Les facteurs clés pour la réussite d un projet BI

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1 Les facteurs clés pour la réussite d un projet BI Présenté par: Abdelkerim REZGUI GM BI4YOU Hammamet, 31 Mai 2014

2 Agenda 1. BI4YOU 2. Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 2 / 40 -

3 BI4YOU Partner pour Intégration de haute qualité Engagement à fournir des processus d affaires sur les applications de la plate-forme Oracle Focus sur le marché EMOAN Exécution de programmes complexes Rollouts : local et global Coopération souple Qualité MADE IN GERMANY Philosophie de coopération WIN-WIN Nous parlons Oracle! Partenariat solide avec Oracle: WE ARE GOLD! Veille continue sur les technologies Oracle Produits et services de qualité selon les besoins client et les bons pratiques d ORACLE Adaptation anticipé aux nouvelles tendances du marché BI4YOU en bref ~ 70 Consultants (interne et externe) Base clientèle en Europe Partnaire du Reply Network - 3 / 40 -

4 Technologie Focus: 100% Oracle Oracle Warehouse Builder Configuration Implémentation Tuning - 4 / 40 -

5 Approche méthodologique: 100% Agile Analyse Réalisation/ Tests Revu Planification Conception Déploiement Itérations - 5 / 40 -

6 Approche qualité: ISO 9001 Gestion des responsabili tés Exigences Client Mesurer, Analyser, Améliorer ISO 9001 Quality management Gestion des ressources Produits et Services Réalisation de produit BI4YOU conduit les projets par un système de management par la qualité selon les normes ISO / 40 -

7 Nos références - 7 / 40 -

8 Agenda BI4YOU Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 8 / 40 -

9 Business Intelligence Données PLUIE ENSOLEILLE% NUAGEUX Données non conformes dirty data Données de référence incompatibles - 9 / 40 -

10 Business Intelligence Information Degrees City City Code Weather 12 Tunis TUN Ensoleillé 14 Sousse SOS Nuageux 11 Gabes GAB Pluie - 10 / 40 -

11 Business Intelligence Information sans contexte, n'a pas de sens! Température Ville Ville Code Temps 12 Tunis TUN Ensoleillé 14 Sousse SOS Nuageux 11 Gabes GAB Pluie LA MISSION EST AU SIEGE SOCIAL DU CLIENT A SOUSSE L HOTEL EST A 100 m DU SIEGE. Je peux laisser mon parapluie à la maison, mais dois prendre mon manteau pour la mission client A KNOWLEDGE BASED DECISION - 11 / 40 -

12 Business Intelligence Une couverture fonctionnelle complète De l info à l action Lancement de processus standardisés avec les applications opérationnelles Interaction par orchestration de web services Bibliothèque d Action Framework Alertes Mobilité Scorecard / KPIs Segmentation DÉTECTER AGIR RÉFÉRENTIEL SINGLE DÉCISIONNEL ENTERPRISE UNIFIÉ D ENTREPRISE INFORMATION MODEL ANALYSER Analyse OLAP ad hoc Visualisation interactive MODÉLISER Dashboards personnalisés Analyses d impacts Analyses prédictives Simulations - 12 / 40 -

13 Business Intelligence Un confort pour les utilisateurs Mobilité Scorecards Reporting de masse Intégration Office Tableaux de bord interactifs Applications & Portails Cartographie Search Analyses ad hoc Collaboration - 13 / 40 -

14 Business Intelligence Un confort pour les utilisateurs - 14 / 40 -

15 Oracle Business Intelligence Référentiel décisionnel unifié d entreprise Cohérence Sécurité Réutilisation - Flexibilité COUCHE DE PRÉSENTATION Vues simplifiées Interface du SQL Logique Rôles & préférences utilisateurs COUCHE LOGIQUE Dimensions & Hiérarchies Indicateurs & KPI Partitionnement & Agrégation Séries temporelles Caches Multi-niveaux COUCHE PHYSIQUE Mapping multi-sources Sources Physiques Connection Pools Drivers multi-sources optimisés Vue cohérente garantissant un alignement homogène de la structure d information Vue unifiée multisource Référencement unique des sources Pour toutes les sources de données - 15 / 40 -

16 Oracle Business Intelligence Interactivité avec le processus 1. BI sur les Processus Le cycle de traitement des commandes s est amélioré ces dernières heures Le nombre d appel client est en retard / normale BI Analyzes Process Metrics 2. BI dans les Processus Dois je consentir un meilleur discount à ce client? Dois je augmenter le crédit de client? Process Calls into BI 3. BI qui déclenche des Processus Le DSO de ce client est trop grand, il ne faut plus accepter ses commandes. Le DPO de notre meilleur fournisseur est trop important, il faut débloquer ses paiements Invoke a Process from BI - 16 / 40 -

