Technologies du Web. Ludovic DENOYER - Février 2014 UPMC

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Technologies du Web. Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr. Février 2014 UPMC"

Transcription

1 Technologies du Web Ludovic DENOYER - UPMC Février 2014 Ludovic DENOYER - Technologies du Web

2 Plan Retour sur les BDs Le service Search Un peu plus sur les services Un peu plus sur le futur (des services) Ludovic DENOYER - Technologies du Web

3 Retour sur les BDs Quelle BD choisir? MySQL Postgre (SQL) Reddis Mongodb Cassandra Vodlemort Ludovic DENOYER - Technologies du Web

4 Retour sur les BDs Source : I ll use whatever is best for the job. If I need reporting, I wont be using any NoSQL. If I need caching, Ill probably use Tokyo Tyrant. If I need ACIDity, I won t use NoSQL. If I need a ton of counters, I ll use Redis. If I need transactions, I ll use Postgres. If I have a ton of a single type of documents, I ll probably use Mongo. If I need to write 1 billion objects a day, I d probably use Voldemort. If I need full text search, I d probably use Solr. If I need full text search of volatile data, I d probably use Sphinx. Pourquoi? The real thing to point out is that if you are being held back from making something super awesome because you cant choose a database, you are doing it wrong. Ludovic DENOYER - Technologies du Web

5 Pourquoi MySQL et MongoDB dans le projet? MySQL vs MongoDB Parce que vous connaissiez MySQL... Parce que MongoDB n est pas difficile à installer... Parce que c est le moyen de vous montrer des solutions alternatives et peu académiques et aussi... Ludovic DENOYER - Technologies du Web

6 Ludovic DENOYER - Technologies du Web

7 Ludovic DENOYER - Technologies du Web

8 Service Search Service Search

9 Service Search But Le service SEARCH vise à permettre l accès aux messages postés sur le site Plusieurs modes de recherche Utilisateur non authentifié Utilisateur authentifié Avec requêtes (mots clefs) Sans requêtes En incluant uniquement les amis ou pas. Service Search

10 Service Search Si l utilisateur n est pas authentifié Le service renvoie les messages de tout le monde par ordre chronologique inverse (du plus récent au plus vieux) Si l utilisateur est authentifié Soit : Le service renvoie les messages de tout le monde par ordre chronologique inverse (du plus récent au plus vieux) Le service ne renvoie les messages que des amis Service Search

11 Service Search Si une requête est spécifiée L ordre de retour des messages n est plus l ordre chronologique, mais l ordre de pertinence : un score calculé entre la requête et chaque message (voir Cours/TD/TP sur Map Reduce et les moteurs de recherche - semaine 9) Service Search

12 Service Search Entrées : key : clef de session (vide si pas authentifié) query : la requête (vide si pas de requête) friends : 0 ou 1 si on veut restreindre la recherche aux amis Service Search

13 Service Search Sorties : results=[ LISTE MESSAGES DANS LE BON ORDRE ], query= REQUETTE EVENTUELLE, contats_only= true si restreint aux amis, author=auteur DE LA RECHERCHE (login), date=date DE LA RECHERCHE + Erreurs éventuelles... Avec message= {id, auteur, texte, date, score} et Auteur= {id, login, contact} ou contact = true si ami de l utilisateur connecté Service Search

14 Service Search Implémentation Vous pouvez d ors et déjà implémenter : La recherche sans query La recherche restreint aux amis La recherche avec requête passera pas l implémentation d un moteur de recherche en utilsiant le paradigme Map/Reduce permettant de faire des calculs sur de très grandes masses de données. Service Search

15 Service Search Autre pistes Ajouter un paramètre permettant de dire le nombre de résultats max souhaités Ajouter un paramètre permettant de dire l index du premier résultat retourné Ajouter un paramètre permettant d avoir une sortie dans un format XML ou lieu de JSON Service Search

16 Et les logs Nous serons éventuellement amenés à effectuer des calculs sur les logs de connexions des utilisateurs : Les logs sont stockés dans une collection MongoDB Un log consiste à stocker l appel de tous les services + l adresse IP Adresse IP en JAVA : 1 adrip=req. getremoteaddr (); 2 nomclient=req. getremotehost (); Service Search

17 Et aussi Le stockage des logs est une mine d or pour la monétisation de votre site : Si c est gratuit, c est que vous êtes le produit mais attention à la CNIL Vous verrez cela en semaine 10 et 11 : Moteurs de recherche, analyse de données et monétisation (un peu) Service Search

18

19 Architecture Orientée Service AOS L architecture orientée services (calque de l anglais Service Oriented Architecture, SOA) est une forme d architecture de médiation qui est un modèle d interaction applicative qui met en oeuvre des services (composants logiciels) [Wikipedia] Pourquoi? Historiquement : plutôt des histoires d interopérabilité (interne notament) Aujourd hui : concerne le traitement distribué de données

20 Architecture Orientée Service Vie réelle Un fournisseur offre un service à un client le consommant dans une relation de confiance établie entre les deux parties, sans que le client ne s intéresse au comment de l affaire. AOS Transposition informatique de ces principes. Le service est éxécuté par un fournisseur (ou producteur) pour un client (ou consommateur) par l intermédiaire d un bus

21 AOS

22 Architecture Orientée Service L encapsulation des services. Le faible couplage des services avec la maintenance d une relation réduisant les dépendances. Le contrat de service adhérent à un accord de communication, collectivement défini avec un ou plusieurs documents de description. L abstraction des services dissimulant la logique du service à l extérieur. La réutilisation des services partageant la logique entre plusieurs services avec l intention de promouvoir la réutilisation. La composition des services. L autonomie des services. L optimisation des services. La découverte des services depuis leur description extérieure.

