FABIO MESITI DOSSIER DE CANDIDATURE (MARS 2013)

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1 FABIO MESITI DOSSIER DE CANDIDATURE (MARS 2013)

2 TABLE DES MATIÈRES - CURRICULUM VITAE - NOTICE DE TRAVAUX EXPOSANT LES ACTIVITÉS DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT - PRÉSENTATION DES ACTIVITÉS EN MATIÈRE D ENSEIGNEMENT - ACTIVITÉS D'ENSEIGNEMENT - SYLLABUS DES COURS (EN ANGLAIS) - PRÉSENTATION DES ACTIVITÉS EN MATIÈRE DE RECHERCHE - ACTIVITÉS DE RECHERCHE - "PEER-REVIEW" SERVICE POUR REVUES INTERNATIONALES - PARTICIPATION ACTIVE À DES CONFÉRENCES INTERNATIONALES - PROJECT DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT

3 DOCUMENT: CURRICULUM VITAE 1. IDENTITÉ Nom: MESITI Prénom: Fabio Nationalité: Italienne Lieu de naissance: Torino (Italie) Date de naissance: 10 août 1979 Situation familiale: Célibataire 2. CORDONNÉES 2.1 DERNIÈRES CORDONNÉES PROFESSIONNELLE Position : Contrat de recherche post-doctorale NTNU (Norwegian University of Science and Technology), Trondheim, Norvège Adresse: NTNU, Norwegian University of Science and Technology Dept. of Electronics and Telecommunications Trondheim (Norvège) Téléphone: Adresse électronique: fabio.mesiti@alumni.ntnu.no Page web: CORDONNÉES PERSONNELLE Adresse: Via Alfredo Casella, , Torino (Italie) Téléphone: Adresse électronique: fabio.mesiti@gmail.com 3. TITRES UNIVERSITAIRES ET PROFESSIONNELS Titre: Qualification aux fonctions de Maître de Conférence (campagne 2012) Section 61 - genie informatique, automatique et traitement du signal Titre: Ph. D - Electronique et communication (Mars 2010) Université: Politecnico di Torino (Torino, Italie) Titre de la thèse: Analysis, Modeling and Optimization of IEEE WLANs: a Cross-Layer Perspective Directeurs de mémoire: prof. Marina Mondin (Politecnico di Torino) prof. Massimiliano Laddomada (Texas A&M, TX, USA) CURRICULUM VITAE: 1/4

4 DOCUMENT: CURRICULUM VITAE Titre: Habilitation à la profession d'ingénieur - Italie (2006) Titre: Laurea Degree (BS + MSc) - Génie des Télécommunications (Avril 2005) Université: Politecnico di Torino (Torino, Italie) Titre de la thèse: Serial Coding and Iterative Decoding of LDPC and Arithmetic Codes Directeurs de mémoire: prof. Marina Mondin (Politecnico di Torino) prof. Massimiliano Laddomada (Texas A&M, TX, USA) Titre: Diplôme d'école superieur (1998) Ecole: Institut Technique Industriel National "Amedeo Avogadro", Torino (Italie) Specialisation: Computer science, Informatique 4. COURS DE DOCTORAT ATTENDUS Biomedical Applications Tensors Fields in Physics Stochastic Processes Elliptic Curves and Cryptography Data mining: concepts and algorithms Economy and Management of Innovation Technology Monte Carlo Method Interior Point Methods for Linear, Quadratic and Nonlinear Programming (Prof. Gondzio) The KLT (Karhunen-Loève Transform) for Space Communications Methods of Measures and Experimental Data Management Probabilistic Models in Information Theory Modern coding theory (and beyond) - (Prof. R. Urbanke) Convex Optimization and Applications 5. SÉJOURS À L'ÉTRANGER Automne 2007 (trois mois): Printemps 2009 (trois mois): Department of Electrical and Computer Engineering California State University, Los Angeles, CA (USA) Prof. Fred Daneshgaran (Full Professor and Chairman of the ECE Department) College of Science, Technology, Engineering, and Mathematics Texas A&M University, Texarkana, TX (USA) Prof. Massimiliano Laddomada (Assistant Professor) juin 2011: Visiting ERCIM Fellow LORIA-INRIA Nancy Grand Est Research Center (France) Cortex Team Prof. Frédéric Alexandre CURRICULUM VITAE: 2/4

