SEcurité et Internet Des Objets : le laboratoire SEIDO

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Anne-Sophie Simon
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1 SEcurité et Internet Des Objets : le laboratoire SEIDO Gérard Memmi, Chef du Département Informatique et Réseaux Télécom ParisTech Philippe Forestier, Chef de projet EDF R&D

2 AGENDA 1. INTERNET OF THINGS DEFINITION AND MARKET SIZE REFERENCE MODEL 2. SEIDO OBJECTIVES AND FIRST RESULTS 2 2

3 IT S HUGE, BUT WHAT IS IT? 80 Billion of smart things in 2020 (ZDNET 2013) 3 3

WHAT IS IOT? Kevin Ashton (MIT) first mentioned the Internet of Things in a presentation he made to Procter & Gamble in 1999.

internet The internet of things brings together people, process, data, and «things» turning information into physical actions,

4 WHAT IS IOT? Kevin Ashton (MIT) first mentioned the Internet of Things in a presentation he made to Procter & Gamble in The Internet of Things (IoT) is a general purpose system of smart things (ubiquitous sensors and actuators) connected via the internet The internet of things brings together people, process, data, and «things» turning information into physical actions, and the other way around; creating new capabilities for individuals, businesses (commerce and industry), and eventually countries 4 4

5 Market Size (Cisco 2013) 5 5

6 Marketing Research firms IDC : a transformation is underway that will see the worldwide market for IoT solutions grow from $1.9 trillion in 2013 to $7.1 trillion in Gartner : "The Internet of Things will include 26 billion units installed by IoT product and service suppliers will generate incremental revenue exceeding $300 billion, mostly in services, in It will result in $1.9 trillion in global economic value-add through sales into diverse end markets. Estimated growth rate between 15-20% 6 6

IoT product and service suppliers will generate incremental revenue exceeding $300 billion, mostly in services, in 2020.

7 REFERENCE MODELS 9/30/

8 Freescale Reference Model 8 9/30/2015 Modèle de présentation Télécom ParisTech 8

9 CISCO-IBM-INTEL Reference Model Levels 7 6 Collaboration & Processes (Involving People & Business Processes) Application (Reporting, Analytics, Control) Center 5 Data Abstraction (Aggregation & Access) 4 3 Data Accumulation (Storage) Edge Computing (Data Element Analysis & Transformation) Security 2 Connectivity (Communication & Processing Units) 9 1 Physical Devices & Controllers (The Things in IoT) Edge Sensors, Devices, Machines, Intelligent Edge Nodes of all types 9

(Storage) Edge Computing (Data Element Analysis & Transformation) Security 2 Connectivity (Communication & Processing

10 IoTWF Challenges Challenges Trends Companies Quadruple trust :security, privacy, protection, safety Interoperability, heterogeneity Updates & Legacy Scalability IT, OT, CT convergence Sensor/actuator Mobility Ease of use, QoE, Acceptance BM IoT is transformational TLS, Authentication Composition Openness True distibution, Edge/Fog Computing, RT analytics Improvement, cost effectiveness, energy saving Use of tablet or smartphone as control devices Smartphone as a remote control Small steps, be intiutive All IBM Freescale Cisco, AGT, Schneider Schneider Rockwell Shell VMWare Schneider 10 10

Openness True distibution, Edge/Fog Computing, RT analytics Improvement, cost effectiveness, energy saving Use of tablet or smartphone as control

11 SECURITÉ INTERNET DES OBJETS 11

12 Premiers objectifs Le SEIDO Lab a juste 3ans, il est né le 28 Septembre 2012 Alliance entre EDF Télécom ParisTech SmartGrid vu comme un internet des objets avec un défi technologique sur la cybersécurité Internet des objets appliqué à l optimisation énergétique au niveau de la Smart Home et de l éco quartier Connectivité des objets Collecte de données et gestion des flux d information Architecture de bout en bout pour la gestion active de la demande Mobilité électrique Cyber sécurité Sureté de fonctionnement et sécurité Défense des systèmes embarqués en milieu contraint Sécurité des réseaux de capteurs 12

quartier Connectivité des objets Collecte de données et gestion des flux d information Architecture de bout en bout pour la gestion active de la demande

13 Premiers résultats Plusieurs analyses et état de l art de grands projets et de standards existants Premières modélisations en cybersécutié (Quantification précise de l impact d une menace, Analyse des stratégies de(s) l attaquant(s) et des défenseurs basée sur la théorie des jeux) Premières définition d architecture pour la gestion active de la demande au niveau d un quartier d habitation Plusieurs stages, doctorants et postdocs Une quinzaine de livrables, séminaires, et publications (dont 4 dans des journaux) Propositions en préparation Un professeur invité en sabbatique pour un an 13

Premières définition d architecture pour la gestion active de la demande au niveau d un quartier d habitation Plusieurs stages, doctorants et

14 MERCI arigato

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