ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÈÐÙ ÙÖ Ñ Ø Ó Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö Ñ ÒØ Ô ¹ Ö ÓÐ º ÍÒ ÔÖ Ñ Ö ÓÒ Ø Ð ÓÙÔ Ö Ò ÙÒ Ò Ò Ø Ô Ø Ø ØÖ Ò Ð ÔÙ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö ÙÒ ³ ÙÜ Ô Ö ÙÒ ÑÓÒ Ø

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÈÐÙ ÙÖ Ñ Ø Ó Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö Ñ ÒØ Ô ¹ Ö ÓÐ º ÍÒ ÔÖ Ñ Ö ÓÒ Ø Ð ÓÙÔ Ö Ò ÙÒ Ò Ò Ø Ô Ø Ø ØÖ Ò Ð ÔÙ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö ÙÒ ³ ÙÜ Ô Ö ÙÒ ÑÓÒ Ø"

Transcription

1 ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÈÐÙ ÙÖ Ñ Ø Ó Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö Ñ ÒØ Ô ¹ Ö ÓÐ º ÍÒ ÔÖ Ñ Ö ÓÒ Ø Ð ÓÙÔ Ö Ò ÙÒ Ò Ò Ø Ô Ø Ø ØÖ Ò Ð ÔÙ Ø ÖÑ Ò Ö Ð³ Ö ÙÒ ³ ÙÜ Ô Ö ÙÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø Ö Ð ÓÑÑ Ö Ó Ø ÒÙ º ³ Ø ÖÓ Ó ÑÓ Ó Ð Ñ Ø Ó ÕÙ³ Ö Ñ Ñ¹ ÔÐÓÝ ÔÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ØØ Ö Ø Ø Ð» º ÔÙ Ð ÎÁÁ Ð ØÓÙØ Ó ÓÒ Ô ÙØ ÙØ Ð Ö ÙÒ ÙØÖ Ñ Ø Ó ÕÙ ÓÒÒ Ð Ñ Ñ Ö ÙÐØ Ø Ø ÕÙ ÓÒ Ø Ø ÖÑ Ò Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ð 1 1 (1 x2 )dxº ÁÒØ Ö Ö ØØ ÓÒØ ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ò Ñ Ò Ô ÓÒ ØÖÙ Ö ÙÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ñ ÑÔÐ Ñ ÒØ ³ ÔÔÐ ÕÙ Ö ÙÒ Ð ÓÖ Ø Ñ º ÓÒ ØÖÙ Ö ÙÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ ÔÔÐ ÕÙ Ö ÙÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÙÜ ØÝÔ Ñ Ø Ó Ó Ü Ø ÒØ ÔÙ ÐÓÒ Ø ÑÔ Ù Ò Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ñ Ð Ñ Ø Ó Ð ÓÖ Ø Ñ ÕÙ ÓÒØ ÓÒÒÙ ÙÒ ÒÓÙÚ Ð ÓÖ Ô٠г ÔÔ Ö Ø ÓÒ ÓÖ Ò Ø ÙÖ ÕÙ Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ð ÙØ Ð Ö ÙÒ ØÓÙØ ÙØÖ ÐÐ ÕÙ Ô Ö Ð Ô º Ä Ó Ü Ø Ò ÙÜ Ñ Ø Ó Ö ÓÐÙØ ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ñ Ò ³ ÒØ ÖÖÓ Ö ÙÖ Ð ÙÖ Ö Ð Ø ÓÒ º ÂÙ ÕÙ³ ÕÙ Ð ÔÓ ÒØ Ô ÙعÓÒ Ö ÑÔÐ Ö Ð ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ³ÙÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ô Ö Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ð ÓÖ Ø Ñ Ð ÚÖ

2 Ä ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø Ð Ð ÓÖ Ø Ñ Ø ÓÒ Ö ÙÒ Ò Ñ Ð Ö ÙÐØ Ø Ø ÒØ Ò Ø ÕÙ ÔÓ Ø ÕÙ Ö ÔÓÒ ÒØ Ô ÖØ ÐÐ Ñ ÒØ ØØ ÕÙ Ø ÓÒº ÈÓÙÖ Ô ÖÚ Ò Ö Ö ÙÐØ Ø ÒÓÙ ÚÖÓÒ ÓÑÑ Ò Ö Ô Ö Ò Ö ÔÖ ¹ Ñ ÒØ ÒÓØ ÓÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ô ÖØ Ø ³ Ð ÓÖ Ø Ñ Ò Ð ÙÜ Ñ º Ò Ö Ð ÒÓØ ÓÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ô ÖÑ ØØÖ ÓÑÔÖ Ò Ö ÓÑÑ ÒØ ÑÓÒØÖ Ö Ø ÓÖ Ñ ³ Ò Ô Ò Ò ÕÙ ÖÑ ÒØ ÕÙ³ Ð Ò³ Ü Ø Ô ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ö ÓÙ Ö ÖØ Ò ÔÖÓ Ð Ñ º Ò Ö Ð ÒÓØ ÓÒ ³ й ÓÖ Ø Ñ Ô ÖÑ ØØÖ ÓÑÔÖ Ò Ö ÓÑÑ ÒØ ÑÓÒØÖ Ö Ø ÓÖ Ñ ³ Ò¹ Ð Ø ÕÙ ÖÑ ÒØ ÕÙ³ Ð Ò³ Ü Ø Ô ³ Ð ÓÖ Ø Ñ ÔÓÙÖ Ö ÓÙ Ö Ö¹ Ø Ò ÔÖÓ Ð Ñ º Ð ÒÓÙ Ô ÖÑ ØØÖ Ù ÓÑÔÖ Ò Ö ÕÙ Ð Ð ÓÖ Ø Ñ Ô ÙÚ ÒØ ÔÖ ÒØ Ö ÓÙ ÒÓÑ Ö Ù ÓÖÑ Ò Ñ Ð Ö Ð Ö ¹ Ö ØÙÖ Ø ÖÑ Ù Ð Ñ ¹ ÐÙÐ Ñ Ò ÌÙÖ Ò Ñ ÕÙ ØØ Ú Ö Ø Ñ ÕÙ ÙÒ ÔÖÓ ÓÒ ÙÒ Ø Ð³ ÕÙ³ÙÒ ÐÙÐ Ø ÙÒ Ù Ø Ô Ø Ø Ô º Ä ØÖÓ Ñ Ô ÖØ ÓÖ Ò Ò Ð Ð Ò ÒØÖ Ð ÒÓØ ÓÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø ³ Ð ÓÖ Ø Ñ º Ä Ö ÙÐØ Ø ÒØÖ Ð ØØ Ô ÖØ Ø Ð Ø ÓÖ Ñ ÙÖ ÕÙ ÑÓÒØÖ ÕÙ Ð ÑÓÒØÖ Ð Ø Ò Ð ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ø ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ð Ø ÓÒØ ÙÒ ÓÖÓÐÐ Ö Ø Ð Ð Ö Ø ÓÖ Ñ Ðº Ö ÙÐØ Ø Ò Ø Ö Ô Ò ÒØ ÒÙ Ò Ô Ö ÙÜ Ö ÙÐØ Ø ÔÓ Ø º ÌÓÙØ ³ ÓÖ ³ Ð Ø Ò Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ñ ¹ Ð ÕÙ ÒÓÙ Ñ Ò Ö Ú ÐÓÔÔ Ö Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ º Ò Ù Ø ÓÙØ Ö Ü ÓÑ Ð ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ô ÖÑ Ø Ò ÖØ Ò Ö Ò Ö Ð ÑÓÒØÖ Ð Ø Ð ÕÙ ÒÓÙ Ñ Ò Ö Ú ÐÓÔÔ Ö Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÒ ÔÓÙÖ Ø ÓÖ Ô ÖØ ÙÐ Ö º ÍÒ ÖÒ Ö Ô ØÖ ÒÓÙ ÑÓÒØÖ Ö ÙÒ Ð Ò Ö ÒØ ÒØÖ Ð ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø Ð Ð ÓÖ Ø Ñ ÖØ Ò ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Õ٠гÓÒ ÔÔ ÐÐ ÓÒ ØÖÙØ Ú Ô ÙÚ ÒØ ØÖ ÙØ Ð ÓÑÑ Ð ÓÖ Ø Ñ º Ù Ð Ô Ö Ú Ð Ö ÓÒ Ð Ö Ð Ò ÒØÖ ÒÓØ ÓÒ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ø ³ Ð ÓÖ Ø Ñ Ñ Ù Ð ÓÑÔÐ Ü Ø ÕÙ ÖÖ Ö Ð³ ÔÔ Ö ÒØ Ú Ò Ð ÒÓØ ÓÒ Ú Ö Ø º

3 ÈÖ Ñ Ö Ô ÖØ Ä ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ

4

5 1 Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø ÉÙ ÐÐ ÓÒØ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ÕÙ Ó Ø Ú Ö Ö ÙÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ØÖ ÚÖ ÍÒ Ö ÔÓÒ ÔÓ Ð ÕÙ Ò Ø ÙÒ ÖØ Ò ØÝÔ Ú Ö Ø Ø ÕÙ³ÙÒ ÔÖÓÔÓ ¹ Ø ÓÒ Ø ÚÖ ÕÙ Ò ÐÐ Ø ÑÓÒØÖ Ð º Ò Ô ØÖ ÒÓÙ ÐÐÓÒ Ø ÐÐ Ö ØØ Ö ÔÓÒ Ò ÓÒÒ ÒØ ÙÒ Ò Ø ÓÒ ØØ ÒÓØ ÓÒ ÑÓÒØÖ Ð Ø º ÈÓÙÖ Ð ÒÓÙ ÐÐÓÒ Ò Ö Ò ÙÒ ÔÖ Ñ Ö Ø ÑÔ Ð³ Ò Ñ Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ÔÙ Ò ÙÒ ÓÒ Ø ÑÔ ÐÙ Ø ÓÖ Ñ ÓÙ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ÑÓÒØÖ Ð ÕÙ Ò ÓÒ Ø ØÙ ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð º ÙÜ Ò Ø ÓÒ ÓÒØ Ò Ø ÓÒ ³ Ò Ñ Ð º ÓÑÑ ÒÓÒ ÓÒ Ô Ö ÒÓÙ ÒØ ÖÖÓ Ö ÙÖ Ð ÓÙØ Ð ÕÙ Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ò Ö Ò Ñ Ð º ½º½ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú Ä³ÓÙØ Ð Ð ÔÐÙ ÑÔÐ ÔÓÙÖ Ò Ö ÙÒ Ò Ñ Ð Ø Ð ÒÓØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ ÜÔÐ Ø º ÇÒ Ô ÙØ Ô Ö Ü ÑÔÐ Ò Ö ÜÔÐ Ø Ñ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö {n N p N n = 2 p}º Ô Ò ÒØ Ò Ø ÓÒ ÜÔÐ Ø Ò Ù ÒØ Ô Ò Ö ØÓÙ Ð Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ Ó Òº ÍÒ ÙÜ Ñ ÓÙØ Ð ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ò Ö Ò Ñ Ð Ø Ð ÒÓØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú º Ø ÓÙØ Ð ³ ÔÔÙ ÙÖ ÙÒ Ø ÓÖ Ñ ÑÔÐ Ð Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü º