5 DOCUMENT: CURRICULUM VITAE 6. ACTIVITÉS DE RECHERCHE : Contrat de Recherche Dipartimento di Elettronica - Politecnico di Torino (Italie) - Coding and Iterative Joint Source-Channel Decoding - High Altitude Platforms (Project Capanina) - Analysis and Optimization of IEEE x Wireless Networks : Programme de Doctorat en Électronique et communication janvier 2010 mars 2011 Contrat de Recherche (Post-doc) Dipartimento di Elettronica - Politecnico di Torino - Quantum Key Distribution (communication protocols and coding) mars 2011 mars 2012 mars 2012 juliet 2012 ERCIM (Post-doc) Fellowship Alain Bensoussan NTNU, Norvège - Analysis of the neuronal networks under radio frequency exposure Contract de Recherche (Post-doc) dans le meme equipe de recherche en NTNU (Norwegian Research Council) - Neuronal activity modeling - Nanoscale neuronal communications 7. LANGAGES ÉTRANGÈRES Italien: Langue maternelle. Anglais: Trés bon. Certification P.E.T. Preliminary English Test: "Pass With Merit" Niveaux: Ability to Listen: B2 Ability to Read: C1 Ability to Speak: B2 Ability to Write: C1 Plusieurs mois passés aux États-Unis Français: Langue parlée/écrite: niveau élémentaire/intermédiaire Lecture et compréhension: niveau intermédiaire CURRICULUM VITAE: 3/4

6 DOCUMENT: CURRICULUM VITAE 8. LOGICIELLES Analyse mathématique: Matlab, Mathematica, Octave Programmation: Assembler, VHDL (elements), Microsoft Visual Basic, Object Oriented programming, C/C++, Microsoft Visual Studio.NET Programming Environment, Microsoft MFC (Visual C++), GUI design and programming with Trolltech Qt libraries, HTML Typesetting: LaTeX markup language Simulation de réseaux: ns-2: programmation Tcl / C++ Neurosciences: NEURON-Yale, neuro Construct pour la simulation de réseaux de neurones Électromagnétisme: CST Microwave Studio Autre: Multimedia Post processing (Image, Audio, Video), Standard office packages (Office and OpenOffice), Linux environment Turin, 25 mars 2013 Fabio Mesiti CURRICULUM VITAE: 4/4

