BIG DATA PARIS CONGRÈS EXPO, les 3 et 4 avril 2013 CNIT Paris La Défense

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1 BIG DATA PARIS CONGRÈS EXPO, les 3 et 4 avril 2013 CNIT Paris La Défense 2e édition DÉCOUVREZ LA PROCHAINE RÉVOLUTION INFORMATIQUE ET MANAGÉRIALE MONDIALE Un évènement organisé par Inscription sur Flashez moi!

2 BIG DATA TRANSFORMS BUSINESS EMC2, EMC, and the EMC logo are registered trademarks or trademarks of EMC Corporation in the United States and other countries. Copyright 2011 EMC Corporation. All rights reserved.

3 édito Le congrès Big Data Paris s est imposé en 2012 comme le rendez-vous de référence pour tous les décideurs qui souhaitent exploiter au plus près les gisements de données stratégiques liées à leur secteur : en mars dernier, ce n étaient pas moins de 700 personnes qui s étaient rassemblées pour venir écouter les conférences d experts et découvrir les stands d exposition. Pour une première édition, c était un signe fort de l intérêt du marché français pour ce nouveau phénomène. En cette année 2013, le Big Data a évolué : il est devenu incontournable, omniprésent sur les sites technologiques comme dans les conversations stratégiques, en pleine mutation vers les applications business qu il vise à rénover de fond en comble (marketing, logistique, ressources humaines, etc ). Les projets se multiplient et commencent à porter leurs premiers fruits : on s applique désormais à créer dans les grandes entreprises des équipes projet dédiées à l implémentation du Big Data, et des PME spécialisées dans l analyse de ces données multiples fleurissent à grande échelle. Le marché français s est structuré dans l intervalle de cette année et la demande n a jamais été aussi forte. L édition 2013 du congrès Big Data Paris s efforcera de prolonger cette tendance en amplifiant les services proposés en 2012 : La conférence d experts s étoffera encore davantage (près de 100 speakers sont attendus) et sera surtout structurée autour de pôles thématiques bien déterminés : des enjeux stratégiques en conférence plénière le matin, des enjeux métiers l après-midi (en tracks marketing, industrie, SI, décisionnel, scientifique) et des retours d expérience en ateliers projets le matin également (en parallèle des conférences plénières) L exposition sera également agrandie (plus d une cinquantaine d exposants sont attendus) et proposera aux visiteurs des démonstrations de produits par sessions d une demi-heure au cœur du salon Des rendez-vous d affaires seront organisés à travers une plateforme dédiée Et un trophée sera remis aux acteurs les plus innovants de la sphère Big Data En proposant à ses visiteurs un événement complet pour s informer, rencontrer, échanger et communiquer autour du Big Data, le congrès Big Data Paris vise avant tout à répondre aux besoins des acteurs du marché, qu ils soient fournisseurs ou utilisateurs (l année dernière, les utilisateurs représentaient 35% des participants), français ou étrangers (environ 25% de visiteurs étrangers sont attendus) ou de profil institutionnel (universitaires, décideurs administratifs, journalistes ). Au total, ce ne sont pas moins de 1200 personnes qui sont attendues pour venir échanger les 3 et 4 avril prochains au cœur du CNIT à la Défense Venez à votre tour les rencontrer et découvrez l immense potentiel de croissance porté par le Big Data! les chiffres Evolution du marché en milliards de dollars - Source : IDC 3.2 en 2010 Blandine LAFFARGUE Conference Manager +33 (0) / blaffargue@corpevents.fr Quantité de nouvelles données par zones géographiques enregistrées en 2010, en petaoctets 16.9 en 2015 (est.) 250 Mds $ de pentotiel annuel pour l administration publique Européenne, l équivalent du PIB Grec 60 % du potentiel de hausse de la marge opérationnelle pour les commerces de détail USA Amérique Latine 50 Europe Moyen-Oriant et Afrique 200 Inde 50 Chine Japon Reste de l Asie Pacifique 3

4 Schéma général de la conférence Mercredi 3 Avril Jeudi 4 avril 09H00 09h30 13h00 Thème 1 : Le Big Data, année 1 - Du concept à la mise en œuvre Thème 2 : La Data au cœur des débats Sessions de 30 minutes. Retours d'expériences des utilisateurs BigData Thème 9 : L'entreprise en mode Big Data. Quelle intégration? Quels process? Thème 10 : L'économie du Big Data: investissements, ROI et stratégies Thème 11 : Le Big Data, fer de lance d'autres marchés en développement Sessions de 30 minutes. Retours d'expériences des utilisateurs BigData 13H00 14H00 14h30 18H30 Thème 3 : L'écosystème Thème 6 : Le nouveau chemin du marketing Thème 12 : Suivre son activité grâce au Big Data, la clé de l'optimisation Thème 13 : Prévoir et ajuster en temps réel: comment le Big Data fluidifie l'activité Thème 16 : Le data scientist, artisan du Big Data Thème 4 : Le temps réel, une ambition technologique Thème 7 : Le marketing digital, eldorado du Big Data Thème 14 : Le Big Data dans l'industrie: un outil d'analyse plus précis Thème 17 : De la BI au Big Data Thème 5 : Partir de l'existant ou changer l'architecture? La DSI à la conquête du Big Data Thème 8 : Le marketing offline utilise-t-il le Big Data? Thème 15 : Le Big Data dans la recherche scientifique Thème 18 : La data viz, croisement de la statistique et du design 4