6 ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø ½º½º½ Ä Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ò Ø ÓÒ ½º½ Ä Ñ Ø µ ËÓ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ³ ع¹ Ö ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ Ö Ü Ú ÒØ ÝÑ ØÖ ÕÙ Ø ØÖ Ò Ø Ú ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø u 0, u 1, u 2,... ÙÒ Ù Ø ÖÓ ÒØ ³ ع¹ Ö Ø ÐÐ ÕÙ u 0 u 1 u 2... ij Ð Ñ ÒØ l E Ø ÔÔ Ð Ð Ñ Ø Ð Ù Ø u 0, u 1, u 2,... ³ Ø Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð {u 0, u 1, u 2,...} ³ ع¹ Ö ³ Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ Ø Ò Ñ Ð ÔÓÙÖ ØÓÙØ i u i l Ø ³ Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ i u i l ÐÓÖ l l º Ë ÐÐ Ü Ø Ð Ð Ñ Ø ³ÙÒ Ù Ø (u i ) i Ø ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ð ÒÓØ lim i u i º Ò Ø ÓÒ ½º¾ Ê Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø µ Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ø Ø Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø ØÓÙØ Ð Ù Ø ÖÓ ÒØ ÓÒØ ÙÒ Ð Ñ Ø º Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖ Ò Ö ÙÖ Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [0, 1] Ð ÖÓ Ø Ö ÐÐ Ø ÙÒ Ü ÑÔÐ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø º ÔÐÙ ØØ Ö Ð Ø ÓÒ ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø Ð Ñ ÒØ 0º Ò Ö Ú Ò Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖ Ò Ö ÙÖ R + Ò³ Ø Ô Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø Ö Ð Ù Ø ÖÓ ÒØ 0, 1, 2, 3,... Ò³ Ô Ð Ñ Ø º ËÓ Ø A ÙÒ Ò Ñ Ð ÕÙ ÐÓÒÕÙ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÒÐÙ ÓÒ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð (A) Ô ÖØ A Ø ÙÒ ÙØÖ Ü ÑÔÐ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø º Ä Ð Ñ Ø ³ÙÒ Ù Ø ÖÓ ÒØ U 0, U 1, U 2,... Ø Ð³ Ò Ñ Ð i N U iº ÔÐÙ ØØ Ö Ð Ø ÓÒ ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø Ð Ñ ÒØ º Ò Ø ÓÒ ½º ÓÒØ ÓÒ ÖÓ ÒØ µ ËÓ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ò ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ E Ò Eº Ä ÓÒØ ÓÒ f Ø ÖÓ ÒØ x y fx fyº Ò Ø ÓÒ ½º ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ µ ËÓ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø Ò ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÖÓ ÒØ E Ò Eº Ä ÓÒØ ÓÒ f Ø ÓÒØ ÒÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ Ù Ø ÖÓ ÒØ lim i (f u i ) = f (lim i u i )º

7 ½º½ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º½ Ä ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü µ ËÓ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E ÕÙ ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø Ð Ñ ÒØ mº ËÓ Ø f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ E Ò Eº Ë f Ø ÓÒØ ÒÙ ÐÓÖ p = lim i (f i m) Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ ÒØ Ü fº ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒº ÌÓÙØ ³ ÓÖ m Ø ÒØ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø Ð Ñ ÒØ E m fmº Ä ÓÒØ ÓÒ f Ø ÒØ ÖÓ ÒØ f i m f i+1 mº Ä Ù Ø f i m Ø ÖÓ ÒØ ÐÐ ÓÒ Ò ÙÒ Ð Ñ Ø º Ä Ù Ø f i+1 m Ð Ñ ÒØ p ÔÓÙÖ Ð Ñ Ø º ÓÒ p = lim i (f (f i m)) = f (lim i (f i m)) = f pº ÔÐÙ p Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ ÒØ Ü Ö q Ø ÙÒ ÔÓ ÒØ Ü m q Ø Ð ÓÒØ ÓÒ f Ø ÒØ ÖÓ ÒØ f i m f i q = qº ÓÒ p = lim i (f i m) qº Ä ÓÒ Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü ÓÒÒ Ð³ Ü Ø Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ Ü ÔÓÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ ÖÓ ÒØ Ñ Ñ ÐÐ Ò ÓÒØ Ô ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÔÔÓ ÒØ ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø ÙÒ Ô Ù ÔÐÙ ÓÖØ ÙÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö º Ò Ø ÓÒ ½º Ê Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø µ ÍÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ø ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø ØÓÙØ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E ÙÒ ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ sup Aº Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖ Ò Ö ÙÖ Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [0, 1] Ð ÖÓ Ø Ö ÐÐ Ø ÙÒ Ü ÑÔÐ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø º Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖ Ò Ö ÙÖ R + Ò³ Ø Ô ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø Ö Ð³ Ò Ñ Ð R + ØÓÙØ ÒØ Ö Ò³ Ô ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ º ËÓ Ø A ÙÒ Ò Ñ Ð ÕÙ ÐÓÒÕÙ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÒÐÙ ÓÒ ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð (A) Ô ÖØ A Ø ÙÒ ÙØÖ Ü ÑÔÐ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø º Ä ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ ³ÙÒ Ò Ñ Ð B Ø Ð³ Ò Ñ Ð C B Cº

8 ½¼ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ü Ö ½º½ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ ØÓÙØ Ö Ð Ø ÓÒ ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø Ø Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø º Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö b c ع ÐÐ Ð Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø Ø¹ ÐÐ ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø a ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º¾ Ë Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð E Ø ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø ÐÓÖ ØÓÙØ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E ÙÒ ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ inf Aº ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒº ËÓ Ø A ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð ÕÙ ÐÓÒÕÙ E Ó Ø B г Ò Ñ Ð {y E x A y x} Ñ ÒÓÖ ÒØ A Ø l Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ Bº È Ö Ò Ø ÓÒ l Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð B y B y l Ø ³ Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ( y B y l ) l l º ÁÐ Ò³ Ø Ô Ð ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ l Ø Ð ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ Aº Ò Ø x Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ A ³ Ø ÙÒ Ñ ÓÖ ÒØ B Ø ÓÑÑ l Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø Ñ ÓÖ ÒØ l xº ÓÒ l Ø ÙÒ Ñ ÒÓÖ ÒØ Aº ÈÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ³ Ø Ð ÔÐÙ Ö Ò Ð Ù Ø Ö Ñ ÖÕÙ Ö ÕÙ m Ø ÙÒ Ñ ÒÓÖ ÒØ A ³ Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ B Ø ÓÒ m lº Ä ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ ³ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð B г Ò Ñ Ð Ô ÖØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð A Ø Ò ÒØ Ò Ù Ð³ Ò Ñ Ð C B Cº ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º Ä ÓÒ Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü µ ËÓ Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÑÔÐ Ø ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð Eº ËÓ Ø f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ E Ò Eº Ë f Ø ÖÓ ÒØ ÐÓÖ p = inf{c fc c} Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ ÒØ Ü fº

9 ½º½ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ½½ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒº ËÓ Ø C г Ò Ñ Ð {c fc c} Ø c ÙÒ Ð Ñ ÒØ Cº ÇÒ p c Ö p Ø ÙÒ Ñ ÒÓÖ ÒØ Cº Ä ÓÒØ ÓÒ f Ø ÒØ ÖÓ ÒØ ÓÒ Ò Ù Ø fp fcº È Ö ÐÐ ÙÖ fc c Ö c Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ C ÓÒ Ô Ö ØÖ Ò Ø Ú Ø fp cº ij Ð Ñ ÒØ fp Ø Ò Ö ÙÖ ØÓÙ Ð Ð Ñ ÒØ C Ð Ø ÓÒ Ò Ö ÙÖ ÓÖÒ Ò Ö ÙÖ fp pº Ä ÓÒØ ÓÒ f Ø ÒØ ÖÓ ÒØ f(fp) fp ÓÒ fp Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ C Ø p Ø ÒØ ÙÒ Ñ ÒÓÖ ÒØ C ÓÒ Ò Ù Ø p fpº È Ö ÒØ ÝÑ ØÖ p = fpº Ò Ò Ô Ö Ò Ø ÓÒ ØÓÙ Ð ÔÓ ÒØ Ü f ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ C Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ Ö Ò ÕÙ pº ½º½º¾ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ÎÓÝÓÒ Ñ ÒØ Ò ÒØ ÓÑÑ ÒØ Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ô ÖÑ Ø Ò Ö Ò Ñ Ð Ø Ö Ð Ø ÓÒ º Ò Ø ÓÒ ½º ÖÑ ØÙÖ µ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð f ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ô ÖØ ÐÐ E n Ò E Ø A ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð Eº ij Ò Ñ Ð A Ø Ø ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f ÔÓÙÖ ØÓÙ x 1,..., x n Ò A Ø Ð ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ f Ó Ø Ò Ò x 1,..., x n f x 1... x n Ø Ð Ñ ÒØ ÙÒ Ð Ñ ÒØ Aº È Ö Ü ÑÔРг Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö Ø ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ n n + 2º Ò Ø ÓÒ ½º Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú µ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð ÙÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ÙÖ E Ø ÙÒ Ñ ÐÐ ÓÒØ ÓÒ

