Traitement de l information. Traitement de l information. Parcours S4. Parcours S4 TI. Image et son. IUT de CACHAN.

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1 1 Parcours S4 TI Image et son IUT de CACHAN Départements GEii

2 2 Plan Introduction : Applications réelles typiques Objectifs : Thèmes abordés Cours : liste TP : liste Projets : 2 ou 3 Exemple(s) de projet(s) d étudiants Profil(s) d étudiants attendu(s) Equipe pédagogique Conclusion : Points positifs / Négatifs

3 3 Introduction Le traitement de l'information est le processus de changement de l'information de toute manière détectable par un observateur Par exemple : l'impression d'un texte à partir d'un système informatique numérique. Dans ce cas, un système de traitement de l'information (ordinateur) change la forme de la présentation de ce fichier texte. (d après Wikipedia)

4 4 Des applications concrètes Reconnaissance de formes (caractères) Décompression audio (MP3) Appareil photo numérique Effets sonores (écho, réverbération ) Trucages vidéo..

5 5 Objectifs Approfondissement des connaissances en traitement du signal (peu de maths) Savoir mettre en œuvre des composants spécialisés Une approche de la conception conjointe (codesign) Mettre en œuvre des composants logiciels Apprendre le travail en équipe, la gestion de projet

6 6 Les cours thématiques Retour sur le filtrage numérique Application de la corrélation Traitement numérique du son Les signaux vidéo (analogiques et numériques) Les DSP Implantations physiques d algorithmes La compression du son Le filtrage adaptatif Les processeurs graphiques

7 7 Les TP thématiques Le logiciel Lab View La corrélation Le traitement du son Les signaux vidéo Le DSP Le co design (VHDL / C) (FPGA/µC) Le filtrage adaptatif Les processeurs graphiques

8 8 Projets traitements d images et du son Labview Pilotage Baby foot Accordeur de guitare Moteur CRIO Caméra Moteur gardien OCR : train électrique Caméra DIO

9 LabVIEW 9

10 10 Projets : traitements du signal vidéo et audio Cadre photo numérique Co design C / VHDL MPEG Vidéo numérique Débruitage de la parole DSP /C Matlab FFT Audio numérique

11 11 Profil d étudiants Recherché Les compétents en informatique industrielle Les découvreurs de nouveaux langages de programmation et de nouveaux environnements de développement Les tenaces et persévérants Les autonomes A éviter Les allergiques à la programmation Les assistés

12 12 Equipe pédagogique Benoist Jean Pierre Boyer Rémi Gac Nicolas Raynaud Gilles Ruiz Patrick

13 13 Conclusion Pourquoi il faut absolument faire ce thème Découvrir l autonomie Acquisition de compétences et de connaissances nouvelles en traitement de l image et du son. Connaissance de LabVIEW Pour quelles raisons il faut l éviter à tout prix vous n espérez faire que de la théorie vous espérez échapper à la lecture de documents en anglais

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