Test de Poisson à 1 échantillon et à 2 échantillons
|
|
- Denise Latour
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Test de Poisson à 1 échantillon et à 2 échantillons Sous-menus de Minitab 15 : Stat>Statistiques élémentaires>test de Poisson à 1 échantillon Stat>Statistiques élémentaires>test de Poisson à 2 échantillons Ces nouvelles fonctionnalités de Minitab 15 sont des tests d hypothèses pour les lois de Poisson. Elles sont similaires, l une concernant un échantillon l autre deux. Ces tests permettent d effectuer une inférence statistique sur des données issues de lois de Poisson : - Le test à 1 échantillon calcule un intervalle de confiance et un test d hypothèse pour le taux et la moyenne des données issues d une loi de Poisson. - Le test à 2 échantillons calcule un intervalle de confiance et un test d hypothèse pour la différence entre les moyennes et les taux de 2 processus de Poisson. Propriétés de la loi de Poisson Qu est-ce que la loi de Poisson? C est une distribution de données qui représente le nombre d occurrences d'un événement dans un espace d observation fini. Le nombre d appels quotidiens vers un centre d appels, par exemple, suit une loi de Poisson. Etant donné qu un événement ne peut pas se produire un nombre de fois négatif, ou un nombre de fois non- entier, des données de Poisson doivent être des nombres entiers non-négatifs sans borne supérieure. Le nombre de défauts de peinture sur un capot de voiture constitue des données de Poisson, en raison de l absence de borne supérieure pour le décompte. De plus, l espace d observation doit être fini : le nombre de défauts de peinture sur un capot de voiture; le nombre de clients pour un jour ouvrable, etc. Comme pour la distribution normale, il y a un nombre infini de lois de Poisson. Une distribution normale est définie par deux paramètres (la moyenne mu, et la variance sigma 2 ), alors qu'une loi de Poisson est définie par un seul paramètre lambda, qui correspond au nombre d occurrences prévues d un événement pendant la période d'observation donnée. Supposons, par exemple, qu un événement se produise deux fois toutes les 5 minutes en moyenne. Si vous dénombrez des événements pour un intervalle de 10 minutes, vous utiliserez une loi de Poisson avec lambda = 4 car l événement devrait se produire quatre fois en 10 minutes.
2 Calcul des probabilités avec la loi de Poisson Les données de Poisson sont des nombres entiers non-négatifs. Les lois de Poisson sont donc discrètes, la probabilité d une valeur individuelle 1 peut être calculée. La probabilité selon laquelle il y a exactement k occurrences = P(x=k) = 1 Avec des distributions continues, la probabilité de n importe quelle valeur est zéro. Par conséquent, les probabilités de variables aléatoires continues sont exprimées sous forme d inégalités, comme P(X > 0). Relation avec une distribution normale Lorsque la valeur de lambda augmente, une loi de Poisson se rapproche d une distribution normale, la moyenne et la variance (non pas l écart type) étant égales à lambda : N(lambda, lambda). Cette propriété permet des approximations normales lors de l exécution de tests d hypothèses. Lorsque la valeur de lambda augmente, les lois de Poisson se rapprochent de N(lambda, lambda). La loi de Poisson discrète (lambda = 100) est presque identique à la distribution continue N( ).
3 Qu est-ce qu un processus de Poisson? Un processus de Poisson décrit le nombre d'occurrences d un événement pour une durée, une surface, un volume, etc. donné. En d autres termes, il s agit d une situation dans laquelle on dénombre des événements dans un espace d observation fini, sans limite supérieure pour le dénombrement. Longueur de l observation La période d observation doit être finie. Toutefois, cette «période d observation» peut avoir n importe quelle forme : - temporelle (combien de clients se rendent dans un bureau de poste en 1 jour) - espace bidimensionnel (dénombrement des défauts de peinture sur un capot de voiture) - espace tridimensionnel (dénombrement des poissons dans un kilomètre cube d eau de mer) - etc. Les dimensions de la période d observation sont importantes pour les calculs des tests. Minitab désigne cette valeur sous le nom de «longueur» de l observation. L exemple suivant illustre l importance de la «longueur» pour l'analyse d'un processus de Poisson : Supposons que vous dénombriez le nombre de défauts de peinture sur un capot de voiture. Il ne sera pas nécessaire de spécifier les dimensions du capot si vous comparez des capots de type et de taille identiques. Ainsi, si vous comparez les défauts de peinture sur les capots de 2 véhicules du même modèle A, vous n aurez pas à spécifier les dimensions car celles-ci sont identiques. Par contre, si vous comparez des capots d un modèle A de citadine et d un modèle B de tout terrain, vous devrez convertir le nombre moyen de défauts en un taux de défauts. Par exemple, si des citadines présentent, en moyenne, 9 défauts sur un capot de 12 pieds carrés [1,12 m2], et des 4x4 15 défauts sur un capot de 25 pieds carrés [2,32 m2], vous devrez normaliser les résultats pour pouvoir effectuer une comparaison. Les 4x4 ont une moyenne plus élevée, mais un taux inférieur : 0,6 comparé à 0,752. Dans ce calcul, les dimensions 12 et 25 sont des valeurs de «longueur». Vous pouvez spécifier la «longueur» en cliquant sur le bouton «Options» de la boîte de dialogue du test de Poisson à un échantillon ou celui de Poisson à deux échantillons. Autre exemple : Vous comparez deux centres d appels pour déterminer quel est celui qui traite le plus d'appels. Un centre dénombre les appels hebdomadaires; l autre dénombre les appels quotidiens. Vous ne pouvez pas comparer ces chiffres bruts, et vous devez donc les normaliser à des fins de comparaison en entrant des valeurs de «longueur». Pour exprimer ces deux observations en tant que taux quotidien, entrez des valeurs de longueur de 7 et 1 en cliquant sur le bouton «Options» de la boîte de dialogue du test de Poisson à un échantillon ou celui de Poisson à deux échantillons.
