Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÎÓ ÙÐ Ö ½º½ Ä ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ ÒÓÑ Ö Ö Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
|
|
- Édouard Henry
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 ÌÓÔÓÐÓ Ò ÐÝ Ø ÐÙÐ Ö ÒØ Ð Ö Ö È ÙÐ Ò Î Ö ÓÒ ÔÖ Ð Ñ Ò Ö ÓÙÖ ØÖÓ Ñ ÒÒ Ð Ò ÓÐ ÆÓÖÑ Ð ËÙÔ Ö ÙÖ ÒÒ ¾¼¼ ¹¾¼¼ ½
2 Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÎÓ ÙÐ Ö ½º½ Ä ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ ÒÓÑ Ö Ö Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º Ô Ñ ØÖ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ ÌÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò º º º º º º º º º º º º ½ ½º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö Ø ³ÓÙÚ ÖØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÌÓÔÓÐÓ Ð³ÓÖ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º ÎÓ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º ÁÒØ Ö ÙÖ Ö Ò ÖÓÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ ½º Ë Ô Ö Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º ÓÒØ ÒÙ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º ÓÒÒ Ü Ø Ø ÓÒÒ Ü Ø Ô Ö Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º½¼ ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ØÓÔÓÐÓ ¾º½ ÓÑÔ Ö ÓÒ ØÓÔÓÐÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º¾ ÌÓÔÓÐÓ Ò Ø Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ñ Ö ÔÖÓÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ñ ¹ÒÓÖÑ º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ ØÖÓ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º ËÓÙ ¹ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º È ÖØ ÓÒÒ Ü º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º ÌÓÔÓÐÓ ÔÖÓ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ð Ñ Ø ÔÖÓ Ø Ú º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÌÓÔÓÐÓ ÓÑÑ Ó ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÌÓÔÓÐÓ Ð Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ ÓÙ ¹ Ô º º º º º º º º º º º ½ ÌÓÔÓÐÓ Ë Û ÖØÞ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º ÌÓÔÓÐÓ ÕÙÓØ ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ø Ò ÕÙÓØ ÒØ ³ÙÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ô Ö ÕÙÓØ ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÌÓÔÓÐÓ Ð Ñ Ø Ò ÙØ Ú º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º ÖÓÙÔ Ø ÓÖÔ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÖÓÙÔ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ä ÖÓÙÔ Ð ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÒÒ ÙÜ Ø ÓÖÔ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÓÖÔ Ú ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º Ô Ú ØÓÖ Ð ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ ÙÖ ÙÒ ÓÖÔ Ú ÐÙ º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô Ú ØÓÖ Ð ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÐÓ Ð Ñ ÒØ ÓÒÚ Ü º º º º º º º º º º º º ÓÒØ ÒÙ Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ÑÙÐØ Ð Ò Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ÌÓÔÓÐÓ Ð ¹ ØÓ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¼ ¾º Ô ÕÙÓØ ÒØ ³ÙÒ Ø ÓÒ ÖÓÙÔ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾
3 ¾º½¼ ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ä Ñ Ø Ø Ú Ð ÙÖ ³ Ö Ò ½¼¼ º½ Ä Ñ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼¼ ÈÖÓÔÖ Ø Ð Ñ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼¾ º¾ ÓÑÔ Ö ÓÒ ÝÑÔØÓØ ÕÙ ÒÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º Î Ð ÙÖ ³ Ö Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º ÓÑÔÐ ØÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½¼ ËÙ Ø Ù Ý º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½¼ Ô ÓÑÔÐ Ø Ò Ö Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½¾ Ì ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½ º ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½ ÓÑÔ Ø ½¾½ º½ Ô ÓÑÔ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾½ º¾ ÓÑÔ Ø Ø Ú Ð ÙÖ ³ Ö Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾¾ º ÓÑÔ Ø Ø ÔÖÓ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ º ÓÑÔ Ø Ø ÓÒØ ÒÙ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ º Ô ÐÓ Ð Ñ ÒØ ÓÑÔ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ ij Ô ÓÙØ ³ÙÒ Ô ÐÓ Ð Ñ ÒØ ÓÑÔ Ø º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾ º Ì ÓÖ Ñ ÔÓ ÒØ Ü º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÌÓÔÓÐÓ ÓÒØ ÓÒÒ ÐÐ ½ º½ ÌÓÔÓÐÓ Ð ÓÒÚ Ö Ò ÙÒ ÓÖÑ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ü ÑÔÐ ³ Ô ÓÒØ ÓÒÒ Ð ÓÑÔÐ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ê Ð Ø ÓÒ Ú Ð ÓÒÚ Ö Ò ÑÔÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾ ÌÓÔÓÐÓ ÓÑÔ Ø ¹ÓÙÚ ÖØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º ÓÒØ ÒÙ Ø ÙÒ ÓÖÑ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÓÑÔÐ Ø ³ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ÓÖÔ Ú ÐÙ ÓÑÔÐ Ø º º º º º º º º º º º ½ º Ë Ñ ¹ÓÒØ ÒÙ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ä Ñ Ø ÙÔ Ö ÙÖ Ø Ò Ö ÙÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ë Ñ ¹ÓÒØ ÒÙ Ø Ò Ö ÙÖ Ø ÙÔ Ö ÙÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º Ì ÓÖ Ñ ³ ÖÞ Ð ¹ ÓÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º Ì ÓÖ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ò ÐÝ ÓÒØ ÓÒÒ ÐÐ ½ º½ Ô Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ê ÔÔ Ð Ø Ü ÑÔÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ì ÓÖ Ñ À Ò¹ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ê ÙÐØ Ø ÓÑÔ Ø ÔÓÙÖ ØÓÔÓÐÓ Ð º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ø ÓÖ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾ Ô À Ð ÖØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð Ô ÔÖ Ð ÖØ Ò Ø Ò Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º ½ ÈÖÓ Ø ÓÒ ÙÖ ÙÒ ÓÒÚ Ü ÖÑ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼
4 º º ÙØÓ Ù Ð Ø Ô À Ð ÖØ Ö Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ Ì ÓÖ Ñ Ä Ü¹Å Ð Ö Ñ Ø ËØ ÑÔ º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ Ð ÖØ ÒÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ Ì ÓÖ Ô ØÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ÙØÓ¹ Ó ÒØ ÓÖÒ º º º º º º º º º º º º º ¾½ ËÔ ØÖ ÓÔ Ö Ø ÙÖ ÓÖÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾½ ÇÔ Ö Ø ÙÖ ÓÑÔ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾½ ÇÔ Ö Ø ÙÖ ÙØÓ¹ Ó ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾½ ËÔ ØÖ ÓÔ Ö Ø ÙÖ ÙØÓ¹ Ó ÒØ ÓÑÔ Ø º º º º º º º º º º º º º º º ¾¾ Ê ÓÐÙØ ÓÒ Ô ØÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ÙØÓ¹ Ó ÒØ º º º º º º º º º º º º º º ¾¾ ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¾ ÐÙÐ Ö ÒØ Ð Ò ÕÙ ¾ ¼ º½ Ö Ú Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¼ ÈÖÓÔÖ Ø Ð Ñ ÒØ Ö Ö ÒØ ÐÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾ º¾ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º Ö ÒØ ÐÐ Ô ÖØ ÐÐ Ø ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ö ÒØ ÐÐ Ô ÖØ ÐÐ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ö ÒØ ÐÐ ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖº º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò ÐÝØ ÕÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÎÓ ÙÐ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º ÁÒÚ Ö ÓÒ ÐÓ Ð Ø ÕÙ Ø ÓÒ ÑÔÐ Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¼ º Ì ÓÖ Ù Ý¹Ä Ô ØÞ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ü Ø Ò ÐÓ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ËÓÐÙØ ÓÒ ÔÔÖÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¼ ÍÒ Ø ÐÓ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½ ÜÔÐÓ ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ Ñ Ü Ñ Ð Ò Ø ÑÔ Ò º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ð Ò Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ê ÙÐ Ö Ø ÓÐÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÈÖÓÔÖ Ø Ð Ö ÓÐÚ ÒØ Ò Ð Ð Ò Ö º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô Ò Ò Ö ÙÐ Ö ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ø Ð Ø Ô Ö Ñ ØÖ º º º º º º ¾ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ³ÓÖ Ö p ÐÐ Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö º º º º º º ¾ ½ º ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÙØÓÒÓÑ Ø ÑÔ Ú Ø ÙÖ º º º º º º º º º º ¾ ¾ º ÁÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ü Ö Ö Ú ÓÒ ¾ º½ ÒÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ ½ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ ¾ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ Ô ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º¾ ÁÒ Ø ÓÒ Ö ÓÐÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ÁÒ Ü ½
5 Ð Ó Ö Ô ½ ¾½ ½º Â Ö Ñ Ö Ð Ð Ú Ð ÔÖÓÑÓØ ÓÒ ¾¼¼ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÇÐ Ú Ö Ø Á ÓÖ ÃÓÖØ Ñ Ø ÖØ ÙÖ Ä Ð Ö Ø Ð Ð Ú Ð ÔÖÓÑÓØ ÓÒ ¾¼¼ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Æ ÓÐ Ö Ý Ù Ú ÓÒØ Ö Ø ÖØ ÙÖ Å Ð ÓÖ ÔÓÙÖ Ð ÙÖ ÒÓÑ Ö Ù ÓÖÖ Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÔÖ Ñ Ö Ú Ö ÓÒ Ø ÜØ Ò Ô Ö ÒØ ÕÙ ÙÜ ÔÖÓÑÓØ ÓÒ Ù Ú ÒØ ÖÓÒØ ÒÓÖ Ð Ô Ù Ò Ö
6
7 Ò ÒÓØ ÒÓÙ ÙÔÔÓ ÓÒ ÓÒÒÙ Ð ÒÓØ ÓÒ ³ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ö Ð ÓÙ ÓÑÔÐ Ü Ø Ð ÙÖ Ø Ò Ø ØÓÔÓÐÓ Ó µ ÓÒØ ÒÙ Ò Ð ÔÖÓ Ö ÑÑ Ù ÓÙÖ Å Ø Ñ Ø ÕÙ ËÔ Ð ÅÈ º ÆÓÙ Ö Ú Ò ÖÓÒ ÔÐÙ ÐÓÒ Ù Ñ ÒØ ÙÖ Ð Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ò Ð Ô Ö Ö Ô ¾º Ø Ð Ô ØÖ º Ä ÔÖ ÙÚ ÕÙ Ò ÓÒØ Ô ÓÒÒ ¹ ÓÙ ÓÒØ Ð Ñ Ñ ÕÙ Ò Ð Ô ÖØ ÙÐ Ö Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ ÓÙ ÓÒØ Ð Ò Ü Ö º Ä ÓÒ ÙÐØ Ø ÓÒ Ð ÚÖ ÓÒØÖ ¹ Ü ÑÔÐ Ç ËØ Ã Ø ÓÙÚ ÒØ ÔÖÓ Ø Ð ÙÖØÓÙØ ÔÓÙÖ Ð ÔÖ Ñ Öµº ½ ÎÓ ÙÐ Ö ½º½ Ä Ö Ö Ò Ö ÓÑÑ Ò ÓÒØ ÓÙ½ Ü Ù º Ä ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ ÒÓÑ Ö Ö Ð ÇÒ Ò Ö Ø Ô Ö Ò Ó Ò Ò ÐÝ Ò Ð ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ R ÒÓÑ Ö Ö Ð º ÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÑÓØ ÙÖ Ø Ó Ø Ò ÔÖ Ñ ÙÐ º ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ³ÙÒ ÓÖ Ö ÓÙ ÓÖ Ö Ô ÖØ Ðµ ÙÖ E Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ÕÙ Ø Ö Ü Ú x E, x xµ ÒØ ÝÑ ØÖ ÕÙ x,y E x y Ø y x ÐÓÖ x = yµ Ø ØÖ Ò Ø Ú x,y,z E x y Ø y z ÐÓÖ x zµº ÇÒ ÒÓØ x y x y Ø x y x y y x Ø x y x y Ø x yº ÍÒ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ÑÙÒ ³ÙÒ ÓÖ Ö º Ë (E, ) Ø (F, ) ÓÒØ ÙÜ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ E Ò F ÔÖ ÖÚ Ð³ÓÖ Ö f(x) f(y) ÔÓÙÖ ØÓÙ x yº Ë ÙÒ Ø ÓÒ ÔÖ ÖÚ Ð³ÓÖ Ö ÐÓÖ ÓÒ ÒÚ Ö Ù º Ü ÑÔÐ º ij ÒÐÙ ÓÒ Ø ÙÒ ÓÖ Ö Ô ÖØ Ðµ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð P(E) Ô ÖØ E Ø Ö ÓÙÚ ÒØ ÓÙ ¹ ÒØ Ò Ùº Ë Ø ÙÒ ÓÖ Ö ÙÖ E ÐÓÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ô Ö x y Ø ÙÐ Ñ ÒØ y x Ø ÒÓÖ ÙÒ ÓÖ Ö ÔÔ Ð Ð³ÓÖ Ö ÒÚ Ö º Ë (E, ) Ø (F, ) ÓÒØ ÙÜ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ ÐÓÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð ÔÖÓ Ù Ø E F Ò Ô Ö (x,y) (x,y ) (x x ou (x = x et y y )) Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÙÖ E F ÔÔ Ð Ð³ÓÖ Ö Ð Ü Ó Ö Ô ÕÙ º Ë f : E F Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÐÓÖ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ Ñ ³ÙÒ Ô ÖØ A f(a) Ø Ñ Ö ÔÖÓÕÙ ³ÙÒ Ô ÖØ B f 1 (B) ÔÖ ÖÚ ÒØ Ð³ÓÖ Ö Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ P(E) Ò P(F) Ø P(F) Ò P(E)º ËÓ ÒØ E ÙÒ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ Ø A ÙÒ Ô ÖØ Eº ÍÒ Ð Ñ ÒØ x E Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ A y A y x. ÍÒ Ð Ñ ÒØ x E Ø ÙÒ Ñ ÒÓÖ ÒØ A y A y x. Ä ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Ö Ôº Ò Ö ÙÖ µ A Ø ÐÓÖ ÕÙ³ Ð Ü Ø µ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø Ñ ÓÖ ÒØ Ö Ôº Ð ÔÐÙ Ö Ò Ñ ÒÓÖ Òص A Ð Ø ÐÓÖ ÙÒ ÕÙ µ ÒÓØ supa Ö Ôº infaµº È Ö Ü ÑÔÐ s E Ø Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ A Ø ÙÐ Ñ ÒØ x A, x s et s E, ( x A, x s ) s s.