23 Cloud Computing Le monde de l informatique à la demande est entrain d arriver : Le Cloud Computing considère trois types de services : SaaS : Software as a Service PaaS : Platform as a Service IaaS : Infrastructure as a Service Des acteurs biens connus : Akamai, Amazon, Google,... vers le Cloud Computing (Informatique dans les nuages).

24 Cloud Computing

25 Cloud Computing et AOS

26 ??aas

27 Saas Définition Le logiciel en tant que service ou en anglais le Software as a Service (SaaS) est un concept consistant à proposer un abonnement à un logiciel plutôt que l achat d une licence. Apparu au début des années milliards de dollars en : revue à la baisse

28 Saas : Exemples

29 PaaS Définition l entreprise maintient uniquement ses applications ; le fournisseur maintient la plateforme (les runtimes, l intégration SOA, les bases de données, le logiciel serveur, la virtualisation) et l infrastructure (le matériel serveur, le stockage et les réseaux). PHP, MySQL (Fournisseur d accès) Sourceforge

30 IaaS Définition l entreprise maintient : les applications, les runtimes, l intégration SOA, les bases de données, le logiciel serveur ; le fournisseur Cloud maintient : la virtualisation, le matériel serveur, le stockage, les réseaux. En 2011 : 31% des entreprises utilisent le Saas 5% utilisent le IaaS

31 IaaS Virtualisation La virtualisation est la technologie majeure qui permet le IaaS

32 IaaS Virtualisation Ressources partagées customisaables......hétérogènes......avec allocation dynamique

33 Saas, Paas, IaaS

34 Raisons/Conséquences Applications large échelle Flexibilité Scalabilité Customisé aux besoins propres Reduction des coûts Réduction de la maintenance Utilisation au maximum Disponibilité élevée Green Computing

35 Inconvénients Sécurité Privacy Dépendance au vendeur Dépendance au réseaux

36 Different types de nuage

37 Quelles applications?

38 XaaS DaaS : Desktop HaaS : HardWare GaaS : Games...

39 Conclusion Le mot de la fin La physionomie de l informatique est entrain de changer radicalement : Décentralisation/Mutualisation des ressources Décentralisation/Mutualisation de la maintenance Décentralisation/Mutualisation des logiciels et services Accès aux interfaces (mobiles) On ne sais pas de quoi le futur sera fait, mais, vous devez avoir une vision plus globale de l informatique.

40 Technologies du Web Cours Technos Web Double objectif : 1 vous enseigner donner un point d entrée pour un ensemble de technologies 2 vous éclairer sur les évolutions actuelles de l informatique Si le point 1 n est qu affaire de débrouillardise, le point 2 est celui qui doit rester dans un coin de votre tête.

41 LI 328 : retour en arrière Des technologies clients : AJAX, HTML, CSS, JQUERY, Javascript Programmation Mobile (IOS, Android) HTML 5 / CSS 3 Technologie de service : API REST SOAP, WSDL, (Web Services) Technologie de Serveur : TOMCAT Django, Struts, NGinx, PHP Technologies de BD : MySQL + MongoDB ORACLE, SQL Server HTable, HDFS, Big Table, CourchDB,.. Technologies de traitement : Map/Reduce MongoDB Hadoop

42 LI 328 : retour en arrière Si les technos doivent être maitrisées, le plus important demeure la compréhension de leur imbrication Les différents poitns abordés recoupent des notions étudiées en profondeur en Master : La programmation distribuée, virtualisation,... Le réseau Le développement logiciel Le traitement de données : Master IAD

43 Le Data Mining

44 Le Data Mining

45 Le Data Mining

46 Le Data Mining Un domaine en relation avec l IA La science du traitement des données, et de la prise de décision Etude des problématiques Etude des modèles

47 Discussion

Technologies Web. Ludovic Denoyer Sylvain Lamprier Mohamed Amine Baazizi Gabriella Contardo Narcisse Nya. Université Pierre et Marie Curie

Technologies Web. Ludovic Denoyer Sylvain Lamprier Mohamed Amine Baazizi Gabriella Contardo Narcisse Nya. Université Pierre et Marie Curie 1 / 22 Technologies Web Ludovic Denoyer Sylvain Lamprier Mohamed Amine Baazizi Gabriella Contardo Narcisse Nya Université Pierre et Marie Curie Rappel 2 / 22 Problématique Quelles technologies utiliser

Plus en détail

Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA?

Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Jean-Marc Pierson pierson@irit.fr IRIT, Université de Toulouse Agenda! Le Cloud! Le SOA! Quelle différence!?! Cloud et SOA! Mise en

Plus en détail

Hébergement MMI SEMESTRE 4

Hébergement MMI SEMESTRE 4 Hébergement MMI SEMESTRE 4 24/03/2015 Hébergement pour le Web Serveurs Mutualités Serveurs Dédiés Serveurs VPS Auto-Hébergement Cloud Serveurs Mutualités Chaque Serveur héberge plusieurs sites Les ressources

Plus en détail

Cartographie des solutions BigData

Cartographie des solutions BigData Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?

