X 1 = 0. Réaction β X 4. Réaction β. A(jω) 1 A(jω) β(jω) X 1(jω) º½µ. X 3 (jω) = A bf (jω) X 1 (jω) =
|
|
|
- Arsène St-Laurent
- il y a 5 ans
- Total affichages :
Transcription
1 º½ Ð Ñ ÒØ ÍÒ Ò Ö Ø ÙÖ Ø Ò ÓÒ ÒÙ Ó Ð Ô ÙØ ØÖ Ö Ð ÐÓÒ ÙÜ Ñ Ø Ó ¹ Ö ÒØ º Ä ÔÖ Ñ Ö ÓÒ Ø Ö Ö ÙÒ Ò Ö Ø ÙÖ Ò ÙÜ ÖÖ Ø ØÖ Ò ÙÐ Ö ÓÒØ Ð³ÓÒ ØÖ Ò ÙÐ Ö Ø Ò Ù Ø ÓÒÚ ÖØ Ò ÒÙ Ó Ð³ ³ÙÒ ÓÒ ÓÖÑ Ø ÙÖ Ó ÓÙ ØÖ Ò ØÓÖ º ÇÒ Ô ÖÐ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö ÓÙ Ò Ö Ø ÙÖ ÓÒØ ÓÒ º Ä ÙÜ Ñ ÓÒ Ø Ö Ö Ö Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÒÙ Ó Ð³ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÕÙ Ð Ò Ö ÕÙ Ø Ò Ö Ð Ñ ÒØ ÔÔ Ð ÙÒ ÕÙ Ö ÔÐ Ô ÙÖ ØÝÔ Ô ¹ Ò ÓÙ ÙØÖ º Ä Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð Ò Ö Ø ÒÓÒ Ð Ò Ö ÓÒØ ØÓÙ ÙÜ ÙÖ ÙÒ ÓÙÐ Ö Ø ÓÒ Ò Ð ÕÙ ÐÐ ÙÒ Ô ÖØ Ù Ò Ð ÓÖØ ³ÙÒ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø Ö Ò Ø Ð³ ÒØÖ º º½º½ ÓÙÐ Ö Ø ÓÒ Ø Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ä ØÖÙØÙÖ ³ÙÒ ÓÙÐ Ö Ø ÓÒ Ø ÚÙ Ù Ô ØÖ ÔÖ ÒØ Ø ÐÐ Ø Ö ÔÔ Ð Ð ÙÖ º½ Ó A(jω) Ö ÔÖ ÒØ Ð Ò Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø β(jω) Ð Ø ÙÜ Ö ØÖÓ Ø ÓÒº X 1 X 2 Amplificateur X 3 Σ A X 2 Amplificateur X 3 A X 1 = 0 X 4 éaction β X 4 éaction β º º½ ÓÙÐ Ö Ø ÓÒ ÔÓ Ø Ú Ò ÕÙ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÔÙ ÓÒØ ÓÒÒ Ö Ô Ö ÐÙ ¹Ñ Ñ ³ ع¹ Ö Ú Ð³ ÒØÖ ÒÙÐÐ X 1 (jω) = 0µ Ð Ö ØÖÓ Ø ÓÒ Ó Ø ØÖ ÔÓ Ø Ú º Ä Ò Ð ÓÖØ X 3 (jω) Ø ÐÓÖ Ö Ð Ù Ò Ð ³ ÒØÖ X 1 (jω) Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ Ò ÓÙÐ ÖÑ X 3 (jω) = A bf (jω) X 1 (jω) = A(jω) 1 A(jω) β(jω) X 1(jω) º½µ ½
2 Ò Ò ÐÝ ÒØ ØØ ÕÙ Ø ÓÒ ÓÒ ÚÓ Ø ÕÙ Ð ÒÓÑ Ò Ø ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ¹ ÖØ ³ ÒÒÙÐ ÓÒ Ô ÙØ ÚÓ Ö ÙÒ Ò Ð ÓÖØ X 3 (jω) 0 Ñ Ñ Ò Ð³ Ò ³ÙÒ Ò Ð Ò ÒØÖ º Ò Ð Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÕÙ ÒÓÙ ÓÙÔ ÒØ ÓÒ Ñ ØØÖ ÕÙ Ð Ò Ð³ ѹ ÔÐ Ø ÙÖ Ø ÙÒ Ö Ò ÙÖ Ö ÐÐ Ò A Ø ÕÙ ÙÐ Ð Ö Ø ÓÒ Ô Ò Ð Ö ÕÙ Ò º ÇÒ Ô ÙØ ÓÒ Ö Ö Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ Ò ÓÙÐ ÖÑ ÓÙ Ð ÓÖÑ A A bf (jω) = º¾µ 1 A β(jω) Ä ÔÖÓ Ù Ø Aβ(jω) Ö ÔÖ ÒØ Ð Ò ÓÙÐ Ù ÔÔ Ð Ò Ò ÓÙÐ ÓÙÚ ÖØ µ Ø Ò ÕÙ A bf (jω) Ø Ð Ò Ò ÓÙÐ ÖÑ º Ë ÐÓÒ Ð Ú Ð ÙÖ Aβ(jω) Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ ½ Ð Ý ØÖÓ ØÙ Ö ½º Ë Aβ 1 г ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð x 4 (t) Ö ÒØÖÓ Ù Ø Ð³ ÒØÖ Ø Ð Ö Ñ ÒØ ÙÔ Ö ÙÖ ÐÐ Ù Ò Ð ³ÓÖ Ò x 2 (t)º ij ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÖØ x 3 (t) Ù Ñ ÒØ ÐÓÖ ØÖ Ö Ô Ñ ÒØ Ù ÕÙ³ ÒØÖ Ò Ö Ð ØÙÖ Ø ÓÒ Ð³ ѹ ÔÐ Ø ÙÖº Ò ÓÒ Ö ÙÒ ÖÙ Ø ÓÖØ Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö º ³ Ø ØØ ÔÖÓÔÖ Ø ÕÙ Ø ÙØ Ð Ò Ð Ò Ö Ø ÙÖ Ò ÙÜ ÖÖ ÓÙ Ð ÙÐ Ø Ð º ¾º Ë Aβ < 1 г ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð x 4 (t) Ø Ò Ö ÙÖ ÐÐ Ù Ò Ð ³ÓÖ Ò x 2 (t) Ø Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÖØ x 3 (t) ÙÖ Ø Ò Ò Ñ ÒÙ Ö Ò Ø Ò ÒØ Ú Ö Þ ÖÓº Ð ÓÖÖ ÔÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ØÓ Ö ÑÔÐ Ø ÙÖ Ð Ò Ö º º Ë Aβ = 1 Ð Ú Ð ÙÖ x 4 (t) Ø ÒØ ÕÙ ÐÐ x 2 (t) Ø Ð Ò³Ý ÔÐÙ Ó Ò Ò Ð ³ ÒØÖ Ð ÖÙ Ø ³ ÙØÓ¹ ÒØÖ Ø Òغ ³ Ø ØØ ÔÖÓÔÖ Ø ÕÙ Ø ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ö Ö Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð Ò Ö º ÓÒ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ì Ò ÒØ ÓÑÔØ Ù Ø ÕÙ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð Ò Ö Ó Ø ÓÒ¹ Ø ÓÒÒ Ö Ò Ð³ Ò ³ÙÒ Ò Ð ÜØ Ö ÙÖ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ô ÖÑ Ò ÒØ ³ Ö Ø 1 A β(jω) = 0 A β(jω) = 1 º µ ÉÙ Ò ØØ ÕÙ Ø ÓÒ Ø ÚÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ô Ö Ø Ñ ÒØ ÒÙ Ó Ð ÓÒ Ñ¹ ÔÐ ØÙ Ø ÔÙÐ Ø ÓÒ ÓÒØ ÓÒ Ø ÒØ º ÓÖ Ò Ú ÒØ ØØ ÔÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ô Ö ω 0 Ø Ö ÕÙ Ò Ô Ö f 0 º ÓÒ Ö ÒØ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ò Ð ÔÐ Ò ÓÑÔÐ Ü ÓÒ A β(jω 0 ) = 1 + j0 = 1 2kπ º µ ÇÒ Ò Ù Ø ÐÓÖ ÙÜ Ö Ð Ø ÓÒ Ô ÖØ Ö ÕÙ ÐÐ ÓÒ ÐÙÐ Ö Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ¹ ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ð ÓÒ Ø ÓÒ ³ ÒØÖ Ø Ò Ó ÐÐ Ø ÓÒ º Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ä Ö ÕÙ Ò Ð ÕÙ ÐÐ Ó ÐÐ Ð ÖÙ Ø Ø ÐÐ ÔÓÙÖ Ð ÕÙ ÐÐ Ð Ô ØÓØ Ð ÒØÖÓ Ù Ø Ô Ö Ð ÓÙÐ Ò A β(jω) Ø Ð ¼ ÓÙ ÙÒ ÑÙÐØ ÔÐ ÒØ Ö 2π A β(jω 0 ) = 2kπ º µ ¾
