8 réponses indispensables sur la qualité des données. Experian QAS répond aux questions que vous vous posez au sujet de la qualité des données

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1 8 réponses indispensables sur la qualité des données Experian QAS répond aux questions que vous vous posez au sujet de la qualité des données 2010

2 Sommaire 1. Quels sont les services de mon entreprise qui sont concernés 3 par la qualité des données? Page 2. Quel est l impact économique d une mauvaise qualité des 3 données sur mon entreprise? 3. Que m apportent les solutions de Data Quality du point de vue 4 de la relation client? 4. En combien de temps les solutions sont-elles en mesure de 4 dégager un retour sur investissement? 5. Quels sont les bénéfices d une stratégie complète de qualité des données? 4 6. Préventives ou curatives : Quelles solutions privilégier pour la 4 mise en place d une bonne stratégie de qualité des données? 7. Comment éviter la création de doublons lors de la saisie de 5 données? 8. A quel moment est-il plus judicieux de mettre en place une 5 stratégie de qualité des données dans mon entreprise? 2. Les réponses à vos enjeux qualité des données

3 La qualité des données est un objectif prioritaire pour toute entreprise souhaitant doper son efficacité, réduire ses coûts et améliorer sa relation client. Les enjeux autour de cette problématique peuvent parfois soulever quelques interrogations. C est pourquoi Experian QAS se propose de répondre aux questions que vous pouvez vous poser au sujet de la mise en place d une stratégie qualité des données dans votre organisation. 1. Quels sont les services de mon entreprise qui sont concernés par la qualité des données? Il ne faut pas considérer les données uniquement comme un atout marketing car leur qualité concerne toutes les fonctions de l entreprise. Que ce soit au niveau informatique, marketing, financier, commercial ou décisionnel, l impact d une mauvaise qualité des données se répercute dans toute l organisation. A travers la mise en place des bonnes stratégies, tous les services obtiendront une réponse complète à leur problématique de qualité des données. Ainsi, par exemple, le service informatique aura moins de données à gérer, les problèmes de saisie et d intégration des données dans vos applications métiers seront résolus. En utilisant les bonnes solutions, vos données seront automatiquement normalisées et aucun traitement manuel ne sera nécessaire. Les processus de retraitements proposés par les solutions de Data Quality permettront à votre équipe informatique de réaliser des gains de temps significatifs. L équipe marketing pourra améliorer la gestion de ses campagnes et son mode de communication. Vos clients et prospects seront mieux ciblés et le taux de conversion des actions marketing sera amélioré. Avec des données fiables, la fidélisation client sera plus efficace, votre image de marque et la relation avec la clientèle seront optimisées. Grâce à une bonne qualité des données, votre service financier aura une vision plus claire sur les contacts qui sont en relation avec votre entreprise. Avec des adresses postales fiabilisées, vous assurez un bon acheminement des factures et verrez le temps de paiement de vos clients diminuer. De plus, avec une vision claire sur les données de vos contacts, le service financier pourra établir plus facilement des bilans et la prise de décision sera, dès lors, simplifiée. L équipe commerciale pourra travailler avec des données à jour et validées. L efficacité du travail est améliorée, les activités sont pilotées au mieux, ce qui permet aux forces de ventes d assurer un meilleur suivi de vos clients. Votre équipe commerciale constatera une optimisation de son temps de travail et pourra passer plus de temps sur la détection de nouvelles opportunités de ventes. 2. Quel est l impact économique d une mauvaise qualité des données sur mon entreprise? Une mauvaise qualité des données en entreprise peut avoir des conséquences très négatives sur votre activité économique. Elle peut remettre en cause la production des indicateurs de performance et renvoie des informations faussées sur vos résultats. Déséquilibré, votre système d information ne vous délivre pas les bonnes données et vous empêche de prendre les bonnes décisions. Si vous n employez pas de stratégies adaptées, les coûts de gestion de vos contacts seront très importants. De plus, si les données de votre base sont inexploitables, vous perdez des opportunités de vente et des contacts précieux. Les impacts indirects découlant d une mauvaise qualité des données sont également nombreux. En effet, une mauvaise gestion des données peut nuire à votre image de marque et entrainer l insatisfaction de vos clients; si vos données postales ne sont pas qualitatives, vous aurez un taux de PND (Plis Non Distribués) important, conduisant à une augmentation des frais liés à la gestion des courriers. C est pourquoi il est aujourd hui 3. Les réponses à vos enjeux qualité des données