7 1. PRÉSENTATION DES ACTIVITÉS EN MATIÈRE D ENSEIGNEMENT 1.1. ACTIVITÉS D'ENSEIGNEMENT Mes activités d'enseignement ont débuté en 2006, suite à l'obtention du diplôme de "Laurea" (B.S. et M.Sc). En 2007 j'ai commencé le programme de doctorat pendant lequel j'ai pu participer aux Travaux Dirigés et Travaux Pratiques des cours d'élaboration numérique et de Projets et simulation de systèmes de communication. En outre, j'ai assuré moi-même les cours de Traitement numérique du signal relatifs aux cours du projet "Université à distance". Ces activités m'ont permis d'enseigner à des étudiant ayant exigences différentes (étudiants de cours du jour e de cours du soir pour travailleur) et en particulier, j'ai pu apprendre à gérer entièrement un cours, à commencer de la préparation initiale à l'exposition en salle, à la préparation des examens finaux. Ci-joint le détail horaire des enseignements dispensés: Niveau Anneé Enseignement N.E. Langue Cours TD TP Msc - 2A 2009/2010 Computer-aided design of wireless communication systems 140 ENG 34h BS - 3A 2009/2010 Traitement numérique du signal 5 ITA 24h BS - 3A 2009/2010 Methodes et traitement numérique du signal 10 ITA 26h BS - 3A 2008/2009 Traitement numérique du signal 120 ITA 4h BS - 3A 2008/2009 Traitement numérique du signal 6 ITA 24h 84h BS - 3A 2008/2009 Méthodes et traitement numérique du signal 15 ITA 26h 54h Msc - 2A 2007/2008 Computer-aided design of wireless communication systems 80 ENG 6h BS - 3A 2007/2008 Élaboration numérique 70 ITA 16h 8h Msc - 2A 2007/2008 Projet et simulation de systèmes de communication 80 ITA 24h 54h Msc - 2A 2006/2007 Computer-aided design of wireless communication systems 75 ENG 28h 28h HEURES TOTALES 220h Sur tout les enseignements: Diplôme: Ingénieur en Télécommunications Professeur titulaire: Mme Marina Mondin Université: Politecnico di Torino, Italie Légenda: BS: Bachelor Msc: Master of Science N.E.: Nombre moyen d'étudiants (environ) 3A: Troisième Année Cours: Enseignement dispensé dans la salle, où j'ai préparé le programme du cours, les travaux pratiques et les examens. TD: Travaux Dirigés TP: Travaux pratiques EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 1/8

8 1.2. SYLLABUS DES COURS (EN ANGLAIS, À PARTIR DE LA PAGE WEB DES COURS) Cours: "Computer-aided design of wireless communication systems"-"project et simulation de systems de communication" Syllabus The class covers the following topics: General characteristics of a communication system and its digital modeling (15 hours); Characteristics of practical transmission schemes and development of their simulation models (including radio relay links, satellite links, wireless links based on OFDM modulation (10 hours); Basic concepts in estimation theory, and techniques for performance estimation of transmission systems (including error probability estimation with Montecarlo techniques) (15 hours); Techniques for computer-aided design and optimization of transmission systems. Development of a computer project on the design and optimization of a transmission system. (20 hours). Laboratories and exercises The class will include 4 hours of computer laboratory every week, where the techniques described during the lectures will be implemented in a Matlab environment, and where a computer project, to be discussed during the oral exam, will be developed. Cours: "Élaboration numérique"; "Traitement numérique du signal"; "Methodes et traitement numérique du signal" Syllabus Definition of energy and power Discrete time Fourier transform (DTFT) Discrete Fourier Transform (DFT) and Fast Fourier Transform (FFT) Zeta Transform: definition, properties, inversion Discrete time linear and time-invariant systems: impulse response, convolution, frequency response, stability Characteristics of digital filters: physical realizability, stability Digital Filters: IIR and FIR, the simulation theorem Digital filter design: Bilinear Transform, Impulse Invariance, Frequency Sampling, Windows Methods Laboratories and exercises Matlab base software laboratories on the course topics are held throughout the course. EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 2/8

