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1 From Multi Agents System and π-calcul towards a dynamic architecture for optimizing cellular network for mobile phone Presented by : Pr. Mohamed-Khireddine Kholladi Mentouri University of Constantine 1

2 Plan Introduction The mobile phone networks Multi Agents Systems Approach (Initial system architecture) The -Calculus Dynamic Architecture Conclusion and Perspectives 2

3 Introduction Mobile telephony services begin to determine technical features and operating methods (radio spectrum optimally manage). Cellular networks are systems to strong tension factors. Adjusting real-time solution currently being impossible. Development of a design can handle changes occurring on the network during its growth and maturation process. 3

4 The mobile phone networks The establishment of a GSM network will allow an operator to offer its customers services of type voice, giving access to mobility. The GSM network is composed of three under sets: The under radio (Base Station Sub-system) BSS system: provides and manages the radio transmissions. The under delivery NSS (Sub System network) system: includes all the functionality necessary to call and mobility management. The operating system and maintenance OSS (Sub System Operation): allows the operator to leverage its network. 4

5 A GSM network hardware architecture 5

6 Hardware architecture of the Sub radio BSS system It includes reading of transceivers, but with a minimum of intelligence, and the BSC provides a set of BTS control. The BTS: is a set called TRX transceivers. A reading function is to the management of the radio transmissions. Thus a BTS can handle more than 100 simultaneous communications. The BSC: is the intelligent body of minor radio system. The BSC driver transfers between two cell: territory area illuminated by an antenna "BTS". 6

7 Multi-Agent Systems The types of agents Reactive agent: A reactive agent architecture is an architecture in which the action decisions at the time of execution of little information captured at the current time). Deliberative agent: this agent has a mechanism consisting of a deliberative decision explicitly on the various possibilities of action using, for example a generation of plans or taking into account the expected usefulness actions. Cognitive agent: this type of agent has an explicit representation of its environment, so it may take account of its past. 7

8 Approach Having an approaching 100% load cells are being "seekers cells" help other neighboring TSB with no load "cells candidates". What can induce an automatic redevelopment plan of frequencies, without the allocation of new maps TRX or insertion of new BTS. A mobile attaches to the cell which offered the best radio on channel driver 8

9 Approach The cellular network optimization process 9

10 Definitions Approach Tilt: vertical antenna tilt angle. The area covered by the antenna decreases and increases the intensity of the average power received in the cell. Azimuth: orientation of the main lobe of the antenna in the horizontal plane. A modification of the azimuth angle can be useful to a landscape or buildings (interference problem) mask effect. Power drivers: indicates the mobile cell that it must attach (scope of the cell). 10

11 Approach General principle of the optimization process Detected changes (new State of the environment) Initial Network Base of Solutions Set Parameters: (Azimuth, Tilt, Power Driver) Optimized Network 11

12 General system architecture Approach 12

13 Approach Roles of Agents Agent cell: this agent is loaded by detection of cell (reactive agent), through the calculation of the following function overloading: L = A With: C L: the load cell. A: demand for traffic on the cell C: effective capacity of the cell. If workload reaches 100%, the cell is declared "Woman seeking", otherwise it is declared "Candidate" with a degree of participation (number of communications to be able to support). 13

14 Approche Rôles d Agents Agent Superviseur : le rôle de cet agent (agent délibératif) est de : Recenser à chaque fois quelles sont les cellules de type "Demandeuse" et "Candidate". Collaborer avec l'agent SIG, afin de décider quelle est la cellule voisine (la plus proche à la localisation de l abonné) qui doit couvrir la zone de surcharge. Déléguer à l'agent Evaluateur la tâche de calculer les paramètres nécessaires (azimut, tilt, puissance des pilotes). 14

15 Rôles d Agents Approche Agent SIG : cet agent (agent cognitif) possède une représentation géographique de la région du réseau cellulaire (ligne, point, surface, dimensions ), avec ses différents changements (en cas d'apparition d'obstacles ou de nouvelles constructions). L agent SIG possède une représentation géographique sous forme de cellules en 3D, pour chaque instant t. ce qu'on appelle des cellules 3D-t. 15

