Spécialité Sciences agronomiques et agroalimentaires

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1 Livret de l étudiant Spécialité Sciences agronomiques et agroalimentaires Année universitaire

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3 SOMMAIRE 1. PRESENTATION GENERALE 1.1. Contacts 1.2. Objectifs de la formation 2. ORGANISATION DE LA FORMATION 2.1. Description du parcours M Description du parcours M2 3. REGLEMENT DES ETUDES ET CONVENTION D EXAMEN 3.1. Inscription aux modules 3.2. Modalités d examen 3.3. Attribution des unités d enseignement 3.4. Validation de l année 3.5. Passage en seconde année de master (M2) 3.6. Délivrance des diplômes 4. EMPLOI DU TEMPS

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5 Présentation générale Contacts 1. Responsable de la spécialité : CAUSEUR David : : david.causeur@agrocampus-ouest.fr 2. Assistance pédagogique / coordination de la spécialité : LENAULD Elisabeth BAGORY Karine : : elisabeth.lenauld@agrocampus-ouest.fr : karine.bagory@agrocampus-ouest.fr 3. Renseignements administratifs: Etudiants français : master@agrocampus-ouest.fr Etudiants étrangers : student.mobility@agrocampus-ouest.fr

6 Place de la formation dans l offre régionale ou nationale La spécialité Sciences Agronomiques et Agroalimentaires du master de statistique appliquée d Agrocampus Ouest et de l Université Rennes 2 est adossée à une spécialisation des cursus d'ingénieurs d'agrocampus Ouest. En effet, les modules suivis dans la 2ème année de master sont essentiellement mutualisés avec cette spécialité d'ingénieurs. Ce cursus est unique sur la carte des formations de l'enseignement supérieur agricole. L'originalité de cette spécialité dans l'offre de formation nationale est liée à la spécificité de ses champs disciplinaires. Elle s'appuie sur les secteurs de compétences d'un grand établissement d'enseignement supérieur agronomique et agro-alimentaire pour proposer une offre de formation interdisciplinaire. Objectifs de la formation Le Master de Statistique Appliquée, spécialité «Sciences agronomiques et agroalimentaires» a pour objectif de former des cadres statisticiens avec une compétence spécifique dans les domaines de l'agronomie (biologie animale, biologie végétale, sciences de l'environnement, etc.) et de l'industrie agro-alimentaire (R&D, génie des procédés, marketing, etc.). Le Master propose ainsi une formation méthodologique solide dans le domaine de la statistique appliquée et des compétences réelles dans un domaine d application propre : l'agronomie et l'agro-alimentaire. Sur le plan pédagogique, l enseignement est orienté de façon à mettre l étudiant en situation pré-professionnelle, facilitant ainsi son insertion dans la vie active. Liste des activités visées par le diplôme Activités exercées : Choix des projets ; Conception et Définition de projets ; Définition et mise en œuvre de plans d'expérimentation ; Analyse et traitement de données ; Assistance technique à la décision ; Rédaction de publications Domaines d'application : Statistiques ; service de recherche et développement, service de prévision Analyse sensorielle, Agro-alimentaire ; Biostatistique, santé ; Marketing.