4 Distinction entre «taux» et «moyenne» Lorsque vous entrez une valeur dans le champ «longueur», le logiciel Minitab ajoute une deuxième section aux résultats, section dont la structure est semblable à celle de la première. Une section analyse le «taux» et l autre analyse la «moyenne». Moyenne : Le nombre moyen d occurrences d un événement dans l espace d observation total. Moyenne = Nombre total d occurrences effectif de l'échantillon. Exemple : Vous dénombrez les arrivées de clients dans un bureau de poste pendant 5 jours consécutifs. Vous dénombrez 5, 10, 15, 20, et 25 clients, respectivement. Moyenne = ( ) 5 = 15 Taux = Moyenne longueur - Lorsque la longueur = 1 (défaut), Taux = Moyenne, et on utilise l'étiquette «taux». - Lorsque la longueur 1, Minitab affiche le taux et la moyenne. Retour au logiciel Minitab! Test de Poisson à 1 échantillon La boîte de dialogue accepte les formats de données suivants : - colonnes de données brutes - colonnes de données d effectifs - données résumées Comme d autres commandes pour 1 échantillon, si vous entrez plusieurs échantillons, le logiciel Minitab exécute plusieurs tests à 1 échantillon. Longueur pour test à 1 échantillon Dans le cas d un test à 1 échantillon, vous ne comparez pas 2 populations, mais vous devrez peut-être spécifier la longueur pour une mise à l échelle appropriée de vos résultats. La longueur est toujours pertinente car vous devrez peut-être comparer le taux de votre population simple à une moyenne historique ou à une norme industrielle. Approximation normale Etant donné la relation entre les lois de Poisson et les distributions normales, on peut calculer le test et l intervalle de confiance avec une approximation normale. Cette méthode n est valide que si le nombre total d'événements est suffisamment élevé. Lorsque ce total est inférieur à 11, le logiciel Minitab affiche la mise en garde suivante : * REMARQUE * L'approximation selon la loi normale risque de ne pas être exacte pour les nombres totaux d'occurrences trop faibles. L approximation normale intéressera probablement plus particulièrement les universitaires, qui l utiliseront à des fins d'enseignement.
5 L'exemple suivant s applique à un Test de Poisson à 1 échantillon qui utilise des données résumées et l'option longueur. Supposons que 30 capots de voiture, de 5 pieds carrés [0,46 m2] chacun, soient inspectés et que l on constate 535 défauts. Votre objectif est de tester : taux =3 comparé à taux 3. Choisissez Stat>Statistiques Elémentaires>Test de Poisson à 1 échantillon. Renseignez la boîte de dialogue comme illustré ci-dessous. N oubliez pas que la notion d «effectif de l échantillon» [sample size] signifie le nombre de fois que vous avez dénombré des événements. Si vous dénombrez vos appels téléphoniques pendant 7 jours, l'effectif de votre échantillon est 7. Toutefois, si vous dénombrez vos appels téléphoniques hebdomadaires pendant une semaine, l'effectif de votre échantillon est 1. Cliquez ensuite sur Options et renseignez la boîte de dialogue comme suit afin de tenir compte des dimensions du capot de voiture. Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.
6 Résultats pour l échantillon Les résultats permettent de tirer les conclusions suivantes : Sur la base de votre échantillon, vous pouvez être sûr à 95% que le taux d occurrence vrai pour la population ou l occurrence moyenne se situe dans les plages fournies. Dans le cas de l utilisation d un seuil de signification alpha de 0,05, vous pouvez rejeter l hypothèse nulle selon laquelle le taux = 3. Test de Poisson à 2 échantillons La boîte de dialogue accepte les formats de données suivants : - colonnes de données brutes, empilées ou désempilées - colonnes de données d effectifs, empilées ou désempilées - données résumées Longueurs pour test à 2 échantillons Si les périodes d observation pour vos échantillons sont différentes, vous devez entrer des valeurs de longueur pour que vos comparaisons soient significatives. Si vous entrez une valeur, Minitab applique cette valeur aux deux échantillons. Si vous entrez deux valeurs, chacune s applique à son échantillon respectif. L option «Utiliser l estimation de regroupement du taux pour tester une différence de zéro» Cochez cette case pour calculer une valeur lambda de regroupement à utiliser pour les deux échantillons. Cette option n est disponible que lorsque Test de différence [Test difference] est égal à zéro. L hypothèse de lambdas égaux, alors que la raison même d un test à 2 échantillons est de montrer qu ils sont différents, peut sembler contradictoire. Toutefois, il n y a pas contradiction mathématique. Tous les tests supposent que H0 est vrai, et le regroupement du taux reflète simplement l hypothèse nulle. Autrement dit, si vous n utilisez pas un taux de regroupement lorsque H0 indique que les taux sont égaux, vous n utilisez que la moitié de vos données pour estimer le taux pour chaque échantillon.
