Gestion des risques dans les chaînes logistiques: Concepts et quelques Axes de recherche
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- Alizée Dussault
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1 Gestion des risques dans les chaînes logistiques: Concepts et quelques Axes de recherche Pierre DAVID, Gülgün ALPAN Laboratoire G-SCOP 46, av Félix Viallet Grenoble Cedex Centre National de la Recherche Scientifique Institut National Polytechnique de Grenoble Université Joseph Fourier
2 Les Risques dans les CL Asbjornslett Zsidinin Ritchie Tang Juttner Un enjeu de plus en plus important: Internationalisation des CL Compétition internationale Complexification Nouvelles des CL Orientations: Des risques Anticipation multiformes: De la panne Proactivité machine au tremblement de terre Interne ou externe à la CL Effets à courte ou longue durée Prévisibles ou imprévisibles Inhérents aux incertitudes dans la CL 2
3 SC Risks Définition(s) De multiples définitions principalement dépendantes du cas d application. [Zsidisin & Ritchie, 2009], [Mullai, 2009] [Zsidisin, 2005]: «the potential occurrence of an incident or failure to seize opportunities with inbound supply in which outcomes result in a financial loss for the firm» Centrée SC amont & impact financier [Wagner & Bode 2006]: «the negative deviation from the expected value of a certain performance measure, resulting in negative consequences for the focal firm» 3
4 SC Risk Management Egalement des définitions variées. Selon [Zsidisin & Ritchie, 2009] les composantes du SCRM: Risk Identification & Modeling Risk Analysis, Assessment and Impact Measurement. (Probabilité/Gravité) Risks Management (Scenario, alternative, solution) Risk Monitoting & Evaluation Organizational and personal Learning (REX management) 4
5 SCRM proactif [Dani, 2009] donne une définition: «In a proactive strategy, potential risks are identified at the SC design stage, their probability and impact are assessed and they are ranked in term of importance.» Anticipation, évaluation, priorisation Besoin d un Risk Management System 5
6 Risk Management System [Mullai 2007] propose une définition: «The risk management system is the overall integrated process consisting of two essential interrelated and overlapping, but conceptually distinct components risk assessment and risk management.» Risk assessment = identification + évaluation (Quanti ou Quali) Risk Management = pilotage + décision + Communication 6
7 Risk Management Process Adapté de [Mullai, 2007] Identifier les alternatives Prise de décision Déploiement (Planning, Implémentation, Suivi) MGMT du risque Analyse du risque Communication autour du risque Evaluatio n du risque Définition du périmètre. Identification des parties prenantes. Identification des risques. Caractérisation des risques. Estimation des risques. Priorisation des risques. (les risques en face d une politique) Sélection des Critères. Evaluation des risques Classement des risques Proposition de stratégies 7
8 Adapté de : [Henke & Jahns 2005] [Jüttner & Ziegenbein 2009] Risk Management Process (2) Description de la SC Identification des risques Evaluation des risques Définition d actions correctives REX Management/Communication Définir un ensemble d outils supportant la démarche 8
9 Description de la SC Description de la SC Objectifs: Obtenir une meilleure connaissance du système Tracer les limites de l étude Difficultés: Communication inter organisations Taille du modèle Adéquation modèle/phénomène étudié Effort nécessaire à la création du modèle Réutilisation/Evolution des modèles Nécessité d une aide à la saisie du modèle de SC: Utilisation de composants standards Aide à l identification des élts à renseigner 9
10 Identification des risques Identification des risques Objectifs: Lister les scénarios pertinents à étudier Développer une première vision orientée risque Exigence: Être exhaustif Outils: APR, AMDEC Diagramme d Ishikawa Points clefs: Avoir une approche systématique Disposer et entretenir une base de REX Connaissance de la SC (étape précédente) 10
11 Identification des risques Classification des risques De multiples classifications existent dans la littérature autour: Des acteurs [Mason-Jones & Towill 1998; Wagner & Neshat 2010] Localisation de la source Localisation de l effet [Christopher & Lee 2004, Matook et al. 2009] [Christopher and Peck, 2004; Pfohl et al., 2010; Thun and Hoenig, 2011] Échelle d impact [Min & Zhou 2002] Flux touchés Type d effet [Tang & Nurmaya Musa 2011] [Chopra & Sodhi 2004, Zsidisin 2003, Harland et al. 2003] Type d entreprise (SME ), Domaine d application 11