3 º½ Ð Ñ ÒØ Ø ÒØ Ñ Õ٠г ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø Ô Ö Ø Ò Ö Ð ÔÓ Ø ÓÙ Ò Ø Ò Ô Ò ÒØ Ð Ö ÕÙ Ò µ ØØ ÓÒ Ø ÓÒ Ö ÙÑ Ù Ø ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ β(jω) Ù ÖÙ Ø Ö Ø ÓÒ Ó Ø ØÖ ÔÓÙÖ ÙÒ ÖØ Ò Ö ÕÙ Ò ÔÙÖ Ñ ÒØ Ö ÐÐ 0 β(jω 0 ) β(jω 0 ) = º µ ±π ÒØÖ Ø Ò Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ä³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ò Ô ÙØ ØÖ ÒØÖ Ø ÒÙ Ð Ö ÕÙ Ò f 0 ÕÙ Ð ÑÓ ÙÐ A β(jω) Ø Ð ½ ÔÓÙÖ ØØ Ö ÕÙ Ò º ÇÒ ÓÒ A β(jω 0 ) = 1 º µ Ñ ØØ ÒØ Õ٠г ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø Ô Ö Ø ÐÙ Ó Ø ÓÑÔ Ò Ö Ð³ ØØ ÒÙ Ø ÓÒ Ø Ð Ò Ð Ö Ò Ö Ø ÓÒ ÓÒ ÓÒ A = 1 β(ω 0 ) º µ ÓÒÐÙ ÓÒ Ä Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ø ÖÑ Ò Ô Ö Ð Ô Ð Ö Ò Ö Ø ÓÒ Ø Ò Õ٠г ÒØÖ Ø Ò Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ø Ø ÖÑ Ò Ô Ö Ð Ò Ð³ ѹ ÔÐ Ø ÙÖº º½º¾ ÖÙ Ø Ö Ø ÓÒ ÓÑÑ ÓÒ Ú ÒØ Ð ÚÓ Ö ÔÓÙÖ ÕÙ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÓÒØ ÓÒÒ ÙÒ Ö ÕÙ Ò Ò Ø ÖÑ Ò Ð ÙØ ÕÙ Ð ÖÙ Ø Ö Ø ÓÒ β(jω) Ø ÙÒ ÑÔÐ ØÙ Ø ÙÒ Ô Ú Ö ÒØ Ú Ð Ö ÕÙ Ò º ÁÐ Ø Ò Ö Ð Ñ ÒØ Ö Ð Ð³ ³ÙÒ ÖÙ Ø ÓÒØ Ð Ô Ô Ô Ö ¼ ÓÙ ±π ÕÙ Ô ÙØ ØÖ ÙÒ ÐØÖ Ô ¹ ÓÙ Ô ¹ ÙØ ³ÓÖ Ö ÓÙ ÙÒ ÐØÖ Ô ¹ Ò º Ä Ó Ü Ð³ÙÒ Ó٠г ÙØÖ Ö Ð Ø ÓÒ Ô Ò ÒØ ÐÐ Ñ ÒØ Ð Ò Ð Ø Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ð Ô Ù ÐØÖ ÚÓ Ö ¹ ÓÙ µ Ø Ð Ð Ø Ö Ð Ø ÓÒº º½º ÓÒØÖРг ÑÔÐ ØÙ Ø Ø Ð Ø Ð Ö ÕÙ Ò ÓÒØÖРг ÑÔÐ ØÙ Ä ÓÒ Ø ÓÒ Ø ÓÖ ÕÙ ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ò¹ ØÖ Ø ÒÙ ³ ÑÔÐ ØÙ ÓÒ Ø ÒØ Ø Ö Ð Ö Ð³ Ð Ø Aβ = 1 Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ ω 0 º ÌÓÙØ ÖØ Ù Ò Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ ØØ Ú Ð ÙÖ Ú ÔÖÓÚÓÕÙ Ö Ó Ø Ð ÖÓ Ò Ô٠г ÖÖ Ø Ó ÐÐ Ø ÓÒ Aβ < 1µ Ó Ø Ó ÐÐ Ø ÓÒ ³ ÑÔÐ ¹ ØÙ ÖÓ ÒØ Aβ > 1µº ÁÐ Ø Ú ÒØ ÕÙ³ Ò Ö Ð Ø Ð ØÖ Ø Ö Ô Ø Ð ÓÒ Ø ÓÒ Aβ = 1 Ø ÑÔÓ Ð Ó Ø Ò Ö Ò Ö ÓÒ Ð Ö Ú ÓÑÔÓ ÒØ Ò ÓÒØ ÓÒ Ù Ø ÑÔ Ð Ø ÑÔ ¹ Ö ØÙÖ Ð Ø Ò ÓÒ ³ Ð Ñ ÒØ Ø ÓÒ Øº Ò ÓÙØÖ ÙÒ ÖÙ Ø Ò Ð ÕÙ Ð Aβ = 1 Ö ÕÙ Ò Ñ ÓÑÑ Ò Ö Ó ÐÐ Öº
4 Ä ÓÐÙØ ÓÒ ÔÖ Ø ÕÙ ÔÖÓ Ð Ñ ÓÒ Ø Ö Ð Ö ÙÒ ÖÙ Ø ÓÒØ Ð Ò Ð ÓÙÐ Ø Ð Ö Ñ ÒØ ÙÔ Ö ÙÖ ½ ÔÓÙÖ Ð Ò ÙÜ Ð ÑÔÐ ØÙ Ø Ò Ö ÙÖ ½ ÔÓÙÖ Ð Ò ÙÜ ÓÖØ ÑÔÐ ØÙ º ÖÙ Ø Ø ÓÒ ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö ÕÙ Ö Ù Ø Ð Ò ÙÜ ÑÔÐ ØÙ Ð Ú º Ä Ó ÐÐ Ø ÓÒ ÚÓÒØ Ò Ñ ÖÖ Ö Ð Ñ ÓÙ Ø Ò ÓÒ Ù ÖÙ Ø Ø ÐÐ ÚÓÒØ ÖÓ ØÖ ÔÓÙÖ Ò Ò Ø Ð Ö Ð³ ÑÔÐ ØÙ ÔÓÙÖ Ð ÕÙ ÐÐ Ð Ò Aβ Ø ÔÖÓ Ð³ÙÒ Ø º Ê Ñ ÖÕ٠ij ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ³ÙÒ Ò Ú Ö ÒØ Ú Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÒ Ù Ö Ò Ú Ø Ð Ñ ÒØ ÙÒ ØÓÖ ÓÒ ÔÐÙ ÓÙ ÑÓ Ò ÑÔÓÖØ ÒØ Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒº ØØ ØÓÖ ÓÒ Ö ³ ÙØ ÒØ ÔÐÙ Ð ÕÙ Ð ÐØÖ ÓÒØÖ ¹Ö Ø ÓÒ Ø Ð Ø Ø ÕÙ Ð Ú Ö Ø ÓÒ Ù Ò Ø ÓÙ º Aβ = X 4 X 2 Aβ = X 4 X 2 Aβ> 1 Gain constant Gain variable Aβ=1 Aβ=1 Aβ< 1 Amplitude Amplitude sortie X 4 Système linéaire Aβ> 1 L'amplitude augmente sortie X 4 L'amplitude augmente Système non linéaire L'amplitude diminue Aβ < 1 Aβ=1 Aβ < 1 L'amplitude diminue Aβ > 1 Aβ=1 entrée X 2 entrée X 2 º º¾ Ø ÒØ ÓÒ ÒØÖ Ý Ø Ñ Ð Ò Ö Ø ÒÓÒ Ð Ò Ö Ø ÔØ Ø ÓÒ ÙØÓÑ ¹ Ø Õ٠г ÑÔÐ ØÙ Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ú ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö ËØ Ð Ø Ð Ö ÕÙ Ò ÆÓÙ Ú ÒÓÒ ÚÓ Ö ÕÙ Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø ÓÒ ÒØÖ Ø Ò Ô Ò ÒØ Ð Ô Ù Ò ÓÙÐ A β(jω 0 ) Ø Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÓÒ ÑÓ ÙÐ º Ä Ó Ü ³ÙÒ ÖÙ Ø ³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÔÐÙØØ ÕÙ ³ÙÒ ÙØÖ Ö ÙÖ Ð ³ÙÒ ÓÑÔÖÓÑ ÒØÖ Ð Ó Ø Ö Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ø Ð Ø Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒº
5 º¾ Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Ê +90 Arg(A β) pulsation plus stable -90 ω 0 ω pulsation moins stable º º Ä Ø Ð Ø Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ô Ò Ù Ø ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ Ð Ô ÙØÓÙÖ ω 0 ÇÒ Ô ÙØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ö ³ ÙØ ÒØ ÔÐÙ Ø Ð Õ٠г Ö Ù¹ Ñ ÒØ β(jω) Ú Ö Ö Ô Ñ ÒØ Ú Ð Ö ÕÙ Ò º ØØ Ø Ð Ø Ñ ÙÖ Ú ÙÒ Ò ÓÒØ Ð Ò Ø ÓÒ Ø Ð Ù Ú ÒØ S(ω 0 ) d( β(jω) d(ω/ω 0 ) ω=ω0 º µ ÄÓÖ ÕÙ Ð Ö ØÖÓ¹ Ø ÓÒ β(jω) Ø Ö Ð Ú ÙÒ ÐØÖ Ô ¹ Ò Ð Ø Ð Ø Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø ³ ÙØ ÒØ Ñ ÐÐ ÙÖ ÕÙ Ð ÐØÖ Ø Ð Ø ÓÙ Ñ Ò Ö ÕÙ Ú Ð ÒØ ÕÙ Ð Ø ÙÖ ÕÙ Ð Ø Ø Ð Ú º ÇÒ Ô ÙØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ò Ð Ð³ Ò Ø Ð Ø Ú ÙØ ÑÔÐ Ñ ÒØ S(ω 0 ) 2 Q 0 º½¼µ º¾ Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Ê Ä³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô Ê ÙÖ º µ Ø ÓÒ Ø ØÙ ³ÙÒ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÒÚ Ö ÙÖ Ø ³ÙÒ ÖÙ Ø Ö Ø ÓÒ ÓÑÔÓÖØ ÒØ ØÖÓ ÐÐÙÐ Ê Ô ¹ ÙØ ³ÓÖ Ö µº Ä Ô Ö Ô Ö ØÖÓ ÐÐÙÐ ÓÑÔÖ ÒØÖ ¾ ¼ o Ø ¼ o Ô ÖÑ Ø ÓÑÔ Ò Ö Ð Ô Ù Ô Ö Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÒÚ Ö ÙÖ ϕ = 180 o µº º¾º½ ÖÙ Ø Ô ÙÖ ÓÑÑ Ð ÓÙÖ ÒØ ÓÒ ÓÑÑ Ô Ö Ð ÐÐÙÐ Ê Ò³ Ø Ô ÒÙÐ ÓÒ Ò Ô ÙØ Ô ÐÙÐ Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ β(jω) Ù ØÖ ÔÐ ÖÙ Ø Ê Ò ØÙ ÒØ ÑÔÐ Ñ ÒØ Ð ÔÖÓ Ù Ø ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ ÕÙ ÐÐÙÐ º ÁÐ ÙØ Ð ÐÙÐ Ö Ð³ Ù
6 X3 X 4 = X 2 X 3 A < 0 º º Ë Ñ ÔÖ Ò Ô Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÔÖÓ Ù Ø Ñ ØÖ ØÖ Ò Ñ ÓÒº Ä Ö ÙÐØ Ø Õ٠гÓÒ Ó Ø ÒØ ÐÓÖ Ø Ð Ù Ú ÒØ ÚÓ Ö Ü Ö µ β(jω) = 1 5 (ω) 2 j 1 ( 6 1 ω (ω) 3 ) º½½µ Ä Ö ÔÓÒ Ö ÕÙ ÒØ ÐÐ ÐØÖ Ô ¹ ÙØ ³ÓÖ Ö Ø Ö ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖ º º ÇÒ Ô ÙØ Ý ÚÓ Ö ÕÙ Ð ÑÓ ÙÐ Ú Ö ¼ ½ ÐÓÖ ÕÙ Ð Ô Ô ¾ ¼ 0 ¼ Ø ÕÙ³ Ò ω = ω 0 Ð ÑÓ ÙÐ Ø Ð Ô Ú Ð ÒØ Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ½»¾ Ø ½ ¼ 0 º 1 Déphaseur 3x Zoom autour de ω module / phase ω/ω 0 ω/ω 0 º º Ê ÔÓÒ Ö ÕÙ ÒØ ÐÐ Ù Ô ÙÖ Ü Ê