9 1.3. PH. D COURS ATTENDUS Biomedical Applications Tensors Fields in Physics Stochastic Processes Ellyptic Curves and Cryptography Data mining: concepts and algorithms Economy and Management of Innovation Technology Monte Carlo Method Interior Point Methods for Linear, Quadratic and Nonlinear Programming (Prof. Gondzio) The KLT (Karhunen-Loève Transform) for Space Communications Methods of Measures and Experimental Data Management Probabilistic Models in Information Theory Modern coding theory (and beyond) - (Prof. R. Urbanke) Convex Optimization and Applications 2. PRÉSENTATION DES ACTIVITÉS EN MATIÈRE DE RECHERCHE 2.1. ACTIVITÉS DE RECHERCHE Le codage de canal et de source et le décodage conjoint La première partie de ma période de recherche a concerné l'analyse des interactions entre le codage de canal et le codage de source, et à la fois, l'étude du décodage itératif conjoint, dans un paradigme de codage concaténé. Plusieurs codes canal/source ont été étudiés: codes arithmétiques, Huffman, codes de longueur variable conjointement avec des codes LDPC (Low Density Parity Check) et codes convolutionnels dans des conditions de canal gaussien. Itératif décodeurs SISO (Soft Input Soft Output) ont été ainsi mis en œuvre, afin d'analyser les propriétés de la distance minimale et les performances en termes de Frame Error Rate. Les systèmes SISO (où le codage de source et le codage de canal sont conjointement décodés avec une échange d'information soft entre les décodeurs, c'est-à-dire Joint source-channel decoding) ont été examinés dans le cadre des performances du FER et du BER en fonction des propriétés typiques d'un système de codage (par exemple, distance minimale et le nombre de cycles des codes LDPC). Réseau sans fil IEEE x: Analyse Cross-Layer, modélisation et optimisation. Pendant les trois années du programme de doctorat, je me suis penché sur l'analyse des réseaux sans fil, basé sur les réglementations IEEE x. L'activité de recherche était axée sur l'analyse, la modélisation, l'optimisation et l'évaluation des performances des réseaux IEEE x, à partir d'une perspective Cross-Layer qui prend en compte l'exploitation des layers différentes dans le modèle ISO / OSI. Les modèles mathématiques Cross-Layer comprennent les effets du canal (layer physique) et du trafic (layer application) sur le protocole MAC décrit dans la réglementation IEEE. Dans la littérature, l'analyse des réseaux est abordée en négligeant l'effet des layers supérieures sur le protocole MAC, c'est-à-dire, conditions idéales du canal et conditions asymptotiques et saturées du trafic, qui ne sont pas des hypothèses réalistes. En outre, les modèles Cross-Layer étudiés peuvent analyser des réseaux dans scénarios hétérogènes où différents terminaux fonctionnent dans conditions distinctes du canal (différents modulations et bitrate) et du trafic (frames avec longueur variable ) et les transmissions multirate se produisent avec une probabilité élevée (c'est-à-dire, les frames par différents terminaux peuvent avoir des durées différentes). À cet égard, les modèles mathématiques représentent un instrument utile afin d'analyser les performances et le comportement des réseaux et pour la détection des pertes qui peuvent se produire dans un environnement hétérogène, lorsque les ressources limitées disponibles ne sont pas également réparties. Pour cette raison, une optimisation du réseau peut être nécessaire afin de maximiser les performances et éviter des situations d'inégalité entre les stations avec différentes conditions du canal, auxquelles est nécessaire assurer un niveau satisfaisant de performance. EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 3/8

