteur : PDA Délais entre 2 réceptions Système "stressé" (carte réseau PDA) Probabilité Réactivité de l ordre de la seconde Taux de perte important émetteur : laptop1 récepteur : laptop Délais entre 2 réceptions {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 50
51 Expérimentations (3) Probabilité émetteur : laptop1 récepteur : laptop2 émetteur : laptop1 récepteur : pda2 émetteur : pda1 récepteur : laptop2 émetteur : pda1 récepteur : pda2 période de pulsation : 500 ms diminution de la variabilité Délais entre 2 réceptions Si temporisation = 2 (période de pulsation) : taux de suspicion : 10 3 pour PCs récepteurs et 10 2 pour PDAs récepteurs {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 51
52 Bilan Bilan des expériences : Dissymétrie des comportements Qualité de service dépendante du type de machine Réglage des temporisations est donc fonction du type d émetteurs et du type de récepteurs {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 52
53 Bilan Bilan des expériences : Dissymétrie des comportements Qualité de service dépendante du type de machine Réglage des temporisations est donc fonction du type d émetteurs et du type de récepteurs 1 eres formules pour le réglage des temporisations (étude des temporisation) Identification des facteurs influents sur les temporisations {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 53
54 Conclusions et Perspectives Concentration de la gestion des temporisations au sein des détecteurs de défaillances et leur fonction d estimation Construction d un module de consensus (sans timers) Définition de la QoS du consensus Etude de la relation entre QoS des détecteurs de défaillances et QoS du consensus {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 54
55 Consensus: conditions expérimentales - 6 entités participant aux elections : 4 PDAs (ipaqid1, ipaqid2, ipaqid3, bob), 1 laptop (tao),1 PC (atakapa) - 1 senseur : 1 laptop (chippewa -> ) - Ordre de la liste pour le consensus : - atakapa ( ) - ipaqid1 ( ) - ipaqid2 ( ) - ipaqid3 ( ) - bob ( ) - tao ( ) {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 55
56 Consensus: conditions expérimentales Expérience 1 - Paramètres : - heartbeat period : 500 ms - heartbeat interval : 1500 ms - consensus polling : 2000 ms Cette experience est réalisée dans les meilleures conditions possibles, a savoir aucun carsh (ou crash/recovery) de machines. {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 56
57 Trace 1 : tout va bien PC 0 PC 5 PDA 1 PDA 2 PDA 3 PDA ESTIMATE Phase DECISION Phase PROPOSITION Phase NACK message PC 0 PC 5 PDA 1 PDA 2 PDA 3 PDA 4 ESTIMATION Phase Round 1 DECISION Phase Round 1 PROPOSITION Phase Round 1 ESTIMATION Phase Round 2 {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 57
58 Trace 1 : tout va bien {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 58
59 Trace 2 : crash coordinateur {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 59
60 Trace 3 : Crash + retour {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 60
61 Trace Crash successifs {Corine.Marchand, AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 61
62 Bilan consensus Bilan des expériences : Datation des événements (horloges de mauvaise qualité) Trace non intrusive Synchronisation post-mortem (causalité +estimation) Pajé : un environnement de visualisation de traces d applications distribuées Identification de motifs A faire : statistiques temporelles QoS du consensus {Corine.Marchand, Jean-Marc.Vincent}@imag.fr AS algorithmique répartie Détecteurs de Défaillances et Qualité de Service dans un Réseau Ad-Hoc Hétérogène 62
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