7 Si vous avez 2 échantillons à effectifs de 10, vous pouvez estimer le taux de chacun séparément à l aide de 10 observations, ou vous pouvez combiner les échantillons et calculer un taux à partir de 20 observations, que vous utiliserez pour les deux échantillons d origine. Vous avez supposé que les taux sont égaux dans H0, donc le regroupement du taux reflète ce choix. L'exemple suivant s applique à un Taux de Poisson à 2 échantillons qui utilise des données résumées et l'option longueur. Supposons que vous vouliez effectuer un test pour déterminer s'il y a une différence entre le nombre de défauts constatés sur des capots de citadines et de 4x4. Sur l échantillon de 80 citadines, 720 défauts constatés sur des capots de 12 pieds carrés [1,12 m2]. Sur l échantillon de 72 tout terrain, 1080 défauts constatés sur des capots de 25 pieds carrés [2,32 m2]. Cet exemple illustrera également un test d hypothèse unilatéral. Choisissez Stat>Statistiques Elémentaires>Test de Poisson à 2 échantillons. Renseignez la boîte de dialogue comme illustré ci-dessous. Cliquez ensuite sur le bouton Options et renseignez la boîte de dialogue comme suit. Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.
8 Résultats pour l échantillon Etant donné que des valeurs ont été entrées pour «Longueur» [Length ], Minitab exécute des tests sur le taux et la moyenne. On remarquera également qu un test unilatéral est choisi. Les résultats indiquent que le test pour le taux est significatif, mais que le test pour la moyenne ne l est pas. Ceci est dû au fait que Taux1> Taux2, alors que Moyenne1< Moyenne2. Ceci vous montre que vous devez comprendre la signification de la notion de «longueur» pour pouvoir tirer les conclusions correctes de vos données.
2010 Minitab, Inc. Tous droits réservés. Version 16.1.0 Minitab, le logo Minitab, Quality Companion by Minitab et Quality Trainer by Minitab sont des
2010 Minitab, Inc. Tous droits réservés. Version 16.1.0 Minitab, le logo Minitab, Quality Companion by Minitab et Quality Trainer by Minitab sont des marques déposées de Minitab, Inc. aux Etats-Unis et
Plus en détailCours (7) de statistiques à distance, élaboré par Zarrouk Fayçal, ISSEP Ksar-Said, 2011-2012 LES STATISTIQUES INFERENTIELLES
LES STATISTIQUES INFERENTIELLES (test de Student) L inférence statistique est la partie des statistiques qui, contrairement à la statistique descriptive, ne se contente pas de décrire des observations,
Plus en détailMicrosoft Project UNIVERSITÉ HASSAN II AIN CHOCK
Microsoft Project UNIVERSITÉ HASSAN II AIN CHOCK UNIVERSITÉ HASSAN II AIN CHOCK Gestion de projets La gestion de projets est le processus qui consiste à planifier, organiser et gérer les tâches et les
Plus en détailEvaluation de la variabilité d'un système de mesure
Evaluation de la variabilité d'un système de mesure Exemple 1: Diamètres des injecteurs de carburant Problème Un fabricant d'injecteurs de carburant installe un nouveau système de mesure numérique. Les
Plus en détailEstimation et tests statistiques, TD 5. Solutions
ISTIL, Tronc commun de première année Introduction aux méthodes probabilistes et statistiques, 2008 2009 Estimation et tests statistiques, TD 5. Solutions Exercice 1 Dans un centre avicole, des études
Plus en détailValeur cible et solveur. Les calculs effectués habituellement avec Excel utilisent des valeurs numériques qui constituent les données d'un problème.
Valeur cible et solveur Atteindre une valeur cible Les calculs effectués habituellement avec Excel utilisent des valeurs numériques qui constituent les données d'un problème. A l'aide d'un certain nombre
Plus en détailPRÉSENTÉ PAR : NOVEMBRE 2007
MANUEL D UTILISATION DU FICHIER EXCEL DE GESTION DES OPÉRATIONS DANS LE CADRE DU PROGRAMME FOR@C D AIDE AUX PME DE L INDUSTRIE DES PRODUITS FORESTIERS PRÉSENTÉ PAR : NOVEMBRE 2007 Table des matières Manuel
Plus en détailLes tableaux croisés dynamiques
Les tableaux croisés dynamiques Table des matières Les tableaux croisés dynamiques... 1 1. Les tutoriels... 1. Quelle est l'utilité d'un tableau croisé dynamique... 3. Vérifier les données de départ...
Plus en détailGuide de développement de «WorkFLows» avec SharePoint Designer 2013
Guide de développement de «WorkFLows» avec SharePoint Designer 2013 Ce document décrit les étapes nécessaires à la création de flux de travail appelé «WorkFlow». (Référence DSI-DT-Guide-Développement-Workflows-V2
Plus en détailMS PROJECT 2000. Prise en main. Date: Mars 2003. Anère MSI. 12, rue Chabanais 75 002 PARIS E mail : jcrussier@anere.com Site : www.anere.
