Présentation du cours et règles du jeu

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1 Présentation du cours et règles du jeu Eléments de statistique pour citoyens d aujourd hui et managers de demain Gilles Stoltz CNRS HEC Paris

2 Qu est-ce que la statistique? Deux branches? Statistiques descriptives (bien représenter et résumer des données, mieux connaître un échantillon sélectionné) Statistique inférentielle (mieux connaître une population ou comprendre un phénomène à partir de ces données) Dans les deux cas : connaître, comprendre,... Mais dans quel but? Prévoir, prendre des décisions. Prévoir, ce n est pas prédire : ce qui distingue la statistique de la voyance, c est qu elle s appuie sur des données.

3 Gilles Stoltz Responsable du cours de Statistique L3, depuis sept ans (deux autres enseignants ce semestre pour ce cours) stoltz@hec.fr (réponse sous 24h) Bureau : 5, bât. W2 Tél : Site web : (tous les documents et vidéos du cours) Fonctions : CNRS et HEC Paris Autres infos : Parcours, thèmes de recherche, etc. cf. fiche

4 Vous, les étudiants Différentes filières (EC/S, EC/E, EC/T, B/L, A/L) mais depuis trois ans un unique cours C est un défi! Je connais bien les programmes... et certains de vos profs de prépa (cf. commission de refonte des dits programmes) Etudiants EC/S : «Ne vous reposez pas sur vos lauriers» Bagage probabiliste OK mais ce cours vaut pour les interprétations (= votre valeur ajoutée) Impression trompeuse que tout est connu lors des 5 premières séances (c est faux), puis c est parfois la catastrophe (théorie des tests)

5 Etudiants EC/E et B/L : «Je vous ai compris» Les maths sont parfois votre cauchemar (LGN / TCL seuls nécessaires), je ferai œuvre d évangélisation (musique et moments culturels vs. preuves longues et douloureuses) Jugés uniquement sur capacité à appliquer des formules et à interpréter les résultats Possibilité de venir aux séances de soutien, en cas de difficultés

6 Etudiants EC/T et A/L : «Tous les espoirs sont permis» Cours de soutien obligatoires (l an dernier, tous les assidus ont validé, plusieurs avec un A) Petit terreau fertile en EC/T (loi normale, LGN), terre presque vierge (séminaire de maths) mais fertile en A/L Du travail en perspective, mais unique cours de statistique car unique diplôme à HEC Paris (et enseignement très quantitatif ici) Nécessité absolue de venir en cours (même si on ne comprend rien) Prépare le terrain pour le soutien

7 Type de séances Durée 1h30 Quelques lundis, tous les mercredis Cours magistraux (avec quelques exercices) : 11 Travaux dirigés (100% d exercices) : 2 Travaux pratiques (TP) sur machine (100% d exercices) : 1 Cours de soutien : 5 Voir planning distribué Attention! Attention! Quizz les lundis 21 octobre et 18 novembre TP 9 ou 11 décembre (cf. Intranet)

8 Note finale 20% Quizz 1 (lundi 21 octobre) 20% Quizz 2 (lundi 18 novembre) 10% TP (9 ou 11 décembre) 50% Examen final Ajust. Présence et participation Avec règles particulières de dévalidation : F si absence non légitime à deux éléments notés (quizz ou TP) F si absence de réussite minimale à l un des deux problèmes de l examen Documents et matériel : Aucun document en quizz, calculatrice indispensable Tous les documents à l examen, calculatrice indispensable

9 Comportement Présence pointée par feuille d émargement (je vous recompte pendant un exercice!) Absences à justifier sous 48h au bureau de promo Rattrapage : lecture tome 1 et/ou visionnage vidéo Pas de téléphones portables, pas d ordinateur Pas de sieste en cours Quizz démarrent à l heure (8h pile ou 9h40 pile) pas de temps supplémentaire pour les retardataires Soyez présent au TP auquel vous avez été affecté!

10 Utilisation des polycopiés Tome 1 / Pour plus tard (pour mémoire) Reprend le cours sous forme rédigée, inutile de le lire si vous avez été présent Reste chez vous : à n ouvrir qu en cas d absence ou de point précis mal compris Sans doute inutile (mais pas interdit) de prendre des notes en cours ; plus efficace de suivre en direct Tome 2 / Le vrai tome utile Fiches de synthèse : liste contractuelle des notions exigibles Exercices d annales : quizz et examens (avec corrigés manuscrits) c est le meilleur moyen de comprendre A amener en cours!

11 Méthode et volume de travail Contenu des polycopiés fait pour auto-dosage de la quantité de statistique voulue : d un travail minimal («stratégie du C») à un investissement profond (cf. compléments facultatifs et beaucoup d exercices) Effort régulier d assimilation, importance de la rédaction Tome 2 gros : Je conseillerai des exercices à faire pour la séance suivante Quizz permettent de se tester au cours du semestre et de voir s il faut redresser la barre Travail à la maison léger (1h30 / semaine) mais nécessaire, cf. format réduit du cours

12 Intérêt en entreprise Assurance et recul face aux chiffres, pour mieux les présenter Savoir faire une étude statistique simple de A à Z Cours de marketing / finance approfondiront (juste recettes) Utile lors de la scolarité (missions JE, stages L3 et VM, mémoires 3A) Parfois utile lors du premier poste Plus tard : permet de comprendre ce que vos éventuels subordonnés ou prestataires statisticiens font (et de ne pas se faire embobiner) Situations simples vs. situations plus compliquées («big data»ou séries chronologiques) un premier dégrossissage Cf. article sur le football ou sur Google : nombreuses opportunités!

13 Intérêt citoyen Vive la politique au sens noble du terme! H.G. Wells : «Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write» Les chiffres ne parlent pas d eux-mêmes! Il faut les faire accoucher. On peut les manipuler / se faire manipuler. Exemples tirés de la presse (cf. articles dans le tome 1) : Mauvaise présentation de résultats de sondages Détection de tricheries électorales (Iran, Russie) Nocivité ou innocuité de certains phénomènes (OGM, environnement industriel) à partir de quel seuil les maladies en surnombre sont-elles significatives? Comparaison de deux médicaments, l un 30 fois moins cher que l autre

14 D où le titre du cours... Eléments de statistique pour citoyens d aujourd hui et managers de demain Pourquoi «Eléments de statistique»? Cf. Eléments de mathématique d Euclide Un aperçu de la statistique, à approfondir

15 Objectifs pédagogiques 1. Liens entre histoire/données et modélisation mathématique 2. Exploiter cette modélisation et arriver à une quantification 3. Interpréter la quantification de manière stratégique (statistique = aide à la décision, dictature technocratique) 4. Avoir du recul (savoir quel crédit apporter à la quantification, savoir qu on ne peut pas toujours conclure, qu on peut se tromper) Cf. formation fondamentale : nous exploiterons le cadre mathématique de prépa et verrons les ressorts de certaines méthodes statistiques simples des recettes statistiques plus complexes seront vues (et admises) en marketing / finance

16 Objectifs pédagogiques / exemples 1. La statistique peut se tromper Par construction! Municipales 2008 dans le 5ème arrondissement de Paris 2. Intuition vs. quantification : Du subjectif à l objectif A partir de combien de lancers n une proportion 40% 60% de piles et de faces indique-t-elle avec quasi-certitude qu une pièce est biaisée? n = 100? n = 1 000? Davantage?

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