CONCOURS COMMUN POLYTECHNIQUE MATH 2 PSI 2000

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "CONCOURS COMMUN POLYTECHNIQUE MATH 2 PSI 2000"

Transcription

1 CONCOURS COMMUN POLYTECHNIQUE MATH PSI 000 courbes e Bézier Les figures sont laissées au bon soin es lecteurs. PARTIE. On a B F t = tp 0 + tp. Le point courant est onc un barycentre e P 0 et P. On peut aussi écrire B F t = P 0 + t P 0 P, t [0, ] La trajectoire e l arc est onc le segment [P 0, P ]. On peut remarquer que pour t = /, B n{p0 P n}/ est le milieu e B n,{p0 P n }/ et e B n,{p P n}/ En particulier Q 0 = B/, Q = B {P,P}/.On vérifie bien que : B F / est le milieu e Q 0, Q De façon éviente : B F 0 = P 0, BF = P On a B {P0,P }t = tp 0 + tp et B P, P t = tp + tp On a onc : B F t = t P 0 + t tp + t P On vérifie que la somme e coefficients est : t + t t + t = t Par érivation e la formule B F t = t qui est une fonction C sur [0, ] B F t = L accélération est constante. La trajectoire est onc un arc e parabole gran classique e physique. On peut refaire le calcul ans le repère u =, v = sachant B t = u, B0 = u v, B = u + v, Bt = t t + / u + t / v Soit X = Y +. En particulier l axe e la parabole est O, u et le sommet est en X = /.C est le point B,F / On peut onc tracer la trajectoire sachant que c est un arc e parabole extrémités P 0 et P et passant par B F / = /4. Une étue un peu plus précise onne la tangente aux extrémités cf Partie 4 /4 PARTIE. On peut remarquer que la éfinition un convexe est équivalente à : :Si la partie non vie vérifie : M, N K, [M, N] K n N, M i n Kn, λ i n R+n, λ i = = λ i M i K alors en prenant n =, M = M, M = N et λ = λ on retrouve la éfinition u convexe. La réciproque se émontre par récurrence:on note H n la proposition: n N, M i n Kn, λ i n R+n, λ i = = λ i M i K. m00psc.tex - page

2 si n = on a M K M K : évient pour n = on a la éfinition un convexe, onc la propriété H est encore vraie. on supposeh k vraie tout k < n. Soit alors n points M i e K et n scalaires positifs λ i e somme. On isole M n et on écrit si λ n : Or le point P n = n λ i n λ i M i = n n λ i λ i n λ M i + λ n M n i M i est ans K après l hypothèse e récurrence onc n λi λ im i = λ n P n + λ n M n est ans K par éfinition e K. Si λ n = alors λ i M i = M n et le résultat est évient. :Notons K w w W la famille e convexes contenant E et K = w W K w 3: E étant non vie, l intersection e parties contenant E est non vie. Donc K contient E et est non vie. Si M et N sont eux points e K, les eux points sont ans tous les K w qui sont convexes. le segment [M, N] est onc inclus ans tous les K w onc ans leur intersection. L intersection e convexes contenant E est un convexe contenant E D après la propriété précéente l enveloppe convexe, qui est l intersection e tous les convexes contenant E, est un convexe onc : E = CE E convexe Réciproquement si E est un convexe CE est l intersection e E avec autres convexes onc CE E. De plus par l intersection es convexes contenant E contient E onc E CE.Par ouble inclusion on a CE = E CE = E E est convexe 4:Si H contient G,CH est un convexe contenant G car CH contient H. Donc CH contient le plus petit convexe contenant G soit CG. G H CG CH 5:Soit KE = { M R, n N, M i n En, λ i R +n, n λ i = et M = n λ } im i On a KE CE :En effet les points M i sont ans E onc ans CE. Or CE est convexe après II onc CE contient M après II On a CE KE : Pour cela montrons que KE est un convexe contenant E. Il contienra alors le plus petit: Si M E alors M KE :prenre n =, λ =, M = M Si M est N sont ans KE on a par construction : M = n λ km k et N = nn l= µ ln l.pour montrer que KE est convexe, on revient à la éfinition en montrant que Or λm + λn = λm + λn KE λλ k M k + n l= λµ l N l Ce point est le barycentre e n + nn points e E affectés e coefficients positifs 0 λ, λ k 0, µ l 0 e somme n λλ k + nn l= λµ l = λ + λ =. Le point λm + λn est ans KE. On a bien vérifié que KE es convexe: CE = { M R, n N, M i n En, λ i R +n, n λ i = et M = n λ } im i 6:On montre par récurrence H n : pour tout famille F e carinal n + t [0, ], B n,f t CE pour n = 0 B n,f t = P 0 et CP 0 = P 0 On suppose H k vraie pour 0 k < n.on a par éfinition: B n,f t = tb n,{p0 P n }t + tb n,{p P n}t D après l hypothèse e récurrence B n,{p0 P n }t CP 0 P n. Or après II4:P 0 P n F CP 0 P n. CF onc B n,{p0 P n }t CF De même : B n,{p P n}t CF. Comme CF est convexe, on peut appliquer à ces eux points la éfinition un convexe: B n,f t CF m00psc.tex - page