7 Compétences ou capacités attestées Compétences techniques Constituer, gérer et traiter de façon régulière ou à la demande (études ponctuelles) un réseau d'informations, après analyse de la demande ; Sélectionner l'information pertinente, l'analyser, l'interpréter et suivre les évolutions ; Concevoir et mettre en oeuvre des indicateurs opérationnels ; Elaborer des rapports, notes de synthèse, et présenter les résultats ; Formuler des propositions, inventer des scénarios, préconiser des choix, planifier les expériences ; Diffuser les informations et assurer leur valorisation. Compétences associées Pratiquer l'anglais ; Maîtriser des techniques de traitement informatique de dossier : requête SQL, langage SAS, R, logiciels de statistiques. Capacités liées à l'emploi Analyser et synthétiser un ensemble de données ; Discriminer les informations pertinentes permettant de concevoir des scénarios cohérents pour l'entreprise ; Faire preuve de créativité et d'anticipation pour concevoir et formuler des propositions ; S'organiser, gérer le temps pour mener les travaux dans les délais impartis. Champs d insertion professionnelle / Types d emploi Type d'emploi chargé(e) d'étude en statistique ; responsable d'une unité d'analyse sensorielle ; ingénieur biostatisticien ; chargé d'étude en marketing. Lieu de l'activité Groupes agro-industriels ; Organismes publics ou para-publics de recherche (INRA, AFSSA, INSERM, INVS, etc.) ; Administration publique, collectivité territoriale ; Organisme professionnel ; Cabinet d'études et de conseil. Codes des fiches ROME les plus proches : Chargé/Chargée d'études statistiques 7

8 Modalités d accès à la 2e année L accès à la deuxième année est de droit pour tous les étudiants ayant acquis l'ensemble des crédits de la première année de la spécialité «Sciences agronomiques et agro-alimentaires» du master «Statistique Appliquée». La deuxième année est également accessible sur dossier (validation des acquis) pour les autres formations. Partenariat aves les milieux professionnels Les étudiants bénéficient du dispositif mis en place par la direction du partenariat professionnel d'agrocampus Ouest : une journée «métiers» au cours de laquelle des professionnels interviennent face aux étudiants pour témoigner de leur expérience de l'utilisation de la statistique en milieu professionnel ; un forum de l'emploi invitant les professionnels à présenter leurs sociétés ou organismes et donnant lieu à l'audition d'étudiants candidats sur les postes proposés ; une formation à la recherche d'emploi mettant notamment les étudiants en situation d'entretiens blancs de recrutement face à des professionnels. Organisation des stages Les étudiants bénéficient du dispositif suivant : le service des stages de la Direction des Formations d'agrocampus Ouest inventorie les propositions de stage et alerte les étudiants du master «Statistique Appliquée» lorsque le profil demandé correspond à leurs compétences ; les enseignants de statistique tiennent un registre professionnel des anciens élèves de la spécialité d'ingénieurs en statistique d'agrocampus Ouest et de la spécialité de master, actualisé régulièrement, notamment concernant les entreprises d'exercice de ces anciens élèves. 8

9 ORGANISATION de la FORMATION La spécialité «sciences agronomiques et agro-alimentaires» est organisée en unités d'enseignement définis de manière thématique. Le mode d'obtention des crédits dépend directement de cette organisation (voir le règlement des études fourni dans la suite du document). Organisation de la 1ère année en unités d'enseignement UE1 : Méthodes Statistiques 16 ECTS Statistique (S1) Analyse des données (S2) Planification expérimentale (S2) UE2 : Risque en sciences environnementales 6 ECTS Risques (S2) Statistique et aide à la décision (S2) UE3 : Traitement de données 16 ECTS génomiques (S2) Logiciels statistiques (S1) Sensométrie (S2) UE4 : Informatique 12 ECTS Programmation scientifique (S2) Informatique (S1) Gestion de données (S2) UE5 : Autres 10 ECTS Anglais (S1 et S2) (S2) 9

