Les méthodes micro économétriques d évaluation : développements récents et applications aux politiques actives de l emploi 1

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1 Les méthodes micro économétriques d évlution : développements récents et pplictions ux politiques ctives de l emploi Thoms Brodty*, Bruno Crépon** et Denis Fougère*** Résumé : Cette c ommunic tion propose une rev ue des dév el oppements réc ents dns l e domine des méthodes mic ro éc onométriq ues d év l ution. Dns c ette l ittérture, l e modèl e sttistiq ue de réf érenc e est l e modèl e c usl de R ub in ( modèl e v oisin du modèl e éc onométriq ue d uto sél ec tion de R oy), dont nous rppel l erons l f orme et l es hypothèses. Ce modèl e est un c dre dpté pour déf inir et étudier l es c onditions d identif ic tion de l ef f et, pr ex empl e, du pssge pr un dispositif de l pol itiq ue c tiv e de l empl oi. otre c ommunic tion insiste égl ement sur l déf inition et l identif ic tion des dif f érents prmètres pertinents pour l év l ution, tel s q ue l es ef f ets moyens et mrginux du dispositif sur l empl oi ou l es sl ires des b énéf ic iires. ous ex pl ic itons en prtic ul ier l es hypothèses q ui permettent d identif ier l ef f et moyen ou mrginl du dispositif dns l sitution v irtuel l e ( dite c ontre f c tuel l e) où l es b énéf ic iires du dispositif ne pourrient y c c éder. A c hq ue type d hypothèses ( sél ec tion sur v rib l es inob serv b l es, indépendnc e c onditionnel l e des v rib l es de résul tts et de l entrée en dispositif, ex istenc e d instruments v l ides, etc.) c orrespond générl ement un estimteur prtic ul ier. otre c ommunic tion met pl us prtic ul ièrement l c c ent sur l es estimteurs pr ppriement pour l e modèl e de sél ec tion sur v rib l es ob serv b l es, et l es estimteurs prmétriq ues et semi prmétriq ues pour l e modèl e de sél ec tion sur v rib l es ob serv b l es et inob serv b l es. A titre d il l ustrtion, nous util isons des résul tts prov ennt des études q ue nous v ons c onduites pour év l uer pl usieurs mesures et dispositif s de l pol itiq ue c tiv e de l empl oi en Frnc e. M o t s c l és : év l ution des pol itiq ues de l empl oi, b iis de sél ec tiv ité, estimteurs pr ppriement, estimtion semiprmétriq ue. Cl ssif ic tion J L : C 3, C 4, C4, J 6 4. *U niv ersité de Cergy-P ontoise. A dresse él ec troniq ue : Thoms.Brodty@ ec o.u-c ergy.f r **CR S T-I S et C P R. A dresse él ec troniq ue : c repon@ ense.f r ***C R S, CR S T-I S, C P R et I Z A. A dresse él ec troniq ue : f ougere@ ense.f r C e t e x t e f i t l o b j e t d u n e c o n f é r e n c e i n v i t é e u 5 ème C o n g r è s d e s c o n o m i s t e s B e l g e s d e L n g u e F r n ç i s e ( m u r, 2 8 e t 2 9 n o v e m b r e e 2 2 ). I l é t é é g l e m e n t p r é s e n t é u L I c o n g r è s d e l A F S ( P r i s, 9 e t 2 s e p t e m b r e 2 2 ) e t u s é m i n i r e d u L A T C ( U n i v e r s i t é d e D i j o n, v r i l 2 3 ). L e s u t e u r s r e m e r c i e n t l e s p r t i c i p n t s à c e s c o n f é r e n c e s e t s é m i n i r e s p o u r l e u r s r e m r q u e s e t s u g g e s t i o n s. I l s r e s t e n t b i e n é v i d e m m e n t s e u l s r e s p o n s b l e s d u c o n t e n u d e c e t r t i c l e.

2 . Introduction C o m m e n t é v l u e r l e f f e t d u n p s s g e p r u n d i s p o s i t i f d e m p l o i, u n s t g e, u n e s e s s i o n d e f o r m t i o n c o n t i n u e, s u r l e d e v e n i r à c o u r t t e r m e d e s b é n é f i c i i r e s d e c e s m e s u r e s? C o m m e n t c e p r o g r m m e o u c e s t g e u r i t -i l m o d i f i é l e s l i r e o u l e m p l o y b i l i t é d u n i n d i v i d u q u i n p s p u e n b é n é f i c i e r? C e s q u e s t i o n s o n t é t é u c e n t r e d u n e l i t t é r t u r e é c o n o m é t r i q u e 2 v o l u m i n e u s e e t r i c h e e n v n c é e s m é t h o d o l o g i q u e s u c o u r s d e l d e r n i è r e d é c e n n i e. D e c e f i t, l e s m é t h o d e s s t t i s t i q u e s 3 d i s p o n i b l e s s o n t u j o u r d h u i n o m b r e u s e s e t l e u r s s p é c i f i c i t é s e t h y p o t h è s e s c o n d i t i o n n e n t f o r t e m e n t l e s r é s u l t t s. C e s m é t h o d e s s o n t e n g é n é r l b s é e s s u r u n e c o m p r i s o n e n t r e d e s i n d i v i d u s p s s n t p r l e d i s p o s i t i f q u e l o n s o u h i t e é v l u e r e t d e s i n d i v i d u s n y p s s n t p s. A u c œ u r d e l d é m r c h e s t t i s t i q u e d é v l u t i o n, o n t r o u v e i n s i l q u e s t i o n r é c u r r e n t e d e s b i i s d e s é l e c t i v i t é : l e p s s g e p r u n d i s p o s i t i f d e f o r m t i o n e s t u n e d é c i s i o n q u i m e t e n œ u v r e u n c h o i x i n d i v i d u e l, r e l e v n t u m o i n s e n p r t i e d u d o m i n e d e l r t i o n l i t é, c r c e t t e d é c i s i o n n e p e u t ê t r e i n d é p e n d n t e d e l f ç o n d o n t l i n d i v i d u é v l u e p r l u i -m ê m e l e s c o n s é q u e n c e s d e s o n c h o i x. S i l o n n e t i e n t p s c o m p t e d e c e s b i i s d e s é l e c t i v i t é, l o n r i s q u e d e p r o d u i r e d e s e s t i m t i o n s b i i s é e s d e s e f f e t s d u d i s p o s i t i f e n c o m p r n t d i r e c t e m e n t l e s s i t u t i o n s d e s d e u x g r o u p e s, b é n é f i c i i r e s e t n o n b é n é f i c i i r e s. P o u r l i m i t e r l e s c o n s é q u e n c e s d e s b i i s d e s é l e c t i v i t é, l e s n l y s t e s c o n s t r u i s e n t g é n é r l e m e n t u n g r o u p e d e c o n t r ô l e d o n t l e s c r c t é r i s t i q u e s o b s e r v b l e s s e r p p r o c h e n t l e p l u s p o s s i b l e d e c e l l e s d e s i n d i v i d u s b é n é f i c i i r e s d u d i s p o s i t i f. S i l i n t u i t i o n d u n e t e l l e d é m r c h e e s t c l i r e, i l e s t n é c e s s i r e d e n p r é c i s e r l e s c o n d i t i o n s d e v l i d i t é. L o r s q u u n e t e l l e d é m r c h e e s t s u f f i s n t e, o n d i t q u e l s é l e c t i v i t é o p è r e u n i q u e m e n t s u r l b s e d e c r c t é r i s t i q u e s o b s e r v b l e s. C e t t e s i t u t i o n e s t t o u t e f o i s j u g é e t r o p r e s t r i c t i v e p r l e s s t t i s t i c i e n s e t é c o n o m è t r e s, q u i l u i p r é f è r e n t l h y p o t h è s e d u n e s é l e c t i v i t é p r o v e n n t à l f o i s d e s 4 c r c t é r i s t i q u e s i n d i v i d u e l l e s o b s e r v b l e s e t i n o b s e r v b l e s. D n s c e t t e c o m m u n i c t i o n, n o u s t e n t o n s d e p r é s e n t e r d e m n i è r e u n i f i é e, d u p o i n t d e v u e d e s n o t t i o n s, e t l p l u s s i m p l e p o s s i b l e, d u p o i n t d e v u e d e l p r o g r e s s i o n d e s c o n c e p t s e t d e s m o d è l e s, l e c d r e s t t i s t i q u e g é n é r l d p t é à l d é m r c h e é v l u t i v e. C e c d r e é t é à l o r i g i n e d é v e l o p p é p r l e s s t t i s t i c i e n s d n s u n d o m i n e t r è s é l o i g n é d e c e l u i d e l é v l u t i o n d e s p o l i t i q u e s é c o n o m i q u e s, à s v o i r c e l u i d e l é v l u t i o n d e s t r i t e m e n t s d n s l e d o m i n e b i o m é d i c l. M i s, d n s c e c h m p, l e s s t t i s t i c i e n s o n t p r o p o s é d e s o u t i l s, c o n c e p t s e t m é t h o d e s, d o n t l e d o m i n e d p p l i c t i o n e s t b i e n p l u s l r g e q u e c e l u i d e s 5 e s s i s c l i n i q u e s. n p r t i c u l i e r, c e s c o n c e p t s e t m é t h o d e s o n t é t é f r é q u e m m e n t u t i l i s é s e n m i c r o é c o n o m é t r i e p o u r l é v l u t i o n d e s p r o g r m m e s d e f o r m t i o n e t d i d e s o c i l e. M i s, à n e n p s d o u t e r, l e u r c h m p d p p l i c t i o n p o t e n t i e l e n 6 é c o n o m é t r i e e s t b i e n p l u s l r g e. D e c e p o i n t d e v u e, n o t r e s y n t h è s e n e s e p r o p o s e p s d e r e c e n s e r l e n s e m b l e d e s p p l i c t i o n s u j o u r d h u i r é l i s é e s, m i s p l u t ô t d i l l u s t r e r l e s m é t h o d e s p r é s e n t é e s à l i d e d e x e m p l e s p r i s d n s n o s t r v u x d e r e c h e r c h e. D n s l s e c t i o n 2, n o u s p r é s e n t o n s l e m o d è l e c n o n i q u e d e l é v l u t i o n, d û à R u b i n ( ). L e s u c c è s d e c e m o d è l e p r o v i e n t c e r t i n e m e n t d u f i t q u i l p e r m e t d e d é f i n i r c l i r e m e n t t o u t à l f o i s l e f f e t c u s l d e l p o l i t i q u e q u e l o n s o u h i t e é v l u e r e t l n t u r e d u b i i s d e s é l e c t i v i t é. L e s d e u x c r c t é r i s t i q u e s i m p o r t n t e s d e l e f f e t c u s l, t e l q u e d é f i n i d n s c e c d r e, s o n t, d u n e p r t, s o n h é t é r o g é n é i t é d n s l p o p u l t i o n, e t, d u t r e p r t, s o n c r c t è r e i n o b s e r v b l e. I l f u t c o m p r e n d r e q u e c e s t c e t t e n o n -o b s e r v b i l i t é q u i o b l i g e l n l y s t e à f o r m u l e r l e s h y p o t h è s e s p e r m e t t n t d i d e n t i f i e r c e r t i n s p r m è t r e s d e s d i s t r i b u t i o n. C e t e f f o r t d e c l r i f i c t i o n e t d e s p é c i f i c t i o n e s t d o n c i n d i s p e n s b l e. S n s l u i l é v l u t i o n s t t i s t i q u e n e p e u t ê t r e r i g o u r e u s e m e n t c o n d u i t e. L e s e x p é r i m e n t t i o n s c o n t r ô l é e s o n t é t é p r é s e n t é e s p r l e u r s v o c t s c o m m e u n m o y e n d e l i m i t e r l e b i i s d e s é l e c t i v i t é s n s v o i r r e c o u r s à d e s h y p o t h è s e s d e m o d é l i s t i o n d i f f i c i l e m e n t v é r i f i b l e s. o u s r p p e l l e r o n s r p i d e m e n t d n s l s e c t i o n 3 l e u r s 7 p r i n c i p u x v n t g e s e t i n c o n v é n i e n t s, i n s i q u e l e u r s p p o r t s f c t u e l s d n s l e c s d e c e r t i n e s p o l i t i q u e s c t i v e s d e l e m p l o i. D n s l s e c t i o n 4, n o u s é v o q u o n s l s i t u t i o n d n s l q u e l l e l s é l e c t i o n à l e n t r é e d u d i s p o s i t i f d é p e n d u n i q u e m e n t d e c r c t é r i s t i q u e s i n d i v i d u e l l e s o b s e r v b l e s p r l n l y s t e. C e t t e s i t u t i o n é t é p r t i c u l i è r e m e n t e x m i n é e p r l e s é c o n o m è t r e s d n s l e s n n é e s r é c e n t e s. l l e l e s c o n d u i t s à u t i l i s e r p l u s i e u r s n o u v e u x t y p e s d e s t i m t e u r s, e n p r t i c u l i e r l e s e s t i m t e u r s p r p p r i e m e n t p r o p o s é s à l o r i g i n e p r R u b i n ( ) e t d é v e l o p p é s r é c e m m e n t p r H e c k m n, I c h i m u r e t T o d d ( ). C e s 2 Voir Heckmn, Smith et Llonde (999) pour une synthèse très complète. 3 Sur l sensib ilité des ré sultts de l é v lution ux mé thodes, le lecteur pourr consulter, entre utres ex emples, les contrib utions de Llonde (98 6 ), Heckmn et Hotz (98 9), Heckmn et R ob b (98 5 ), Heckmn, T ob is et Vytlcyl (2 ). 4 Les trv ux f rnç is d é v lution q ue l on pourrit ppeler «de première g é né rtion» reposent sur ce second type d hypothèse. C es trv ux, recensé s dns l synthèse ré dig e pr oug ère, rmrz et g nc (2 ), sont ondé s sur des modèles de trnsition en temps continu (B onnl, oug ère et Sé rndon, 997 ), ou en temps discret (M g nc,, rmrz et hilippon, ). es tudes ont ex miné les ef ets de deux types de politiq ues ctiv es, d une prt les stg es et dispositif s d insertion des eunes sur le mrché du trv il, et d utre prt, les llèg ements de chrg es ptronles sur l emploi des moins ulif ié s. Les conclusions de ces tudes corrob orent les ré sultts des trv ux conduits dns d utres pys les prog rmmes de ormtion et de stg es plus prticulièrement destiné s ux eunes chô meurs peu ulif ié s n ont en né rl ps d ef ets court terme sur leurs slires et leur employb ilité, moins ue ces stg es et ormtions ient un contenu suf isnt en ormtion. outef ois, les politiq ues d llèg ement des chrg es ptronles ont des ef ets sub stntiels sur l emploi notmment des trv illeurs dont le slire est proche du slire minimum. de cuslité sttistiq ue, ou plus ex ctement d ef et cusl d un tritement (sur ce point, v oir Hollnd, 98 9). 6 Le lecteur pourr é g lement consulter l synthèse ré dig é e pr M g nc (2 b ), q ui s ttche comme nous à pré senter l pport reltif des dif f é rentes techniq ues d é v lution. I l pourr é g lement prendre connissnce des trv ux d é v lution des politiq ues de ré duction du temps de trv il ré lisé s pr F iole et R og er (2 3 ), et pr C ré pon, Leclir et R oux (2 4 ). 7 F oug ère (2, 2 b ) rppelle q u en F rnce, il n ex iste ps j usq u à uj ourd hui de donné es ex pé rimentles permettnt d é v luer les politiq ues pub liq ues d emploi. n rev nche, de nomb reuses ex pé rimenttions sont conduites dns notre pys en b io-mé decine. Le cdre lé g isltif dns leq uel s inscriv ent ces ex pé riences cliniq ues est dé f ini pr l loi du 2 dé cemb re