3 . φ est une application affine u plan si et seulement si il existe une application linéaire f telle que : Ou encore A, B R, φb = φa + f AB A, B R, φaφb = f AB Vérifions par récurrence H n : pour tout famille F e carinal n + on a φb n,f t = B n,φf t : pour n = 0 tous les ensembles sont réuits à un point et le résultat est évient. Si la propriété est vraie pour tout k < n on peut ire que : et On a par construction: φb n,{p0, P n }t = B n,{φp0 φp n }t φb n,{p, P n}t = B n,{φp φp n}t B n,f t = tb n,{p0, P n }t + tb n,{p, P n}t En prenant A = B n,{p0, P n } et B = B n,f t on a onc : φb n,f t = φb n,{p0, P n }t + f t B n,{p0, P n }tb n,{p, P n}t = φb n,{p0, P n }t + tf B n,{p0, P n }tb n,{p, P n}t linéarité = φb n,{p0, P n }t + t φb n,{p, P n}t φb n,{p0, P n }t = tφb n,{p0, P n }t + tφb n,{p, P n}t = tb n,{φp0 φp n }t + tb n,{φp φp n}t = B n,φf t φb n,f t = B n,φf t Remarque : on peut aussi séparer le problème en eux en isant que tout application affine est le composé une application linéaire et une translation. En montrant la propriété si φ est linéaire, puis si φ est une translation on peut alors conclure. 3. Si P 0, P, P est un triangle non aplati, il existe une transformation affine qui envoie le triangle e la question I.4 sur ce triangle.m = xi + yj P 0 + xp 0 P + yp 0 P. La courbe e Bézier associé est onc l image par cette transformation e l arc e parabole. C est onc un arc e parabole. 3 PARTIE. :On veut montrer par récurrence H n : b n,k n, P k n, t [0, ], B n,f t = on notera que les coefficients b n,k oivent être inépenant es P k b n,k tp k pour n = 0 : t [0, ] B 0,P t = P onc b 0,0 = convient et est l unique solution. Si la famille b m;k existe pour tout m < n alors on a : B n,{p0 P n }t = B n {P P n}t = n b n,k tp k b n,k tp k m00psc.tex - page 3 onc par éfinition e B n,{p0 P n}t : n B n,f t = t b n,k tp k + t b n,k tp k n = tb n,0 tp 0 + t b n,k t + tb n,k P k + tb n,k tp n