17 Agenda 1. BI4YOU 2. Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 17 / 40 -

18 Agile BI Discussion! Qui vient le premier: la poule ou l œuf? Operational Systems Operational Data La réponse: ils sont reliés et codépendants / 40 -

19 Agile BI Discussion (Suite) Similairement, dans le monde des affaires, qui vient le premier la vision métier ou l architecture des données? Vision métier Analyse des ventes Analyse des services à la clientèle Dimension Profit et Pertes Segmentation du marché Vision unifiée du client Architecture données Stratégie Gouvernance Inventaires Qualité Entroposage La vérité : Elles sont reliées et codépendantes - 19 / 40 -

20 Agile BI Modèle standard Complex et focus primaire sur la construction de warehouse - 20 / 40 -

21 Agile BI Modéliser Piloter Synthèse Analyser Percer aux détails - 21 / 40 -

22 Agile BI Focus Objectifs Qui est le public visé pour l'utilisation des tableaux de bord et des rapports? Comment l'information sera utilisée? Quels sont les avantages escomptés? Quand l information sera disponible pour utilisation? A partir d où les décisions seront prises? Pourquoi les utilisateurs voudront utiliser une nouvelle interface? - 22 / 40 -

23 Agile BI Approche orientée métier S'adapter à l'évolution des conditions du marché S'alignez avec des initiatives métiers flexibles Capacité à minimiser les risques o Prototypage et puis réalisation o Cadrage de périmètre o Livrer selon des cycles de 4 à 6 semaines o Adapter des méthodes itératives et incrémentales - 23 / 40 -

24 Agile BI Approche manuel Inefficace, processus lourd sans automatisation! Use Case Manual rekeying? in Excel or Word by Business Analyst Business Object Definition Manual rekeying? Cube by OLAP Developer Reports by Report Developer User Documentation by Business Analyst Analysis & Reporting in Excel or Word by Solution Architect Entity Relationship Diagram in ERWin by Data Modeler Manual rekeying? Tables in SQL by DBA Manual rekeying? ETL Modules in PowerCenter by ETL Developer Manual rekeying? In SQL By DBA Manual rekeying? ETL Test Scripts in Excel or Quality Center Manual rekeying? ETL Documentation In Word or Visio Manual rekeying? Operations Documentation in Word Data Models Data Movement & Quality Source Data Requirements Analysis Design Build Test Deploy - 24 / 40 -

25 Agile BI Approche accélérée Efficace, structuré, processus automatisé, Génération Automatique BI Portal Analysis & Reporting Data Models Génération automatique ELT / ETL Data Movement & Quality Source Data Requirements Analysis Design Build Test Deploy - 25 / 40 -

26 Agile BI La BI à travers l entreprise Direction générale Performances financiers Gestion des Risques Conformité de gestion Finance Marketing Commercial Service à la clientèle Revenus variance de plan opérationnel Flux de trésorerie / fonds roulement Bilan CapEx /Investissements stratégiques trésorerie Opportunités de marché Positionnement concurrentiel Gestion du cycle de vie du produit Etablissement des prix Génération de la demande Résultats des ventes Rentabilité Client/produit Tactiques de vente Pipeline des ventes Variance du plan des ventes Livraison à temps Information, plaintes et réclamations Benchmarks de services Valeur de service Données partagées Dimensions conformes Développement produit Opérations Ressources Humaines Information Technology Innovation du produit et de Portfolio Jalons du développement produit Retour marché et client Achats et approvisionnement Production et capacité Gestion des stocks Distribution et Logistique Gestion de Coût et de la qualité Efficacité du processus Organisation et personnel Compensation Talents et succession Formation et développement Avantages Plan apport métier Gestion de portefeuille IT Gestion de projet / SDLC Gestion des fournisseurs IT Gestion de la conformité IT - 26 / 40 -

27 Agenda 1. BI4YOU 2. Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 27 / 40 -

28 Projet BI Risques et solutions Risques Choix inadéquate de la plateforme BI Résistance au changement Ne pas tenir compte des évolutions (changements) Qualité des données limitée Solutions Faire un benchmark des plateformes Exiger une démonstration Conduire un PoC Etablir un plan de conduite de changement et veiller sur sa réussite Communication efficace et continue sur les objectifs du projet et sa valeur ajoutée aux utilisateurs Planifier pour les changements Développer chaque phase du projet de manière itérative, en assurant en permanence l adéquation aux besoins réels de l entreprise. Rappelez-vous, vous obtenez seulement ce que vous introduisez! Etablir un processus strict de gestion de changement des données et s assurer que les données sources ne sont pas altérées et que les résultats de l outil de BI est correcte / 40 -