10 Touts les modèles et l'optimisation proposés dans ces années du doctorat, sont décrits ci-dessous et ont été validés par des simulations numériques, réalisés avec le simulateur des réseaux ns-2 et un spécifique simulateur C++ avec un support graphique. 1) Dans la référence [J2], une première extension au model conçu par Bianchi a été proposé. Les conditions de canal non idéal ainsi que l'effet de capture sont pris en compte afin d'offrir un modèle mathématique plus réaliste. 2) Puisque dans la plupart de la littérature, les conditions de trafic sont considérées en saturation et analysées asymptotiquement, dans la référence [J3] un modèle approprié pour les conditions de trafic générique est proposé, où le comportement du throughput est étudié en profondeur. 3) Dans la Communication Letter [J1], un simple modèle mathématique a été proposé pour l'évaluation des performances des réseaux dans les conditions extrêmes de fonctionnement: trafic limité et saturé. 4) Dans la référence [J5], le problème d'optimisation concernant les réseaux homogènes, analysé dans [J3] (où les terminals emploient le mêmes conditions de canal et trafic), a été abordé. Dans cet article ont été présentés de nombreux exemples et études d'optimisation des réseaux, déterminant les situations où il est nécessaire de redistribuer les ressources et offrant un algorithme approprié d'optimisation. 5) Dans la référence [C2] une nouvelle amélioration sur le modèle du layer physique a été conçue, par lequel un modèle multirate a été proposé, permettant l'analyse des réseaux hétérogènes où chaque terminal peut transmettre à modulations et bit-rates différentes et les conditions de trafic sont differentes. 6) À cet égard, en [J4] plusieurs problèmes d'optimisation, basés sur le concept de Proportional Fairness, ont été pris en considération. Avec l'optimisation proposée dans ma recherche, les terminals reçoivent une quantité de ressources proportionnellement à la capacité de chaque connexion et en fonction des conditions globales du réseau. Plusieurs algorithmes ont été proposés dans des scénarios différents et, en outre, l'estimation de la condition du réseau et des paramètres de fonctionnement a été étudiée soigneusement. Cette activité de recherche a été mon activité principale dans le programme du doctorat et elle a été à l'origine de la publication de plusieurs articles dans des revues internationales (IEEE) ce qui m'a amené à participer à des conférences internationales pour la présenter. Communication Quantique et Cryptographie La communication quantique connaît un intérêt croissant dans l'échange de clés secrètes pour sécuriser les transmissions des données chiffrées, ainsi que les sophistiqués dispositifs optiques maintenant disponibles. La prochaine génération des ordinateurs quantiques rendra résoluble en temps polynomial les problèmes de factorisation, actuellement NP-hard, dans les systèmes de cryptage, et ainsi les actuels algorithmes de cryptage seront inutilisables. Dans ma recherche post-doc, j'ai étudié les systèmes actuels de cryptage quantique dans le point de vu physique (mécanique quantique) comme de la transmission de l'information (canal de communication imparfait, codage de l'information, sécurité de la communication). Concernant la partie physique, les problèmes liés à la mécanique quantique et à la modélisation des processus de transmission des photon ont été traités en collaboration avec le groupe de recherche du prof. M. Genovese de l'institut de Recherche en Métrologie INRIM de Turin (Italie). En ce qui concerne les communications sur canal, on a utilisé les outils et les analyses de la première partie de ma recherche, où les codages de canal LDPC ont été analysés plus spécifiquement. L'étude de ces thèmes innovateurs a permis à notre groupe de participer à des conférences internationales afin d'introduire une nouvelle approche à les communications cryptées de la prochaine génération. Une des principales intuitions est que les codes quantiques optimaux doivent être conçus en fonction EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 4/8

