Déclaration tardive de grossesse : Etude éco-épidémiologique des déterminants individuels et environnementaux
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- Suzanne Malo
- il y a 8 ans
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1 Déclaration tardive de grossesse : Etude éco-épidémiologique des déterminants individuels et environnementaux Dr Anne-Lise BOLOT Chef de clinique en Médecine Générale Département de médecine Générale De Besançon Dr Frédéric MAUNY UMR CNRS Chrono-environnement - n 6249 Université de Franche-Comté Centre de méthodologie clinique CHU Besançon. France. Dr Catherine MONNET Chef du Service PMI Conseil Général du Doubs Besançon. France.
2 INTRODUCTION
3 La déclaration de grossesse Le suivi de grossesse : - Imposé par la règlementation française - Objectif de veiller au déroulement normal de la grossesse - Une première consultation avant 15 semaines d aménorrhée (SA) déclaration de grossesse Qui fait la déclaration? Hopital 30% MG 22% Gynéco. 47% SF libérale 1% Le retard de déclaration en 2010 : - 7,8 % des femmes déclarent en retard ( 4,9 % en 2003) -0,5 % des femmes n ont pas fait de déclaration
4 Natalité élevée en France Démographie médicale en baisse - Baisse de 13 % de l effectif des GO (1992) -55 % des GO en 2009 ont plus de 55 ans Déterminants SE individuels - Femmes vivant seules - sans activité professionnelle - de nationalité étrangère - bénéficiant d aides publiques Déterminant SE collectifs et environnementaux - rural/urbain Retard de déclaration
5 Objectifs de la recherche Evaluer l effet des déterminants socio-économiques individuels et collectifs, et des déterminants environnementaux dans le retard de déclaration de grossesse Quantifier la part relative de ces déterminants les uns par rapport aux autres
6 MÉTHODES
7 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Sage-Femmes de secteur (PMI)
8 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Sage-Femmes de secteur (PMI) Etude prévue sur un an Analyse préliminaire sur 8 mois Doubs
9 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Sage-Femmes de secteur (PMI) Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Individuel Age selon le risque Nbre de grossesse ant. Nbre d enfant à charge Précarité Père déclaré Activité de la mère Activité du père Presta fami Assurée sociale Accès aux soins Déclarant Distance déclarant Ville différente
10 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Sage-Femmes de secteur (PMI) Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Environnement urbain/rural Taille de la commune Déprivation Médiane des revenus Disparité des revenus Tx de chômage % Couples avec enfants % Famille monoparentale % Résidence principales propriétaire % Ménage sans voiture Offre de soins Distance pds le plus proche Distance gynéco Densité PDS :MG, gynéco, SF
11 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Sage-Femmes de secteur (PMI) Logiciel anonymat : anonymisation du code de la commune En partenariat avec le CHU Dijon
12 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Sage-Femmes de secteur (PMI) Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique 3 niveaux de hiérarchisation : femme déclarante, commune, canton Structure spatiale des données? Autocorrélation non significative 589 communes 33 cantons
13 Femmes enceintes Femmes déclarantes CAF/ Organisme d assurance maladie-maternité PMI Schéma méthodologique 1. Population d étude 2. Recueil des données individuelles 3. Constitution de la base de données collectives 4. Distance d accès au PDS et distance à l offre de soins 5. Anonymisation 6. Recodage des données 7. Analyse statistique Sage-Femmes de secteur (PMI) Variable expliquée : retard de déclaration dichotomique -> régression logistique multiniveaux 1. Analyse monovariée variables individuelles (p<0,20) 2. Analyse monovariée variables collectives (p<0,10) 3. Analyse multivariée multiniveau à partir des variables retenues
14 RÉSULTATS
15 Phase descriptive 4772 déclarations 4736 attendus pour le délai imparti -> indice d exhaustivité supérieur à 1 Exclusion : 538 déclarations 4234 déclarations Retard de déclaration 7,4 % % de retard de déclaration de grossesse (cantons du Doubs)