5 Speakers Max GADNEY CEO After the flood Ryan SHUTTLEWORTH Technical Evangelist Amazon Web Services Pierre DELORT Chairman Association Nationale des DSI Arnaud LAROCHE Partner Bluestone François LAINEE CEO Cetadata Tugdual GRALL Technical Evangelist Couchbase Grégory GAZAGNE Executive manager France - Southern Europe and Latin America Criteo Michel LUTZ Research assistant Ecole des Mines Saint Etienne / STMicroelectronics Alvin RAMGOBEEN Sales Executive France EMC Peter ROXBURGH VP Global Consumer Insight EMI Music José HERNANDEZ Gaia Operational and Calibration data Engineer European Space Agency Eva HO VP Marketing and Operations Factual Edgar BAUDIN CEO Gamned Didier ROBERT Managing Director Geoconcept Thierry DOR Partner Gide Loyrette Nouel Hubert PALAN Head of the front-end product management Good Data Jean-Baptiste DEZARD Marketing Software manager IBM France Bruno LABIDOIRE Senior Technical Director France Informatica Franck LE GALL CEO Inno TSD Stéphane GRUMBACH Head of Research INRIA Ioana MANOLESCU Head of Research INRIA Frederic BRAJON Partner Logica Business Consulting Matteo PACCA Partner Mc Kinsey Cyrille VINCEY CEO QUNB Jean-Michel JURBERT Marketing manager HANA and Business Objects SAP Jérôme CORNILLET Market manager for SAS Business Analytics SAS Hans-Josef JEANROND Chief Marketing Officer Sinequa Jean-Marie MESSAGER Head of the BI practice Sopra Consulting Maxime MARBOEUF European Data Analyst Tableau SOFT WARE David BESSIS CEO Tinyclues Christophe BENAVENT Professor - Chairman of the Operations and Inter. Marketing MBA Université Paris Ouest Romain CHAUMAIS Founder and CEO Ysance 5

6 Programme Congrès BIG DATA Paris 2013 MERCREDI 03 AVRIL (matin) 9h - 9h30 Session d ouverture Enjeux thématiques «DATA, BIG DATA ETAT DES LIEUX» Thème 1 : Le Big Data, année 1 Du concept à la mise en œuvre 9h30-9h50 Le Big Data et ses premières applications : quel bilan en tirer? Rappel : définition du Big Data, ce qu il change par rapport au décisionnel actuel Où en est-on de la mise en œuvre? Comment est-il vu par les dirigeants en France, en Europe et aux Etats-Unis? Quelles sont les points de blocage? Le Big Data est-il un buzzword ou une réelle mutation? Une techno IT ou une application business? Evolution du concept et de ses interprétations en année 1 Quels sont les secteurs qui ont prioritairement adopté le Big Data? Les enjeux du Big Data : enjeu économique, technologique, réglementaire, sociétal Préconisations pour une meilleure adoption 9h50-10h30 Débat sur la mise en place du Big Data : quels apports? Quels freins? Ateliers Projets 09h30-10h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Finance) 10h - 10h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Aérospatiale - Automobile) 10h30-11h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Télécom) 11h - 11h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Environnement) 11h30-12h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Secteur Public) 12h - 12h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Grande Distribution) 12h30-13h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Médias) 13h - 13h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Web) Thème 2 : La data au cœur des débats 10h30-11h Les données du Big Data, une matière hétéroclite et réellement nouvelle? De quelle(s) donnée(s) parle-t-on? Donnée structurée, non structurée, multistructurée comment définir les données du Big Data? L origine de ces données : d où viennent-elles? Donnée qualitative vs. Donnée quantitative 11h - 11h20 Focus sur les data markets Les data markets, un secteur en explosion 11h20-11h50 Pause SLEEK & SMART Big Data Analytics 11h50-12h40 Qualité et sécurité des données, les deux enjeux technologiques du Big Data La qualité et l intégrité des données au centre des attentions. Comment collecter la donnée? Comment s assurer de sa fiabilité? Doublons, données incomplètes, informations erronées quels sont les pièges à éviter? La sécurité des données, garantie vitale pour une saine exploitation du Big Data. Quels sont les risques? Les technologies de sécurité : où en est-on? quelles sont les pistes de recherche? 12h40-13h10 Big Data et confiance du consommateur Le cadre réglementaire La donnée personnelle, un gisement inépuisable? L enjeu de la «privacy» et de la confiance de l utilisateur Evolution de la réglementation sur le sujet 13h10-14h10 Déjeuner 6