11 des conditions du canal quantique et tenant compte des contraintes de sécurité. De plus, avec la protection d'un codage de canal, des techniques de traitement a-posteriori (références [C5]) ont été envisagées afin de protéger ultérieurement les communications secrètes (Key Distillation et algorithmes de Privacy Amplification). La production scientifique est décrite synthétiquement ci-dessous: 1) Dans les références [J6-C5-C4], un nouveau protocole de communication pour Quantum Key Distribution (QKD) a été projeté. Dans cet contexte, un nouveau système où un canal quantique fonctionne en parallèle à un canal classique, a été étudié afin de parvenir à une clé fiable et à la fois réduire la quantité d'informations à la disposition des intrus. En outre, pour la réduction des erreurs de transmission, un codage de canal systématique classique avec un code rate k/n est employé, où la partie de parité (n qubits) est envoyée sur le canal classique, tandis que l'information (k qubits) est transmise sur le canal quantique. Ainsi, les mécanismes de détection de l'intrus ont été pris en compte et, par conséquent, l'optimisation de codage a été étudiée. 2) Dans la référence [C6-C7], j'ai étudié deux types de codage de canal employés dans les communications classiques: les codes basés sur Sparse-Graph (par exemple, les codes LDPC) et les codes PCCC (Parallel Concatenated Convolutional Codes, également connus comme les Turbo codes). Ces codes ont été utilisés dans le système QKD proposé dans [J6-C5-C4] et les performances en termes de Bit Error Rate résiduel et en termes de sécurité ont été analysées. Par exemple, pour le cas des codes LDPC, vous pouvez déterminer un code-rate qui assure une protection adéquate contre les erreurs en minimisant les informations redondantes transmis sur le canal public. Analyse de l'impact des ondes électromagnétiques sur les système nerveux Mes activités de recherche réalisées pendant la période passée en NTNU ont concerné des questions relatifs à l'impact des ondes électromagnétiques sur le système nerveux, en particulier, pour analysé les possibles effets positifs. Des études récentes publiées en 2010 [] par le centre de recherche du Alzheimer en Floride (USA), ont testé la possibilité d'utiliser un rayonnement électromagnétique généré par appareils mobiles pour induire la régression des maladies neurodégénératives comme l'alzheimer. Les rats modifiés génétiquement avec l'alzheimer ont été soumis à l'exposition aux radiations électromagnétiques et on a observé une augmentation de leur capacité cognitive et de leur mémoire. A partir de cette motivation, nous avons commencé une étude analytique sur les propriétés biologiques et électromagnétiques des tissus vivants, en particulier du système nerveux et des réseaux de neurones. La recherche dans ce domaine a été conduite à différents niveaux. En utilisant des logiciels spécifiques, on a initialement analysé la propagation des signaux électromagnétiques à travers le corps humain, en particulier à travers le crâne, afin d'évaluer le champ résiduel à l'intérieur du crâne et par conséquent le courant induit sur le tissu nerveux. Ces études ont porté sur les propriétés diélectriques des tissus vivants (les os, la matière grise, la matière blanche) et sur leur dépendance à la fréquence des champs électromagnétiques considérés. Par la suite, on a considéré quelques modèles neuronales presents dans la littérature, comme le modèle Integrate-and-Fire e d Hodgkin- Huxley, et la propagation de signaux électrochimiques à travers la structure des neurones (soma, axones et dendrites), ayant considéré une stimulation externe. Cette phase a utilisé aussi des notions théoriques et mathématiques que des simulations avec des logiciels dédiés, y compris neuro-construct et NEURON-Yale. Ainsi, on a pu analyser le comportement des neurones individuels et des petits réseaux de neurones soumis à des stimulations structurés impulsifs typiques des communications sans fil, en considérant la réponse du système neuronal en relation avec la structure, la fréquence et la puissance de transmission des courants induits sur la membrane cellulaire. Une nouvelle phase de recherche a été dédiée à l'étude de ce comportement en termes de réseau de neurones. Des études de neuroscience computationnelle ont montré que un typique réseau neuronal peut être représenté par un réseau complexe du type small-world, qui est en mesure d'examiner la capacité des EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 5/8