29 Projet BI Risques et solutions (Suite) Risques Adoption pauvre des utilisateurs Plus de promesses et sousprestation Périmètre glissant Perdre le soutien financier (Budget coupé) Solutions Impliquer les utilisateurs finaux dans la décision d'achat. Inclure des utilisateurs clés le long du cycle de vie du projet. Produire des résultats itératifs répondant aux besoins métiers. Accompagner les utilisateurs après la mise en production. Fournir des formations pratiques et adéquates. Suivre de près la montée en charge du système, analyser et remédier à tout problème surgissant de non utilisation. Lotir la livraison, par exemple, par domaine et par priorité. Créer et suivre un calendrier de livraison réaliste - ne pas essayer de tout faire à la fois Documenter soigneusement le périmètre et les exigences projet et les respecter. Evaluer, dans des limites raisonnables, les coûts imprévus, les nouvelles exigences liées aux données et aux fonctionnalités du système. Soyez vigilant - dire «non» quand il faut! Adhérer à une approche itérative. Le projet BI n'est pas terminé. Vous avez besoin de réévaluer ce qui est possible. Retour aux exigences déjà recueillies et les réduire / 40 -

30 Agenda 1. BI4YOU 2. Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 30 / 40 -

31 Projet BI Risques et mesures à prendre Adhésion des utilisateurs 67 % des utilisateurs C est votre projet! 76 % des fournisseurs Source: decideo - 31 / 40 -

32 Projet BI Risques et mesures à prendre Adhésion des utilisateurs (Suite) Socialiser la BI ou Changer le centre de gravité de la BI et engager les directions fonctionnelles au-delà des phases de spécification projet (définition des modèles, indicateurs partagés, vocabulaires ) - 32 / 40 -

33 Projet BI Risques et mesures à prendre Repenser le cycle de vie des initiatives BI Quand Challenge Solution Avant le projet BI Pendant le projet BI Une fois le projet BI déployé Aller à la découverte des nouveaux besoins. Formaliser les business cases. Faire la preuve du concept. Syndrome de la feuille blanche. Difficulté de valider les spécifications, d anticiper les problèmes éventuels (ex : qualité de données). Faire évoluer le système au fil de l eau Installer le mode d utilisation en self service Amener les outils en amont des projets au plus près des métiers. Démarche d incubation des nouvelles technologies. Identifier les responsables et leur donner les moyens Méthodologies agiles Design sur base de templates et modèles Responsabiliser une certaine population d utilisateurs pour : - L accompagnement et coaching - La gouvernance des données - L identification des nouveaux besoins - 33 / 40 -

34 Projet BI Risques et mesures à prendre Analyse efficace et approfondie Besoins formellement connus et correctement cadrés dés le départ: Scope fixe Traduction des besoins et rédaction d un cahier de SFD Top-Down analysis Macro level analysis Besoins fonctionnelles Maquettage modelling Conception data warehouse Conception datamarts Data Sources Nettoyage des données ETL - 34 / 40 -

35 Projet BI Risques et mesures à prendre Analyse efficace et approfondie Besoins pas bien définis ni cadrés: Accompagnement des KU jusqu à maturation de leurs idées Une série d ateliers de travail commun (IT/métier) Approche itérative et production des prototypes Analyse Hybrid (Top-Down/Bottom-Up) Analyse pilotée par les objectifs prédéfinies Définition des KPI Maquettage / Prototypage Top-Down Top-Down Bottom-Up - 35 / 40 -

36 Projet BI Risques et mesures à prendre Analyse efficace et approfondie Large base de connaissance (Dashboards, Rapports, KPI ) par domaine Ressources humaines Finance Achat CA par employé Taux de croissance Stratégie des achats Qualité des recrutements Rentabilité Taux d achats ABC Taux de pénétration de la formation Fiabilité du budget Cout d approvisionnement Taux d absentéisme Structure du capitale Délai de livraison moyen Ratio du salaire moyen Rotation des actifs Efficacité opérationnelle Coût du capital humain Balance trésorerie Fiabilité du planning Délai d embauche Autonomie Valeur annuelle /Frs Stabilité Indépendance Disponibilité Hiérarchie des salaires Levier financier Productivité des achats - 36 / 40 -

37 Projet BI Risques et mesures à prendre La qualité des données source Détecter Restituer Fiabiliser Protéger Nettoyer - 37 / 40 -

38 Projet BI Risques et mesures à prendre Choix de technologie et d intégration Intégrateur BI4YOU Approche Agile BI Plateforme Oracle BI Le chemin vers le succès - 38 / 40 -

39 Agenda 1. BI4YOU 2. Introduction BI Projet BI Méthodologie Agile Projet BI Risques et mesures à prendre Projet BI - Facteurs clés de réussite Questions/Réponses - 39 / 40 -

40 Merci! / 40 -

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