1 Vos journaux préférés et votre appartenance politique

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1 1 Vos journaux préférés et votre appartenance politique Sommaire 1.1 Objectifs Description Préparation des données Representations graphiques Analyse des correspondances simples Calcul Résultats Indice de Liaison Biplot isométrique ligne Objectifs Tableau de contingence. Analyse des correspondances simples, utilisation des programmes SAS dans SEG. Procédures CORRESP, SPPLOT, SGPANEL, FREQ. Biplot isométrique ligne Profil ligne, colonne, Indices de liaisons, interprétations Projection des profils lignes, des profils colonnes de la matrice de liaison. Inscription et dépose du fichier Sas enterprise Guide sur Description Ce sondage étudie les liens entre la lecture d un journal ou d un magazine et les intentions de vote pour les élections présidentielles de 2002 d un panel d électeurs. Pour chacun des journaux étudiés, on a interrogé 100 personnes lisant régulièrement ce journal, et on leur a posé la question suivante, pour qui voteriez vous? Le fichier contient les résultats de cette enquête. Les colonnes correspondents aux résultats par journaux, les lignes correspondent à des candidats. Ce fichier contient 14 colonnes et 18 lignes. La première colonne contient les noms des candidats. La dernière colonne est la somme des pourcentage de lecture. Toutes les autres colonnes sont les pourcentage de lecture pour un journal pour chacun des candidats. Les journaux sont : La Croix, Le Figaro, Libération, Le Monde, Le Parisien, Le Canard enchainé, l Express, Marianne, Le Nouvel Observateur, Paris Match, Télérama, Le point. table LACR LEFI LIBE LEMO LEPA LECA LEXP MARI NOUV PARI TELE LEPO TOTAL Hue Jospin Somme Table 1 Résultats enquêtes 1 francois.kauffmann@unicaen.fr

2 Christine FRS divers droite Corinne CAP21 Ecolgiste Jean-Marie Le Pen FN Extrème droite François UDF Olivier LCR Extrème gauche Jean-Pierre MDC gauche Jacques RPR Daniel Gluckstein Parti des travailleurs Robert Hue PCF Lionel Jospin PS Arlette LO Lutte Ouvrière Alain DL Noel Mamère Les verts Brno Mégret MNR Ectrème droite Jean Saint-Josse CNPT Chasse Nature Peche et Tradition Christianne Marie -Delannon PRG Table 2 Candidats déclarés 1.3 Préparation des données 1. Créer votre répertoire de travail pour cette étude et nouveau projet SEG. 2. Importer les données à partir du fichier de données. La table de sortie sera nommée X On ne lira pas la dernière ligne, somme, du fichier en limitant le nombre d enregistrement lus à 16 lignes. On renommera la première colonne CANDIDAT et on modifiera le label de la variable CANDIDAT en CANDIDAT. 3. A l aide de la tache Données::Empiler les colonnes, transformer le tableau de contingence à deux entrées candidat journal en une table à 3 colonnes : CANDIDAT, JOURNAL, EFFECTIF en modifiant les noms et les libelles. La table de sortie devra s appeler TABLE. 1.4 Representations graphiques 1. Ajouter le programme suivant permettant de visualiser le tableau de contingence. proc sgplot data=table; bubble x=candidat y=journal size=effectif; run; 08:51 Friday, November 8, LE.POINT TELERAMA PARIS.MATCH NOUVEL.OBS MARIANNE Journal L.EXPRESS LE.CANARD LE.PARISIEN LE.MONDE LIBE LE.FIGARO LA.CROIX Jospin Hue CANDIDAT Figure 1 Tableau de contingence à deux entrées 2. On veut visualiser, pour chacun des journaux, le nombre de personnes de l échantillon lisant les différents hebdomadaires. 2 francois.kauffmann@unicaen.fr