7 MERCREDI 03 AVRIL (après-midi) 14h10-14h30 Session d ouverture TRACK SI «LES TECHNOLOGIES BIG DATA» Thème 3 : L écosystème 14h30-14h50 La performance /Map Reduce Architectures : quelle amélioration face aux bases de données traditionnelles? La question du volume de données -, la solution face au data deluge? Quel type de données traiter? Quels sont les types de traitement associés : traitement colonne, traitement lignes? Quelques rappels sur la technique Quelles sont les limites d? 14h50-15h10 Comprendre l univers - Open Source et offres éditeurs Histoire d et de son adoption La plateforme Open Source : avantages/inconvénients. Quelles sont les statistiques d utilisation? Quelle offre proposer à partir d? Grands critères de choix Hive, HBase, Pig, R, les déclinaisons de l écosystème L interopérabilité avec les architectures existantes 15h10-15h30 Le langage NoSQL et ses liens avec NoSQL, : pourquoi les associe-t-on? Spécificités du système NoSQL et objectifs Thème 4 : Le temps réel, une ambition technologique 15h30-15h50 Le traitement in-memory, mythe et réalité Fonctionnement du traitement in-memory Résultats obtenus, performance en termes de vitesse Les limites éventuelles de l in-memory 15h50-16h10 flux de données et analyse des événements Qu est-ce que le CEP? Quel est son objectif? Enjeu technologique 16h10-16h30 Processeurs, équipements hardware, où en est-on de la performance? Le hardware est-il une composante du Big Data? Quelles sont les pistes d évolution? Serveurs, processeurs, infrastructures Où se situent les points d amélioration? 16h30 Pause Thème 5 : Partir de l existant ou changer l architecture? La DSI à la conquête du Big Data 17h - 18h30 Comment faire évoluer la DSI vers le Big Data? Témoignages et analyses. Infrastructures de stockage : cloud, scalabilité ou augmentation fixe du volume de stockage quelle option choisir pour votre entreprise? Comment mettre en place une architecture décisionnelle Big Data en limitant les changements? Quel environnement technique? Le MDM à l épreuve du Big Data : faut-il tout passer en mode Big Data? L enjeu de la sécurité, pierre angulaire de la transition vers le Big Data Le Big Data au service du Green IT : quand deux problématiques d avenir se rejoignent Exemples dans des petites et grandes entreprises TRACK MARKETING «ENJEU BUSINESS 1 : ATTEINDRE SA CIBLE» Thème 6 : Le nouveau chemin du marketing 14h30-15h40 Quelles perspectives pour le marketing avec le Big Data? Y a-t-il un «avant» et un «après» Big Data? Quels sont les aspects réellement innovants pour le marketing? Le marketing en mode Big Data : les nouvelles méthodes à appliquer. Analyse quantitative ou analyse qualitative, où en est-on? Quelles données utiliser? Profilage, segmentation, personnalisation, analyse de sentiment : quelle performance? Comment quantifier les résultats? Quelles retombées? Thème 7 : Le marketing digital, eldorado du Big Data 15h40-15h55 E-Commerce et Big Data : l optimisation des conversions à l achat Retour d expérience d un site marchand 15h55-16h10 La connaissance client sur le Web, promesse tenue pour le Big Data? Retour d expérience 16h10-16h30 Ad Exchanges et reciblage, les deux phénomènes Big data Retour d expérience d un spécialiste RTB ou Reciblage 16h30 Pause 17h - 17h20 Le mobile marketing, un espace à explorer? Retour d expérience d un spécialiste mobile marketing Géolocalisation et temps réel, les moteurs de l innovation Thème 8 : Le marketing offline utilise-t-il le Big Data? 17h20-18h Comment adapter l offre offline aux souhaits du client? L apport du Big Data Catalogue produits, rayonnages, pricing : personnaliser l offre retail Intégrer les données géographiques Anticiper les besoins? Quelle capacité de prévision le Big Data offre-t-il au marketing? 18h - 18h30 Le Big Data et le département commercial Analyser la performance commerciale au plus fin grâce au Big Data Faire remonter au plus vite l information du terrain 18h30 Fin des conférences 7

8 Programme Congrès BIG DATA Paris 2013 JEUDI 04 AVRIL (matin) 9h - 9h30 Session d ouverture Enjeux thématiques : «LA STRATEGIE BIG DATA» Thème 9 : L entreprise en mode Big Data. Quelle intégration? Quels process? 9h30-10h20 Comment organiser l entreprise pour optimiser le Big Data? Où le Big Data est-il nécessaire? Les besoins spécifiques de l entreprise Y a-t-il une organisation type pour le Big Data? Raccourcir le temps de prise de décision, un objectif réaliste? Le Big data, apanage des grands? Exemple d organisation dans une PME 10h20-10h40 Focus sur un nouveau personnage : le Chief Data Officer Missions et rôle dans l entreprise Existe-t-il des exemples aboutis d intégration du CDO en entreprise? Etat des lieux en France et à l étranger Thème 10 : L économie du Big Data : investissements, ROI et stratégies. 10h40-11h15 Les programmes de financements, outils indispensables pour lancer le marché Les programmes de financement publics en France et en Europe (éventuellement : financements privés) Ateliers Projets 09h30-10h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Finance) 10h - 10h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Aérospatiale - Automobile) 10h30-11h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Télécom) 11h - 11h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Environnement) 11h30-12h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Secteur Public) 12h - 12h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Grande Distribution) 12h30-13h Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Médias) 13h - 13h30 Retour d expérience Big Data en entreprise ou institution Utilisateur (exemple : Web) 11h15 Pause 11h45-12h15 La rentabilité Big Data. Business model et valeur Investir dans les technologies Big Data, un choix stratégique pour l entreprise utilisatrice? Le Big Data à l épreuve des coûts Big Data, business model : d où vient la marge dégagée? Valeur ajoutée, nouveaux usages, réduction des pertes, avantage concurrentiel? La data en tant qu input : quelle valeur conférer aux données? Accès gratuit ou monétisation? Thème 11 : Le Big Data, fer de lance d autres marchés en développement 12h15-12h45 L Open Data, avenir du Big Data? Qu est-ce que l Open Data? En quoi se différencie-t-il du Big Data? Quel degré d avancement par rapport au Big Data? Quels sont les projets actuels et quels sont leurs objectifs? En quoi est-ce un segment d avenir? L Open Data est-il plus porteur que le Big Data? 12h45-13h15 L Internet des Objets, fantasme ou réalité? Du RFID à l Internet des Objets où en est-on dans la connectivité progressive des objets? Quels sont les espoirs autour de ces innovations? Quels progrès en attendre? En quoi le Big Data et Internet des Objets s entraînent-ils mutuellement? Le conseil en Datascience 15 ans d expertise 120 data scientists 500 missions réalisées contact@bluestone.fr Tél , rue du Faubourg Montmartre Paris 8