12 Identification des risques Des Risques dans le Réseau Différents axes d identification Les risques sont liés à différents espaces du réseau [Peck 2005] Le process / le produit Quelles approches Les infrastructures d identification / les actifs? L organisation / Type le réseau AMDE lui-même L environnement Type (social, HAZOP légal, concurrentiel ) Les risques sont Simulation liés à différents flux Financier Physique Informationnel 12
13 Evaluation des risques Evaluation des risques Objectifs Quantifier les risques (apparition/impact) Les comparer aux objectifs/critères d acceptation Outils Jugement expert REX Simulation Points clefs Scénarios testés Indicateurs retenus (P?,, t, ) Degré de précision des évaluations Complexité des scénarios évalués 13
14 Définition d actions correctives Définition d actions correctives Objectifs Sélection des risques à traiter Sélection du bon type de réduction (anticipation, protection, plan de redémarrage, ) Définition et paramétrage de la politique à mettre en place Outils Simulation REX Jugement d expert Points clefs Définition des indicateurs Connaissance des politiques applicables 14
15 Evaluation des risques Définition d actions correctives [Melnyk et al. 2009] [Tang & Tomlin 2009] La Simulation dans le SCRM Intérêts: Tests de scénarios (perturbations & actions correctives) Quantifications Meilleure connaissance de la SC Difficultés/Limites: Très case-based Connaissance du réseau (structure, politiques ) Estimation crédible des phénomènes Suivre les bons indicateurs Nécessité de compétences expertes 15
16 La Simulation dans le SCRM Evaluation des risques Définition d actions correctives Etapes importantes: Décrire les perturbations Orchestrer un modèle global [Melnyk et al. 2009] Identifier et montrer les politiques et leurs paramètres Faire la juste analyse des données générées La dynamique du modèle dépend de: La dynamique de la perturbation La structure du réseau Les politiques employées Les indicateurs suivis 16
17 De nombreuses difficultés: L analyse des risques Construction d un modèle de la CL Connaissance de la CL Besoin de compétences expertes dans le fonctionnement de la CL Besoin de compétences expertes dans l évaluation de performances Equilibre exhaustivité/pertinence Quantification de certains risques Disposer d un REX et le maintenir 17
18 Un outil d aide à l analyse 1. Risk1 2. Risk 2 3. Risk 3. SC concepts metamodel SC Manager Performances Estimation SC Actor Classes Policiy Classes... Risk Classes Concepts, language and formalism matching PN model generation Decision Support Framework PN model and tool 18
19 Structure Les acteurs: o Type o Caractéristiques Les liens/flux échangés Eléments à décrire Les politiques: o Fabrication o Commande o Stock o Comportement Les utilisations des flux Type Lieu d apparition Caractéristiques Les causes? Les effets: o Modification de comportement o Destruction d objet o Modification de caractéristique 19
20 Spécification/Prototypage avec SysML OMG System Modeling Language Proche d UML avec un vocabulaire moins connoté logiciel. Permet la spécification logicielle Permet l édition de modèle De multiple possibilités de représentation d éléments structurels ou comportementaux 20
21 Les acteurs de la CL Pour une Définition générique et simple de la CL Acteurs retenus: Suppliers (fournisseurs) Manufacturers (l entreprise au cœur de l étude et ses sites de production) Customers (clients) Logistics providers (distributeurs/sociétés de transport) 21
22 Les acteurs de la CL bdd [Package] SCActors «block» Manufacturer «block» Supplier «block» Customer «block» LogisticsProvider parts productionunit : ProductionUnit [1..*] stock : Stock [1..*] references givenpayment : Payment [*] passedorder : Order [*] passedshippingorder : ShippingOrder [*] product : Product [1..*] receivedinvoice : Invoice [*] receivedorder : Order [*] receivedpayment : Payment [*] receivedshipment : Shipment [*] sentinvoice : Invoice [*] sentshipment : Shipment [*] values name : String location : Location account : Account parts productionunit : ProductionUnit [1..*] stock : Stock [1..*] references givenpayment : Payment [*] passedorder : Order [*] passedshippingorder : ShippingOrder [*] product : Product [1..*] receivedinvoice : Invoice [*] receivedorder : Order [*] receivedpayment : Payment [*] receivedshipment : Shipment [*] sentinvoice : Invoice [*] sentshipment : Shipment [*] values name : String location : Location account : Account parts stock : Stock [1..*] Des Caractéristiques references givenpayment : Payment [*] passedorder : Order [*] passedshippingorder : ShippingOrder [*] product : Product [1..*] receivedinvoice : Invoice [*] receivedorder : Order [*] receivedpayment : Payment [*] receivedshipment : Shipment [*] sentinvoice : Invoice [*] sentshipment : Shipment [*] Des Objets en interaction values name : String location : Location account : Account Des Attributs parts shippingmean : Conveyor [1..*] references givenpayment : Payment [*] operatedroutes : Route [*] receivedinvoice : Invoice [*] receivedorder : ShippingOrder [*] receivedpayment : Payment [*] sentinvoice : Invoice [*] values name : String 22