8 Ë (x i ) i I Ø ÙÒ Ñ ÐÐ ³ Ð Ñ ÒØ E ÓÒ ÒÓØ sup i I x i = sup{x i : i I} Ö Ôº inf i I x i = inf{x i : i I}µ ÐÓÖ ÕÙ³ Ð Ü Ø Òغ ÈÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò ÙÒ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ (E, ) ÓÒ ÒÓØ [x,y] = {z E : x z y}, ]x,y] = {z E : x z y}, [x,y[ = {z E : x z y}, ]x,y[ = {z E : x z y}, [x,+ [ = {z E : x z}, ]x,+ [ = {z E : x z}, ],x] = {z E : x z}, ],x[ = {z E : x z}, Õ٠гÓÒ ÔÔ ÐÐ Ð ÒØ ÖÚ ÐÐ Eº Ä ÔÖ Ñ Ö ÒÕÙ Ñ Ø ÔØ Ñ ÓÒØ Ð ÒØ Ö¹ Ú ÐÐ ÖÑ º Ä ÕÙ ØÖ Ñ Ü Ñ Ø Ù Ø Ñ ÓÒØ Ð ÒØ ÖÚ ÐÐ ÓÙÚ ÖØ º ÍÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ð ÙÖ E Ø ÙÒ ÓÖ Ö Ø Ð ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò E ÓÒ Ø x y ÓÙ y xº ÇÒ ÒÓØ min{x,y} = x Ø max{x,y} = y x y Ø min{x,y} = y Ø max{x,y} = x y xº ÍÒ Ò Ñ Ð ÑÙÒ ³ÙÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ð Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ º È Ö Ü ÑÔРгÓÖ Ö Ð Ü Ó Ö Ô ÕÙ ÙÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø ÙÜ Ò Ñ Ð ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ Ø ÙÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ðº ÍÒ ÓÖÔ ØÓØ Ð Ñ Òص ÓÖ ÓÒÒ Ø ÙÒ ÓÖÔ ÓÑÑÙØ Ø µ K ÑÙÒ ³ÙÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ð Ø Ð ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y,z Ò K x y ÐÓÖ x+z y +z ÔÖÓÔÖ Ø ÓÑÔ Ø Ð¹ Ø Ð³ÓÖ Ö Ú Ð ØÖÙØÙÖ ÖÓÙÔ Ø Ù ÔÔ Ð ÒÚ Ö Ò Ð³ÓÖ Ö Ô Ö ØÖ Ò Ð Ø ÓÒ µ Ø x y Ø 0 z ÐÓÖ xz yz ÔÖÓÔÖ Ø ÓÑÔ Ø Ð Ø Ð³ÓÖ Ö Ú Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ù ÔÔ Ð ÒÚ Ö Ò Ð³ÓÖ Ö Ô Ö ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ô Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÔÓ Ø µº ÍÒ ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ Ø ÙÒ ÓÑÓÖÔ Ñ ÓÖÔ ÔÖ ÖÚ ÒØ Ð³ÓÖ Ö º ÆÓÙ ÙÔÔÓ ÓÒ ÓÒÒÙ Ò Ø ÜØ Ð ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ (R, ) Ø Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ º ÁÐ Ü Ø ÒÓÑ Ö Ù ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ R ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ÓÙ½ Ì Áκ µ ÕÙ Ò Ø ÒØ ÔÐÙ ÓÙ ÑÓ Ò ØÖ Ú Ðº ÆÓÙ ÔÖ ÖÓÒ ÒØÖÓ Ù Ö R ÑÑ Ø Ñ ÒØ Ö Ð Ô ÖÑ ØØÖ ÓÒÒ Ö Ü ÑÔÐ Ø ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ò ØÓÔÓÐÓ Ø Ò Ò ÐÝ ØÖ Ö Ô Ñ Òغ Ê ÔÔ ÐÓÒ ¹ Ò Ö Ð Ò³ Ø Ô Ù ÔÖÓ Ö ÑÑ Ð ÔÖ Ô Ö ØÓ Ö µ ÙÒ ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ð Ñ ÒØ Ö Ô ÖØ Ö Ù ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ (Q, )º ÍÒ ÓÙÔÙÖ Q Ø ÙÒ Ô ÖØ A Q Ö ÒØ Ø Q Ø ÐÐ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x Ò A Ø y Ò Q y x ÐÓÖ y Aº A Q R ÇÒ ÒÓØ R г Ò Ñ Ð ÓÙÔÙÖ Q Ø ÓÒ ÒÓØ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÒÐÙ ÓÒ ÒØÖ ÓÙÔÙÖ ÕÙ Ø ÙÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ð ÙÖ R ÓÑÑ ÓÒ Ð Ú Ö Ð Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ÙÜ ÓÙÔÙÖ A Ø B ÓÒ min{a,b} = A B Ø max{a,b} = A Bµº Ë Ù Ñ ÒØ ÓÒ ÓÒØÖ Ö ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ Ò Ø ÜØ Ö ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ Rº ÇÒ ÒØ Q Ú ÓÒ Ñ Ò R Ô Ö Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ r {x Q : x r} ÕÙ Ø ÙÒ Ò Ø ÓÒ ÔÖ ÖÚ ÒØ Ð³ÓÖ Ö º Ë A Ø B ÓÒØ ÙÜ ÓÙÔÙÖ Q ÓÒ ÔÓ A+B = {x+y : x A, y B}
9 Ø ÓÒ ÑÓÒØÖ Ð Ñ ÒØ ÕÙ (R,+) Ø ÙÒ ÖÓÙÔ Ð Ò ³ Ð Ñ ÒØ Ò ÙØÖ Ð ÓÙÔÙÖ 0 = {x Q : x 0} Ø ³ÓÔÔÓ Ð ÓÙÔÙÖ A Ð ÓÙÔÙÖ A = {y Q : x A, y x}. Ë A Ø B ÓÒØ ÙÜ ÓÙÔÙÖ Q ÓÒ ÔÓ {z Q : x A,x > 0, y B,y > 0, z xy} si A,B > 0, (( A)B) si A < 0,B > 0, AB = (A( B)) si A > 0,B < 0, ( A)( B) si A,B < 0, 0 si A = 0 ou B = 0. ÇÒ Ú Ö Ð Ñ ÒØ ÕÙ (R, ) Ø ÙÒ ÓÖÔ ÓÑÑÙØ Ø µ ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ ÔÓÙÖ Ð ÙÜ ÐÓ ¹ ٠г Ð Ñ ÒØ Ò ÙØÖ ÔÓÙÖ Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ø ÒØ Ð ÓÙÔÙÖ 1 = {x Q : x 1} Ø Ð³ ÒÚ Ö Ð ÓÙÔÙÖ A > 0 Ø ÒØ Ð ÓÙÔÙÖ 1/A = {y Q : x A, x > 0 y 1/x}. ÇÒ Ú Ö Ð Ñ ÒØ ÕÙ Ð Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ Ó x = max{x, x} ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò Rµ Ù ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ R Ú Ö ÔÓÙÖ ØÓÙ A,B,C Ò R A = 0 Ø ÙÐ Ñ ÒØ A = 0 AB = A B A+B A + B ØØ ÖÒ Ö ÔÖÓÔÖ Ø Ø ÒØ ÔÔ Ð Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö º ÁÐ Ø ÔÐÙ Ö Ñ Ò º º ÔÓÙÖ ØÓÙ A,B > 0 Ò R Ð Ü Ø n Ò N Ø Ð ÕÙ B na ÓÑÑ ÓÒ Ð Ú Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÑ A > 0 Ø B Q Ð Ü Ø Ð Ñ ÒØ p,q,r,s N {0} Ø Ð ÕÙ 0 < p/q A Ø B r/s Ø n = rq ÓÒÚ ÒØ Ö ps 1µº ÍÒ ÙØÖ ÔÖÓÔÖ Ø ÖÙ Ð Ø Ð Ù Ú ÒØ º Ì ÓÖ Ñ ½º½ ÌÓÙØ Ô ÖØ Ñ ÓÖ Ö Ôº Ñ ÒÓÖ µ Ø ÒÓÒ Ú R Ñ Ø ÙÒ ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Ö Ôº Ò Ö ÙÖ µº ÈÖ ÙÚ º ËÓ Ø P ÙÒ Ô ÖØ Ñ ÓÖ ÒÓÒ Ú Rº ÐÓÖ S = A P A Ø ÙÒ ÓÙÔÙÖ Q Ö B Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ P ÐÓÖ S B Qº ÔÐÙ B Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ P ÐÓÖ A B ÔÓÙÖ ØÓÙØ A Ò P ÓÒ S B ÕÙ ÑÓÒØÖ Ð Ö ÙÐØ Øº ÇÒ Ô ÙØ Ö ÓÒÒ Ö Ñ Ñ ÔÓÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð Ñ ÒÓÖ ÒÓÒ Ú P ÓÙ Ö Ñ ÖÕÙ Ö Õ٠г Ò Ñ Ð P Ð Ñ ÒØ ÓÔÔÓ Ð Ñ ÒØ P Ø ÙÒ Ò Ñ Ð Ñ ÓÖ ÒÓÒ Ú Ø ÕÙ S Ø Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ P ÐÓÖ S Ø Ð ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ Bº ÁÐ Ü Ø ØÖ ÒÓÑ Ö Ù Ö Ø Ö Ø ÓÒ R ÓÒØ ÐÐ ÒØ ÕÙ R Ø Ó¹ ÑÓÖÔ Ñ ÓÖÔ ÓÖ ÓÒÒ ÔÖ Ð³ÙÒ ÕÙ ÓÖÔ ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ Ö Ñ Ò Ò Ð ÕÙ Ð ØÓÙØ Ô ÖØ Ñ ÓÖ ÒÓÒ Ú Ñ Ø ÙÒ ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ÓÙ¾ Ôº Î ï¾ µº ½º¾ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º ÍÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ E Ø ÙÒ Ò Ñ Ð O Ô ÖØ E Ø Ð ÕÙ ½µ ØÓÙØ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ³ Ð Ñ ÒØ O ÔÔ ÖØ ÒØ O
10 ¾µ ØÓÙØ ÙÒ ÓÒ ³ Ð Ñ ÒØ O ÔÔ ÖØ ÒØ Oº È Ö ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÙÒ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ú Ô ÖØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø Ð E Ø ÙÒ ÙÒ ÓÒ Ú Ô ÖØ E Ø Ð Ð Ô ÖØ Ú º ÓÒ Ø E ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ O O Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ Eº Ä ÔÖ Ñ Ö ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ð Ø Ô Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò µ Ô ÙØ ØÖ Ö ÑÔÐ Ò Ö ÑÑ ÒØ Ô Ö E ÔÔ ÖØ ÒØ O Ø A B ÔÔ ÖØ ÒØ O ÔÓÙÖ ØÓÙ A,B Ò Oº ÍÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÙÒ Ò Ñ Ð X ÑÙÒ ³ÙÒ ØÓÔÓÐÓ O ÙÖ Xº È Ö Ù ÓÒ ÒÓØ ÓÙÚ ÒØ X Ð ÓÙÔÐ (X,O)º Ä Ð Ñ ÒØ O ÓÒØ ÔÔ Ð Ð ÓÙÚ ÖØ X ÓÙ Ð ØÓÔÓÐÓ O ÕÙ Ò ÓÒ Ú ÙØ ÔÖ Öµº Ä ÓÑÔÐ Ñ ÒØ Ö ÓÙÚ ÖØ ³ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ³ ÔÔ ÐÐ ÒØ Ð ÖÑ ØØ ØÓÔÓÐÓ¹ º ÌÓÙØ ÙÒ ÓÒ Ò ÖÑ Ø ÖÑ ØÓÙØ ÒØ Ö Ø ÓÒ ÖÑ Ø ÖÑ ÓÒ Ø X ÓÒØ ÖÑ º Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÒ Ò Ñ Ð Ô ÖØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø Ð Ô Ö ÒØ Ö ¹ Ø ÓÒ Ø Ô Ö ÙÒ ÓÒ Ò Ð³ Ò Ñ Ð ÓÑÔÐ Ñ ÒØ Ö Ô ÖØ Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ Eº ÇÒ Ô ÙØ Ö ÑÔÐ Ö Ð Ø Ð Ø Ô Ö ÙÒ ÓÒ Ò Ô Ö Ð Ø ÓÒØ Ò Ö Ø ³ ØÖ Ø Ð Ô Ö Ð³ÙÒ ÓÒ ÙÜ Ð Ñ ÒØ º Ü ÑÔÐ ½ Ë E Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ÐÓÖ O = {,E} Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖE Ø ØÓÔÓÐÓ ÖÓ Ö º ij Ô (E,O) Ø ÐÓÖ Ø ÖÓ Öº Ä ÙÐ ÖÑ ³ÙÒ Ô ÖÓ Ö E ÓÒØ Ø Eº ij Ò Ñ Ð P(E) ØÓÙØ Ð Ô ÖØ E Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ E ÔÔ Ð ØÓÔÓÐÓ Ö Ø º ij Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ (E,P(E)) Ø ÐÓÖ Ø Ö Øº ÌÓÙØ Ô ÖØ ³ÙÒ Ô Ö Ø Ø ÓÙÚ ÖØ Ø ÖÑ º ÍÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø Ö Ø Ø ÙÐ Ñ ÒØ ØÓÙ Ò Ð ØÓÒ ÓÒØ ÓÙÚ ÖØ º Ü ÑÔÐ ¾ Ë E Ø F ÓÒØ Ò Ñ Ð O Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ E Ø f : F E Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÐÓÖ Ð³ Ò Ñ Ð f 1 (O) f 1 (A) ÐÓÖ ÕÙ A Ô ÖÓÙÖØ O Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÔÔ Ð ØÓÔÓÐÓ Ñ Ö ÔÖÓÕÙ ÙÖ F ÚÓ Ö Ù Ð Ô Ö Ö Ô ¾º µº ij Ò Ñ Ð ÖÑ f 1 (O) Ø Ü Ø Ñ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð Ñ Ö ÔÖÓÕÙ ÖÑ Oº Ü ÑÔРij ÒØ Ö Ø ÓÒ O = j J O j ³ÙÒ Ñ ÐÐ (O j ) j J ØÓÔÓÐÓ ÙÖ E Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ E ØØ Ñ ÐÐ Ø Ú Ô Ö ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ØØ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ø Ð Ð³ Ò Ñ Ð ØÓÙØ Ð Ô ÖØ Eµº Ò Ø (U i ) i I Ø ÙÒ Ñ ÐÐ ³ Ð Ñ ÒØ O ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙ i I Ø j J Ð Ô ÖØ U i ÔÔ ÖØ ÒØ O j Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð Ô ÖØ i I U i I Ø Ò Ø i I U i ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ O j ÔÓÙÖ ØÓÙØ j Ò J ÓÒ ÐÐ ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ Oº ÆÓÙ ÙØ Ð ÖÓÒ Ø Ü ÑÔÐ Ò Ð Ô ØÖ ¾ ÔÓÙÖ ÓÒ ØÖÙ Ö ØÓÔÓÐÓ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ Ð ÔÓÙÖ Ð³ ÒÐÙ ÓÒµ ÓÑÑ ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÔÓÐÓ Ú Ö ÒØ ÖØ Ò ÔÖÓÔÖ Ø º Ü Ö º½ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º ÅÓÒØÖ Ö Õ٠г Ò Ñ Ð Ô ÖØ Ú ÓÙ ÓÑÔÐ ¹ Ñ ÒØ Ö Ô ÖØ Ò E Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ Eº ÍÒ Ø ÓÒ f : X Y ÒØÖ ÙÜ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ Ð³ Ñ Ö ÔÖÓÕÙ Ô Ö f Ð ØÓÔÓÐÓ Y Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Xº ÙÜ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ X Ø Y ÓÒØ ÓÑ ÓÑÓÖÔ ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ X Ò Y º Ñ Ò Ö ÕÙ Ú Ð ÒØ f : X Y Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ Ø ÙÐ Ñ ÒØ Ð³ ѹ Ö ÔÖÓÕÙ Ô Ö f ØÓÙØ ÓÙÚ ÖØ Y Ø ÙÒ ÓÙÚ ÖØ X Ø Ð³ Ñ Ö Ø Ô Ö f ½¼
11 ØÓÙØ ÓÙÚ ÖØ X Ø ÙÒ ÓÙÚ ÖØ Y º Ä Ø ÓÒ ÒÚ Ö ³ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ Ø ÒÓÖ ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ º Ä ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÙÜ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ Ø ÙÒ ÓÑ Ó¹ ÑÓÖÔ Ñ º ij ÔÔÐ Ø ÓÒ ÒØ Ø ³ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ º ØÖ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò ÙÖ ØÓÙØ Ò Ñ Ð ³ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º ÍÒ ÔÖÓÔÖ Ø (P) ÙÖ ÙÒ ÓÐÐ Ø ÓÒ C ³ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø Ø ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ ØÓÙØ Ð Ñ ÒØ C ÓÑ ÓÑÓÖÔ ÙÒ Ð Ñ ÒØ C Ý ÒØ Ð ÔÖÓÔÖ Ø (P) Ñ Ø Ù Ð ÔÖÓÔÖ Ø (P)º ÆÓÙ Ò ÔÖ ÖÓÒ Ô C ÐÓÖ ÕÙ C Ø Ð ÓÐÐ Ø ÓÒ ØÓÙ Ð Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ º È Ö Ü ÑÔÐ Ð ÔÖÓÔÖ Ø ØÖ ÖÓ Ö Ø ØÖ Ö Ø ÓÒØ ÔÖÓÔÖ Ø ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ º ÍÒ ØÝÔ ÔÖÓ Ð Ñ ÔÖ Ö ØÓÔÓÐÓ Ù Ø Ð Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ ÔÖ Ð Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ³ÙÒ ÓÐÐ Ø ÓÒ ÓÒÒ º È Ö Ü ÑÔÐ Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÒ Ð Ñ ÒØ n N Ð Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ ÔÖ Ð Ú Ö Ø ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ Ò ÓÒ n ÚÓ Ö Ð Ò Ø ÓÒ Ð Ò Ù Ô Ö Ö Ô ½º µ Ú ÒØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ú ÓÒ Ø ÓÒ ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ µ ÙÔÔÐ Ñ ÒØ Ö ÓÒÒ Ø ÐÐ ÕÙ ÓÑÔ Ø ÚÓ Ö Ð Ô ÖØ µ ÓÒÒ Ü ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô ½º µ ººº È Ö Ü ÑÔÐ ÚÓ Ð Ð Ø ÓÒ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÙÖ ÓÑÔ Ø ÓÒÒ Ü ÓÖ ÒØ Ð ÒÓÙ Ò Ò ÖÓÒ Ô Ø ÖÑ Ñ ³ Ø Ð Ô Ö ÙÒ Ø ÓÖ Ñ ÒÓÒ ØÖ Ú Ðµ ØÓÙØ Ð ÙÖ ÓÑÔ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò R 3 Ø Ð Ù Ø ÓÒ Ö Ö Ò ØØ ÒØÖÓ ÙØ ÓÒµ ØÓÙØ ÙÖ ÓÑÔ Ø ÓÒÒ Ü ÓÖ ÒØ Ð Ø ÓÑ ÓÑÓÖÔ ÙÒ Ø Ü Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÙÖ Ð Ð Ø ¹ ÓÙ Ò Ü Ô Ö ÙÒ ÒØ Ö g N ÒØÖÓ Ù Ø Ô Ö Ê Ñ ÒÒ ÔÔ Ð ÒÖ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Ö Ê Ý µ S 2 T 2 T 2 #T 2 T 2 #T 2 #...#T 2 Ô Ö ØÓÖ ÙÖ ÓÖ ÒØ Ð ÒÖ g Ä n = 3 Ò Ö Ø ÓÙÐ Ö ÙÓÙÔ ³ ÒÖ Ö ÑÑ ÒØ Ú Ð ØÖ Ú ÙÜ Ì ÙÖ ØÓÒ Ø È Ö ÐÑ Ò ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ µº ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ø ÓÒ Ñ Ñ Ð ÙÖ Ö ÓÐÙØ ÓÒ ÓÑÔÐ Ø Ø Ò ÖÙØÙ Ù ÓÒÒ ÒØ ÓÙÚ ÒØ Ð Ù Ð³ ÒÚ ÒØ ÓÒ ÓÙ ÓÙÚ ÖØ Ù Ú ÒØ Ð ÓÖ ÒØ Ø ÓÒ Ô ÐÓ ÓÔ ÕÙ µ ³ ÒÚ Ö ÒØ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ð ÔÐÙ ÓÙ¹ Ú ÒØ Ñ Ô ÙÐ Ñ ÒØ Ó Ø Ò ØÙÖ Ð Ö ÕÙ µ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÒÚ Ö ÒØ ØÓÔÓÐÓ Ð Ö ÕÙ ÚÓ Ö ÓÙÖ Ð³ ÒÒ ÔÖÓ Ò ºººµ ÓÙ Ð Ö ÒØ ÒÚ Ö ÒØ ÕÙ Ò¹ Ø ÕÙ ÚÓ Ö ÓÙÖ ÓÒ ÒÒ Ñ Ø Ö µº ÆÓÙ Ø ÖÑ ÒÓÒ Ô Ö Ö Ô Ô Ö ÙÒ Ü ÑÔÐ ³ÓÖ Ò Ð Ö ÕÙ º Ü ÑÔÐ ËÓ ÒØ k ÙÒ ÓÖÔ ÓÑÑÙØ Ø n ÙÒ Ð Ñ ÒØ N Ø A n (k) = k n º ÍÒ ÖÑ Ö A n (k) Ø ÙÒ Ô ÖØ Ð ÓÖÑ F = {x k n : i I,P i (x) = 0}, Ú (P i ) i I ÙÒ Ñ ÐÐ ÔÓÐÝÒÑ ÙÖ k n º ij Ò Ñ Ð ÖÑ Ö Ø Ð³ Ò Ñ¹ Ð ÖÑ ³ÙÒ ÙÒ ÕÙ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ A n (k) ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ö º ÈÖ ÙÚ º ij Ò Ñ Ð Ú Ø ÙÒ ÖÑ Ö Ö ³ Ø Ð³ Ò Ñ Ð Þ ÖÓ Ù ÔÓÐݹ ÒÑ ÓÒ Ø ÒØ 1º Ë F,F ÓÒØ ÖÑ Ö Ò Ñ Ð Þ ÖÓ ÓÑÑÙÒ ½½