9 JEUDI 04 AVRIL (après-midi) 14h10-14h30 Session d ouverture TRACK PRODUCTION «ENJEU BUSINESS 2 : CONTROLER SON ACTIVITE» Thème 12 : Suivre son activité grâce au Big Data, la clé de l optimisation 14h30-15h30 Le suivi au plus près de l activité, garantie d une bonne gestion Détecter les fraudes et les erreurs, principal apport du Big Data? La logistique s est-elle emparée du Big Data? Géolocalisation, tracking, suivi des stocks les pistes d amélioration Le Big Data peut-il influer sur la politique RH? Un outil d optimisation de la gestion des équipes Thème 13 : Prévoir et ajuster en temps réel : comment le Big Data fluidifie l activité 15h30-15h50 Adapter les flux énergétiques Exemple des smart grids Retour d expérience sur un projet smart grids Big Data 15h50-16h10 Adapter la production en fonction de l information Exemple dans les medias ou les telecoms Retour d expérience sur un projet media, finance ou telecoms 16h10-16h30 Peut-on prévoir à moyen et long terme grâce au Big Data? Agréger les données externes (météo, open data...) pour mieux cibler ses objectifs de production Prévoir les grandes tendances du marché et les modes à venir, un objectif impossible? 16h30 Pause TRACK SCIENTIFIQUE «ENJEU BUSINESS 3 : EXPLORER ET DECOUVRIR» Thème 14 : Le Big Data dans l industrie : un outil d analyse plus précis 17h - 17h20 Explorer au plus près Le Big Data, un outil important dans le monde industriel Retour d expérience sur un projet industriel 17h20-17h45 Modélisation et simulation : faire avancer l activité grâce au Big Data Retour d expérience sur un projet industriel Thème 15 : Le Big Data dans la recherche scientifique 17h45-18h05 En quoi le Big Data ouvre-t-il des perspectives intéressantes pour la recherche médicale? Retour d expérience sur un projet médical 18h05-18h30 Big Data et HPC Quels sont les enjeux portés par le Big Data et les supercalculateurs? Quelles sont les perspectives ouvertes? TRACK DECISIONNEL «DE LA BI AU BIG DATA : ANALYSER ET VISUALISER LA DONNEE» Thème 16 : Le Data Scientist, artisan du Big Data 14h30-15h30 Qui est le data scientist et quel est son rôle? Profil et formation : quelles qualités doit-il réunir? Compétences métiers : quel est son rôle dans l entreprise? Quelles compétences acquérir pour un spécialiste «traditionnel» du décisionnel? Le recrutement des data scientists : où les trouver? y a-t-il un manque de ressources? Thème 17 : De la BI au Big Data 15h30-16h30 L analyse de la donnée en format Big Data : quels sont les changements? Qu apporte le Big Data à la BI traditionnelle? Y a-t-il de nouveaux process dans la façon de collecter et analyser la donnée? Les méthodes de traitement sont-elles en évolution? L algorithmique est-elle dépassée? Quels supports privilégier pour l analyse et le reporting BI? HBase, Hive, MongoDB Faut-il développer de nouveaux outils pour analyser les données synchronisées? Quelles sont les pistes d évolution? Outils techniques et outils statistiques. La donnée de tous et pour tous : comment faire circuler l information? 16h30 Pause Thème 18 : La dataviz, croisement de la statistique et du design 17h - 17h45 Comment représenter le Big Data? Quelles sont les méthodes de design adaptées au Big Data? Y a-t-il une «science» pour représenter la donnée? Vers quels types de représentations s oriente-t-on? Les innovations. L œil humain capte-t-il toute l information d un seul coup? Comment s adapter à la subjectivité? Face à la science des statistiques, la dataviz est-elle d abord un art? La place du choix éditorial dans la représentation. Quelles sont les erreurs traditionnelles à éviter dans la représentation? 17h45-18h Comment démocratiser l interprétation des données? La dataviz en mouvement La visualisation intelligente, un outil d analyse pour les non-initiés du Big Data Exemple d analyses en live sur des représentations graphiques Intégrer le temps réel à la dataviz, un axe de développement indispensable? 18h - 18h30 La dataviz appliquée : quels sont les secteurs demandeurs? Exemple dans le datajournalisme Exemple dans les médias ou la finance 18h30 Fin des conférences 9