10 ½¾ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ô ÖØ ÐÐ f 1 E n1 Ò E f 2 E n2 Ò E º º º ØØ Ñ ÐÐ Ò Ø ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð E ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º È Ö Ü ÑÔÐ Ð ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð N ÓÖÑ ÒÓÑ Ö Ô Ö Ø Ò Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð³ ÒØ Ö 0 ³ ع¹ Ö Ð ÓÒØ ÓÒ N 0 Ò N ÕÙ ÔÖ Ò Ð Ú Ð ÙÖ 0 Ø Ð ÓÒØ ÓÒ N Ò N n n + 2º ij Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö Ò³ Ø Ô Ð³ÙÒ ÕÙ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð N ÕÙ ÓÒØ ÒØ 0 Ø ÕÙ Ø ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ n n+2 г Ò Ñ Ð N Ô Ö Ü ÑÔÐ Ú Ö Ð Ñ ÒØ ÔÖÓÔÖ Ø Ñ ³ Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Øº Ä ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð {a, b, c} ÓÖÑ ÑÓØ Ð ÓÖÑ a n bc n Ø Ò Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð ÑÓØ b Ø Ð ÓÒØ ÓÒ m amcº ³ÙÒ Ñ Ò Ö Ò Ö Ð ÙÒ Ö ÑÑ Ö ÒÓÒ ÓÒØ ÜØÙ ÐÐ Ô ÙØ ØÓÙ ÓÙÖ ÓÖÑÙÐ Ö ÓÑÑ ÙÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú º ÓÑÑ ÒÓÙ ÐÐÓÒ Ð ÚÓ Ö Ð³ Ò Ñ Ð Ø ÓÖ Ñ Ò Ø ÓÑÑ Ð ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð Ð³ Ò Ñ Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ò Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð Ü ÓÑ Ø Ð Ö Ð ÙØ ÓÒº Ä ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º ÓÒØ ÔÔ Ð Ö Ð º Ù Ð Ù ÒÓØ Ö ÙÒ Ø ÐÐ Ö Ð x 1... x n t ÓÒ Ð ÒÓØ x 1... x n t È Ö Ü ÑÔРг Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö Ø Ò Ô Ö Ð ÙÜ Ö Ð 0 n n + 2 Ò ÒÓØ ÒØ P г Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö ÓÒ Ö Ø Ù Ô Ö Ó Ö Ð 0 P n P n + 2 P ÈÓÙÖ ÓÒÒ Ö ÙÒ Ò Ð Ò Ø ÓÒ ½º ÑÓÒØÖÓÒ ÕÙ³ Ð Ü Ø ØÓÙ ÓÙÖ ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø f 1, f 2,... Ö Ð ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Eº ÁÐ Ü Ø ÙÒ ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º

11 ½º½ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ½ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒº ËÓ Ø F Ð ÓÒØ ÓÒ (E) Ò (E) FC = {x E i y 1... y ni C x = f i y 1... y ni } ÍÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð C E Ø ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º Ø ÙÐ Ñ ÒØ FC Cº Ä ÓÒØ ÓÒ F Ø ØÖ Ú Ð Ñ ÒØ ÖÓ ÒØ C C ÐÓÖ FC FC º ÇÒ Ò Ø Ð³ Ò Ñ Ð A ÓÑÑ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ ÒØ Ü ØØ ÓÒØ ÓÒ ÓÑÑ Ð³ ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÙ Ð Ò Ñ Ð C Ø Ð ÕÙ FC C ³ ع¹ Ö ÓÑÑ Ð³ ÒØ Ö Ø ÓÒ ØÓÙ Ð Ò Ñ Ð ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º ³ ÔÖ Ð ÓÒ Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ø Ò Ñ Ð Ø ÙÒ ÔÓ ÒØ Ü F FA = A Ø ÓÒ FA Aº ÁÐ Ø ÓÒ ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º Ø Ô Ö Ò Ø ÓÒ Ð Ø ÔÐÙ Ô Ø Ø ÕÙ ØÓÙ Ð Ò Ñ Ð C Ø Ð ÕÙ FC C ³ Ø ÓÒ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø Ò Ñ Ð ÖÑ Ô Ö ÓÒØ ÓÒ º Ä ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü ÒÓÙ ÓÒÒ ÙÒ ÙØÖ Ö Ø Ö Ø ÓÒ Ø Ò Ñ Ð º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø f 1, f 2,... Ö Ð ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Eº Ä ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º Ø Ð³ Ò Ñ Ð k (F k ) Ó Ð ÓÒØ ÓÒ F Ø Ò Ô Ö FC = {x E i y 1... y ni C x = f i y 1... y ni } ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒº ÇÒ ÚÙ ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ F Ø ÖÓ ÒØ º ÐÐ Ø ÔÐÙ ÓÒØ ÒÙ C 0 C 1 C 2... ÐÓÖ F( j C j) = j (FC j)º Ò Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ x E Ø Ò F( j C j) ÐÓÖ Ð Ü Ø ÙÒ ÒØ Ö i Ø Ð Ñ ÒØ y 1 º º º y ni j C j Ø Ð ÕÙ x = f i y 1... y ni º ÙÒ Ð Ñ ÒØ Ø Ò Ð³ÙÒ C j º ÓÑÑ Ð Ù Ø C j Ø ÖÓ ÒØ Ð ÓÒØ ØÓÙ Ò C k Ð ÔÐÙ Ö Ò Ò Ñ Ð º ij Ð Ñ ÒØ x ÔÔ ÖØ ÒØ ÓÒ FC k Ø ÓÒ j (FC j)º Ê ÔÖÓÕÙ Ñ ÒØ x ÔÔ ÖØ ÒØ j (FC j) Ð ÔÔ ÖØ ÒØ ÙÒ ÖØ Ò FC k Ð Ü Ø ÓÒ ÙÒ ÒØ Ö i Ø Ð Ñ ÒØ y 1,...,y ni C k Ø Ð ÕÙ x = f i y 1... y ni º Ä Ð Ñ ÒØ y 1 º º º y ni ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ j C j Ø ÓÒ x F( j C j)º ÇÒ ÚÙ ÕÙ Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð A E ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f 1 f 2 º º º Ø Ð ÔÐÙ Ô Ø Ø ÔÓ ÒØ Ü Ð ÓÒØ ÓÒ F º ³ ÔÖ Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ø Ò Ñ Ð Ø A = k (F k )º

12 ½ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø ½º½º Ä Ö ÙÖÖ Ò ØÖÙØÙÖ ÐÐ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ÓÒÒ ÒØ ÙÒ ÑÓÝ Ò Ö ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò º Ë ÙÒ ÔÖÓÔÖ Ø Ø Ö Ø Ö ³ ع¹ Ö ÕÙ³ ÕÙ Ó ÕÙ³ ÐÐ Ø Ú Ö Ô Ö y 1 º º º y ni ÐÐ Ø Ú Ö Ô Ö f i y 1... y ni ÐÓÖ ÐÐ Ø Ú Ö Ô Ö ØÓÙ Ð Ð Ñ ÒØ Aº ÍÒ Ñ Ò Ö ÑÓÒØÖ Ö Ð Ø ³ÙØ Ð Ö Ð ÓÒ Ø ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ø Ö Ñ ÖÕÙ Ö ÕÙ Ð ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð P E Ó Ø ÕÙ Ú Ö ÒØ Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ò ÕÙ Ø ÓÒ Ø ÖÑ Ô Ö Ð ÓÒØ ÓÒ f i Ø ÓÒ ÕÙ³ Ð ÓÒØ ÒØ Aº ÍÒ ÙØÖ Ñ Ò Ö Ø ³ÙØ Ð Ö Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½º Ø ÑÓÒØÖ Ö Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÙÖ k ÕÙ ØÓÙ Ð Ó Ø F k Ú Ö ÒØ Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ò ÕÙ Ø ÓÒº ½º½º Ä Ö Ú Ø ÓÒ ÍÒ Ð Ñ ÒØ x ÔÔ ÖØ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð A Ø ÙÐ Ñ ÒØ ³ Ð ÔÔ ÖØ ÒØ ÙÒ ÖØ Ò Ò Ñ Ð F k ³ ع¹ Ö ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f i Ø ÐÐ ÕÙ x = f i y 1... y ni Ó Ð y 1,..., y ni ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ F k 1 º ØØ Ö Ñ ÖÕÙ Ô ÖÑ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ÙÒ Ð Ñ ÒØ x E ÔÔ ÖØ ÒØ A Ø ÙÐ Ñ ÒØ ³ Ð Ü Ø ÙÒ Ö Ö ÓÒØ Ð Ò Ù ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ñ ÒØ E ÓÒØ Ð Ö Ò Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö x Ø Ø Ð ÕÙ ÙÒ Ò Ù Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ y Ø Ò ÒØ ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ñ ÒØ z 1,..., z n ÐÓÖ Ð Ü Ø ÙÒ Ö Ð f i Ø ÐÐ ÕÙ y = f i z 1... z n º ÍÒ Ø Ð Ö Ö ³ ÔÔ ÐÐ ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ xº Ò Ø ÓÒ ½º Ö Ú Ø ÓÒµ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø f 1, f 2,... Ö Ð ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Eº ÍÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ò f 1, f 2,... Ø ÙÒ Ö Ö ÓÒØ Ð Ò Ù ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ñ ÒØ E Ø Ð ÕÙ ÙÒ Ò Ù Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö ÙÒ Ð Ñ ÒØ y Ø Ò ÒØ Ô Ö Ð Ñ ÒØ z 1,...,z n ÐÓÖ Ð Ü Ø ÙÒ Ö Ð f i Ø ÐÐ ÕÙ y = f i z 1... z n º Ë Ð Ö Ò ³ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ x E ÐÓÖ ØØ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ xº ÇÒ Ô ÙØ ÓÒ Ò Ö Ð³ Ò Ñ Ð A ÓÑÑ Ð³ Ò Ñ Ð Ð Ñ ÒØ E ÕÙ ÓÒØ ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒº ÇÒ ÙØ Ð ÙÒ Ö ØÙÖ Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ø ÓÒ º ÌÓÙØ ³ ÓÖ ÓÒ Ö Ø Ð Ö Ò Ð³ Ö Ö Ò Ø Ð Ù ÐÐ Ò Ùغ Ò Ù Ø ÓÒ ØÖ ÙÒ ØÖ Ø Ù¹ Ù ÕÙ Ò Ù Ð³ Ö Ö Ø ÓÒ Ö Ø Ò ÒØ Ù¹ Ù ØÖ Øº