23 Les processus Le comportement est modélisé par des operations et s appuie sur SCOR [SCC 2010] Des alternatives de comportement sont proposées dans des diagrammes d activité 23
24 Les Flux dans la CL 24
25 Les Flux dans la CL 25
26 Les Flux dans la CL 26
27 Modélisation des risques Objectif: Recensement des risques Evaluation des effets (injection de fautes) Localisation des risques dans la structure de la CL Modélisation orientée Effets Identification des paramètres et comportement Correspondance dans le modèle de la CL 27
28 Les risques dans la CL De multiples classifications existent dans la littérature autour: Des acteurs Localisation de la source ou de l effet Échelle d impact Flux touchés 55 articles étudiés 33 risques génériques 28
29 Les risques dans la CL Nous avons retenu une classification basée sur la localisation raffinée ensuite sur les processus: Risques sur le Process (Process Risks) Risques sur le contrôle/planification (Control Risks) Risques liés à la demande (Demand-related Risks) Risques liés à l approvisionnement (Supply-related Risks) Risques liés à environnement (Environmental Risks) 29
30 Ex: Supply related risks 30
31 Modélisation des risques 31
32 Modification du comportement d un acteur Type Risk Affected process Redefinitions of affected actor Quality errors discovered internally Make_ConvertingIntoProduct of Manufacturer Capacity issues internally (manufacturer) GetInfoOnProd of Manufacturer (production) Forecast errors Plan_ForecastingOrder not matching incoming Order(s) Delayed production (internal) Delayed shipment (sending) Make_ConvertingIntoProduct of Manufacturer Deliver_ShippingOrder() of Logistics Provider. 32
33 Modification de caractéristiques Type Risk Affected process New object, changing other objects attributes Accident internal (fire/machine breakdown, etc.) Decrease in productioncapacity at ProductionUnit OR in quantity at Stock (depending on which process it hits) Cycle time volatility Volatility in timetoproduce of ProductionUnit Labor disputes internally Decrease in productioncapacity at ProductionUnit Overstocking Increase costperunit for stockholding products 33
34 Destruction d Objets/Acteurs Type Risk Affected process New objects, Supplier bankruptcy Removal of actor, destroying objects Customer bankruptcy Removal of actor or associations Natural disasters Removal of actor or Removal of Routes Route blockades Removal of Routes 34
35 Les prochaines étapes Définition des alternatives de politiques Méthode de recensement & priorisation des risques Génération type AMDE(C) (Automatisation) Connexion aux modèles d évaluation des performances Génération de modèle (RdP, Arena, Simio ) Définition et modélisation des actions de lutte associées aux différents risques 35
36 Modélisation SysML: Options d implémentation Instanciation des CL en SysML (outils du marché) Plugin d extraction pour l AMDEC & connexion à une base de données de risques Génération de modèles de simulation (transformation de modèle et génération de code) Modélisation dans un outil dédié: Implémentation de la spécification SysML Intégration de la bibliothèque de risque Intégration d un module de simulation OU 36 Génération de modèle de simulation
37 [Zsidisin & Ritchie 2009] Problèmes/Perspectives dans Les méthodes/outils/indicateurs: le SCRM Permettre de prendre en compte plus de complexité Fournir les bons indicateurs et le bon aperçu Faciliter l accès aux décideurs aux méthodes avancées de SCRM Les relations dans la SC: Comprendre les comportements (réseaux et individus) Développer le SCRM dans les PME Développer les programmes d enseignement du SCRM Développer des standards de gestion dans les secteurs exposés. 37
38 [Ritchie & Brindley 2009] Problèmes/Perspectives dans le SCRM Fournir des environnements support à l identification et l évaluation des risques. Partage et capitalisation des pratiques en matière d identification et de lutte contre les risques. Développer des indicateurs partagés et efficaces pour rendre compte des risques dans la SC. 38
39 Merci pour votre attention Laboratoire G-SCOP 46, av Félix Viallet Grenoble Cedex Centre National de la Recherche Scientifique Institut National Polytechnique de Grenoble Université Joseph Fourier
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