3 proc sgpanel data=work.table; PANELBY JOURNAL; SERIES X=CANDIDAT Y=EFFECTIF; RUN; Profil candidat(lignes) opposés 08:51 08:51 Friday, Friday, November November 8, 8, Journal = MARIANNE L.EXPRESS LE.MONDE Journal = = NOUVEL.OBS LE.PARISIEN LA.CROIX effectif 0 40 Journal Journal = = PARIS.MATCH = LE.CANARD LE.POINT Journal Journal = TELERAMA LE.FIGARO = LIBE Hue Jospin Hue Jospin Hue Jospin Hue Jospin CANDIDAT 1.5 Analyse des correspondances simples Calcul Figure 2 Effectifs par journal Dans cette partie on calcule l analyse factorielle des correspondances simples avec la procédure CORRESP. 1. Ajouter le programme qui réalise l analyse factorielle des correspondances simples du tableau de contingence. ods graphics on; proc corresp data=work.table outc=graphe /* resultats de l'afc */ outf=tabfreq /* tableau des fréquences */ dim=2 /* sous espaces principaux 2*/ print=percent/* affichage en pourcentage */ plots=all /* graphique oui */ DEVIATION; /* valeurs attendues moins les espérées */ TABLES CANDIDAT,JOURNAL; WEIGHT EFFECTIF; run; ods graphics off; 2. Analyser la figure dans la quelle on a à la fois représenté les projections des lignes de la matrice de liaison sur le premier plan principal de l espace des lignes, ainsi que les projections des colonnes de la matrice de liaison sur le premier plan principal de l espace des colonnes. 3 francois.kauffmann@unicaen.fr

4 Profil candidat(lignes) opposés 08:51 Friday, November 8, The CORRESP Procedure Correspondence Analysis of CANDIDAT by journal 0.75 Dimension 2 (14.24%) LA.CROIX TELERAMA Hue MARIANNE LE.CANARD NOUVEL.OBS LE.PARISIEN LE.MONDE Jospin LIBE LE.POINT PARIS.MATCH L.EXPRESS LE.FIGARO Dimension 1 (62.16%) Figure 3 Projection des profils de liaisons lignes et colonnes Résultats Profil candidat(lignes) opposés The CORRESP Procedure Valeurs observées moins valeurs attendues Pourcentages L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE Hue Jospin francois.kauffmann@unicaen.fr

5 Profil candidat(lignes) opposés The CORRESP Procedure Décomposition de l inertie et du Khi-2 Valeur singulière Inertie principale Khi-2 Pourcentage Pourcent. cumulé ************************** ****** **** *** * * * Total Degrés de liberté = 165 Coordonnées des lignes Hue Jospin Statistiques descriptives pour les points des lignes Qualité Collectif Inertie Hue Jospin francois.kauffmann@unicaen.fr

6 Contributions partielles à l inertie des points des lignes Dim1 Dim Hue Jospin Indices des coordonnées contribuant le plus à l inertie des points des lignes Meilleur Hue Jospin Carré des cosinus pour les points des lignes Hue Jospin francois.kauffmann@unicaen.fr

7 Coordonnées des colonnes L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE MARIANNE NOUVEL.OBS PARIS.MATCH TELERAMA Statistiques descriptives pour les points des colonnes Qualité Collectif Inertie L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE MARIANNE NOUVEL.OBS PARIS.MATCH TELERAMA Contributions partielles à l inertie des points des colonnes Dim1 Dim2 L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE MARIANNE NOUVEL.OBS PARIS.MATCH TELERAMA Indices des coordonnées contribuant le plus à l inertie des points des colonnes Meilleur L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE MARIANNE francois.kauffmann@unicaen.fr

8 Indices des coordonnées contribuant le plus à l inertie des points des colonnes Meilleur NOUVEL.OBS PARIS.MATCH TELERAMA Carré des cosinus pour les points des colonnes L.EXPRESS LA.CROIX LE.CANARD LE.FIGARO LE.MONDE LE.PARISIEN LE.POINT LIBE MARIANNE NOUVEL.OBS PARIS.MATCH TELERAMA Indice de Liaison On appelle laison entre la ligne ou la modalité i et la colonne j 1. Vérifier que I i,j = f i,j f i,. f.,j 1 f i,j f i,. = f(.,j)(1+i i,j ) En déduire que la fréquence de lire le journal i quand on est partisant du candidat i est augmentée ( ou diminuée ) de I i,j % par rapport à l indépendance. 2. Calculer et interpréter les indices de liaison suivant : entre être sympatisant de et lire Le Figaro entre être sympathisant de et lire Le Figaro entre être sympathisant de et lire Le Canard Enchainé. 3. Dans cette question on calcule les indices de liason à partir de la table WORK.TABFREQ. Cette table contient en fonction des valeurs de la colonne _TYPE_. OBSERVED fréquence observée f i,j RP row profile ou pourcentage ligne fi,j f i,. CP column profile ou pourcentage colonne fi,j f.,j EXPECTED valeur attendue ou moyenne sous l hypothèse d indépendance. f i,. f.,j DEVIATION f i,j f i,. f.,j valeur observée moins valeur attendue. Pour calculer l indice de liaison on va diviser la colonne PERCENT des lignes _TYPE_=DEVIATION par la colonne PERCENT des lignes _TYPE_=EXPECTED. Pour ceci on va Faire une fusion entre la partie de la table _TYPE_=DEVIATION et la partie de la table _TYPE_=EXPECTED à journal et candidat constant. Depuis la table TABLEFREQ ajouter une tache Générateur de requêtes Ajouter des tables Ajouter la table TABFREQ, il y a donc maitenant dans la partie gauchedeux tables TABFREQ. T1(TABFREQ), T2(TABFREQ). Filtrer les données On sélectionne maitenant dans la première table les lignes vérifiant TYPE="DEVIATION" et dans la deuxième table les lignes vérifiant TYPE="EXPECTED". On a donc deux conditions. Joindre les tables On va spécifier que la jointure doit se faire à journal et à candidat égal. 8 francois.kauffmann@unicaen.fr