12 Ñ ÐÐ ÔÓÐÝÒÑ (P i ) i I,(Q j ) j J Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÐÓÖ F F Ø Ð³ Ò Ñ Ð Þ ÖÓ ÓÑÑÙÒ Ð Ñ ÐÐ ÔÓÐÝÒÑ (P i Q j ) (i,j) I J ÓÒ Ø ÙÒ ÖÑ Ö º Ë F j ÔÓÙÖj J Ø ÙÒ ÖÑ Ö Ò Ñ Ð Þ ÖÓ ÓÑÑÙÒ Ð Ñ ÐÐ ÔÓÐÝÒÑ (P i,j ) i Ij ÐÓÖ j J F j Ø Ð³ Ò Ñ Ð Þ ÖÓ ÓÑÑÙÒ P i,j ÔÓÙÖ j J Ø i I j ÓÒ Ø ÙÒ ÖÑ Ö º Ê Ñ ÖÕÙ º Ò Ø Ô Ö Ð Ø ÓÖ Ñ Ù ÆÙÐÐ Ø ÐÐ Ò ØÞ À Ð ÖØ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ È Ö µ ØÓÙØ ÖÑ Ö A n (k) Ø Ð³ Ò Ñ Ð Þ ÖÓ ÓÑÑÙÒ ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ò ÔÓÐÝÒÑ º ÍÒ Ü ÑÔÐ ÖÙ Ð ÓÐÐ Ø ÓÒ ³ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÓÒÒ Ò Ð Ô ÖØ Ù Ú¹ ÒØ º ½º Ô Ñ ØÖ ÕÙ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º ÍÒ Ø Ò ÙÖ E Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ d : E E [0,+ [ Ø ÐÐ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y,z Ò E ½µ ÒÒÙÐ Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÓÒ Ð µ ¾µ Ô Ö Ø ÓÒµ d(x,x) = 0 d(x,y) = 0 ÐÓÖ x = y µ ÝÑ ØÖ µ d(x,y) = d(y,x) µ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö µ Ë d Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ E ÐÓÖ d(x,y) d(x,z)+d(z,y)º d(x,y) d(x,z) d(z,y) ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y,z Ò E ØØ Ò Ð Ø ³ ÔÔ ÐРг Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö ÒÚ Ö µº ÍÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÙÒ Ò Ñ Ð X ÑÙÒ ³ÙÒ Ø Ò dº È Ö Ù ÒÓÙ ÒÓØ ÖÓÒ ÓÙÚ ÒØ X Ð ÓÙÔÐ (X,d) Ò ÒÓØ ÒØ ÔÐÙ ÔÖ Ñ ÒØ d X Ð Ø Ò X Ò Ö Ð ÓÒØ ÜØ ÒØ Ð Ð³ Ø Ö Ö Ñ ÒØ Ø d Ò Ö Ô Ö ÙØ Ð Ø Ò ØÓÙØ Ô Ñ ØÖ ÕÙ ÓÒ Ö µº ÍÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ f : X Y ÒØÖ ÙÜ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÓÑ ØÖ ÕÙ x,y X, d(f(x),f(y)) = d(x,y). ÍÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÑ ØÖ ÕÙ Ø ÒØ Ð Ö Ñ ÒØ Ò Ø Ú ÓÒ Ô ÖÐ Ö Ù ³ Ò Ø ÓÒ ÓÙ ÔÐÓÒ Ñ Òص ÓÑ ØÖ ÕÙ º ÍÒ ÓÑ ØÖ ÒØÖ ÙÜ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÙÒ Ø ÓÒ ÕÙ Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÑ ØÖ ÕÙ ÓÒ ÒÚ Ö Ø ÐÓÖ Ù ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÑ ØÖ ÕÙ º ÙÜ Ô Ñ ØÖ ÕÙ X Ø Y ÓÒØ ÓÑ ØÖ ÕÙ ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÑ ØÖ X Ò Y º ØÖ ÓÑ ØÖ ÕÙ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò ÙÖ ØÓÙØ Ò Ñ Ð ³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º Ê Ñ ÖÕÙ º ÈÓÙÖ ÔÓÙÚÓ Ö Ò Ö ÙÒ Ø Ò ÒÓÙ ÚÓÒ Ù Ó Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [0,+ [ R Ø ÔÖÓÔÖ Ø R ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô ½º½µº Å Ð Ð Ø ÙÖ Ú Ö Ö ÕÙ Ð ÙÐ ÔÖÓÔÖ Ø R ÙØ Ð Ò Ð Ò Ø ÓÒ ³ÙÒ Ø Ò Ø ÔÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ ¹ Ò ÙÐ Ö ÒÚ Ö ÓÒØ ÐÐ ÖÓÙÔ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ º ÈÓÙÖ ØÓÙØ ÖÓÙÔ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ Λ ³ Ò Ñ Ð Ð Ñ ÒØ ÔÓ Ø ÓÙ ÒÙÐ Λ + ÓÒ Ò Ø ÙÒ Λ¹ Ø Ò ÙÖ E ÓÑÑ ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ d : E E Λ + Ú Ö ÒØ Ð Ü ÓÑ ½µ µ ¹ Ù º ÆÓÙ Ö ÒÚÓÝÓÒ ÔÓÙÖ Ü ÑÔÐ ÒØ Ö ÒØ Λ¹ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÐÓÖ ÕÙ Λ = R R ÑÙÒ Ð³ÓÖ Ö Ð Ü Ó Ö Ô ÕÙ º ½¾
13 ËÓ Ø (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ËÓ ÒØ x X Ø r > 0º Ä ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÒØÖ x Ø Ö ÝÓÒ r Ø B(x,r) = {y X : d(x,y) < r}. Ä ÓÙÐ ÖÑ ÒØÖ x Ø Ö ÝÓÒ r Ø Ä Ô Ö ÒØÖ x Ø Ö ÝÓÒ r Ø B(x,r) = {y X : d(x,y) r}. S(x,r) = {y X : d(x,y) = r}. ÄÓÖ Õ٠гÓÒ Ú ÙØ ÔÖ Ö Ð Ø Ò ÓÒ ÔÓÙÖÖ Ð Ñ ØØÖ Ò Ò Ø ÒÓØ Ö B d (x,r) B d (x,r) S d (x,r)º Ü Ö º¾ ËÓ Ø d ÙÒ Ø Ò ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð Xº ÐÐ Ø Ø ÙÐØÖ Ñ ØÖ ÕÙ ÓÒ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ø Ö ÑÔÐ Ô Ö Ð ÓÒ Ø ÓÒ ÔÐÙ ÓÖØ µ d(x,y) max{d(x,z),d(z,y)}, ÔÔ Ð Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö ÙÐØÖ Ñ ØÖ ÕÙ º Ë d Ø ÙÐØÖ Ñ ØÖ ÕÙ ÑÓÒØÖ Ö Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ù Ú ÒØ º ½µ ÈÓÙÖ ØÓÙ x,y,z Ò X si d(x,z) d(z,y), alors d(x,y) = max{d(x,z),d(z,y)}. ¾µ ÌÓÙØ ÔÓ ÒØ ³ÙÒ ÓÙÐ ÔÓÙÖ d Ò Ø ÙÒ ÒØÖ º µ ÌÓÙØ ÔÓ ÒØ ³ÙÒ ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÔÓÙÖ d Ø ÙÒ ÒØÖ Ð Ô Ö ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ º µ Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÜ ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ÓÙ Ò Ð³ÙÒ ÙÜ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò Ð³ ÙØÖ ÓÙ Ò ÐÐ ÓÒØ Ó ÒØ º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö ÙÒ Ø Ò Ä³ Ò Ñ Ð O Ô ÖØ U X Ø ÐÐ ÕÙ x U, ǫ > 0, B(x,ǫ) U Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ X ÔÔ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò dº Ë Ù Ñ ÒØ ÓÒ ÓÒØÖ Ö ØÓÙØ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ö ÑÙÒ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ø Ò º Ä ÔÖ ÙÚ ÕÙ O Ø Ò ÙÒ ØÓÔÓÐÓ Ø Ð Ñ Ñ ÕÙ ÐÐ ÔÓÙÖ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö ÒÓÖÑ º Ò Ø Ó Ø (U i ) i I ÙÒ Ñ ÐÐ ³ Ð Ñ ÒØ Oº Ë I Ø Ò Ø x i I U i Ó Ø ǫ i > 0 Ø Ð ÕÙ B(x,ǫ i ) U i ÐÓÖ ǫ = inf i I ǫ i > 0 Ø B(x,ǫ) i I U iº Ë x i I U i Ó Ø i 0 I Ø Ð ÕÙ x U i0 Ø ǫ > 0 Ø Ð ÕÙ B(x,ǫ) U i0 ÐÓÖ B(x,ǫ) i I U iº ÍÒ ÓÑ ØÖ ÒØÖ ÙÜ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø Ð Ö Ñ ÒØ ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ ÔÓÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò ÐÐ ÒÚÓ ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÙÖ ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ò ÕÙ ÓÒ ÒÚ Ö µº ÎÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô º ÔÓÙÖ Ò Ö Ð Ø ÓÒ º ÍÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ (X,O) Ø Ø Ñ ØÖ Ð ³ Ð Ü Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð X ÓÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ø Oº Ä ÔÖÓÔÖ Ø ØÖ Ñ ØÖ Ð Ø ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ º Ë Ð ÔÐÙÔ ÖØ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ö ÒÓÒØÖ ÓÒØ Ñ ØÖ Ð ½
14 Ð Ü Ø ÕÙ Ò Ñ Ñ Ò Ò ÐÝ Ü ÑÔÐ ÖÙ ÙÜ ÕÙ Ò ÓÒØ Ô Ñ ØÖ Ð ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔРг Ü Ö º ¹ ÓÙ µº ÔÐÙ Ò ÒÓÑ Ö ÙÜ Ð Ò³ Ü Ø Ô Ø Ò Ò ØÙÖ ÐÐ º º ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ØÓÙØ Ð ØÖ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Õ٠гÓÒ ÒÚ ³ ØÙ Öµ Ò Ù ÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ ÓÒÒ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔРг Ô Ë Û ÖØÞ Ò Ð³ Ü ÑÔÐ Úµ ¹ ÓÙ µº ÁÐ Ø ÓÒ ÖÙ Ð ³ ØÙ Ö Ð Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÔÓÙÖ ÙÜ¹Ñ Ñ Ò Ð ÙÔÔÓ Ö ÐÓÖ ÕÙ ³ Ø ÔÓ Ð ÑÙÒ ³ÙÒ Ø Ò Ü º ÙÜ Ø Ò d Ø d ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E ÓÒØ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ ³ Ð Ü Ø c 1 Ø Ð ÕÙ 1 x,y E, c d(x,y) d (x,y) cd(x,y). Ä Ö Ð Ø ÓÒ ØÖ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Ø Ò ÙÖE Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú¹ Ð Ò º ÙÜ Ø Ò ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð ÓÒØ Ø ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÐÐ Ò Ù ÒØ Ð Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ º Ò Ö ÕÙ Ú Ð ÒØ ÑÔÐ ÕÙ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ Ñ Ð Ö ¹ ÔÖÓÕÙ Ø ÐÓ Ò ³ ØÖ ÚÖ Ø ÓÒ ÔÖ Ò Ö Ö Ò Ô ÓÒ ÓÒ Ö ÙÜ ÒÓØ ÓÒ f : X X Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ ³ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ X Ø d ÙÒ Ø Ò ÙÖ X Ò Ù ÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ X ÐÓÖ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ d : X X [0,+ [ Ò Ô Ö d (x,y) = d(f(x),f(y)) Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ X ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ d Ñ ÕÙ Ò³ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ d ÕÙ f Ø Ð Ô ØÔÞ ÒÒ ÚÓ Ö Ð Ô ÖØ º µº ËÓ Ø A ÙÒ Ô ÖØ Xº ÈÓÙÖ x X ÓÒ ÔÔ ÐÐ Ø Ò x A Ð ÒÓÑ Ö d(x,a) = inf{d(x,y) : y A} Ú Ð ÓÒÚ ÒØ ÓÒ d(x,a) = + A Ø Ú µº È Ö Ö ÙÑ ÒØ ³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ø ³ ÔÔÖÓÜ Ñ Ø ÓÒ ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ Ø Ò ÙÒ Ô ÖØ ÒÓÒ Ú Ø 1¹ Ð Ô ØÞ ÒÒ ÚÓ Ö Ð Ô ÖØ º µ º º Ä r¹úó Ò ÓÙÚ ÖØ A Ø Ð³ Ò Ñ Ð Ä r¹úó Ò ÖÑ A Ø Ð³ Ò Ñ Ð x,y X, d(x,a) d(y,a) d(x,y). V r (A) = {x X : d(x,a) < r}. V r (A) = {x X : d(x,a) r}. Ü Ö º ÈÓÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö ÙÒ Ø Ò ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ø Ð ÚÓ Ò ÓÙÚ ÖØ Ô ÖØ ÓÒØ ÓÙÚ ÖØ Ø ÕÙ Ð ÓÙÐ ÖÑ Ø Ð ÚÓ Ò ÖÑ Ô ÖØ ÓÒØ ÖÑ º Ë B Ø ÙÒ Ô ÖØ X ÓÒ ÔÔ ÐÐ Ø Ò A B Ð ÒÓÑ Ö d(a,b) = inf{d(x,y) : x A, y B} = inf{d(x,b) : x A} = inf{d(y,a) : y B} Ú Ð ÓÒÚ ÒØ ÓÒ d(a,b) = + A ÓÙ B Ø Ú µº ½
15 Ä Ñ ØÖ A Ø Ð³ Ð Ñ ÒØ [0,+ ] Ò Ô Ö diama = sup x,y A d(x, y) A Ø ÒÓÒ Ú Ú Ð ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÕÙ diam = º Ë B Ø ÙÒ Ô ÖØ A ÐÓÖ diamb diamaº ÈÓÙÖ ØÓÙØ x Ò X Ø ØÓÙØ r > 0 Ð Ñ ØÖ V r (A) Ø Ô Ö Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ù ÔÐÙ 2r +diama Ø Ð Ñ ØÖ S(x,r) Ø Ù ÔÐÙ 2rº Ä Ô ÖØ A Ø ÓÖÒ ÐÐ Ø Ú ÓÙ ÓÒ Ñ ØÖ Ø Ò º Ë X Ø ÒÓÒ Ú ÕÙ Ú ÙØ Ô Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ù Ø ÕÙ³ Ð Ü Ø x 0 X Ø r > 0 Ø Ð ÕÙ A Ó Ø ÓÒØ ÒÙ Ò B(x 0,r)º ÍÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ò Ñ Ð Ú Ð ÙÖ Ò X Ø ÓÖÒ ÓÒ Ñ Ø ÓÖÒ º ÁÐ Ø Ô Ö Ó ÙØ Ð Ö Ö ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÙÒ ÕÙ ÓÙÐ Ö ÝÓÒ Ñ Ò Ñ Ð ÓÒØ Ò ÒØ ÙÒ Ô ÖØ ÒÓÒ Ú ÓÖÒ ÓÒÒ ÚÓ Ö À ÔÓÙÖ ÙÒ ØÖ ÓÐ ÓÐÐ Ø ÓÒ ³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ò Ð ÕÙ Ð Ø ÔÓ Ð µº Ä Ú Ö Ø ÓÒ Ü ÑÔÐ Ù Ú ÒØ ÓÒØ Ð Ò Ü Ö º Ü ÑÔÐ µ ÈÓÙÖ ØÓÙØ Ò Ñ Ð E г ÔÔÐ Ø ÓÒ d Ò Ô Ö { 0 si x = y d(x,y) = 1 sinon Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ E ÔÔ Ð Ð Ø Ò Ö Ø º Ä ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö ØØ Ø Ò Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ö Ø Ð ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ö ÝÓÒ 1 2 ÓÒØ Ð Ò Ð ØÓÒ µº Ü ÑÔÐ µ ËÓ ÒØ (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø Y ÙÒ Ô ÖØ Xº Ä Ö ØÖ Ø ÓÒ d Y Y Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ Y Ø Ò Ù Ø º Ë Ù Ñ ÒØ ÓÒ ÜÔÐ Ø Ù ÓÒØÖ Ö ØÓÙØ Ô ÖØ ³ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ö ÑÙÒ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ø ÓÒ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ø Ò Ò Ù Ø ÕÙ ÒÓÙ Ö Ø Ö ÖÓÒ Ø ØÙ ÖÓÒ Ò Ð Ô ÖØ ¾º Ð Ø Ð ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ÙÒ Ô ÖØ A Y Ø ÓÙÚ ÖØ ÔÓÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Y Ø ÙÐ Ñ ÒØ ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÙÚ ÖØ U X Ø Ð ÕÙ A = U Yµº Ü ÑÔÐ µ ËÓ Ø E ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÙÖ Ð ÓÖÔ K = R ÓÙ K = Cº ÍÒ ÒÓÖÑ ÙÖ E Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ E Ò [0,+ [ Ø ÐÐ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò E Ø ØÓÙØ λ Ò K µ x = 0 Ø ÙÐ Ñ ÒØ x = 0 µ ÓÑÓ Ò Ø µ λx = λ x µ ÓÙ ¹ Ø Ú Ø µ x+y x + y º Ë f : E F Ø ÙÒ ÓÑÓÖÔ Ñ Ð Ò Ö ÙÖ ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð F ÙÖ K ÐÓÖ y f 1 (y) Ø ÙÒ ÒÓÖÑ ÙÖ F ÔÔ Ð Ð ÒÓÖÑ Ñ Ô Ö fº ÍÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ö Ð ÓÙ ÓÑÔÐ Ü µ Ø ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð Ö Ð ÓÙ ÓÑÔÐ Ü µ ÑÙÒ ³ÙÒ ÒÓÖÑ º È Ö Ü ÑÔÐ (R, ) Ø (C, ) ÓÒØ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ º Ë (E, ) Ø ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð Ö Ð ÓÙ ÓÑÔÐ Ü µ ÒÓÖÑ ÐÓÖ Ð Ø Ð Ú Ö Ö Ø Ð Ø Ø Ð³ ÒÒ ÖÒ Ö µ ÕÙ d(x,y) = x y Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð E Ø Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ º Ä ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö ÙÒ ÒÓÖÑ Ø ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö ØØ ÒÓÖÑ Ø Ø ÒØÖÓ Ù Ø Ò Ð ÔÖ Ô Ö ØÓ Ö µº Ë Ù Ñ ÒØ ÓÒ ÓÒØÖ Ö ØÓÙØ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ö ÑÙÒ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö ÒÓÖÑ Ø ÓÒ ØÓÙØ Ô ÖØ ³ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ØÓÙØ Ô ÖØ R Ø Cµ Ö ÑÙÒ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ø Ò Ò Ù Ø ºººµº ½