12 neurones à se regrouper en clusters fonctionnels (où les neurones représentent la même fonction biologique) reliés par des canaux de communication (axones). Chez les patients souffrant de maladies neurodégénératives, il y a une altération des paramètres caractéristiques du réseau (clustering et path-length coefficients). À cet égard, il est intéressant d'envisager la possibilité de faciliter la réorganisation des réseaux neuronaux par une stimulation externe, en utilisant des mécanismes biologiques comme la plasticité synaptique à court terme et à long terme. La recherche dans ce domaine est toujours en cours et en développement. Le dernière période de recherche a été focalisé sur la conception de possibles applications des nanotechnologies pour la stimulation neuronale et pour régulier l'activité neuronale en cas de dommage par des maladies neurodégénératives. Les nanomachines et les dispositifs nanométriques sont attendus à devenir réalisable dans un temps relativement court, en permettant l'utilisation de ces dispositifs pour une stimulation précise du tissu neuronal. Tout d'abord, une analyse préliminaire de l'état de l'art, concernant la technologie disponible pour la mise en œuvre des dispositifs nanométriques, a été considérée. Puis, les résultats et les observations obtenues dans la première période de recherche ont été pris en considération pour la conception d'une nanomachine synaptique capable d établir une interface entre un machine artificielle et les cellules neuronales dans le cerveau. Des résultats intéressants concernant la conception de ces réseaux de stimulation en fonction de l'activité neuronale (synchronisation et oscillations) ont été obtenus, en établissant les premiers pas vers des stratégies possibles pour le diagnostic et traitement de maladies neurodégénératives. Un article scientifique en ce domaine a été soumis dans une revue d'intérêt international. Les applications possibles peuvent être la planification de nouvelles stratégies pour le traitement des maladies neurodégénératives. A la fois, ces études peuvent avoir un intérêt considérable dans la conception des réseaux de nano-capteurs pour une utilisation à l'intérieur du corps humain PEER-REVIEW/COMMITTEE MEMBER SERVICE POUR REVUES INTERNATIONALES Revues: IEEE Transactions on Wireless Communications IEEE Communications Letters Springer Mobile Networks and Applications Hindawi Journals IET Signal Processing Conférences: IEEE Globecom Conferences IEEE CCNC Conferences IEEE WCNC Conferences VTC Spring Workshops Technical Program Commitee member: IEEE ISCC Symposium on Computers and Communication IEEE ISCC Symposium on Computers and Communication IEEE ISCC Symposium on Computers and Communication IEEE CogArt 2011 Cognitive Radio and Advanced Spectrum Management Project reviewer for the Croatian Science Foundation (CSF) EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 6/8

13 3. PARTICIPATION ACTIVE À DES CONFÉRENCES INTERNATIONALES ISABEL 2011, Barcelona (Spain) 4 rd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies Article soumis: F. Mesiti, I. Balasingham "Novel Treatment Strategies for Neurodegenerative Diseases based on RF exposure" N3CAT rd NaNo Networking Summit, Barcelona (Spain) Article présenté: F. Mesiti, I. Balasingham "Radio frequency (RF) technology for applications in neuronal degenerative diseases" ISABEL 2010, Rome (Italy) 3 rd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies Article soumis: F. Vatta, R. Romano, F. Mesiti "Analysis and Design of Parallel Concatenated Channel Codes for Quantum Key Distribution (QKD) Applications" QUANTUM 2010 Workshop, Turin (Italy) 3 rd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies Poster: M. Mondin, M. Delgado, F. Mesiti, A. Shurupov, F. Daneshgaran, M. Genovese,G. Brida "Soft-Information Based Information Reconciliation and Privacy Amplification Techniques for QKD Applications" IARIA SPACOMM 2009, Colmar (France) The First International Conference on Advances in Satellite and Space Communications Session Chair: SPACOMM 5: Signal Processing in Telecommunications III Article soumis: F. Daneshgaran, M. Laddomada and M. Mondin LDPC-Based Iterative Algorithm for Compression of Correlated Sources at Rates Approaching the Slepian-Wolf Bound Awarded of the Best Paper Award, based on the reviews of the original submission, the camera-ready version, and the presentation during the conference EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 7/8

14 IEEE Wireless Communication and Networking conference, WCNC 2008, Las Vegas, TX, (USA) Article soumis: F. Daneshgaran, M. Laddomada, F. Mesiti and M. Mondin Modelling and Analysis of the Distributed Coordination Function of IEEE with Multirate Capability F. Daneshgaran, M. Laddomada and M. Mondin The Localization Problem in Networks of Uniformly Deployed Nodes IEEE Globecom 2007, Washington, DC, (USA) Article soumis: F. Daneshgaran, M. Laddomada, F. Mesiti and M. Mondin A Model of the IEEE DCF in Presence of Non Ideal Transmission Channel and Capture Effects Mise à jour le 25 mars EXPOSÉ DE RECHERCHE ET ENSEIGNEMENT: 8/8