16 Rôles d Agents Approche Agent Évaluateur : selon les dimensions de la zone à couvrir, cet agent prend l'initiative de calculer les paramètres nécessaires au niveau de : l'azimut, le tilt et la puissances des pilotes. Il envoie ces paramètres à l'agent Superviseur. Agent Historique : cet agent maintien l'historique des solutions antérieures, selon les événements survenus. Ce qui permettra la réutilisation des bonnes solutions pour une meilleure et rapide adaptation du réseau lors des phases futures. 16

17 Présentation du -Calcul Dans ces algèbres, tout terme bien formé dénote un processus. L abstraction fondamentale est qu on ne s intéresse au comportement d un processus qu à travers un certain nombre de points d interaction appelés «canaux». Le but recherché par le -Calcul est l introduction du concept de mobilité. C est-à-dire : des systèmes dont les processus ainsi que les liens de communication entre ces processus peuvent changer d endroits au cours du temps. 17

18 Le -Calcul polyadique Le -Calcul polyadique (version du -Calcul), permet la transmission d un tuple de valeurs lors d une interaction, pour bénéficier d une propriété importante qu est la paramétrisation, à travers l émission simultanée d une série de valeurs, dans un ordre donné à un processus. p : : = ( u ) < u > Avec : u : dénote une liste de variables également appelées «noms». ( u ) : réception d une liste de variable u sur le canal < u > : émission d une liste de variable u sur le canal 18

19 Architecture dynamique Si on veut donner une modélisation de la précédente architecture, en matière de processus. Elle sera illustrée par la présente figure : 19

20 Pourquoi une Architecture Dynamique? En cas d'une perte d'un lien entre les agents. Comment peut-on intervenir? Et si on parle en termes d optimisation, y a-t-il un moyen pour réduire le temps de communication entre ces différents agents? 20

21 Solution proposée En se basant sur le -Calcul, comme langage de formalisation durant la spécification des agents du précédent système, nous permettra certainement d aboutir à des meilleurs résultats. A titre d exemple : dans le cas où l Agent Superviseur perd son lien de communication avec l Agent SIG, le but attendu du processus d optimisation ne sera pas atteint. La réponse à une telle inquiétude est la suivante : Le -Calcul comme langage formel assure une reconfiguration dynamique de la topologie des applications. C'est-à-dire: l Agent Evaluateur peut déléguer son lien à l un de ses agents afin de terminer la tâche demandée. 21

22 Exemple On peut traduire cette mobilité de lien en -Calcul, comme suit : S b a S et G a (x) G et E b (x) a x E Avec: S : Agent Superviseur G : Agent SIG E : Agent Evaluateur 22

23 Une seconde opportunité à pouvoir négocier Dans le cas où l agent évaluateur peut se déplacer aux agents cellules qui entourent la cellule surchargée, pour intervenir à chaque saturation détectée. Les cellules voisines délivrent leurs trois paramètres : azimut, tilt, puissance signal, à pouvoir assurer par rapport à leurs charges en cours. Dans ce cas, l'agent évaluateur possède la mise à jour à appliquer, et il va se déplacer d'une cellule à une autre (en parcourant les six cellules), et en récupérant les trois paramètres de chaque cellule. Comme la montre la figure suivante 23

24 Avantages Le premier avantage à citer, c est la diminution de l intensité d échange d informations entre les différents agents. Le deuxième avantage notable est la diminution des temps d attente. Il arrive fréquemment que le temps d attente de la réponse d une requête soit plus long que le temps de traitement nécessaire à la réalisation du service. On diminue considérablement les cas de problèmes de connexion (ruptures de liens), et en cas d une rupture, l agent peut déléguer son lien à un autre agent. 24

25 Conclusion & Perspectives L intégration de nouvelles techniques SMA, pour la mise en œuvre d un processus d optimisation du réseau cellulaire Description de la solution proposée avec ses différents point : Architecture du système, rôles des différents agents... etc. Raffinement de l architecture proposée, par l introduction du concept de mobilité ( -Calcul), afin de faire évoluer dynamiquement la topologie du système. Développement d un logiciel qui se base sur une méthode d optimisation qui supporte les importants concepts et techniques déjà dévoilés à travers notre étude, guide le réseau mobile vers une solution globale ou à un bon optimum local. 25

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