16 Ê Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ³ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö f : E F ÒØÖ ÙÜ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ø ÓÑ ØÖ ÕÙ ÔÓÙÖ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ µ Ø ÙÐ Ñ ÒØ ÐÐ ÔÖ ÖÚ Ð ÒÓÖÑ º º x E, f(x) = x. ËÓ Ø E ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð Ö Ð ÓÙ ÓÑÔÐ Ü º ÙÜ ÒÓÖÑ Ø ÙÖ E ÓÒØ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÒ Ø ÒØ c > 0 Ø ÐÐ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò E 1 c x x c x. Ä Ö Ð Ø ÓÒ ØÖ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð ÒÓÖÑ ÙÖ E Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú¹ Ð Ò º ÙÜ ÒÓÖÑ ÓÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ Ø ÙÐ Ñ ÒØ Ð ÙÖ Ø Ò Ò Ù Ø ÓÒØ ÕÙ Ú ¹ Ð ÒØ Ø Ø Ò ÓÒØ ÐÓÖ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ º ÆÓÙ Ö Ú Ò ÖÓÒ ÔÐÙ ÐÓÒ Ù Ñ ÒØ Ò Ð Ô Ö Ö Ô ¾º º Ø ÙÖØÓÙØ Ò Ð Ô ØÖ ÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ º ¹ ÓÙ ÒÓÙ ÒÓÒ Ð ÓÙÐ ÙÒ Ø ÔÓÙÖ n = 2 Ø Ú Ö Ú Ð ÙÖ p Ò [1,+ ] ÒÓÖÑ ÕÙ Ú Ð ÒØ µ ÙÖ Ð³ Ô Ú ØÓÖ Ð R n Ó Ô Ö ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ( n ) (x 1,...,x n ) p = x i p 1/p i=1 (x 1,...,x n ) = max 1 i n x i. Ä ÒÓÖÑ 2 ÙÖ R n Ø ÔÔ Ð Ð ÒÓÖÑ ÙÐ ÒÒ Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ ÙÐ ÒÒ Ø ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ù Ù ÐÐ ÙÖ R n º ÓÙÐ ÙÒ Ø ÓÙÐ ÙÒ Ø ÓÙÐ ÙÒ Ø ÓÙÐ ÙÒ Ø ÓÙÐ ÙÒ Ø Ü Ö º Ø ÖÑ Ò Ö ØÓÙØ Ð ÓÑ ØÖ R n ÑÙÒ Ð Ø Ò d p Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ p º ij Ü Ö Ù Ú ÒØ Ø ÕÙ ØÓÙØ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÓÑ ØÖ ÕÙ ÙÒ ÓÙ ¹ Ô ³ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ ÓÙ ¹ Ô Ø ÒØ ÑÙÒ Ð Ö ØÖ Ø ÓÒ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ µº Å Ò³ Ø Ô ÙÒ Ö ÓÒ ÔÓÙÖ Ò ÓÒ Ö Ö ÕÙ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö Ð ÒÓÖÑ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ð ÓÑ ØÖ Ø Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÓÙÚ ÒØ ÔÔÓÖØ Ö Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÙÔÔÐ Ñ ÒØ Ö ÔÓÙÖ ØÙ Ö ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒÒ º ½
17 Ü Ö º Ì ÓÖ Ñ ³ Ö Ò ¹ ÐÐ µ ËÓ ÒØ X ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ x 0 ÙÒ ÔÓ ÒØ Ü X F г Ò Ñ Ð Ô ÖØ Ò ÒÓÒ Ú X Ø B(F) г Ô Ú ØÓÖ Ð Ö Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÖÒ f F Ò R ÑÙÒ Ð ÒÓÖÑ Ø ÙÒ ÓÖÑ f = sup f(a). A F ÈÓÙÖ ØÓÙØ x Ò X ÒÓØÓÒ f x : F R г ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ô Ö f x : A d(x,a) d(x 0,A). ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ x f x Ø ÙÒ ÓÑ ØÖ X ÙÖ ÓÒ Ñ Ò B(F)º Ò Ù Ö ÕÙ ØÓÙØ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÓÑ ØÖ ÕÙ ÙÒ ÖÑ ³ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ º Ü ÑÔÐ Úµ Ë n N {0} Ø E 1,...,E n ÓÒØ Ô Ñ ØÖ ÕÙ ÐÓÖ Ð³ÙÒ Õ٠й ÓÒÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ d p ¹ ÓÙ Ø Ø Ò ÔÖÓ Ù Ø Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð ÔÖÓ Ù Ø E = E 1 E n ÔÓÙÖ ØÓÙØ p [1,+ ] Ø ÔÓÙÖ ØÓÙ x = (x 1,...,x n ),y = (y 1,...,y n ) Ò E { ( n ) 1/p d p (x,y) = i=1 d(x i,y i ) p si p + max 1 i n d(x i,y i ) sinon. ÔÐÙ Ø Ò d p ÓÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ º ËÓ ÒØ n N {0} E 1,...,E n Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ø p [1,+ ]º ÐÓÖ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ p : E 1 E n [0,+ [ Ò Ô Ö p + Ø ( n ) (x 1,...,x n ) p = x i p 1/p i=1 (x 1,...,x n ) = max 1 i n x i ÓÒØ ÒÓÖÑ ÕÙ Ú Ð ÒØ µ ÔÔ Ð ÒÓÖÑ ÔÖÓ Ù Ø ÙÖ Ð³ Ô Ú ØÓÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø E 1 E n Ø Ð Ø Ò Ó Ð ÒÓÖÑ p Ø Ð Ø Ò ÔÖÓ Ù Ø d p Ø Ò Ó ÙÜ ÒÓÖÑ E i º Ü ÑÔÐ Úµ ÍÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÓÙ Öص ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ d : E E [0,+ [ Ú Ö ÒØ Ð Ü ÓÑ ½µ µ Ø µ Ø Ò º ÇÒ Ò Ø Ð Ô Ù Ó¹ ÓÙÐ Ø Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÒ Ô ÖØ ÓÑÑ ÔÓÙÖ Ð Ø Ò º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÓÙÖ ØÓÙ x E Ø ǫ > 0 ÓÒ ÒÓØ B(x,ǫ) = {y E : d(x,y) < ǫ}, Ø B d (x,ǫ) ÐÓÖ Õ٠гÓÒ Ú ÙØ ÔÖ Ö Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò µ Õ٠гÓÒ ÔÔ ÐÐ Ð Ô Ù Ó¹µ ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÒØÖ x Ø Ö ÝÓÒ ǫ ÔÓÙÖ Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò dº ÍÒ Ñ ÐÐ (d i ) i I Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø Ø Ô Ö ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ø ÒØ Ò E Ð Ü Ø i I Ø Ð ÕÙ d i (x,y) 0º Ê Ñ ÖÕÙ c > 0 Ø d Ø ÙÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ E ÐÓÖ cd, min{c,d}, ½ d 1+d
18 ÓÒØ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ E Ð ÙÜ ÖÒ Ö Ø ÒØ ÓÖÒ Ñ ÓÖ Ô Ö c Ø 1 Ö Ô Ø Ú Ñ Òص г ÔÔÐ Ø ÓÒ x x 1+x Ø ÖÓ ÒØ ÙÖ [0,+ ] Ø ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y 0 x+y 1+x+y x 1+x + y 1+y. d Ë ÔÐÙ d Ø ÙÒ Ø Ò ÐÓÖ Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò cd,min{c,d}, 1+d ÓÒØ ¹ Ø Ò Ò Ù ÒØ Ð Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ d ÙÖ Eº ÍÒ ÓÑÑ ÓÒÚ Ö ÒØ i I d i Ô Ù Ó¹ Ø Ò ³ÙÒ Ñ ÐÐ ÒÓÑ Ö Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d i ) i I Ø ÙÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÕÙ Ø ÙÒ Ø Ò Ð Ñ ÐÐ Ø Ô Ö ÒØ º ÍÒ ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Ò sup i I d i Ô Ù Ó¹ Ø Ò ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d i ) i I Ø ÙÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÕÙ Ø ÙÒ Ø Ò Ð Ñ ÐÐ Ø Ô Ö ÒØ º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ËÓ ÒØ E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø (d α ) α A ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ Eº ij Ò Ñ Ð O Ô ÖØ U E Ø ÐÐ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò U Ð Ü Ø ǫ > 0 Ø A ÙÒ Ô ÖØ Ò A Ø Ð ÕÙ α A B dα (x,ǫ) U Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ X ÕÙ Ø ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö Ð Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d α ) α A º Ë Ð Ñ ÐÐ (d α ) α A Ø ÓÑÔÓ ³ÙÒ ÙÐ Ð Ñ ÒØ ÕÙ Ø ÙÒ Ø Ò ÓÒ Ö ØÖÓÙÚ Ò Ö Ð Ò Ø ÓÒ ÔÖ ÒØ º Ä ÔÖ ÙÚ ÕÙ O Ø Ò ÙÒ ØÓÔÓÐÓ Ø Ñ Ð Ö ÐÐ ÔÓÙÖ Ð Ø Ò º Ò Ø Ó Ø (U i ) i I ÙÒ Ñ ÐÐ ³ Ð Ñ ÒØ Oº Ë I Ø Ò Ø x i I U i ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ i I Ó ÒØ ǫ i > 0 Ø A i ÙÒ Ô ÖØ Ò A Ø Ð ÕÙ α A i B dα (x,ǫ i ) U i º ÐÓÖ ǫ = inf i I ǫ i Ø ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø A = i I A i Ø Ò Ø α A B d α (x,ǫ) i I U iº ÓÒ O Ø Ø Ð Ô Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò º Ë x i I U i Ó Ø i 0 I Ø Ð ÕÙ x U i0 º ËÓ ÒØ ǫ > 0 Ø A ÙÒ Ô ÖØ Ò A Ø Ð ÕÙ α A B d α (x,ǫ) U i0 º ÐÓÖ α A B d α (x,ǫ) i I U iº ÓÒ O Ø Ø Ð Ô Ö ÙÒ ÓÒ º Ü Ö º ½µ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð ÑÙÒ ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ö ÒØ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d n ) n N º ËÓ ÒØ (a n ) n N ÙÒ Ù Ø Ö Ð ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ø ÐÐ ÕÙ Ð Ö + n=0 a n ÓÒÚ Ö Ø (b n ) n N ÙÒ Ù Ø Ö Ð ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø ÓÒÚ Ö ÒØ Ú Ö 0º ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ δ(x,y) = sup n N δ (x,y) = n N min{b n,d n (x,y)} a n d n (x,y) 1+d n (x,y) δ (x,y) = n Na n min{1,d n (x,y)} ÓÒØ Ø Ò ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÙÖ E ÓÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö Ð Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d n ) n N º ½
19 ¾µ ÓÒÒ Ö ÙÒ Ü ÑÔÐ ³ Ò Ñ Ð E ÑÙÒ ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ö ÒØ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d n ) n N Ø ÐÐ ÕÙ Ð Ø Ò δ(x,y) = sup n N Ò Ó ÒØ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ º min{1,d n (x,y)}, δ (x,y) = n N 2 n d n (x,y) 1+d n (x,y) ÍÒ Ñ ¹ÒÓÖÑ ÙÖ ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð E ÙÖ Ð ÓÖÔ K = R ÓÙ K = C Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ E Ò [0,+ [ Ú Ö ÒØ x,y E, λ K, 0 = 0, λx = λ x, x+y x + y, ³ ع¹ Ö Ú Ö ÒØ ØÓÙØ Ð ÔÖÓÔÖ Ø ³ÙÒ ÒÓÖÑ Ù Ô Ùع ØÖ Ð³ Ü ÓÑ Ô Ö Ø ÓÒ x = 0 = x = 0º Ë Ø ÙÒ Ñ ¹ÒÓÖÑ ÙÖ ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð E ÐÓÖ d(x,y) = x y Ø ÙÒ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð E Ø Ò Ù Ø Ô Ö º ÍÒ Ñ ÐÐ ( i ) i I Ñ ¹ÒÓÖÑ ÙÖ ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð E Ø Ø Ô Ö ÒØ Ð Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò Ó Ð³ Ø ÓÙ Ñ Ò Ö ÕÙ Ú Ð ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò E x α = 0 ÔÓÙÖ ØÓÙØ α Ò A ÐÓÖ x = 0º ij Ô Ë Û ÖØÞ ÓÒØ ÓÒ ÖÓ Ò Ö Ô È Ö Ü ÑÔÐ ÔÓÙÖ ØÓÙØ r N {0} ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ f г Ô ÙÐ Ò Ù Ù Ð R r Ò R ÕÙ Ø Ð º º Ð C µ Ø Ø ÖÓ Ò Ö Ô ÔÓÙÖ ØÓÙ k Ò N m = (m 1,...,m r ) N r Ø x = (x 1,...x r ) Ú Ñ Ò Ö Ù Ù ÐÐ m = m 1 + +m r Ø m f = г ÔÔÐ Ø ÓÒ x (1+ x k ) m f(x) m x m f µ x mr r Ø ÓÖÒ º ÆÓØÓÒ S(R r ) г Ô Ú ØÓÖ Ð Ö Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ f R r Ò R Ð ÖÓ Ò Ö Ô º ÐÓÖ f k,m = sup x R r (1+ x k ) m f(x) Ø ÙÒ Ñ ¹ÒÓÖÑ ÙÖ S(R r )º ÆÓØÓÒ I = N N r Ø (d k,m ) (k,m) I Ð Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÙÖ S(R r ) Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ñ ¹ÒÓÖÑ k,m ÕÙ Ø Ô Ö ÒØ º ËÓ Ø ϕ : I [0,+ [ ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ø ÐÐ ÕÙ Ð Ö i I 2 ϕ(i) ÓÒÚ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ϕ(k,m) = k+ m µº ÆÓØÓÒ d ϕ (x,y) = i I 2 ϕ(i) d i (x,y) 1+d i (x,y). ÐÓÖ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ d ϕ Ò ¹ Ù ÓÒØ Ô Ö Ð Ü ÑÔÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò ÔÖ ¹ ÒØ Ø Ò ÓÖÒ ÙÖ S(R r )º ÔÐÙ Ð Ø Ò d ϕ ÓÒØ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÓÑÑ ÓÒ Ð ÑÓÒØÖ Ñ ÒØ ÚÓ Ö Ð³ Ü Ö º ½µµº Ò Ð³ Ò Ñ Ð S(R r ) Ø ÑÙÒ ÒÓÑ Ö Ù Ø Ò ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú ¹ Ð ÒØ º ÆÓÙ Ò ÖÓÒ Ñ Ò Ö ÒØÖ Ò ÕÙ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö Ø Ò Ù Ô Ö Ö Ô ¾º¾º ½
20 ÆÓÙ Ò ÖÓÒ Ò Ð Ô Ö Ö Ô º½ ÙÒ Ù Ø ÓÒÚ Ö ÒØ Ú Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ y Ò ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ (X,d) ÓÑÑ ÙÒ Ù Ø (x n ) n N Ø ÐÐ ÕÙ d(x n,y) 0º ÁÐ Ø Ð ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð Ø Ò d ϕ Ò ÒØ Ð Ñ Ñ Ù Ø ÓÒÚ Ö ÒØ Ò S(R r ) º º ÙÒ Ù Ø (f n ) n N Ò S(R r ) ÓÒÚ Ö Ú Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ g S(R r ) ÔÓÙÖ Ð³ÙÒ Ø Ò Ø ÙÐ Ñ ÒØ ÐÐ ÓÒÚ Ö Ú Ö Ñ Ñ Ð Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ÙÒ ÙØÖ Ö ³ Ø Ð Ø ÙÐ Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÙÔÐ (m,k) Ð Ù Ø Ö Ð f n g k,m ÓÒÚ Ö Ú Ö 0 ÕÙ Ò n Ø Ò Ú Ö + µº Å Ð Ò³ Ø Ô Ð Ö Õ٠гÙÒ Ø Ò Ó Ø Ñ ÐÐ ÙÖ ÕÙ Ð ÙØÖ º ³Ó г ÒØ Ö Ø ³ÙÒ ÒÓØ ÓÒ Ò Ö Ð ÓÒÚ Ö Ò ÚÓ Ö Ð Ô ÖØ Ð ÒÓØ ÓÒ ÓÒÚ Ö Ò Ò³ Ø Ô ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø ³ÙÒ Ø Ò Ñ ³ Ø ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø Ð ØÓÔÓÐÓ ÕÙ³ ÐÐ Ò Ù Øº Ü Ö º ËÓ Ø E ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÙÖ Ð ÓÖÔ K = R ÓÙ K = C Ø O ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ Eº ÇÒ Ø ÕÙ O Ø ÒÓÖÑ Ð ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÒÓÖÑ ÙÖ E ÓÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ø Oº Ë A Ø ÙÒ Ô ÖØ E Ø λ K ÓÒ ÒÓØ λa = {λx : x A}º ½µ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ O Ø ÒÓÖÑ Ð ÐÓÖ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ E E E (x,y) x y et K E E (λ, y) λy ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô ½º ÔÓÙÖ Ð Ò Ø ÓÒ Ð ÓÒØ ÒÙ Ø Ø Ð Ô Ö Ö Ô ¾º Ø Ð Ö Ñ ÖÕÙ µ Ù Ú ÒØ Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º µ ÔÓÙÖ ÐÐ Ð ØÓÔÓÐÓ ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ø ÙÜ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ µº ¾µ Ë Ð ØÓÔÓÐÓ O Ø ÒÓÖÑ Ð Ø Ò Ô Ö ÙÒ Ø Ò d ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ǫ > 0 Ù ÑÑ ÒØ Ô Ø Ø Ð³ Ò Ñ Ð U = { 1 n+1b(0,ǫ) : n N} Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò ÓÙÚ ÖØ Ù Ú Ø ÙÖ ÒÙÐ ÔÓÙÖ O º º U O 0 ÔÔ ÖØ ÒØ ØÓÙØ Ð Ñ ÒØ U Ø ØÓÙØ ÓÙÚ ÖØ O ÓÒØ Ò ÒØ 0 ÓÒØ ÒØ ÙÒ Ð Ñ ÒØ U ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô ½º µº µ Ò Ù Ö Õ٠г Ô Ë Û ÖØÞ ÓÒØ ÓÒ ÖÓ Ò Ö Ô Ò³ Ø Ô ÒÓÖÑ Ð º Ü ÑÔÐ Ú µ Ä ÔÔÐ Ø ÓÒ d C C Ò [0,+ [ Ù Ú ÒØ ÓÒØ Ø Ò ÙÖ C Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÔÔ Ð Ø Ò ËÆ Ø Ø Ò Ù Ô Ò { x y si x et y sont colinéaires sur R d(x,y) = x + y sinon Ø d(x,y) = { x y si Rex = Rey Imx + Imy + Rex Rey sinon. Ê Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ø Ò ÓÒØ Ö ÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ù Ù ÐÐ Cº Ø Ò ËÆ Ø Ò Ù Ô Ò ¾¼
21 Ü ÑÔÐ Ú µ ËÓ Ø (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ÍÒ Ñ Ò Ò X Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ γ [0,1] Ò X ÕÙ Ø ÓÒØ ÒÙ º º Ø ÐÐ ÕÙ ǫ > 0, t 0 [0,1], η > 0, t [0,1], t t 0 < η = d(γ(t),γ(t 0 )) < ǫ, ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô ½º µ º Ä ÜØÖ Ñ Ø ³ÙÒ Ñ Ò γ ÓÒØ Ð ÔÓ ÒØ γ(0) Ø γ(1)º Ä ÐÓÒ Ù ÙÖ ³ÙÒ Ñ Ò γ X Ø n longγ = sup d(γ(t i ),γ(t i+1 )), i=0 Ó Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Ø ÔÖ ÙÖ ØÓÙ Ð n Ò N Ø ØÓÙØ Ð Ù Ú ÓÒ t 0 = 0 < t 1 < < t n < t n+1 = 1 [0,1]º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö longγ d(γ(0),γ(1)). ÙÜ Ñ Ò γ,γ ÕÙ Ò Ö ÒØ ÕÙ Ô Ö Ö Ô Ö Ñ ØÖ Ð ÓÙÖ º º γ = γ ϕ Ó ϕ : [0,1] [0,1] Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ µ ÓÒØ Ð Ñ Ñ ÐÓÒ Ù ÙÖº Ë γ : [0,1] X Ø γ : [0,1] X ÓÒØ ÙÜ Ñ Ò ÓÒØ ÒÙ Ø Ð ÕÙ γ(1) = γ (0) ÓÒ ÔÔ ÐÐ ÓÒ Ø Ò Ø ÓÒ Ñ Ò γ Ø γ г ÔÔÐ Ø ÓÒ γ : [0,1] X ÒÓØ ÓÙÚ ÒØ γ γ Ò Ô Ö { γ γ(2t) si t [0, 1 (t) = 2 ] γ (2t 1) si t [ 1 2,1]. Ò Ð³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ (X,d) Ð Ø Ð Ú Ö Ö ÕÙ Ð ÓÒ Ø Ò Ø ÓÒ γ Ø ÒÓÖ ÙÒ Ñ Ò ÓÒØ ÒÙµ γ(0) γ (1)º ÍÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÓÒÒ Ü Ô Ö Ö Ö Ø Ð ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò X Ð Ü Ø ÙÒ Ñ Ò ÐÓÒ Ù ÙÖ Ò ³ ÜØÖ Ñ Ø x,yº Ë X Ø ÓÒÒ Ü Ô Ö Ö Ö Ø Ð ÐÓÖ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ d l ÕÙ Ù ÓÙÔÐ (x,y) ÔÓ ÒØ X Ó Ð ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ ÐÓÒ Ù ÙÖ Ñ Ò ³ ÜØÖ Ñ Ø x,y Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ X ÔÓÙÖ Ú Ö Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö ÙØ Ð Ö Ð ÓÒ Ø Ò Ø ÓÒ Ñ Ò Ø Ö ÙÑ ÒØ Ð ÕÙ Ô Ð ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ µº ÐÐ Ø ÔÔ Ð Ð Ø Ò ÐÓÒ Ù ÙÖ Ò Ù Ø Ô Ö d Ø ÐÐ Ú Ö d l d et (d l ) l = d l. ØØ ÖÒ Ö Ð Ø Ò³ Ø Ô Ú ÒØ ÕÙ Ð Ö Ð Ø Ò d Ø d l Ò ÓÒØ Ô ØÓÙ ÓÙÖ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ñ ÒØ ÕÙ Ú Ð ÒØ ÚÓ Ö ÖÓ½ Ô ºµ ÍÒ Ô ÐÓÒ Ù ÙÖ Ø ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ (X,d) Ø Ð ÕÙ d = d l Ø d Ø ÐÓÖ ÔÔ Ð ÙÒ Ø Ò ÐÓÒ Ù ÙÖº ÍÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ X Ø Ó ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò X Ð Ü Ø ÙÒ Ñ Ò ³ ÜØÖ Ñ Ø x,y ÐÓÒ Ù ÙÖ Ð d(x,y)º Ò Ö ÙÒ Ô Ó ÕÙ Ø ÙÒ Ô ÐÓÒ Ù ÙÖº Ü ÑÔРij Ô ÙÐ Ò R 2 ÔÖ Ú 0 Ø ÙÒ Ô ÐÓÒ Ù ÙÖ ÕÙ Ò³ Ø Ô Ó ÕÙ º ÌÓÙØ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ø ÔÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ ØÓÙØ ÓÒÚ Ü ³ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ø ÙÒ Ô Ó ÕÙ Ô Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ð Ð Ò ÖÓ Ø Ý Ø ÙÒ ÔÐÙ ÓÙÖØ Ñ Ò Ä³ Ò Ñ Ð C ÑÙÒ Ð Ø Ò ËÆ ÓÙ Ð Ø Ò Ù Ô Ò Ø ÙÒ Ô Ó ÕÙ º ËÙÖ Ð Ô Ö ÙÒ Ø S n г Ô ÙÐ Ò Ù Ù Ð R n+1 Ð Ø Ò d Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò ÙÐ ÒÒ R n+1 Ò³ Ø Ô ÙÒ Ø Ò ÐÓÒ Ù ÙÖ Ø Ð Ø Ò ÐÓÒ Ù ÙÖ d l Ò Ù Ø Ô Ö d ÕÙ Ø Ð Ø Ò Ò ÙÐ Ö Ø Ó ÕÙ Ð Ö Ö Ò ÖÐ Ý ÓÒØ Ð ÔÐÙ ÓÙÖØ Ñ Ò º ¾½
22 d l (x,y) x d(x, y) y d(x,y) = y x 0 d l (x,y) = 2arcsin d(x,y) 2 S n Ü ÑÔÐ ³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ó ÕÙ ÔÔ Ö ÒØ Ò ØÙÖ ÐÐ Ñ ÒØ Ò ÓÑ ØÖ Ö Ñ ÒÒ ÒÒ ÓÙ ¹Ö Ñ ÒÒ ÒÒ Ø Ð ÙÖ Ò Ö Ò ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ÖÓ½ ÖÓ¾ µº Ü ÑÔÐ Ú µ ËÓ Ø (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø P c (X) г Ò Ñ Ð Ô ÖØ ÖÑ ÓÖÒ ÒÓÒ Ú º ÆÓÙ ÐÐÓÒ ÑÙÒ Ö P c (X) ³ÙÒ Ø Ò ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö Ð ÓÑ ØÖ Xº ÇÒ ÔÔ ÐÐ ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ÒØÖ ÙÜ Ò Ñ Ð E Ø F ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ R ÒØÖ E Ø F Ö ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ R Ø ÙÒ Ô ÖØ E F Õ٠гÓÒ ÒÓØ xry Ù Ð Ù (x,y) R Ø Õ٠гÓÒ Ø ÐÓÖ ÕÙ x Ø Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ú y ÔÓÙÖ Rµ Ø ÐÐ ÕÙ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ E Ó Ø Ò Ö Ð Ø ÓÒ ÔÓÙÖ R Ú Ù ÑÓ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ F Ø Ö ÔÖÓÕÙ Ñ Òغ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º¾ ÓÒ ÖÓÒ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ d H : P c (X) P c (X) [0,+ [ Ò Ô Ö { } d H (K,K ) = max supd(x,k ), sup d(x,k) x K x K = inf { ǫ > 0 : K V ǫ (K ) et K V ǫ (K) }, ÓÙ ÒÓÖ Ò Ñ Ò ÒØ ÕÙ d H (K,K ) Ó Ø Ð ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ ǫ > 0 Ø Ð ÕÙ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÖÖ ÔÓÒ Ò R ÒØÖ K Ø K Ø ÐÐ ÕÙ x,y K K, xry = d(x,y) < ǫ. ÐÓÖ d H Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ P c (X) ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö Ð ÓÑ ØÖ X ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÑ ØÖ f X ÓÒ d H (f(k),f(k )) = d H (K,K )º ØØ Ø Ò ÕÙ Ô Ò Ò Ö d Ø ÔÔ Ð Ð Ø Ò À Ù ÓÖ ÙÖ P c (X)º Ü ÑÔÐ Ë X Ø Ð³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ [0,1] Ù Ù Ð Ø A n = { k ÐÓÖ 1 d H (X,A n ) = 2(n+1) n + 0. n+1,0 k n+1} ÈÓÙÖ ØÓÙ Ð n N {0} Ø p [1,+ ] ÒÓØÓÒ B p Ð ÓÙÐ ÙÒ Ø ÖÑ R n ÔÓÙÖ Ð ÒÓÖÑ p ÚÓ Ö Ð³ Ü ÑÔÐ µµº Ä B p ÓÒØ ÖÑ ÓÖÒ ÒÓÒ Ú R n ÑÙÒ Ð Ø Ò ÙÐ ÒÒ Ù Ù ÐÐ º ÈÓÙÖ ØÓÙØ p 0 Ò [1,+ ] Ð Ø Ð ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ d H (B p,b p0 ) Ø Ò Ú Ö 0 ÕÙ Ò p Ø Ò Ú Ö p 0 Ò [1,+ ]º ÇÒ ÓÒ Ö Ð Ù Ø (K n ) n N Ð Ò ÔÓÐÝ ÓÒ Ð Ù ÔÐ Ò R 2 Ó K n Ø ÓÖÑ 4 n Ñ ÒØ ÓÒ ÙØ ÐÓÒ Ù ÙÖ 1 3 n ÕÙ Ø Ò Ò Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò K 0 Ø ¾¾
23 г ÒØ ÖÚ ÐÐ ÙÒ Ø ÓÖ ÞÓÒØ Ð [0,1] K n+1 Ø Ó Ø ÒÙ Ô ÖØ Ö K n Ò Ù Ú ÒØ Ò ØÖÓ ÙÒ 4 n Ñ ÒØ K n Ø Ò Ö ÑÔÐ ÒØ Ð Ø Ö Ù Ñ Ð Ù τ Ô Ö Ð ÙÜ ÙØÖ Ø Ù ØÖ Ò Ð ÕÙ Ð Ø Ö Ð Ý ÒØ τ ÓÑÑ Ø ØÙ Ù Ò Ô ÖÓÙÖ ÒØ K n Ò ÕÙ Ð Ò³ Ø Ù Ö ³ ÑÔÓÖØ Ò µº ÁÐ Ø Ð ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ d H (K n,k n+1 ) = Ø 3 n+1 ÕÙ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÖÑ ÓÖÒ K Ù ÔÐ Ò Ø Ð ÕÙ d H (K n,k) ÓÒÚ Ö Ú Ö 0 ÕÙ Ò n Ø Ò Ú Ö + г ÔÔÐ Ø ÓÒ f n : [0,1] K n Ó Ø ÒÙ Ò ÓÙÔ ÒØ Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [0,1] Ò 4 n Ñ ÒØ ÐÓÒ Ù ÙÖ Ð ÔÙ Ò ÔÖ Ò ÒØ ÙÖ ÙÒ Ñ ÒØ ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò ÙÖ Ð Ñ ÒØ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ K n Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ Ù Ý ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô º µ ÓÒ ÓÒÚ Ö Ú Ö ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒØ ÒÙ [0,1] Ò R 2 ÓÒØ Ð³ Ñ Ø Kº ÖÑ ÓÖÒ K Ø ÔÔ Ð Ð ÓÙÖ ÚÓÒ ÃÓ º K 0 K 1 K 2 Ü Ö º ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð ÓÙÖ ÚÓÒ ÃÓ Ø ÓÑ ÓÑÓÖÔ [0,1] ÓÒ Ø ÓÒÒ Ü Ô Ö Ö Ù Ò Ù Ô Ö Ö Ô ½º µ Ñ Ò³ Ø Ô ÓÒÒ Ü Ô Ö Ö Ö Ø Ð ÔÓÙÖ Ð Ø Ò Ù Ù ÐÐ R 2 µº Ä ÒÓØ ÓÒ Ð Ñ Ø ÚÓ Ö Ð Ô Ö Ö Ô º½µ ÔÓÙÖ Ð Ø Ò À Ù ÓÖ Ô ÖÑ Ø ÓÙÚ ÒØ ÓÒ ØÖÙ Ö ØÖ ÓÐ Ó Ø Ö Ø Ð ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Å Ò Ð Å Ø µº ÈÖ ÙÚ º È Ö Ò Ø ÓÒ ǫ¹úó Ò ÓÙÚ ÖØ Ð ÙÜ ÒÐÙ ÓÒ K V ǫ (K ) Ø K V ǫ (K) ÓÒØ Ú Ö Ø ÙÐ Ñ ÒØ Ð Ö Ð Ø ÓÒ xry Ò Ô Ö d(x,y) { < ǫ Ø ÙÒ ÓÖÖ ¹ ÔÓÒ Ò ÒØÖ K Ø K º Ë K V ǫ (K ) Ø K V ǫ (K) ÐÓÖ ÓÒ max sup x K d(x,k ), } { } sup x K d(x,k) ǫº Ë max sup x K d(x,k ),sup x K d(x,k) < ǫ ÐÓÖ K V ǫ (K ) Ø K V ǫ (K)º ij Ð Ø ØÖÓ Ò Ø ÓÒ Ò ÓÙÐ Ñ Òغ Ä ÓÒØ ÓÒ d H Ø Ò ÔÓÙÖ ØÓÙ K,K Ò P c (X) ÔÓÙÖ x K Ø x K ÓÒ d H (K,K ) diamk + d(x,x ) + diamk µ ÔÓ Ø Ú ÓÙ ÒÙÐÐ ÝÑ ØÖ ÕÙ Ø ÒÙÐÐ ÙÖ Ð ÓÒ Ð º È Ö Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö ÓÒ V ǫ (V ǫ (A)) V ǫ+ǫ (A)) ÔÓÙÖ ØÓÙØ Ô ÖØ A X Ø ØÓÙ ǫ,ǫ > 0º ÓÒ Ò ÙØ Ð ÒØ Ð ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ d H Ú Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö º ÇÒ Ô ÙØ Ù ÓÑÔÓ Ö Ð ÓÖÖ ÔÓÒ Ò R Ø ÙÒ ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ÒØÖ K Ø K Ø ÐÐ ÕÙ d(x,x ) < ǫ xrx Ø R Ø ÙÒ ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ÒØÖ K Ø K Ø ÐÐ ÕÙ d(x,x ) < ǫ x R x ÐÓÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ R ÒØÖ K Ø K Ò Ô ÖxR x Ø ÙÐ Ñ ÒØ ³ Ð Ü Ø x Ò K Ø Ð ÕÙ xrx Ø x R x Ø ÙÒ ÓÖÖ ÔÓÒ Ò ÒØÖ K Ø K Ø ÐÐ ÕÙ d(x,x ) < ǫ+ǫ xr x Ô Ö Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö µº Ë d H (K,K ) = 0 ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò K ÓÒ d(x,k ) < ǫ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ǫ > 0 ÓÒ d(x,k ) = 0º ÆÓÙ Ú ÖÖÓÒ Ò Ð Ô Ö Ö Ô ½º ÕÙ ÙÒ Ô ÖØ A X Ø ÖÑ ¾ K 3
24 ÐÓÖ d(x,a) = 0 Ø ÙÐ Ñ ÒØ x ÔÔ ÖØ ÒØ Aº ÓÒ K K º È Ö ÝÑ ØÖ ÑÓÒØÖ Ð³ Ü ÓÑ Ô Ö Ø ÓÒ d H º Ü ÑÔРܵ ËÓ Ø (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ËÓ Ø B Ð ØÖ Ù ÓÖ Ð Ò Ø M(X) г Ò Ñ Ð Ñ ÙÖ ÓÖ Ð ÒÒ µ ÔÖÓ Ð Ø ÚÓ Ö Ð ÓÙÖ ³ÁÒØ Ö Ø ÓÒ Ø ÔÖÓ ¹ Ð Ø µº ÁÐ Ü Ø ÙÖ M(X) ÔÐÙ ÙÖ ØÓÔÓÐÓ ÒØ Ö ÒØ Ø Ò ØÙÖ ÐÐ ÚÓ Ö Ð³ Ü ÑÔÐ µ Ù Ô Ö Ö Ô ¾º¾µ Ø ØÓÔÓÐÓ Ù ÒØ Ò Ò Ö Ðº Å ÔÓÙÖ Ð ÓÒ Ó Ø Ò Ø ÕÙ ÐÕÙ Ù ÔÖ Ð Ü Ø Ù ÔÐÙ ÙÖ Ø Ò ÒØ Ö ÒØ Ø Ò ¹ ØÙÖ ÐÐ ÙÖ M(X) ÚÓ Ö È Ö Î Ð µº ÆÓÙ Ò³ Ò ÓÒÒÓÒ ÕÙ³ÙÒ ¹ ÓÙ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Î Ð Ôº ÔÓÙÖ Ð Ò Ø ÓÒ Ø Ð ÔÖ Ñ Ö ÔÖÓÔÖ Ø Ø Ò Ï Ö Ø Ò d W,p ÒØÖ ÙÜ Ð Ñ ÒØ µ,ν M(X) ÔÓÙÖ p [0,+ [ ( d W,p (µ,ν) = inf m Π(µ,ν) X X d(x,y) p dm(x,y)) 1/p, Ó Π(µ,ν) Ø Ð³ Ò Ñ Ð Ñ ÙÖ ÓÖ Ð ÒÒ µ ÔÖÓ Ð Ø m ÙÖ Ð³ Ô ØÓÔÓÐÓ ¹ ÕÙ ÔÖÓ Ù ØX X ÚÓ Ö Ô Ö Ö Ô ¾º µ Ø ÐÐ ÕÙ Ð Ñ ÙÖ Ñ ÔÔ Ð Ñ Ö Ò Ð ÚÓ Ö Ð ÓÙÖ ³ÁÒØ Ö Ø ÓÒ Ø ÔÖÓ Ð Ø µ (pr 1 ) m Ø (pr 2 ) m m Ô Ö Ð ÔÖÓ Ø ÓÒ ÒÓÒ ÕÙ pr 1 : (x,y) x Ø pr 2 : (x,y) y Ó ÒØ Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ µ Ø νº ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º ÓÒ ÖÓÒ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ d P : M(X) M(X) [0,+ [ Ò Ô Ö d P (µ,ν) = inf { ǫ > 0 : B B, µ(b) ν(v ǫ (B))+ǫ et ν(b) µ(v ǫ (B))+ǫ }. ÐÓÖ d P Ø ÙÒ Ø Ò ÙÖ M(X)º ØØ Ø Ò Ø ÔÔ Ð Ð Ø Ò ÈÖÓ ÓÖÓÚ ÙÖ M(X)º ÈÖ ÙÚ º ij ÔÔÐ Ø ÓÒ d p Ø Ú Ð ÙÖ Ò Ñ ÓÖ Ô Ö 1µ ÔÓ Ø Ú ÓÙ ÒÙÐÐ ÐÐ Ø ÝÑ ØÖ ÕÙ Ø ÒÙÐÐ ÙÖ Ð ÓÒ Ð Ô Ö ÓÒ ØÖÙØ ÓÒº Ò ÙØ Ð ÒØ ÒÓÙÚ Ù Ð Ø ÕÙ V ǫ (V ǫ (A)) V ǫ+ǫ (A)) ÔÓÙÖ ØÓÙØ Ô ÖØ A X Ø ØÓÙ ǫ,ǫ > 0 Ø ÕÙ³ÙÒ ÚÓ Ò ÓÙÚ ÖØ Ø ÓÙÚ ÖØ ÓÒ ÓÖ Ð Ò Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ò ÓÙÐ º Ë B Ø ÙÒ ÖÑ X ÐÓÖ ( V 1(B) ) Ø ÙÒ Ñ ÐÐ ÖÓ ÒØ ÓÖ Ð Ò n n N ³ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ð³ Ò Ñ Ð x X Ø Ð ÕÙ d(x,b) = 0 ÕÙ Ø Ð B ³ ÔÖ Ð Ô Ö Ö Ô ½º º ÓÒ Ô Ö ÓÒÚ Ö Ò ÑÓÒÓØÓÒ ÚÓ Ö Ð ÓÙÖ ³ÁÒØ Ö Ø ÓÒ Ø ÔÖÓ Ð Ø µ ÔÓÙÖ ØÓÙØ µ Ò M(X) Ð Ù Ø µ ( V 1(B) ) ÓÒÚ Ö Ú Ö µ(b)º ÁÐ Ò ÓÙÐ ÕÙ n d P (µ,ν) = 0 ÐÓÖ µ(b) = ν(b) ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÖÑ B Xº ÓÑÑ Ð ÖÑ Ò Ò Ö ÒØ Ð ØÖ Ù ÓÖ Ð Ò ÑÔÐ ÕÙ ÕÙ µ = ν ÕÙ ÑÓÒØÖ Ð³ Ü ÓÑ Ô Ö Ø ÓÒ d P º Ü ÑÔРܵ ÍÒ Ø Ò d ÙÖ ÙÒ ÖÓÙÔ G Ø Ø ÒÚ Ö ÒØ Ù Ö Ôº ÖÓ Ø ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð g,x,y Ò G ÒÓÙ ÚÓÒ d(gx,gy) = d(x,y) (resp. d(xg,yg) = d(x,y) ). ÍÒ Ø Ò Ø Ø ¹ ÒÚ Ö ÒØ ÐÐ Ø ÒÚ Ö ÒØ ÖÓ Ø Ø Ù º È Ö Ü ÑÔÐ Ð Ø Ò Ò Ù Ø Ô Ö ÙÒ ÒÓÖÑ ÙÖ ÙÒ Ô Ú ØÓÖ Ð Ø ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ØÖ Ò Ð Ø ÓÒ º ËÙÖ Ð ÖÓÙÔ (R +, ) Ð ÓÖÑÙÐ d(a,b) = log a b ¾
25 Ø ÙÒ Ø Ò ÒÚ Ö ÒØ Ù ÓÒ ÖÓ Ø Ô Ö ÓÑÑÙØ Ø Ú Ø µº ËÙÖ Ð ÖÓÙÔ O(n) ÖÓØ Ø ÓÒ R n Ð ÓÖÑÙÐ Ø ÙÒ Ø Ò ¹ ÒÚ Ö ÒØ º d(x,y) = ( trace t (y x)(y x) )1 2 ÆÓÙ Ö ÒÚÓÝÓÒ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÖÓ½ Î Ð Ôº ¾ ÔÓÙÖ ³ ÙØÖ ØÖ ÓÐ Ü ÑÔÐ ³ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ½º ÌÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö Ø ³ÓÙÚ ÖØ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º ÈÓÙÖ ØÓÙØ Ô ÖØ Σ P(E) Ð Ü Ø ÙÒ ÙÒ ÕÙ ØÓÔÓÐÓ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓÙÖ Ð³ ÒÐÙ ÓÒµ ÓÒØ Ò ÒØ Σº ³ Ø Ð³ Ò Ñ Ð O ÙÒ ÓÒ ³ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ³ Ð Ñ ÒØ Σº ³ Ø Ð³ ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÙØ Ð ØÓÔÓÐÓ ÓÒØ Ò ÒØ Σº ÇÒ Ø ÕÙ O Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö Ô Ö Σ Ø ÕÙ Σ Ø ÙÒ ÔÖ Oº ÈÖ ÙÚ º ij ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÙØ Ð ØÓÔÓÐÓ ÓÒØ Ò ÒØ Σ Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ Ð Ö Ñ ÒØ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓÙÖ Ð³ ÒÐÙ ÓÒº ÁÐ Ø Ð Ö ÕÙ ØÓÙØ ØÓÔÓÐÓ ÓÒØ Ò ÒØ Σ ÓÒØ ÒØ Oº ÁÐ Ù Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ÓÒÐÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ O Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ º ÓÙÐ Ù Ø ÕÙ E O Ø Ð ØÖ ÙØ Ú Ø ( A i ) j JB j = (A i B j ). i I i I,j J ÍÒ ³ÓÙÚ ÖØ ³ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ (X,O) Ø ÙÒ Ô ÖØ B O Ø ÐÐ ÕÙ ØÓÙØ ÓÙÚ ÖØ X Ó Ø ÙÒ ÓÒ ³ Ð Ñ ÒØ Bº Ñ Ò Ö ÕÙ Ú Ð ÒØ ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ (X,O) Ø ÙÒ Ô ÖØ B O Ø ÐÐ ÕÙ U O, x U, V B, x V U. ÍÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÒÓÑ Ö Ð ³ÓÙÚ ÖØ ³ Ð Ñ Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ ÕÙ Ø ÒÓÑ Ö Ð º Ë f : X Y Ø ÙÒ ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ B Ø ÙÒ ÔÖ Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÙÒ µ ³ÓÙÚ ÖØ Ò Y ÐÓÖ f 1 (B) Ø ÙÒ ÔÖ Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÙÒ µ ³ÓÙÚ ÖØ Ò Xº Ä ÔÖÓÔÖ Ø ØÖ ÒÓÑ Ö Ð ³ÓÙÚ ÖØ Ø ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø ÒÚ Ö ÒØ Ô Ö ÓÑ ÓÑÓÖÔ Ñ º Ü ÑÔÐ º µ ij Ò Ñ Ð ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ³ Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ ÔÖ Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ º µ Ë (X,d) Ø ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ ÐÓÖ {B(x,r) : x X,r > 0} Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò d Ô Ö Ò Ø ÓÒ ÐÐ ¹ º µ Ë X Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ÑÙÒ ØÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d α ) α A ÐÓÖ Ô Ö Ò Ø ÓÒ ØØ ØÓÔÓÐÓ Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö Ô Ö Ð³ Ò Ñ Ð ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ ÔÓÙÖ Ô Ù Ó¹ Ø Ò d α º ÔÐ٠г Ò Ñ Ð ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò n i=1 B d αi (x,ǫ) ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ñ Ñ ÒØÖ Ø Ö ÝÓÒµ ÔÓÙÖ Ô Ù Ó¹ Ø Ò Ó α 1,...,α n A x X Ø ǫ > 0 Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ ØØ ØÓÔÓÐÓ º µ ÍÒ Ô Ú ØÓÖ Ð ÒÓÖÑ Ñ Ò ÓÒ Ò Ø ÒÓÑ Ö Ð ³ÓÙÚ ÖØ Ò R k г Ò Ñ Ð Ô Ú Ý ÕÙ d i=1 ]x i r i,x i + r i [ Ú Ð x i Ø r i > 0 ¾
26 Ð ÓÖÑ n 2 Ú n,m Ò Z Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö Ð ³ÓÙÚ ÖØ ÔÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ m г Ò Ñ Ð ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ö ÝÓÒ Ö Ø ÓÒÒ Ð Ø ÒØÖ Ò ÔÓ ÒØ ÓÒØ ØÓÙØ Ð ÓÓÖ ÓÒÒ Ò ÙÒ Ü ÓÒØ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ º È Ö Ò Ø ÓÒ ØÓÙØ Ò Ñ Ð Ô ÖØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð Ø ÙÒ ÔÖ ØÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö º Å Ô Ö ÓÒØÖ Ð ÔÖÓÔÖ Ø ØÖ ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ ³ÙÒ ÖØ Ò ØÓÔÓÐÓ Ø ÙÒ ÓÒ Ø ÓÒ ÒÓÒ ÙØÓÑ Ø ÕÙ ÙÖ Ð Ò Ñ Ð Ô ÖØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º Ö Ø Ö ÔÓÙÖ ÕÙ³ÙÒ ÔÖ Ó Ø ÙÒ µ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð º ËÓ Ø B ÙÒ Ô ÖØ P(E) Ø ÐÐ ÕÙ B = E Ø Ø ÐÐ ÕÙ ( ) U,V B, x U V, W B, x W U V. ÐÓÖ Ð³ Ò Ñ Ð O ÙÒ ÓÒ ³ Ð Ñ ÒØ B Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö Ô Ö Bº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö B Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ ØÓÔÓÐÓ Ò Ò Ö º ÈÖ ÙÚ º ÁÐ Ù Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ O Ø ÙÒ ØÓÔÓÐÓ º ÓÑÑ E O Ø Ô Ö Ð ÓÖÑÙÐ ØÖ ÙØ Ú Ø ¹ Ù Ð Ù Ø ÑÓÒØÖ Ö Õ٠г ÒØ Ö Ø ÓÒ ÙÜ Ð Ñ ÒØ B Ø ÙÒ ÓÒ ³ Ð Ñ ÒØ Bº ÓÙÐ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ( )º Ò Ø Ð ØÓÔÓÐÓ ³ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ø ÓÒ ØÖÙ Ø Ò Ù Ô Ö Ö Ô ½º¾ Ò ÔÖ Ò ÒØ ÔÓÙÖ B г Ò Ñ Ð ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ Ø Ò ÑÓÒØÖ ÒØ ÕÙ B Ø Ø Ù Ö Ø Ö ¹ Ù ÔÓÙÖ Ú Ö Ö ÕÙ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ø Ò Ø Ò ÙÒ ØÓÔÓÐÓ º ÁÐ Ò Ø Ø Ñ Ñ ÔÓÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ô Ù Ó¹ Ø Ò Ü ÑÔÐ Úµ Ù Ô Ö Ö Ô ½º¾µº Ü ÑÔÐ ½µ Ð ÖÓ Ø ÒÙÑ Ö ÕÙ Ø Ò Ù º ËÓ ÒØ + Ø ÙÜ Ò Ñ Ð Ø ÒØ Ò³ ÔÔ ÖØ Ò ÒØ Ô Rº ij Ò Ñ Ð Ô Ö¹ Ø R {+, } Ð ÓÖÑ ]x 1 n,x+ 1 n [ ÓÙ { } ], n[ ÓÙ ]n,+ [ {+ } Ú x R Ø n N {0} Ø ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ ÔÓÙÖ ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ R {,+ }º Ø Ò Ñ Ð ÑÙÒ ØØ ØÓÔÓÐÓ Ø ÒÓØ Rº Ü ÑÔÐ ¾µ Ð ØÓÔÓÐÓ Ë Û ÖØÞ Ø Ï ØÒ Ý ÙÖ Ð³ Ô ÓÒ¹ Ø ÓÒ Ð ÙÔÔÓÖØ ÓÑÔ Øº ËÓ ÒØ K = R ÓÙ K = C r N {0} Ø Ω ÙÒ ÓÙÚ ÖØ ÒÓÒ Ú Ð³ Ô ÙÐ Ò Ù Ù Ð R r º Ò ÓÒ Ð ÙÔÔÓÖØ ³ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ f Ω Ò K ÓÑÑ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÖÑ Ω Ò ÓÖ ÙÕÙ Ð f Ø ÒÙÐÐ º º г ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÙ Ð ÖÑ Ò ÓÖ ÕÙ Ð f Ø ÒÙÐÐ ÓÙ Ò Ö ÒÚÓÝ ÒØ Ù Ô Ö Ö Ô ½º ÔÓÙÖ Ð ÒÓØ ÓÒ ³ Ö Ò µ г Ö Ò Ð³ Ò Ñ Ð ÔÓ ÒØ x Ω Ø Ð ÕÙ f(x) 0µº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð ÙÔÔÓÖØ f Ø ÖÑ º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ³ÙÒ ÓÑÔ Ø R r Ø ÔÓÙÖ Ð³ Ò Ø ÒØ ÙÒ ÖÑ ÓÖÒ R r Ø ÙÒ ÓÑÔ Ø Ω ÙÒ ÓÑÔ Ø R r ÓÒØ ÒÙ Ò Ω ÒÓÙ Ö Ú Ò ÖÓÒ Ò Ö ÐÓÒ Ù Ñ ÒØ ÙÖ ØØ ÒÓØ ÓÒ Ò Ð Ô ØÖ ÒÓÙ Ò³ ÙÖÓÒ Ó Ò ÔÓÙÖ Ð³ ØÙ ÙÐØ Ö ÙÖ Ø Ü ÑÔÐ ÕÙ Ù Ø ÕÙ ØÓÙØ ÖÑ ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÒ ÓÑÔ Ø Ø ÓÑÔ Ø Ø ÕÙ ØÓÙØ Ö ÓÙÚÖ Ñ ÒØ ÓÙÚ ÖØ ³ÙÒ ÓÑÔ Ø ÓÒ Ô ÙØ ÜØÖ Ö ÙÒ ÓÙ ¹Ö ÓÙÚÖ Ñ ÒØ ÓÙÚ ÖØ Ò µº ËÓ Ø D(Ω) г Ô Ú ØÓÖ Ð ÙÖ K ÔÔÐ Ø ÓÒ Ω Ò K Ð º º Ð C µ ÙÔÔÓÖØ ÓÑÔ Ø Ò Ωº Ê Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ D(Ω) Ø Ð Ö ÙÒ ÓÒ ÔÓÙÖ K Ô ÖÓÙÖ ÒØ ¾ U x W V
27 Ð ÓÑÔ Ø Ω ÓÙ ¹ Ô Ú ØÓÖ Ð D K (Ω) ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒØ Ð ÙÔÔÓÖØ ÓÑÔ Øµ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò Kº ËÓ Ø C0,+ 0 (Ω) г Ò Ñ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒØ ÒÙ Ω Ò R ÒÙÐÐ ÙÖ Ð ÖÓÒØ Ö Ω Ø ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ú Ò Ωº ÁÐ Ò³ Ø Ô Ú ÒØ ÕÙ Ð ÕÙ C0,+ 0 (Ω) Ø ÒÓÒ Ú Ø Ñ Ñ ÒÓÒ¹ ÒÓÑ Ö Ð Ñ ÒÓÙ Ú ÖÖÓÒ Ò Ð Ô Ö Ö Ô ½º ÕÙ ÔÙ ÕÙ Ð ÓÑÔÐ Ñ ÒØ Ö c Ω Ω Ø ÖÑ Ø ³ Ð Ø ÒÓÒ Ú ÒÓÒ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒ Ø ÒØ ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ú ÓÒÚ ÒÒ Òص ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ t > 0 г ÔÔÐ Ø ÓÒ x t d(x, c Ω) Ω Ò R Ø ÓÒØ ÒÙ ÒÙÐÐ ÙÖ Ð ÖÓÒØ Ö Ω Ø ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ú Ò Ω ÓÒ ÔÔ ÖØ ÒØ C0,+ 0 (Ω)º µ ÈÓÙÖ ØÓÙØ f Ò D(Ω) ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε Ò Ð³ Ò Ñ Ð C 0 0,+ (Ω) ÒÓØÓÒ B f,ε г Ò Ñ Ð g Ò D(Ω) Ø Ð ÕÙ m f(x) m g(x) < ε(x) ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð x Ò Ω Ø m N r Ø Ð ÕÙ m 1 ε(x) º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º ij Ò Ñ Ð B B f,ε ÔÓÙÖ f D(Ω) Ø ε C0,+ 0 (Ω) Ø ÙÒ ³ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ D(Ω) ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ë Û ÖØÞº ÈÖ ÙÚ º ÔÔÐ ÕÙÓÒ Ð Ö Ø Ö ÔÖ Òغ ÌÓÙØ ³ ÓÖ ÒÓÙ Ú ÖÖÓÒ Ò Ð Ô Ö Ö Ô ½º Ù Ú ÒØ ÕÙ Ω ÐÓÖ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ ε 0 : x d(x, Ω) Ø ÓÒØ ÒÙ ØÖ Ø Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ú ÙÖ Ω Ø ÒÙÐÐ ÙÖ Ωº Ë Ω = ÔÓ ÓÒ ε 0 : x 1º ÐÓÖ Ò Ð ÙÜ ε 0 C0,+ 0 (Ω)º ÓÑÑ f B f,ε 0 г Ò Ñ Ð B Ö ÓÙÚÖ D(Ω)º ËÓ Ø g B f,ε B f,ε º ij ÔÔÐ Ø ÓÒ Ω Ò [0,1[ Ò Ô Ö x m f(x) m g(x) max, m N r : m 1/ε(x) ε(x) Ò ÕÙ ÐÐ Ó Ø ÒÙ Ò Ö ÑÔÐ ÒØ (f,ε) Ô Ö (f,ε ) Ø ÓÒØ ÒÙ ÒÙÐÐ Ò ÓÖ ³ÙÒ ÓÑÔ Ø Ø ØÖ Ø Ñ ÒØ Ò Ö ÙÖ 1 ÓÒ Ø ØÖ Ø Ñ ÒØ Ò Ö ÙÖ η ÔÓÙÖ ÙÒ η ]0,1[º ËÓ Ø ε = (1 η)min{ε,ε } ÕÙ ÔÔ ÖØ ÒØ C0,+ 0 (Ω)º È Ö Ð³ Ò Ð Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö Ð Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ ÓÒ Ú Ö ÕÙ B g,ε B f,ε B f,ε, ÕÙ Ô ÖÑ Ø ³ ÔÔÐ ÕÙ Ö Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º º µ ÈÓÙÖ ØÓÙØ f Ò D(Ω) ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε Ò Ð³ Ò Ñ Ð C0,+ 0 (Ω) Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ k Ò N ÒÓØÓÒ B f,ε,k г Ò Ñ Ð g Ò D(Ω) Ø Ð ÕÙ ÙÖ Ω m f m g < ε ÔÓÙÖ ØÓÙØ m N d Ø Ð ÕÙ m kº Ñ Ñ Ð³ Ò Ñ Ð B f,ε,k ÔÓÙÖ f D(Ω) ε C0,+ 0 (Ω) Ø k N Ø ÙÒ ³ÙÒ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ D(Ω) ÔÔ Ð Ð ØÓÔÓÐÓ Ï ØÒ Ýº ÒÖ ØÓÔÓÐÓ ÙÖØÓÙØ ÐÐ Ë Û ÖØÞµ ÒØ ÖÚ ÒØ Ò Ð Ø ÓÖ ØÖ ¹ ÙØ ÓÒ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Ë µº ÆÓÙ Ö Ú Ò ÖÓÒ ÑÓÙÐØ Ó ÙÖ Ø Ü ÑÔÐ ÕÙ ÒÓÙ ÖÚ Ö ³ ÐÐÙ ØÖ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ÒÓÑ Ö Ù ÒÓØ ÓÒ ØÓÔÓÐÓ Ø ³ Ò ÐÝ º Ü ÑÔÐ µ Ð ØÓÔÓÐÓ Ð³ÓÖ Ö º ¾
28 ËÓ Ø (E, ) ÙÒ Ò Ñ Ð ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ º Ä ØÓÔÓÐÓ Ð³ÓÖ Ö Ø Ð ØÓÔÓÐÓ ÓÒØ ÙÒ ³ÓÙÚ ÖØ Ø Ð³ Ò Ñ Ð Ô ÖØ I E Ð ÓÖÑ I = E ÓÙ I = ]x,y[ = {z E : x z y} ou I = ],y[ = {z E : z y} ou I = ]x,+ [ = {z E : x z} ÔÓÙÖ Ð x,y Ò E г Ò Ñ Ð Ô ÖØ Ú Ö Ð Ö Ø Ö ÔÖ Ø ÕÙ ½º µº È Ö Ü ÑÔÐ Ð Ø Ð Ú Ö Ö ÕÙ Ø Ð³ÓÖ Ö Ù Ù Ð ÙÖ ØÓÙØ Ô ÖØ A R ÐÓÖ Ð ØÓÔÓÐÓ A Ò Ù Ø Ô Ö Ð Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ Rµ Ø Ð ØÓÔÓÐÓ Ð³ÓÖ Ö ÔÓÙÖ ÙÖ A Ó Ò Òغ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð ÒØ ÖÚ ÐÐ ÓÙÚ ÖØ R ÓÒØ ÓÙÚ ÖØ Ø Ð ÒØ ÖÚ ÐÐ ÖÑ R ÓÒØ ÖÑ º ÆÓÙ Ö Ú Ò ÖÓÒ ÙÖ Ð ÔÖÓÔÖ Ø ØÓÔÓÐÓ Ð³ÓÖ Ö ÙÐØ Ö ÙÖ Ñ Òغ ÆÓÙ ÓÒ¹ ÒÓÒ ¹ ÓÙ ÕÙ ÐÕÙ Ò Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÓÒ ÓÖ Ö ÕÙ ÒÓÙ ÖÚ ÖÓÒØ ÔÓÙÖ ÓÒ ØÖÙ Ö Ü ÑÔÐ ³ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÔÐÙ Ø Ö º ÍÒ ÓÖ Ö ØÓØ Ð ÙÖ E Ø ÙÒ ÓÒ ÓÖ Ö ØÓÙØ Ô ÖØ ÒÓÒ Ú E Ñ Ø ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø Ð Ñ ÒØ º º A E A ÐÓÖ x A, y A, x yµº ÍÒ Ò Ñ Ð ÑÙÒ ³ÙÒ ÓÒ ÓÖ Ö Ø ÙÒ Ò Ñ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ Ô Ö Ò Ø ÓÒ ÑÔÐ ÕÙ ÕÙ³ Ð Ø ØÓØ Ð Ñ ÒØ ÓÖ ÓÒÒ µº È Ö Ü ÑÔРг Ò Ñ Ð N ÑÙÒ ÓÒ ÓÖ Ö Ù Ù Ð Ø Ò ÓÖ ÓÒÒ º È Ö Ü ÑÔÐ E,F ÓÒØ ÙÜ Ò Ñ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ ÐÓÖ Ð³ Ò Ñ Ð ÔÖÓ Ù Ø E F ÑÙÒ Ð³ÓÖ Ö Ð Ü Ó Ö Ô ÕÙ Ò Ù Ô Ö Ö Ô ½º½µ Ø Ò ÓÖ ÓÒÒ º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ³ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ f : E F ÒØÖ ÙÜ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ E,F ÔÖ ÖÚ Ð³ÓÖ Ö ÔÓÙÖ ØÓÙ x,y Ò E x y ÐÓÖ f(x) f(y)º ÙÜ Ò Ñ Ð ÓÖ ÓÒÒ ÓÒØ Ø ÓÑÓÖÔ ³ Ð Ü Ø ÙÒ Ø ÓÒ Ð³ÙÒ Ò Ð³ ÙØÖ ÔÖ ÖÚ ÒØ Ð³ÓÖ Ö º Ä Ö Ð Ø ÓÒ ØÖ ÓÑÓÖÔ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò º ÍÒ ÓÖ Ò Ð Ø ÙÒ Ð ³ ÓÑÓÖÔ Ñ ³ Ò Ñ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ º ÓÑÑ ÙÒ Ö Ò Ð Ø ÙÒ Ð ³ ÕÙ Ú Ð Ò ³ Ò Ñ Ð ÔÓÙÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ØÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ö Ò Ð ³ÙÒ ÓÖ Ò Ð Ø Ò Ò º ÍÒ ÓÖ Ò Ð Ø Ø ÒÓÑ Ö Ð ÓÒ Ö Ò Ð Ð³ Ø º º ÓÒ Ö Ò Ð Ø Ð Ö Ò Ð ³ÙÒ Ô ÖØ Nµº È Ö ÙÒ Ø ÓÖ Ñ ÖÑ ÐÓ ÚÓ Ö ÃÖ µ ØÓÙØ Ò Ñ Ð Ñ Ø ÙÒ ÓÒ ÓÖ Ö Ø ÓÒ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÖ Ò Ð ÒÓÒ ÒÓÑ Ö Ð ÚÓ Ö ¹ ÓÙ ÔÓÙÖ ÙÒ Ü ÑÔÐ Ò Ô Ò ÒØ Ô Ð³ Ü ÓÑ Ù Ó Üµº ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ò ÓÖ ÓÒÒ º ÍÒ Ñ ÒØ Ò Ø Ð E Ø ÙÒ Ô ÖØ Ð ÓÖÑ {y E : y x} ÔÓÙÖ ÙÒ x Ò Eº ÅÙÒ Ð³ÓÖ Ö Ò Ù Ø ÐÙ E ÙÒ Ñ ÒØ Ò Ø Ð E Ø Ò ÓÖ ÓÒÒ º ËÓ Ø α,β ÙÜ ÓÖ Ò ÙÜ ÓÒ Ø ÕÙ α β α Ø ÓÑÓÖÔ ÙÒ Ñ ÒØ Ò Ø Ð β ÕÙ Ò Ô Ò Ô Ó Ü Ö ÔÖ ÒØ ÒØ µº ÇÒ ÒÓØ α β α β ÓÙ α = βº ÇÒ ÑÓÒØÖ ÕÙ ØÓÙØ Ò Ñ Ð ³ÓÖ Ò ÙÜ ÑÙÒ Ø ÓÖ Ö Ø Ò ÓÖ ÓÒÒ º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ð ³ ÓÑÓÖÔ Ñ Ð³ Ò Ñ Ð ÕÙ Ò Ø Ò ÙÒµ Ò ÓÖ ÓÒÒ ÓÖ Ò ÙÜ ÒÓÑ Ö Ð Ø ÙÒ ÓÖ Ò Ð ÒÓÒ ÒÓÑ Ö Ð ÕÙ Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÖ Ò Ð ÒÓÒ ÒÓÑ Ö Ð º ½º ÎÓ Ò ËÓ Ø X ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø A ÙÒ Ô ÖØ Xº ¾
29 ÍÒ ÚÓ Ò A Ø ÙÒ Ô ÖØ X ÓÒØ Ò ÒØ ÙÒ ÓÙÚ ÖØ ÓÒØ Ò ÒØ Aº ÇÒ ÔÔ ÐÐ ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ x X ÙÒ ÚÓ Ò {x}º ÍÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò A ÓÙ Ù ÔÓ ÒØ x A = {x}µ Ø ÙÒ Ò Ñ Ð P ÚÓ Ò A Ø Ð ÕÙ ØÓÙØ ÚÓ Ò A ÓÒØ ÒÒ ÙÒ Ð Ñ ÒØ Pº V x U ØØ ÒÓØ ÓÒ ÚÓ Ò Ô ÖÑ Ø Ö ÓÒ ØÖÙ Ö Ð ØÓÔÓÐÓ º Ò Ø ÙÒ Ô ÖØ A X Ø ÓÙÚ ÖØ Ø ÙÐ Ñ ÒØ ÐÐ Ø ÚÓ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ Ö ÐÐ Ø ÐÓÖ Ð Ð Ö ÙÒ ÓÒ ÓÙÚ ÖØ ÕÙ³ ÐÐ ÓÒØ Òغ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÙÜ ØÓÔÓÐÓ ÙÖ ÙÒ Ñ Ñ Ò Ñ Ð ÓÒØ Ð Ñ Ñ Ò Ñ Ð ÚÓ Ò ÔÓ ÒØ ÐÓÖ ÐÐ ÓÒØ Ð º Ë V (A) Ø Ð³ Ò Ñ Ð ÚÓ Ò A ÓÒ ÒÓØ V (x) A = {x}µ ÐÓÖ ØÓÙØ Ô ÖØ X ÓÒØ Ò ÒØ ÙÒ Ð Ñ ÒØ V (A) ÔÔ ÖØ ÒØ V (A) ØÓÙØ ÒØ Ö Ø ÓÒ Ò ³ Ð Ñ ÒØ V (A) ÔÔ ÖØ ÒØ V (A)º Ë A Ø ÒÓÒ Ú ÔÖÓÔÖ Ø ÓÒØ ÔÖÓÔÖ Ø ÐØÖ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Ü ÓÙ½ µ Ø ÓÒ Ô ÖÐ Ù ÐØÖ ÚÓ Ò Aºµ Ü ÑÔÐ ¼µ ij Ò Ñ Ð ÚÓ Ò ÓÙÚ ÖØ A Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò Aº ij Ò Ñ Ð ÚÓ Ò A ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÒ ÚÓ Ò ÓÒÒ V 0 A Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò A Ö V Ø ÙÒ ÚÓ Ò A ÐÓÖ V V 0 Ø ÙÒ ÚÓ Ò A ÓÒØ ÒÙ Ò V Ø Ò V 0 µº Ü ÑÔÐ ½µ ËÓ Ø (X,d) ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ º ÈÓÙÖ Ò³ ÑÔÓÖØ ÕÙ ÐÐ Ù Ø Ö Ð ØÖ Ø ¹ Ñ ÒØ ÔÓ Ø (r n ) n N Ø Ò ÒØ Ú Ö 0 г Ò Ñ Ð {B(x,r n ) : n N} Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÒÓÑ Ö Ð µ ÚÓ Ò x Xº Ò ÓÒ Ö ÒØ Ð ÓÙÐ ÖÑ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ ³ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ñ Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò ÖÑ º Å Ò³ Ø Ô ÚÖ ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÚÓ Ö Ð³ Ü Ö º½½µº È Ö ÓÒØÖ Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÒ Ô ÖØ A X г Ò Ñ Ð {V ǫ (A) : ǫ > 0} Ò³ Ø Ô ØÓÙ ÓÙÖ ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò Aº È Ö Ü ÑÔÐ A = {(x,y) R 2 : x > 0,xy = 1} Ø U = {(x,y) R 2 : x,y > 0} ÐÓÖ U Ø ÙÒ ÚÓ Ò ÓÙÚ ÖØ A ÕÙ Ò ÓÒØ ÒØ ÙÙÒ V ǫ (A)º ÎÓ Ö Ð³ Ü Ö º Ù Ô Ö Ö Ô º½ ÔÓÙÖ ÙÒ ÓÒ Ø ÓÒ Ù ÒØ ÙÖ A ÔÓÙÖ ÕÙ {V ǫ (A) : ǫ > 0} Ò ÕÙ {V ǫ (A) : ǫ > 0} Ó Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò Aº Ñ Ñ Ó Ø X ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÓÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ø Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ ÒÓÑ Ö Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò (d α ) α A º ÈÓÙÖ ØÓÙØ x Ò X г Ò Ñ Ð Ô ÖØ α A B α(x,ǫ) X Ó ǫ > 0 Ø A Ø ÙÒ Ô ÖØ Ò A Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÚÓ Ò xº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ØÓÙØ ÔÓ ÒØ ³ÙÒ Ô Ñ ØÖ ÕÙ Ñ Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÒÓѹ Ö Ð ÚÓ Ò º Ñ Ñ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ ³ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ ÓÒØ Ð ØÓÔÓÐÓ Ø Ò Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ ÒÓÑ Ö Ð Ô Ù Ó¹ Ø Ò Ñ Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÒÓÑ Ö Ð ÚÓ Ò º Ø ÓÒÒ ÙÒ Ö Ø Ö ÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð ÔÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ÙÒ Ô ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ø ÒÓÒ Ñ ØÖ Ð Ð Ù Ø ³Ý Ü Ö ÙÒ ÔÓ ÒØ ÕÙ Ò³ Ñ Ø Ô Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÒÓÑ Ö Ð ÚÓ Ò º Ü ÑÔÐ ¾µ Ò Ö ÔÖ Ò ÒØ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ Ð³ Ü ÑÔÐ ¾µ Ù Ô Ö Ö Ô ½º ÔÓÙÖ ØÓÙØ f D(Ω) Ü Ð³ Ò Ñ Ð B f,ε,k ÔÓÙÖ ε C0 0,+ (Ω) Ø k N Ø ÙÒ Ý Ø Ñ ÓÒ Ñ ÒØ Ð ÒÓÒ ÒÓÑ Ö Ð µ ÚÓ Ò f ÔÓÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ï ØÒ Ýº Ñ Ñ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ¾
Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ
Plus en détailÎ ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ
Plus en détailÊ ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º
Plus en détailÏ Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ
Plus en détailÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È
Plus en détailÌ ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ
Plus en détailVérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition
Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö
Plus en détailP etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet
Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ
Plus en détailÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ
Plus en détail¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
Plus en détailÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º
Plus en détailÄ Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
Plus en détailz x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²
Plus en détailÄ ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ
Plus en détailSTATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901
STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø
Plus en détail2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction
arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France
Plus en détailCondition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½
Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition
Plus en détailDe même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que
Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer
Plus en détailDELIBERATION N CP 13-639
CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation
Plus en détailCommande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr
Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande
Plus en détailRelation d ordre. Manipulation des relations d ordre. Lycée Pierre de Fermat 2012/2013 Feuille d exercices
Lycée Pierre de Fermat 2012/2013 MPSI 1 Feuille d exercices Manipulation des relations d ordre. Relation d ordre Exercice 1. Soit E un ensemble fixé contenant au moins deux éléments. On considère la relation
Plus en détailCHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.
CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,
Plus en détail8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2
Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailFormes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions
Formes quadratiques Imen BHOURI 1 Ce cours s adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le capes. Il combine d une façon indissociable l étude des concepts bilinéaires
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les
Plus en détailI - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES
I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et
Plus en détailIntégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.
Plus en détailNotes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières
Plus en détailFONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)
FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité
Plus en détailCours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables
Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détailIntégration et probabilités TD1 Espaces mesurés
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?
Plus en détailRaisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair
Actes JNPC 04 Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair P. Adjiman P. Chatalic F. Goasdoué M.-C. Rousset L. Simon adjiman,chatalic,fg,mcr,simon @lri.fr Résumé Dans un système d inférence
Plus en détailPour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours
Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****
Plus en détailChapitre 2. Matrices
Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce
Plus en détailSharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass
Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Matthieu Alfaro and Pierre Alifrangis, I3M, Université de Montpellier 2, CC051, Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier Cedex
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010
Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =
Plus en détailHRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2
! #"%$'&#()"*!(,+.-'/0(,()1)2"%$ Avant d effectuer le dosage en IR de la biotine, il est nécessaire de s assurer de la reconnaissance du traceur par la streptavidine immobilisée sur les puits. Pour cela,
Plus en détaila et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b