13 ½º½ Ä Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ½ Ä ÒÓÑ Ö 8 Ô Ö Ü ÑÔÐ Ø Ò Ð³ Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö Ò ÚÓ ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ò ÒÓØ ÒØ P г Ò Ñ Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö ÓÒ Ö Ø Ù Ô Ö Ó ØØ Ö ¹ Ú Ø ÓÒ 0 P 2 P 4 P 6 P 8 P Ù Ð Ù ³ Ø ÕÙ Ø Ö Ð Ò Ù ³ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ô Ö Ð Ñ ÒØ E ÓÒ Ô ÙØ Ù Ð³ Ø ÕÙ Ø Ö Ô Ö Ö Ð º Ò Ø ÓÒ ½º Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð µ ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø f 1, f 2,... Ö Ð ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Eº ÍÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð f 1, f 2,... Ø ÙÒ Ö Ö ÓÒØ Ð Ò Ù ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö f 1, f 2,... Ø Ð ÕÙ Ð ÒÓÑ Ö ³ Ò ÒØ ³ÙÒ Ò Ù Ø ÕÙ Ø Ô Ö ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f Ó Ø Ð ÒÓÑ Ö ³ Ö ÙÑ ÒØ fº ü ÕÙ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð ÓÒ Ô ÙØ Ó Ö Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ØÖÙØÙÖ ÐÐ ÙÒ Ð Ñ ÒØ E Ð Ö Ò Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð f i Ø ÙÜ ÓÙ ¹ Ö Ö ÑÑ Ø ÓÒØ Ó Ð Ð Ñ ÒØ z 1,...,z n ÐÓÖ ÓÒ Ó Ð³ Ð Ñ ÒØ f i z 1... z n Ð Ö Ú Ø ÓÒ ÐÐ ¹Ñ Ñ º ÉÙ Ò ÙÒ Ð Ñ ÒØ Ø Ó ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ ÓÒ Ø ÕÙ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Òغ ÇÒ Ô ÙØ ÓÒ Ò Ö Ð³ Ò Ñ Ð A ÓÑÑ Ð³ Ò Ñ Ð Ð Ñ ÒØ E ÕÙ ÓÒØ ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð º ½º½º Ä ÖÑ ØÙÖ Ö Ü Ú ¹ØÖ Ò Ø Ú ³ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ÍÒ Ü ÑÔÐ Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú Ø ÐÐ Ð ÖÑ ØÙÖ Ö Ü Ú ¹ ØÖ Ò Ø Ú ³ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒº

14 ½ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ò Ø ÓÒ ½º½¼ ÖÑ ØÙÖ Ö Ü Ú ¹ØÖ Ò Ø Ú µ ËÓ Ø R Ø ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ Ò Ö ÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð E Ð ÖÑ ØÙÖ Ö Ü Ú ¹ ØÖ Ò Ø Ú Ð Ö Ð Ø ÓÒ R Ø Ð Ö Ð Ø ÓÒ R Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ò Ô Ö Ð Ö Ð t R t t R t Ø t R t ÐÓÖ t R t º Ë t R t ÙÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ù ÓÙÔÐ (t, t ) Ø ÙÒ Ù Ø Ò t 0,..., t n Ø ÐÐ ÕÙ t 0 = t t n = t Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ i n 1 t i R t i+1 º Ë ÓÒ ÚÓ Ø R ÓÑÑ ÙÒ Ö Ô ÓÖ ÒØ Ð Ö Ú Ø ÓÒ ÓÒØ Ð Ñ Ò Ö Ô Ø Ð Ö Ð Ø ÓÒ R Ö Ð ÓÒ ÙÜ ÓÑÑ Ø ÕÙ Ò Ð Ý ÙÒ Ñ Ò ÕÙ Ñ Ò Ð³ÙÒ Ð³ ÙØÖ º ½º¾ Ä Ð Ò ½º¾º½ Ä Ð Ò Ò Ú Ö Ð Å ÒØ Ò ÒØ ÕÙ ÒÓÙ ÚÓÒ ÒØÖÓ Ù Ø Ð ÒÓØ ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ò ÙØ Ú ÒÓÙ ÐÐÓÒ Ð³ÙØ Ð Ö ÔÓÙÖ Ò Ö Ð ÒÓØ ÓÒ Ð Ò º ÆÓÙ ÐÐÓÒ Ò ÙÒ ÔÖ Ñ Ö Ø ÑÔ Ò Ö ÙÒ ÒÓØ ÓÒ ØÖ Ò Ö Ð ÕÙ ÓÑÔÖ Ò Ö Ù Ò Ð Ð Ò ÔÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ ÕÙ Ð Ð Ò ÐÓ ÕÙ º ÈÙ ÒÓÙ Ò ÖÓÒ Ò ÙÒ ÓÒ Ø ÑÔ Ð Ð Ò Ð ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø º ÆÓÙ Ö ÓÒ Ô Ö ÐÐ ÙÖ Ò Ö ÙÒ ÒÓØ ÓÒ Ð Ò ÕÙ ³ Ö Ò Ø ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÝÒØ Ü ÕÙ ÙÔ Ö ÐÐ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÚÓ Ö ÓÒ Ö Ø 3+4 +(3, 4) ÓÙ ÒÓÖ 3 4 +º ØØ ÜÔÖ ÓÒ Ö ÔÐÙ ØÖ Ø Ñ ÒØ ÜÔÖ Ñ Ô Ö ÙÒ Ö Ö ÕÙ Ò Ù Ø Ö Ö Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö ÙÒ ÝÑ ÓÐ º Ä ÒÓÑ Ö ³ Ò ÒØ ³ÙÒ Ò Ù Ð³ Ö Ö Ô Ò Ù ÝÑ ÓÐ Õ٠г Ø ÕÙ ØØ 2 Ò ÒØ ÝÑ ÓÐ Ø + 0 ³ Ø 3 ÓÙ 4 º º º ÍÒ Ð Ò Ø ÓÒ ÙÒ Ò Ñ Ð ÝÑ ÓÐ ÑÙÒ ³ÙÒ ÒØ Ö ÔÔ Ð Ö Ø ÓÙ ÔÐÙ ÑÔÐ Ñ ÒØ ÒÓÑ Ö ³ Ö ÙÑ ÒØ ÝÑ ÓÐ º Ä ÝÑ ÓÐ Ò Ö ÙÑ ÒØ ÓÒØ ÔÔ Ð ÓÒ Ø ÒØ º ij Ò Ñ Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð Ò Ø Ð³ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö Ò Ò¹ ÙØ Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð Ö Ð Ù Ú ÒØ º

15 ½º¾ Ä Ð Ò ½ Ë f Ø ÙÒ ÝÑ ÓÐ ³ Ö Ø n Ø t 1 º º º t n ÓÒØ ÜÔÖ ÓÒ ÐÓÖ f(t 1,..., t n ) ³ ع¹ Ö Ð³ Ö Ö ÓÒØ Ð Ö Ò Ø Ø ÕÙ Ø Ô Ö f Ø ÓÒØ Ð ÓÙ ¹ Ö Ö ÑÑ Ø ÓÒØ t 1 º º º t n Ø ÙÒ ÜÔÖ ÓÒº ½º¾º¾ Ä Ú Ö Ð ÁÑ ÒÓÒ ÕÙ ÒÓÙ ÚÓÙÐ ÓÒ Ò Ö ÙÒ Ð Ò ÕÙ ÓÒØ ÒØ ÜÔÖ ÓÒ ÓÑÑ ÑÔ Ö(3) ÓÙ ÑÔ Ö(3) Ô Ö(3+1)º ÆÓÙ ÚÓÙ ÖÓÒ ÐÓÖ ÔÖÓ Ð Ñ ÒØ Ù ÔÓÙÚÓ Ö ÜÔÖ Ñ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÒØ Ö Ø ÒØ Ö Ø ÑÔ Ö ÐÓÖ ÓÒ Ù ÙÖ Ø Ô Öº ÈÓÙÖ ÓÖÑ Ö Ø ÐÐ ÜÔÖ ÓÒ Ð Ð Ò Ù Ò ØÙÖ ÐÐ ÓÑÑ Ð Ö Ò¹ ÙØ Ð ÒØ ÔÖÓÒÓÑ Ò Ò Ô Ö Ü ÑÔÐ ØÓÙ Ø ÕÙ ÐÕÙ º Å Ñ Ò Ñ Ø Ñ Ù ÕÙ Ò ÔÐÙ ÙÖ ÜÔÖ ÓÒ ÓÒØ Ö ÑÔÐ Ô Ö Ø Ð ÔÖÓÒÓÑ º Ò Ð Ô Ö ÁÐ Ü Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö ÒØ Ö ÙÔ Ö ÙÖ ØÓÙØ ÒÓÑ Ö ÒØ Ö Ô ÙØ Ò Ö ÓÙ Ò ÕÙ ÔÓÙÖ ÕÙ ÒÓÑ Ö ÒØ Ö Ð Ü Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö ÒØ Ö ÕÙ ÐÙ Ø ÙÔ Ö ÙÖ ÕÙ Ø ÚÖ ÓÙ Ò ÕÙ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö ÕÙ Ø ÙÔ Ö ÙÖ ØÓÙ Ð ÒÓÑ Ö ÒØ Ö ÕÙ Ø Ùܺ ÇÒ ÙØ ¹ Ð ÓÒ ÙÒ Ñ Ò Ñ ÔÐÙ ÓÑÔÐ Ü ÕÙ ÓÒ Ø ÙØ Ð Ö Ò ÙÒ ÔÖ Ñ Ö Ø ÑÔ ÙÒ Ú Ö Ð ÓÒØ ÓÒ Ò ÕÙ Ò Ù Ø Ð Ò Ø ÓÒ Ø Ð ÔÓÖØ Ô Ö ÙÒ ÕÙ ÒØ Ø ÙÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÙ Ð Ü Ø ÕÙ Ð ØØ Ú Ö Ð º Ò ÓÒ Ø Ò Ù Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ x y (y x) Ø y x (y x)º Ä ÕÙ ÒØ Ø ÙÖ ÓÒØ ÓÒ ÝÑ ÓÐ ÕÙ Ð ÒØ ÙÒ Ú Ö Ð Ò Ð ÙÖ Ö ÙÑ Òغ ³ ÙØÖ Ü ÑÔÐ ÝÑ ÓÐ Ð ÙÖ ÓÒØ Ð ÝÑ ÓÐ / d º º º ÆÓÙ ÚÓÒ ÓÒ Ø Ò Ö Ð ÒÓØ ÓÒ Ð Ò Ò ¹ Ú ÒØ Ñ Ò Ö ÔÖ Ò Ö Ò ÓÑÔØ Ð Ø ÕÙ ÕÙ ÝÑ ÓÐ Ù Ð Ò Ô ÙØ Ð Ö Ú Ö Ð º ij Ö Ø ³ÙÒ ÝÑ ÓÐ f Ò Ö ÓÖÑ ÔÐÙ ÙÒ ÒØ Ö n Ñ ÙÒ Ù Ø Ò ³ ÒØ Ö (k 1,...,k n ) ÕÙ Ò ÕÙ ÕÙ Ð ÝÑ ÓÐ f Ð k 1 Ú Ö Ð Ò ÓÒ ÔÖ Ñ Ö Ö ÙÑ ÒØ k 2 Ú Ö Ð Ò Ð ÙÜ Ñ º º º k n Ú Ö Ð Ò Ð n¹ Ñ º Ò ÕÙ Ò ÓÒ ³ Ø ÓÒÒ ÙÒ Ð Ò ³ ع¹ Ö ÙÒ Ò Ñ Ð Ýѹ ÓÐ ÑÙÒ ³ÙÒ Ö Ø Ø ÙÒ Ò Ñ Ð Ò Ò ÓÒØ Ð Ð Ñ ÒØ ÓÒØ ÔÔ Ð Ú Ö Ð ÓÒ Ò Ø Ð ÜÔÖ ÓÒ Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð Ö Ð Ù Ú ÒØ º Ä Ú Ö Ð ÓÒØ ÜÔÖ ÓÒ º Ë f Ø ÙÒ ÝÑ ÓÐ ³ Ö Ø (k 1,..., k n ) t 1 º º º t n ÓÒØ ÜÔÖ ÓÒ Ø x 1 1 º º º x1 k 1 º º º x n 1 º º º xn k n ÓÒØ Ú Ö Ð ÐÓÖ f(x x1 k t 1,..., x n 1... xn k t n ) Ø ÙÒ ÜÔÖ ÓÒº Ä ÒÓØ Ø ÓÒ f(x x1 k 1 t 1,..., x n 1... xn k n t n ) Ò Ð³ Ö Ö