4 on a onc : b n,0 t = tb n,0 t k [[..n ]], b n,k t = t b n,k t + tb n,k b n,n t = tb n,n t D où l existence es coefficients éfinis par ces relations e récurrences. On vérifie alors par récurrence que les coefficients sont es polynômes e egré n. Par pruence on vérifie les formules pour n = et n = à l aie u I : b,0 = t = t, b, = t = t b,0 = t t = t, b, = t t + tt = t t, b, = t t = t :On peut continuer à appliquer la récurrence : b 3,0 = tb,0 = t 3, b 3, = tb, + tb,0 = 3t t b 3, = tb, + tb, = 3t t, b 3,3 = tb, = t 3 3:On oit commencer à voir sortir la récurrence. Sinon on calcule pour n = 4 : b 4,0 = t 4, b 4, = 4t t 3, b 4, = 6t t, b 4,3 = 4t 3 t, b 4,4 = t 4 On oit eviner assez vite n N, k [[0, n]], b n,k = C k nt k t n k La formule se vérifie par récurrence sur n en prenant : H n : k [[0, n]], b n,k = C k nt k t n k : pour n = 0 4 la formule est vérifiée Si elle est vraie pour tout m < n on a : b n,0 t = tb n,0 t = t t n = t n k [[..n ]], b n,k t = t b n,k t + tb n,k = C k n k + Ck n t k t n k = C k n tk t n k Formule e pascal b n,n t = tb n,n t = t t n = t n n N, k [[0, n]], b n,k = C k nt k t n k 4 On remarque avec le binôme e Newton: n b n,kt = t + t n = onc en intégrant : n I n,k = Il n y a pas e problèmes théoriques, la somme amet un nombre fini e terme et les fonctions sont continues, onc intégrables sur un segment. 5 On a I n,k = Cn k 0 tk t n k t. On peut intégrer par partie en posant ut = t k et vt = tn k+ n k+ qui sont bien eux fonctions C sur [0, ] : I n,k = Cn k k n k + 0 t k t n k+ t = C k n toutes les intégrales sont égales quan k écrit [[0, n]]. Comme leur somme vaut : n N, k [[0, n]], I n,k = n+ 0 t k t n k+ t = I k. On a : n B n, F t = Cnt k k t n k P n k = l=0 Cn n l t n l t l P l avec le changement l = n k et onc comme C k n = Cn k n B n, F t = B n,f t les eux trajectoires sont les mêmes. Seul change le sens e parcours. m00psc.tex - page 4

5 4 PARTIE. :Le sujet emane ensuite e retrouver le III.3. Il ne faut onc pas utiliser l expression e b n,k pour calculer Z. pour i = 0 C 0,j t = B 0,{Pj }t = P j = ψ t S j pour i = :C,j t = B,{Pj,P j+}t = tp j + tp j+ = ψ t T S j + T S j+ = ψ t T + T SS j onc si Z existe Z = T + T S pour i = : C,j t = t P j + t tp j+ + t P j+ après I et onc : C,j t = ψ t T S j + T T S j+ + T S j+ = ψ t T + T S T + T S S j le coefficient e S j est bien T + T S On pose onc l hypothèse e récurrence : H i : j [0..n i], C i,j t = ψ t Z i S j elle est vérifiée pour i = 0,, Si elle est vraie pour i on a : C i,j t = ψ t Z i S j et C i,j+ t = ψ t Z i S j+ Donc après la récurrence éfinissant les courbes e Bézier: C i,j t = B i,{pi P i+j }t = tb i,{pi P i+j }t + tb i,{pi+ P i+j }t = tc i,j t + tc i,j+ t = tψ t Z i S j + tψ t Z i+ S j+ = ψ t T Z i S j + T Z i S j+ = ψ t T + T SZ i S j = ψ t Z i S j Z = T + T S Remarque:On utilise plusieurs fois que si P est un polynôme e la seule variable T alors pour tout polynôme Q on a : ψ t P Q = P tψ t Q. La vérification se fait pour une base ce qui suffit par linéarité: si P = T a et Q = T α S β on a alors : ψ t P Q = ψ t T a+α S β = t a+α P β = t a t α P β = t a ψ t Q. :En particulier pour i = 0 et j = n : n B n,f t = C 0,n t = ψ t T + T S n = ψ t CnT k k T n k S k = Cnt k k t n k P k. On retrouve b n,k = Cnt k k t n k 3: comme B n,f t = n Ck nt k t n k P k, B n,f 0 = P 0, B n,f = P n 4:ψ t et la érivation étant linéaire la relation est vérifiée pour tout polynôme W si et seulement si elle est vérifiée sur une base. Or t ψ tt i S j = t i P j = it i P j si i > 0 t ψ t i S j = ψ tit i S j = it i P j où l égalité si i 0. Si i = 0 on a eux expressions nulles. 5:D après cette règle e érivation on a comme : Z t B n,f t = Z t ψ t Z n n = ψ t 6:Si t = 0 on sait que B n,{p0 P n}0 = P 0, et onc : W V, t ψ tw = ψ t W = T +T S = S = ψ t nz n S nz n = n C n, t C n,o t t B n,f t = n C n, t C n,0 t t B n,f 0 = n C n, 0 C n,0 0 = n P P 0 = n P 0 P. La tangente au point e paramètre t = 0 à la courbe est la roite P 0 P. A cause e la symétrie émontrée à la question III.,La tangente au point e paramètre t = à la courbe est la roite P n P n. m00psc.tex - page 5