7 º¾ Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Ê º¾º¾ Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ä ÓÒ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Aβ(jω) = 1+j0 ÑÓÒØÖ ÕÙ Ð Ô ÖØ Ñ Ò Ö β(jω) Ó Ø ³ ÒÒÙÐ Öº ØØ ÓÒ Ø ÓÒ Ü Ð Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒº ij ÒÒÙÐ Ø ÓÒ Ù Ø ÖÑ Ñ Ò Ö β(jω) ÓÒÒ Ò Ø 6 ω 0 1 (ω 0 ) 3 = 0 ³Ó ω 0 = 1 (ω 0 ) 2 = f 0 = 1 2π 6 º½¾µ ÇÒ Ø ÔÐÙ ÙØ ÕÙ Ð Ø Ð Ø ØØ Ö ÕÙ Ò Ô Ò Ð Ú Ö Ø ÓÒ Ð Ô Ú Ð ÔÙÐ Ø ÓÒº Ò Ð ÖÙ Ø ÓÒ Ô ÙØ ÑÓÒØÖ Ö Õ٠г Ò Ø Ð Ø Ú ÙØ S(ω 0 ) d( β(jω) d(ω/ω 0 ) = º½ µ ω=ω0 29 º¾º Å ÒØ Ò Ð³ ÑÔÐ ØÙ ü Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ ω 0 β(jω) Ø ÔÙÖ Ñ ÒØ Ö Ð Ø Ú ÙØ β(jω 0 ) = (ω) 2 = 1 29 ÈÓÙÖ ÕÙ Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ñ ÒØ ÒÒ Ð Ò ÓÙÐ Ó Ø Ú ÐÓ Ö ½º ÇÒ Ó Ø ÓÒ ÓÑÔ Ò Ö ØØ ØØ ÒÙ Ø ÓÒ Ò Ø Ú Ò ÙØ Ð ÒØ ÙÒ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÒÚ Ö ÙÖ Ò A = 29º ÕÙ ÓÒÒ A = 2 = 29 º½ µ º¾º Ë Ñ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÙÖ º µ Ð Ö Ø Ò Ù ØÖÓ Ñ ÖÙ Ø Ê Ò³ Ø Ô ÓÒÒ Ø Ð Ñ Ñ Ð³ ÒØÖ ÒÚ Ö Ù Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ Ð ÕÙ ÓÙ Ð ÖÐ Ñ Ú ÖØÙ ÐÐ º Ä Ô ÒØÖ Ð ÒÓ Ù X 3 Ø X 4 Ò Ò Ô Ø ØØ ÔÔÖÓ Ô ÖÑ Ø ³ÙØ Ð Ö Ð Ö Ø Ò = 1 ÔÓÙÖ Ü Ö Ð Ò Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ð Ú Ð ÙÖ A(jω) = 2 = 2 1 = º½ µ
8 2 = 1 X 3 X 4 º¾º Ò ÒÓÒ Ð Ò Ö º º Ê Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÈÓÙÖ ÓÖ Ö Ð ÖÙ Ø ÒØÖ Ö Ò Ó ÐÐ Ø ÓÒ ÓÒ Ó Ö ÙÒ Ò A 1 ÙÔ Ö ÙÖ A 0 = 29 Ø ÓÒ ÓÙØ Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö Ö Ð Ð³ Ó Ò Ö Ù Ö Ð Ò ÔÓÙÖ Ð ÓÖØ ÑÔÐ ØÙ ÙÖ º µº ÙÜ ØÙ Ø ÓÒ Ó Ú ÒØ ÐÓÖ ØÖ Ò ÐÝ º +V 3 E D 1 = U 2 U 1 D 2 4 F 3 -V º º Ë Ñ ³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô Ú ÓÒØÖÐ ³ ÑÔÐ Ø٠ij ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÖØ Ø Ð Ø Ð ÑÓ ÙÐ Ù Ò Ú ÙØ ÐÓÖ ÙÙÒ ÙÜ Ó Ò ÓÒ Ù Ø A(jω) = A 1 = 2 1 > A 0 = 29 º½ µ
9 º¾ Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Ê Ä³ ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÖØ Ø ÓÖØ Ò Ð Ó D 1 Ø D 2 ÓÒ Ù ÒØ ÐØ ÖÒ Ø Ú Ñ Òغ ÈÓÙÖ Ð ÐØ ÖÒ Ò ÓÖØ Ñ ÒØ ÔÓ Ø Ú Ò ÓÖØ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÙÐ Ð Ó D 2 ÓÒ Ù Øº Ä Ñ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ú Ð Ô ÖØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö Ô ÙØ ÐÓÖ ØÖ Ö Ò ÐÓÒ Ð ÙÖ º º 2 U 2 i 1 = 1 0V U 2 A 2 B U B D 2 u in 4 A 0 A 1 U 1 V j i 3 F 3 -V º º ÑÔÐ Ø ÙÖ Ú Ð³ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö ÔÓÙÖ Ð ÐØ ÖÒ Ò ÔÓ Ø Ú Ò ÓÖØ Ø Ö Ø Ö Ø ÕÙ ØÖ Ò ÖØ ü Ð Ð Ñ Ø ÓÒ ÙØ ÓÒ Ð ÓÙÖ ÒØ i D2 Ø ÒÙÐ Ø Ð Ø Ò ÓÒ Ù ÔÓ ÒØ F ³ Ö Ø U F = V j = U V Ú U 2 i3 =0 = U B ÇÒ Ò Ù Ø ÕÙ Ð Ø Ò ÓÒ ÓÖØ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ Ð³ ÒØÖ Ò Ð ÞÓÒ ÒÓÒ Ð Ò Ö Ú ÙØ U B = V j V 4 3 = V j + (V + V j ) 4 3 º½ µ Ù Ð ÔÓ ÒØ Ð Ó D 2 ÓÒ Ù Ø Ø Ð ÓÙÖ ÒØ Ò Ð Ö Ø Ò 2 Ñ ÒÙ ÕÙ ÒØÖ Ò Ð Ñ ÒÙØ ÓÒ Ù Ò ÙÖ º µº Ä Ø ÓÖ Ñ ÙÔ ÖÔÓ Ø ÓÒ Ô ÖÑ Ø ÚÓ Ö ÕÙ ÐÓÖ ÕÙ Ð Ó ÓÒ Ù ÒØ Ð Ö Ø Ò 4 ÔÐ Ò Ô Ö ÐÐ Ð ÙÖ Ð Ö Ø Ò 2 Ø ÕÙ 3 Ø Ñ Ð Ñ º Ò ÔÓÙÖ Ð ÓÖØ ÑÔÐ ØÙ Ð Ò Ø Ø ÖÑ Ò Ô Ö Ð Ö Ø Ò 24 = 2 // 4 Ø Ð Ú ÙØ A(jω) = A 2 = 24 1 < A 0 º½ µ ÍÒ Ö ÓÒÒ Ñ ÒØ ÒØ ÕÙ Ô ÙØ ØÖ Ø ÔÓÙÖ Ð ÐØ ÖÒ Ò Ò Ø Ú Ð ÓÖØ Ø Ð Ó D 1 º Ê Ñ ÖÕÙ ÈÐÙ Ð Ò A 1 > A 0 Ø A 2 < A 0 ÓÒØ Ö ÒØ A 0 ÔÐÙ Ð Ò Ð ÒÙ Ó Ð Ö ÓÖÑ Ö ÙÒ Ö Ò Ò Ñ ÒØ Ô ÒØ ÒØÖÓ Ù Ø ÙÒ ÑÔÓÖØ ÒØ ØÓÖ ÓÒº г ÒÚ Ö ÙÜ Ò ÓÒØ ØÖ ÔÖÓ A 0 Ð Ò Ð ÒÙ Ó Ð Ø ÑÓ Ò ÓÖÑ Ñ Ð ÓÒØÖРг ÑÔÐ ØÙ Ø Ö Ò Ù ØÖ Ð º
10 º Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ä³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ø ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð ÔÐÙ ÑÔÐ Ø ÔÐÙ ÙØ Ð Ñ Ð¹ Ö Ð Ø ÕÙ Ø Ð Ø Ó Ø ÑÓ Ò ÓÒÒ ÕÙ ÐÐ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ú Ô ÙÖ Êº ÁÐ Ø ÓÒ Ø ØÙ ³ÙÒ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÒÓÒ¹ ÒÚ Ö ÙÖ ÙÕÙ Ð ÓÒ ÔÔÐ ÕÙ ÙÒ Ö ¹ Ø ÓÒ Ð³ ³ÙÒ ÐØÖ Ô ¹ Ò Ö Ð Ú ÙÒ ÐÐÙÐ Ê Ö Ø ÙÒ ÐÐÙÐ Ê Ô Ö ÐÐ Ð ÙÖ º µº 2 1 X4 X 3 º º Ë Ñ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò º º½ Ö ÕÙ Ò Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ä Ò Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ú ÙØ A(jω) = ÓÒ Ö ÒØ Z 1 (jω) = + 1/(jω) Ø Z 2 (jω) = /(1 + (jω)) Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ Ù Ö Ù Ö Ø ÓÒ Ø Ö Ø Ô Ö β(jω) = Ä Ò ÓÙÐ Aβ(jω) ³ Ö Ø ÐÓÖ Z 2 (jω) Z 1 (jω) + Z 2 (jω) = j (ω 1/ω) A β(jω) = j (ω 1/ω) Ò ÒÒÙÐ ÒØ Ð Ô ÖØ Ñ Ò Ö β(jω) ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ ÕÙ ÒÒÙÐ Ð Ô Aβ(jω) ω 0 = 1 º½ µ ½¼