10 Organisation de la 2ème année en unités d'enseignement De façon classique, la formation comporte un premier semestre d enseignement et un second, sous forme de stage, dédié à un mémoire d ingénieur. Le premier semestre est lui-même subdivisé en deux séquences. Séquence 1 : Méthodologie statistique Cette séquence comporte les enseignements généraux et ceux centrés sur un domaine d application (sensométrie, chimiométrie, enquêtes). Les cours et TD constituent environ 20 h par semaine. Le reste du temps est consacré au travail personnel (approfondissement des cours et réalisation de projets associés aux cours) et aux contrôles des connaissances (classiques mais aussi exposés relatifs aux projets). Les méthodes sont abordées en liaison avec leurs applications mais présentées de façon suffisamment générale pour garantir un large potentiel d application. Le formalisme mathématique utilise les outils classiques de l ingénieur. Séquence 2 : Projet d'ingénieur Le projet d ingénieur peut-être de deux types : une étude de cas complète, comportant une phase de recherche bibliographique, un recueil de données, la mise en œuvre de différentes méthodes, leur comparaison et l analyse de leurs apports respectifs quant au problème considéré ; une recherche méthodologique, articulée autour d une problématique concrète. Unités d'enseignement UE 1 : Méthodes factorielles (6 ECTS) Analyse factorielle Sensométrie avancée textuelles UE2 : Modélisation (6 ECTS) Analyse de la variance Modélisation non-linéaire et non-paramétrique Méthodes bayésiennes UE3 : Classification (4 ECTS) Classification Analyse discriminante 10

11 UE4: Programmation scientifique (6 ECTS) SAS VBA R UE 5 : Autres activités (8 ECTS) Anglais Projet d'ingénieur STAGES Stage non obligatoire ORGANISATION DU STAGE de CONTACT, d OBSERVATION ou d IMPLICATION Durée du (des) stage(s) : 2 mois, à partir de la fin du semestre 2 Nom du coordonnateur des stages : David Causeur Evaluation du stage : rapport écrit Stage obligatoire (semestre 4) ORGANISATION DU STAGE de QUALIFICATION Durée du stage : 6 mois minimum Suivi du stage : le stage est suivi par le tuteur enseignant, par courrier électronique essentiellement et par le tuteur entreprise, sur place. Tutorat universitaire : tous les enseignants intervenant dans la formation participent à l encadrement des stagiaires. Tutorat professionnel : comment les tuteurs sont-ils désignés? Les entreprises désignent les tuteurs professionnels. Evaluation du stage : le stage est évalué par un rapport écrit, et une soutenance orale devant un jury d un minimum 3 personnes ; le tuteur entreprise, le tuteur enseignant et un autre enseignant. 11

12 Règlement des études master Statistique Appliquée, Spécialité sciences agronomiques et agro-alimentaires Inscription aux modules Chaque étudiant est tenu de rendre au service pédagogique master sa feuille de choix de modules visée par l enseignant responsable de sa spécialité, dans les délais fixés sur celle-ci. Un(e) étudiante ne peut passer l examen d un module que si il(elle) y est inscrit(e). Modalités d examen Les dates d examen figurent sur les tableaux d affichage et à l emploi du temps. Pour chaque examen écrit sont organisées deux sessions. Les épreuves écrites sont anonymes. La présence à la première session d examen est obligatoire. En cas d absence injustifiée à la première session d examen, la présentation en seconde session est interdite. En cas d absence dûment excusée à la première session (justificatif fourni sous 48 heures au responsable de la spécialité et au secrétariat de la Direction des formations), le candidat est autorisé à s inscrire pour passer son examen en seconde session. A l issue de la première session, toute note supérieure ou égale à 10/20 est conservée. Toute note inférieure à 10/20 en première session peut donner lieu à une inscription en seconde session d examen. Les notes obtenues en seconde session sur les épreuves présentées annulent les notes obtenues en première session. En cas d absence à l épreuve de seconde session à laquelle un étudiant est inscrit, la note de substitution 0 est attribuée. Il n est pas organisé plus de deux sessions d examen par année scolaire. Passée la deuxième session, la session d examen suivante est la première session normale organisée au cours de l année scolaire suivante. Les relevés de notes et crédits ECTS sont édités par les services de la spécialité de master, sur la base des notes recueillies auprès des services de la scolarité de Rennes 2 et d Agrocampus. Attribution des unités d enseignement Une note finale sur 20 est attribuée à chaque module d enseignement. Un module d enseignement est validé si la note finale obtenue à l une des sessions est supérieure ou égale à 10/20 : elle donne lieu à l octroi de la totalité des crédits ECTS correspondants à ce module. Toute note finale inférieure à 10/20 ne permet l octroi d aucun crédit ECTS. 12