Plus en détail

MapReduce. Malo Jaffré, Pablo Rauzy. 16 avril 2010 ENS. Malo Jaffré, Pablo Rauzy (ENS) MapReduce 16 avril 2010 1 / 15

MapReduce. Malo Jaffré, Pablo Rauzy. 16 avril 2010 ENS. Malo Jaffré, Pablo Rauzy (ENS) MapReduce 16 avril 2010 1 / 15 MapReduce Malo Jaffré, Pablo Rauzy ENS 16 avril 2010 Malo Jaffré, Pablo Rauzy (ENS) MapReduce 16 avril 2010 1 / 15 Qu est ce que c est? Conceptuellement Données MapReduce est un framework de calcul distribué

Plus en détail

CNAM 2010-2011. Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010

CNAM 2010-2011. Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010 CNAM 2010-2011 Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010 Déploiement d une application dans le cloud. 1. Cloud Computing en 2010 2. Offre EC2

Plus en détail

Systèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine 24.2. Slimane.bah@emi.ac.ma

Systèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine 24.2. Slimane.bah@emi.ac.ma Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24.2 1 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home 2 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home

Plus en détail

Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications. Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be

Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications. Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be Recherche appliquée et transfert technologique q Agréé «Centre Collectif de Recherche» par

Plus en détail

Cloud Computing : Utiliser Stratos comme PaaS privé sur un cloud Eucalyptus

Cloud Computing : Utiliser Stratos comme PaaS privé sur un cloud Eucalyptus Cloud Computing : Utiliser Stratos comme PaaS privé sur un cloud Eucalyptus Mr Romaric SAGBO Ministère de l'economie et des Finances (MEF), Bénin SWD Technologies Email : rask9@yahoo.fr Tél : +229 97217745

Plus en détail

MapReduce. Nicolas Dugué nicolas.dugue@univ-orleans.fr. M2 MIAGE Systèmes d information répartis

MapReduce. Nicolas Dugué nicolas.dugue@univ-orleans.fr. M2 MIAGE Systèmes d information répartis MapReduce Nicolas Dugué nicolas.dugue@univ-orleans.fr M2 MIAGE Systèmes d information répartis Plan 1 Introduction Big Data 2 MapReduce et ses implémentations 3 MapReduce pour fouiller des tweets 4 MapReduce

Plus en détail

Cloud computing Votre informatique à la demande

Cloud computing Votre informatique à la demande Cloud computing Votre informatique à la demande Thomas RULMONT Définition du Cloud Computing L'informatique dans le nuage (en anglais, cloud computing) est un concept ( ) faisant référence à l'utilisation

Plus en détail

Architecture Orientée Service, JSON et API REST

Architecture Orientée Service, JSON et API REST UPMC 3 février 2015 Précedemment, en LI328 Architecture générale du projet Programmation serveur Servlet/TOMCAT Aujourd hui Quelques mots sur les SOA API - REST Le format JSON API - REST et Servlet API

Plus en détail

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Introduction du cours Auteurs : Raphaël Fournier-S niehotta, Philippe Rigaux, Nicolas Travers prénom.nom@cnam.fr Département d informatique Conservatoire

Plus en détail

AVRIL 2014. Au delà de Hadoop. Panorama des solutions NoSQL

AVRIL 2014. Au delà de Hadoop. Panorama des solutions NoSQL AVRIL 2014 Panorama des solutions NoSQL QUI SOMMES NOUS? Avril 2014 2 SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES 1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE 3 4 NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS DANS NOS LIVRES

Plus en détail

NoSQL. Introduction 1/23. I NoSQL : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte. I table d associations - Map - de couples (clef,valeur)

NoSQL. Introduction 1/23. I NoSQL : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte. I table d associations - Map - de couples (clef,valeur) 1/23 2/23 Anne-Cécile Caron Master MIAGE - BDA 1er trimestre 2013-2014 I : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte d utilisation n est donc pas celui des SGBDR. I Origine : recherche

Plus en détail

Introduction à MapReduce/Hadoop et Spark

Introduction à MapReduce/Hadoop et Spark 1 / 36 Introduction à MapReduce/Hadoop et Spark Certificat Big Data Ludovic Denoyer et Sylvain Lamprier UPMC Plan 2 / 36 Contexte 3 / 36 Contexte 4 / 36 Data driven science: le 4e paradigme (Jim Gray -

Plus en détail

Fouillez facilement dans votre système Big Data. Olivier TAVARD

Fouillez facilement dans votre système Big Data. Olivier TAVARD Fouillez facilement dans votre système Big Data Olivier TAVARD A propos de moi : Cofondateur de la société France Labs Développeur (principalement Java) Formateur en technologies de moteurs de recherche

Plus en détail

Organiser vos données - Big Data. Patrick Millart Senior Sales Consultant

Organiser vos données - Big Data. Patrick Millart Senior Sales Consultant Organiser vos données - Big Data Patrick Millart Senior Sales Consultant The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be

Plus en détail

PHP et le Cloud. All rights reserved. Zend Technologies, Inc.