11 º Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò º º¾ Å ÒØ Ò Ð³ ÑÔÐ ØÙ ü Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ð Ø ÙÜ Ö Ø ÓÒ Ú ÙØ ½» º ÓÑÑ Aβ(jω) Ó Ø Ú ÐÓ Ö ½ ÓÒ 1 A(jω) = A 0 = β(jω 0 ) = 3 = º¾¼µ 1 ÇÒ Ô ÙØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð Ô Ø Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ú Ö ÑÓ Ò Ö Ô Ñ ÒØ ÕÙ ÐÐ Ù ÔÖ ÒØ Ø ÕÙ ÓÒ Ò Ø Ð Ø Ú ÙØ S(ω 0 ) d( β(jω) d(ω/ω 0 ) = 2 ω=ω º¾½µ º º Ò ÒÓÒ Ð Ò Ö ÄÓÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÓÒ Ó Ö ÙÒ Ò A 1 ÔÓÙÖ Ð Ð ÑÔÐ ¹ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ A 0 = 3 Ø ÓÒ Ð Ñ Ø Ö Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ô Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö Ó ÒØ ÕÙ ÐÙ ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô º Ä Ö ÙÐØ Ø ÖÓÒØ Ò ÒÑÓ Ò Ö ÒØ Ö Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø ÒÓÒ¹ ÒÚ Ö ÙÖ Ø Ð Ö Ø Ò Ù Ð Ñ Ø ÙÖ ³ ÑÔÐ ØÙ ÓÑ Ò ÒØ Ö ÑÑ ÒØ ÙÖ º½¼µº Ä Ø ÓÖ Ñ ÙÔ ÖÔÓ Ø ÓÒ Ô ÖÑ Ø Ò Ø ÚÓ Ö ÕÙ ÐÓÖ ÕÙ Ð Ó ÓÒ Ù ÒØ Ð Ö Ø Ò 3 Ø 4 ÔÐ ÒØ Ò Ô Ö ÐÐ Ð ÙÖ 1 Ø Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ 2 º ÇÒ ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ð ÑÔÐ ØÙ ÔÓÙÖ Ð ÓÖØ ÑÔÐ ØÙ A(jω) = A 1 = > A 0 A(jω) = A 2 = < A 0 º¾¾µ º¾ µ Ú 13 = 1 // 3 Ø 24 = 2 // 4 º ÔÐÙ Ù Ù Ð ÓÒ ÙØ ÓÒ ÐÓÖ ÕÙ U 2 = U B ÓÒ Ô ÙØ Ö Ö Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ 4 3 U F = V + U U2 =U B 1 U F = V j + U U2 =U B ü Ô ÖØ Ö ÙÜ ÕÙ Ø ÓÒ ÓÒ ÑÓÒØÖ Ñ ÒØ ÕÙ Ð Ù Ð ÒÓÒ Ð Ò Ö Ø ØÙ Ò U B = V j + V º¾ µ ½½
12 +V 3 E U 2 1 D U B B A 2 U 2 D 2 A 0 A 1 U 1 4 F au seuil de conduction : 1 Vj + U 2 (1 + 2 ) 3 -V º º½¼ Ë Ñ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ú ÓÒØÖÐ ³ ÑÔÐ ØÙ º Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ Ä³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ Ð³ Ú ÒØ ÓÙÖÒ Ö ÙÜ Ø Ò ÓÒ ÒÙ Ó Ð Ô ¹ π/2º ÁÐ Ø ÓÒ Ø ØÙ ³ÙÒ ÓÙÐ ÓÒØ Ò ÒØ ÙÜ ÒØ Ö Ø ÙÖ Ò ÙÖ º½½µº ijÙÒ ÒØ Ö Ø ÙÖ Ø ØÝÔ ÒÚ Ö ÙÖ Ø Ð³ ÙØÖ Ø ØÝÔ ÒÓÒ¹ ÒÚ Ö ÙÖº ËÓÒ ÒÓÑ Ú ÒØ Ù Ø ÕÙ Ð Ò ÙÜ ÓÖØ ÒØ Ö Ø ÙÖ ÓÒØ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ Ô π/2 ÒØÖ Ùܵº u 1 u 2 u 3 º º½½ Ë Ñ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ ½¾
13 º Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ º º½ Ö ÕÙ Ò Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ñ ÒØ Ò Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ú Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ ÓÒ Ö Ð ÙÒ Ý Ø Ñ ÕÙ Ø Ö Ø Ô Ö Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÖÑÓÒ ÕÙ ÇÒ Ò Ø u 3 (t) = + 1 t ÓÑÑ u 1 (t) = u 3 (t) Ð Ú ÒØ 0 ÿ(t) + ω 2 0 y(t) = 0 u 2 (t) = 1 t 0 u 1 (t)dt u 2 (t)dt seulement si A = = 2 u 3 (t) = 1 () 2 t t 0 0 u 3 (t) (dt) 2 º¾ µ Ò Ö Ú ÒØ ÙÜ Ó ØØ ÜÔÖ ÓÒ ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÖÑÓ¹ Ò ÕÙ ü 3 (t) + 1 () u 3(t) = 0 º¾ µ 2 ÇÒ ÚÓ Ø Ò ÕÙ Ð ÔÙÐ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ú ÙØ ω 0 = 1 Ø Õ٠г ÒØÖ Ø Ò Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ù Ø ÕÙ A(jω) = = 2 º¾ µ º¾ µ Ê Ñ ÖÕÙ ÁÐ Ø ÑÔÓÖØ ÒØ ÒÓØ Ö ÕÙ Ð Ö ÙÐØ Ø ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ ÒÓÒ ÒÚ Ö ÙÖ Ò³ Ø ÚÖ ÕÙ Ð Ò ÐÙ ¹ Ú ÙØ Ü Ø Ñ ÒØ ¾ Ø ÕÙ Ð Ö Ø Ò Ð³ ÒØ Ö Ø ÙÖ ÒÓÒ ÒÚ Ö ÙÖ ÓÒØ ¾ Ó ÙÔ Ö ÙÖ ÐРг ÒØ Ö Ø ÙÖ ÒÚ Ö ÙÖ Ð ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø Ð ÓÑÑ Ü Ö µº º º¾ Ò ÒÓÒ Ð Ò Ö ÈÓÙÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð Ö ÔÔÓÖØ 2 / 1 Ø Ó ÙÔ Ö ÙÖ ½ Ø Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø Ô Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ ÒÓÒ¹Ð Ò Ö Ó ÒØ ÕÙ ÐÙ ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Òº ÓÑÑ Ð Ñ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø Ù Ð Ñ Ø ÙÖ ÓÒØ Ð Ñ Ñ ÕÙ ÙÜ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò ÓÒ Ò ÒØ Ò Ù Ö ÙÐØ Ø Ñ Ð Ö A 1 = > A 0 = 2 > A 2 = U B = V j + V º¾ µ º ¼µ ½
14 º ÓÒ Ö Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÓÒØÖРг ÑÔÐ ØÙ Ò ÕÙ Ù Ø ÓÒ Ö Ö Ð Ö Ð³ ÑÔÐ ØÙ Ó ÐÐ Ø ÓÒ ÙÜ Ú Ð ÙÖ ÓÑÔÓ ÒØ Ù Ö٠غ ÓÑÑ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ÓÒØ ÒÓÒ Ð Ò Ö ÓÒ Ò ÔÓÙÖÖ Ô Ó Ø Ò Ö ÜÔÖ ÓÒ Ð ØØ Ö Ð º ÇÒ ÓÒØ ÒØ Ö ÓÒ ÓÙÖÒ Ö Ð Ö ÙÐØ Ø ÓÙ ÓÖÑ Ö Ô ÕÙ º º º½ Ò ÐÝ Ù Ð Ñ Ø ÙÖ ³ ÑÔÐ ØÙ Ò ÕÙ³ÓÒ Ð³ ÚÙ ÔÐÙ ÙØ Ð ÓÙÖ Ò Ô ÙÚ ÒØ ØÓÙØ Ö Ñ Ò Ö ÐÐ Ö ÔÖ ÒØ Ò Ð ÙÖ º½¾º ÓÒ Ö ÒØ Ð Ò Ö Ø ÕÙ A 0 Ø ÙÒ Ð Ñ Ø ÙÖ ¹ Ö Ø Ö Ô Ö Ð Ò A 1 > A 0 ÙÜ Ð ÑÔÐ ØÙ Ø Ð Ò A 2 < A 0 ÙÜ ÓÖØ ÑÔÐ ØÙ È º Ð Ò ÔÖÓ ÙÖ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ð À Á ¹Î ÑÓÒØÖ ÒÓØ Ñ ÒÙ Ö Ø Ù ¾ Ñ Ö ½ µ Õ٠г ÑÔÐ ØÙ Ù Ò Ð ÓÖØ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ú Ð Ñ Ø ÙÖ Ó Ø ÓÖÒ U 2 Y sup Y inf Y B B A2 A 1 A 0 U 1 º º½¾ Ò ³ÙÒ Ð Ñ Ø ÙÖ Ò Ö ÙÖ Ñ ÒØ Ô Ö Ð ÔÓ ÒØ ³ ÒØ Ö Ø ÓÒ ÒØÖ Ð ÖÓ Ø Ò Ö Ø ÕÙ A 0 Ø ÐÐ Ù Ð Ñ Ø ÙÖ Ò A 2 ÙÔ Ö ÙÖ Ñ ÒØ Ô Ö Ð ÐÓ Ù Ú ÒØ Ú Y inf Y = Y B A 1 A 2 A 1 A 0 A 0 A 2 Y sup g sup = 2 º ½µ ( 1 A ) 2 (1 + A 2 g sup ) Y inf º ¾µ A 0 exp ( δ arctan (1/δ)) 1 exp (π δ) º µ ½