13 Validation de l année La validation de chaque année de master (M1 ou M2) est prononcée (par le Conseil de spécialité qui se réunit en fin d année scolaire) dès lors que l étudiant : - a acquis 60 crédits ECTS affectés à des enseignements de l année concernée, - a acquis 80% au moins du total des crédits affectés aux «unités d enseignement obligatoires de master» de l année (hors stages, projets et autres activités). Passage en seconde année de master (M2) La poursuite des études en 2 nde année de master est soumise aux conditions suivantes : - validation de l année de M1 par le conseil de spécialité ; - situation administrative en règle (dossier d inscription en 2 nde année complet, paiement des frais d inscription, etc.) Lorsque l année de M1 n est pas intégralement validée, toute autorisation ou tout refus de redoublement, ou de passage en M2 à titre dérogatoire exigeant la validation des crédits manquants de l année de M1 au cours de l année de M2, est du ressort du Conseil de spécialité qui statut à l issue du M1. Dans le cas où un étudiant de M1 ne souhaite ou ne peut pas poursuivre en M2, il lui sera délivré un relevé de notes et des crédits ECTS acquis durant son cursus en première année de master. Délivrance des diplômes Le diplôme de master est obtenu par validation de la première année et de la seconde année séparément. Les mentions sont attribuées suivant la note moyenne pondérée sur 20 obtenue chaque année séparément. Une moyenne - supérieure ou égale à 10 et inférieure à 12 correspond à la mention «passable» - supérieure ou égale à 12 et inférieure à 14 correspond à la mention «assez bien» - supérieure ou égale à 14 et inférieure à 16 correspond à la mention «bien» - supérieure ou égale à 16 correspond à la mention «très bien». 13

14 Emploi du temps M1 Manquent à cet emploi du temps les modules «Logiciels Statistiques» (semestre 1) N LUNDI MARDI MERCREDI JEUDI VENDREDI sem Dates/heures 8 septembre septembre septembre septembre septembre h00 Accueil par C. Lelaidier (DFVE) et Grégoire Thomas (DG)- 10h00- Amphi Moule 11h00 Formalités administratives Formalités administratives 8h30- : STATISTIQUE (TD1) Tests de Vivantes Informatique de base 8h30- : STATISTIQUE (TD2) Service Commun de Documentation, Systèmes 14h-17h : d'information et Réseaux, STATISTIQUE (CM1) Cellule d'insertion Informatique de base Professionnelle, Plan d'établissement répertorié Dates/heures 15 septembre septembre septembre septembre septembre : STATISTIQUE (TD4) 16h-18h : STATISTIQUE (CM2) 16h-18h : STATISTIQUE (TD3) Régression (Rennes 2-13h45-) 16h-18h : STATISTIQUE (CM3) 15h30-17h30 : STATISTIQUE (TD5) Dates/heures 22 septembre septembre septembre septembre septembre h30- : STATISTIQUE (CM4) 39 : STATISTIQUE (TD7) 14h-16h : STATISTIQUE (TD6) Régression (Rennes 2-13h45-) 14h-16h : STATISTIQUE (TD8) Dates/heures 29 septembre septembre octobre octobre octobre : STATISTIQUE (CM5) Régression (Rennes 2-13h45-) 14

