Sciences Technologies Santé. Sciences et Technologies de l Information et de la communication (STIC) BASES DE DONNEES INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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1 Niveau : MASTER année Dmaine : Mentin : Sciences Technlgies Santé Sciences et Technlgies de l Infrmatin et de la cmmunicatin (STIC) M2 Spécialité : BASES DE DONNEES INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 120 ES Vlume hraire étudiant : 160 h 172 h 56 h h h 400 h curs magistraux travaux dirigés travaux pratiques curs intégrés stage u prjet ttal Frmatin dispensée en : français anglais Cntacts : Respnsables de frmatin Kku Yetngnn Prfesseur Labratire LE2I UMR Nadine Cullt Prfesseur Labratire LE2I UMR Cmpsante(s) de rattachement : Sclarité secrétariat pédaggique Vérnique Magnin Département IEM UFR Sciences et Techniques Université de Burggne Objectifs de la frmatin et débuchés : Objectifs : Avec l'essr de l'internet, et en particulier du web, les fnctinnalités classiques des systèmes d'infrmatin traditinnels de l'entreprise snt insuffisantes pur répndre efficacement aux nuveaux besins. Ceux-ci snt liés à la cmplexité et la diversité des dnnées, aux architectures distribuées et aux nmbreuses interrelatins des systèmes. L bjectif de la spécialité est de frmer des spécialistes de haut niveau capables de maîtriser les nuvelles génératins d'utils pur une cnceptin et une mise en œuvre d applicatins centrées sur la gestin de dnnées cmplexes (traditinnelles, multimédia). Ils devrnt en maîtriser les techniques nuvelles, qu'elles sient en gestatin u déjà sur le marché. Il s'agit d'abrd des techniques avancées des systèmes d infrmatin, qui ffrent déjà une alternative aux systèmes traditinnels. Il s'agit ensuite de certaines techniques de l'intelligence artificielle permettant la représentatin et la manipulatin autmatique u semiautmatique de la sémantique assciée. lundi 25 juin

2 La spécialité BD-IA dévelppe ces deux lignes directrices, et leur symbise. Incluant l apprentissage des nécessaires bases thériques, elle frme aux cncepts fndamentaux et méthdes essentielles des techniques nuvelles de gestin de dnnées. Cette frmatin académique est cmplétée par un stage d une durée de 3 à 6 mis qui cnstitue une indispensable uverture sur le mnde prfessinnel. Une part imprtante des enseignements thériques de la spécialité BDIA s'appuie une thématique centrale des Bases de Dnnées et sur les utils de l Intelligence Artificielle rientés vers des applicatins dans les systèmes d infrmatin. Cette thématique répnd au marché de l empli très favrable aux Bases de Dnnées, aux distribués, à l émergence des cncepts de Web sémantique, Services web, et aux systèmes d'infrmatin intégrés cmme le Data Warehusing et le Datamining. Une grande imprtance est dnnée au partenariat avec le mnde des entreprises tant au niveau des enseignements généraux (participatin d industriels dans le cadre des mdules généraux), qu au niveau des interventins pnctuelles de prfessinnels de l infrmatique (par des séminaires, des présentatins d entreprises) et par l rganisatin de jurnées frum autur d une thématique spécifique auxquelles participent de nmbreuses entreprises. Débuchés du diplôme (métiers u pursuite d études) : Le master BD-IA vise à frmer des étudiants capables de maîtriser les fndements thériques des utils d infrmatisatin des entreprises et d adapter ces cmpétences thériques au cadre des entreprises. La majrité des diplômés nt été recrutés par des entreprises des régins Burggne, Franche Cmté, Rhône- Alpes et Ile de France. Le type d'entreprises cncernées varie de la SSII réginale aux sciétés natinales vire internatinale. Le stage en entreprise est un véritable tremplin à la recherche et la l btentin du premier empli. En effet, un purcentage nn négligeable de diplômés reste dans l entreprise ù ils nt effectué leur stage. Les métiers visés par la spécialité BD-IA snt nmbreux : Analyste et dévelppeurs pur les applicatins centrées autur des systèmes d infrmatins. Intégrateur d applicatins Administrateur de bases de dnnées Respnsable d explitatin infrmatique, Gestinnaire d applicatins Expert en technlgies des entrepôts de dnnées et des systèmes décisinnels Expert en systèmes d infrmatins, méthdes et utils Analyste fnctinnel Architecte technique Chef de prjets maîtrise d œuvre Ingénieur d études et de dévelppements Urbaniste de systèmes d infrmatins (architectes fnctinnels, dnnées, ) Cnsultant ERP, e-business, Cnsultant en rganisatin en systèmes d infrmatins Expert qualité, Directeur de systèmes d infrmatins Cmpétences acquises à l issue de la frmatin : La spécialité BDIA ffre une frmatin basée sur la maîtrise des techniques et utils nécessaires à la définitin et la gestin des dnnées de l'entreprise. A l'issue de la frmatin, les étudiants nt acquis d'une part, les fndamentaux des systèmes d'infrmatin traditinnels et des techniques de l'intelligence artificiels et d'autre part, des cmpétences et des méthdes émergentes qui leur permettrnt de s'adapter aux exigences des systèmes d'infrmatin actuels qui s'appuient de plus en plus sur l'intégratin et la cmbinaisn de surces d'infrmatin hétérgènes hébergées dans des envirnnements distribuées et qui nt pur bjectifs de répndre aux nuveaux besins sans cesse crissants et dynamiques de l'internet et du web. 2