15 º ÓÒ Ö Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÓÒØÖРг ÑÔÐ ØÙ α = A 0 2 ( 1 A ) 2 A 0 δ = α α2 1 º µ Ö Ô ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ ÕÙ Ø ÓÒ ÒÓÒ Ð Ò Ö Ô ÖÑ ØØ ÒØ ØÖÓÙÚ Ö ÔÓÙÖ ÕÙ ÖÙ Ø Ð Ú Ð ÙÖ Ö Ø Ò Ò Ö Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ³ ÑÔÐ ØÙ ÓÒÒÙ º º º¾ ÐÙÐ ÓÑÔÓ ÒØ Ë ÓÒ ÓÒÒ Ù ÔÖ Ð Ð Ú Ð ÙÖ Ö ÓÒÒ Ð ÔÓÙÖ V Ø V j Ò ÕÙ ÙÜ Ö Ø Ò Ô ÖÑ ÕÙ ØÖ ÓÒ Ô ÙØ ØÖ Ö Ð ÓÒØ ÓÒ Y sup Y inf ÓÙ ÑÔÐ Ñ ÒØ Ð ÙÖ Ú Ð ÙÖ ÑÓÝ ÒÒ Y moy Ò ÓÒØ ÓÒ ÙÜ ÙØÖ Ö Ø Ò ÙÖ º½ º½ º½ µº Ä ÐÙÐ ÓÑÔÓ ÒØ Ø ÐÓÖ Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ ÙÖ º½ µ ½º Ø ÒØ ÓÒÒ Ð³ ÑÔÐ ØÙ ÓÙ Ø A ÓÒ ÐÙÐ Ú Ð ÙÖ Ö Ð Ø Ú Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ V Ô Ö Ü ÑÔÐ A/V = 0.5 ¾º ÓÒ Ó Ø ÙÖ Ð Ö Ô ÙÒ Ú Ð ÙÖ 4 ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ ØØ ÑÔÐ ØÙ Ô Ö Ü ÑÔÐ 4 = 30 kω º Ò ÓÒ Ð Ø Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ø Ò ÒÓÒÒÙ 2 39 kωº ÉÙ ÐÕÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ Ô ÖÑ ØØ ÒØ ÚÓ Ö Õ٠г ÑÔÐ ØÙ ÒÓÖÑ Ð Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ó Ø ÒÙ Ú Ð Ð Ñ Ø ÙÖ Ø Ô Ù Ò Ð ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ V Ð Ö Ñ ÒØ ÙÔ Ö ÙÖ Y inf ÔÓÙÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Ð Ö Ñ ÒØ ÙÔ Ö ÙÖ Y moy ÔÓÙÖ Ð ÙÜ ÙØÖ Ó ÐÐ Ø ÙÖ º Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ú Ô ÙÖ Ô ¹ ÙØ ÈÓÙÖ Ø Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ú Ð Ñ Ø ÙÖ ÙÖ º µ ÓÒ ÚÙ ÕÙ A 0 = 29, A 1 = 2 1 > A 0, A 2 = < A 0 Y B = V j + (V + V j ) 4 3 ÈÖ Ò ÒØ Ò ÓÑÔØ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÕÙ ÐÐ Ö Ú ÒØ Ð ÑÔÐ ØÙ Ð Ñ Ø Ð Ø ÔÓ Ð ØÖ Ö Ð ÓÙÖ ³ ÑÔÐ ØÙ Ñ Ò ÑÙÑ ÙÖ º½ µº ÇÒ ÒÓØ Ö ÕÙ Ò Ð Ö Ø Ò 1 = Ø Ü Ô Ö Ð Ô ÙÖ Ø ÕÙ ³ Ø Ú Ð Ö Ø Ò ÓÒØÖ ¹Ö Ø ÓÒ 2 Õ٠гÓÒ ÑÓ Ð Òº Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ò Ð Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ú Ð Ñ Ø ÙÖ ÙÖ º½¼µ ÓÒ Ð Ñ ÒØ ÚÙ ÕÙ A 0 = 3, A 1 = > A 0, A 2 = < A 0 ½
16 Oscillateur à déphaseur : amplitudes minimum = f ( 2, 4 ) saturation 4 35 kω 0.7 Y inf ( 2, 4 ) / V kω 25 kω 20 kω 15 kω 10 kω 0.1 V = 12 [V] V j = 0.6 [V] 1 = 1 [kω] 3 = 100 [kω] [kω] º º½ ÑÔÐ ØÙ Ñ Ò ÑÙÑ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Y B = V j + V ÈÖ Ò ÒØ Ò ÓÑÔØ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÕÙ ÐÐ Ö Ú ÒØ Y inf Ø Y sup Ð Ø ÔÓ Ð ØÖ Ö Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÔÐ ØÙ Ð Ñ Ø ÙÖ º½ µº Ç ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ ÈÓÙÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ ÙÖ º½½µ ÙÐ Ð Ò A 0 = 2 Ò Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Òº ÈÖ Ò ÒØ Ò ÓÑÔØ ÕÙ Ø ÓÒ Ò ÕÙ Ð ÑÔÐ ØÙ Ð Ñ Ø Ð Ø ÔÓ Ð ØÖ Ö Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÔÐ ØÙ Ð Ñ Ø ÙÖ º½ µº º Ë Ò ÙÜ Ø Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð Ä ÙÖ Ù Ú ÒØ ÔÖ ÒØ ÒØ Ð Ò ÙÜ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ô ÙÖ Êº Ä ÙÖ º½ ÑÓÒØÖ Ð ÓÙÖ ÒØ ÖÙÐ ÒØ Ò Ð Ó Ù Ð Ñ Ø ÙÖ Ø Ð Ø Ò ÓÒ ÓÖØ ÐÓÖ Ù Ñ ÖÖ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖº ÇÒ ÒÓØ Ö Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð ÖÓ Ò ÜÔÓÒ ÒØ ÐÐ Ð³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ú ÙÒ Ø ÑÔ Ö Ø Ö Ø ÕÙ º Ñ ÒÚ ÖÓÒº Ä ÙÖ º½ ÔÖ ÒØ Ð ÒÙ Ó Ò Ö Ñ Ô ÖÑ Ò ÒØ Ø ÑÓ Ø ÓÒ Ô Ö ÙÒ Ò ØÖ Ò Ó ÒÙ Ò ÔÖ Ð Ð Ð³ Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð ÒÙÑ Ö ÕÙ Ô Ö Ì Ø ½
17 º Ë Ò ÙÜ Ø Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð Oscillateur de Wien: amplitudes moyennes = f ( 1, 4 ) saturation kω Y moy ( 1, 4 ) / V kω 60 kω 50 kω 40 kω kω kω 0.1 V = 12 [V] V j = 0.6 [V] 2 = 100 [kω] 3 = 220 [kω] [kω] 1 10 kω º º½ ÑÔÐ ØÙ ÑÓÝ ÒÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Oscillateur en quadrature: amplitudes moyennes = f ( 1, 4 ) saturation Y moy ( 1, 4 ) / V kω 45 kω 40 kω 35 kω 30 kω 25 kω 20 kω V = 12 [V] V j = 0.6 [V] 2 = 100 [kω] 3 = 220 [kω] [kω] 15 kω 10 kω º º½ ÑÔÐ ØÙ ÑÓÝ ÒÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ò ÕÙ Ö ØÙÖ ½
18 ÓÙÖ Ö ÌÖ Ò ÓÖѵº ijÙØ Ð Ø ÓÒ Ð Ì Ô ÖÑ Ø ³Ó Ø Ò Ö Ð ÓÑÔÓ ÒØ Ô ¹ ØÖ Ð ÙÖ º½ µ Ù Ò Ð ØÙ º ÇÒ ÚÓ Ø Ð³ Ú Ò ÕÙ³ÙÒ Ñ ÐÐ ÙÖ Ò Ø ÓÒ Ô ØÖ Ð Ø Ó Ø ÒÙ Ö Ù Ò ØÖ º Ä ÕÙ Ð Ø Ð ÒÙ Ó Ø Ñ ÙÖ Ú Ð Ø ÙÜ ØÓÖ ÓÒ ÖÑÓÒ ÕÙ Ò Ò A 2 TDH = 2 + A º µ Ò ÒÓØÖ ÙÐ Ð ÓÑÔÓ ÒØ Ô ØÖ Ð ÑÔ Ö ÓÒØ Ò Ø Ú Ø Ð³ÓÒ TDH = = 2.4% 3.41 A 1 º º½ ÚÓÐÙØ ÓÒ Ø ÑÔÓÖ ÐÐ µ ÓÙÖ ÒØ ÖÙÐ ÒØ Ò Ð Ó Ù Ð Ñ Ø ÙÖ µ Ø Ò ÓÒ ÓÖØ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ ½
19 º Ë Ò ÙÜ Ø Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð º º½ Ç ÐÐ Ø ÓÒ Ò Ö Ñ Ô ÖÑ Ò ÒØ µ Ò Ð ÓÖ Ò Ð Ò Ò ØÖ µ µ Ò Ð ÔÖ Ø ÔÓÙÖ Ð³ Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð ÒÙÑ Ö ÕÙ Ú Ò ØÖ µ º º½ Ò ÐÝ Ô ØÖ Ð ÒÙÑ Ö ÕÙ µ Ò Ò ØÖ Ù Ò Ð Ø ÑÔÓÖ Ð µ Ú Ò ØÖ Ù Ò Ð Ø ÑÔÓÖ Ð ½