16 Les déclarantes : Précarité et contexte urbain/rural % Taille de la commune
17 MG Les déclarantes : Précarité et PDS déclarant Gynécologue Hôpital SF MG Gynécologue Hôpital SF RETARD PAS DE RETARD RETARD Non précaire Assurée sociale Précaire Non assurée sociale
18 MG Les déclarantes : Précarité et PDS déclarant Gynécologue Hôpital SF MG Gynécologue Hôpital SF RETARD PAS DE RETARD RETARD Non précaire Assurée sociale Précaire Non assurée sociale
19 MG Les déclarantes : Précarité et PDS déclarant Gynécologue Hôpital SF MG Gynécologue Hôpital SF RETARD PAS DE RETARD RETARD Non précaire Assurée sociale Précaire Non assurée sociale
20 MG Les déclarantes : Précarité et PDS déclarant Gynécologue Hôpital SF MG Gynécologue Hôpital SF RETARD PAS DE RETARD RETARD Non précaire Assurée sociale Précaire Non assurée sociale
21 Analyse monovariée Retard de déclaration 7,4 % Données individuelles Individuel Agée de moins de 18 ans : 43,3% 3 grossesses ou plus : 12,1% 3 enfants ou plus : 12,8% Précarité Ne déclarant pas de père : 12,7% Mère sans activité : 13% Père sans activité : 13,3% Bénéficiaire de prestations : 8% Non assurée sociale : 16,6% Données collectives Contexte urbain / rural : Commune de plus de 5000 hbts Déprivation par canton Grande disparité de revenus Taux de chômage élevé Proportion de ménages sans voitures élevée Proportion de famille monoparentale élevée Proportion de couples avec enfants basse Proportion de résidences principales basse Accès aux soins Consultante MG :11% /hôpital :9,8% Faisant moins de 10 km : 9,5% Déclarant dans la même ville : 10,5% Offre de soins Les communes proche d un gynécologue Densité de MG élevée
22 Analyse multivariée Modèle collectif Variables collectives OR IC 95% p Proportion de ménages sans voiture élevée 1,67 [0,94-2,93] 0,08 déprivation Offre de soins Distance / gynéco [5-15[ km 1,78 [1,02-3,09] 0,1 réf. = <5 km 15 km 1,5 [0,81-2,77] Urbain/ rural Taille commune [ [ 1,28 [0,85-1,93] réf.= < ,05 [1,29-3,25]
23 Analyse multivariée Variables individuelles OR IC 95% p Age <18 ans 4,03 [1,92-8,43] 0,001 Individuel réf. = [18_35[ 35 ans 1,01 [0,66-1,54] Précarité Accès aux soins Père non déclaré 2,09 [1,12-3,88] Mère sans activité 2,03 [1,53-2,69] Père sans activité 1,77 [1,27-2,46] Mère non assurée sociale 1,7 [1,21-2,37] PDS déclarant MG 1,92 [1,38-2,67] réf.= gynéco Hôpital 2,03 [1,48-2,77] Sage-femme lib. 1,11 [0,58-2,09] Variables collectives Offre de soins Villes PDS et femme identiques 1,73 [1,16-2,59] Distance / gynéco [5-15[ 1,63 [1,04-2,56] 0,086 réf. = <5 15 1,26 [0,79-2,01]
24 DISCUSSION
25 Limites et biais de l étude Méthode assurant une bonne exhaustivité Effet saisonnier?? Données déclaratives? Détermination de la date du début de grossesse : échographie de datation ou DDR Plutôt risque de sous estimer le retard Aucune donnée sur ATCD médicaux Questionnaire prédéterminé
26 Influence de la précarité Importance majeur du niveau socio-économique individuel Souligné par les enquêtes nationales Force de l analyse multivariée : effet des variables indépendamment les unes des autres et effet cumulatif Relation complexe entre le retard de déclaration et l environnement urbain/rural lien paradoxal offre de soins plus élevé dans ces communes
27 Offre de soins et accès aux soins Relation complexe entre le retard et la distance d accès au gynécologue Inversion de l effet en passant du monovarié au multivarié La distance au gynécologue = marqueur d offre de soins, très spécifique du suivi de la femme et notamment de la grossesse. MG et hôpital : des professionnels du rattrapage? Disponibilité Facilité d accès Proximité Dispense d avance de frais Proximité et rapidité de prise en charge par les MG et l hôpital : rôle renforcé en cas de retard.
28 Conclusion / perspectives Rôle majeur des facteurs socio-économiques individuels et une influence de l environnement sanitaire Précarité sociale = facteur de risque majeur pour le retard de déclaration, et donc pour le retard à la prise charge de la grossesse Perspectives : Finaliser le recueil sur l année complète Etudier l issue de la grossesse (prématurité, poids de naissance) selon la même approche
29 Merci de votre attention
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