3 Mdalités d accès à l année de frmatin : sur sélectin : Le Master M2 BD-IA est accessible aux étudiants issus d une première année de Master à dminante infrmatique (en particulier, la première année master sciences et technlgies de l infrmatin et de la cmmunicatin), aux titulaires d une maîtrise d infrmatique et aux étudiants ayant btenu un diplôme eurpéen équivalent dans une spécialité infrmatique. L admissin définitive est faite par sélectin sur dssier de candidature et éventuellement un entretien cmplémentaire suivant la décisin de la cmmissin d évaluatin du Master BDIA. La capacité d accueil est limitée à 35 étudiants. par validatin d acquis u équivalence de diplôme en frmatin initiale : s adresser au secrétariat du département IEM ( ) en frmatin cntinue : s adresser au service de frmatin cntinue de l université ( ) Organisatin et descriptif des études : tableau de répartitin des enseignements et des cntrôles de cnnaissances assrtis : SEMESTRE 3 : cntrôle cntinu - : cntrôle terminal UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Infrmatin et Orientatin Objet à base d'bjets UML de la mdélisatin à la cnceptin Mdèles semistructurés , (reprt sessin 1), u TP TOTAL UE UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Bases de dnnées et envirnneme nts distribués Intergiciels pur les applicatins de SI Platefrmes de serveurs d'applicatin TP, TP (reprt sessin 1), u TP TOTAL UE UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 intelligents Lgique de descriptin - Ontlgies Fuilles de dnnées TP, TP (reprt sessin 1), TOTAL UE Ttal Ttal Ttal 3

4 UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Outils de l'intelligence artificielle Lgique et Réseaux sémantiques et de neurnes Prgrammatin par cntraintes Algrithmes génétiques TP, TP (reprt sessin 1), TOTAL UE UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 d'infrmatin avancés spatiaux et mbiles décisinnels répartis: Indexatin et extractin de dnnées distribuées , (reprt sessin 1), TOTAL UE Ttal Ttal TOTAL S SEMESTRE 4 UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Méthdes et architectures émergentes(*) Orientatin service cllabratifs et web sémantique Sécurité et d'infrmatin TP, TP (reprt sessin 1), TOTAL UE (*) UE ptinnelle : peut être remplacée par une autre UE du Master STIC u d un autre master avec accrd du respnsable pédaggique. UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Anglais Anglais de spécialité Anglais de cmmunicatin (La nte de remplace la nte de de la sessin 1) TOTAL UE Ttal Ttal 4

5 UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Drit et gestin Drit infrmatique Gestin de prjet , (reprt sessin 1), TOTAL UE Ttal UE discipline CM TD TP Ttal ES Sessin 1 Sessin 2 Stage 12 Rapprt + ral 2 TOTAL UE 6 2 Le stage a une durée de 3 mis minimum extensible à 6 mis maximum entre mi-mars et fin septembre. TOTAL S Ttal Mdalités de cntrôle des cnnaissances : Les cnnaissances snt évaluées dans le respect de la charte des mdalités de cntrôle des cnnaissances adptée par le cnseil d administratin de l université du 18 ctbre 2004 ; Les examens se dérulent dans le respect de la charte des examens adptée par le cnseil d administratin de l université du 2 avril Les règles cmmunes aux études LMD snt précisées sur le site de l Université Sessins d examen 2 sessins d examen snt rganisées, la 1ère à la fin de chaque trimestre, la 2ème en septembre. Tutes les épreuves (cntrôle cntinu, examen) snt bligatires. Tute absence à une épreuve dit être justifiée ; en cas d absence injustifiée, le candidat sera déclaré défaillant à l épreuve et dnc à la sessin cncernée. Des mentins snt attribuées en fnctin de la myenne btenue : mentin passable entre 10 (inclus) et 12 (exclu), mentin assez bien entre 12 (inclus) et 14 (exclu), mentin bien entre 14 (inclus) et 16 (exclu), mentin très bien à partir de 16 (inclus). 1ère sessin L btentin du Master Mentin STIC Spécialité Base de Dnnées Intelligence Artificielle est subrdnnée à l'btentin de la myenne pndérée calculée à partir des ntes des 8 principales UE (icient 1 par UE) et de la nte de stage (icient 2). Le stage en entreprise fait l bjet de la rédactin d'un dssier, d'un expsé ral et le cas échéant d'une démnstratin pratique. Une nte glbale sur 20 est attribuée pur le stage. 2ème sessin Elle est destinée aux étudiants n ayant pas validé la 1 ère sessin. Elle se dérulera sus frme d raux u d écrits seln les UE. Elle prtera sur l ensemble des UE suivies par l étudiant nn validées en 1 ère sessin. Les ntes d examen btenues à l examen de la 2 ème sessin remplacent les ntes d examen de la 1ère sessin, les ntes de Cntrôle Cntinu u de TP de la 1ère sessin étant cnservées pur la 2 ème sessin. 5

6 Règles de validatin et de capitalisatin : Principes généraux : COMPENSATION : CAPITALISATION : Une cmpensatin s effectue au niveau de chaque semestre. La nte semestrielle est calculée à partir de la myenne des ntes des unités d enseignements du semestre affectées des icients. Le semestre est validé si la myenne générale des ntes des UE pndérées par les icients est supérieure u égale à 10 sur 20. Chaque unité d enseignement est affectée d une valeur en crédits eurpéens (ES). Une UE est validée et capitalisable, c est-à-dire définitivement acquise lrsque l étudiant a btenu une myenne pndérée supérieure u égale à 10 sur 20 par cmpensatin entre chaque matière de l UE. Chaque UE validée permet à l étudiant d acquérir les crédits eurpéens crrespndants. Si les éléments (matières) cnstitutifs des UE nn validées nt une valeur en crédits eurpéen, ils snt également capitalisables lrsque les ntes btenues à ces éléments snt supérieures u égales à 10 sur 20. Les étudiants ne peuvent pas repasser les UE capitalisées lrs d une sessin u d une année précédente. DISPOSITIONS PARTICULIERES : Un aménagement des études peut être accrdé par le respnsable de la filière pur des étudiants en situatin particulière (étudiant salarié, handicapé, chargé de famille, sprtif de haut niveau, en mbilité dans le cadre d échanges eurpéens ). Un imprimé spécial est à retirer en début d année à la sclarité de l UFR pur bénéficier d un tel régime. Des dispsitins particulières purrnt être appliquées aux étudiants en mbilité dans le cadre d'un échange eurpéen. 6

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