6 Remarque : on peut trouver aussi le résultat en érivant la formule u III avec les b n,k Remarque:Retour sur la parabole u I : on a les tangentes au points e paramètres 0 et.le calcul précéent onne aussi que la tangente au point e paramètre / est la roite Q 0 Q. 7: on a Z = T + ST qui est une fonction affine e T e érivée S on a onc : Par érivation successive on a onc : k t k B n,f t = = k Z n k = n! n k! S k Z n k pour 0 k n n! n k! ψ t S k Z n k = ψ t n! n k! n! n k! k C j k k j C n k,j t j=0 k C j k k j Z n k S j j=0 En particulier k t k B n,f 0 = n! n k! k j=0 Cj k k j P j Ce vecteur ne épen que es points P 0 P k. En particulier t B n,f 0 = P P 0 P P. On remarque que par symétrie S par rapport à O P 0 et P 3 sont échangés ainsi que P et P. D autre par la symétrie est une application affine onc : B 3,F t = B 3, F t = B 3,SF t = S B 3,F t les points e paramètre t et t s échangent par la symétrie. Les tangentes aux points P 0 et P 3 sont connus. Ce sont les roites P 0 P et P P 3. par symétrie B 3,F / = O.La tangente en ce point amet le vecteur irecteur s il est non nul t B n,f t = 3 C, / C,0 / = 3 B 3,{P0,P,P }/ B 3,{P,P P 3} onc si C, / C,0 /, ces eux points éfinissent la tangente en O à la courbe. Or on a vu en I comment les construire par milieux successifs. Or le milieu e P P est O.La tangente en O est onc la roite qui joint les milieu e P 0 P et P P 3. { xt = t On peut faire une étue plus classique en étuiant la courbe paramétrée: 3 + t 3 yt = 6t t + 6t t 5 PARTIE:. On notera que les points variables sont les points P k n. Le sujet pose onc P k = Par contre les points M i et les paramètres t i sont es constantes. On a B n,f t k = n n b n,it k P i = b n n,it k x i b. Donc n,it k y i fx 0 y n = q α k b n,i t k x i + β k C est un polynôme par rapport aux variables x i et y i.γ est C sur R n+. On a onc avec les notations u V 3 : f x j X, Y = xk y k b n,i t k y i q b n,j t k α k b n,j t k b n,i t k x i et e même f y j X, Y = q b n,j t k β k b n,j t k b n,i t k y i m00psc.tex - page 6