PHP et le Cloud. All rights reserved. Zend Technologies, Inc. PHP et le Cloud Les plateformes de cloud IAAS PAAS SAAS Applications Applications Applications Runtimes Sécurité et intégration Base de données Runtimes Sécurité et intégration Base de données Runtimes

Plus en détail

Programme ASI Développeur

Programme ASI Développeur Programme ASI Développeur Titre de niveau II inscrit au RNCP Objectifs : Savoir utiliser un langage dynamique dans la création et la gestion d un site web. Apprendre à développer des programmes en objet.

Plus en détail

Intégration de systèmes

Intégration de systèmes Intégration de systèmes Préparé par: Marc Barassi, Michel Fraser, Louis Martin, Martin Simoneau Collaboration spéciale: François Boucher et Richard Boutin 3/18/14 Intégration de systèmes «L ensemble des

Plus en détail

NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013

NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée

Plus en détail

Labs Hadoop Février 2013

Labs Hadoop Février 2013 SOA - BRMS - ESB - BPM CEP BAM - High Performance Compute & Data Grid - Cloud Computing - Big Data NoSQL - Analytics Labs Hadoop Février 2013 Mathias Kluba Managing Consultant Responsable offres NoSQL

Plus en détail

4. SERVICES WEB REST 46

4. SERVICES WEB REST 46 4. SERVICES WEB REST 46 REST REST acronyme de REpresentational State Transfert Concept introduit en 2000 dans la thèse de Roy FIELDING Est un style d architecture inspiré de l architecture WEB En 2010,

Plus en détail

Architectures informatiques dans les nuages

Architectures informatiques dans les nuages Architectures informatiques dans les nuages Cloud Computing : ressources informatiques «as a service» François Goldgewicht Consultant, directeur technique CCT CNES 18 mars 2010 Avant-propos Le Cloud Computing,

Plus en détail

Les bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles Bases de données NO SQL et SIG : d un existant restreint à un avenir prometteur CHRISTIAN CAROLIN, AXES CONSEIL CAROLIN@AXES.FR - HTTP://WWW.AXES.FR Les bases de données relationnelles constituent désormais

Plus en détail

ETUDE ET IMPLÉMENTATION D UNE CACHE L2 POUR MOBICENTS JSLEE

ETUDE ET IMPLÉMENTATION D UNE CACHE L2 POUR MOBICENTS JSLEE Mémoires 2010-2011 www.euranova.eu MÉMOIRES ETUDE ET IMPLÉMENTATION D UNE CACHE L2 POUR MOBICENTS JSLEE Contexte : Aujourd hui la plupart des serveurs d application JEE utilise des niveaux de cache L1

Plus en détail

Jean-Daniel Cryans jdcryans@apache.org Twitter: @jdcryans. École de technologie supérieure, Montréal septembre 2009

Jean-Daniel Cryans jdcryans@apache.org Twitter: @jdcryans. École de technologie supérieure, Montréal septembre 2009 Jean-Daniel Cryans jdcryans@apache.org Twitter: @jdcryans École de technologie supérieure, Montréal septembre 2009 1. Introduction 2. Le Cloud Computing selon la littérature 3. Les produits 4. Études de

Plus en détail

20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013. 20 ans du SIAD -"Big Data par l'exemple" -Julien DULOUT

20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013. 20 ans du SIAD -Big Data par l'exemple -Julien DULOUT 20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013 20 ans du SIAD -"BigData par l'exemple" -Julien DULOUT Qui a déjà entendu parler du phénomène BigData? Qui a déjà

Plus en détail

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant Acquisition des données - Big Data Dario VEGA Senior Sales Consultant The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated

Plus en détail

NoSQL. Introduction 1/30. I NoSQL : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte. I table d associations - Map - de couples (clef,valeur)

NoSQL. Introduction 1/30. I NoSQL : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte. I table d associations - Map - de couples (clef,valeur) 1/30 2/30 Anne-Cécile Caron Master MIAGE - SGBD 1er trimestre 2014-2015 I : Not Only SQL, ce n est pas du relationnel, et le contexte d utilisation n est donc pas celui des SGBDR. I Origine : recherche

Plus en détail

Cloud Computing : Généralités & Concepts de base

Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Les 24èmes journées de l UR-SETIT 22 Février 2015 Cette oeuvre, création, site ou texte est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d Utilisation

Plus en détail

Programmation Web. Madalina Croitoru IUT Montpellier

Programmation Web. Madalina Croitoru IUT Montpellier Programmation Web Madalina Croitoru IUT Montpellier Organisation du cours 4 semaines 4 ½ h / semaine: 2heures cours 3 ½ heures TP Notation: continue interrogation cours + rendu à la fin de chaque séance

Plus en détail

Panorama des solutions analytiques existantes

Panorama des solutions analytiques existantes Arnaud LAROCHE Julien DAMON Panorama des solutions analytiques existantes SFdS Méthodes et Logiciels - 16 janvier 2014 - Données Massives Ne sont ici considérés que les solutions autour de l environnement

Plus en détail

Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat

Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat Adrien Cunin adrien.cunin@osones.com Osones 7 juillet 2014 Adrien Cunin (Osones) Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat 7 juillet 2014 1 / 43 Adrien Cunin (Osones)

Plus en détail

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Événement 25e anniversaire du CRG Université Laval, Qc, Canada 08 mai

Plus en détail

Qu est ce qu une offre de Cloud?

