Teodora Corsatea Louafi Bouzouina

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Rémy Larrivée
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1 Localisation des services aux entreprises dans l aire urbaine de Lyon. Les enseignements de la spécialisation industrielle et fonctionnelle Teodora Corsatea Teodora.Giaccaria@entpe.fr, Louafi Bouzouina Louafi.Bouzouina@entpe.fr

2 Littérature Economies de Spécialisation Glaeser 1997 Spécialisation fonctionnelle Fujita e Ota() Duranton et Puga(2005) Aménités et Ségrégation sociales Benabou (1993, 1995), Glaeser et al 2001,Thisse et al (2004)

et Puga(2005) Aménités et Ségrégation sociales

3 Problematique Contenu: modèle de localisation des entreprises Originalité: la mixité sociale et la spécialisation fonctionnelle de la ville facteurs de localisation des entreprises

4 Questions de recherche Y a-t-il une spécialisation fonctionnelle à Lyon? Y a-t-il une spécialisation fonctionnelle à Lyon? Dans quel dégrée la spécialisation sectorielle détermine la localisation des firmes? Dans quel dégrée l organisation de la production et la ségrégation sociale sont responsables pour la localisation des entreprises?

Dans quel dégrée la spécialisation sectorielle détermine la localisation des firmes?

5 Plan de la présentation Données et méthodologie Description spatiale Distribution spatiale des activités Front Office Distribution spatiale des activités Back Office Distribution spatiale des travailleurs (organisation spatiale de la production) Résultats des Estimations Conclusion et amélioration future

activités Back Office Distribution spatiale des travailleurs (organisation

6 Données Données INSEE pour tout les établissements dans l aire Lyonnaise. 2 secteurs d activités: les activités Back Office et Front Office Année de l investigation: 1999, Zonage: 777 IRIS Description spatiale à l aide des indicateurs d autocorrelation spatiale (Moran et Lisa bivarié)

7 Spécialisation sectorielle

8 Le test de Moran: autocorrélation spatiale

9 Distribution spatiale des activites Front office 1999 (0,44) 2005(0,45)

10 Distribution spatiale des activites Back office 1999(0,25) 2005(0,23)

11 Il y a l evidence d une specialisation fonctionnelle à Lyon les activites de Front Office s agglomèrent au Nord Ouest de Lyon, etant co-localisés avec les activités immobilieres(0.43), l administration(0.36), commerce en detail(0.33),services aux individus(0.35), education(0.31) les activites de Back Office s agglomere au Sud Est de Lyon, etant co-localisés avec les memes activites mais d une moindre ampleur (ex activités immobilieres(0.25) les activites de Front Office se colocalisent avec celles de Back offices(biv LISA 0.27)

12 Ville fonctionnelle 1999-distribution spatiale de travailleurs Cadres (0,56) Artisans(0,29) Ouvriers(0,35) Distribution peu changée en 2005

13 Dynamique fonctionnelle de la ville Bivariate Lisa Front office -cadres 1999(0,38) 2005 (0,37)

14 Dynamique fonctionnelle de la ville Bivariate Back office -cadres 1999(0,25) 2005(0,22)

15 Dynamique fonctionnelle de la ville Bivariate LISA-1999 Front Office-ouvriers(-0,14) Back Office-ouvriers(0,01)

16 Ségrégation sociale- firmes Front Office 1999 IRIS Polarisés riches IRIS Polarisés pauvres Biv.Moran FRont/back office-riches(0,27 / 0,1); Biv.Moran FRont/back office-pauvres(-0,06 / -0,1);

17 Méthodologie Estimation: Poisson (ZIP) où le parametre λi, est lié aux variables explicatives par ZIP, tandis que wi est lié aux variables explicatives par une liaison log-linéaire. 0, 1 1,2,3,...,! 1 Pr i i i i i n i i i n e n n e n Y i i i

est lié aux variables explicatives par une liaison

18 Localisation des Entreprises front office(1) Annnee(Log vraisamblance) 1999(-4332) 2005(-6588,9904) QL Administration 0,1312[<,0001] 0,2264[<,0001] QL Agriculture -0,0556[<,0001] 0[0,8279] QL Biens de consommation 0,1485[<,0001] 0,0957[<,0001] QL Varietes intermediares 0,2482[<,0001] 0,0922[<,0001] QL Energie 0,0935[<,0001] 0,0383[<,0001] QL Construction -0,017[0,0957] -0,0006[0,8359] QL Transport 0,064[<,0001] 0,1218[<,0001] QL Logistique 0,0326[<,0001] 0,0151[<,0001] QL Immobilier 0,1798[<,0001] 0,3747[<,0001] QL Front Office 1,2111[<,0001] 1,4454[<,0001] QL Back Office 0,1448[<,0001] 0,112[<,0001] QL Services à la personne 0,1195[<,0001] 0,1869[<,0001] QL Education 0,0785[<,0001] 0,2418[<,0001] QL Commerce 0,2193[<,0001] 0,1399[<,0001] SQ QL Front Office -0,1791[<,0001] -0,2381[<,0001] Cadres 0,0017[<,0001] 0,0015[<,0001] Artisans 0,003[<,0001] 0,0044[<,0001] Etudiants 0,0004[<,0001] 0,0002[<,0001]