3 estimteurs so n t p ré sen té s d n s l sec tio n 5. A titre d il l ustrtio n, n o us c o mmen to n s d n s l sec tio n 6 d eux é tud es q ue n o us v o n s c o n d uites et q ui util isen t d es p ro c é d ures d estimtio n p r p p riemen t d es é c h n til l o n s d e b é n é f ic iires et d e n o n - b é n é f ic iires. L p remiè re est c o n sc ré e à l ef f et d es d isp o sitif s p ub l ic s d id e à l emp l o i sur l e d ev en ir d es j eun es c h ô meurs d e l o n g ue d uré e, l sec o n d e c o n c ern e l ef f et d es l l è g emen ts d e c h rg es sur l emp l o i. D n s l sec tio n 7, n o us ex min o n s l situtio n d n s l q uel l e l sé l ec tiv ité d é p en d to ut à l f o is d es c rc té ristiq ues o b serv b l es et in o b serv b l es d es in d iv id us. D n s c e c d re é l rg i, n o us d é f in isso n s d b o rd l es p rmè tres d in té rê t, p uis n o us p ré sen to n s p l usieurs mo d è l es p rmé triq ues, c est-à-d ire d es mo d è l es d n s l esq uel s l n l y ste f it un e h y p o th è se min ten ue sur l f o rme d e l d istrib utio n d es c rc té ristiq ues in o b serv b l es. A c ette o c c sio n, n o us rp p el o n s l f o rme d u mo d è l e T o b it d e sé l ec tio n, d n s l eq uel c ette l o i est sup p o sé e n o rml e. D eux ex emp l es d p p l ic tio n, emp run té s à c ertin s d e n o s trv ux ré c en ts, p ermetten t un e f o is en c o re d il l ustrer l mé th o d e. I l s g it ic i d e l ef f et d e l f o rmtio n c o n tin ue sur l es sl ires et l mo b il ité in ter-en trep rises, et d e l ef f et d es c o n v en tio n s d e c o n v ersio n sur l es d uré es d e c h ô mg e. o us p ré sen to n s en suite c ertin es ex ten sio n s p o ssib l es d u mo d è l e T o b it à d es l o is p rmé triq ues p l us g é n é rl es q ue l l o i n o rml e. n f in, n o us c o mmen to n s d n s l sec tio n 8 l es h y p o th è ses n é c essires à l id en tif ic tio n d u mo d è l e d e sé l ec tio n sur c rc té ristiq ues o b serv b l es et in o b serv b l es. o us rp p el o n s p o urq uo i l id en tif ic tio n p rtiq ue d es p rmè tres d in té rê t est p l us d if f ic il e l o rsq ue l o n n e f it uc un e h y p o th è se d e f o rme sur l l o i d es c rc té ristiq ues in o b serv b l es. D n s l sec tio n suiv n te, n o us f iso n s l e l ien en tre l es mo d è l es d e sé l ec tiv ité sur v rib l es o b serv b l es et in o b serv b l es et l es mé th o d es à v rib l es in strumen tl es. n p rtic ul ier, n o us metto n s en é v id en c e l sp é c if ic ité d es mé th o d es à v rib l es in strumen tl es d n s l e c d re d u mo d è l e c usl d e R ub in, p uis n o us mo n tro n s c o mmen t à p rtir d e l ef f et mrg in l d u tritemen t, il est p o ssib l e d id en tif ier l es p rmè tres d in té rê t. o us c o n c l uo n s c ette sy n th è se en so ul ig n n t l util ité d e c h c un e d e c es mé th o d es mis ussi en in sistn t sur l eurs l imites. T irn t p rti d es trv ux d e H ec k mn et l. ( ), b sé s sur d es é c h n til l o n s d e c o n trô l e ex p é rimen tux et n o n ex p é rimen tux, n o us ten to n s d e d resser un e c rte d es d if f é ren tes situtio n s p o ssib l es et d es estimteurs à mettre en œ uv re d n s c h c un d es c s. 2. L e m o d è l e c n o n i q u e p o u r l é v l u t i o n 2. Définitions et nottions Le mo d è l e c n o n iq ue d e l é v l utio n é té in tro d uit p r R ub in en C e mo d è l e, ssez g é n é rl, est d p té à l situtio n d n s l q uel l e un tritement p eut ê tre d min istré o u n o n à un in d iv id u. Le terme d e tritemen t se ré f è re ux p remiers trv ux y n t p ermis d e d é v el o p p er c e c d re c o n c ep tuel, trv ux q ui c o n c ern ien t l é v l utio n d e l ef f ic c ité d es tritemen ts d n s l e d o min e mé d ic l. B ien q u il n e so it p s l e p l us p p ro p rié, il est util isé en é c o n o mé trie p o ur q ul if ier l p o l itiq ue c tiv e, l e stg e d e f o rmtio n, o u b ien l e p ro g rmme d id e so c il e q ue l o n c h erc h e à é v l uer. D e mn iè re f o rmel l e, n o us sup p o sero n s q ue, p o ur c h c un d es in d iv id us i d un é c h n til l o n d e til l e, n o us o b serv o n s l en semb l e suiv n t d e v rib l es l é to ires. L c c è s u p ro g rmme (i. e. u tritemen t) est rep ré sen té p r un e v rib l e l é to ire T, q ui p ren d l v l eur si l in d iv id u c c è d e u p ro g rmme, sin o n. L ef f ic c ité d u p ro g rmme est mesuré e u trv ers d un e v rib l e d e ré sul tt, n o té e Y. n f it, l e mo d è l e d e R ub in rep o se sur l ex isten c e d e d eux v rib l es l ten tes d e ré sul tt, n o té es Y et Y, sel o n q ue l in d iv id u reç o it l e tritemen t (T ) o u n o n (T ). C es v rib l es c o rresp o n d en t ux ré s u l tts p o tentiel s (p o tentil o u tc o mes ) d u p ro g rmme. l l es n e so n t j mis simul tn é men t o b serv é es à l mê me d te p o ur un mê me in d iv id u. A in si, p o ur un in d iv id u trité, Y est o b serv é e tn d is q ue Y est in c o n n ue. D n s c e c s, l v rib l e Y c o rresp o n d u ré sul tt q ui urit é té ré l isé si l in d iv id u n v it p s é té trité. O n d it ussi q ue l v rib l e Y rep ré sen te l e ré sul tt c o ntre f c tu el. P o ur un in d iv id u n o n trité, o n o b serv e u c o n trire Y, tn d is q ue Y est in c o n n ue. L v rib l e d e ré sul tt o b serv é e p eut d o n c se d é d uire d es v rib l es p o ten tiel l es et d e l v rib l e d e tritemen t p r l rel tio n : Y T Y ( -T)Y ( ) S eul l e c o up l e ( Y, T) est o b serv é p o ur c h q ue in d iv id u. 2.2 P r m è tr es d intér ê t L ef f et c u s l d u tritemen t est d é f in i p o ur c h q ue in d iv id u p r l é c rt Y Y q ui rep ré sen te l d if f é ren c e en tre c e q ue serit l situtio n d e l in d iv id u s il é tit trité et c e q u el l e serit s il n e l é tit p s. L ef f et c usl in si d eux c rc té ristiq ues imp o rtn tes : il est ino b s erv b l e, p uisq ue seul e un e d es d eux v rib l es p o ten tiel l es est o b serv é e p o ur c h q ue in d iv id u, il est ind iv id u el, et d e c e f it il ex iste un e d istrib utio n d e l ef f et c usl d n s l p o p ul tio n. L d istrib utio n d e l ef f et c usl n est to utef o is p s id en tif ib l e, to ut simp l emen t p rc e q ue l ef f et c usl est in o b serv b l e. é n mo in s, g râ c e à d es h y p o th è ses sur l l o i j o in te d u trip l et (Y, Y, T), o n p eut id en tif ier c ertin s p rmè tres d e l d istrib utio n d e l ef f et c usl à p rtir d e l d en sité d es v rib l es o b serv b l es ( Y, T). D eux p rmè tres f o n t g é n é rl emen t l o b j et d un ex men sp é c if iq ue. I l s g it d e l ef f et mo y en d u tritement d ns l p o p u l tio n : A T ( Y Y ) (2 ) 3

4 et de l e f f e t m o y e n d u t r i t e m e n t d n s l p o p u l t i o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s : TT ( Y Y T ) ( 3 ) C es deu x p r m è tr es n e s o n t é g u x q u e s o u s c er t i n es h y p o th è s es tr è s r es tr i c ti v es. D u n e f ç o n g é n é r l e, l es c o n di ti o n s n é c es s i r es à l i den ti f i c ti o n du p r em i er p r m è tr e s o n t p l u s ex i g e n tes q u e c el l es n é c es s i r es à l i den ti f i c ti o n du s ec o n d. n ef f et, p o u r c e der n i er, l es h y p o th è s es n e p o r ten t q u e s u r l l o i de Y et T. n p r ti c u l i er, s i l es v r i b l es de r é s u l t t s o n t i n dé p en d n tes de l v r i b l e d c c è s u tr i tem en t, c es t-à-di r e s i ( Y, Y ) C T, i l es t p o s s i b l e d i den ti f i er l es deu x p r m è tr es d i n té r ê t A T et TT p r é l b l em en t dé f i n i s. n ef f et, s i c ette c o n di ti o n ( s u f f i s n te) es t s ti s f i te, c es deu x p r m è tr es d i n té r ê t dev i en n en t : A T ( Y ) ( Y ) ( Y T ) - ( Y T ) ( Y T ) - ( Y T ) ( 4 ) et TT ( Y T ) - ( Y T ) ( Y T ) - ( Y T ) ( Y T ) - ( Y T ) ( 5 ) D n s c e c s, l es deu x p r m è tr es s o n t é g u x et p eu v en t ê tr e es ti m é s s i m p l em en t c o m m e l di f f é r en c e des m o y en n es des v r i b l es de r é s u l t t o b s er v é es d n s l e g r o u p e des i n di v i du s tr i té s et d n s l e g r o u p e des i n di v i du s n o n tr i té s. O n p eu t r em r q u er q u e l i den ti f i c ti o n du s ec o n d p r m è tr e n é c es s i te u n e h y p o th è s e m o i n s f o r te. n c e c s, i l s u f f i t en ef f et q u e l es v r i b l es l é to i r es Y et T s o i en t i n dé p en d n tes ( s o i t Y C T ). D è s l o r s q u e l p r o p r i é té d i n dé p en d n c e p r é c é den te n es t p l u s s ti s f i te, l es ti m teu r n tu r el f o r m é p r l di f f é r en c e des m o y en n es des v r i b l es de r é s u l t t es t f f ec té d u n b i i s d e s é l e c t i o n. n ef f et, ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) ( Y T ) TT B TT ( 6 ) L e b i i s de s é l ec ti o n es t l e ter m e B TT ( Y T ) ( Y T ) d n s l ex p r es s i o n p r é c é den te. C e b i i s tr o u v e s o n o r i g i n e d n s l e f i t q u e l s i tu ti o n m o y en n e des i n di v i du s q u i o n t r eç u l e tr i tem en t n u r i t p s é té l m ê m e en l b s en c e de tr i tem en t q u e c el l e des i n di v i du s n y n t p s r eç u l e tr i tem en t. I l en es t i n s i p r c e q u e c es deu x p o p u l ti o n s n e s o n t p s i den ti q u es, s u f d n s l e c s p r ti c u l i er d u n e ex p é r i en c e c o n tr ô l é e. 3. Les expérimenttions contrôlées 3. Avntges et limites des expérimenttions contrôlées L é v l u ti o n p r ex p é r i m en t ti o n c o n tr ô l é e es s i e de s f f r n c h i r du b i i s de s é l ec ti o n en p r o p o s n t d f f ec ter de m n i è r e l é to i r e ( p r ti r g e u s o r t) l es i n di v i du s p o ten ti el l em en t i n té r es s é s p r u n di s p o s i ti f d i de, u n p r o g r m m e de f o r m ti o n, u n s t g e, etc., à u n g r o u p e de tr i tem en t q u i b é n é f i c i er de c e di s p o s i ti f, p r o g r m m e o u s t g e, o u b i en à u n g r o u p e de c o n tr ô l e q u i n en b é n é f i c i er p s. U n b i l n des ex p é r i m en t ti o n s r el ti v es à l é v l u ti o n des p r o g r m m es d i de à l em p l o i i n tr o du i ts du r n t l es v i n g t der n i è r es n n é es es t c o n ten u d n s l es deu x r ti c l es de s y n th è s e r é di g é s p r F o u g è r e ( 2, 2 b ). C es ex p é r i m en t ti o n s o n t é té m i s es en œ u v r e p o u r l es s en ti el u x t ts -U n i s, m i s u s s i d n s c er t i n s p y s de l u r o p e du o r d ( S u è de, o r v è g e, G r n de-b r et g n e, P y s -B s ). D ep u i s l e dé b u t des n n é es 6, l es u to r i té s f é dé r l es et l o c l es des t ts -U n i s d A m é r i q u e o n t r ec o u r u à des ex p é r i en c es c o n tr ô l é es p o u r é v l u er des p o l i ti q u es p u b l i q u es d n s des do m i n es u s s i di v er s q u e l s n té, l e l o g em en t, l i m p ô t s u r l es r ev en u s du tr v i l, l i n s er ti o n et l r é -i n s er ti o n s o c i l e, l es é c o n o m i es d é n er g i e o u l t r i f i c ti o n de l c o n s o m m ti o n d é l ec tr i c i té. M i s c es t d n s l e do m i n e des p r o g r m m es de f o r m ti o n et d em p l o i q u e l es ex p é r i en c es m en é es o n t do n n é l i eu u x dé b ts l es p l u s v i f s et u x c o n tr i b u ti o n s m é th o do l o g i q u es l es p l u s s i g n i f i c ti v es. P r m i c es p r o g r m m es, o n p eu t di s ti n g u er tr o i s g r n des c té g o r i es de di s p o s i ti f s : l es p r o g r m m es de f o r m ti o n et de q u l i f i c ti o n, l es p r o g r m m es i n c i t ti f s o f f r n t des p r i m es u x c h ô m eu r s i n dem n i s é s r etr o u v n t p l u s v i te des em p l o i s, et en f i n l es p r o g r m m es d i n ten s i f i c ti o n des s er v i c es d i de à l r ec h er c h e d em p l o i o f f er ts u x c h ô m eu r s p r l es s er v i c es p u b l i c s de l em p l o i. L é v l u ti o n ex p é r i m en t l e de c h q u e ty p e de p r o g r m m e s es t h eu r té e à des o b s t c l es s p é c i f i q u es, p l u s o u m o i n s i m p o r t n ts s el o n l n tu r e et l p o r té e du p r o g r m m e. D e c e p o i n t de v u e, l es ex p é r i m en t ti o n s r el ti v es u x p r o g r m m es de f o r m ti o n o n t é té c el l es l es p l u s di f f i c i l es à r é l i s er, n o t m m en t p r c e q u e l es p er s o n n el s des dm i n i s tr ti o n s l o c l es c h r g é s de l eu r c o n du i te s e s o n t o p p o s é s u x r è g l es de dé s i g n ti o n l é to i r e des b é n é f i c i i r es, r è g l es s el o n eu x c o n tr i r es à l r é u s s i te du p r o g r m m e é v l u é. A l i n v er s e, l es ex p é r i en c es s e p r o p o s n t d é v l u er u n e i n ten s i f i c ti o n des i des u x c h ô m eu r s o f f er tes p r l es g en c es l o c l es p o u r l em p l o i o n t é té p l u s f c i l es à r é l i s er, p r i n c i p l em en t p r c e q u el l es m ett i en t à l di s p o s i ti o n de c es g en c es des m o y en s p l u s i m p o r t n ts. 4