20 º Ü Ö Ç ½ ÇÒ ÓÙ Ø Ö Ð Ö Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð³ ÕÙ ØÖ Ñ ÔÖÓÔÓ Ò Ð ÙÖ º½ º Ñ ØØ ÒØ ÕÙ Ð ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø Ò ÓÒ ÓÒØ Ô Ö Ø Ø Ò A ÓÒ Ø ÒØ ÓÒ Ñ Ò ½º ËÙÖ ÙÒ Ñ Ò ÕÙ Þ Ð³ ÑÔÐ Ñ ÒØ ÔÓ ÒØ X 2 X 3 X 4 Ò ÕÙ Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ø Ò ÓÒ ³ ÒØÖ ¹ ÓÖØ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖ Ø ÐÐ ³ ÒØÖ ¹ ÓÖØ Ù Ô ÙÖ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ Ù Ñ ÙÖ º½µº ¾º ÐÙÐ Þ Ð Ö ÔÓÒ Ö ÕÙ ÒØ ÐÐ β(jω) ÕÙ Ô ÙÖº º ÉÙ ÐÐ ÓÒØ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ Ò Ô Ø Ò ÑÓ ÙРг ÑÔÐ Ø ÙÖ Ó Ø¹ Ð ÒÚ Ö Ö Ð Ò Ð ³ ÒØÖ º ÉÙ Ú Ð ÒØ β(jω) Ø β(jω) ÐÓÖ ÕÙ ω = 0 ω = ω 0 Ø ω º ÕÙ Þ Ö ÔÓÒ Ö ÕÙ ÒØ ÐÐ Ò ÑÔÐ ØÙ Ø Ô º º Ë ÚÓÙ ÓÙ Ø Þ ÚÓ Ö ÙÒ ÓÒÒ Ø Ð Ø ω 0 Ð ÕÙ Ð ÕÙ ØÖ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÔÖÓÔÓ Þ¹ÚÓÙ Ù Ø Þ ÚÓØÖ Ó Üº Ç ¾ ÉÙ Ô Ò Þ¹ÚÓÙ ÕÙ Ð Ø Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ð ÙÖ º¾¼ Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ ÙÜ Ð³ Ü Ö Ç ½ ij ÕÙ β(jω) Ô ÙØ ÚÓÙ Ö Ý Ö ÔÓÒ Ö º Ç ÓÒ Ö ÒØ ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ú ÓÒØÖÐ ³ ÑÔÐ ØÙ Ö Ð Ú Ð ÓÑÔÓ ÒØ Ù Ú ÒØ = 16 kω, = 10 nf, 1 = 18 kω, 2 = 39 kω, 3 = 39 kω, 4 = 10 kω, V = ±15 V ½º Ä ÖÙ Ø Ô Ùع Ð Ó ÐÐ Ö ÈÓÙÖÕÙÓ ¾º ÐÙÐ Þ Ö ÕÙ Ò ³Ó ÐÐ Ø ÓÒº º Ò Þ Ð Ö Ø Ö Ø ÕÙ ØÖ Ò ÖØ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖº º Ñ ØØ ÒØ V j 0.6 [V ] ÐÙÐ Þ Ð Ð Ñ Ø V inf Ø V sup г ÑÔÐ ØÙ Ó ÐÐ Ø ÓÒ º Ç ÐÙÐ Þ Ø Ó Þ Ð ÓÑÔÓ ÒØ ÒÓÖÑ Ð Ò Ö Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Ò Ø Ð ÕÙ f 0 = 5 khz Ø A = 6 V º Ò Þ Ð Ö Ø Ö Ø ÕÙ ØÖ Ò ÖØ Ð³ ÑÔÐ Ø ÙÖº Ç Ò Ø Ü Ö ÓÒ Ú ÙØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ÙÒ ÐØÖ Ø Ô ¹ ³ÓÖ Ö ¾ Ô ÙØ ØÖ Ò ÓÖÑ Ö Ò ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÓÒ Ò ÔÖ Ò ÙÒ Ú Ð ÙÖ Ô ÖØ ÙÐ Ö º ÈÓÙÖ Ð ½º È ÖØ Þ Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ÖÑÓÒ ÕÙ ÿ(t) + ω 2 0 y(t) = ω2 0 x(t) Ø ÑÓÒØÖ Þ ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ ÐÓ Ð ³ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ ³ Ö Ø H osc (jω) = ω 2 0 (jω) 2 + ω 2 0 ¾¼
21 º Ü Ö A L A A A º º½ Ü Ö Ç ½ ¾½
22 A º º¾¼ Ü Ö Ç ¾ ¾º ÓÒ Ö ÒØ Ð Ö ÔÓÒ Ö ÕÙ ÒØ ÐÐ H PB (jω) = A U0 1 + jω (3 A U0 ) + (jω) 2 Ú A U0 = ³ÙÒ ÐØÖ Ô ¹ Ò Ù Ø Ð ÐÐÙÐ Ë ÐÐ Ò Ø Ã Ý ÙÖ º¾½µ ÕÙ ÐÐ ÓÒ Ø ÓÒ Ùع Ð Ö ÑÔÐ Ö ÔÓÙÖ ÕÙ Ð ÐØÖ Ô ¹ ØÖ Ò ÓÖÑ Ò ÙÒ Ó ÐÐ Ø ÙÖ º Ê Ò Þ Ð Ñ Ë ÐÐ Ò Ø Ã Ý Ò ÙÒ ÓÖÑ Ñ Ð Ð ÐÐ Ð³Ó ÐÐ Ø ÙÖ Ï Òº º ÐÙÐ Þ Ð ÓÒØ ÓÒ ØÖ Ò ÖØ β(jω) ÕÙ Ó Ø Ú ÐÓ Ö A U0 ÔÓÙÖ Ø Ö Ð ÓÒ Ø ÓÒ ³Ó ÐÐ Ø ÓÒ U 1 (jω) 3 4 U 2 (jω) º º¾½ Ü Ö Ç ¾¾
Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ
ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ
Î ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü
Ê ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º
Ï Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ
ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ
ÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È
Ì ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ
ÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö
Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition
Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée
P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet
Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ
ÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ
¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
ÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º
Ä Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
z x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²
Ä ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ
STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901
STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø
2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction
arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France
Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½
Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition
DELIBERATION N CP 13-639
CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation
Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr
Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande
Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass
Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Matthieu Alfaro and Pierre Alifrangis, I3M, Université de Montpellier 2, CC051, Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier Cedex
ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits
{Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit
Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.