DOCUMENTATION MS PROJECT 2000 Prise en main Date: Mars 2003 Anère MSI 12, rue Chabanais 75 002 PARIS E mail : jcrussier@anere.com Site : www.anere.com Le présent document est la propriété exclusive d'anère
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailWinReporter Guide de démarrage rapide. Version 4
WinReporter Guide de démarrage rapide Version 4 Table des Matières 1. Bienvenue dans WinReporter... 3 1.1. Introduction... 3 1.2. Configuration minimale... 3 1.3. Installer WinReporter... 3 2. Votre premier
Plus en détailDocument fonctionnel Prêts hypothécaires variables : évaluations des versements et les hypothèses
MD FONCTIONS PRÉSENTÉES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT : Quelles options sont offertes dans en ce qui concerne les paiements hypothécaires? Comment entrer un prêt hypothécaire à paiements variables? Quels sont
Plus en détailTraitement par lot conversion de plusieurs images en JPEG
Traitement par lot conversion de plusieurs images en JPEG Demande Je souhaite enregistrer simultanément au format JPEG plusieurs images NEF retouchées individuellement tout en préservant les améliorations
Plus en détailLE TABLEUR OPENOFFICE CALC : CONTRÔLES DE FORMULAIRES ACCÈS AUX BASES DE DONNÉES
LE TABLEUR OPENOFFICE CALC : CONTRÔLES DE FORMULAIRES ACCÈS AUX BASES DE DONNÉES 1. Les bases de données dans OpenOffice CALC Dans OpenOffice Calc une base de données désigne simplement un tableau de valeurs.
Plus en détailTests de comparaison de moyennes. Dr Sahar BAYAT MASTER 1 année 2009-2010 UE «Introduction à la biostatistique»
Tests de comparaison de moyennes Dr Sahar BAYAT MASTER 1 année 2009-2010 UE «Introduction à la biostatistique» Test de Z ou de l écart réduit Le test de Z : comparer des paramètres en testant leurs différences
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailUniformiser la mise en forme du document. Accélère les mises à jour. Permets de générer des tables de matières automatiquement.
Les styles Table des matières Les styles... 1 1. Tutoriels... 1 2. Pourquoi utiliser les styles?... 1 3. Qu'est-ce qu'un style?... 1 4. Utiliser les styles existants... 2 Afficher les styles... 2 Appliquer
Plus en détailDOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.
A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur
Plus en détailStatistiques Descriptives à une dimension
I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des
Plus en détailDécouvrir la messagerie électronique et communiquer entre collègues. Entrer dans le programme Microsoft Outlook Web Access
Intégration des technologies de l'information et de la communication dans les écoles neuchâteloises SUPPORT DE COURS MODULE T2 Découvrir la messagerie électronique et communiquer entre collègues SOMMAIRE
Plus en détailAsset Management Software Client Module. Manuel d utilisation
Asset Management Software Client Module Manuel d utilisation Kodak Asset Management Software Client Module Etat et paramètres de l'actif... 1 Menu Asset Status (Etat de l'actif)... 2 Menu Asset settings
Plus en détailSUPPORT DE COURS ACCESS 2010
Qu est-ce qu Access? Access 2010 est un outil de déploiement et de conception d application de base de données que vous pouvez utiliser pour effectuer le suivi d informations importantes. Vous pouvez conserver
Plus en détailFonctions pour la France
Fonctions pour la France Microsoft Corporation Publié : novembre 2006 Microsoft Dynamics est une ligne de solutions de gestion d'entreprise intégrées et adaptables qui vous permet, ainsi qu'à vos employés,
Plus en détailTraitement par lot redimensionner des images
Traitement par lot redimensionner des images Demande Je souhaite réduire la taille de plusieurs images RAW (NEF) et les convertir en format JPEG, toutes en même temps, pour les utiliser sur une page Web.
Plus en détailChapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse. José LABARERE
UE4 : Biostatistiques Chapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse José LABARERE Année universitaire 2010/2011 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés. Plan I. Introduction
Plus en détailComment utiliser mon compte alumni?
Ce document dispose d une version PDF sur le site public du CI Comment utiliser mon compte alumni? Elena Fascilla, le 23/06/2010 Sommaire 1. Introduction... 2 2. Avant de commencer... 2 2.1 Connexion...
Plus en détailPOUR ALLER UN PEU PLUS LOIN SUR UN TABLEUR. Version EXCEL
POUR ALLER UN PEU PLUS LOIN SUR UN TABLEUR Version EXCEL Document réalisé par Francis Petit, IA-IPR de Mathématiques à Grenoble, à partir d un document de Jean-Raymond Delahaye, professeur au lycée Alain
Plus en détailCalc 2 Avancé. OpenOffice.org. Guide de formation avec exercices et cas pratiques. Philippe Moreau
OpenOffice.org Calc 2 Avancé Guide de formation avec exercices et cas pratiques Philippe Moreau Tsoft et Groupe Eyrolles, 2007, ISBN : 2-212-12036-2, ISBN 13 : 978-2-212-12036-3 4 - Plages de données 4
Plus en détailNOTE SUR LA MODELISATION DU RISQUE D INFLATION
NOTE SUR LA MODELISATION DU RISQUE D INFLATION 1/ RESUME DE L ANALYSE Cette étude a pour objectif de modéliser l écart entre deux indices d inflation afin d appréhender le risque à très long terme qui
Plus en détailLogiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS
Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence
Plus en détailDébut de la procédure
Service informatique Introduction au VPN sous Windows 7 Ce document décrit comment configurer votre ordinateur personnel pour pouvoir accéder au serveur d archives médicales du collège. Il contient deux
Plus en détailActuariat I ACT2121. septième séance. Arthur Charpentier. Automne 2012. charpentier.arthur@uqam.ca. http ://freakonometrics.blog.free.