4 recommandé d utiliser des solutions logicielles permettant d optimiser la gestion de vos données contacts. Ainsi, vous assurez l intégrité des informations, gagnez en efficacité opérationnelle, réduisez vos coûts de gestion, prenez les bonnes décisions et augmentez votre chiffre d affaires. 3. Que m apportent les solutions de Data Quality du point de vue de la relation client? Selon une étude 1 commanditée par Experian QAS, plus de 85% des entreprises de la distribution et du ecommerce ont investi en 2009 dans des solutions de qualité des données. Ainsi, elles ont pu améliorer leur chiffre d affaires, abaisser leurs coûts de gestion et améliorer leurs performances économiques. Suite à la mise en place des bonnes stratégies, vous constaterez non seulement une augmentation de votre taux de satisfaction client mais également l amélioration de votre image de marque. De plus, le format homogène des adresses simplifie l analyse des bases de données et permet d obtenir des résultats plus fiables. Avec une bonne stratégie de qualité des données, vous pourrez améliorer votre service clients, optimiser la gestion de vos campagnes marketing et votre mode de communication. 4. En combien de temps les solutions de qualité des données sont-elles en mesure de dégager un retour sur investissement? Dans le contexte économique actuel, il est important pour toute entreprise que les projets mis en place garantissent un ROI (retour sur investissement) clair, mesurable et rapide. Les ROI associés à une stratégie de qualité des données sont souvent très significatifs et révèlent rapidement des économies et des gains associés à une meilleure qualité de la gestion des données. En plus d un ROI quantitatif, les solutions de Data Quality vous offrent un ROI qualitatif basé sur l amélioration de la prise de décision et l amélioration de votre image de marque. Afin de mesurer ce ROI, il est recommandé de procéder en amont à un audit de votre base permettant une analyse de tous les points d entrée de l information dans votre organisation. Ainsi, vous connaítrez avec précision le niveau de qualité de l ensemble de vos données et pourrez utiliser les résultats de cet audit pour mesurer vos performances dans le temps. 5. Quels sont les bénéfices d une stratégie complète de qualité des données? Les bénéfices d une stratégie complète de qualité des données sont nombreux et visibles dans toutes les fonctions de l entreprise. Avec l intégration de solutions adaptées à vos problématiques de Data Quality, vous assurez l intégrité de vos données, gagnez en efficacité opérationnelle, réduisez vos coûts, prenez les bonnes décisions et améliorez votre relation client. De plus, les activités sont mieux pilotées, vos différentes équipes peuvent se concentrer sur leurs missions principales, vos forces de ventes et centres d appels assurent également un meilleur suivi de leurs clients. Les bénéfices d une stratégie complète de qualité des données se ressentent dans toutes les fonctions de votre organisation et permettent une amélioration globale des performances de votre entreprise. 6. Préventives ou curatives : Quelles solutions privilégier pour la mise en place d une bonne stratégie de qualité des données? D une façon générale, les entreprises ont plutôt tendance à opter pour des solutions curatives. Les processus qui y sont associés sont très efficaces. Néanmoins, ils nécessitent d être répétés plusieurs fois et se conjuguent avec des tâches de «retravail» sur les données qui peuvent être importantes pour vous assurer d avoir des données fiables. Pour autant, faciles à mettre en place, ces solutions sont utilisées car elles entrainent des résultats visibles immédiatement. Les solutions curatives peuvent s avérer très utiles si vous avez besoin de valider la qualité de vos données avant de les utiliser ou lors de migrations applicatives. Cependant, avec le temps, vos données perdent en qualité et maintenir leur fiabilité peut s avérer difficile si vous investissez seulement dans des solutions curatives. En effet, ces traitements n assurent pas le contrôle ou l optimisation des données à leur point de saisie et n empêchent pas l insertion de données de mauvaise qualité dans votre CRM. 1 Livre Blanc : Le Contact Data Management : au cœur de la relation client (2009) 4. Les réponses à vos enjeux qualité des données

5 En complément des solutions curatives, l approche préventive est nécessaire car elle empêche la saisie de données de mauvaise qualité dans votre système d information et vous permet d assurer, au fil de l eau, une bonne stratégie «qualité des données». Les solutions préventives assurent sur le long terme des standard de qualité et vous permettent de réduire les coûts engendrés par les traitements curatifs. En effet, la mise en place de solutions préventives garantira l insertion de données de bonne qualité dans votre base et maintiendra au mieux leur fiabilité et leur intégrité. Un audit complet sur tous les points de capture de vos données fournit une meilleure compréhension de vos flux d informations. A partir de ce constat, la mise en place de solutions préventives vous permettra de saisir des données fiables et validées. La gestion de vos données sera ainsi optimisée et vous pourrez alors bénéficier de tous les avantages d une bonne stratégie de Data Quality. Ainsi, chaque enregistrement sera immanquablement pris en compte et validé avant son ajout dans votre base de données. Dans le même temps, vous pourrez mettre en place plusieurs traitements curatifs afin d améliorer la qualité de vos données déjà en base. 7. Comment éviter la création de doublons lors de la saisie de données? La mise en place de processus d identification curatifs des doublons dans vos bases de données ne permettra pas d éviter l ajout de doublons dans le futur. Les solutions curatives permettent d identifier les doublons existants, ces logiciels traitent votre base, analysent et standardisent le contenu de vos champs, dédoublonnent et dédupliquent vos données avec des méthodes paramétrables. Ces solutions sont très efficaces et offrent un résultat immédiat. Cependant, elles n empêchent pas l insertion de nouveaux doublons dans vos bases. C est pourquoi les experts en qualité des données recommandent l intégration de solutions préventives évitant l ajout de doublons au niveau des points de saisie de votre organisation. Empêcher la création de doublons au sein de votre système d information permet d optimiser les processus de votre entreprise, de dépenser plus judicieusement, d obtenir des données de meilleure qualité et d améliorer votre image de marque. 8. A quel moment est-il plus judicieux de mettre en place une stratégie de Data Quality dans mon entreprise? La gestion de la qualité de vos données n attend pas! Aujourd hui, la mise en place d un projet efficace repose sur 5 étapes clés faciles à mettre en œuvre. Grâce au suivi et à l accompagnement d experts en Data Quality, la mise en place d une stratégie de qualité des données peut se faire très simplement, aucun chantier informatique ne sera nécessaire. Ainsi, vous pourrez bénéficier rapidement des nombreux avantages liés à une meilleure gestion de vos données. En effet, la mise en place rapide de solutions préventives vous permettra de constater une économie sur la gestion des coûts de vos données et vous pourrez diminuer au fur et à mesure le nombre de traitements curatifs effectués sur vos bases. La mise en place de solutions préventives empêchera l insertion de données de mauvaise qualité et assurera leur fiabilité. Une stratégie complète de Data Quality vous permet d obtenir rapidement une confiance totale en la qualité de vos données. Aussi, vous pourrez constater de nombreux avantages en termes de chiffre d affaires, d image de marque et de relation client. 5. Les réponses à vos enjeux qualité des données

6 Experian QAS Tel: +33 (0) Fax: +33 (0) The word Experian is a registered trademark in the EU and other countries and is owned by Experian Ltd and/or its associated companies.

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