16 ½ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø f 2 x xk 1 x xk 2 2 t1 t2... È Ö Ü ÑÔРг ÜÔÖ ÓÒ u t v dx Ò Ð³ Ö Ö t u x v ½º¾º Ä Ð Ò ÔÐÙ ÙÖ ÓÖØ ³ ÜÔÖ ÓÒ ÇÒ ÙÖ Ó Ò Ò Ð ÚÖ ³ÙØ Ð Ö Ð Ò ÙÒ Ô Ù ÔÐÙ Ò Ö ÙÜ ÔÔ Ð Ð Ò ÔÐÙ ÙÖ ÓÖØ ³ ÜÔÖ ÓÒ º Ë ÓÒ ÓÒÒ ÓÒ Ø ÒØ 0 Ø 1 ÙÒ ÝÑ ÓÐ Ò Ö + ÝÑ ÓÐ ÙÒ Ö pair Ø impair Ø ÙÒ ÝÑ ÓÐ Ò Ö ÙÙÒ ÝÑ ÓÐ Ò Ð ÒØ Ú Ö Ð ÓÒ Ô ÙØ ÓÖÑ Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ pair(1 + 1) Ø impair(1) pair(1 + 1) Ñ ÓÒ Ô ÙØ Ñ Ð ÙÖ Ù Ñ ÒØ ÓÖÑ Ö Ð Ñ ÒØ Ð ÜÔÖ ÓÒ impair(pair(1)) ÓÙ 1 (1 + pair(1))º ÈÓÙÖ Ð ÜÐÙÖ Ð ÙØ Ø Ò Ù Ö ÙÜ ÓÖØ ³ ÜÔÖ ÓÒ Ð Ø ÖÑ ÕÙ ÜÔÖ Ñ ÒØ ÒØ Ö Ø Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ÕÙ ÜÔÖ Ñ ÒØ Ø ÓÒ ÖÒ ÒØ ÒØ Ö º Ò Ð ÝÑ ÓÐ pair ÔÖ Ò Ò Ö ÙÑ ÒØ ÙÒ Ø ÖÑ ÔÓÙÖ ÓÖÑ Ö ÙÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø Ð ÝÑ ÓÐ ÔÖ Ò Ò Ö ÙÑ ÒØ ÙÜ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ÓÖÑ Ö ÙÒ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒº ÈÓÙÖ Ð ÓÒ ÒØÖÓ Ù Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ÙÜ Ð Ñ ÒØ {Terme, Prop} ÓÒØ Ð Ð Ñ ÒØ ÓÒØ ÔÔ Ð ÓÖØ ³ ÜÔÖ ÓÒ Ø ÓÒ Ó Ù ÝÑ ÓÐ pair г Ö Ø (Terme, Prop) ÕÙ Ò ÕÙ ÕÙ Ò ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ð ÓÖÑ pair(t) г ÜÔÖ ÓÒ t Ó Ø ØÖ ÓÖØ Terme ÐÓÖ Õ٠г ÜÔÖ ÓÒ pair(t) ÐÐ ¹Ñ Ñ Ø ÓÖØ Propº ÇÒ ÒØÖÓ Ù Ø ÔÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ ÙÒ Ò Ñ Ð S ÓÖØ º ij Ö Ø ³ÙÒ ÝÑ ÓÐ f Ø ÐÓÖ ÙÒ Ù Ø Ò ÓÖØ (s 1,...,s n, s ) ÕÙ Ò ÕÙ ÕÙ Ð ÝÑ ÓÐ f n Ö ÙÑ ÒØ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÖØ s 1 º º º Ð n¹ Ñ ÓÖØ s n Ø Õ٠г ÜÔÖ ÓÒ ÓÖÑ Ø ÐÐ ¹Ñ Ñ Ð ÓÖØ s º

17 ½º¾ Ä Ð Ò ½ ÉÙ Ò ÓÒ ÔÐÙ Ú Ö Ð Ð Ð³ Ö Ø ³ÙÒ ÝÑ ÓÐ f Ø ÙÒ Ù Ø Ò ((s 1 1,...,s 1 k 1, s 1 ),..., (s n 1,...,s n k n, s n ), s ) ÕÙ Ò ÕÙ ÕÙ Ð ÝÑ ÓÐ f n Ö ÙÑ ÒØ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÖØ s 1 Ø ÕÙ³ Ð Ð k 1 Ú Ö Ð ÓÖØ s 1 1 º º º s1 k 1 º º º Ø Õ٠г ÜÔÖ ÓÒ ÓÖÑ Ø ÐÐ ¹Ñ Ñ Ð ÓÖØ s º Ä ÜÔÖ ÓÒ Ò ÒØ ÐÓÖ Ò º Ò Ø ÓÒ ½º½½ ÜÔÖ ÓÒ ³ÙÒ Ð Ò µ ËÓ Ø L ÙÒ Ð Ò ³ ع¹ Ö ÙÒ Ò Ñ Ð ÝÑ ÓÐ ÙÒ ÑÙÒ ³ÙÒ Ö Ø Ø ÙÒ Ñ ÐÐ ³ Ò Ñ Ð Ò Ò Ø Ó ÒØ Ò Ü Ô Ö Ð ÓÖØ ÓÒØ Ð Ð Ñ ÒØ ÓÒØ ÔÔ Ð Ú Ö Ð º ij Ò Ñ Ð ÜÔÖ ÓÒ L Ø Ò Ù¹ Ø Ú Ñ ÒØ Ô Ö Ð Ö Ð Ù Ú ÒØ º Ä Ú Ö Ð ÓÖØ s ÓÒØ ÜÔÖ ÓÒ ÓÖØ sº Ë f Ø ÙÒ ÝÑ ÓÐ ³ Ö Ø ((s 1 1,...,s 1 k 1, s 1 ),..., (s n 1,..., s n k n, s n ), s ) x 1 1 º º º x 1 k 1 º º º x n 1 º º º x n k n ÓÒØ Ú Ö Ð ÓÖØ s 1 1 º º º s 1 k 1 º º º s n 1 º º º s n k n Ø t 1 º º º t n ÓÒØ ÜÔÖ ÓÒ ÓÖØ s 1 º º º s n ÐÓÖ f(x x 1 k 1 t 1,..., x n 1... x n k n t n ) Ø ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ ÓÖØ s º Ò Ø ÓÒ ½º½¾ Î Ö Ð ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒµ ij Ò Ñ Ð Ú Ö Ð ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ø Ò Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ØÖÙØÙÖ ÐÐ Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ V ar(x) = {x} V ar(f(x x1 k 1 t 1,..., x n 1... xn k n t n )) = V ar(t 1 ) {x 1 1,..., x 1 k 1 } V ar(t n ) {x n n,..., x n k n }º Ò Ø ÓÒ ½º½ Î Ö Ð Ð Ö ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒµ ij Ò Ñ Ð Ú Ö Ð Ð Ö ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ø Ò Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ØÖÙ¹ ØÙÖ ÐÐ Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ V L(x) = {x} V L(f(x x1 k 1 t 1,..., x n 1... xn k n t n )) = (V L(t 1 ) \ {x 1 1,..., x1 k 1 }) (V L(t n ) \ {x n n,..., xn k n еº È Ö Ü ÑÔÐ V ar( x (x = x)) = {x} Ñ V L( x (x = x)) = º ÍÒ ÜÔÖ ÓÒ Ò Ú Ö Ð Ð Ö Ø Ø ÐÓ º Ò Ø ÓÒ ½º½ À ÙØ ÙÖ ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒµ Ä ÙØ ÙÖ ³ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ø Ò Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ØÖÙØÙÖ ÐÐ Ð Ñ Ò Ö