Actuariat I ACT2121 septième séance Arthur Charpentier charpentier.arthur@uqam.ca http ://freakonometrics.blog.free.fr/ Automne 2012 1 Exercice 1 En analysant le temps d attente X avant un certain événement
Plus en détailWindows Serveur 2012 : DHCP. Installation et mise en place
Windows Serveur 2012 : DHCP Installation et mise en place Joryck LEYES 2014 DHCP : Installation et mise en place sur Windows Server 2012 Le rôle, les avantages, les desavantages et les contraintes du DHCP
Plus en détailGUIDE DE DEMARRAGE RAPIDE:
GUIDE DE DEMARRAGE RAPIDE: COMMENT CREER VOTRE BOUTIQUE EN LIGNE Vous voulez créer votre propre boutique en ligne? C est désormais plus simple que jamais. Suivez simplement les instructions de ce guide
Plus en détail1. Introduction...2. 2. Création d'une requête...2
1. Introduction...2 2. Création d'une requête...2 3. Définition des critères de sélection...5 3.1 Opérateurs...5 3.2 Les Fonctions...6 3.3 Plusieurs critères portant sur des champs différents...7 3.4 Requête
Plus en détailChapitre 3 : INFERENCE
Chapitre 3 : INFERENCE 3.1 L ÉCHANTILLONNAGE 3.1.1 Introduction 3.1.2 L échantillonnage aléatoire 3.1.3 Estimation ponctuelle 3.1.4 Distributions d échantillonnage 3.1.5 Intervalles de probabilité L échantillonnage
Plus en détailTraitement des données avec Microsoft EXCEL 2010
Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation
Plus en détailLES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES
LES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES 1 Ce travail a deux objectifs : ====================================================================== 1. Comprendre ce que font les générateurs de nombres aléatoires
Plus en détailVue d'ensemble OBJECTIFS
Vue d'ensemble Créez des plans de projet plus aboutis en apprenant à utiliser les interdépendances (ou liens) des tâches, les retards et les avances dans Microsoft Office Project 2007. OBJECTIFS À la fin
Plus en détailSolutions du chapitre 4
Solutions du chapitre 4 Structures de contrôle: première partie 4.9 Identifiez et corrigez les erreurs (il peut y en avoir plus d une par segment de code) de chacune des proposition suivantes: a) if (
Plus en détailModule 1 : Tableau de bord Excel * 2010 incl.*
Module 1 : Tableau de bord Excel * 2010 incl.* 1.0 Introduction Excel nous aide à mieux comprendre les données en les plaçant dans des cellules (réparties en lignes et en colonnes) et au moyen de formules
Plus en détailSauvegarde des données d affaires de Bell Guide de démarrage. Vous effectuez le travail Nous le sauvegarderons. Automatiquement
Sauvegarde des données d affaires de Bell Guide de démarrage Vous effectuez le travail Nous le sauvegarderons. Automatiquement Guide De Démarrage Introduction...2 Configuration Minimale Requise...3 Étape
Plus en détailMy.tentoo www.tentoo.be info@tentoo.be tel. 02/725.70.00
Mode d emploi My.tentoo www.tentoo.be info@tentoo.be tel. 02/725.70.00 MY.TENTOO POUR LES EXECUTANTS TABLE DES MATIÈRES 1. Que devez-vous faire lorsque vous ouvrez une session pour la première fois sur
Plus en détailDéveloppement décimal d un réel
4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce
Plus en détailLes tâches d un projet
TD N 1 Les tâches d un projet Sommaire 1. - CREER NOUVEAU PROJET... 2 1.1. - DEFINIR NOUVEAU PROJET... 2 1.1.1. - Initialisation des propriétés d un projet... 2 1.1.2. - Initialisation des informations
Plus en détailNorme comptable internationale 33 Résultat par action
Norme comptable internationale 33 Résultat par action Objectif 1 L objectif de la présente norme est de prescrire les principes de détermination et de présentation du résultat par action de manière à améliorer
Plus en détail:...2 I.6. :... 2 I.7. :... 2 I.8. :...3 I.9. :... 3 I.10. :... 3 II. 4 II.1.
REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE LA FORMATION PROFESSIONNELLE INSTITUT DE LA FORMATION PROFESSIONNELLE DE BIRKHADEM Microsoft Outlook Mai 2004 IFP BIRKHADEM, Rue des trois frères
Plus en détailLa problématique des tests. Cours V. 7 mars 2008. Comment quantifier la performance d un test? Hypothèses simples et composites
La problématique des tests Cours V 7 mars 8 Test d hypothèses [Section 6.1] Soit un modèle statistique P θ ; θ Θ} et des hypothèses H : θ Θ H 1 : θ Θ 1 = Θ \ Θ Un test (pur) est une statistique à valeur
Plus en détailGESTION DU LOGO. 1. Comment gérer votre logo? 2. 2.1. Format de l image 7 2.2. Dimensions de l image 8 2.3. Taille de l image 9
GESTION DU LOGO 1. Comment gérer votre logo? 2 1.1. Insérer un logo 3 1.1.1. Insérer un logo dans le bandeau 3 1.1.2. Insérer un logo dans les éditions 4 1.2. Supprimer un logo 6 1.2.1. Supprimer un logo
Plus en détailTESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple
TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple Un examinateur doit faire passer une épreuve type QCM à des étudiants. Ce QCM est constitué de 20 questions indépendantes. Pour chaque question, il y a trois réponses
Plus en détailM-Budget Mobile Internet. M-Budget Mobile Connection Manager pour Mac OS
M-Budget Mobile Connection Manager pour Mac OS 1. Lancer... 3 1.1. L'aire "Menus et connexions"... 4 1.2. L'aire "Statistiques"... 5 2. Connexion... 5 3. Paramètres... 7 3.1.Profil... 8 3.2. Réseau...
Plus en détailLois de probabilité. Anita Burgun
Lois de probabilité Anita Burgun Problème posé Le problème posé en statistique: On s intéresse à une population On extrait un échantillon On se demande quelle sera la composition de l échantillon (pourcentage
Plus en détailPlacez vous au préalable à l endroit voulu dans l arborescence avant de cliquer sur l icône Nouveau Répertoire
L espace de stockage garantit aux utilisateurs une sauvegarde de leurs fichiers dans une arborescence à construire par eux-mêmes. L avantage de cet espace de stockage est son accessibilité de l intérieur
Plus en détailVeuillez noter que vous devez changer de Code d Accès Internet tous les 60 jours pour des raisons de sécurité.
AVANT DE VOUS CONNECTER MENU Se connecter à la Banque Se connecter avec un Code d Accès Internet 1. Entrer votre ID Client dans le champ Identifiant Utilisateur. (Votre ID est un nombre unique composé
Plus en détailInitiation à LabView : Les exemples d applications :
Initiation à LabView : Les exemples d applications : c) Type de variables : Créer un programme : Exemple 1 : Calcul de c= 2(a+b)(a-3b) ou a, b et c seront des réels. «Exemple1» nom du programme : «Exemple
Plus en détailCours pratique Excel. Dans chacune des feuilles, les donnés sont déjà entrées afin de gagner du temps.
Cours pratique Excel Présentation du classeur cours.xls C est un classeur qui contient 7 feuilles Liste de personnes Calculs simples Solde Listes Auto Relatif Absolu Formats Paye Cours AFM Dans chacune
Plus en détailIntroduction à la Statistique Inférentielle
UNIVERSITE MOHAMMED V-AGDAL SCIENCES FACULTE DES DEPARTEMENT DE MATHEMATIQUES SMI semestre 4 : Probabilités - Statistique Introduction à la Statistique Inférentielle Prinemps 2013 0 INTRODUCTION La statistique
Plus en détailDesigner d escalier GUIDE DE L UTILISATEUR. Stair Designer-1
Designer d escalier GUIDE DE L UTILISATEUR Stair Designer-1 Stair Designer-2 Designer d escalier Le Designer d escalier rend facile la réalisation et la mise en place d escaliers sur mesure dans votre
Plus en détailUnité E Variation et analyse statistique
Unité E Variation et analyse statistique VARIATION ET ANALYSE STATISTIQUE Introduction Ce module présente aux élèves deux méthodes d'utilisation des statistiques pour décrire des données et tirer des conclusions
Plus en détailIBM SPSS Direct Marketing 21
IBM SPSS Direct Marketing 21 Remarque : Avant d utiliser ces informations et le produit qu elles concernent, lisez les informations générales sous Remarques sur p. 109. Cette version s applique à IBM SPSS
Plus en détailBiostatistiques Biologie- Vétérinaire FUNDP Eric Depiereux, Benoît DeHertogh, Grégoire Vincke
www.fundp.ac.be/biostats Module 140 140 ANOVA A UN CRITERE DE CLASSIFICATION FIXE...2 140.1 UTILITE...2 140.2 COMPARAISON DE VARIANCES...2 140.2.1 Calcul de la variance...2 140.2.2 Distributions de référence...3
Plus en détailFidélité Type 3 Carte de points et cartes cadeaux avec
Fidélité Type 3 Carte de points et cartes cadeaux avec Le but de cette fonction est de permettre à un commerçant d offrir à ses clients des cartes de points, leur permettant d accumuler des points et de
Plus en détailLe pare-feu de Windows 7
Le pare-feu de Windows 7 Le pare-feu (firewall) intégré à Windows 7 vous permet d'empêcher les utilisateurs ou logiciels non autorisés (comme les vers) d'accéder à votre ordinateur depuis un réseau ou
Plus en détailFonctions pour la Suisse
Fonctions pour la Suisse Microsoft Corporation Publié : novembre 2006 Microsoft Dynamics est une ligne de solutions de gestion d'entreprise intégrées et adaptables qui vous permet, ainsi qu'à vos employés,
Plus en détail12 Tableaux croisés dynamiques
12 Le tableau croisé dynamique est l un des meilleurs outils de synthèse que propose Excel. Ne vous laissez pas intimidé par ce nom barbare et surtout, oubliez les inconvénients et les lourdeurs des précédentes
Plus en détailTUTORIEL RADIUS. I. Qu est-ce que RADIUS? II. Création d un groupe et d utilisateur
TUTORIEL RADIUS Dans ce tutoriel nous allons voir, comment mettre en place une borne wifi avec un protocole RADIUS. Pour cela, vous aurez besoin : - d un serveur Windows 2012 - d un Active Directory -
Plus en détailTABLE DES MATIÈRES. Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p.
