Planification INtegrée des Activités de la Chaîne LogistiquE :

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1 Planification INtegrée des Activités de la Chaîne LogistiquE : Journée IODE 27 Mars 2007 Julien FRANCOIS Aïcha AMRANI-ZOUGGAR

2 Plan de l exposé I. Objectif du démonstrateur II. Pilotages 1) Qui décide? 2) Comment se fait la planification? III. Architecture du démonstrateur IV. Démonstration 1) Application sur une chaîne logistique 2) Présentation de l interface 3) Simulation en horizon glissant V. Conclusion et Perspectives sur le démonstrateur 2

3 I. Objectif du démonstrateur Initialement, pour comparer différents pilotages de chaîne logistique en simulant notamment des aléas dans le flux physique. Rappels : Définition chaîne logistique : La chaîne logistique est un réseau d installations qui assure les fonctions d approvisionnement en matières premières, de transformation de ces matières premières en composants puis en produits finis, et de distribution du produit fini vers le client. (Lee et al., 93) (Rota-Franz et al., 01) Pilotage : C est le processus de prise de décision, focalisé dans notre cas sur la planification des activités d une chaîne logistique. Un pilotage doit (1) identifier les décideurs dans la chaîne (2) savoir comment les décideurs prennent leurs décisions 3

4 II. Pilotages (1) Qui décide pour la planification d une chaîne logistique? 3 cas d étude : Pilotage distribué : un décideur par entreprise. Il n a qu une action locale et cherche à optimiser les gains/ performances de sa propre entreprise. Pilotage semi-distribué : Les décideurs ont une vision plus ou moins large du réseau d entreprises. Chacun planifie et optimise ses gains/performances sur le morceau de chaîne qu il doit traiter. Pilotage centralisé : il a une vision globale sur le réseau d entreprises. Il décide seul de la planification et optimise les gains/performances de l ensemble du réseau. Centre de décision 4

5 II. Pilotages (2) Comment planifier les activités d une chaîne logistique? Activités : Production, stockage, transport. Mise en place d un modèle de planification (programmation linéaire en nombre réel) générique. Son but : trouver la solution optimale de planification en fonction des informations à sa disposition qui sont : Carnet de demandes sur l horizon, Données techniques de la production : nomenclatures, gammes, délais de production, d approvisionnement, capacités de production, de transport et de stockage, Données financières : coûts d achat, de stockage, de production, de rupture et prix de vente des produits, Données initiales : niveau de stock, en-cours de production et de transport. Fonction objectif (politique Make To Order) : maximiser les gains = maximiser les ventes les coûts. Calcul avec prise en compte de contraintes traduisant certains phénomènes du flux physique : respect des capacités, dynamique des stocks, expression des ruptures, prise en compte des temps de transport et de production. Résultats : Plan de production (OF), plan de réception/besoin (OA), plan de stockage et plan de livraison sur l horizon. 5

6 III. Architecture du démonstrateur (1) Pour chaque décideur : -Un fichier Excel qui récapitule toutes les données disponibles -Un fichier Excel pour placer les résultats (dont l historique) Intérêt : montre que les informations sont propres à chaque décideur et qu elles sont donc réparties tout au long de la chaîne logistique (et non centralisées). 6

7 III. Architecture du démonstrateur (2) DT&F : Données Techniques et Financières DI : Données Initiales Dde : Demandes Récupération info Simulation d une prise de décision (planification) Xpress Modèle d optimisation de la planification Ecriture résultats Décideur Accepter/ Modifier Réappro (OA) DT&F Dde DI Données à disposition Excel Résultats Planif. Résultats Définitifs Demandes client Aide à la décision Production (OF) 7

8 IV. Démonstration Application sur une chaîne logistique (cas académique) FO Vis FO Peintre FO1 SCIERIE 1 ASSEMBLEUR PEINTRE CLT1 FO2 SCIERIE 2 Flux physique 8

9 IV. Démonstration Présentation de l interface L interface permet : - de piloter la maquette (y compris Xpress) en cliquant sur des boutons, - de se mettre à la place des décideurs successivement, - de faire les actions pas à pas ou toutes les actions d une période d un coup, - de simuler en horizon glissant Interface 9

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11 IV. Démonstration Simulation en horizon glissant (1) DT&F : Données Techniques et Financières DI : Données Initiales Dde : Demandes Récupération info Xpress Modèle d optimisation de la planification Ecriture résultats Décideur Accepter/ Modifier Réappro (OA) DT&F Dde DI Données à disposition Excel Résultats Planif. Résultats Définitifs t t + période Mise à jour des données Production (OF) Demandes client Aléa 11

12 Simulation dynamique synchrone IV. Démonstration Simulation en horizon glissant (2) Temps réel Client PP HP= 24 périodes PP Transmission d info Entreprise PP Transmission d info Fournisseur PP: Périodicité de Planification 12

13 IV. Démonstration Simulation en horizon glissant (3) Simulation dynamique asynchrone : désynchronisation des prises de décisions Temps réel Client PP =7 HP= 24 périodes PP = 5 Transmission d info Entreprise Fournisseur PP = 11 Δt Δt Temps de propagation HP: Horizon de Planification Instant 1 PP: Périodicité de Planification Δt :délai de prise en compte 13

14 IV. Démonstration Simulation en horizon glissant (4) Contrôle de cohérence de flux (Plan prévisionnel Plan réel ) Arrivée d une perturbation Fournisseur Client 20 u u u 20 u Plan Prévisionnel Livraison Plan Réel Livraison Plan Réel Réception Δ livraison Test: Livraison (Fournisseur) t = Réception (Client) t+ Δ livraison 14

15 Diagramme de séquence : cas asynchrone Fournisseur En-cours (Transport) En-cours de (Stock, Production) Temps d attente Transmission des commandes (OA) Entreprise Transmission du plan de demande sur un horizon de planification Mise à jour des En-cours Calcul Xpress Résultats Client Temps d attente Lancement de Production (OF) Replanification 15

16 IV. Démonstration Scénario 1: Périodicité de Planification = 1 (partout), plan prévisionnel juste (D(29)= 15) Scénario 2: Périodicité de Planification = 6/peintre, 4/assembleur, 2/scierie, plan prévisionnel faux (initialement D(29)=10), à l instant = 3, la demande passe à 15. Quantities Time Scénario 1 Scénario 2 Plan Réel de production chez le peintre 16

17 Conclusion et Perspectives sur le démonstrateur Conclusion : Maquette en cours de construction et d utilisation à travers 2 thèses Maquette intégrant Excel et Xpress, via Visual Basic Modèle de planification sous Xpress générique Maquette applicable à toute chaîne logistique (par modif du fichier de données) Possibilité de simuler en horizon glissant, avec des désynchronisations dans les prises de décisions Possibilité de jouer sur de nombreux paramètres (coûts, capacités, demandes, délais, horizon, ) 17

18 Conclusion et Perspectives sur le démonstrateur Perspectives : améliorations possibles Sur le modèle : Utiliser d autres modèles de planification (programmation en nombre entier, modèle avec lot sizing, ) Sur l architecture : Améliorer l ergonomie Utiliser un autre logiciel que Excel pour constituer les bases de données Automatiser l affichage de courbes (stock, production, ) des plans prévisionnels et de l historique 18

19 Journé IODE Mars 2007 Planification INtegrée des Activités de la Chaîne LogistiquE : Merci de votre attention Julien FRANCOIS Aïcha AMRANI-ZOUGGAR 19

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