15 Dates/heures 6 octobre octobre octobre octobre octobre h-16h : STATISTIQUE (TD9) 14h-16h : STATISTIQUE (TD10) Permanences des Enseignants de Statistiques Régression (Rennes 2-13h45-) Dates/heures 13 octobre octobre octobre octobre octobre 2014 Régression (Rennes 2-13h45-) Dates/heures 20 octobre octobre octobre octobre octobre 2014 Régression (Rennes 2-13h45-) Dates/heures 27 octobre octobre octobre octobre octobre VACANCES DE TOUSSAINT Dates/heures 3 novembre novembre novembre novembre novembre h30- : STATISTIQUE (CM6) : STATISTIQUE (TD11) Dates/heures 10 novembre novembre 2014 CONGE 15 Régression (Rennes 2-13h45-) 13h30-15h30 : STATISTIQUE (TD12) 11 novembre novembre novembre novembre 2014 : STATISTIQUE (TD13) FERIE 16h-18h : STATISTIQUE (CM7)

16 47 Dates/heures 17 novembre novembre novembre novembre novembre h30- : STATISTIQUE (TD14) : STATISTIQUE (CM8) 8h30- : STATISTIQUE (TD15) : STATISTIQUE (TD16) Régression (Rennes 2-13h45-) Dates/heures 24 novembre novembre novembre novembre novembre h-16h : STATISTIQUE (CM9) Dates/heures 1 décembre décembre décembre décembre décembre h30- : STATISTIQUE (TD17) 49 Permanences des Enseignants de Statistiques Régression (Rennes 2-13h45-) 13h30-15h30 : STATISTIQUE (TD18) 50 Dates/heures 8 décembre décembre décembre décembre décembre 2014 Régression (Rennes 2-13h45-) 8h30- : STATISTIQUE (CM10) : STATISTIQUE (TD19) : STATISTIQUE (TD20) 16

17 Dates/heures 15 décembre décembre décembre décembre décembre Permanenc es des Enseignant s de Statistique s Permanences des Enseignants de Statistiques Régression (Rennes 2-13h45-) 14h-18h : STATISTIQUE (Restitutions orales des projets) Dates/heures 22 décembre décembre décembre décembre décembre VACANCES DE NOËL Dates/heures 29 décembre décembre décembre janvier janvier VACANCES DE NOËL Dates/heures 5 janvier janvier janvier janvier janvier 2015 Informatique (2) 2 TD2 Informatique en 1/3 promo en salles de cours (6) TD1 Informatique en 1/3 promo en salles de cours (4) 3 Dates/heures 12 janvier janvier janvier janvier janvier 2015 TP1 Informatique en 1/6 promo en salles info (8) TP1 Informatique en 1/6 promo en salles info (8) TP2 Informatique en 1/6 promo en salles info (10) TP2 Informatique en 1/6 promo en salles info (10) vivantes 17

18 Dates/heures 19 janvier janvier janvier janvier janvier 2015 TP3 Informatique en 1/6 promo en salles info (12) 4 TP3 Informatiq ue en 1/6 promo en salles info (12) TD3 Informatique en 1/3 promo en salles de cours (16) TD4 Informatique en 1/3 promo en salles de cours (18) Informatique (14) 5 6 Dates/heures 26 janvier janvier janvier janvier janvier 2015 TP4 Informatique en 1/6 promo en salles info (20) TP4 Informatique en 1/6 promo en salles info (20) TP5 Informatiq ue en 1/6 promo en salles info (22) TP5 Informatique en 1/6 promo en salles info (22) TP6 Informatique en 1/6 promo en salles info (24) Dates/heures 2 février février février février février 2015 TP7 Informatique en 1/6 promo en salles info (26) TP7 Informatique en 1/6 promo en salles info (26) TP8 Informatiq ue en 1/6 promo en salles info (28) TP9 Informatiq ue en 1/6 promo en salles info (30) TP8 Informatique en 1/6 promo en salles info (28) TP9 Informatique en 1/6 promo en salles info (30) TP6 Informatique en 1/6 promo en salles info (24) 14h 15h : EXAMEN Informatique (31) Examen écrit sur table + Projet Dates/heures 9 février février février février février VACANCES D'HIVER 18