10 Partenaires DATA P U B L I C A Tout sur le web de données 10

11 Turn your Big Data* into an even bigger competitive advantage with predictive analytics, visual insight and dashboards. Transactions Business Intelligence 100% 1:55 PM ipad 1:55 PM ipad Multimedia 100% 1:55 PM ipad 100% Casino Analysis Close Table Win 2/13/2011 Yesterday GAMING 3M 6M EBITDA 12M 350K EBITDA Revenue Expenses 300K GAMING 200K YSTR $299,663 $427,896 $128,233 Revenue Table Win Table Drop Table Hold % Slot Win Slot Coin In Slot Hold % 250K 150K PLAYERS 100K Rated Players Gaming Theo LY 1.4% (17.1%) 39.6% (13.8%) 28.5% 37.7% (0.4%) HOTEL Dec Jan Feb YSTR LY 666 $308, % 29.5% YSTR Revenue ADR RevPAR Booking 50K $53,610 $242 $ EXPENSES Promotions Events Others LY (7.6%) (2.1%) 13.9% YSTR $374,285 $182,307 $902,677 20% $191,978 $3,359,213 6% YSTR $2,614 $1,845 $123,774 Sections LY (20.9%) 0.3% 5.6% 0.0% LY 4.2% 4.2% 14.3% i Social Intelligence ipad 100% 1:55 PM 100% 1:55 PM 1:55 PM ipad Cloud Intelligence ipad Know Your Facebook Users 100% Target specific Segments Powerful Visualisations 1:55 PM ipad 100% 1:55 PM ipad 100% Share Mobile Insights ipad 1:55 PM 100% * read more about Big Data MicroStrategy France Immeuble le Colisée, Bat. C 8 avenue de l Arche Courbevoie WEBSALES VOUS ATTENDEZ BOOSTER VRAIMENT QU UN INTERNAUTE SE DÉCONNECTE POUR LUI FAIRE LET MAPR WORK FOR YOU DES RECOMMANDATIONS? AP-booster-91x124.indd 1 20/12/12 10:11

12 Exposition Le salon vous propose d'aller à la rencontre des entreprises au cœur du Big Data. L exposition qui rassemblera les principaux fournisseurs français et internationaux du marché vous offre un tour d horizon complet des technologies, équipements, produits et services vous permettant de faire face à l explosion et l hétérogénéité de vos données. Vous pourrez retrouver parmi les exposants : des fabricants d équipements hardware (espace de stockage, appliances ) des intégrateurs des éditeurs business intelligence et décisionnel des designers et développeurs de datavisualisation des entreprises de web analytics des statisticiens des consultants SSII et stratégie des associations professionnelles Les autres rendez-vous du salon : Les 20 ateliers produits vous permettant de découvrir en live les solutions big data. Les rendez-vous d affaires entre spécialistes, experts, conseils et représentants des secteurs utilisateurs. Le trophée de l innovation qui récompensera les meilleurs projets big data menés dans les entreprises. Profil des visiteurs : DSI, Analyste BI, Direction Générale, Directeur Projet, Responsable Marketing, Responsable R&D et Innovation, Responsable Stratégie, Responsable Achats. Pour vous inscrire au salon et demander votre badge d accès, rendez-vous sur notre site web : ou par téléphone Flashez moi! Plan du salon Esc. 6m² G4 6m² F4 Salle de conférence 2 15m² G3 12m² F5 6m² F3 12m² G5 Atelier Projets 12m² E4 6m² C7 12m² F2 6m² F1 15m² E3 D5 18m² C6 C5 ESPACE RESTAURATION D4 D3 36m² C4 C3 C2 G2 G1 15m² E2 D2 C1 D1 6m² E1 ESPACE VIP PRESSE H1 H2 H3 H5 H4 Salle de conférence 1 12m² A6 12m² B5 A5 B4 A4 B3 A3 B2 A2 12m² B1 A1 i8 i4 i7 i3 i6 i2 i5 i1 H6 Atelier Produits 6m² A7 ACCUEIL VESTIAIRE J6 J5 J4 J3 J2 J1 Hall Boticelli Niveau B 12

13 Découvrez notre méthodologie pragmatique et progressive, déclinée en 4 etapes, pour mettre en place votre plate-forme Big Data. Découvrir et estimer la valeur d une démarche Big Data pour son activité Démarrer et réaliser vos premières analyses Big Data Développer et mettre en place le socle de votre première plate-forme Big Data Déployer et faire du Big Data un avantage concurrentiel Simplifions les projets Big Data Exploitez tout le potentiel de vos données Big Data Maximisez le retour sur vos données Tirez profit des données Big Data pour obtenir un avantage compétitif. En fournissant, aux bonnes personnes, au bon moment, les bonnes informations, vous donnez à votre entreprise les moyens de faire les bons choix stratégiques. En positionnant la donnée au cœur de votre Système d Information, en maitrisant ses flux en toute sécurité, vous donnez à votre organisation la flexibilité nécessaire à sa productivité. Pour en savoir plus : Informatica Corporation. Tous droits réservés. 13