I Définition d une fonction affine Faire l activité 1 «une nouvelle fonction» 1. définition générale a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe
Plus en détailCours de mathématiques
DEUG MIAS premier niveau Cours de mathématiques année 2003/2004 Guillaume Legendre (version révisée du 3 avril 2015) Table des matières 1 Éléments de logique 1 1.1 Assertions...............................................
Plus en détailExercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.
14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,
Plus en détail4. Martingales à temps discret
Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les
Plus en détailÉquations non linéaires
Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et
Plus en détailCours d analyse numérique SMI-S4
ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,
Plus en détailILT. Interfacultair Instituut voor Levende Talen. T@@lvaardig. Actes de communication. Serge Verlinde Evelyn Goris. Katholieke Universiteit Leuven
IL If I L S V Ey G Khk U L 13/02/02 pé? xp qé xp pz à pz p héhq pé p à q z p à p héhq fé à p à q pz xp q 'p (è) f, '-à- p. x. ' é ff. N xp à py qq' q z b ( f) P xp pô pp L p - pé pz ': z qq', q -? Bj,
Plus en détailASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits
{Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit
Plus en détail!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5
Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.
Plus en détailProgrammation linéaire
Programmation linéaire DIDIER MAQUIN Ecole Nationale Supérieure d Electricité et de Mécanique Institut National Polytechnique de Lorraine Mathématiques discrètes cours de 2ème année Programmation linéaire
Plus en détailProbabilités sur un univers fini
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur
Plus en détailMATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA
MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option
Plus en détailStructures algébriques
Structures algébriques 1. Lois de composition s Soit E un ensemble. Une loi de composition interne sur E est une application de E E dans E. Soient E et F deux ensembles. Une loi de composition externe
Plus en détailOptimisation des fonctions de plusieurs variables
Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables
Plus en détailCalcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.
1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le
Plus en détailThéorème du point fixe - Théorème de l inversion locale
Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion
Plus en détailConstruction de l'intégrale de Lebesgue
Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale
Plus en détailLicence de Mathématiques 3
Faculté des sciences et techniques Département de mathématiques 2004-2005 Licence de Mathématiques 3 M62 : Fonctions réelles de plusieurs variables Laurent Guillopé www.math.sciences.univ-nantes.fr/~guillope/m62/
Plus en détailFORD C-MAX + FORD GRAND C-MAX CMAX_Main_Cover_2013_V3.indd 1-3 22/08/2012 15:12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 1 12 7 3 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 26 28 30
Plus en détailMéthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48
Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation
Plus en détailThéorie de la Mesure et Intégration
Université Pierre & Marie Curie (Paris 6) Licence de Mathématiques L3 UE LM364 Intégration 1 & UE LM365 Intégration 2 Année 2010 11 Théorie de la Mesure et Intégration Responsable des cours : Amaury LAMBERT
Plus en détailChapitre VI Fonctions de plusieurs variables
Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements
Plus en détailProbabilités et statistique. Benjamin JOURDAIN
Probabilités et statistique Benjamin JOURDAIN 11 septembre 2013 2 i ii À Anne Préface Ce livre est issu du polycopié du cours de probabilités et statistique de première année de l École des Ponts ParisTech
Plus en détailSéquence 10. Géométrie dans l espace. Sommaire
Séquence 10 Géométrie dans l espace Sommaire 1. Prérequis 2. Calculs vectoriels dans l espace 3. Orthogonalité 4. Produit scalaire dans l espace 5. Droites et plans de l espace 6. Synthèse Dans cette séquence,
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailThéorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles
Université de Nice-Sophia Antipolis Mémoire de Master 1 de Mathématiques Année 2006-2007 Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Auteurs : Clémence MINAZZO - Kelsey RIDER Responsable
Plus en détailAlgorithmique et Programmation, IMA
Algorithmique et Programmation, IMA Cours 2 : C Premier Niveau / Algorithmique Université Lille 1 - Polytech Lille Notations, identificateurs Variables et Types de base Expressions Constantes Instructions
Plus en détailCours d Analyse I et II
ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres
Plus en détailExamen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)
Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut
Plus en détailCalcul différentiel sur R n Première partie
Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité
Plus en détailDérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.
Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailCryptographie RSA. Introduction Opérations Attaques. Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1
Cryptographie RSA Introduction Opérations Attaques Cryptographie RSA NGUYEN Tuong Lan - LIU Yi 1 Introduction Historique: Rivest Shamir Adleman ou RSA est un algorithme asymétrique de cryptographie à clé
Plus en détailMathématiques appliquées à l'économie et à la Gestion
Mathématiques appliquées à l'économie et à la Gestion Mr Makrem Ben Jeddou Mme Hababou Hella Université Virtuelle de Tunis 2008 Continuité et dérivation1 1- La continuité Théorème : On considère un intervalle
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détail(Exemple ici de calcul pour une Ducati 748 biposto, et également pour un S2R1000, équipé d un disque acier en fond de cloche, et ressorts d origine)
Analyse de la charge transmise aux roulements de la roue dentée, notamment en rajoutant les efforts axiaux dus aux ressorts de l embrayage (via la cloche) (Exemple ici de calcul pour une Ducati 748 biposto,
Plus en détailProgrammation Linéaire - Cours 1
Programmation Linéaire - Cours 1 P. Pesneau pierre.pesneau@math.u-bordeaux1.fr Université Bordeaux 1 Bât A33 - Bur 265 Ouvrages de référence V. Chvátal - Linear Programming, W.H.Freeman, New York, 1983.
Plus en détailLe Processus Unifié de Rational
Le Processus Unifié de Rational Laurent Henocque http://laurent.henocque.free.fr/ Enseignant Chercheur ESIL/INFO France http://laurent.henocque.perso.esil.univmed.fr/ mis à jour en Novembre 2006 Licence
Plus en détailMATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés
MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés Département GPI 1ère année Avril 2005 INPT-ENSIACET 118 route de Narbonne 31077 Toulouse cedex 4 Mail : Xuan.Meyer@ensiacet.fr
Plus en détailLa géométrie du triangle III IV - V Cercles remarquables - Lieux géométriques - Relations métriques
La géométrie du triangle III IV - V Cercles remarquables - Lieux géométriques - Relations métriques III. Cercles 1. Cercle d'euler 2. Droite d'euler 3. Théorème de Feuerbach 4. Milieux des segments joignant
Plus en détailCours 02 : Problème général de la programmation linéaire
Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =
Plus en détailMESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours
MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................
Plus en détailTests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA
Tests d indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA Soutenance de doctorat, sous la direction de Pr. Bilodeau, M. et Pr. Ducharme, G. Université de Montréal et Université
Plus en détailCOMPTE-RENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre?
Claire FORGACZ Marion GALLART Hasnia GOUDJILI COMPTERENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre? Si l on se pose la question de savoir comment on peut faire
Plus en détailProgramme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.
Ó ² ¼ù ² «½ ±² ¼«Ô ª»óÔ ²¹» ÓßÒËÛÔ Üù ÒÍÌÎËÝÌ ÑÒÍ ÜÉÝóÔÝïîïïÍ ñ ÜÉÜóÔÜïìïÕÝÍ Verrouillage enfant Le système de verrouillage enfant empêche que les enfants appuient sur un bouton et modifient le programme
Plus en détailC1 : Fonctions de plusieurs variables
1er semestre 2012/13 CPUMP 3 U 11 : Abrégé de cours Compléments Analyse 3 : fonctions analytiques Les notes suivantes, disponibles à l adresse http://www.iecn.u-nancy.fr/~bertram/, contiennent les définitions
Plus en détailMathématiques I Section Architecture, EPFL
Examen, semestre d hiver 2011 2012 Mathématiques I Section Architecture, EPFL Chargé de cours: Gavin Seal Instructions: Mettez votre nom et votre numéro Sciper sur chaque page de l examen. Faites de même
Plus en détailMesures et Intégration
Mesures et Intégration Marc Troyanov - EPFL - Octobre 2005 30 avril 2008 Ce document contient les notes du cours de Mesure et Intégration enseigné à l EPFL par Marc Troyanov, version 2005-2006. Table des
Plus en détailSAV ET RÉPARATION. Savoir-faire. www.jarltech.fr
i & V : SA E b i i 1 3 2 0 1 Ai 0800 9 h P i iè P i i i i S j C i Si E ) i Ti (i ib i Q,. bq i, FA V k, Pi b h iè i Si b, D Z, P E q Si-i SAV ET RÉPARATION S hiq : E q SSII VAR, i hiq Jh i h 0800 910 231.
Plus en détail3. Conditionnement P (B)
Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte
Plus en détail# $!%$!&$'(!(!()! $(! *)#%!"$'!+!%(!**&%',&-#.*!* /!01+'$*2333
!" # $!%$!&$'(!(!()! $(! *)#%!"$'!+!%(!**&%',&-#.*!* #$-*!%-!!*!%!#!+!%#'$ /!1+'$*2333 $!)! $(!*!" /4 5 $." 6 $-*(!% 6 '##$! $ 6 '##$! $ 6,'+%'! $ 6,'+%'! $ +!,'+%'! $ 65 %7- !""!# $ %! & '%! "!# (
Plus en détailProduits d espaces mesurés
Chapitre 7 Produits d espaces mesurés 7.1 Motivation Au chapitre 2, on a introduit la mesure de Lebesgue sur la tribu des boréliens de R (notée B(R)), ce qui nous a permis d exprimer la notion de longueur
Plus en détailMarc HINDRY. Introduction et présentation. page 2. 1 Le langage mathématique page 4. 2 Ensembles et applications page 8
COURS DE MATHÉMATIQUES PREMIÈRE ANNÉE (L1) UNIVERSITÉ DENIS DIDEROT PARIS 7 Marc HINDRY Introduction et présentation. page 2 1 Le langage mathématique page 4 2 Ensembles et applications page 8 3 Groupes,
Plus en détailFonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples
45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et
Plus en détailIntégrale de Lebesgue
Intégrale de Lebesgue L3 Mathématiques Jean-Christophe Breton Université de Rennes 1 Septembre Décembre 2014 version du 2/12/14 Table des matières 1 Tribus (σ-algèbres) et mesures 1 1.1 Rappels ensemblistes..............................
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
UNIVERSITÉ DE POITIERS Parcours Renforcé Première Année 2009/2010 Paul Broussous Fonctions de plusieurs variables Seconde version corrigée Table des matières 1. Un peu de topologie. 1.1. Distance euclidienne,
Plus en détail