Etude des ondes gravitationnelles : de l espace au cloud
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- Marie-Claire Marianne Bruneau
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1 Etude des ondes gravitationnelles : de l espace au cloud Antoine Petiteau, Cécile Cavet Laboratoire APC, Université Paris Diderot, Université Sorbonne Paris Cité 5Novembre2015
2 Plan
3 Problématique : Ÿ Observer l Univers avec les ondes gravitationnelles : Déformations de l espace-temps créées par l accélération d objets massifs Elles se propagent dans l Univers Ÿ vecteur d information (comme la lumière) Elles modifient la distance entre des objets en chute libre (masse-test, Terre, pulsars,...) Ÿ détection : chronométrie des pulsars interférométrie spatiale () interférométrie au sol (LIGO, Virgo,...)
4 d ondes gravitationnelles Fluctuations quantique dans l'univers primordial Transition de phase dans l'univers primordial Binaires de trous noirs supermassifs +? The principles of pulsar timing detection Binaires : trou noir supermassif + objet compact de quelques masses solaires Binaires d'objets compacts de quelques masses solaires Binaires en fusion d'étoiles à neutrons ou de petits trous noirs Pulsar avec une montagne
5 : interféromètre spatial Earth 1 million km Sun 1 AU (150 million km) Daughter S/C 1 million km 60 Daughter S/C 1 million km Telescope from 2nd laser source Optical Bench Phase Meter measurements and laser control TM/SC Drag-free control GRS TM SC/SC Laser source Reference Mother S/C Thrusters Modulator Mission large L3 de l ESA : lancement vers 2030 Démonstrateur technologique : lancement le 2 décembre 2015
6 Chronométrie des pulsars (PTA) Pulsar milliseconde : étoile à neutrons en rotation rapide émettant avec une extrême régularité des sursauts radio. Corrélation des observations (Nançay, Arecibo,...) de dizaine de pulsars sur des dizaines d années Ÿ détection d ondes gravitationnelles passant entre la Terre et les pulsars
7 d utilisation du cloud :FranceenchargeduDataProcessing Centre (DPC) : phase 0 du CNES, Ÿ pour la gestion des pics de charge, nécessité d un système hybride cluster (charge continue) / cloud (pic). : codes nécessitant des bibliothèques "non-standards", démonstration du système de transfert de charge d un cluster au cloud. PTA :machinevirtuellederéférencepourla collaboration EPTA (PTA Europe) : accès simple pour un grand nombre d utilisateurs, partage de données.
8 du cloud Figure:
9 cloud IaaS. Manager de cloud : avec OpenNebula. Ressources@LAL (Orsay) : 20 nœuds, 630 cœurs, 1,1 TB de mémoire, 15 TB d espace disque, 1 GbE/s de connexion inter-noeud. Services : Client end-user ( MarketPlace ( Manager de disque persistent ( Monitoring des ressources (
10 MarketPlace
11 PaaS. Compagnie privée Sixsq : Connecteurs payants pour clouds payants (cad AWS...). Ÿ Déploiement automatique + Interopérabilité des infrastructures de cloud.
12 :gestiondespicsde charge Cluster parallèle en local. + déploiement automatique Ÿ Cluster virtuel : àlademande. adaptatif (horizontal scaling).
13 :gestiondespicsde charge Code : MCMC, C++, parallèle, librairies : MPI, LAPACK, BLAS, ATLAS. : grande quantité de CPU et mémoire (au moins 8 CPU, 16 GB de RAM), multi-utilisateurs (étude d un LDAP).
14 Master% Stockage% Torque/ Maui% NFS% Nœud%1% Nœud%2% Nœud% % Master%(MV%0)% SV% Torque% NFS% Nœud%1%(MV%1)% Nœud%2%(MV%2)% Nœud% %(MV%N)% MV%:%Machine% Virtuelle% SV%:%Stockage% Virtuel% (a)% ssh% (b)% ssh% U,lisateur* API% REST% *(PaaS)* Interface%Web% Run% déploiement% API% REST%
15 :clustervirtuelsur
16 Bilan du cloud Avantages : infrastructure à la demande et déploiement d un environnement cluster virtuel équivalent à cluster local, simplicité d utilisation, utilisateurs extra-instituts, partage de codes et de données. Inconvénients : matériel standard, licence, technologie en évolution (disponibilité à 97%, release de logiciel).
17 Merci pour votre attention.
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