14 Jour (Conférence plénière) Real Time Low Latency High Throughput BIG DATA : Point de salut sans analyse approfondie et performance élevée Comment extraire de la valeur d immenses volumes de données hétérogènes en évolution rapide et permanente? En formant une alliance intelligente homme-machine! Si vous avez besoin de fortes capacités d analyse pour détecter de la valeur et d une extrême scalabilité pour gérer d énormes volumes de données et des milliers d utilisateurs, contactez Sinequa à bigdata@sinequa.com. DONNEZ RSTREAM RTLLHT centre 4.indd 1 06/01/13 21:40 Ils nous font confiance UN NOUVEAU SOUFFLE A VOTRE SYSTÈME D INFORMATION pour leurs "BigData" gouvernance industrialisa*on architecture Venez en savoir plus sur notre stand C5 smart solu*ons for smart leaders aurelie@sgi.com 14

15 Trophée de l Innovation Le Trophée de l Innovation fait partie des nouveautés proposées par Corp Events pour l édition 2013 du congrès Big Data Paris. Organisé en partenariat avec le cabinet de conseil Sopra Group, il visera à déterminer les projets BIG DATA les plus innovants et performants parmi une cinquantaine de candidats sélectionnés. L objectif est de mettre en valeur la diversité des projets réalisés dans le domaine du Big Data et de récompenser et faire connaître les plus audacieux, les plus originaux, et surtout les plus innovants d un point de vue économique et organisationnel. 1 Plus concrètement, les prix se répartiront entre quatre catégories représentant les secteurs les plus utilisateurs de Big Data : Telecom Grande distribution Finance-Banque Secteur public Quant à la sélection du gagnant, elle sera déterminée principalement par les critères suivants : 2 La nature «Big Data» du projet Un Volume de données important Une Diversité des sources de données et une diversité dans la nature des données Un quasi Temps Réel Innovation et aspect «rupture métier» En quoi y a-t-il de nouveaux usages dans les métiers? (marketing, logistique ) Evaluation de la «performance économique» La mise en valeur d une croissance économique à travers l amélioration d un indicateur de performance, qu il s agisse de marge dégagée, de chiffre d affaires ou de réduction des coûts A noter : pour le secteur public, c est l utilité sociale qui sera évaluée 3 En Partenariat avec De plus, d autres critères plus subjectifs seront pris en considération par les juges afin de déterminer les gagnants (impact sociétal, effort de dataviz, implication de nombreux métiers ). La remise des prix aura lieu le Jeudi 4 avril de 14H à 14H30. Elle viendra mettre un terme à une période de sélection de deux mois, au cours de laquelle un jury de professionnels du Big Data étudiera les candidatures et élira les plus innovantes. Ce jury sera constitué de 8 personnes, aux profils variés : éditeurs, utilisateurs, consultants, journalistes, institutions, start ups La composition du jury sera publiée prochainement. Pour plus d informations contactez : Blandine LAFFARGUE +33 (0) trophee@bigdataparis.com Vous pourrez présenter votre candidature sur le site à partir du mois de février : n hésitez pas à postuler! 15

16 Univariate Distributions Data Mining Univariate Distributions Unstructured Data Text Analytics Linear Regression Data Mining Univariate Distributions Text Analytics Unstructured Data Text Analytics Unstructured Data Multimedia Analytics Linear Regression Linear Regression Univariate Distributions Unstructured Data Unstructured Data Univariate Distributions Text Analytics Univariate Distributions Linear Regression Multimedia Analytics Text Analytics Text Analytics Text Analytics Linear Regression Unstructured Data Text Analytics Multimedia Analytics Unstructured Data Multimedia Analytics Univariate Distributions Text Analytics Unstructured Data Unstructured Data Linear Regression Unstructured Data Multimedia Analytics Text Analytics Bienvenue dans l'univers du «Big Data» La solution Big Data de SAP évolue en fonction des besoins de votre entreprise. Grâce à SAP, votre entrepôt de données est en mesure d'analyser des téraoctets ou même des pétaoctets de données pour traiter simultanément des milliers de requêtes ad hoc et complexes. Aujourd'hui, seule la technologie SAP vous permet de tirer le meilleur parti de vos Big Data, que ce soit dans le cadre de projets ponctuels ou pour l'analyse des données structurées et non structurées à l'échelle de l'entreprise. Exploitez vos Big Data avec SAP SAP AG. Tous droits réservés. SAP et le logo SAP sont des marques commerciales ou des marques déposées de SAP AG en Allemagne ainsi que dans d'autres pays.