STATISTIQUE THÉORIQUE ET APPLIQUÉE Tome 2 Inférence statistique à une et à deux dimensions Pierre Dagnelie TABLE DES MATIÈRES Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p. ISBN 978-2-8041-6336-5 De Boeck Services,
Plus en détail1- Enregistrer le nouveau planning
La planification est un outil indispensable de management de projet, un moyen essentiel de prise de décisions pour le chef de projet : pour définir les travaux à réaliser, fixer des objectifs, coordonner
Plus en détailExercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT
Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Ces exercices portent sur les items 2, 3 et 5 du programme d informatique des classes préparatoires,
Plus en détailIntroduction à l approche bootstrap
Introduction à l approche bootstrap Irène Buvat U494 INSERM buvat@imedjussieufr 25 septembre 2000 Introduction à l approche bootstrap - Irène Buvat - 21/9/00-1 Plan du cours Qu est-ce que le bootstrap?
Plus en détailMISE AU POINT FINANCIÈRE GUIDE DE L UTILISATEUR. Le logiciel MISE AU POINT FINANCIÈRE est offert sous licence par EquiSoft.
MISE AU POINT FINANCIÈRE GUIDE DE L UTILISATEUR Le logiciel MISE AU POINT FINANCIÈRE est offert sous licence par EquiSoft. Accès MISE AU POINT FINANCIÈRE Guide de l utilisateur (V3) Octobre 2012 Page 2
Plus en détailPUBLIPOSTAGE DANS WRITER
PUBLIPOSTAGE DANS WRITER Types Le principe du publipostage est d'associer un document principal dont il faut définir la forme (lettre, étiquette, enveloppe) avec une source de données (par exemple un carnet
Plus en détailGuide de configuration. Logiciel de courriel
Guide de configuration Logiciel de courriel Août 2013 Table des matières 1. Logiciels de courriel Mac 1.1 Télécharger, installer et mettre à niveau Microsoft Outlook (Utilisateurs du Courriel Affaires
Plus en détail1- Enregistrer le nouveau planning
MSproject :Guide d utilisation MSProject Formation BTS Ce document ressource, complément au TP projet maison simplifié, vous guidera pour réaliser la planification (partie 1). Les étapes sont : A :Planifier
Plus en détailVI. Tests non paramétriques sur un échantillon
VI. Tests non paramétriques sur un échantillon Le modèle n est pas un modèle paramétrique «TESTS du CHI-DEUX» : VI.1. Test d ajustement à une loi donnée VI.. Test d indépendance de deux facteurs 96 Différentes
Plus en détailCalcul élémentaire des probabilités
Myriam Maumy-Bertrand 1 et Thomas Delzant 1 1 IRMA, Université Louis Pasteur Strasbourg, France Licence 1ère Année 16-02-2006 Sommaire La loi de Poisson. Définition. Exemple. 1 La loi de Poisson. 2 3 4
Plus en détailUFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES
Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,
Plus en détailSéries Statistiques Simples
1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &
Plus en détailComment utiliser la feuille de style «CMLF2010.dot»
Comment utiliser la feuille de style «CMLF2010.dot» TELECHARGER LA FEUILLE DE STYLE...1 OUVRIR UN NOUVEAU DOCUMENT WORD...2 ATTACHER LA FEUILLE DE STYLE AU DOCUMENT...2 AFFICHER LES STYLES DISPONIBLES...2
Plus en détailLE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION
LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION Sylvie Gervais Service des enseignements généraux École de technologie supérieure (sylvie.gervais@etsmtl.ca) Le laboratoire des condensateurs
Plus en détailUtilisation du logiciel ModellingSpace
Utilisation du logiciel ModellingSpace 1. Pour ouvrir le logiciel, cliquer deux fois sur l icône de ModellingSpace se trouvant sur le bureau. N ouvrez pas d autres applications en même temps que ModellingSpace.
Plus en détailVolet de visualisation
Mode emploi pour ajouter une adresse email (compte de messagerie) et envoyer un message avec Windows Live Mail Dans ce mode d emploi nous allons ajouter une adresse email (compte de messagerie) et aussi
Plus en détailFreeway 7. Nouvelles fonctionnalités
! Freeway 7 Nouvelles fonctionnalités À propos de ce guide... 3 Nouvelles fonctionnalités en un coup d'oeil... 3 À propos de la conception d'un site web réactif... 3 Travailler avec les pages pour créer
Plus en détailCAPTEURS - CHAINES DE MESURES
CAPTEURS - CHAINES DE MESURES Pierre BONNET Pierre Bonnet Master GSI - Capteurs Chaînes de Mesures 1 Plan du Cours Propriétés générales des capteurs Notion de mesure Notion de capteur: principes, classes,
Plus en détailComment insérer une image de fond?