Qu est ce qu une offre de Cloud? 1 Qu est ce qu une offre de Cloud? Vos Interlocuteurs : Fréderic DULAC Directeur Frederic.dulac@businessdecision.com 2 Sommaire 1. Cloud : Définition et Typologie 2. Cloud : Les avantages 3. Exemple offre

Plus en détail

L'infonuagique éducative Promesses et défis! Claude Coulombe, architecte logiciel MATI, doctorant Teluq / UQAM, claude.coulombe@gmail.

L'infonuagique éducative Promesses et défis! Claude Coulombe, architecte logiciel MATI, doctorant Teluq / UQAM, claude.coulombe@gmail. L'infonuagique éducative Promesses et défis! Claude Coulombe, architecte logiciel MATI, doctorant Teluq / UQAM, claude.coulombe@gmail.com Plan Problématique Qu'est-ce que l'infonuagique Avantages et inconvénients

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

Cloud Computing & PHP

Cloud Computing & PHP Présentation & PHP Présentation Guillaume Plessis Fondateur de IG technologie Mainteneur du projet Dotdeb Marottes : Le Cloud raisonné gui@php.net LAMP débridé Présentation Définition n 1 Définition n

Plus en détail

Windows Azure. Principales fonctions

Windows Azure. Principales fonctions Calipia usage re serve aux e tablissements de pendant du Ministe re de l Enseignement Supe rieur et de la Recherche Windows Azure Principales fonctions Alors qu environ 70% du budget informatique est dédié

Plus en détail

Projet Viticulture - TP 3 : bases de données distantes BTS Services informatiques aux organisations

Projet Viticulture - TP 3 : bases de données distantes BTS Services informatiques aux organisations Projet Viticulture TP 3 : bases de données externes Description du thème Partie 1 : bases de données locales SQLite Partie 2 : projet H2O stockage local Partie 3 : bases de données distantes Partie 4 :

Plus en détail

OpenStack, l Infrastructure as a Service libre

OpenStack, l Infrastructure as a Service libre OpenStack, l Infrastructure as a Service libre Adrien Cunin adrien.cunin@osones.com - @Adri2000 OS Lionel Porcheron lionel@alveonet.org - @lporcheron Capitole du Libre 2014 Introduction Le cloud recouvre

Plus en détail

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies?

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012 Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Christophe CORNE, CEO de Systancia et dotgreen Marchés, technologies Une promesse

Plus en détail

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Cloud et scalabilité Auteurs : Raphaël Fournier-S niehotta, Philippe Rigaux, Nicolas Travers prénom.nom@cnam.fr Département d informatique Conservatoire

Plus en détail

Un peu de culture : Bases N osql L 1

Un peu de culture : Bases N osql L 1 Un peu de culture : Bases NoSQL 1 Introduction Les bases de données NoSQL (no-sql ou Not Only SQL) sont un sujet tres à la mode en ce moment. Il y a une centaine de version de bases NOSQL But du cours

Plus en détail

Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm

Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm Matthieu Gross Senior Architect services d infrastructure IBM Cloud: Think it. Build it. Tap

Plus en détail

Business Intelligence, Etat de l art et perspectives. ICAM JP Gouigoux 10/2012

Business Intelligence, Etat de l art et perspectives. ICAM JP Gouigoux 10/2012 Business Intelligence, Etat de l art et perspectives ICAM JP Gouigoux 10/2012 CONTEXTE DE LA BI Un peu d histoire Premières bases de données utilisées comme simple système de persistance du contenu des

Plus en détail

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France Sommaire Cloud Computing Retours sur quelques notions Quelques chiffres Offre e need e need Services e need Store

Plus en détail

Cloud Computing, discours marketing ou solution à vos problèmes?

Cloud Computing, discours marketing ou solution à vos problèmes? Cloud Computing, discours marketing ou solution à vos problèmes? Henri PORNON 3 avril 2012 IETI Consultants 17 boulevard des Etats-Unis - F-71000 Mâcon Tel : (0)3 85 21 91 91 - fax : (0)3 85 21 91 92-

Plus en détail

Stéphane DERACO, DSI CNRS l Argos Devops : de l hyperviseur aux conteneurs l 11/12/2014 DOCKER

Stéphane DERACO, DSI CNRS l Argos Devops : de l hyperviseur aux conteneurs l 11/12/2014 DOCKER DOCKER HISTOIRE Projet interne de www.dotcloud.com (PaaS) 1 ère release Open Source en mars 2013 Objectif : conteneurs CONTENEURS «Vieux» concept chroot Unix : 1983 jails FreeBSD : 1998 Isoler l exécution

Plus en détail

OFFRE MDB Service & Architecture Technique. MyDataBall Saas (Software as a Service) MyDataBall On Premise

OFFRE MDB Service & Architecture Technique. MyDataBall Saas (Software as a Service) MyDataBall On Premise OFFRE MDB Service & Architecture Technique MyDataBall Saas (Software as a Service) MyDataBall On Premise L offre Produit / Service 1 Implantation Rédaction collaborative du cahier des charges 2 3 de la

Plus en détail

Cours 8 Not Only SQL

Cours 8 Not Only SQL Cours 8 Not Only SQL Cours 8 - NoSQL Qu'est-ce que le NoSQL? Cours 8 - NoSQL Qu'est-ce que le NoSQL? Catégorie de SGBD s'affranchissant du modèle relationnel des SGBDR. Mouvance apparue par le biais des

Plus en détail

BI dans les nuages. Olivier Bendavid, UM2 Prof. A. April, ÉTS

BI dans les nuages. Olivier Bendavid, UM2 Prof. A. April, ÉTS BI dans les nuages Olivier Bendavid, UM2 Prof. A. April, ÉTS Table des matières Introduction Description du problème Les solutions Le projet Conclusions Questions? Introduction Quelles sont les défis actuels

Plus en détail

Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU

Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris ArcGIS et le Cloud Gaëtan LAVENU Agenda Qu'attendent nos clients du Cloud Computing? Les solutions de Cloud ArcGIS dans le Cloud Quelles attendent

Plus en détail

Le BigData, aussi par et pour les PMEs

Le BigData, aussi par et pour les PMEs Parole d expert Le BigData, aussi par et pour les PMEs Stéphane MOUTON, CETIC Département Software and Services Technologies Avec le soutien de : LIEGE CREATIVE Le Big Data, aussi par et pour les PMEs

Plus en détail

Architectures en couches pour applications web Rappel : Architecture en couches

Architectures en couches pour applications web Rappel : Architecture en couches Rappel : Architecture en couches Une architecture en couches aide à gérer la complexité : 7 Application 6 Presentation 5 Session Application Les couches hautes dépendent des couches basses 4 Transport

Plus en détail

Point sur les solutions de développement d apps pour les périphériques mobiles

Point sur les solutions de développement d apps pour les périphériques mobiles Point sur les solutions de développement d apps pour les périphériques mobiles Par Hugues MEUNIER 1. INTRODUCTION a. Une notion importante : le responsive web design Nous sommes en train de vivre une nouvelle

Plus en détail

Cloud Privé / Public / Hybrid. Romain QUINAT vente-privee.com

Cloud Privé / Public / Hybrid. Romain QUINAT vente-privee.com Cloud Privé / Public / Hybrid Romain QUINAT vente-privee.com Vente-privee.com Société Française implantée dans 8 pays : FR, DE, ES, IT, BE, AU, NL, UK (+US en joint-venture avec American Express) 1700

Plus en détail

Le Cloud: Mythe ou Réalité?

Le Cloud: Mythe ou Réalité? Le Cloud: Mythe ou Réalité? 23 Novembre 2011 Xebia Sacha Labourey CEO, CloudBees, Inc. 2011 Cloud Bees, Inc. All Rights Reserved Le Cloud Le cloud: un sujet très émo2onnel! 2 Changement de paradigme Lors

Plus en détail

les techniques d'extraction, les formulaires et intégration dans un site WEB

les techniques d'extraction, les formulaires et intégration dans un site WEB les techniques d'extraction, les formulaires et intégration dans un site WEB Edyta Bellouni MSHS-T, UMS838 Plan L extraction des données pour un site en ligne Architecture et techniques Les différents

Plus en détail

Enseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing

Enseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing Enseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing Chapitre 1 : Introduction Introduction générale Origine du cloud Concepts prédécésseurs «liés aux serveurs» Concepts prédécesseurs

Plus en détail

Cloud Computing. 19 Octobre 2010 JC TAGGER

Cloud Computing. 19 Octobre 2010 JC TAGGER Cloud Computing 19 Octobre 2010 JC TAGGER AGENDA 8h30-9h00 Le Cloud Computing De quoi s agit-il? Opportunités pour les entreprises Impact sur la chaine de valeur de l industrie des NTIC s 9h00-9h15 Témoignage

Plus en détail

CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise

CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise Alors que les plates-formes PaaS (Platform as a Service) commencent à s imposer comme le modèle privilégié auprès des entreprises

Plus en détail

Master Génie des Systèmes Industriels

Master Génie des Systèmes Industriels Master Génie des Systèmes Industriels spécialité Cloud Computing & Mobility Habilitation délivrée par arrêté du 29 mars 2012 relatif aux habilitations de l'université d'amiens à délivrer les diplômes nationaux

Plus en détail

Architecture et infrastructure Web

Architecture et infrastructure Web Architecture et infrastructure Web par Patrice Caron http://www.patricecaron.com pcaron@patricecaron.com Ordre du jour Entreprises / Gouvernements Introduction: Architecture orientée services? Quelques

Plus en détail

GLOSSAIRE. On premise (sur site)

GLOSSAIRE. On premise (sur site) GLOSSAIRE On premise (sur site) On premise vient de l expression anglaise on the premises, sur les lieux. Se dit des ressources logicielles et matérielles directement installés chez le client et souvent

Plus en détail

Cloud computing Architectures, services et risques

Cloud computing Architectures, services et risques Cloud computing Architectures, services et risques Giovanna Di Marzo Serugendo Institute of Information Service Science Giovanna.Dimarzo@unige.ch iss.unige.ch FACULTY OF ECONOMIC AND SOCIAL SCIENCES Department

Plus en détail

Big Data On Line Analytics

Big Data On Line Analytics Fdil Fadila Bentayeb Lb Laboratoire ERIC Lyon 2 Big Data On Line Analytics ASD 2014 Hammamet Tunisie 1 Sommaire Sommaire Informatique décisionnelle (BI Business Intelligence) Big Data Big Data analytics

Plus en détail

Formations qualifiantes pour demandeurs d emploi 2016-2018

Formations qualifiantes pour demandeurs d emploi 2016-2018 Formations qualifiantes pour demandeurs d emploi 2016-2018 Lot 1 : Data Analyst 1.1 Programmation Excel avec VBA, 1.2 Conception des structures de données, 1.3 Tour d horizon des outils, technologies et

Plus en détail

Big Data. Les problématiques liées au stockage des données et aux capacités de calcul

Big Data. Les problématiques liées au stockage des données et aux capacités de calcul Big Data Les problématiques liées au stockage des données et aux capacités de calcul Les problématiques liées au Big Data La capacité de stockage - Traitement : Ponctuel ou permanent? - Cycle de vie des

Plus en détail

Informatique & Systèmes de Communication. Stages de 12 à 16 semaines aux Etats-Unis

Informatique & Systèmes de Communication. Stages de 12 à 16 semaines aux Etats-Unis Informatique & Systèmes de Communication Stages de 12 à 16 semaines aux Etats-Unis PROGAMME DES STAGES Depuis 2010, les stages en entreprise sont devenus obligatoires dans le cadre des études master. Les

Plus en détail

Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data

Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Julien Cabot Directeur Big Data Analytics OCTO jcabot@octo.com @julien_cabot OCTO 2013 50, avenue des Champs-Elysées 75008 Paris - FRANCE Tél

Plus en détail

INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É JAVA - J2EE. 27 ans - 5 ans d'expérience

INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É JAVA - J2EE. 27 ans - 5 ans d'expérience I0049 INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É JAVA - J2EE 27 ans - 5 ans d'expérience Expert ises mét iers : Langues : Editeur de logiciels Roumain (Langue maternelle), Russe (Avancé), Anglais (Intermédiaire),

Plus en détail

Webinar. Découvrez Rubedo, la première solution CMS open-source tirant profit des atouts de Zend Framework et du NoSQL. avec la participation de

Webinar. Découvrez Rubedo, la première solution CMS open-source tirant profit des atouts de Zend Framework et du NoSQL. avec la participation de En partenariat avec Webinar Découvrez Rubedo, la première solution CMS open-source tirant profit des atouts de Zend Framework et du NoSQL avec la participation de 19 mars 2013 Qui sommes-nous? INTRODUCTION

Plus en détail

INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É PHP. 27 ans - 6 ans d'expérience

INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É PHP. 27 ans - 6 ans d'expérience A0251 INGÉNIEUR - DÉVELOPPEUR EXPÉRIMENT É PHP 27 ans - 6 ans d'expérience Expert ises mét iers : Langues : Editeur de logiciels, E- Commerce, Tourisme et loisirs Roumain (Langue maternelle), Anglais (Intermédiaire)

Plus en détail

HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME

HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME Mars 2013 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 AFFINI-TECH Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Business & Analyses BigData Modélisation Hadoop Technos

Plus en détail

ARCHITECTURE ET SYSTÈMES D'EXPLOITATIONS

ARCHITECTURE ET SYSTÈMES D'EXPLOITATIONS ARCHITECTURE ET SYSTÈMES D'EXPLOITATIONS Axel François bureau C19 (2eme étage) cours disponibles en pdf sur : www.iut-arles.up.univ-mrs.fr/francois 1 PLAN En Cours : qu'est-ce qu'un ordinateur? à quoi

Plus en détail

L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com. Tuesday, July 2, 13

L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com. Tuesday, July 2, 13 L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com HUG France 250 membres sur la mailing liste 30 présentations 9 meetups organisés, de 20 à 100 invités Présence de Cloudera, MapR, Hortonworks,

Plus en détail

L art d ordonnancer. avec JobScheduler. François BAYART

L art d ordonnancer. avec JobScheduler. François BAYART L art d ordonnancer avec JobScheduler François BAYART 30 Octobre 2010 [1] 234567 introduction Introduction Qui suis-je? François Bayart consultant système en solution libre et propriétaire Redhat (1996),

Plus en détail

EXALOGIC ELASTIC CLOUD MANAGEMENT

EXALOGIC ELASTIC CLOUD MANAGEMENT EXALOGIC ELASTIC CLOUD MANAGEMENT Jean-Marc Digne Ingénieur Avant Vente Oracle France 1 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only,

Plus en détail

THÉMATIQUES. Comprendre les frameworks productifs. Découvrir leurs usages. Synthèse

THÉMATIQUES. Comprendre les frameworks productifs. Découvrir leurs usages. Synthèse THÉMATIQUES Comprendre les frameworks productifs Découvrir leurs usages Synthèse 2 LES ENJEUX DES FRAMEWORKS D ENTREPRISE EN 2012 LE CONSTAT Ressources Recrutement Flexibilité Intérêt Montée en compétence

Plus en détail

Quels choix de base de données pour vos projets Big Data?

Quels choix de base de données pour vos projets Big Data? Quels choix de base de données pour vos projets Big Data? Big Data? Le terme "big data" est très à la mode et naturellement un terme si générique est galvaudé. Beaucoup de promesses sont faites, et l'enthousiasme

Plus en détail

Devenez un véritable développeur web en 3 mois!

Devenez un véritable développeur web en 3 mois! Devenez un véritable développeur web en 3 mois! L objectif de la 3W Academy est de former des petits groupes d élèves au développement de sites web dynamiques ainsi qu à la création d applications web

Plus en détail

Introduction à ElasticSearch

Introduction à ElasticSearch Introduction à ElasticSearch Présentée par : Romain Pignolet Lundi 7 Juillet 2014 Sommaire 1 Présentation de Elasticsearch 2 Installation et exemples simples 3 API Rest 4 Comment fonctionne Elasticsearch?

Plus en détail

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université

Plus en détail

Bases de Données. Stella MARC-ZWECKER. stella@unistra.u-strasbg.fr. Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS

Bases de Données. Stella MARC-ZWECKER. stella@unistra.u-strasbg.fr. Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS Bases de Données Stella MARC-ZWECKER Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS stella@unistra.u-strasbg.fr 1 Plan du cours 1. Introduction aux BD et aux SGBD Objectifs, fonctionnalités et évolutions

Plus en détail

Cassandra chez Chronopost pour traiter en temps réel 1,5 milliard d événements par an

Cassandra chez Chronopost pour traiter en temps réel 1,5 milliard d événements par an Cassandra chez Chronopost pour traiter en temps réel 1,5 milliard d événements par an Qui suis-je? Alexander DEJANOVSKI Ingénieur EAI Depuis 15 ans chez Chronopost @alexanderdeja Chronopost International

Plus en détail

Infrastructure technique de géodonnées. Technische Geodateninfrastruktur. Cédric Moullet Forum e-geo.ch, 15. November 2013

Infrastructure technique de géodonnées. Technische Geodateninfrastruktur. Cédric Moullet Forum e-geo.ch, 15. November 2013 Infrastructure technique de géodonnées Technische Geodateninfrastruktur Cédric Moullet Forum e-geo.ch, 15. November 2013 Agenda Introduction / Einführung Cloud Computing IDG actuelle / Aktuelles GDI Discussion

Plus en détail

Cloud Computing. Mihaela JUGANARU-MATHIEU mathieu@emse.fr 2014-2015. École Nationale Supérieure des Mines de St Etienne

Cloud Computing. Mihaela JUGANARU-MATHIEU mathieu@emse.fr 2014-2015. École Nationale Supérieure des Mines de St Etienne Mihaela JUGANARU-MATHIEU mathieu@emse.fr École Nationale Supérieure des Mines de St Etienne 2014-2015 Bibliographie (livres et revues) : Guillaume Plouin et SaaS, Dunod,Paris, 1-ère édition 2009, 2-nde

Plus en détail

LICENCE PROFESSIONNELLE

LICENCE PROFESSIONNELLE LICENCE PROFESSIONNELLE Développement d'applications Intranet/Internet Domaine : Sciences, Technologies, Santé Dénomination nationale : Systèmes informatiques et logiciels Organisation : Institut Universitaire

Plus en détail

La rencontre du Big Data et du Cloud

La rencontre du Big Data et du Cloud La rencontre du Big Data et du Cloud Libérez le potentiel de toutes vos données Visualisez et exploitez plus rapidement les données de tous types, quelle que soit leur taille et indépendamment de leur

Plus en détail

24/11/2011. Cours EJB/J2EE Copyright Michel Buffa. Plan du cours. EJB : les fondamentaux. Enterprise Java Bean. Enterprise Java Bean.

24/11/2011. Cours EJB/J2EE Copyright Michel Buffa. Plan du cours. EJB : les fondamentaux. Enterprise Java Bean. Enterprise Java Bean. Plan du cours 2 Introduction générale : fondamentaux : les fondamentaux Michel Buffa (buffa@unice.fr), UNSA 2002, modifié par Richard Grin (version 1.1, 21/11/11), avec emprunts aux supports de Maxime

Plus en détail

Sommaire. Le marché du cloud avec un focus sur la France. Les conséquences de l adoption du cloud

Sommaire. Le marché du cloud avec un focus sur la France. Les conséquences de l adoption du cloud Le Cloud computing Sommaire Qu est ce que le cloud? Les avantages/ Les inconvénients Le marché du cloud avec un focus sur la France Les conséquences de l adoption du cloud Page 2 Définition Définition

Plus en détail

Chapitre 4: Introduction au Cloud computing

Chapitre 4: Introduction au Cloud computing Virtualisation et Cloud Computing Chapitre 4: Introduction au Cloud computing L'évolution d'internet Virt. & Cloud 12/13 2 Définition Le cloud computing est une technologie permettant de délocaliser les

Plus en détail

Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL

Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL Présenté par Hana Gara Kort Sous la direction de Dr Jalel Akaichi Maître de conférences 1 1.Introduction

Plus en détail

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.

Plus en détail

Notre Catalogue des Formations IT / 2015

Notre Catalogue des Formations IT / 2015 Notre Catalogue des Formations IT / 2015 Id Intitulé Durée Gestion de projets et méthodes I1101 I1102 I1103 I1104 I1105 I1106 I1107 I1108 I1109 I1110 I1111 I1112 I1113 I1114 I1115 I1116 I1117 I1118 I1119

Plus en détail