18 ¾¼ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø Ù Ú ÒØ Hauteur(x) = 0 Hauteur(f(x x1 k 1 t 1,...,x n 1... xn k n t n )) = 1 + max(hauteur(t 1 ),..., Hauteur(t n ))º ½º¾º Ä Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ä ÔÖ Ñ Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒ Õ٠гÓÒ Ø Ñ Ò Ò Ö Ú Ð ÒÓØ ÓÒ Ú ¹ Ö Ð Ø ÐÐ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ð ÖÐ Ú Ö Ð Ø Ò Ø ÒÓÒ ÙÐ Ñ ÒØ ³ ØÖ Ð Ñ Ð Ñ ÒØ ³ ØÖ Ù Ø ØÙ º È Ö Ü ÑÔÐ Ð ÔÖÓÔÓ ¹ Ø ÓÒ x (impair(x) pair(x + 1)) ÓÒ Ú ÙØ ÔÓÙÚÓ Ö Ù Ö Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ impair(3) pair(3 + 1) Ó Ø ÒÙ Ò Ù Ø ØÙ ÒØ Ð Ú Ö Ð x Ô Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ 3º Ò Ø ÓÒ ½º½ ËÙ Ø ØÙØ ÓÒµ ÍÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÑ Ò Ò ÕÙ Ú Ö Ð x 1,...,x n Ó ÜÔÖ ÓÒ Ñ Ñ ÓÖØ ³ ع¹ Ö ÙÒ Ò Ñ Ð Ò ÓÙÔÐ ÓÒØ Ð ÔÖ Ñ Ö ÓÑÔÓ ÒØ Ø ÙÒ Ú Ö Ð Ø Ð ÓÒ ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ø Ð ÕÙ ÕÙ Ú Ö Ð ÔÔ Ö Ò ÙÒ ÓÙÔÐ Ù ÔÐÙ ÓÙ ÒÓÖ ÙÒ Ð Ø ³ Ó Ø ÓÒ θ = t 1 /x 1,..., t n /x n º ÉÙ Ò ÓÒ ÔÔÐ ÕÙ ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ ÓÒ Ú ÙØ Ö ÑÔÐ Ö ØÓÙØ Ð ÓÙÖÖ Ò Ú Ö Ð x 1 º º º x n Ô Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ t 1 º º º t n º Ò ÒØ Ò Ù Ö ÑÔÐ Ñ ÒØ Ò ÓÒ ÖÒ ÕÙ Ð Ú Ö Ð Ð Ö º È Ö Ü ÑÔÐ ÓÒ Ù Ø ØÙ Ð Ú Ö Ð x Ô Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ 2 Ò Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x+3 ÓÒ Ú ÙØ Ó Ø Ò Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ 2 + 3º Ò Ö Ú Ò ÓÒ Ù Ø ØÙ Ð Ú Ö Ð x Ô Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ 2 Ò Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x = x) ÓÒ Ú ÙØ Ó Ø Ò Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x = x) Ø ÒÓÒ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (2 = 2)º Ä ÔÖ Ñ Ö Ø ÒØ Ø Ú ÔÓÙÖ Ò Ö Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ Ñ Ò Ð Ò Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ º Ò Ø ÓÒ ½º½ ÔÔÐ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ú ÔØÙÖ µ ËÓ Ø θ = t 1 /x 1,...,t n /x n ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ø t ÙÒ ÜÔÖ ÓÒº ÇÒ Ò Ø Ð³ ܹ ÔÖ ÓÒ θ t Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÙÖ Ð ØÖÙØÙÖ t Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ θ x i = t i θ x = x x Ò³ Ø Ô Ò Ð ÓÑ Ò θ θ f(y y1 k 1 u 1,..., y p 1... yp k p u p )

19 ½º¾ Ä Ð Ò ¾½ = f(y y 1 k 1 θ (V\{y 1 1,...,y 1 k 1 }) u 1,...,y p 1... yp k p θ (V\{y p 1,...,yp kp }) u p ) Ó Ð ÒÓØ Ø ÓÒ θ V\{y1,...,y k } Ò Ð Ù Ø ØÙØ ÓÒ θ Ö ØÖ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð V \ {y 1,..., y k } ³ ع¹ Ö Ò Ð ÕÙ ÐÐ ÓÒ ÙÔÔÖ Ñ Ð ÓÙÔÐ ÓÒØ Ð ÔÖ Ñ Ö ÓÑÔÓ ÒØ Ø Ð³ÙÒ Ú Ö Ð y 1,..., y k º ØØ Ò Ø ÓÒ ÔÓ Ò ÒÑÓ Ò ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÐÐ ÙØÓÖ Ð ÔØÙÖ Ú Ö Ð º È Ö Ü ÑÔРг ÜÔÖ ÓÒ x (x + 1 = y) ÜÔÖ Ñ ÕÙ y Ø Ð Ù ÙÖ ³ÙÒ ÖØ Ò ÒÓÑ Ö º Ë ÓÒ Ù Ø ØÙ y Ô Ö 4 Ò ØØ ÜÔÖ ÓÒ ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x+1 = 4) ÕÙ ÜÔÖ Ñ ÕÙ 4 Ø Ð Ù ÙÖ ³ÙÒ ÖØ Ò ÒÓÑ Ö º Ë ÓÒ Ù Ø ØÙ y Ô Ö z ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x+1 = z) ÕÙ ÜÔÖ Ñ ÕÙ z Ø Ð Ù ÙÖ ³ÙÒ ÖØ Ò ÒÓÑ Ö º Å ÓÒ Ù Ø ØÙ y Ô Ö x ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x + 1 = x) ÕÙ ÜÔÖ Ñ ÕÙ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö ÕÙ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ù ÙÖ Ø ÒÓÒ ÓÑÑ ÓÒ ³Ý ØØ Ò Ö Ø ÕÙ x Ø Ð Ù ÙÖ ³ÙÒ ÖØ Ò ÒÓÑ Ö º ÈÓÙÖ Ú Ø Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ð ÙØ Ö ÔÔ Ð Ö ÕÙ Ð Ú Ö Ð Ð ÓÒØ ÑÙ ØØ Ð ÙÖ ÒÓÑ Ò³ ÑÔÓÖØ Ô º ÙØÖ Ñ ÒØ Ø Ò Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x+1 = y) ÓÒ Ô ÙØ Ö ÑÔÐ Ö Ð Ú Ö Ð Ð x Ô Ö Ò³ ÑÔÓÖØ ÕÙ ÐÐ ÙØÖ Ú Ö Ð Ù Ò ÒØ Ò Ù yº Ò ÕÙ Ò ÓÒ Ù Ø ØÙ Ò ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ u Ú Ö Ð x 1 º º º x n Ô Ö ÜÔÖ ÓÒ t 1 º º º t n ÓÒ Ô ÙØ Ò Ö Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð Ð Ò u Ò ÔÖ Ò ÒØ ÒÓÑ ÕÙ Ò³ ÔÔ Ö ÒØ Ò Ô ÖÑ x 1 º º º x n Ò Ô ÖÑ Ð Ú Ö Ð t 1 º º º t n Ò Ô ÖÑ Ð Ú Ö Ð u Ò ³ Ú Ø Ö ÔÖÓ Ð Ñ º ÇÒ ÓÑÑ Ò ÓÒ Ô Ö Ò Ö Ò ÙØ Ð ÒØ Ð ÒÓØ ÓÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ú ÔØÙÖ Ò ¹ Ú ÒØ ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò ÙÖ Ð ÜÔÖ ÓÒ Ô Ö Ö ¹ ÙÖÖ Ò ÙÖ Ð ÙÖ ÙØ ÙÖ Ð Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò ÐÔ Ø ÕÙ ÕÙ Ø Ð Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ú Ö Ð Ð º Ò Ø ÓÒ ½º½ ÕÙ Ú Ð Ò ÐÔ Ø ÕÙ µ Ä Ö Ð Ø ÓÒ ³ ÕÙ Ú Ð Ò ÐÔ Ø ÕÙ ÓÙ ÐÔ ¹ ÕÙ Ú Ð Ò Ø Ò ÙØ Ú Ñ ÒØ Ò Ô Ö Ð Ö Ð x x f(y yk 1 1 t 1,...,y1 n... yk n n t n ) f(y y k 1 1 t 1,..., y 1 n... y k n n t n) ÔÓÙÖ ØÓÙØ i Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ Ù Ø Ú Ö Ð Ø ÒØ z 1 º º º z ki ÕÙ Ò³ ÔÔ Ö ÒØ Ô Ò t i Ò Ò t i z 1 /y1, i..., z ki /yk i i t i z 1 /y 1 i,..., z ki /y k i i t i º È Ö Ü ÑÔÐ Ð ÜÔÖ ÓÒ x (x = x) Ø y (y = y) ÓÒØ α¹ ÕÙ Ú Ð ÒØ º ÓÖÑ ÓÒ Ò ÓÒ Ö ÔÐÙ Ð ÜÔÖ ÓÒ ÕÙ α¹ ÕÙ Ú Ð Ò ÔÖ ³ ع¹ Ö Õ٠гÓÒ ÓÒ Ö ÑÔÐ Ø Ñ ÒØ Ð ³α¹ ÕÙ Ú Ð Ò ³ ܹ