17 Ateliers produits Pour la première fois au congrès Big Data, des ateliers produits installés au cœur de l exposition permettront aux visiteurs Salon d'assister à des présentations de produits et solutions de la part des partenaires. Venez y découvrir les dernières innovations du marché et comparez les offres disponibles! Les ateliers produits se dérouleront en parallèle du salon et du programme de conférences. D une durée de 30 minutes à 1 heure, ils vous donneront un éclairage pratique et fonctionnel sur les solutions à mettre en œuvre au sein de votre entreprise. Programme des Ateliers Produits des 3 et 4 avril Retrouvez en alternance et pendant votre visite en accès libre les ateliers de nos partenaires. NETWAVE YSANCE / GOOGLE / QLIKVIEW EXALEAD SOFTWARE AG VIRTUAL SCALE SGI HP MAPR TECHNOLOGIES DELL / INTEL / INGENSI PARSTREAM SPLUNK TALEND PROGRESS SOFTWARE Pour obtenir le programme complet de nos ateliers produits rendez-vous sur notre site web Syncsort DMExpress - Numéro un de l accélération de l intégration de données HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS Les Big Data ont trouvé leur maître. Il existe une solution rapide et efficace pour valoriser la masse de big data que vous affrontez. SAS High-Performance Analytics simplifie l analyse des grandes volumétries de données pour résoudre des problèmes complexes et permet de prendre des décisions rapides et fiables grâce à la puissance d analyse, à la capacité et la rapidité de traitement de quantités massives de données. Scannez le QR code* pour accéder à nos vidéos et cas clients, ou rendez-vous sur * nécessite un lecteur de QR code SAS, et les noms de produits ou services SAS sont les marques déposées de SAS Institute Inc., Cary NC, USA. Les autres noms de produits ou concepts sont des marques déposées des sociétés respectives. Copyright Tous droits réservés. Depuis plus de 40 ans, les technologies Syncsort d intégration de données procurent des avantages concrets. Leurs missions : intégrer davantage de données en moins de temps pour éliminer les problèmes de performance tout en mobilisant moins de ressources système. DMExpress constitue la technologie d intégration de données la plus rapide et la plus efficace pour l extraction des informations métier critiques à partir de volumes de données massifs et complexes. Les solutions DMExpress permettent aux entreprises d améliorer leur prise de décisions et de rentabiliser leurs données, pour des résultats concrets. Autres avantages, et non des moindres : la réduction du coût total de possession et des délais de rentabilisation. DMExpress transforme en profondeur l intégration de données, pour offrir les solutions les plus économiques du marché. Le tri et le classement d enregistrements constituent la base de tout processus ETL. Avec plus de 40 années d expertise à son actif, Syncsort s impose comme le meilleur fournisseur de solutions de tri de données sur le mainframe et les systèmes ouverts. DMExpress a été développé sur la base du moteur de tri haute performance de Syncsort, pour offrir le moteur ETL le plus rapide, le plus efficace et le plus fiable au monde. Tour Egée, La Défense 17, av. de l'arche, Courbevoie Cedex, France +33 (0)

18 Un espace de rencontre entre Directeurs des Systèmes d'information pour enrichir nos expériences, et ce en toute convivialité. Les technologies de l information jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement de votre entreprise et leur développement harmonieux en conditionne l'avenir. Votre directeur général compte sur vous pour assumer seul la responsabilité du fonctionnement et du développement du Système d Information. La complexité et l'évolution des technologies sont un défi permanent dans leur choix et leur mise en œuvre. Vos responsabilités sont celles de tout directeur opérationnel, vos enjeux RH étant plus complexes en raison de l'évolution rapide des métiers IT. L Association Nationale des Directeurs des Systèmes d Information sera pour vous un lieu unique et privilégié, où vous pourrez : échanger, avec vos pairs, des informations, des expériences ; partager avec eux vos questionnements, vos interrogations, vos solutions ; réfléchir & participer à la construction des règles d'une profession dont l environnement technique, juridique, concurrentiel, déontologique évolue constamment ; Dans une structure amicale et chaleureuse, dont l'éthique et l'organisation permettent des échanges sincères, excluant truismes et langue de bois. Nous organisons : 5 à 10 «dîners débat» par an, avec des intervenants variés (DSI, fournisseurs, chercheurs ). Chaque réunion se tient à Paris, commence à 19h par une présentation et se poursuit par un dîner d'échanges entre DSI ; des réunions thématiques, de format ad-hoc (petit-déjeuner, journée.) entre membres. Carte d identité de l'andsi Association loi de 1901, créée en 1988, qui : regroupe des personnes physiques ayant, dans leur entreprise ou leur organisation, la responsabilité de plus haut niveau sur les Systèmes d Information ; est totalement indépendante de tout fournisseur ou organisme ; elle est animée par des DSI (ou anciens DSI) bénévoles et est financée uniquement par les cotisations de ses membres ; organise des réunions d'information et de réflexion sur des sujets proposés par ses membres. Faites-vous parrainer par un des membres ou renseignez-vous auprès du bureau : Pierre DELORT - Président president@andsi.fr Nicolas MENOUX - Secrétaire Général nicolas@notrefamille.com Jean Marc OBENICHE - Trésorier tresorier@andsi.fr IBM est un acteur technologique au service de l'innovation et de la transformation des PME, des groupes internationaux et des administrations. IBM participe à créer une planète plus intelligente pour permettre aux organisations qu elle sert d optimiser leur positionnement dans un monde en perpétuelle évolution. L OFFRE IBM BIG DATA Big Data permet de comprendre, avec plus de précision que jamais, comment fonctionne notre monde afin de produire une plus grande croissance économique et du progrès social. Il constitue une opportunité d'obtenir des connaissances sur des types de données et de contenus nouveaux, afin de rendre l entreprise plus agile. Avec plus de 2,5 trillions d octets créés chaque jour, la question n est pas uniquement celle du Volume. Plateforme Big Data IBM IBM seul propose une plateforme complète qui permet de résoudre les défis Big Data qui se posent aux organisations. Le principal bénéfice d une telle plateforme est de tirer parti de composants pré-intégrés afin de réduire le coût et le temps d implémentation. Produits IBM pour le Big Data InfoSphere Data Explorer (ex-vivisimo) - pour explorer et visualiser les données de formats et sources variés. IBM InfoSphere BigInsights Système d analyses de données structurées et non-structurées. IBM InfoSphere Streams Analyse à la volée et en continu de grands volumes de données pour des décisions en temps réel. IBM InfoSphere Warehouse permet l accès temps réel aux données structurées et non structurées. IBM PureData for Analytics (ex-netezza) Appliance déci-sionnelle haute performance. IBM InfoSphere Information Server - pour gèrer, nettoyer, transformer et produire des informations fiables et de qualité pour des prises de décisions critiques. IBM Master Data Management - Assure qualité et sécurité des données de référence. IBM France 7 avenue de l'europe Bois Colombes Tél : Isabelle Lefevre Marketing Manager Big Data isabelle_lefevre@fr.ibm.com 18