19 Dates/heures 16 février février février février février 2015 Accueil général Accueil dans les spécialisations (4) (4) (6) (8) Dates/heures 23 février février février février février 2015 (10) (12) (14) (18) (20) Dates/heures 2 mars mars mars mars mars 2015 (24) Analyse des données (2) Analyse des données (4) (28) (32) Dates/heures 9 mars mars mars mars mars 2015 (34) Analyse des données (6) (36) Analyse des données (8) (6) Analyse des données (10) Dates/heures 16 mars mars mars mars mars 2015 (38) Analyse des données (12) (40) (42) (8) Analyse des données (14) JOURNEE METIERS (44) (48) 19

20 Dates/heures 23 mars mars mars mars mars 2015 Analyse des données (16) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (4) Dates/heures 30 mars mars 2015 (10) Analyse des données (18) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (6) 31 mars avril avril avril 2015 Analyse des données (20) Analyse des données (22) Analyse des données (24) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (8) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (10) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (12) (16) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (14) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (16) Dates/heures 6 avril avril avril avril avril 2015 FERIE Dates/heures 13 avril 2015 : Examen 1ère session Programmation Scientifique (50) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (18) Usage des réseaux sociaux et des associations d'anciens élèves - MP Petitjean (2) (20) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (22) Notion de risque, évaluation, gestion, prévention (24) 13 avril avril avril avril avril 2015 VACANCES DE PRINTEMPS Dates/heures 20 avril avril avril avril avril h00-10h00 : 1ère session Risques 20 (44) (2) Gest. données + Stat et Aide à la Décision (2) génomiques (2) Dates/heures 27 avril avril avril avril mai 2015 génomiques (4) (4) (6) Gest. données + Stat et Aide à la Décision (4) génomiques (6) Gest. données + Stat et Aide à la Décision (6) (46) (8) génomiques (10) FERIE

21 Dates/heures 4 mai mai mai mai mai 2015 (10) la Décision (8) génomiques (12) (12) 21 (14) la Décision (10) (48) génomiques (14) génomiques (18) Dates/heures 11 mai mai mai mai mai 2015 (16) génomiques (20) la Décision (12) génomiques (22) (20) FERIE INTER AGROS FERIE CONGE INTER AGROS Dates/heures 18 mai mai mai mai mai 2015 (22) génomiques (24) la Décision (14) génomiques (26) (24) la Décision (16) (50) la Décision (20) Dates/heures 25 mai mai mai mai mai 2015 FERIE (26) la Décision (22) la Décision (24) (52) la Décision (26) la Décision (30) (30) (34)

22 Dates/heures 1 juin juin juin juin juin 2015 (36) (38) (40) (54) (42) (44) la Décision (32) la Décision (36) la Décision (40) Dates/heures 8 juin juin juin juin juin 2015 Gest. données + Stat et Aide à la Décision (42) (48) Gest. données + Stat et Aide à la Décision (44) Gest. données + Stat et Aide à la Décision (48) (60) RESTITUTIONS Temps de révision pour les Examens 1ère session Dates/heures 15 juin juin juin juin juin 2015 Temps de révision pour les Examens 1ère session 8h30- : Examen 1ère session Planif. exp. et Sensométrie (50) : Examen 1ère session génomiques 14h30-16h30 : Examen 1ère session Gest. données + Stat et Aide à la Décision (50) Temps de révision pour les Examens 2ème session Temps de révision pour les Examens 2ème session Temps de révision pour les Examens 2ème session Dates/heures 22 juin juin juin juin juin h-10h : 2ème session 14h-15h : 2ème session Management Entrepreneuriat 15h30-16h30 : 2ème session Risques 9h-11h : Programmation Scientifique Examen 2ème session Temps de révision pour les Examens 2ème session Temps de révision pour les Examens 2ème session Temps de révision pour les Examens 2ème session 8h30- : 2ème session génomiques : 2ème session 14h30-16h30 : 2ème session Gest. données + Stat et Aide à la Décision (50) 22