20 ¾¾ ½º Ä ÐÓ ÕÙ ÔÖ Ø ÔÖ ÓÒ º ÇÒ Ô ÙØ Ñ ÒØ Ò ÒØ Ò Ö Ð³ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÙÖ Ð ÙØ ÙÖ ÜÔÖ ÓÒ º Ò Ø ÓÒ ½º½ ÔÔÐ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒµ ËÓ Ø θ = t 1 /x 1,...,t n /x n ÙÒ Ù Ø ØÙØ ÓÒ Ø t ÙÒ ÜÔÖ ÓÒº ÇÒ Ò Ø Ð³ ܹ ÔÖ ÓÒ θt Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÙÖ Ð ÙØ ÙÖ t Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ θx i = t i θx = x x Ò³ Ø Ô Ò Ð ÓÑ Ò θ θf(y y1 k 1 u 1,...,y p 1... yp k p u p ) = f(z z 1 k 1 θ z 1 1/y 1 1,..., z 1 k 1 /y 1 k 1 u 1,..., z p 1... zp k p θ z p 1 /yp 1,...,zp k p /y p k p u p ) Ó z 1 1 º º º z1 k 1 º º º z p 1 º º º zp k p ÓÒØ Ú Ö Ð ÕÙ Ò³ ÔÔ Ö ÒØ Ô Ò f(y y1 k 1 u 1,..., y p 1...yp k p u p ) Ò Ò θº È Ö Ü ÑÔÐ ÕÙ Ò ÓÒ Ù Ø ØÙ Ð Ú Ö Ð y Ô Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ 2 x Ò Ð³ ÜÔÖ ÓÒ x (x+1 = y) ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ z (z +1 = 2 x)º Ä Ó Ü Ð Ú Ö Ð z Ø Ö ØÖ Ö ÓÒ ÙÖ Ø ÔÙ ØÓÙØ Ù Ò Ó Ö v ÓÙ w ÕÙ ÙÖ Ø ÓÒÒ Ð Ñ Ñ ÜÔÖ ÓÒ α¹ ÕÙ Ú Ð Ò ÔÖ º Ò Ø ÓÒ ½º½ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÙÜ Ù Ø ØÙØ ÓÒ µ Ä ÓÑÔÓ Ø ÓÒ ÙÜ Ù Ø ØÙØ ÓÒ θ = t 1 /x 1,..., t n /x n Ø σ = u 1 /y 1,...,u p /y p Ø Ð Ù Ø ØÙØ ÓÒ θ σ = {θ(σz)/z z {x 1,..., x n, y 1,..., y p }} ÇÒ ÑÓÒØÖ Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÙÖ Ð ÙØ ÙÖ t ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÜÔÖ ÓÒ t (θ σ)t = θ(σt) ½º¾º ij ÖØ ÙÐ Ø ÓÒ Ò Ð Ò Ø ÓÒ ¹ Ú ÒØ ÒÓÙ Ò³ ÚÓÒ ÓÒÒ ÙÙÒ Ö ØÖ Ø ÓÒ ÙÖ Ð ÒÓÑ Ö ÝÑ ÓÐ ³ÙÒ Ð Ò º ÁÐ ÙØ Ô Ò ÒØ ÔÖ Ò Ö Ò ÓÑÔØ Ð Ø ÕÙ Ò Ò Ð ÜÔÖ ÓÒ ³ÙÒ Ð Ò Ó Ú ÒØ ³ Ö Ö Ú ÙÒ ÐÔ Ø Ò º Ë ÕÙ ÝÑ ÓÐ Ù Ð Ò Ø ÜÔÖ Ñ Ô Ö ÙÒ Ð ØØÖ Ø ÐÔ Ø Ð ÑÔÓ Õ٠г Ò Ñ Ð ÝÑ ÓÐ Ù Ð Ò Ó Ø Ò º ÌÓÙØ Ó Ð Ø ¹ Ð Ñ ÒØ ÔÓ Ð ³ ÜÔÖ Ñ Ö ÝÑ ÓÐ Ô Ö ÑÓØ ÓÖÑ ÙÖ ÙÒ ÐÔ Ø Ò ÓÙ ÔÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ Ô Ö Ö Ö Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ Ò¹ Ñ Ð Ò º Ò Ò ÓÑ ØÖ ÖØ Ò ÝÑ ÓÐ ÓÑÑ π ÓÒØ Ð ØØÖ

21 ½º¾ Ä Ð Ò ¾ Ñ ³ ÙØÖ ÓÑÑ Ñ ØÖ ÑÓØ º Ê Ò Ò³ ÑÔ ³ Ø Ö Ö ÔÖÓ¹ Ù Ø Ö ÔÖ ÒØ Ö Ð ÝÑ ÓÐ ³ÙÒ Ð Ò Ô Ö Ö Ö Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ö Ö ÙÜ¹Ñ Ñ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð Ò ÕÙ Ñ Ò Ð Ò Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ º Ò Ø ÓÒ ½º¾¼ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö ÖØ ÙÐ µ nº ÍÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö Ø ÑÔÐ Ñ ÒØ ÖØ ÙÐ ÓÙ 1¹ ÖØ ÙÐ Ð Ò Ù Ö Ö Ø Ò Ñ Ð ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð Ò º ÍÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö Ø (n+1)¹ ÖØ ÙÐ Ð Ò Ù Ö Ö Ø Ò¹ Ñ Ð ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö n¹ ÖØ ÙÐ º ÍÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö Ø ÖØ ÙÐ ³ Ð Ø n¹ ÖØ ÙÐ ÔÓÙÖ ÙÒ ÖØ Ò ÒØ Ö È Ö Ü ÑÔРг Ò Ñ Ð ÜÔÖ ÓÒ Ò Ú Ö Ð ³ÙÒ Ð Ò ÓÒØ ¹ Ò ÒØ ÙÒ ÒÓÑ Ö Ò ÝÑ ÓÐ Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö ÑÔÐ Ñ ÒØ ÖØ ÙÐ º Ò Ö Ú Ò ÙÒ Ò Ñ Ð Ú Ö Ð Ø ÒØ ØÓÙ ÓÙÖ Ò Ò Ð³ Ò Ñ Ð ÜÔÖ ÓÒ ³ÙÒ Ð Ò Ø ØÓÙ ÓÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö Ù ÑÓ Ò ÓÙ Ð ¹ Ñ ÒØ ÖØ ÙÐ º Ä Ú Ö Ð x, x, x, x, x,... ÓÖÑ ÒØ ÙÒ Ò Ñ Ð Ò Ò Ø Ô ÙÚ ÒØ ³ ÜÔÖ Ñ Ö Ô Ö Ö Ö ÓÒØ Ð Ò Ù ÓÒØ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð ÝÑ ÓÐ x Ø º ÉÙ Ò ÙÒ Ð Ò Ø ÖØ ÙРг Ò Ñ Ð ÝÑ ÓÐ Ø Ò ÓÙ ¹ ÒÓÑ Ö Ð º ÁÐ Ø ØÓÙØ Ó Ô Ö Ó Ò Ö ÓÒ Ö Ö Ð Ò ÕÙ ÓÑÔÖ ÒÒ ÒØ ÙÒ ÒÓÑ Ö ÒÓÒ ÒÓÑ Ö Ð ÝÑ ÓÐ Ø ÕÙ ÓÒØ Ø ÒÓÒ ÖØ ÙÐ º ÆÓÙ Ú ÖÖÓÒ ÙÒ Ü ÑÔÐ Ð Ø ÓÒ ¾º º ÁÐ ÙØ Ô Ò ÒØ ÚÓ Ö ÓÒ Ò ÕÙ ØØ ÒÓØ ÓÒ Ð Ò Ò Ö Ð ÕÙ ÐÕÙ Ô Ù Ð ÒÓØ ÓÒ ÓÙÖ ÒØ Ö Ð ÜÔÖ ÓÒ Ð Ò Ò Ô ÙÚ ÒØ ÔÐÙ ³ Ö Ö Ú ÙÒ ÐÔ Ø Ò º ËÓ Ø E ÙÒ Ò Ñ Ð Ø f 1, f 2,... Ö Ð ÙÖ Ð³ Ò Ñ Ð Eº ij Ò Ñ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ò f 1, f 2,... Ò³ Ø Ô ØÓÙ ÓÙÖ ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö ÖØ ÙÐ º ÌÓÙØ Ó E Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö ÖØ ÙÐ ÐÓÖ Ð³ Ò Ñ Ð Ö Ú ¹ Ø ÓÒ Ò f 1, f 2,... Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ³ Ö Ö ÖØ ÙÐ º Ñ Ñ ÕÙ Ö Ð f 1, f 2,... Ø Ó ÙÒ Ð Ñ ÒØ ³ÙÒ Ò Ñ Ð ÖØ ÙÐ ÐÓÖ Ð³ Ò Ñ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÕÙ Ø Ô Ö Ð Ö Ð f 1, f 2,... Ø ÙÒ Ò Ñ Ð ÖØ ÙÐ º

Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ

Plus en détail

Î ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ

Plus en détail

Ê ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º

Plus en détail

Ï Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ

Plus en détail

ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ

Plus en détail

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È

Plus en détail

Ì ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö

Plus en détail

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ

Plus en détail

ÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ

Plus en détail

¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º

Plus en détail

Ä Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

z x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²

Plus en détail

Ä ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ

Plus en détail

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø

Plus en détail

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

DELIBERATION N CP 13-639

DELIBERATION N CP 13-639 CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation

Plus en détail

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande

Plus en détail

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits {Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit

Plus en détail

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Matthieu Alfaro and Pierre Alifrangis, I3M, Université de Montpellier 2, CC051, Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier Cedex

Plus en détail

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair Actes JNPC 04 Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair P. Adjiman P. Chatalic F. Goasdoué M.-C. Rousset L. Simon adjiman,chatalic,fg,mcr,simon @lri.fr Résumé Dans un système d inférence

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour. Ó ² ¼ù ² «½ ±² ¼«Ô ª»óÔ ²¹» ÓßÒËÛÔ Üù ÒÍÌÎËÝÌ ÑÒÍ ÜÉÝóÔÝïîïïÍ ñ ÜÉÜóÔÜïìïÕÝÍ Verrouillage enfant Le système de verrouillage enfant empêche que les enfants appuient sur un bouton et modifient le programme

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Pascal Richard Laboratoire d Informatique Scientifique et Industrielle, ENSMA BP 40198 Téléport 2 F-86960 Futuroscope pascal.richard@ensma.fr RÉSUMÉ.