9 LIBE Université de Caen Basse-Normandie 11 novembre 2013 Département de Mathématiques et Mécanique (a) Supprimer la jointure par _TYPE_ constant. (b) Selectionner la variable CANDIDAT dans une des tables et en maintenant appuyé la souris déplacer votre souris vers CANDIDAT de l autre table. Faire de même avec la variable JOURNAL. Il y a donc maintenant deux contraintes INNER JOIN: T2.CANDIDAT=T1.CANDIDAT INNER JOIN: T2.JOURNAL=T1.JOURNAL Selectionner les données Ajouter les colonnes CANDIDAT, JOURNAL Puis ajouter une colonne calculée de nom I ayant un identicateur Liaison et valant T1.PERCENT/T2.PERCENT. Table de sortie Nommer votre table de sortie LIASON. Exécuter Vérifier vos calculs avec les indices de liaisons déjà calculés. 4. Sur une même figure, tracer les profils de liasons des lecteurs du Figaro et ceux du Canard, aisi que les profils de laisons des sympatisants de et de Jospin. proc sgplot DATA=WORK.LIAISON; title "Profil Journal (colonnes) opposés"; vbar CANDIDAT / RESPONSE=I GROUP=JOURNAL; WHERE JOURNAL='LE.FIGARO' OR JOURNAL='LE.CANARD'; RUN; proc sgplot DATA=WORK.LIAISON; title "Profil candidat(lignes) opposés"; vbar JOURNAL / RESPONSE=I GROUP=CANDIDAT; WHERE CANDIDAT='' OR CANDIDAT='Jospin'; RUN; 08:51 Friday, November 8, I (Somme) LE.POINT LE.PARISIEN LE.MONDE LE.FIGARO LE.CANARD LA.CROIX L.EXPRESS TELERAMA PARIS.MATCH NOUVEL.OBS MARIANNE CANDIDAT Journal Jospin Figure 4 Profil de lecture des liasons entre les sympatisants de et ceux de jospin 9 francois.kauffmann@unicaen.fr

10 08:51 Friday, November 8, I (Somme) Hue Jospin Journal CANDIDAT LE.CANARD LE.FIGARO Figure 5 Profil politique des liasons entre les lecteurs du FIGARO et ceux du CANARD Biplot isométrique ligne Le programme suivant construit un biplot isométrique ligne: c est à dire que l on une représentation exacte des projections des profils lignes. La valeur I i,j est proportionnelle à la projection orthogonale du point ligne X i sur l axe engendré par les vecteur X j. La table biplot1 contient les coordonnées des projections des profils lignes dans la base V 1,V 2,... ainsi que les coordonnées de V i dans la base canonique. 08:51 Friday, November 8, LA.CROIX 2 TELERAMA Dim2 1 MARIANNE 0-1 Hue Jospin LE.CANARD NOUVEL.OBS LE.MONDE LE.POINT PARIS.MATCH L.EXPRESS LIBE LE.FIGARO LE.PARISIEN Dim1 Dim2 Vdim2 Figure 6 Biplot isométrique ligne proc corresp data=table out=biplot dim=2 profile=row noprint; TABLES CANDIDAT,JOURNAL; WEIGHT EFFECTIF; run; /* eviter la table annotation */ data biplot1(keep=dim1 dim2 Vdim1 Vdim2 modalite); set biplot(where=(dim1 ^=.)); Vdim1=dim1; Vdim2=dim2; if _TYPE_= 'OBS' then do; Vdim1=.; Vdim2=.; 10 francois.kauffmann@unicaen.fr

11 end; else do; dim1=.; dim2=.; end; rename _NAME_=modalite; run; proc print data=biplot1;run; /* biplot isométrique ligne */ proc sgplot data=biplot1; title "Biplot isométrique ligne"; scatter x=dim1 y=dim2 /datalabel=modalite; vector x=vdim1 y=vdim2/datalabel=modalite; run; 11

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