Ó ² ¼ù ² «½ ±² ¼«Ô ª»óÔ ²¹» ÓßÒËÛÔ Üù ÒÍÌÎËÝÌ ÑÒÍ ÜÉÝóÔÝïîïïÍ ñ ÜÉÜóÔÜïìïÕÝÍ Verrouillage enfant Le système de verrouillage enfant empêche que les enfants appuient sur un bouton et modifient le programme
MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA
MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option
HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2
! #"%$'&#()"*!(,+.-'/0(,()1)2"%$ Avant d effectuer le dosage en IR de la biotine, il est nécessaire de s assurer de la reconnaissance du traceur par la streptavidine immobilisée sur les puits. Pour cela,
Amplificateur à deux étages : gains, résistances "vues", droites de charges, distorsion harmonique
Problème 6 Amplificateur à deux étages : gains, résistances "ues", droites de charges, distorsion harmonique Le circuit analysé dans ce problème est un exemple représentatif d'amplificateur réalisé à composants
Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles
p.1/34 Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles A. Rakotomamonjy, R. Le Riche et D. Gualandris INSA de Rouen / CNRS 1884 et SMS / PSA Enquêtes en clientèle dans
Signaux numériques : Multiplexage temporel : TDM
Signaux numériques : Multiplexage temporel : TDM Pour la hiérarchie TDM, il y a deux catégorie : Le multiplexage dans les systèmes informatiques : La transmission TDM dans des lignes haute vitesse à partir
Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair
Actes JNPC 04 Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair P. Adjiman P. Chatalic F. Goasdoué M.-C. Rousset L. Simon adjiman,chatalic,fg,mcr,simon @lri.fr Résumé Dans un système d inférence
SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE
SYSTEMES LINEIRES DU PREMIER ORDRE 1. DEFINITION e(t) SYSTEME s(t) Un système est dit linéaire invariant du premier ordre si la réponse s(t) est liée à l excitation e(t) par une équation différentielle
1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles
I I I S S C C 1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles Louvain-la-Neuve, le 13 avril 2015 Cher Actionnaire, Concerne: Assemblée Générale Ordinaire et Spéciale du 13 mai 2015 à 10h00 Nous avons
!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5
Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.
LABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB
LABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB 5.1 Introduction Au cours de séances précédentes, nous avons appris à utiliser un certain nombre d'outils fondamentaux en traitement du
Le Processus Unifié de Rational
Le Processus Unifié de Rational Laurent Henocque http://laurent.henocque.free.fr/ Enseignant Chercheur ESIL/INFO France http://laurent.henocque.perso.esil.univmed.fr/ mis à jour en Novembre 2006 Licence
Probabilités III Introduction à l évaluation d options
Probabilités III Introduction à l évaluation d options Jacques Printems Promotion 2012 2013 1 Modèle à temps discret 2 Introduction aux modèles en temps continu Limite du modèle binomial lorsque N + Un
Module : systèmes asservis linéaires
BS2EL - Physique appliquée Module : systèmes asservis linéaires Diaporamas : les asservissements Résumé de cours 1- Structure d un système asservi 2- Transmittances en boucle ouverte et ermée 3- Stabilité
1 Démarrer... 3 1.1 L écran Isis...3 1.2 La boite à outils...3 1.2.1 Mode principal... 4 1.2.2 Mode gadget...4 1.2.3 Mode graphique...
1 Démarrer... 3 1.1 L écran Isis...3 1.2 La boite à outils...3 1.2.1 Mode principal... 4 1.2.2 Mode gadget...4 1.2.3 Mode graphique... 4 2 Quelques actions... 5 2.1 Ouvrir un document existant...5 2.2
CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté
CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons
Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance
Chapitre 5 Circuits RL et RC Ce chapitre présente les deux autres éléments linéaires des circuits électriques : l inductance et la capacitance. On verra le comportement de ces deux éléments, et ensuite
Quantification Scalaire et Prédictive
Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction
Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel
Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Pascal Richard Laboratoire d Informatique Scientifique et Industrielle, ENSMA BP 40198 Téléport 2 F-86960 Futuroscope pascal.richard@ensma.fr RÉSUMÉ.
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver
SIGNAUX NUMERIQUES ET MODULATIONS NUMERIQUES
SIGNAUX NUMERIQUES ET MODULATIONS NUMERIQUES ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LES SIGNAUX NUMERIQUES Un signal numérique
Les mathématiques de la finance Université d été de Sourdun Olivier Bardou olivier.bardou@gdfsuez.com 28 août 2012 De quoi allons nous parler? des principales hypothèses de modélisation des marchés, des
5. Analyse des signaux non périodiques
5. Analyse des signaux non périodiques 5.. Transformation de Fourier 5... Passage de la série à la transformation de Fourier Le passage d'un signal périodique à un signal apériodique peut se faire en considérant
Analyse spectrale. jean-philippe muller. version juillet 2002. jean-philippe muller
Analyse spectrale version juillet 2002 Analyse spectrale des signaux continus 1) La représentation temporelle d un signal 2) La représentation fréquentielle d un signal simple 3) Exemples de spectres de
INTRODUCTION. 1 k 2. k=1
Capes externe de mathématiques : session 7 Première composition INTRODUCTION L objet du problème est l étude de la suite (s n n définie par : n, s n = Dans une première partie, nous nous attacherons à
Mini_guide_Isis.pdf le 23/09/2001 Page 1/14
1 Démarrer...2 1.1 L écran Isis...2 1.2 La boite à outils...2 1.2.1 Mode principal...3 1.2.2 Mode gadgets...3 1.2.3 Mode graphique...3 2 Quelques actions...4 2.1 Ouvrir un document existant...4 2.2 Sélectionner
PRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS
PRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS Matériel : Un GBF Un haut-parleur Un microphone avec adaptateur fiche banane Une DEL Une résistance
Cours de Systèmes Asservis
Cours de Systèmes Asservis J.Baillou, J.P.Chemla, B. Gasnier, M.Lethiecq Polytech Tours 2 Chapitre 1 Introduction 1.1 Définition de l automatique Automatique : Qui fonctionne tout seul ou sans intervention
Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48
Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation
Théorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014. Paul Honeine Université de technologie de Troyes France
Théorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014 Paul Honeine Université de technologie de Troyes France TD-1 Rappels de calculs de probabilités Exercice 1. On dispose d un jeu de 52 cartes
CHAPITRE V. Théorie de l échantillonnage et de la quantification
CHAPITRE V Théorie de l échantillonnage et de la quantification Olivier FRANÇAIS, SOMMAIRE I INTRODUCTION... 3 II THÉORIE DE L ÉCHANTILLONNAGE... 3 II. ACQUISITION DES SIGNAUX... 3 II. MODÉLISATION DE
TABLE DES MATIÈRES 1. DÉMARRER ISIS 2 2. SAISIE D UN SCHÉMA 3 & ' " ( ) '*+ ", ##) # " -. /0 " 1 2 " 3. SIMULATION 7 " - 4.
TABLE DES MATIÈRES 1. DÉMARRER ISIS 2 2. SAISIE D UN SCHÉMA 3! " #$ % & ' " ( ) '*+ ", ##) # " -. /0 " 1 2 " 3' & 3. SIMULATION 7 0 ( 0, - 0 - " - & 1 4. LA SOURIS 11 5. LES RACCOURCIS CLAVIER 11 STI Electronique
APPROCHE DE MODELISATION DE LA PROPAGATION DE L INCENDIE DANS UN EDIFICE ET SON INTEGRATION DANS UN SYSTEME DECISIONNEL
APPRCHE DE MDELISATIN DE LA PRPAGATIN DE L INCENDIE DANS UN EDIFICE ET SN INTEGRATIN DANS UN SYSTEME DECISINNEL Sanae KHALI ISSA (*), Abdellah AZMANI (*), Karima ZEJLI (**) sanaeissa@gmail.com, abdellah.azmani@gmail.com,
Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION
2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le
Université Mohammed Khidher Biskra A.U.: 2014/2015
Uniersité Mohammed Khidher Biskra A.U.: 204/205 Faculté des sciences et de la technologie nseignant: Bekhouche Khaled Matière: lectronique Fondamentale hapitre 4 : Le Transistor Bipolaire à Jonction 4..
Rapport de projet de fin d étude
Rapport de projet de fin d étude Réalisé Par : Encadré Par : -Soumya sekhsokh Mohammed RABI -Kawtar oukili Année Universitaire 2010/2011 ETUDE D UNE BOUCLE DE REGULATION DE NIVEAU : - IMPLEMENTATION DU
Annexe 1 à l'acte d'engagement. Bordereaux des prix (lot 2)
Annexe 1 à l'acte d'engagement Bordereaux des prix (lot 2) Procédure n MEN-SG-AOO-13066 Fourniture de licences VMware et réalisation de prestations associées couvrant les usages des agents des services
2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.