Transport 0,064[<,0001] 0,1218[<,0001] QL Logistique 0,0326[<,0001] 0,0151[<,0001] QL Immobilier 0,1798[<,0001] 0,3747[<,0001] QL Front Office 1,2111[<,0001] 1,4454[<,0001] QL Back Office

19 Localisation des Entreprises front office(2) -l absence des entreprises Constante -2,0343[0,0018] -1,6989[<,0001] Accessibilité aux emplois de front office -0,0002[0,1341] -0,0003[0,1399] Ouvriers -0,0055[0,0501] -0,0105[0,0013] IRIS Polarisés pauvres 1,7091[0,0267] -0,0116[0,9948]

emplois de front office -0,0002[0,1341] -0,0003[0,1399] Ouvriers

20 Localisation des Entreprises Back office(1) Annee(Log Likelihood) 1999(-2104,7042) 2005(-2454,39) QL Administration 0,1183[<,0001] 0,1272[<,0001] QL Agriculture -0,0542[<,0001] -0,0011[0,0026] QL Biens de consommation 0,128[<,0001] 0,0611[<,0001] QL Varietes intermediares 0,1566[<,0001] 0,063[<,0001] QL Energie 0,0547[<,0001] 0,0309[<,0001] QL Construction -0,0483[0,0024] -0,0192[<,0001] QL Transport 0,0781[<,0001] 0,1631[<,0001] QL Logistique 0,0768[<,0001] 0,0194[<,0001] QL Immobilier 0,1115[<,0001] 0,2279[<,0001] QL Front Office 0,1764[<,0001] 0,2118[<,0001] QL Bqck Office 0,5239[<,0001] 0,3516[<,0001] QL Services à la personne 0,0687[<,0001] 0,0514[<,0001] QL Education -0,0343[0,0551] 0,0932[<,0001] QL Commerce 0,1528[<,0001] 0,0956[<,0001] SQ QL Bqck Office -0,0432[<,0001] -0,0224[<,0001] Cadres 0,0013[<,0001] 0,0012[<,0001] Artisans 0,0018[0,0005] 0,0023[<,0001] Etudiants 0,0004[<,0001] 0,0005[<,0001]

Transport 0,0781[<,0001] 0,1631[<,0001] QL Logistique 0,0768[<,0001] 0,0194[<,0001] QL Immobilier 0,1115[<,0001] 0,2279[<,0001] QL Front Office 0,1764[<,0001] 0,2118[<,0001] QL Bqck Office

21 Courbe U inversée entre la spécialisation du secteur et le nombre d entreprises de Font office

22 Localisation des Entreprises Back office(2) -l absence des entreprises- (1999) (2005) Constante -1,408[0,0027] -1,8054[<,0001] Accessibilité aux emplois de back office -0,0014[0,0337] -0,0014[0,0935] Ouvriers -0,0056[0,0228] -0,0078[0,0085] IRIS Polarisés pauvre 2,0012[0,0055] 2,1387[0,0073]

Conclusions Le principal déterminant du choix de localisation des entreprises reste la spécialisation sectorielle La mixité sociale(la polarisation des pauvres) reste le déterminant principal de l

23 Conclusions Le principal déterminant du choix de localisation des entreprises reste la spécialisation sectorielle La mixité sociale(la polarisation des pauvres) reste le déterminant principal de l absence des entreprises (back/front office) dans certains IRIS La spécialisation fonctionnelle est présente pour le cas des services aux entreprises dans l aire lyonnaise. Evidence d agglomération des cadres et front office le nord ouest de lyon, évidence d agglomération des ouvriers et services back office le sud est de lyon. La distribution des travailleurs n apporte pas des explications pour la dynamique temporelle de concentration/localisation des firmes. Les indicateurs d accessibilité aux emploi expliquent surtout l absence des entreprises

24 Futures lignes de recherche Le role de l etat dans la dynamique de localisation des entreprises(florence Toilier, Free riders and urban accessibility. Evidence from localisation of firms in Lyon )

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