19 Le programme de rendez d affaires BIG DATA Paris vous offre l'opportunité de rencontrer dans un cadre privilégié et personnalisé les utilisateurs et les fournisseurs de solutions Big Data au travers d'un Programme de Rendez-Vous d'affaires. Nous mettons en effet à votre disposition de nouveaux outils d'interaction et de networking adaptés et performants, afin de faire de votre participation une expérience active et enrichissante. Le "Programme Rendez-Vous d'affaires" se déroule en parallèle des conférences. Il vous donne accès à plus de 1200 professionnels intéressés par le big data. Comment s inscrire au programme de rendez-vous d affaires? Rendez-vous sur la page Inscription du site Inscrivez-vous à une ou deux journées de conférences Lorsque votre paiement sera effectué, vous recevrez vos codes d'accès à la plateforme de prise de rendezvous pour y renseigner votre profil et vos disponibilités. La mise en relation s effectue ensuite automatiquement en fonction des souhaits de rencontre des participants. Pour plus de renseignements sur le programme de rendez-vous d affaires contactez nos équipes au Profils des participants Profil des utilisateurs présents par secteur Autres 4% Journalistes 5% Conseil 9% Institutionnels 2% Editeurs 38% Pharmacie/Santé recherché 6% RH 3% Autre 5% Grande conso/ecommerce Conseil en marketing 18% SSII 12% Administration 7% Transport/Industrie logistique 9% Media/Telecom Gaming 18% Energie environnement 9% Utilisateurs 33% Banque/Assurances 11% Analytics (web, dataviz, BI) 14% 19

20 Informations Inscription au programme de conférence et au salon 5 MOYENS POUR VOUS INSCRIRE Téléphone : Fax : Mail : bigdataparis@corpevents.fr Web : Courrier : Corp Events, Service Inscription, 1, avenue du Président Wilson, PARIS DATE ET LIEU 3 et 4 avril CNIT Paris La Défense 2 place de La Défense Paris - La Défense Je m'inscris pour : 1 jour de congrès : 490 HT * 2 jours de congrès : 790 HT * (* +19,6% de TVA) 1 jour de salon : 40 HT * (ne donne pas accès aux conférences ni à l espace restauration) 2 jours de salon : 80 HT * (ne donne pas accès aux conférences ni à l espace restauration) (* +19,6% de TVA) Choisissez vos journées : 3 avril 4 avril REGLEMENT IMPERATIF AVEC VOTRE BULLETIN D INSCRIPTION Tous les champs doivent être complétés. Je saisis mes coordonnées Mme. M. Nom :... Prénom :... Service :... Fonction :... CONDITIONS Règlement impératif avant le Congrès Participation Les prix indiqués par participant comprennent la formation, les pauses café, les déjeuners. Dès réception de votre inscription, nous vous ferons parvenir une facture. Votre règlement, par chèque à l ordre de Corp Events ou par virement à notre banque avec votre bulletin d inscription. Dans le cas contraire, Corp Events se réserve le droit d exiger un règlement le jour de la conférence ou de vous refuser l accès le cas échéant. En application de la loi n du 6 janvier 1978, les informations qui vous sont demandées sont nécessaires pour que votre inscription puisse être traitée par nos services. Vous pourrez accéder à ces informations et procéder éventuellement aux rectifications nécessaires. Nos adresses peuvent être cédées, louées ou échangées à d autres sociétés. Merci de nous signaler si vous ne souhaitez pas recevoir ces documents. Annulations et Empêchements Jusqu à 14 jours avant le début du congrès, toute demande d annulation donnera lieu à des frais d annulation d un montant de 140 Euros HT pour frais de dossier. Après cette date, les frais d inscription resteront dus en totalité mais les participants pourront se faire remplacer. Les organisateurs se réservent le droit de modifier le programme si, malgré tous leurs efforts, les circonstances les y obligent. 20 Société :... Mail direct :... Tél. direct :... Fax direct :... Adresse :... Code Postal :... Ville :... Pays :... Tel standard :... N TVA intracommunautaire (obligatoire) : Adresse de facturation si différente : Je soussigné(e) accepte les modalités d inscription et d annulation. Date :... Signature et cachet de la société obligatoires A scanner et envoyer à bigdataparis@corpevents.fr ou à imprimer et faxer au