1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%
ELECTRONIQUE ANALOGIQUE
LCTRONIQU ANALOGIQU CALCUL T XPRIMNTATION D UN AMPLIFICATUR A TRANSISTOR BIPOLAIR Joël RDOUTY Mise à jour décembre 2010 AMPLIFICATUR BASS FRQUNC A TRANSISTOR BIPOLAIR L'objectif de ce T est de montrer
Mini_guide_Isis_v6.doc le 10/02/2005 Page 1/15
1 Démarrer... 2 1.1 L écran Isis... 2 1.2 Les barres d outils... 3 1.2.1 Les outils d édition... 3 1.2.2 Les outils de sélection de mode... 4 1.2.3 Les outils d orientation... 4 2 Quelques actions... 5
L3-I.S.T. Electronique I303 Travaux pratiques
Université Paris XI 2010-2011 L3-I.S.T. Electronique I303 Travaux pratiques 1 2 Séance n 1 : introduction et prise en main Résumé. L objectif de ce premier TP est de se familiariser avec les appareils
Ô»» ¾ ò ݱ²²» ±² Ý» ¼» ø ± ¼ ò «²»» ±² ±¹±«± ½ ²¹»» ³± ¼»» ¼ ß ¼» Ö±µ» ±¹ ²» ª±»³± ¼»» ³ ² ½³¼ ²º± ½³¼ ò á ö Å» à Å» à ³± ¼ ²» º³± ô³± ¹ ö Ô ½±³³ ²¼» º ²¼ º ²¼» ± ±² òòò Ñ ±² æ ²±³ ó² ³»» ² ó»»»»½ «²»
Cours d automatique, Approche fréquentielle Licence de Physique et Applications. Luc Jaulin
Cours d automatique, Approche fréquentielle Licence de Physique et Applications Luc Jaulin 29 janvier 2010 2 Table des matières 1 Introduction 7 1.1 Quelquesdéfinitionsabstraites.........................
Electronique analogique
Haute Ecole d'ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud Département Technologies Industrielles Unité EAN Electronique analogique Des composants vers les systèmes i n s t i t u t d ' A u t o m a t i s
Radiocommunications. Spectre radioélectrique et propagation des ondes. Joël Redoutey
Radiocommunications Spectre radioélectrique et propagation des ondes Joël Redoutey 1 Radiocommunications Le spectre radioélectrique et ses applications Spécificités des systèmes RF et hyper Propagation
%$&$#' "!# $! ## BD0>@6,;2106>+1:+B2.6;;/>0.2106>9*27+2.1/+BB+:/@6>.106>>+;+>1:+>6;*,+/EA,6.+77/7A,6@+7706>>+B79 561,+76.08189:+;61,+8.6>6;0+976>1:+?+>/+7@6,1+;+>1:8A+>:2>1+7:+B21+.C>6B630+:+ 1+.C>6B630=/+FGD+7A06>>23+8.6>6;0=/++1A6B010=/+:2>7B+.)*+,+7A2.+;+1+>:2>3+,B+A61+>10+B
Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté
Chapitre 4 Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté 4.1 Introduction Les systèmes qui nécessitent deux coordonnées indépendantes pour spécifier leurs positions sont appelés systèmes à
JKW-IP. Mettez votre intercom vidéo en ligne.
JKW-IP Intercom vidéo IP IP vidéo Intercom Mettez votre intercom vidéo en ligne. Identifiez et communiquez avec les visit routeur PC JKW-IP Jusqu à 10 PC peuvent être raccordés 20 systèmes JK RÉS. LOCAL
M1107 : Initiation à la mesure du signal. T_MesSig
1/81 M1107 : Initiation à la mesure du signal T_MesSig Frédéric PAYAN IUT Nice Côte d Azur - Département R&T Université de Nice Sophia Antipolis frederic.payan@unice.fr 15 octobre 2014 2/81 Curriculum
1. PRESENTATION DU PROJET
Bac STI2D Formation des enseignants Jean-François LIEBAUT Denis PENARD SIN 63 : Prototypage d un traitement de l information analogique et numérique (PSoC) 1. PRESENTATION DU PROJET Les systèmes d éclairage
CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.
CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires
Donner les limites de validité de la relation obtenue.
olutions! ours! - Multiplicateur 0 e s alculer en fonction de. Donner les limites de validité de la relation obtenue. Quelle est la valeur supérieure de? Quel est le rôle de 0? - Multiplicateur e 0 s alculer
CNC corrigé 2000-2008
CNC corrigé 2000-2008 physique-chimie MP par : AIT BENALI 1 physique I 2 Énoncé de l épreuve CNC physique I MP session 2000 1 er problème : Étude de quelques aspects mécaniques d une roue de voiture 1ère
Les transistors à effet de champ
etour au menu! Les transistors à effet de champ 1 tructure A TANITO à JONCTION (JFET) Contrairement aux transistors bipolaires dont le fonctionnement repose sur deux types de porteurs les trous et les
ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16
ÉO TUIT FOULS TUILLS SU TT Probbé ouo 3 dfféré4 ee gère be à ere échu 5 ee gère be à ere échu ueur fo d ée 6 ee gère à ere be d ce7 ee gère à ere be d ce ueur fo d ée8 urce décè 9 urce décè à c rbe cro
Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :
Enoncés : Stephan de Bièvre Corrections : Johannes Huebschmann Exo7 Plans tangents à un graphe, différentiabilité Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point
Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.
Ce document a été mis en ligne par le Canopé de l académie de Montpellier pour la Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel. Ce fichier numérique ne peut être reproduit, représenté,
Chaine de transmission
Chaine de transmission Chaine de transmission 1. analogiques à l origine 2. convertis en signaux binaires Échantillonnage + quantification + codage 3. brassage des signaux binaires Multiplexage 4. séparation
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique
Introduction à MATLAB et SIMULINK
Introduction à MATLAB et SIMULINK Un guide pour les élèves de l École Nationale Supérieure d Ingenieurs Electriciens de Grenoble Paolino Tona Laboratoire d Automatique de Grenoble Ce document couvre les
La modulation d amplitude
Physique appliquée Guglielmo Marconi Sommaire 1- Structure d un système de communication radio 2- L expérience de Hertz 3- Le rôle de la fréquence porteuse 4- Spectre des ondes radio 5- Fréquence de porteuse
Errata et mises à jour
Errata et mises à jour Modifications du chapitre 9. Le tableau page 74 est remplacé par le suivant. Technologie Débit descendant / montant en Kbit/s Distance maximale sans répéteur de paires Codage HDSL
* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs
Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication
INTERPRÉTATION ET ANOMALIES DE LA PROSPECTION À RÉSONANCE MAGNÉTIQUE (MRS)
1 Géologie, géotechnique, risques naturels, hydrogéologie, environnement et services scientifico-techniques INTERPRÉTATION ET ANOMALIES DE LA PROSPECTION À RÉSONANCE MAGNÉTIQUE (MRS) INTERPRETATION DES
La modulation de fréquence
Physique appliquée Edwin H. Armstrong Cygne de la toundra équipé d un émetteur de télémesure Sommaire 1- Structure d un système de communication radio 2- Les différents types de modulations 3- Principe
3ème séance de Mécanique des fluides. Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait. 2 Écoulements potentiels
3ème séance de Mécanique des fluides Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait 1 Généralités 1.1 Introduction 1.2 Équation d Euler 1.3 Premier théorème de Bernoulli 1.4
(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud
Reconnaissance et transformation de locuteurs (Quelle identité par la parole?) Thèse présentée à la section Systèmes de Communication de l Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) par Dominique
Modélisation intégrée des écoulements pour la gestion en temps réel d'un bassin versant anthropisé
1 TGR Modélisation intégrée des écoulements pour la gestion en temps réel d'un bassin versant anthropisé Simon Munier Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'environnement (AgroParisTech)
La couche physique de l ADSL (voie descendante)
La couche physique de l ADSL (voie descendante) Philippe Ciblat École Nationale Supérieure des Télécommunications, Paris, France Problématique qq kilomètres CENTRAL câble de 0,4mm Objectifs initiaux :
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé
Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.
Chapitre 4 - Spectroscopie rotationnelle
Chapitre 4 - Spectroscopie rotationnelle 5.1 Classification Déterminer à quelle catégorie (sphérique, symétrique, asymétrique) appartiennent ces molécules : a) CH 4, b) CH 3 F, c) CH 3 D, d) SF 6, e) HCN,
Chapitre 4 : Le transistor Bipolaire
LEEA 3 ème A, C. TELLIER, 28.08.04 1 Chapitre 4 : Le transistor Bipolaire 1. Structure et description du fonctionnement 1.1. Les transistors bipolaires 1.2 Le transistor NPN Structure intégrée d'un transistor
de calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d
Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation de quelques problèmes de calibration Plan de la présentation 1. Présentation de quelques modèles à calibrer 1a. Reconstruction d une courbe
Variation de vitesse des machines à courant alternatif. par
Variation de vitesse des machines à courant alternatif. par Philippe Ladoux Variation de vitesse des machines à courant alternatif. Introduction. Sommaire A : Principe de fonctionnement des machines à