COMMUNICATION VISUELLE Mise en page à l aide d un traitement de texte Comment insérer une image de fond? Image Plein papier ou au Format utile qu est-ce que cela veut dire? La mise en page d un document
Plus en détailPARAMETRER LA MESSAGERIE SOUS THUNDERBIRD
PARAMETRER LA MESSAGERIE SOUS THUNDERBIRD Ref : FP. P763 V 5.0 Résumé Ce document vous indique comment paramétrer votre messagerie sous Thunderbird. Vous pourrez notamment, créer, modifier ou supprimer
Plus en détailLe modèle de données
Le modèle de données Introduction : Une fois que l étude des besoins est complétée, deux points importants sont à retenir : Les données du système étudié Les traitements effectués par le système documentaire.
Plus en détail2010 Ing. Punzenberger COPA-DATA GmbH. Tous droits réservés.
2010 Ing. Punzenberger COPA-DATA GmbH Tous droits réservés. La distribution et/ou reproduction de ce document ou partie de ce document sous n'importe quelle forme n'est autorisée qu'avec la permission
Plus en détailMicrosoft Excel. Tableur
Microsoft Excel Tableur 1 Introduction à la notion du tableur Un tableur est un logiciel permettant de manipuler des données numériques et d'effectuer automatiquement des calculs sur des nombres stockés
Plus en détailOSIRIS/ Valorisation des données PORTAIL BO MANUEL UTILISATEUR
OSIRIS/ Valorisation des données PORTAIL BO MANUEL UTILISATEUR HISTORIQUE DES VERSIONS Vers. Date Rédacteur Objet de la modification 1.00 Juillet 2007 GTBO_AGRI Création du document 1.01 Février 2009 SAMOA
Plus en détailFANTEC DB-229US Manuel de l'utilisateur
Manuel de l'utilisateur Contenu: - Installation du disque dur - Guide de Formatage du disque dur - Utilisation du logiciel de sauvegarde INSTALLATION DU DISQUE DUR 1. Retirer le couvercle [A] du boîtier.
Plus en détail3. Caractéristiques et fonctions d une v.a.
3. Caractéristiques et fonctions d une v.a. MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v2) MTH2302D: fonctions d une v.a. 1/32 Plan 1. Caractéristiques d une distribution 2. Fonctions
Plus en détailNotice d utilisation
Notice d utilisation Gestion des Dossiers et des Bases de Données Sommaire Préambule 1. Accès à la gestion des Dossiers et des Bases de Données 1.1 Accès «Ecole» 1.2 Accès «Entreprise» 1.3 Modification
Plus en détailSecurexam Consignes pour l EFU Les 2, 3 et 4 juin 2015
Securexam Consignes pour l EFU Les 2, 3 et 4 juin 2015 ATTENTION : Consignes aux candidats qui doivent encrypter leur clé USB : Une fois votre ordinateur démarré, avant de lancer Securexam (CA), procédez
Plus en détailAFTEC SIO 2. Christophe BOUTHIER Page 1
Christophe BOUTHIER Page 1 Nous allons traiter ici quelques exemples de stratégies de groupe courantes. Sommaire : Stratégie de groupe pour déploiement logiciel... 3 1. Introduction... 3 2. Création du
Plus en détail1. Entrez le code client dans le champ << Code client >> si requis. Le code client est optionnel, on peut donc entrer simplement le nom du client.
FACTURATION - AUTOWAY L ENTRÉE DES FACTURES - BON D ATELIERS - ESTIMATIONS Accès : Module : Facturation Élément : facturation Onglet «Estimation» Choisissez le type de document (estimation, bon de travail
Plus en détailTABLEAU CROISE DYNAMIQUE
TABLEAU CROISE DYNAMIQUE Cours Excel 3 ème Partie LEA3 Page 1 Cours Excel 3 ème Partie LEA3 Page 2 FILTRER UN CHAMP Il y a des moments ou vous ne voulez pas avoir une vision globale des données mais plutôt
Plus en détailTableau 1 : Structure du tableau des données individuelles. INDIV B i1 1 i2 2 i3 2 i4 1 i5 2 i6 2 i7 1 i8 1
UN GROUPE D INDIVIDUS Un groupe d individus décrit par une variable qualitative binaire DÉCRIT PAR UNE VARIABLE QUALITATIVE BINAIRE ANALYSER UN SOUS-GROUPE COMPARER UN SOUS-GROUPE À UNE RÉFÉRENCE Mots-clés
Plus en détailGUIDE D INSTALLATION INTERNET haute vitesse
GUIDE D INSTALLATION INTERNET haute vitesse Version 2012-10 1 800 567-6353 1 Table des matières 5....3 5.1 Configuration de Outlook Express...3 5.2 Configuration de Outlook 2000/XP...7 5.3 Configuration
Plus en détail