5 5 M i s l à n e s t p s l s e u l e d i f f i c u l t é d e m i s e e n œ u v r e d e s e x p é r i m e n t t i o n s c o n t r ô l é e s. n p r t i c u l i e r, l e f i t q u e l e t i r g e u s o r t j o u t e d e l i n c e r t i t u d e d n s l e p r o c e s s u s d c c è s u p r o g r m m e p e u t c o n d u i r e l e s i n d i v i d u s l e s p l u s d v e r s e s u r i s q u e à n e p s s e p o r t e r c n d i d t s. P r l l è l e m e n t, s i l e s c e n t r e s d e f o r m t i o n c h r g é s d e l m i s e e n œ u v r e d u p r o g r m m e o f f r e n t u n n o m b r e d e p l c e s l i m i t é o u s i l s s o n t é v l u é s s u r l b s e d e s r é s u l t t s d e l e x p é r i m e n t t i o n, i l s p e u v e n t ê t r e d e c e f i t i n c i t é s à s é l e c t i o n n e r l e s c n d i d t s l e s p l u s q u l i f i é s o u c e u x p o u r l e s q u e l s l e p r o g r m m e e s t p o t e n t i e l l e m e n t l e p l u s b é n é f i q u e. L e s e x p é r i e n c e s c o n t r ô l é e s p e u v e n t p r i l l e u r s ê t r e s o u m i s e s à d e s b i i s d e s u b s t i t u t i o n, p p r i s s n t d è s l o r s q u e l e s m e m b r e s d u g r o u p e d e c o n t r ô l e o n t c c è s à d e s s u b s t i t u t s p r o c h e s d u t r i t e m e n t o u d u p r o g r m m e é v l u é. D n s l e c s d u p r o g r m m e m é r i c i n J o b T r i n i n g P r t n e r s h i p A c t, l e s e n q u ê t e s d e s u i v i r é l i s é e s p r l d m i n i s t r t i o n i n d i q u i e n t q u e 6 5 % d e s m e m b r e s d u g r o u p e d e t r i t e m e n t r e ç u r e n t d e s i d e s ( i d e à l r e c h e r c h e d e m p l o i, f o r m t i o n, e t c. ) d u r n t l e s 8 m o i s s u i v n t l p r o c é d u r e d f f e c t t i o n p r t i r g e u s o r t. T o u t e f o i s, d e s e n q u ê t e s c o m p l é m e n t i r e s m o n t r è r e n t q u e, d u r n t l m ê m e p é r i o d e, 3 2 % d e s m e m b r e s d u g r o u p e d e c o n t r ô l e e t 2 % e n v i r o n d e s i n d i v i d u s é l i g i b l e s n e p r t i c i p n t p s à l e x p é r i m e n t t i o n r e ç u r e n t u n e f o r m t i o n d i s p e n s é e p r u n u t r e o r g n i s m e. A u c o u r s d e c e t t e e x p é r i m e n t t i o n, l e s i n d i v i d u s d u g r o u p e d e c o n t r ô l e e u r e n t d o n c c c è s à u n v o l u m e d e f o r m t i o n s u p é r i e u r à c e l u i d o n t b é n é f i c i l p o p u l t i o n é l i g i b l e n e p r t i c i p n t p s u p r o g r m m e. L e s r é t i c e n c e s e t o p p o s i t i o n s à l m i s e e n œ u v r e d e x p é r i m e n t t i o n s c o n t r ô l é e s r e p o s e n t e n g é n é r l s u r p l u s i e u r s t y p e s d r g u m e n t s. L e p r e m i e r t y p e d r g u m e n t s t r i t u x c o û t s é l e v é s d e s e x p é r i m e n t t i o n s. C e s c o û t s s o n t d e n t u r e s d i v e r s e s. L e s e x p é r i m e n t t i o n s s o n t c e r t e s c o û t e u s e s e n t e r m e s d e b u d g e t e t d e t e m p s, m i s l o n d o i t r e c o n n î t r e q u e, d n s l c o l l e c t e d e s d o n n é e s n o n e x p é r i m e n t l e s d o b s e r v t i o n q u i s e p r é s e n t e n t s o u s l f o r m e d e f i c h i e r s l o n g i t u d i n u x, c e s d e u x t y p e s d e c o û t s s o n t s o u v e n t à p e i n e m o i n s i m p o r t n t s. L e s c o û t s s p é c i f i q u e s u x e x p é r i m e n t t i o n s s o n t d e s c o û t s d e n t u r e p o l i t i q u e ; p e r s u d e r l e s é l e c t e u r s o u l e s d é c i d e u r s d e s v n t g e s e t n é c e s s i t é s d u n e e x p é r i m e n t t i o n e n t r î n e c e r t e s d e s d é p e n s e s, m i s f i t é g l e m e n t c o u r i r u n r i s q u e d e p e r t e d e r é p u t t i o n o u d e c r é d i b i l i t é u x c o n c e p t e u r s d e l e x p é r i e n c e e t u x g r o u p e s d e p r e s s i o n o u p r t i s p o l i t i q u e s q u i l e s s o u t i e n n e n t. O n l e s i t, l e s o p p o s n t s u p r i n c i p e d e s e x p é r i m e n t t i o n s s o c i l e s i n v o q u e n t p l u s s o u v e n t d e s r g u m e n t s é t h i q u e s q u e b u d g é t i r e s p o u r f i r e o b s t c l e à l e u r m i s e e n œ u v r e. I l s c o n d m n e n t l e d é n i d e t r i t e m e n t i m p o s é u x i n d i v i d u s d u g r o u p e d e c o n t r ô l e e t l e t o r t s u b s t n t i e l q u e c e d é n i p e u t l e u r f i r e s u b i r. S i l e t r i t e m e n t o u l e p r o g r m m e s v è r e ê t r e s i g n i f i c t i v e m e n t b é n é f i q u e, r e f u s e r c e t r i t e m e n t à c e r t i n s à l i s s u e d u n t i r g e l é t o i r e e t d e c e f i t r t i o n n e r u n e r e s s o u r c e p u b l i q u e e s t c o n t r i r e à l é t h i q u e. 8 M i s, c o m m e l e f i t r e m r q u e r B u r t l e s s ( 9 9 5, p ), l r g u m e n t e s t l e m ê m e d n s l e s e x p é r i m e n t t i o n s c l i n i q u e s e t, b i e n q u e l e s e n j e u x i n d i v i d u e l s y s o i e n t s o u v e n t b i e n p l u s i m p o r t n t s, l e r e c o u r s à l e x p é r i m e n t t i o n p r «r n d o m i s t i o n» ( c e s t -à-d i r e p r t i r g e l é t o i r e d e s p r t i c i p n t s ) y e s t p l u s f c i l e m e n t d m i s. D e v n t d é c i d e r d e l j u s t e s s e d u r e c o u r s à l e x p é r i m e n t t i o n c o n t r ô l é e, i l n o u s f u t d o n c r é p o n d r e à u n e e t u n e s e u l e q u e s t i o n : e s t -i l p r i o r i p l u s j u s t e d e g é n é r l i s e r, é v e n t u e l l e m e n t e n l e r e n d n t o b l i g t o i r e, u n t r i t e m e n t o u p r o g r m m e q u i r i s q u e d ê t r e p r é j u d i c i b l e, d e n e p s r e n d r e c c e s s i b l e à t o u t u n c h c u n u n t r i t e m e n t o u p r o g r m m e q u i p e u t s v é r e r p r o f i t b l e, o u b i e n d e m e t t r e e n p l c e, p r é l b l e m e n t à t o u t e d é c i s i o n d e g é n é r l i s t i o n o u d b n d o n d é f i n i t i f d u p r o g r m m e, u n e p r o c é d u r e d é v l u t i o n p r e x p é r i m e n t t i o n v e c l i d e e t l e c o n s e n t e m e n t é c l i r é d u n n o m b r e l i m i t é d i n d i v i d u s d o n t c e r t i n s c c e p t e n t d e s e v o i r r e f u s e r, à l i s s u e d u n t i r g e u s o r t e t à l e x c l u s i o n d e t o u t e u t r e c o n s i d é r t i o n ( d e r e v e n u, d e s e x e, d o r i g i n e s o c i l e o u n t i o n l e ), l e d r o i t d c c è s u t r i t e m e n t d u r n t l p é r i o d e l i m i t é e d e l e x p é r i e n c e? C e t t e d e r n i è r e s o l u t i o n n e p e u t ê t r e e n v i s g é e q u e s o u s c e r t i n e s c o n d i t i o n s t r è s p r é c i s e s, d m i s e s p r l e s c t e u r s c o n c e r n é s à l i s s u e d u n d é b t p r é l b l e. C e s c o n d i t i o n s, q u i t o u t à l f o i s p e r m e t t e n t d e r e c o u r i r à l e x p é r i m e n t t i o n e t d é t e r m i n e n t s o n p r o t o c o l e, s o n t u m i n i m u m u n o m b r e d e t r o i s : l e s p r t i c i p n t s à l e x p é r i e n c e d o i v e n t ê t r e p l e i n e m e n t i n f o r m é s d e s v n t g e s c o m m e d e s r i s q u e s q u e l e u r p r t i c i p t i o n p e u t l e u r p r o c u r e r o u l e u r f i r e c o u r i r ( p r i n c i p e d e c o n s e n t e m e n t é c l i r é ) 9 ; d n s l e s c s o ù l o n n t i c i p e q u e l e p r o g r m m e p e u t p r o v o q u e r d e s r i s q u e s o u d e s t o r t s, i l f u t p r é v o i r d e c o m p e n s e r l e s i n d i v i d u s q u i s e r o n t f f e c t é s u g r o u p e d e t r i t e m e n t ; d n s l e c s o ù l o n n t i c i p e q u e l e p r o g r m m e p e u t ê t r e b é n é f i q u e, i l f u t p r é v o i r d e c o m p e n s e r c e u x q u i s e r o n t f f e c t é s u g r o u p e d e c o n t r ô l e ( p r i n c i p e d e c o m p e n s t i o n ) ; e n f i n, u n e e x p é r i m e n t t i o n n e s t e n v i s g e b l e q u e d n s l e s c s o ù l o n i g n o r e p r i o r i l m p l e u r d e l e f f e t d u t r i t e m e n t ; s i l e t r i t e m e n t s v è r e p r é j u d i c i b l e, i l e s t p r é f é r b l e d o b s e r v e r s e s e f f e t s s u r u n n o m b r e l i m i t é d i n d i v i d u s c o n s e n t n t s q u e s u r u n t r è s g r n d n o m b r e d i n d i v i d u s c o n t r i n t s ( p r i n c i p e d e p r é c u t i o n ). 3.2 Un biln des expérimenttions reltives ux dispositifs d ccompgnement et de snctions des ch ô meurs 8 Dns le cs où le bien of f er t est ind iv isible et r t ionné ( en q u nt it é lim it é e), R w ls ( 9 7, ch p. 6, sect. 5 7 ) est im e q u u n sy st è m e d e lot er ie p eu t ê t r e u ne solu t ion é q u it ble q u nd le nom br e d es r ev end ict ions ind iv id u elles é g lem ent v lid es est t r op é lev é. lst er ( 9 9 5, p. 5 5 ) r ep r end cet r g u m ent lor sq u il ex m ine les p r incip es p er m et t nt d ef f ect u er les r é p r t it ions q u i r elè v ent d u d om ine d e l j u st ice locle : «Dè s lor s q u u ne d ist r ibu t ion é g lit ir e est p ossible, t ou t e d é v it ion p r r p p or t à ce p r incip e d oit ê t r e j u st if ié e. Dns le cs d e biens ind iv isibles com m e les r eins [ g r ef f é s] ou les p lces d ns l enseig nem ent su p é r ieu r, u n p r t g e é g l est h or s d e q u est ion. L or sq u e le bien p ossè d e u ne v leu r m r g inle cr oissnt e, le d iv iser ent r e d e nom br eu x bé né f iciir es r é d u ir s v leu r g loble. Dns d e t els cs, u ne solu t ion é g lit ir e consist e à t t r ibu er le bien p r t ir g e u sor t f in q u e t ou s ient u ne ch nce é g le d e l obt enir». L clu se d ind iv isibilit é ser it d onc ê t r e p p licble u p r oblè m e d e l f f ect t ion u g r ou p e d e t r it em ent si le nom br e d e p lces d ns les p r og r m m es d e f or m t ion ou d em p loy bilit é é t it r t ionné ( not m m ent p ou r d es r isons bu d g é t ir es), et d e ce f it elle p ou r r it j u st if ier le r ecou r s à u n t ir g e lé t oir e. ou s v er r ons p lu s loin d ns ce p r g r p h e q u e son inj u st ice inh é r ent e, m is ex nte non sé lect iv e, p eu t ê t r e é q u ilibr é e p r u ne com p enst ion ex p o s t of f er t e u g r ou p e d e t r it em ent ou u g r ou p e d e cont r ô le, selon q u e le p r og r m m e é v lu é se r é v è le p r é j u d icible ou bé né f iq u e à l issu e d e l ex p é r ience. 9 L d é f init ion d e l p r ise d e d é cision é clir é e com p r end t r ois é lé m ent s f ond m ent u x : ) l p t it u d e d es p r t icip nt s p r essent is, 2 ) l com m u nict ion d es r enseig nem ent s et leu r com p r é h ension, et 3 ) le v olont r it. L e C od e d e u r em ber g d e p r é cise cet t e d é f init ion : «P r ch oix m or lem ent v lid e f it d ns le cont ex t e d e l p r t icip t ion à l r ech er ch e, on ent end u n ch oix op é r é ) p r u ne p er sonne cp ble d e d é cision, 2 ) p ossé d nt d es inf or m t ions su f f isnt es su r l nt u r e et les consé q u ences p r é v isibles d e l r ech er ch e ( t elles q u elles sont connu es u m om ent où l on sollicit e l p er sonne) et su r t ou t es les solu t ions d e r ech ng e p ossibles, 3 ) sns q u e s ex er cent su r elle d es inf lu ences t elles q u e l f or ce, l f r u d e, l t r om p er ie, l cont r int e ou d u t r es f or m es d e cont r int e ou d e coer cit ion». C e consent em ent é clir é p eu t ê t r e obt enu u t r em ent q u en f isnt r é f é r ence à d es r g u m ent s u t ilit r ist es.

6 6 L e s e x p é r i m e n t t i o n s c o n t r ô l é e s e n s c i e n c e s s o c i l e s o n t d o r e s e t d é j à l i v r é d e n o m b r e u x r é s u l t t s. P r e n o n s à t i t r e d e x e m p l e l é v l u t i o n d e s e f f e t s d e s p r o g r m m e s d c c o m p g n e m e n t e t d e s d i s p o s i t i f s d e s n c t i o n s s u r l e s p r o b b i l i t é s d e r e t o u r à l e m p l o i d e s c h ô m e u r s. D n s u n e s y n t h è s e c o n s c r é e à c e s u j e t, F o u g è r e (2 b ) f i t u n e p l c e p r t i c u l i è r e u x e x p é r i m e n t t i o n s c o n d u i t e s u x t t s -U n i s u c o u r s d e s n n é e s q u t r e -v i n g t. C e l l e s -c i o n t m o n t r é q u e l e s d i s p o s i t i f s d e v é r i f i c t i o n s t r i c t e d e s d r o i t s à l i n d e m n i s t i o n c h ô m g e e t d e c o n t r ô l e d e l c t i v i t é d e r e c h e r c h e d e s c h ô m e u r s n o n t p s d e f f e t s s u r l d u r é e e f f e c t i v e d e s d r o i t s e t l e m o n t n t t o t l d e s i n d e m n i t é s v e r s é e s u x c h ô m e u r s é l i g i b l e s. C e s d i s p o s i t i f s o n t s e u l e m e n t p e r m i s d e r é d u i r e l e n o m b r e d e d e m n d e s i n d u e s d o u v e r t u r e d e d r o i t s (v o i r A s h e n f e l t e r, A s h m o r e e t D e s c h ê n e s, ). L e s e x p é r i e n c e s d n s l e s q u e l l e s é t i e n t o f f e r t e s d e s p r i m e s u x c h ô m e u r s r e t r o u v n t r p i d e m e n t u n e m p l o i o n t m o n t r é q u e c e s p r i m e s i n c i t e n t l e s c h ô m e u r s à r é d u i r e l d u r é e d e l e u r p é r i o d e d e c h ô m g e i n d e m n i s é, m i s q u e l l e s n o n t u c u n e f f e t s u r l e n i v e u d e s s l i r e s d e (r é ) e m b u c h e (v o i r M e y e r, ). L e s e x p é r i e n c e s c o n t r ô l é e s c o n d u i t e s u x t t s -U n i s m o n t r e n t p r i l l e u r s q u u n c c r o i s s e m e n t d e s i d e s p e r s o n n l i s é e s à l r e c h e r c h e d e m p l o i s c c o m p g n e d u n e r é d u c t i o n d e l d u r é e m o y e n n e d e l p é r i o d e d e c h ô m g e i n d e m n i s é, g é n é r l e m e n t s u p é r i e u r e à c e l l e q u i p u ê t r e t t e i n t e à l i d e d e p r i m e s. P r i l l e u r s, c e s c t i o n s d i d e e t d e c o n s e i l o n t l v n t g e d e c r é e r m o i n s d e x t e r n l i t é s n é g t i v e s (e f f e t s d e d é p l c e m e n t, e f f e t s d é v i c t i o n ) q u e l d i s t r i b u t i o n d e p r i m e s (M e y e r, ). L e x p é r i e n c e c o n d u i t e s u r l e p r o g r m m e Restrt e n G r n d e -B r e t g n e (D o l t o n e t O e i l l, ) c o n f i r m e c e r é s u l t t : l e b é n é f i c e d u n e i d e p e r s o n n l i s é e s e t r d u i t p r u n e b i s s e s i g n i f i c t i v e d e l d u r é e m o y e n n e d e c h ô m g e, e l l e c c r o î t s i g n i f i c t i v e m e n t l e t u x d e s o r t i e d u c h ô m g e b i e n u -d e l à d e s o n i n t e r v e n t i o n. C e r é s u l t t r e n f o r c e l i d é e s e l o n l q u e l l e u n e i d e p e r s o n n l i s é e u c h ô m e u r d o i t s u r v e n i r s s e z t ô t d n s l p é r i o d e d e c h ô m g e, e t n o n t r d i v e m e n t, p r e x e m p l e l o r s q u e l e c h ô m e u r e s t e n t r é d n s u n c h ô m g e d e l o n g u e d u r é e s t i g m t i s n t e t p r o p i c e u d é c o u r g e m e n t. L e s r é s u l t t s d e s e x p é r i e n c e s c o n d u i t e s s u r l e p r o g r m m e C o u n sel i n g n d M o n i to ri n g u x P y s -B s s o n t p l u s m i t i g é s. G o r t e r e t l b ( ) t r o u v e n t q u e l e p r o g r m m e e u u n l é g e r e f f e t p o s i t i f s u r l e t u x d e s o r t i e d u c h ô m g e d e s i n d i v i d u s y n t é t é p r é l b l e m e n t e m p l o y é s d n s d e s c o n t r t s d e d u r é e i n d é t e r m i n é e. P r c o n t r e, u n e f o i s l e c o n t c t p r i s v e c l e n t r e p r i s e, l e u r p r o b b i l i t é d ê t r e e m b u c h é n é t i t p s s i g n i f i c t i v e m e n t p l u s é l e v é e q u e c e l l e d e s c h ô m e u r s m e m b r e s d u g r o u p e d e c o n t r ô l e. A l i n v e r s e, V n d e r l u w e t V n d e n B e r g (2 ) t r o u v e n t q u e l e p r o g r m m e t e l q u i l é t é p p l i q u é p l u s r é c e m m e n t n p s e u d e f f e t s s u r l e s p r o b b i l i t é s d e r e t o u r à l e m p l o i, v n t t o u t p r c e q u e l e s i n d i v i d u s c o n c e r n é s é t i e n t d e s c h ô m e u r s d é j à h u t e m e n t «e m p l o y b l e s». n o u t r e, c e d i s p o s i t i f o f f r i t u n e i d e i n s u f f i s n t e, c e r t i n e m e n t i n f é r i e u r e à c e l l e d i s p e n s é e p r l e s g e n t s d u s e r v i c e p u b l i c d e l e m p l o i d n s l e x p é r i e n c e d e 9 9 n l y s é e p r G o r t e r e t l b ( ). L r é u s s i t e d e c e t y p e d e p r o g r m m e d i d e p e r s o n n l i s é e n e s t p o s s i b l e q u e s i l e s s e r v i c e s p u b l i c s d e l e m p l o i m é l i o r e n t s i m u l t n é m e n t l e f f i c c i t é e t l i n t e n s i t é d e l e u r s m i s e s e n r e l t i o n v e c l e s e m p l o y e u r s o f f r n t d e s e m p l o i s v c n t s (F o u g è r e, R o g e r e t P r d e l, 2 2, V n d e r l u w e t V n d e n B e r g, 2 ). 4. Identifiction sous l hypothèse d indé pendnce conditionnelle à des cr cté r istiq ues ob ser v b les L o r s q u e l o n s o u h i t e é v l u e r d e s p r o g r m m e s d e f o r m t i o n o u d i d e s o c i l e à l i d e d e d o n n é e s d o b s e r v t i o n (n o n e x p é r i m e n t l e s ), o n f i t f c e à d e u x p o p u l t i o n s, l e s b é n é f i c i i r e s e t l e s n o n b é n é f i c i i r e s, q u i d i f f è r e n t d e p r l d i s t r i b u t i o n d e s c r c t é r i s t i q u e s i n d i v i d u e l l e s o b s e r v b l e s q u i f f e c t e n t v r i s e m b l b l e m e n t l p r t i c i p t i o n u p r o g r m m e. n p r t i q u e d o n c, l i n d é p e n d n c e (i n c o n d i t i o n n e l l e ) e n t r e l e s v r i b l e s l t e n t e s d e r é s u l t t ( Y, Y ) e t l f f e c t t i o n u t r i t e m e n t T e s t u n e h y p o t h è s e t r è s i m p r o b b l e. U n e c o n d i t i o n m o i n s r e s t r i c t i v e c o n s i s t e à c o n s i d é r e r q u i l e x i s t e u n e n s e m b l e d e v r i b l e s o b s e r v b l e s X c o n d i t i o n n e l l e m e n t u q u e l l p r o p r i é t é d i n d é p e n d n c e e n t r e l e s r é s u l t t s l t e n t s e t l f f e c t t i o n u t r i t e m e n t e s t v é r i f i é e. L e x i s t e n c e e t l d é t e r m i n t i o n d u n t e l e n s e m b l e d e v r i b l e s d e c o n t r ô l e s o n t e s s e n t i e l l e s d n s l p r t i q u e d é v l u t i o n. U n e f ç o n l t e r n t i v e d e f o r m u l e r c e t t e r e s t r i c t i o n e s t d e c o n s i d é r e r q u e c o n d i t i o n n e l l e m e n t u x v r i b l e s o b s e r v b l e s i n d i v i d u e l l e s X, o n s e s i t u e d n s l e c d r e d u n e e x p é r i e n c e c o n t r ô l é e, c e s t à d i r e v e c u n e f f e c t t i o n l é t o i r e u t r i t e m e n t. M i s l «r n d o m i s t i o n» e s t m i n t e n n t s s u r é e p r l e s c o v r i b l e s X p l u t ô t q u e p r u n p r o c e s s u s l é t o i r e d f f e c t t i o n. A i n s i, l l o i d e d i s t r i b u t i o n d e c h c u n d e s r é s u l t t s p o t e n t i e l s e s t i d e n t i f i b l e, p u i s q u e l e u r d i s t r i b u t i o n c o n d i t i o n n e l l e u x v r i b l e s o b s e r v b l e s X l e s t. Proposition : S i (Y, Y )C T X, l o r s l e s d i s t r i b u t i o n s m r g i n l e s l ( Y ), l ( Y ), e t c o n d i t i o n n e l l e s l ( Y T ), l ( Y T ) d e s v r i b l e s d e r é s u l t t s o n t i d e n t i f i b l e s. D e f i t, s o u s l h y p o t h è s e d i n d é p e n d n c e c o n d i t i o n n e l l e u x o b s e r v b l e s X, o n : l ( Y k X) l ( Y k X, T k) l ( Y X, T k) p o u r k,. (7 ) C o m m e l d i s t r i b u t i o n d e s v r i b l e s o b s e r v b l e s X e s t i d e n t i f i b l e, i l e n r é s u l t e q u e l e s q u t r e d i s t r i b u t i o n s l ( Y ), l ( Y ), l ( Y T ) e t l ( Y T ) s o n t i d e n t i f i b l e s. I l e s t l o r s p o s s i b l e d i d e n t i f i e r l e n s e m b l e d e s p r m è t r e s d e c h c u n e d e c e s q u t r e d i s t r i b u t i o n s. O n p e u t e n p r t i c u l i e r i d e n t i f i e r l e u r e s p é r n c e e t d o n c l e f f e t m o y e n d u t r i t e m e n t, d e m ê m e q u e l e f f e t m o y e n d u t r i t e m e n t p o u r l e g r o u p e d e s i n d i v i d u s t r i t é s. C o m m e p r é c é d e m m e n t, l c o n d i t i o n d i d e n t i f i c t i o n p o u r c e d e r n i e r p r m è t r e e s t m o i n s f o r t e, p u i s q u e l l e n e n é c e s s i t e q u e l i n d é p e n d n c e e n t r e l e r é s u l t t p o t e n t i e l e n l b s e n c e d e t r i t e m e n t e t l e t r i t e m e n t, s o i t Y C T X. n e f f e t, p o u r i d e n t i f i e r l e f f e t m o y e n d u t r i t e m e n t s u r l e s t r i t é s T T, i l e s t s u f f i s n t d i d e n t i f i e r l l o i c o n d i t i o n n e l l e l ( Y T ), c e q u i e s t d i r e c t e m e n t p o s s i b l e à p r t i r d e s o b s e r v t i o n s d e l é c h n t i l l o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s, e t l l o i c o n d i t i o n n e l l e l ( Y T ), c e q u i p r c o n t r e r e q u i e r t l p r o p r i é t é d i n d é p e n d n c e c o n d i t i o n n e l l e.

7 R e m r q u o n s e n f i n q u e, d n s u n c s c o m m e d n s l u t r e, l d i s t r i b u t i o n d e s v r i b l e s l t e n t e s e s t i d e n t i f i é e, m i s l e u r l o i j o i n t e n e l e s t p s. n p r t i c u l i e r, l e s m o m e n t s d o r d r e s u p é r i e u r à d e l l o i d e l d i f f é r e n c e Y Y ( e n p r t i c u l i e r s v r i n c e ) n e s o n t p s i d e n t i f i é s. L e p r i n c i p e d e l e s t i m t i o n e s t d u t i l i s e r l e s i n f o r m t i o n s d o n t o n d i s p o s e s u r l e s i n d i v i d u s n o n t r i t é s p o u r c o n s t r u i r e p o u r c h q u e i n d i v i d u t r i t é u n c o n t r e f c t u e l, c e s t à d i r e u n e e s t i m t i o n d e c e q u u r i t é t é s s i t u t i o n s i l n v i t p s é t é t r i t é. C o n s i d é r o n s p r e x e m p l e l e f f e t c u s l d u t r i t e m e n t s u r l e s t r i t é s : T T ( Y Y T ) ( Y Y T ) [ Y ( Y X, T ) T ] [ Y ( Y X, T ) T ] [ Y ( Y X, T ) T ] L e p r o b l è m e e s t d o n c d e s t i m e r p o u r c h q u e i n d i v i d u t r i t é d e c r c t é r i s t i q u e x i l q u n t i t é ( Y X x i, T ) g ( x i ). L e s t i m t e u r f i n l e s t l o r s o b t e n u c o m m e l m o y e n n e d e s é c r t s d e l s i t u t i o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s e t d u c o n t r e f c t u e l c o n s t r u i t. S f o r m u l e e s t d o n c : TT { yi g ( xi )} i I ( 8 ) o ù I e s t l e s o u s -é c h n t i l l o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s, d é f i n i p r I { i T i }, e t e s t l e n o m b r e d i n d i v i d u s t r i t é s. 5. stimtion des prmètres d intérêt 5. stimteur pr ppriement sur les crctéristiques observ bles L m é t h o d e i n i t i l e m e n t p r o p o s é e p r R u b i n ( ) é t i t c e l l e d e l p p r i e m e n t. C e t t e m é t h o d e s s o c i e à c h q u e i n d i v i d u i t r i t é u n i n d i v i d u n o n t r i t é, n o t é ĩ ( i), d o n t l e s c r c t é r i s t i q u e s s o n t i d e n t i q u e s à c e l l e s d e l i n d i v i d u i. S i l o n n o t e X l e v e c t e u r d e s c r c t é r i s t i q u e s i n d i v i d u e l l e s ( s u p p o s é e s o b s e r v b l e s ), c e t t e m é t h o d e s u p p o s e q u e l o n o b s e r v e p o u r c h q u e i n d i v i d u t r i t é d u n i n d i v i d u n o n t r i t é c o m p r b l e, u s e n s d e s c r c t é r i s t i q u e s X, c e s t -à-d i r e t e l q u e X ĩ ( i) X i. L q u n t i t é Y ĩ ( i) e s t u n e s t i m t e u r d e l e s p é r n c e d u r é s u l t t p o t e n t i e l Y i c o n d i t i o n n e l l e m e n t u s c o r e d e l i n d i v i d u i : ~ i i i i i i i i ( 9 ) ( ) ( Y T, x ) ( Y T x ) Y, L e s t i m t e u r d e R u b i n p o u r l e f f e t m o y e n d u t r i t e m e n t s u r l e s t r i t é s e s t l o r s é g l à : TT R i I y i y ~ i ( i) ( ) L p r o p r i é t é d i n d é p e n d n c e c o n d i t i o n n e l l e n é c e s s i t e e n g é n é r l l p r i s e e n c o m p t e d u n n o m b r e i m p o r t n t d e v r i b l e s d e c o n d i t i o n n e m e n t. P o u r c e t t e r i s o n, l p p r i e m e n t p e u t ê t r e d i f f i c i l e à r é l i s e r e n p r t i q u e. n e f f e t, p o u r c e r t i n s i n d i v i d u s t r i t é s, o n p e u t n o b s e r v e r u c u n i n d i v i d u n o n t r i t é y n t e x c t e m e n t l e s m ê m e s c r c t é r i s t i q u e s. L e s t i m t e u r p r o p o s é p r R u b i n c o n s i s t e e n f i t à c h o i s i r u n i n d i v i d u n o n t r i t é u s s i p r o c h e q u e p o s s i b l e d e l i n d i v i d u t r i t é. n p r t i q u e, o n p e u t s e s e r v i r d e l d i s t n c e d e M h l n o b i s, e t p r e n d r e p o u r c o n t r e f c t u e l l i n d i v i d u n o n t r i t é d o n t l i n d i c e v é r i f i e : ~ i ( i) rg min x x T j i j Σ ( ) D n s c e t t e e x p r e s s i o n, Σ e s t l m t r i c e d e s v r i n c e s -c o v r i n c e s d e s c r c t é r i s t i q u e s X d n s l p o p u l t i o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s. 5.2 stimtion pr ppriement sur le score de propension L e p r o b l è m e d e d i m e n s i o n d u v e c t e u r X e s t f o r t e m e n t r é d u i t p r u n e p r o p r i é t é m i s e e n é v i d e n c e p r R o s e n b u m e t R u b i n ( ). L p r o p r i é t é d i n d é p e n d n c e c o n d i t i o n n e l l e m e n t à d e s v r i b l e s o b s e r v b l e s i m p l i q u e c e l l e d i n d é p e n d n c e c o n d i t i o n n e l l e m e n t à u n r é s u m é d e d i m e n s i o n u n, q u i e s t l p r o b b i l i t é d e t r i t e m e n t, o u s c o r e d e p r o p e n s i o n à ê t r e t r i t é, n o t é P ( X) P r ( T X). P roposition ( R o s e n b u m e t R u b i n, ) : S i l v r i b l e d e r é s u l t t Y e s t i n d é p e n d n t e d e l c c è s u t r i t e m e n t T c o n d i t i o n n e l l e m e n t u x o b s e r v b l e s X, l o r s e l l e e s t é g l e m e n t i n d é p e n d n t e d e T c o n d i t i o n n e l l e m e n t u s c o r e d e p r o p e n s i o n P ( X) : Y C T X Y C T P ( X) 7

8 n rison de cette propriété, il n est ps nécessire d pprier les individus sur l ensemble des vribles de conditionnement. I l suf f it de les pprier sur leur score de propension, leq uel constitue un résumé unidimensionnel de l ensemble de ces vribles. L individu non trité noté ĩ, q ui est pprié vec l individu trité i, est lors déf ini pr P ( x i ) P ( x ĩ ). énmoins, les propriétés sy mptotiq ues de cet estimteur restent inconnues : l estimteur est-il converg ent? st-il sy mptotiq uement norml? Q uelle est s vitesse de converg ence? A ucun résultt ne permet de décrire le comportement de l estimteur lorsq ue le nombre d' individus trité devient g rnd s t i m t e u r p r p p r i e m e n t v e c f o n c t i o n n o y u ( k e r n e l m t c h i n g ) L es trvux d H eck mn, I ch imur et T odd ( 9 9 7, ) ont permis de répondre à ces q uestions. L idée principle est q ue l q untité y ĩ est un estimteur non prmétriq ue de l espérnce du résultt potentiel Y conditionnellement u score de l individu i : [ P( x) P( )] i ~ Y xi y ( 2 ) L erreur q udrtiq ue de cet estimteur peut toutef ois ê tre méliorée en prennt une moy enne pondérée des observtions des n voisins les plus proch es de i ( n ne r e s t ne ig hb o ur s m t c hing ). D utres estimteurs non prmétriq ues peuvent ê tre envisg és. I ls consistent tous en une moy enne pondérée des observtions de l éch ntillon de contrô le ( l popultion des individus non trités). H eck mn et l. ( ) proposent en prticulier des estimteurs à noy u, dont le plus simple pourrit s écrire : ( ( ) ( )) (( P( x j) P( xi ))/ h) Y P x P xi ( ( P( x j) P( xi) )/ h) j I y j ( 3 ) j I où I est l ensemble des individus non trités, déf ini pr I { i T }, est le nombre d individus non trités, est une i f onction noy u et h l f enê tre d estimtion. C h q ue individu non trité prticipe insi à l construction du contre f ctuel de l individu i, vec une importnce q ui vrie selon l distnce entre son score et celui de l individu considéré. L estimteur f inl de l ef f et du tritement conditionnellement u f it d ê tre trité est insi : TT M yi i I j I j I [( P( x j) P( xi) )/ h] [ ( P( x j) P( xi ))/ h] y j ( 4 ) H eck mn, I ch imur et T odd ( ) montrent q ue, sous certines h y poth è ses de rég ulrité, cet estimteur est converg ent, sy mptotiq uement norml, vec une vitesse de converg ence en rcine crrée de. 5.4 stimteur pr différence de différences vec fonction noyu (difference in difference kernel mtching) L vlidité de l condition d identif iction Y C T X peut ê tre lég itimement mise en cuse pr l présence d un ef f et f ix e individuel inobservble, noté u, f f ectnt à l f ois les vribles de résultt potentielles et l vrible de tritement. U ne h y poth è se plus vrisemblble pourrit donc ê tre Y C T X, u. C ette h y poth è se stipule donc q u une prtie des vribles nécessires à l propriété d indépendnce est inobservée. C e cdre peut se rmener u cdre précédent dè s lors q u il est possible d éliminer l inf ormtion contenue dns l élément inobservé pr une trnsf ormtion dptée de celles-ci. n prtnt de l h y poth è se d indépendnce conditionnellement à des observbles et à des inobservbles, on peut en ef f et montrer le résultt suivnt : Y C T X, u et g ( Y, X ) C u X g ( Y, X ) C T X ( 5 ) U n cs intéressnt est celui dns leq uel l liste des vribles de conditionnement comprend les observtions des vribles de résultt à une dte ntérieure u tritement, notées Y P, vec Y P X. A lors, pr soustrction, il est possible d éliminer l ef f et individuel : ( Y Y P ) C u X, à l instr de ce q ui est communément ef f ectué vec les méth odes de dif f érences de dif f érences dns le cdre des données de pnel. O n obtient lors l propriété d indépendnce conditionnellement à des observbles pour les évolutions des vribles de résultt, propriété q ui s écrit ( Y Y P ) C T X. C eci conduit H eck mn, I ch imur et T odd ( ) à une g énérlistion de l estimteur pr dif f érence de dif f érence, lrg ement utilisé dns le cs de l évlution des L rticle pionnier en l mtière est celui d Ashenfelter (978). 8

9 politiques publiques. L terminologie différence de différence correspond u fit que l on considère l vrition dns le temps de l vrible de résultt, ce qui constitue une première soustrction, et qu on l compre entre les individus trités et non trités, ce qui en implique une seconde. L forme de l estimteur de l effet moy en du tritement sur les trités est lors : TT DDM yi i I j I j I [( P( x j) P( xi ))/ h] [ ( P( x j) P( xi) )/ h] y j ( 6 ) où Y Y - Y P. 5.5 stimteur pr régression justée vec noyu (regression djusted kernel mtching) Les restrictions précédentes sont purement sttistiques. L reltion d indépendnce Y C T X est difficilement interprétble, voire mê me j ustifible. n prtique, on souh ite souvent fire dépendre l vrible de résultt de vribles ex plictives R. O n suppose en outre que l vrible de tritement T peut elle-mê me dépendre d un vecteur de vribles Z. L ensemble des vribles de conditionnement de ce modèle est insi : X ( R, Z), R et Z pouvnt voir des éléments communs. S i l on dopte l modélistion linéire : Y Rβ U, vec R C U g ( Z), g, ( 7 ) le problème est celui de l dépendnce entre l perturbtion U et l vrible de tritement T. Les h y poth èses d indépendnce précédentes peuvent se trnsposer lors en U C T R, Z et R C T Z. L dernière reltion ex prime simplement que les vribles R n entrent ps dns l spécifiction de T, une fois les vribles Z prises en compte. D ns ces conditions, on peut montrer que l on : [ Y T, R, P ( Z) ] Rβ h[ P ( Z) ] ( 8 ) où h est une fonction non spécifiée. O n remrquer que le terme de droite ne dépend plus de T. O n peut lors dpter les estimteurs précédents à ce cs. D ns un premier temps, on estime le prmètre β. O n peut pour cel utiliser l méth ode proposée pr R obinson ( ) consistnt à régresser le résidu de l régression non prmétrique de Y sur l probbilité d ê tre trité, résidu défini pr ε Y Y [ Y P ( Z), T ], sur le résidu de l régression non prmétrique des vribles ex plictives sur l mê me probbilité, défini pr ε R R [ R P ( Z), T ]. O n en effet : ( ε Y T, ε r ) ε r β ( 9 ) L fonction h peut lors ê tre estimée à prtir des résidus Y-Rβ pour les individus non trités pr des méth odes d estimtion pr noy u. O n de fit [ Y-Rβ T, P ( Z) ] h[ P ( Z) ]. C e qui permet de reconstituer pour ch que individu trité de crctéristiques r i et z le contre fctuel : i dont on déduit l estimteur de l régression à noy u j ustée : [ j i / h] [ ( Pj Pi )/ h] ( ) ( ) ( P P) Y T, r, P r y r β TT i RAM i i i iβ j j ( 2 ) T j T j [ j i / h] [ ( Pj Pi ) h] ( ) ( ) ( P P) y r y r β β j j ( 2 ) i i Ti T j / T j 5.6 stimtion pr pondértion des observtions Les estimteurs pr ppriement, en prticulier celui fondé sur les noy ux, peuvent ê tre réinterprétés comme des estimteurs pondérnt différemment les observtions pour les individus trités et non trités. D e fit, grâ ce à l reltion : TT [Y ( Y X, T ) T ], vlide en rison de l propriété d indépendnce conditionnelle, l quntité [( Y X, T ) T ] peut ê tre réécrite : 9

10 ( ( y x, T ) T ) ( yf ( y x, T ) dy) f ( ) y f y f f y f x x x x ( x T ) ( x T ) f ( x T ) T ( x T ) y x ( y x, T ) dy f ( x T ) x T dx x dx ( 2 2 ) L m o y e n n e d e s c o n t r e f c t u e l s e s t d o n c u n e m o y e n n e p o n d é r é e d e s o b s e r v t i o n s d e s i n d i v i d u s n o n t r i t é s, l e s p o i d s é t n t u n e f o n c t i o n d e l d i s t n c e e n t r e l d e n s i t é d e s v r i b l e s d e c o n d i t i o n n e m e n t d n s l p o p u l t i o n t r i t é e e t n o n t r i t é e. o t o n s q u e l d e r n i è r e e x p r e s s i o n p e u t s e r é é c r i r e d i f f é r e m m e n t c o m p t e t e n u d e l r e l t i o n : f f x ( X T) ( X T) x ( TX ) ( TX) ( T ) ( T ) ( ) P P( x) P Pr Pr P x ( 2 3 ) Pr Pr L e s p o n d é r t i o n s s o n t i n s i d i r e c t e m e n t r e l i é e s u s c o r e p o u r l e s i n d i v i d u s t r i t é s e t n o n t r i t é s. U n e s t i m t e u r l t e r n t i f p o u r r i t i n s i ê t r e : TT P y P j I i i I P P ( x ) P( x ) j j y j ( 2 4 ) L e x p r e s s i o n d e l e s t i m t e u r p r o p o s é p r H e c k m n e t l. ( ) r e f l è t e b i e n c e t t e p o n d é r t i o n. n e f f e t, l m o y e n n e d e s c o n t r e f c t u e l s s é c r i t : i I j I y j [( P( x j) P( xi ))/ h] [ ( P( x j) P( xi ))/ h] j I ( 2 5 ) s o i t e n i n t e r v e r t i s s n t l e s s o m m t i o n s : j I y j i I [( P( x j) P( xi ))/ h] [ ( P( x j) P( xi ))/ h] j I ( 2 6 ) I l s g i t d o n c b i e n d u n e m o y e n n e p o n d é r é e d e s o b s e r v t i o n s p o u r l e s i n d i v i d u s n o n t r i t é s, l e s p o i d s y n t p o u r e x p r e s s i o n : ( T ) ( T ) [( P( x j) P( xi ))/ h] [( ( ) ( ) ] f s( x) P( x) f s( x) P( x) P x j P xi / h i I j I ( ) P P( x) P P x ( 2 7 ) 6. Mise en œuvre des procédures d estimtion pr ppriement d échntillons 6. Le support du score pour les individus trités et non trités L q u e s t i o n d u s u p p o r t d e s d i s t r i b u t i o n s d u s c o r e c o n d i t i o n n e l u t r i t e m e n t e s t e s s e n t i e l l e d n s c e t y p e d n l y s e. S o n i m p o r t n c e é t é s o u l i g n é e p r H e c k m n, I c h i m u r e t T o d d ( ) q u i o n t m o n t r é q u e l l e c o n s t i t u e u n e s o u r c e p r é p o n d é r n t e d e b i i s d n s l e s t i m t i o n d e l e f f e t c u s l d u t r i t e m e n t. D n s l e s m é t h o d e s d e s t i m t i o n p r p p r i e m e n t o u p r r é g r e s s i o n, i l e s t n é c e s s i r e d e p o u v o i r c o n s t r u i r e p o u r c h q u e i n d i v i d u t r i t é d e s c o r e p u n c o n t r e f c t u e l à p r t i r d e s i n d i v i d u s n o n t r i t é s, c e s t -à-d i r e d e p o u v o i r e s t i m e r ( Y P ( X ) p, T ) p o u r d é t e r m i n e r l e f f e t c u s l d u t r i t e m e n t d n s l p o p u l t i o n d e s i n d i v i d u s t r i t é s. U n e e s t i m t i o n n o n p r m é t r i q u e d e c e t t e q u n t i t é, d o n c s n s r e s t r i c t i o n s u r l f o r m e q u e l l e p r e n d, i m p o s e q u e l o n d i s p o s e p o u r c h q u e i n d i v i d u t r i t é d i n d i v i d u s n o n t r i t é s d o n t l e s s c o r e s o n t d e s v l e u r s p r o c h e s d u s c o r e d e l i n d i v i d u t r i t é. n

11 d utres termes, l densité du score des individus non trités ne doit ps être nulle u voisinge des vleurs du score de l individu trité q ue l on considè re. O n ne peut donc construire de contre f ctuel q ue pour les individus dont le score pprtient à l intersection des supports des distrib utions des scores des individus trités et des individus non trités. C eci conduit à l conclusion q ue même sous l h y poth è se d indépendnce conditionnelle à des ob servb les, on ne peut ps sy stémtiq uement estimer AT, puisq ue ( P ( X ) ) ne peut être estimé q ue pour les individus dont le score pprtient u support commun de l distrib ution des scores. L estimteur obtenu in fine est lors un estimteur locl : on est seulement en mesure d estimer ( P ( X) S, T ) ou ( P ( X) S, T ), S étnt le support commun déf ini pr S S S, S étnt le support de l distrib ution du score T T T des individus trités et S T celui des individus non trités. O n présente en nnex e deux ex emples de distrib ution conditionnelle du score conduisnt à des restrictions de support commun trè s dif f érentes, l une impliq unt notmment de ne f ire l évlution q ue sur une trè s f ib le proportion des individus trités. L es f igures et 2 représentent des situtions dns lesq uelles les distrib ution des scores pour les individus trités et pour ceux non trités ont des supports communs respectivement étroit et lrge. C ette condition de support une utre impliction : le modè le servnt à l construction du score, c est à dire ex pliq unt le tritement à prtir des vrib les de conditionnement, ne doit ps être trop «b on». D ns le cs ex trême où l on ex pliq uerit prf itement le tritement, les densités du score conditionnellement u tritement serient toutes deux des msses de D irc, l une en z éro pour les individus non trités, l utre en pour les individus trités. L es supports serient lors disj oints et ucun ppriement ne serit possib le. P our b ien comprendre cette condition de support, il f ut grder présente à l esprit l idée initile de R ub in : conditionnellement à un ensemb le de vrib les ex plictives X ( ou conditionnellement u score de propension), on se trouve dns le cs d une ex périence contrô lée. L persistnce de cette composnte létoire de l f f ecttion u tritement conditionnellement à des ob servb les est insi essentielle dns l procédure d ppriement. 6.2 Les étpes de l estimtion L es dif f érentes méth odes d évlution précédemment ex posées se f ont toutes en plusieurs étpes. L premiè re consiste à «ex pliq uer» l vrib le T d f f ecttion u tritement pr les crctéristiq ues ob servb les X. P our cel, une solution commode est d estimer un modè le de ty pe L ogit. C ette étpe est inf ormtive dns l mesure où elle propose une description de l f f ecttion u tritement. L e ch oix des vrib les de conditionnement est essentiel dns cette étpe, et il f ut conserver à l esprit q ue ce q ui importe n est ps une description ussi f idè le q ue possib le de l prob b ilité du tritement, mis simplement l détermintion des vrib les nécessires à l ob tention de l propriété d indépendnce. I ntroduire un trop grnd nomb re de vrib le peut voir des conséq uences néf stes sur l estimtion à plusieurs titres. D b ord, l description de l vrib le de tritement étnt meilleure, les supports des distrib utions des scores des individus trités et des individus non trités risq ue de se dissocier dvntge ; les possib ilités d ppriement seront lors plus restreintes. M is surtout, introduire trop de vrib les de conditionnement peut conduire à b iiser les estimtions. I l est possib le en ef f et q ue l propriété d indépendnce soit stisf ite pour un ensemb le de vrib les de conditionnement, mis q u elle ne le soit plus lorsq ue l on j oute d utres vrib les de conditionnement, q und b ien même celles-ci serient signif ictives dns l estimtion du score. L deux iè me étpe consiste à déterminer le support commun des densités des scores des deux groupes d individus. C ette étpe est importnte, et l oub lier pourrit là encore b iiser les estimtions. C est en outre une importnte source d imprécision des estimtions, l estimtion du contre f ctuel pour les individus n pprtennt ps u support commun étnt b iisée et trè s imprécise. L derniè re étpe est celle de l estimtion à proprement prler. I l suf f it pour cel d ppliq uer les f ormules, pr ex emple celle proposée pr H eck mn, I ch imur et T odd ( ) pour l estimteur pr ppriement f ondé sur les noy ux. L es résultts d H eck mn et l. ( ) permettent en outre de grntir l convergence de l estimteur et s normlité sy mptotiq ue, vec une vitesse de convergence en. L écrt ty pe de l estimteur est ob tenu en ppliq unt les méth odes du b ootstrp, ce q ui consiste à répliq uer l ensemb le de l procédure d estimtion sur un éch ntillon tiré létoirement vec remise dns l éch ntillon initil, et à déterminer l écrt ty pe de l distrib ution de l ensemb le des estimteurs insi ob tenus. otons q ue l écrt ty pe doit ussi prendre en compte le f it q ue le score n est ps connu et est de ce f it estimé. C h q ue étpe du b ootstrp doit insi comprendre non seulement l ppriement sur l éch ntillon tiré, mis ussi l estimtion du score. L estimtion de l écrt ty pe peut être de ce f it coû teuse en temps de clcul. 6.3 D eu x ex emples d pplic tion D eux études f rnç ises récentes ont utilisé les méth odes d estimtion pr ppriement pour évluer les ef f ets de politiq ues ctives de l emploi. C es deux études reposent sur l h y poth è se d une sélection sur crctéristiq ues ob servb les, et sur celle d indépendnce entre l vrib le de résultt et l vrib le d ccè s u dispositif conditionnellement ux vrib les ob servb les.

12 L étude de Brodty, Crépon et Fougère (22) exmine l es rel tions entre l durée de c h ô mge v nt l ' entrée dns un dis pos itif d' ide à l ' empl oi et l ' ef f et de c e dis pos itif s ur l ' empl oyb il ité ul térieure des b énéf ic iires. l l e met en év idenc e l ' exis tenc e d' ef f ets dif f érenc iés s ur l ' empl oyb il ité des c h ô meurs de c ourte et de l ongue durée. A c ette f in, Brodty, Crépon et Fougère (22) dév el oppent un outil générl d' év l ution q ui permet de tenir c ompte à l f ois de l mul tipl ic ité des dis pos itif s et de c el l e des dtes d' entrée dns c es dis pos itif s. U n modèl e de durée de c h ô mge à ris q ues c onc urrents s ert à ob tenir l es s c ores de propens ion q ui s ont ens uite util is és pour mettre en œ uv re l es es timtions pr ppriement de l ' ef f et des dis pos itif s. L' ppl ic tion c onc erne c ertines mes ures d' ide à l ' empl oi mis es en pl c e durnt l es q uinz e dernières nnées. L' nl ys e empiriq ue expl oite deux ens emb l es de données indiv iduel l es, q ui ont été c ol l ec tés u c ours de deux périodes dis tinc tes mis rel tiv ement s imil ires du point de v ue de l c onj onc ture mc ro-éc onomiq ue. I l s ' git de l ' enq uê te «S uiv i des c h ô meurs» c onduite pr l ' I S entre et 9 8 8, et de l ' enq uê te «T rj ec toires des D emndeurs d' mpl oi» rél is ée pr l D A R S entre et Les rés ul tts montrent q ue, pour c e q ui es t de l ' empl oyb il ité des j eunes c h ô meurs, l es dis pos itif s d' ide à l ' empl oi ont été générl ement moins ef f ic c es à l f in des nnées 9. T outef ois, c ertins dis pos itif s s emb l ent v oir b énéf ic ié pl us ux j eunes c h ô meurs de l ongue durée. Cel été prtic ul ièrement l e c s des s tges de f ormtion à l f in des nnées 8, et des empl ois idés dns l e s ec teur mrc h nd dix ns pl us trd. L étude de Crépon et D es pl tz (22) proc ède à une év l ution ex pos t des c rétions ou s uv egrdes d empl ois induites pr l es dis pos itif s d l l égements de c h rges s oc il es s ur l es b s s l ires introduits en Frnc e entre et L év l ution repos e s ur l c ompris on de l év ol ution de l empl oi entre entrepris es s imil ires du point de v ue de l til l e, du s ec teur, de l év ol ution ps s ée des ef f ec tif s, du niv eu de produc tiv ité, de l rentb il ité, de l s truc ture des q ul if ic tions, de l expos ition à l c onc urrenc e étrngère, etc., mis ynt b énéf ic ié de réduc tions ex nte du c oû t du trv il dif f érentes. Cette réduc tion ex nte mes ure l mpl eur v ec l q uel l e une entrepris e es t c onc ernée pr l es dis pos itif s de réduc tions de c h rges. I l s git de l s ub v ention reç ue pr l es entrepris es c onc ernées pr l extens ion des dis pos itif s, v nt mê me tout j us tement de l empl oi rél is é pr l entrepris e. l l e es t b s ée s ur l dis trib ution des s l ires ob s erv és dns l es entrepris es en 9 9 4, v nt l mis e en pl c e du premier dis pos itif d l l ègement. P l us l entrepris e es t intens iv e en min d œ uv re f ib l ement rémunérée, pl us c ette réduc tion ex nte es t importnte. L év l ution repos e s ur l h ypoth ès e s el on l q uel l e l s itution d une entrepris e de c rc téris tiq ues ob s erv b l es données ne b énéf ic int ps des réduc tions de c h rges urit été l mê me q ue l s itution moyenne des entrepris es b énéf ic iires de mê mes c rc téris tiq ues s i l e dis pos itif n v it ps été introduit. C es t s ur c ette h ypoth ès e q ue repos e l proc édure d ppriement s ttis tiq ue entre entrepris es b énéf ic iires et non b énéf ic iires des réduc tions de c h rges. P our utnt, exis te-t-il une s ourc e de v rib il ité entre entrepris es q ui s oit s péc if iq ue à l réduc tion ex nte du c oû t du trv il? Crépon et D es pl tz (22) pens ent q u il en es t ins i prc e q ue l e mode de f ixtion des s l ires, l e niv eu de rémunértion des trv il l eurs de mê me expérienc e, mê me nc ienneté, mê me q ul if ic tion, es t très dif f érent d une entrepris e à l utre. S el on c ette étude, l es réduc tions de c h rges urient eu des ef f ets très importnts s ur l empl oi: 4 6 empl ois urient été c rées ou s uv egrdés entre et (l f ourc h ette donnée pr l interv l l e de c onf inc e à 9 5 % es t toutef ois très l rge, puis q ue c el ui-c i v de 25 5 à 6 7 empl ois ). 7. L e m o d è l e d e s é l e c t i v i t é s u r v r i b l e s i n o b s e r v b l e s 7. Définitions U s l l s à j s ( l f f l q c v l s l l c s f s v l f s ê l l à ê c l l v v l s q l ne ol ution l terntiv e pour rés oudre e prob ème de él ec tiv ité es t de rec ourir une modél is tion ointe des rés ul tts potentiel y, y ) et de f ec ttion u tritement T, en is nt h ypoth ès e ue es trois rib es dépendent de termes d erreur inob erv b es, potentiel ement orrél és entre eux. Ce modèl e repos e ur un orml is me impl e. L rib e d f ec ttion u tritement es t uppos ée tre déterminée pr un indic e tent T *, ppel é propens ion tre tritée, et indic e étnt ui-mê me inéirement dépendnt d un ec teur de rib es expl ic tiv es Z et d un rés idu V, de orte ue on peut éc rire : T (T * > ) (Zγ V > ) (28 ) où γ es t un v ec teur de prmètres inc onnu, et (. ) es t une f onc tion indic tric e prennt l v l eur s i l expres s ion entre prenth ès es es t v rie, s inon. Les v rib l es de rés ul tt l tentes s ont s uppos ées ê tre c h c une engendrée pr un modèl e de régres s ion l inéire de l f orme y j r j b j U j, j, (29 ) où r j es t un v ec teur de v rib l es expl ic tiv es priori dif f érent de Z, b j es t un v ec teur de prmètres s s oc ié à r j, et U j es t un rés idu c entré. D ns c ette éc riture on f it l h ypoth ès e q ue l es él éments inob s erv és s ont indépendnts des v rib l es expl ic tiv es r et z. O n v oit donc q ue l év l ution dépendr i n f i n e des c h oix ef f ec tués pour l modél is tion. Les prmètres b, b et γ s ont des prmètres s truc turel s et ont donc une interpréttion éc onomiq ue. D ns c e c dre, l es expres s ions des TT AT x, z y y T, r, z r, z y y r, z dev iennent : prmètres d intérê t ( ) ( ) et ( ) ( ) Le vecteur r d e ré g res s eurs f f ect n t l e ré s ul t t p o ten ti el y p eut ê tre d i f f é ren t d u vecteur r d e ré g res s eurs i n f l uen ç n t l e ré s ul t t l ten t y. 2

13 ( r, z) r( b b ) ( u u T z), r, TT (3 ) (, z) r( b b ) x AT (3 ) L i n t é rê t c e n t r l d e c e t t e m o d é l i s t i o n e s t d e re p o s e r s u r l e x i s t e n c e d u n e d é p e n d n c e e n t re l e s é l é m e n t s i n o b s e rv é s f f e c t n t l e t r i t e m e n t e t l e s ré s u l t t s p o t e n t i e l s. C e s t l r i s o n p o u r l q u e l l e c e m o d è l e e s t p p e l é m o d è l e d e s é l e c t i o n s u r i n o b s e rv b l e s. O n v o i t q u e s i l m o d é l i s t i o n d e s ré s u l t t s p o t e n t i e l s e s t s t ru c t u re l l e, e n re v n c h e l e s p r m è t re s d i n t é rê t n e l e s o n t p s, p u i s q u i l s f o n t i n t e rv e n i r l d i s t ri b u t i o n d e s é l é m e n t s i n o b s e rv é s V, U e t U. 7.2 Le modèle Tobit de sélection en dog èn e D è s l o rs q u e l o n s p é c i f i e l l o i j o i n t e d e s é l é m e n t s i n o b s e rv é s, l e s t i m t i o n d u n t e l m o d è l e p r l m é t h o d e d u m x i m u m d e v r i s e m b l n c e n e p o s e e n g é n é r l p s d e p ro b l è m e p rt i c u l i e r. n p r t i q u e, o n f i t t rè s s o u v e n t l h y p o t h è s e q u e l e s ré s i d u s V, U e t U s u i v e n t u n e l o i n o rm l e d e m o y e n n e e t d e m t ri c e d e v ri n c e s e t c o v ri n c e s Σ, s o i t V U ~ U 2 ρ σ σ σ, Σ ρ σ 2 σ (3 2 ) o ù σ j 2 e s t l v ri n c e d e U j (j, ), σ e s t l c o v ri n c e e n t re U e t U, e t ρ j e s t l e c o e f f i c i e n t d e c o rré l t i o n l i n é i re e n t re V e t U j. S o u s c e t t e h y p o t h è s e d e n o rm l i t é, o n p e u t é c ri re l e s p é r n c e d e l v ri b l e d e ré s u l t t p o u r l e s i n d i v i d u s t r i t é s e t l e s i n d i v i d u s n o n t r i t é s à l i d e d e s f o rm u l e s s u i v n t e s : P ( T z) Φ( zγ) ( y r, z, T ) rb ρ σ φ( zγ) Φ( zγ) ( y r, z, T ) rb ρ σ φ( zγ) Φ( zγ) ( ) (3 3 ) o ù φ e s t l f o n c t i o n d e d e n s i t é d e l l o i n o rm l e s t n d rd, e t Φ e s t s f o n c t i o n d e ré p rt i t i o n. P r c o n s é q u e n t, l e s p r m è t re s d i n t é rê t s o n t d n s c e c s é g u x à : TT AT r r ( b b ) ( ρ σ ρ σ ) ( b b ) φ Φ ( zγ) ( zγ) (3 4 ) 7.3 Deux exemples d ppliction D n s l p é ri o d e ré c e n t e, d e u x é t u d e s f r n ç i s e s o n t u t i l i s é l e m o d è l e T o b i t, q u e n o u s v e n o n s d e p ré s e n t e r, p o u r é v l u e r d e s d i s p o s i t i f s d e l p o l i t i q u e d e m p l o i. C v c o e t F o u g è re (2 2 ) o n t i n s i e s t i m é l e f f e t d u n p s s g e p r u n e c o n v e n t i o n d e c o n v e rs i o n s u r l d u ré e d u c h ô m g e. L e d i s p o s i t i f d e s c o n v e n t i o n s d e c o n v e rs i o n, q u i p ri s f i n u 3 j u i n 2, v i t p o u r b u t d e f v o ri s e r l e re c l s s e m e n t d e s l i c e n c i é s é c o n o m i q u e s. L e s d o n n é e s u t i l i s é e s p r C v c o e t F o u g è re (2 2 ) p ro v i e n n e n t d e d e u x e n q u ê t e s l o n g i t u d i n l e s c o n d u i t e s p r l D A R S. L e s ré s u l t t s q u i l s o b t i e n n e n t m o n t re n t q u i l e x i s t e b i e n u n b i i s d e s é l e c t i o n à l e n t ré e d u d i s p o s i t i f d û u x v ri b l e s o b s e rv b l e s e t i n o b s e rv b l e s. L p ro b b i l i t é d d h é re r à u n e c o n v e n t i o n d e c o n v e rs i o n e s t p l u s é l e v é e p o u r l e s t r v i l l e u rs y n t s u b i u n l i c e n c i e m e n t c o l l e c t i f s n s f e rm e t u re d é t b l i s s e m e n t, e t c e u x d o n t l q u l i f i c t i o n e t l n c i e n n e t é d n s l e m p l o i p ré l b l e é t i e n t p l u s é l e v é e s. L e s t i m t i o n d e l v ri t i o n m o y e n n e d e l d u ré e d e c h ô m g e ré s u l t n t d u n p s s g e p r u n e c o n v e n t i o n ré v è l e q u u n t i e rs, o u u p l u s 4 %, s e u l e m e n t d e s b é n é f i c i i re s d e c o n v e n t i o n v o i e n t l e u r d u ré e m o y e n n e d e c h ô m g e b i s s e r p rè s p s s g e p r l e d i s p o s i t i f. A l i n v e rs e, l d u ré e d e c h ô m g e d e p l u s d e l m o i t i é d e s c h ô m e u rs l i c e n c i é s n y n t p s d h é ré à u n e c o n v e n t i o n d e c o n v e rs i o n u r i t p u ê t re ré d u i t e p r u n p s s g e e n c o n v e n t i o n. D e l e u r c ô t é, F o u g è re, G o u x e t M u ri n (2 ) o n t é v l u é l i m p c t d e s f o rm t i o n s f i n n c é e s p r l e s e m p l o y e u rs s u r l m o b i l i t é e t l e s ré m u n é r t i o n s d e s s l ri é s. P o u r c e l, i l s o n t u t i l i s é l e n q u ê t e s u r l F o rm t i o n e t l Q u l i f i c t i o n 3

14 Professionnelle (FQP) rélisée en 993 pr l IS. Cette enquête permet d identifier les employeurs vnt et près les c tions de formtion c ontinue rélisées entre 98 8 et 993. lle permet ég lement d pprier le fic h ier des données individuelles ux fic h iers de données disponib les sur les entreprises. D e c e fit, les uteurs de l étude ont pu disposer d instruments orig inux pour l identific tion des effets struc turels d un système d équtions simultnées relint formtion c ontinue, mob ilité et slires. L e modèle éc onométrique est un modèle à doub le sélec tion. T out d b ord, les employeurs sélec tionnent les c ndidts à l formtion c ontinue et/ ou les slriés déc ident de suivre une formtion c ontinue (l c c ès à l formtion c ontinue c orrespond à une première éqution de sélec tion). A l issue de l formtion c ontinue, c ertins slriés peuvent quitter leur emploi ou être lic enc iés. L es éventuels c h ng ements d entreprise ob servés u c ours de l période c orrespondent à une sec onde éqution de sélec tion. L spéc ific tion de c ette sec onde éqution permet de tester si le pssg e prélb le pr une formtion c ontinue un effet direc t sur les déc isions de séprtion. L es résidus de c es deux équtions et c elui de l éqution de slire sont supposés pouvoir être c orrélés. Si les vleurs estimées de c es c orréltions sont sig nific tivement différentes de z éro, lors les méc nismes de sélec tion sont déterminés pr des vrib les non ob servées pr l éc onomètre. L e sig ne de c es c orréltions permet pr illeurs de préc iser l nture de c es sélec tions. Si, pr ex emple, le résidu de l éqution prob it d c c ès à l formtion c ontinue est estimé être nég tivement c orrélé vec les déterminnts non ob servés des slires dns les entreprises utres que l entreprise formtric e, lors, toutes choses observbles égles pr i lleurs, les en trepri ses f orm en t m oi n s les trvi lleurs d on t les sli res poten ti els d n s les utres en trepri ses son t élevés. Si l c orréltion entre le résidu de l éqution d c c ès à l formtion c ontinue et c elui de l éqution de c h ng ement d entreprise sont nég tivement c orrélés, c el sig nifie que, toutes choses observbles égles pr i lleurs, les en trepri ses f orm en t plus les trvi lleurs les plus stbles, ceux d on t elle n e souhi te ps se séprer ou ceux les m oi n s en cli n s à l q ui tter. L estimtion vlide c ette dernière h ypoth èse. n même temps, elle montre que () l formtion c ontinue n ps d impc t sig nific tif sur les c rrières slriles dns les entreprises formtric es, (2 ) l formtion c ontinue tténue toutefois l impc t slril nég tif ssoc ié en moyenne ux trnsitions entre deux emplois, (3) les déc isions de mob ilité des slriés sont ssez peu sensib les ux vritions de slires offerts. 7.4 xtensions prmétriques du modèle Tobit D utres estimteurs prmétriques peuvent être mis en œ uvre de mnière ssez simple. Il suffit pour c el de c onsidérer des fmilles de lois plus g énérles que l lois normle. L ee(98 3) propose insi deux types de g énérlistion. L une porte sur l spéc ific tion du modèle de sélec tion, l utre porte sur l spéc ific tion j ointe des perturb tions du modèle. L première modific tion c onsiste à remrquer que si V pour fonc tion de réprtition F ( V) P ( v V), lors l fonc tion u F ( v) suit une loi uniforme sur l intervlle [, ]. G râ c e à c e résultt, on voit que l vrib le létoire trnsformée Φ - οf(v) suit une loi normle. Pour se retrouver dns le c dre du modèle T ob it présenté plus h ut, il suffit donc de fire l h ypoth èse que U, U, et Φ - οf(v) suivent une loi normle. n d utres termes, les ex pressions préc édentes se g énérlisent u c s où P(Z ) n est ps direc tement de l forme prob it Φ(Z γ). L e modèle trnsformé est donc : P ( T z) P( z) ( y r, z, T ) rb ρ σ φ Φ P( z) ( y r, z, T ) rb ρ σ φ o Φ P( z) ( ) ( P( z) ) o (35 ) ( ) P( z) L es prmètres d intérêt ont lors des ex pressions proc h es des préc édentes. n prtic ulier, T T est mintennt ég l à : TT y rb ρ σ φo Φ P P( z) T ( z) (36 ) L sec onde g énérlistion c onsiste à dopter un ensemb le de lois prmétriques plus flex ib les que l loi normle pour représenter l distrib ution j ointe des perturb tions. L ee (98 3) proposé de c onsidérer les lois de Student de deg ré ν c h oisi (le c s norml c orrespond à l sitution dns lquelle ν ). O n peut montrer dns c e c s que les ex pressions préc édentes se rééc rivent sous l forme : 4

15 P ( T z) P( z) ( y r, z, T ) rb ρ σ ν ( ( ( ))) 2 T P z t T ( P( z ν ν o ν )) ν P( z) ( 3 7 ) ( y r, z, T ) rb ρ σ ν ( ( ( ))) 2 T P z t T ( P( z ν ν o ν )) ν P( z) D n s c e s e x p r e s s i o n s, t ν ν r e p r é s e n t e l d e n s i t é d u n e l o i d e S t u d e n t à d e g r é s d e l i b e r t é e t T ν e s t s f o n c t i o n d e r é p r t i t i o n. O n r e m r q u e q u e c e t t e g é n é r l i s t i o n n e s t p s i n c o m p t i b l e v e c l p r e m i è r e. n e f f e t, l f o n c t i o n P c o r r e s p o n d n t à l f o n c t i o n d e r é p r t i t i o n d e s r é s i d u s d e l é q u t i o n d e s é l e c t i o n p e u t ê t r e u n e l o i p r m é t r i q u e s p é c i f i é e d e m n i è r e p l u s g é n é r l e e n c o r e. L e p r m è t r e TT p e u t d o n c s é c r i r e s o u s l f o r m e p l u s g é n é r l e : TT r ( b b ) ( ρ σ ρ σ ) ν ( ( ( ))) 2 T P z t ν ν o T ν ( P( z) ) T ν P( z) ( 3 8 ) O n p e u t i n s i p r o p o s e r t o u t e u n e g m m e d e s t i m t e u r s p r m é t r i q u e s d u m o d è l e d e s é l e c t i o n s u r i n o b s e r v b l e s. A p r t i r d e x p é r i e n c e d e s i m u l t i o n e t d e m i s e e n œ u v r e d n s u n c s c o n c r e t, H e c k m n, T o b i s e t V y t l c i l ( 2 ) m o n t r e n t q u e l e s b i i s e n c s d e m u v i s e s p é c i f i c t i o n p e u v e n t ê t r e i m p o r t n t s e t q u e l e s r é s u l t t s s o n t s s e z s e n s i b l e s u x h y p o t h è s e s s u r l l o i d e s p e r t u r b t i o n s. O n p e u t r e m r q u e r q u e l u n e c o m m e l u t r e d e s g é n é r l i s t i o n s e n v i s g é e s p e r m e t t e n t s n s d i f f i c u l t é d i d e n t i f i e r l e s c o n s t n t e s e t q u i j o u e n t u n r ô l e f o n d m e n t l d n s l e s t i m t i o n d e s d e u x p r m è t r e s d i n t é r ê t. C e s t l e f i t d i m p o s e r d e s f o r m e s f o n c t i o n n e l l e s u x l o i s d e s t e r m e s i n o b s e r v b l e s q u i r e n d p o s s i b l e l i d e n t i f i c t i o n d e c e s c o n s t n t e s. A t i t r e d e x e m p l e, l f i g u r e 3 r e p r é s e n t e l v l e u r d e s b i i s d e s é l e c t i v i t é p o u r d i f f é r e n t e s s p é c i f i c t i o n s p o s s i b l e s d e l l o i j o i n t e d e s p e r t u r b t i o n s. O n v o i t s u r c e t t e f i g u r e q u e l e u r v l e u r e s t t r è s d i f f é r e n t e. L e s e f f e t s m o y e n s o n t u s s i t o u t e s c h n c e s d ê t r e d i f f é r e n t s, c e q u i b i e n s û r c o n d u i t e n p r e m i e r l i e u à d e s v l e u r s d i f f é r e n t e s p o u r l e s c o n s t n t e s e t. 7.5 Identifibilité du modèle de sélection sur inobservbles L c c e n t é t é m i s u c o u r s d e s d e r n i è r e s n n é e s s u r l p o s s i b i l i t é d i d e n t i f i e r c e t y p e d e m o d è l e s s n s f i r e d h y p o t h è s e s u r l l o i j o i n t e d e s p e r t u r b t i o n s. C e t t e g é n é r l i s t i o n c o n d u i t à u n e c o m p l i c t i o n t r è s s u b s t n t i e l l e d e l p r o c é d u r e d e s t i m t i o n. D n s c e c d r e, l e s p r m è t r e s d i n t é r ê t n e s o n t p s t o u j o u r s i d e n t i f i b l e s. P o u r q u i l s l e s o i e n t, d e s c o n d i t i o n s p r t i c u l i è r e s s u r l d i s t r i b u t i o n d u s c o r e d o i v e n t ê t r e v é r i f i é e s. T o u t e l d i f f i c u l t é r é s i d e e n f i t d n s l i d e n t i f i c t i o n d e s c o n s t n t e s e t q u i, d n s l e c s p r é c é d e n t, é t i t r e n d u e p o s s i b l e p r l e s h y p o t h è s e s s u r l e s f o r m e s p r t i c u l i è r e s d e s t e r m e s d e s é l e c t i v i t é. D é t i l l e r c e s c o n d i t i o n s d i d e n t i f i c t i o n p e r m e t d e b i e n c o m p r e n d r e l e r ô l e f o n d m e n t l j o u é p r l s p é c i f i c t i o n d e l l o i j o i n t e d e s t e r m e s d e r r e u r i n o b s e r v é s. D n s u n e c e r t i n e m e s u r e, c e c i p e r m e t é g l e m e n t d e c o m p r e n d r e q u e l e m o d è l e d e s é l e c t i v i t é s u r i n o b s e r v b l e s n e s t p s n é c e s s i r e m e n t p l u s g é n é r l q u e l e m o d è l e d e s é l e c t i o n s u r o b s e r v b l e s. P o u r c o m m e n c e r, r e m r q u o n s q u e c e t t e i d e n t i f i c t i o n r e q u i e r t l p r é s e n c e d e v r i b l e s f f e c t n t l d é c i s i o n d e p r t i c i p t i o n m i s p s l e s v r i b l e s d e r é s u l t t p o t e n t i e l. A p r i o r i c e c i n e s t p s r i g o u r e u s e m e n t n é c e s s i r e l o r s q u e l o n s p é c i f i e l l o i d e s é l é m e n t s i n o b s e r v é s, p u i s q u e l e s f o r m e s f o n c t i o n n e l l e s d e s t e r m e s d e b i i s, f o n c t i o n s g é n é r l e m e n t n o n l i n é i r e s d e s v r i b l e s e x p l i c t i v e s, p e r m e t t e n t l i d e n t i f i c t i o n d e s p r m è t r e s k e t b k. D u t r e s h y p o t h è s e s s o n t n é n m o i n s n é c e s s i r e s p o u r e s t i m e r c e t y p e d e m o d è l e. C o m m e p r é c é d e m m e n t, o n p e u t é c r i r e l e s p é r n c e d e s r é s u l t t s p o t e n t i e l s s c h n t l v r i b l e d e t r i t e m e n t e t l e s v r i b l e s e x p l i c t i v e s c o m m e u n e f o n c t i o n d e l p r t i e s t r u c t u r e l l e d u m o d è l e e t d u n t e r m e d e b i i s. L d i f f é r e n c e e s t q u e, d n s c e c s, l f o r m e d u t e r m e d e b i i s n e s t p l u s s p é c i f i é e. n e f f e t, l e s p é r n c e d e l v r i b l e d e r é s u l t t s é c r i t r e s p e c t i v e m e n t p o u r l e s i n d i v i d u s t r i t é s e t n o n t r i t é s s o u s l f o r m e : ( y r, z, T ) rb ( ( u r z, zγ v < ) x, z, T ) x, rb rb ( ( u zγ v < ) x, z, T ) ( P( z) ) ( y r, z, T ) rb P( z) ( ) ( 3 9 ) 5

16 Ici, le score de propension P ( z) P( T z) ( P( z) ) ( u zγ v ) est su pposé ê t re u ne f onct ion st rict em ent croiss nt e de γ z, et <. C es ex pressions sont donc sim il ires u x pré cé dent es, m is l dif f é rence prov ient du f it q u e m int en nt les f onct ions et ne sont plu s spé cif ié es. L es p r m è t res d int é rê t peu v ent se dé du ire des p r m è t res, b,, b, γ et des f onct ions et. O n en ef f et : AT TT ( r( b b )) ( y T ) rb P P( z) ( z) ( P( z) ) T ( 4 ) P ou r cet t e derniè re rel t ion, on t ire p rt i du f it q u e : ( u z) ( u z, T ) ( P( Z) ) ( u z, T ) P( z) ( P( z) ) P( Z) ( ) ( u z, T ) P( z) ( 4 ) A ce st de, il f u t not er u ne dif f é rence f ond m ent le ent re ce m odè le et le m odè le de sé lect ion su r ob serv b les. ou s v ons v u en ef f et q u e, d ns le c s de l sé lect iv it é su r v ri b les ob serv b les, lorsq u e l h y pot h è se d indé pend nce condit ionnelle ne concerne q u e l pert u rb t ion u, à s v oir u C T r, z, l espé r nce de l v ri b le de ré su lt t y est u ne f onct ion ddit iv e des v ri b les ob serv b les r et du score P ( z ), pu isq u e : ( y P( z), T ) y r, P( z) r, (, T ) rβ h P( z) ( ) ( 4 2 ) D ns le m odè le de sé lect ion su r ob serv b les, on est insi m ené à const ru ire le cont re f ct u el m oy en com m e : ( y T ) ( rβ h( P( z) ) T ) ( ( y r, P( z), T ) T ) ( 4 3 ) D ns le m odè le de sé lect ion su r inob serv b les, pu isq u e : ( y P( z), T ) rb ( P( z) ) r, le cont re f ct u el m oy en pou r ex pression : ( y T ) rb P( z) ( ) ( y T r, P( z) ), ( P( z) ) ( z) ( P( z) ) T ( ) z P P T ( 4 4 ) L est im t ion des m odè les de sé lect iv it é sem i p r m é t riq u e est dif f icile. Il est en p rt icu lier dif f icile d est im er les const nt es q u i j ou ent pou rt nt u n rô le t rè s im port nt d ns l est im t ion de l ef f et c u s l. H eck m n et H onoré ( 9 9 ) pré cisent les condit ions d ident if ic t ion de ce m odè le, dont on donne m int en nt u ne idé e. L es p r m è t res b et b peu v ent ê t re est im é s en u t ilis nt là u ssi l m é t h ode proposé e p r R ob inson ( ). C om m e on l ( ) ε r ( P z, T k) r. ex pliq u é pré cé dem m ent, cet t e m é t h ode consist e à ré g resser d ns ch cu ne des deu x popu l t ions, t r it é e et non t r it é e, le ré sidu k de l ré g ression non p r m é t riq u e de y su r l prob b ilit é d ê t re t r it é, soit ε y y P( z), T k, sur le résidu de y k l rég ressio n n o n p r m ét riq ue des v ri b les ex p lic t iv es r sur l p ro b b ilit é d ê t re t r it é, so it ( ) O n en ef f et : r ( ε, T k) ε b k k k k ε ( 4 5 ) y r r 6

17 Pour estimer les constntes et, il est né cessire q u ex istent certines v leurs d es v rib les z f f ectnt l d é cision d e p rticip er q ui nnulent les f onctions et ( cond ition d identifiction à l infini). Pour cel, on p eut tirer p rti d u f it q ue les ré sid us ne sont p s corré lé s v ec les v rib les ex p lictiv es. O n insi : ( u z) ( u z, T ) P( T z) ( u z, T ) P( T z) r, r, r, ( P( z) ) P( z) ( ) ( u z, T ) P( z) x, ( 4 6 ) soit ( ). D e mê me, on ( ). L es f onctions ( P( )) z et ( P( z) ) p euv ent ê tre estimé es à p rtir d es reltions : ( y rb T, P( z) ) ( P( z) ) G ( P( z) ) y xb T P( z) ( P z ) G ( P( z) ),, ( ) ( ) ( 4 7 ) en consid é rnt p r ex emp le d es estimteurs non p rmé triq ues à noy u. S il est p ossib le d estimer ces f onctions ux b ornes d u sup p ort, c est à d ire en et en, lors les constntes et les f onctions sont sé p ré ment id entif ib les. n d utres termes, et ceci constitue le ré sultt d id entif iction d H eck mn et H onoré ( 9 9 ), il est né cessire q ue d ns l ré g ression d u score interv ienne d e f ç on sig nif ictiv e une v rib le sp é cif iq ue à l é q ution d e p rticip tion q ui p our sup p ort l d roite ré elle. O n v oit d onc q u une f ois encore, les cond itions d id entif iction p ortent sur le sup p ort d e l d istrib ution d u score p our les [ ], ind iv id us trité s et non trité s. Plus p ré cisé ment, si l on note [ ], p d p P le sup ort u score our les ind iv id us non trité s et P p d p d d p P le sup ort u score our les ind iv id us trité s, l cond ition id entif iction u rmè tre AT est P, P, p uisq u il est né cessire d id entif ier les constntes et. n rev nch e, l cond ition p our l id entif iction P d u p rmè tre TT est simp lement P, p uisq ue, p our ce p rmè tre, seule l id entif iction d e l constnte est né cessire. 8. Les estimteurs à vribles instrumentles L e mod è le d e sé lectiv ité sur inob serv b les p eut ê tre é g lement estimé à l id e d e l tech niq ue d es v rib les instrumentles. C e ty p e d estimtion est en g é né rl p ré f é ré u mx imum d e v risemb lnce cr il rep ose sur d es h y p oth è ses id entif intes moins strictes. C est v ri p our le mod è le d e sé lection stnd rd, mis toutef ois p lus comp liq ué p our le mod è le d e ré sultts p otentiels v ec sé lectiv ité sur inob serv b les. n ef f et, d ns un mod è le d e sé lection stnd rd d e l f orme : y T rb λ ~ v ec r, zc u, v, on p eut d op ter une sp é cif iction d u ty p e d u mod è le T ob it p ré cé d emment é v oq ué, ou encore utiliser d es mé th od es à v rib les instrumentles. O n tire p rti p our cel d e l reltion d ex clusion ( y rb λt r, z) q ui d é coule d u f it q ue y r, P( z) ( ( )) ( ) ( ) rb λp( z) z T γ u ~ v >. n d utres termes, il suf f it d e ré g resser l v rib le d e ré sultt sur r et P( z). L e coef f icient λ est celui d e P( z) d ns cette ré g ression. L ef f et d u tritement est d onc d onné p r y r, P z P z, q ui est ici constnt. ( 4 8 ) O n p eut remrq uer q ue d ns le mod è le p ré cé d ent, l é q ution d e sé lection corresp ond à une p rob b ilité d e tritement é g le à P( z) -F ( -zγ), où F est l f onction d e ré p rtition d e v ~. L é q ution d e sé lection se ré é crit lors sns p erte d e g é né rlité : ( z), où v F( ~ v) - T zγ ~ v > v < P ( 4 9 ) l v r i b l e v é t n t d i s t r i b u é e u n i f o r m é m e n t s u r [, ]. D n s l e m o d è l e d e s é l e c t i v i t é v e c v r i b l e s d e r é s u l t t p o t e n t i e l s, q u i s é c r i t s o u s l f o r m e : 7

18 y rb T ( r( b b ) u u ) u T rb v < T P( z) u ( 5 ) l e s c h o s e s s o n t b e u c o u p m o i n s s i m p l e s. U n e p r o p r i é t é e s s e n t i e l l e d e c e m o d è l e, q u i l p r t g e v e c l e m o d è l e d e s é l e c t i o n s t n d r d, e s t q u e, à c r c t é r i s t i q u e v d o n n é e, l o r s q u e l e s c o r e u g m e n t e e n p s s n t d e l v l e u r P ( z ) à l v l e u r P ( z ) s u p é r i e u r e à P ( z ), l e s i n d i v i d u s p o u r l e s q u e l s P ( z ) < v < P ( z ), e t q u i n e p r t i c i p i e n t p s u p r o g r m m e l o r s q u e l e u r s c o r e v l i t P ( z ), v o n t m i n t e n n t é v e n t u e l l e m e n t y p r t i c i p e r. D u t r e s, c e u x p o u r l e s q u e l s P ( z ) < v, n y p r t i c i p e r o n t t o u j o u r s p s. P r c o n t r e, l e s i n d i v i d u s q u i p r t i c i p i e n t d o r e s e t d é j à u p r o g r m m e, c e s t -à-d i r e c e u x p o u r l e s q u e l s v < P ( z ), y p r t i c i p e r o n t e n c o r e, c r p o u r e u x o n b i e n v < P ( z ). C e t t e p r o p r i é t é, p p e l é e condition de monotonicité, e s t f o n d m e n t l e p o u r l i d e n t i f i c t i o n. R e m r q u o n s q u e : ( y r, P( z) ) rb P( z) P( z) r, (, T ) ( 5 ) L i m p o s s i b i l i t é d e f i r e d e s h y p o t h è s e s s u r ( r, P( z), T ) r( b b ) u u P( z) (, T ) l i m i t e c o n s i d é r b l e m e n t l p o s s i b i l i t é d i d e n t i f i c t i o n d u m o d è l e. C e c i t i e n t u f i t q u e l e c o e f f i c i e n t s s o c i é à l v r i b l e T e s t m i n t e n n t l u i -m ê m e v r i b l e e t d é p e n d n t d e l d é c i s i o n d e p r t i c i p t i o n. L s e u l e q u n t i t é q u i s o i t e n f i t i d e n t i f i é e p r l e s d o n n é e s e s t : ( y r, P( z) ) P( z) ( P( z) ( P( z), T ) ) r, P( z) ( 5 2 ) n e x m i n n t c e t t e q u n t i t é, o n p e u t m o n t r e r q u e l l e s é c r i t e n f i t : ( P( z) ) r, ( ( )) y r, P z P( z) ( v P( )) r, z MT ( 5 3 ) C e t t e e x p r e s s i o n, q u e l o n p p e l l e l effet mrginl du tritement, e s t d o n c l s e u l e q u e p e r m e t t e n t d i d e n t i f i e r l e s d o n n é e s. C e t e f f e t m r g i n l e s t l e f f e t d u t r i t e m e n t p o u r l e s i n d i v i d u s q u i, y n t u n e p r o b b i l i t é d e t r i t e m e n t d o n n é e, s o n t i n d i f f é r e n t s e n t r e p r t i c i p e r e t n e p s p r t i c i p e r u t r i t e m e n t. L n o t i o n d e f f e t m r g i n l d u t r i t e m e n t é t é i n t r o d u i t e p r H e c k m n ( ). H e c k m n e t V y t l c i l ( 2 ) m o n t r e n t q u e l e s p r m è t r e s d i n t é r ê t p e u v e n t ê t r e é c r i t s c o m m e d e s f o n c t i o n s d e l e f f e t m r g i n l d u t r i t e m e n t. D e f i t : ( r, p) ( r, p, v) dv MT ( r, v) dv ( r, v) dv ( 5 4 ) D n s c e t t e d e r n i è r e e x p r e s s i o n, e t d n s l s u i t e, n o u s p o s o n s p P ( z ) p o u r l l é g e r l e s n o t t i o n s. D e m ê m e : ( r, p, T ) ( r, v < p) ( r, p, v) p, p p dv ( r, v) dv ( v) r, p p p p MT dv ( 5 5 ) C e s e x p r e s s i o n s r é v è l e n t l e s c o n d i t i o n s p o u r q u e l e s d o n n é e s p e r m e t t e n t d i d e n t i f i e r l e s p r m è t r e s d i n t é r ê t. P o u r l e f f e t ( ) MT m o y e n d u t r i t e m e n t, i l e s t n é c e s s i r e q u e p o u r t o u t e v l e u r d e s o b s e r v b l e s r, o n p u i s s e c l c u l e r, v r dv. D n s l e c s c o n s i d é r é i c i, q u i e s t m o i n s g é n é r l q u e c e l u i b o r d é p r H e c k m n e t V y t l c i l ( 2 ), l f o n c t i o n 8

19 ( v) r( b b ) ( u u v) r, MT doit donc être identifiée sur le support [,] de v. Il fut donc ( ( )) ( ) MT ( r, v) dv pour toute vleur du score. O n voit donc q u il est nécessire d identifier y r, P( z) q ue le score b lie l ensem b le du support [,], puisq ue l effet m rg inl du tritem ent est identifié pr y r, P z P z. P our identifier l effet du tritem ent sur les trités, il fut être cpb le de déterm iner p point de [, P] ( ) P( z) en tout, où P est l b orne supérieure du support du score. n d utres term es, l condition est P. O n retrouve donc dns un cs com m e dns l utre les conditions d identifiction du m odè le sem i-prm étriq ue. L es résultts d identifiction ob tenus pr H eck m n et V y tlcil ( 2 ) sont trè s g énérux. n prticulier, le form lism e développé pr ces uteurs perm et d b order l q uestion de l identifiction des prm è tres d intérêt lorsq ue les vrib les de résultt potentiel ne se présentent plus sous l form e d une som m e entre les vrib les ex plictives r et les perturb tions u et u ( propriété de séprbilité dditive). L es cs considérés sont insi : y y g g ( r, u ) ( r, u ) ( 5 6 ) C q m 7 P q m C g m ô m q m L m q P b q q b à es cs perm ettent de triter des situtions ui ne sont ps couvertes pr le odè le de sélectivité sur inob servb les de l section. rm i ces cs, on peut en prticulier citer celui où l vrib le de résultt est une vrib le dich otom iq ue, i.e. y ( rb u > ), k,, form listion ui perm et pr ex em ple d nly ser l im pct d un prog rm e k k k k de form tion sur le fit de retrouver un em ploi. e form lism e plus énérl perm et ég lem ent d envisg er l odélistion des durées de ch g e ui suivent le pssg e pr un prog rm e de form tion. es conditions d identifiction de ces odè les sont plus restrictives ue dns le cs séprb le. our l essentiel, l condition sur l orne inférieure du support du score, P, se trnspose en P ( r), ce ui sig nifie ue, pour toute vleur des crctéristiq ues ob servb les r, l orne inférieur du score sch nt r est ég le. 9. Conclusion : q ue lle m é t h od e d op t e r? Il y insi plusieurs fç ons de triter le prob lè m e de l sélectivité. C h q ue option correspond à des h y poth è ses b ien spécifiq ues. n prtiq ue, il est im portnt de svoir lq uelle de ces h y poth è ses est l m ieux dptée. L es trvux d H eck m n, Ich im ur et T odd ( 9 9 7, ) pportent q uelq ues élém ents de réponse à cette q uestion. Ils utilisent les données du prog rm m e de form tion J T P A ( J o b T rin in g P rtn ersh ip Ac t) ux tts-u nis. C e prog rm m e été conç u com m e une ex périence contrô lée. Il est donc possib le d ob tenir une évlution de son effet en utilisnt le g roupe de contrô le ex périm entl. n utilisnt un g roupe de contrô le non ex périm entl, il est pr illeurs possib le de m ettre en œ uvre les différents estim teurs non ex périm entux q ue nous venons de présenter. Il s g it ensuite d ex m iner ceux q ui se rpproch ent le plus de l évlution sur données ex périm entles. L es enseig nem ents de cet ex ercice sont les suivnts : L es m éth odes d ppriem ent sur les niveux des vrib les de résultt ( plutô t q ue sur leurs différences prem iè res) sont m l dptées : il y persistnce d effets individuels inob servés, m êm e lorsq ue l on introduit un g rnd nom b re de crctéristiq ues individuelles ob servb les ; L es m éth odes d ppriem ent ppliq uées ux vritions des vrib les de résultt, telles q ue l estim tion pr «différences de différences», m rch ent b ien, m is leur b onne perform nce dépend nénm oins de l rich esse des vrib les de conditionnem ent. C es m éth odes ne sont ps pour utnt l pncée : il sub siste en g énérl un b iis q ui, b ien q u il ne soit ps le plus im portnt, représente une frction sig nifictive de l vleur de l effet du tritem ent. C eci sug g è re q ue les m éth odes pr ppriem ent ne doivent ps être utilisées lorsq u il n est ps possib le d ob server l évolution de l sitution des individus, ou lorsq u il n est ps possib le d élim iner les effets individuels pr sim ple ppliction des différences prem iè res. L es prob lè m es reltifs u support des scores de propension ont une réelle im portnce dns l prtiq ue. Ils reflè tent l h étérog énéité de l effet du tritem ent dns l popultion et m ettent l ccent sur les difficultés d ex trpoltion des résultts ob tenus. L étude rélisée pr M ueser, T rosk e et G orislvsk y ( 2 3 ) à l ide de données non ex périm entles com plè te les résultts ob tenus pr H eck m n, Ich im ur et T odd ( 9 9 7, ) ; en outre, elle m ontre q ue les ch oix tech niq ues liés ux m éth odes d ppriem ent ( ch oix de l fonction noy u, ch oix de l fenêtre, etc. ) donnent des résultts ssez peu différents les uns des utres, m is ussi de ceux ob tenus vec des m éth odes plus clssiq ues, telles q ue les rég ressions à vrib les de contrô le; toutefois, ces ch oix ffectent l précision des estim tions ; 9

20 L hypothèse de normlité dns les modèles de sélection sur inobservbles conduit en générl à des estimtions biisées ; 2 en prticulier, l étude d H eck mn, T obis et V ytlcil ( 2 ) montre q ue les prmètres déduits du modèle de sélection sur inobservbles sont très sensibles à l spécif iction de l loi des termes d erreur inobservés ; C ompte-tenu de ces biis potentiels, des pproches semi prmétriq ues semblent donc préf érbles, mê me si, comme on peut s y ttendre et comme le montrent en prtiq ue H eck mn, I chimur et T odd ( 9 9 7, ), le prix à pyer est une moins grnde précision des estimtions ; on retrouve ici l rbitrge clssiq ue entre robustesse et ef f iccité des estimteurs. A u t o t l, i l e x i s t e u j o u r d h u i d e s m é t h o d e s l t e r n t i v e s à l d é m r c h e e x p é r i m e n t l e, s o u v e n t j u g é e c o û t e u s e u d o u b l e p o i n t d e v u e j u r i d i q u e e t p o l i t i q u e. é n m o i n s, l u t i l i s t i o n d e s m é t h o d e s n o n e x p é r i m e n t l e s d é p e n d f o r t e m e n t d u c o n t e x t e p r o p r e à l o b s e r v t i o n. C e c o n t e x t e d é t e r m i n e e n p r t i c u l i e r l e r e c o u r s à t e l o u t e l t y p e d e m é t h o d e d n s l e b u t d e r é d u i r e l e s b i i s s p é c i f i q u e s u p r o b l è m e d e l é v l u t i o n. M i s i l c o n d i t i o n n e u s s i l p r é c i s i o n d e s e s t i m t i o n s e t d o n c l e u r c r c t è r e i n f o r m t i f e t o p é r t i o n n e l. L b s e n c e d e d o n n é e s n o n e x p é r i m e n t l e s, m i s s u f f i s m m e n t r i c h e s, e x p l i q u e u j o u r d h u i p o u r u n e g r n d e p r t l e r e t r d p r i s p r l e s p y s e u r o p é e n s ( à p r t q u e l q u e s e x c e p t i o n s ) e n m t i è r e d é v l u t i o n q u n t i t t i v e d e s p o l i t i q u e s p u b l i q u e s. Références A shenf elter O. ( ) : stimting the f f ects of T rining P rogrms on rnings, Review of conomics nd Sttistics, vol. 6, pp A shenf elter O., A shmore D. et D eschê nes O. ( ) : «D o U nemployment I nsurnce R ecipients A ctively S eek W ork? R ndomiz ed T rils in F our U.S. S ttes», B R W ork ing P per n B onnl L., F ougère D. et S érndon A. ( ) : vluting the I mpct of F rench mployment P olicies on I ndividul Lbour M rk et H istories, Review of conomic Stu dies, vol. 6 4, pp B rodty T., C répon B. et F ougère D. ( 2 ) : U sing ernel M tching stimtors to vlute A lterntive Y outh mployment P rogrms: vidence f rom F rnce, , dns conometr ic vl u tions of L b ou r M r k et P ol icies, édité pr M. Lechner et F. P f eif f er, H eidelberg : P hysic V erlg, pp B rodty T., C répon B. et F ougère D. ( 2 2 ) : D o Long-T erm U nemployed W ork ers B enef it f rom A ctive Lbour M rk et P olicies? vidence f rom F rnce , mimeo, C R S T -I S. B urtless G. ( ) : «T he C se f or R ndomiz ed F ield T rils in conomic nd P olicy R eserch», J ou r nl of conomic P er sp ectives, vol. 9, pp C vco S. et F ougère D. ( 2 2 ) : «C onventions de conversion et durées de chô mge», à prî tre dns T r vil et mp l oi. C répon B. et D espltz R. ( 2 ) : U ne nouvelle évlution des ef f ets des llégements de chrges sociles sur les bs slires», conomie et Sttistiq u e, n 3 4 8, pp C répon B., Leclir M. et R oux S. ( 2 4 ) : «R éduction du temps de trvil, productivité et emploi : nouvelles estimtions sur données d entreprises», à prî tre dns conomie et Sttistiq u e. D olton P. et O eill D. ( ) : «U nemployment D urtion nd the R estrt f f ect: S ome x perimentl vidence», T h e conomic J ou r nl, vol. 6, pp lster J. ( ) : «J ustice locle et réprtition des biens médicux», dns P l u r l isme et é q u ité. L j u stice socil e dns l es dé mocr ties, édité sous l direction de J. A f f ichrd et J. B. de F ouculd. P ris, Le S euil, ditions sprit, pp F iole M. et R oger M. ( 2 3 ) : «Les ef f ets sur l emploi de l loi du j uin sur l réduction du temps de trvil», conomie et Sttistq iu e, n , pp F ougère D. ( 2 ) : «x périmenter pour évluer les politiq ues d' ide à l' emploi: les ex emples nglo-sx ons et nordeuropéens», Revu e F r nç ise des A ffir es Socil es, vol. 5 4, pp F ougère D. ( 2 b) : «A ccompgnement des chô meurs et snctions : leurs ef f ets sur le retour à l emploi», dns P l ein mp l oi, R pport du C onseil d' A nlyse conomiq ue n 3, L D ocumenttion F rnç ise, P ris, p F ougère D., G oux D. et M urin. ( 2 ) : «F ormtion continue et crrières slriles: une évlution sur données individuelles», A nnl es d' conomie et de Sttistiq u e, n 6 2, pp Bien évidemment, cette critique ne s dresse ps ux seuls modèles de sélection sur inobservbles utilisés en évlution, mis à beucoup d utres modèles économétriques. 2