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables Notes du cours d'équations aux Dérivées Partielles de l'isima, première année http://wwwisimafr/leborgne Fonctions de plusieurs variables et changements de variables Gilles Leborgne juin 006 Table des

Plus en détail

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles I I I S S C C 1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles Louvain-la-Neuve, le 13 avril 2015 Cher Actionnaire, Concerne: Assemblée Générale Ordinaire et Spéciale du 13 mai 2015 à 10h00 Nous avons

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles

Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles p.1/34 Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles A. Rakotomamonjy, R. Le Riche et D. Gualandris INSA de Rouen / CNRS 1884 et SMS / PSA Enquêtes en clientèle dans

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2 ! #"%$'&#()"*!(,+.-'/0(,()1)2"%$ Avant d effectuer le dosage en IR de la biotine, il est nécessaire de s assurer de la reconnaissance du traceur par la streptavidine immobilisée sur les puits. Pour cela,

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Leçon 01 Exercices d'entraînement Leçon 01 Exercices d'entraînement Exercice 1 Etudier la convergence des suites ci-dessous définies par leur terme général: 1)u n = 2n3-5n + 1 n 2 + 3 2)u n = 2n2-7n - 5 -n 5-1 4)u n = lnn2 n+1 5)u n =

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Le Processus Unifié de Rational

Le Processus Unifié de Rational Le Processus Unifié de Rational Laurent Henocque http://laurent.henocque.free.fr/ Enseignant Chercheur ESIL/INFO France http://laurent.henocque.perso.esil.univmed.fr/ mis à jour en Novembre 2006 Licence

Plus en détail

Analyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens

Analyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens Analyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens Boutayeb A, Derouich M, Lamlili M et Boutayeb W. Table des matières Résolution numérique de systèmes linéaires AX = B 5. Méthodes directes de

Plus en détail

Les mathématiques de la finance Université d été de Sourdun Olivier Bardou olivier.bardou@gdfsuez.com 28 août 2012 De quoi allons nous parler? des principales hypothèses de modélisation des marchés, des

Plus en détail

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Université de Nice-Sophia Antipolis Mémoire de Master 1 de Mathématiques Année 2006-2007 Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Auteurs : Clémence MINAZZO - Kelsey RIDER Responsable

Plus en détail

ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S.

ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S. ANNALES SCIENTIFIQUES DE L É.N.S. Y. KATZNELSON Sur les algèbres dont les éléments non négatifs admettent des racines carrées Annales scientifiques de l É.N.S. 3 e série, tome 77, n o 2 (1960), p. 167-174.

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5

! #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5 Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.

Plus en détail

VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010. -ooo-

VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010. -ooo- VILLE DE VILLEURBANNE CONSEIL MUNICIPAL 5 JUILLET 2010 -ooo- La s é a n c e e s t o u v e r t e s o u s l a p r é s i d e n c e d e M o n s i e u r J e a n - P a u l BR E T, M a i r e d e V i l l e u r

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et

Plus en détail

Construction de l'intégrale de Lebesgue

Construction de l'intégrale de Lebesgue Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale

Plus en détail

Loi d une variable discrète

Loi d une variable discrète MATHEMATIQUES TD N : VARIABLES DISCRETES - Corrigé. P[X = k] 0 k point de discontinuité de F et P[X = k] = F(k + ) F(k ) Ainsi, P[X = ] =, P[X = 0] =, P[X = ] = R&T Saint-Malo - nde année - 0/0 Loi d une

Plus en détail

(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud

(Quelle identité par la parole?) Thèse. présentée à la section. Systèmes de Communication. par. Dominique Genoud Reconnaissance et transformation de locuteurs (Quelle identité par la parole?) Thèse présentée à la section Systèmes de Communication de l Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) par Dominique

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Premier réseau social rugby

Premier réseau social rugby Premier réseau social rugby Rugbygeneration.com est le premier site de la communauté autour de Rugby. Dédié à tous les fans de rugby et les amateurs de toutes générations. Rugby? Échanger, rester en contact,

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Ô»» ¾ ò ݱ²²» ±² Ý» ¼» ø ± ¼ ò «²»» ±² ±¹±«± ½ ²¹»» ³± ¼»» ¼ ß ¼» Ö±µ» ±¹ ²» ª±»³± ¼»» ³ ² ½³¼ ²º± ½³¼ ò á ö Å» à Å» à ³± ¼ ²» º³± ô³± ¹ ö Ô ½±³³ ²¼» º ²¼ º ²¼» ± ±² òòò Ñ ±² æ ²±³ ó² ³»» ² ó»»»»½ «²»

Plus en détail

Approximation diophantienne uniforme et dimension de Hausdorff

Approximation diophantienne uniforme et dimension de Hausdorff Approximation diophantienne uniforme et dimension de Hausdorff Lingmin LIAO Travaux en collaboration avec Yann Bugeaud, Dong Han Kim et Micha l Rams Université Paris-Est Créteil Séminaire de Probabilités

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

MA6.06 : Mesure et Probabilités

MA6.06 : Mesure et Probabilités Année universitaire 2002-2003 UNIVERSITÉ D ORLÉANS Olivier GARET MA6.06 : Mesure et Probabilités 2 Table des matières Table des matières i 1 Un peu de théorie de la mesure 1 1.1 Tribus...............................

Plus en détail

1.1 Codage de source et test d hypothèse

1.1 Codage de source et test d hypothèse Théorie de l information et codage 200/20 Cours 8février20 Enseignant: Marc Lelarge Scribe: Marc Lelarge Pour information Page webdu cours http://www.di.ens.fr/~lelarge/info.html Notations Pour des variables

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Université du Burundi, Faculté des Sciences, Département de Mathématiques, B.P. 2700 Bujumbura, Burundi. E-mail: gbang@avu.org.

Université du Burundi, Faculté des Sciences, Département de Mathématiques, B.P. 2700 Bujumbura, Burundi. E-mail: gbang@avu.org. Analyse discrète. Gaspard Bangerezako Université du Burundi, Faculté des Sciences, Département de Mathématiques, B.P. 700 Bujumbura, Burundi. E-mail: gbang@avu.org. Avant propos. Nous discutons des questions

Plus en détail

Intégrale de Lebesgue

Intégrale de Lebesgue Intégrale de Lebesgue L3 Mathématiques Jean-Christophe Breton Université de Rennes 1 Septembre Décembre 2014 version du 2/12/14 Table des matières 1 Tribus (σ-algèbres) et mesures 1 1.1 Rappels ensemblistes..............................

Plus en détail

= constante et cette constante est a.

= constante et cette constante est a. Le problème Lorsqu on sait que f(x 1 ) = y 1 et que f(x 2 ) = y 2, comment trouver l expression de f(x 1 )? On sait qu une fonction affine a une expression de la forme f(x) = ax + b, le problème est donc

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Accueil Events, l accueil personnalisé des touristes d affaires Informations, bonnes adresses, réservations et découvertes!

Accueil Events, l accueil personnalisé des touristes d affaires Informations, bonnes adresses, réservations et découvertes! Lyon City Card 1 jour 2 jours 3 jours Ta xis et M inibus - Tarifs forfaitaires Jour : 7h - 19h Nuit : 19h - 7h Lyon/ Villeurbanne - Aéroport St Exupéry 59 81 Lyon 5ème et 9ème excentrés - Aéroport St Exupéry

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16

ANNEXES...16 Notation...16 Rente financière certaine...16. Mémo d Actuariat - Sophie Terrier @ 2004 1/16 ÉO TUIT FOULS TUILLS SU TT Probbé ouo 3 dfféré4 ee gère be à ere échu 5 ee gère be à ere échu ueur fo d ée 6 ee gère à ere be d ce7 ee gère à ere be d ce ueur fo d ée8 urce décè 9 urce décè à c rbe cro

Plus en détail

RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire

RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire Stéphane Mottelet Université de Technologie de Compiègne Printemps 2003 I Motivations et notions fondamentales 4 I1 Motivations 5 I2 Formes quadratiques 13 I3 Rappels

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Licence à distance Chapitre V : Equations différentielles. Méthodes numériques à un pas.

Licence à distance Chapitre V : Equations différentielles. Méthodes numériques à un pas. Licence à distance Chapitre V : Equations différentielles. Méthodes numériques à un pas. M. Granger Table des matières 1 Rappels sur le cours d équations différentielles 2 1.1 Généralités..........................................

Plus en détail

Symétrie des solutions d équations semi-linéaires elliptiques

Symétrie des solutions d équations semi-linéaires elliptiques Symétrie des solutions d équations semi-linéaires elliptiques Jean DOLBEAULT a, Patricio FELMER b a Ceremade (UMR CNRS no. 7534), Université Paris IX-Dauphine, Place de Lattre de Tassigny, 75775 Paris

Plus en détail

À Jean-Yves, Marie-Thé, Loïc, Gabi et Marguerite.

À Jean-Yves, Marie-Thé, Loïc, Gabi et Marguerite. ÌÀ Ë Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁ˹ËÍ Á ÈÀ ËÁÉÍ ËÔ Ð Ø Å ÐÄ ÌÊ ÍËÌ ÈÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁ˹ËÍ Á ÔÓÙÖÐ³Ó Ø ÒØ ÓÒ ÙØ ØÖ ÌÀ ÇÊÁ ijÁÆ ÇÊÅ ÌÁÇÆ Â Í Ê È Ì Ë Î Ç Ë ÊÎ ÌÁÇÆ ÁÅÈ Ê ÁÌ ÌÊ Ë Í ÇÅÅÍÆÁ ÌÁÇÆ ÆÌÊ ÄÁË Ë

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

Logique : ENSIIE 1A - contrôle final

Logique : ENSIIE 1A - contrôle final 1 Logique : ENSIIE 1A - contrôle final - CORRIGÉ Mardi 11 mai 2010 - Sans documents - Sans calculatrice ni ordinateur Durée : 1h30 Les exercices sont indépendants. Exercice 1 (Logique du premier ordre

Plus en détail

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse page 8 AGREGATIN de MATHEMATIQUES: 1991 1/5 externeanalyse concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse NTATINS ET DGFINITINS Dans tout le problème, R+ désigne l intervalle

Plus en détail

Chapitre III : Fonctions réelles à une variable réelle. Notion de Limite (ses variantes) et Théorèmes d'analyse

Chapitre III : Fonctions réelles à une variable réelle. Notion de Limite (ses variantes) et Théorèmes d'analyse Université Mohammed V - Agdal Faculté des Sciences Département de Mathématiques et Informatique Avenue Ibn Batouta, B.P. 1014 Rabat, Maroc Filière DEUG : Sciences Mathématiques et Informatique (SMI) et

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail