GREDOR Gestion des Réseaux Electriques de Distribution Ouverts aux Renouvelables. Presentation and snapshot of achieved work

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1 GREDOR Gestion des Réseaux Electriques de Distribution Ouverts aux Renouvelables Presentation and snapshot of achieved work FLEXIPAC meeting Bertrand Cornélusse, University of Liège December

2 P L A N I N V E S T M E N T S PLAN OPERATIONS REAL-TIME CONTROL 2

3 DSO Consumer TSO P L A N I N V E S T M E N T S PLAN OPERATIONS REAL-TIME CONTROL Retailer BRP BSP Producer 3

4 Main GREDOR aims Study investment planning, operational planning and real-time control strategies from a functional perspective - what do we want to aid? - from a computational perspective - how do we optimise the decisions? - and from an organisational perspective - how do system actors interact? We build IT tools to do so These tools plugged into a simulation framework provide quantified recommendations for system evolution 4

5 Project partners Funded by Started in January

6 General process Long term Short term Very short term ex post DSO & TSO Global Capacity ANnouncement Prequalification Operational planning Real-time control Settlement All stakeholders Investment Flexibility procurement Flexibility notification Flexibility Activation 6

7 Global Capacity Announcement Long term DSO & TSO Global Capacity ANnouncement Prequalification All stakeholders Investment Flexibility procurement Goals: estimate & communicate capacity of network through a set of indicators incentivise connections in good locations from network s perspective incentivise flexibility service in good locations Questions What to publish, who to? is base case actual system or with foreseen investment? 7

8 GCAN example: generation connection New connections 8

9 GCAN computation results Active Network Management aspect not considered: Firm connection Flexible connection 9

10 Operational planning Goals: take preventive actions to have the system in a secure state in real time, with sufficient controls to maintain it there in RT Trade off preventive versus corrective actions Available controls: reconfiguration flexibility contracts storage regulation devices Long term Short term Prequalification Operational planning Flexibility notification Very short term Real-time control 10

11 Operational planning example Voltage magnitude Current magnitude Power injection Curtailed Power off take Modulated Instantaneous cost 24h ahead Now 24h ahead Now 11

12 Operational planning = Active Active Network Management Benchmark 31/10/14 17:42 Network Management Intro Material Team ANM Benchmark In order to promote the development of computational techniques for Active Network Management (ANM), we propose a test instance of a generic ANM problem It can be used as a test bed for comparing existing computational techniques, as well as for developing new ones 3 Page 1 of 4 12

13 Quantitative analysis GREDOR - Distribution Network Simulator Engine for the Quantitative Analysis of Regulatory Frameworks in Distribution Networks Instance 58f44b10 - day 167 Server Parameters X Date Tue, 21 Oct :30:40 GMT Title Day 167 Network bus Production 25 MW mean 50 MW max 100 % of flexibility /MWh cost Consumption 5 MW mean MW max % of flexibility /MWh benefits Energy prices 4745 /MWh mean /MWh max Day 167 to Simulate Additional parameters 13

14 Simulation process (just an overview) Figure: General view of the future implementation 5/5 14

15 Example of results Model 0 Model 1 Model 2 Model 3 min mean max min mean max min mean max min mean max Welfare Euro Shedding costs Euro DSO costs Euro TSO surplus Euro Producers surplus Euro Retailers surplus Euro Total shed quantity MWh 0,0 11,1 325,2 0,0 1,3 97,0 0,0 1,5 97,0 0,0 0,1 25,3 Max imbalance MW -0,8-3,6-16,6-0,8-3,0-15,0-0,8-3,2-15,0-0,8-3,0-11,0 Total imbalance MWh 5,8 36,3 348,8 5,3 30,8 194,6 5,3 31,5 194,6 5,3 30,6 196,0 Total flexibility usage MWh 0,0 0,8 207,0 0,0 5,2 207,5 0,0 5,6 207,5 0,0 6,2 207,5 15

16 And many more activities Investment planning Tractebel engineering Real time control ULg, Pr T Vancutsem Statistical models UMons, Pr J Lobry System data collection RESA Interaction models and qualitative analysis ORES See wwwgredorbe Follow us on 16

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