7 3. On sait que si une fonction f C sur un ouvert U présente un minimum local en un point e U alors ce point est un point critique où les vecteurs érivées sont tous nuls. Donc ici : { q j [0..n] b n,jt k α k b n,j t k n b n,it k x i = 0 q b n,jt k β k b n,j t k n b n,it k y i = 0 soit { q j [0..n] b n,jt k α k = q b n,jt k n b q n,it k x i b n,jt k β k = q b n,jt k n b n,it k y i Les eux systèmes sont inépenants { q j [0..n] b n,jt k α k = n q b q n,jt k b n,i t k x i b n,jt k β k = n q b n,jt k b n,i t k x i A = a i,j avec a i,j = q b n,it k b n,j t k U = u i avec u i = q b n,it k α k m00psc.tex - page 7

CNAM UE MVA 210 Ph. Durand Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul dierentiel 2

CNAM UE MVA 210 Ph. Durand Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul dierentiel 2 CNAM UE MVA 210 Ph. Duran Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul ierentiel 2 Jeui 26 octobre 2006 1 Formes iérentielles e egrés 1 Dès l'introuction es bases u calcul iérentiel, nous avons mis en

Plus en détail

6 Equations du première ordre

6 Equations du première ordre 6 Equations u première orre 6.1 Equations linéaires Consiérons l équation a k (x) k u = b(x), (6.1) où a 1,...,a n,b sont es fonctions continûment ifférentiables sur R. Soit D un ouvert e R et u : D R

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles 1 Chapitre Chapitre 1. Fonctions e plusieurs variables La TI-Nspire CAS permet e manipuler très simplement les onctions e plusieurs variables. Nous allons voir ans ce chapitre comment procéer, et éinir

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

Chapitre 2. Matrices

Chapitre 2. Matrices Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

Triangle de Pascal dans Z/pZ avec p premier

Triangle de Pascal dans Z/pZ avec p premier Triangle de Pascal dans Z/pZ avec p premier Vincent Lefèvre (Lycée P. de Fermat, Toulouse) 1990, 1991 1 Introduction Nous allons étudier des propriétés du triangle de Pascal dans Z/pZ, p étant un nombre

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

PRECISION - REJET DE PERTURBATIONS T.D. G.E.I.I.

PRECISION - REJET DE PERTURBATIONS T.D. G.E.I.I. PRECISION - REJET DE PERTURBATIONS T.D. G.E.I.I.. Donner les erreurs en position, en vitesse et en accélération d un système de transfert F BO = N(p) D(p) (transfert en boucle ouverte) bouclé par retour

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé.

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en 2000. Énoncé. I- ACTIVITES NUMERIQUES (12 points) Exercice 1 (3 points) On considère

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Coefficients binomiaux

Coefficients binomiaux Probabilités L2 Exercices Chapitre 2 Coefficients binomiaux 1 ( ) On appelle chemin une suite de segments de longueur 1, dirigés soit vers le haut, soit vers la droite 1 Dénombrer tous les chemins allant

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Chapitre 0 Introduction à la cinématique Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à

Plus en détail

Analyse en Composantes Principales

Analyse en Composantes Principales Analyse en Composantes Principales Anne B Dufour Octobre 2013 Anne B Dufour () Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 1 / 36 Introduction Introduction Soit X un tableau contenant p variables mesurées

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Théorie des graphes et optimisation dans les graphes

Théorie des graphes et optimisation dans les graphes Théorie es graphes et optimisation ans les graphes Christine Solnon Tale es matières 1 Motivations 2 Définitions Représentation es graphes 8.1 Représentation par matrice ajacence......................

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité Chapitre 1 Calcul différentiel L idée du calcul différentiel est d approcher au voisinage d un point une fonction f par une fonction plus simple (ou d approcher localement le graphe de f par un espace

Plus en détail

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b I Définition d une fonction affine Faire l activité 1 «une nouvelle fonction» 1. définition générale a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2 33 Corrigé Corrigé Problème Théorème de Motzkin-Taussky Partie I I-A : Le sens direct et le cas n= 2 1-a Stabilité des sous-espaces propres Soit λ une valeur propre de v et E λ (v) le sous-espace propre

Plus en détail

Deux disques dans un carré

Deux disques dans un carré Deux disques dans un carré Table des matières 1 Fiche résumé 2 2 Fiche élève Seconde - version 1 3 2.1 Le problème............................................... 3 2.2 Construction de la figure avec geogebra...............................

Plus en détail

Les deux points les plus proches

Les deux points les plus proches MPSI Option Informatique Année 2001, Deuxième TP Caml Vcent Simonet (http://cristal.ria.fr/~simonet/) Les eux pots les plus proches Lors e cette séance, nous allons nous téresser au problème suivant :

Plus en détail

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2. Eo7 Calculs de déterminants Fiche corrigée par Arnaud Bodin Eercice Calculer les déterminants des matrices suivantes : Correction Vidéo ( ) 0 6 7 3 4 5 8 4 5 6 0 3 4 5 5 6 7 0 3 5 4 3 0 3 0 0 3 0 0 0 3

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer

Plus en détail

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Optimisation des fonctions de plusieurs variables Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 août 2015 Enoncés 1 Proailités sur un univers fini Evènements et langage ensemliste A quelle condition sur (a,, c, d) ]0, 1[ 4 existe-t-il une proailité P sur

Plus en détail

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations 1- Equation à une inconnue Une équation est une égalité contenant un nombre inconnu noté en général x et qui est appelé l inconnue. Résoudre l équation

Plus en détail

Nombre dérivé et tangente

Nombre dérivé et tangente Nombre dérivé et tangente I) Interprétation graphique 1) Taux de variation d une fonction en un point. Soit une fonction définie sur un intervalle I contenant le nombre réel a, soit (C) sa courbe représentative

Plus en détail

Quelques contrôle de Première S

Quelques contrôle de Première S Quelques contrôle de Première S Gilles Auriol auriolg@free.fr http ://auriolg.free.fr Voici l énoncé de 7 devoirs de Première S, intégralement corrigés. Malgré tout les devoirs et 5 nécessitent l usage

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

COMPTE-RENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre?

COMPTE-RENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre? Claire FORGACZ Marion GALLART Hasnia GOUDJILI COMPTERENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre? Si l on se pose la question de savoir comment on peut faire

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire CHAPITRE N5 FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION Code item D0 D2 N30[S] Items étudiés dans le CHAPITRE N5 Déterminer l'image

Plus en détail

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Ces exercices portent sur les items 2, 3 et 5 du programme d informatique des classes préparatoires,

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et

Plus en détail

LISTE D EXERCICES 2 (à la maison)

LISTE D EXERCICES 2 (à la maison) Université de Lorraine Faculté des Sciences et Technologies MASTER 2 IMOI, parcours AD et MF Année 2013/2014 Ecole des Mines de Nancy LISTE D EXERCICES 2 (à la maison) 2.1 Un particulier place 500 euros

Plus en détail

Le modèle de Black et Scholes

Le modèle de Black et Scholes Le modèle de Black et Scholes Alexandre Popier février 21 1 Introduction : exemple très simple de modèle financier On considère un marché avec une seule action cotée, sur une période donnée T. Dans un

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Le théorème de Thalès et sa réciproque

Le théorème de Thalès et sa réciproque Le théorème de Thalès et sa réciproque I) Agrandissement et Réduction d une figure 1) Définition : Lorsque toutes les longueurs d une figure F sont multipliées par un même nombre k on obtient une autre

Plus en détail

Cours 7 : Utilisation de modules sous python

Cours 7 : Utilisation de modules sous python Cours 7 : Utilisation de modules sous python 2013/2014 Utilisation d un module Importer un module Exemple : le module random Importer un module Exemple : le module random Importer un module Un module est

Plus en détail

TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options

TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options Université de Lorraine Modélisation Stochastique Master 2 IMOI 2014-2015 TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options 1 Les options Le but de ce

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice 1 5 points 1. Réponse d. : 1 e Le coefficient directeur de la tangente est négatif et n est manifestement pas 2e

Plus en détail

Modélisation d une section de poutre fissurée en flexion

Modélisation d une section de poutre fissurée en flexion Moéliation une ection e poutre fiurée en flexion Prie en compte e effort tranchant Chritophe Varé* Stéphane Anrieux** * EDF R&D, Département AMA 1, av. u Général e Gaulle, 92141 Clamart ceex chritophe.vare@ef.fr

Plus en détail

Dérivées et intégrales non entières

Dérivées et intégrales non entières que "non entière". Dérivées et intégrales non entières. Notations. Outils Robert Janin La terminologie est plutôt "fractionnaire" On notera f (k) ou k x k f la érivée orre k e la fonction f et nous pourrons

Plus en détail

TOUT CE QU IL FAUT SAVOIR POUR LE BREVET

TOUT CE QU IL FAUT SAVOIR POUR LE BREVET TOUT E QU IL FUT SVOIR POUR LE REVET NUMERIQUE / FONTIONS eci n est qu un rappel de tout ce qu il faut savoir en maths pour le brevet. I- Opérations sur les nombres et les fractions : Les priorités par

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide

Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide I Rappels : Référentiel : Le mouvement d un corps est décris par rapport à un corps de référence et dépend du choix de ce corps. Ce corps de référence

Plus en détail

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point 03 Mai 2013 Collège Oasis Durée de L épreuve : 2 heures. apple Le sujet comporte 4 pages et est présenté en livret ; apple La calculatrice est autorisée ; apple 4 points sont attribués à la qualité de

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Fonctions holomorphes

Fonctions holomorphes Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Fonctions holomorphes Christine Laurent-Thiébaut Ceci est le second volet de l étude des fonctions d une variable complexe, faisant suite au chapitre

Plus en détail

Le produit semi-direct

Le produit semi-direct Le produit semi-direct Préparation à l agrégation de mathématiques Université de Nice - Sophia Antipolis Antoine Ducros Octobre 2007 Ce texte est consacré, comme son titre l indique, au produit semi-direct.

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail

Compte rendu des TP matlab

Compte rendu des TP matlab Compte rendu des TP matlab Krell Stella, Minjeaud Sebastian 18 décembre 006 1 TP1, Discrétisation de problèmes elliptiques linéaires 1d Soient > 0, a R, b 0, c, d R et f C([0, 1], R). On cerce à approcer

Plus en détail

CHAPITRE 1. Suites arithmetiques et géometriques. Rappel 1. On appelle suite réelle une application de

CHAPITRE 1. Suites arithmetiques et géometriques. Rappel 1. On appelle suite réelle une application de HAPITRE 1 Suites arithmetiques et géometriques Rappel 1 On appelle suite réelle une application de dans, soit est-à-dire pour une valeur de la variable appartenant à la suite prend la valeur, ie : On notera

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

Couples de variables aléatoires discrètes

Couples de variables aléatoires discrètes Couples de variables aléatoires discrètes ECE Lycée Carnot mai Dans ce dernier chapitre de probabilités de l'année, nous allons introduire l'étude de couples de variables aléatoires, c'est-à-dire l'étude

Plus en détail

Cours de méthodes de scoring

Cours de méthodes de scoring UNIVERSITE DE CARTHAGE ECOLE SUPERIEURE DE STATISTIQUE ET D ANALYSE DE L INFORMATION Cours de méthodes de scoring Préparé par Hassen MATHLOUTHI Année universitaire 2013-2014 Cours de méthodes de scoring-

Plus en détail

Introduction à l étude des Corps Finis

Introduction à l étude des Corps Finis Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Cours de Probabilités et de Statistique

Cours de Probabilités et de Statistique Cours de Probabilités et de Statistique Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université Paris-Est Cours de Proba-Stat 2 L1.2 Science-Éco Chapitre Notions de théorie des ensembles 1 1.1 Ensembles

Plus en détail

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)

Plus en détail

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée

Plus en détail

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE ÉCOLE D'INGÉNIEURS DE FRIBOURG (E.I.F.) SECTION DE MÉCANIQUE G.R. Nicolet, revu en 2006 STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE Eléments de calcul vectoriel Opérations avec les forces Equilibre du point

Plus en détail