Chapitre 1 LES IMAGES NUMÉRIQUES

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1 Chapitre 1 LES IMAGES NUMÉRIQUES 5

2 DÉFINITION Définition (Petit Robert) Reproduction exacte ou représentation analogique d un être ou d une chose (Très général) Image (dessin, icône, photographie,...) acquise, créée, traitée, stockée sous forme binaire (suite de 0 et de 1) 6

3 TYPES D IMAGES Il y a deux sortes d images numériques : 1. Images matricielles (ou BITMAP) 2. Images vectorielles 7

4 Définition d image matricielle : Image représentée par un tableau de pixels en 2 dimensions matrice de pixels Définition du pixel (abrégé px): Picture Element / Elément d image Remarque : Comme pour une matrice, chaque pixel est spécifié par ses «coordonnées» dans l image matricielle. 8

5 Caractéristique d un pixel Sa forme Carré / Rectangle Sa taille Hauteur H Largeur L Sa «structure» Couleur Profondeur Résolution 9

6 Qu est ce que la lumière? Lumière = onde Sensibilité de l œil Lien entre fréquence / couleur perçue: À une fréquence faible correspond une longueur d onde importante : rouge, infrarouge et radiofréquences. À une fréquence élevée correspond une longueur d onde faible : violet, ultraviolet, rayons X et rayons gamma. 10

7 Sensibilité de l œil L œil humain moyen ne perçoit la lumière que dans une certaine plage de longueurs d onde située environ (selon l'âge, la culture, etc.) entre 400 nm et 700 nm. Rayons gamma Rayons X Ultraviolets Spectre visible Infrarouges Ondes radio 11

8 Lumière directe Exemples d utilisation Ecran de moniteur La couleur est générée par le mélange de 3 composantes (RVB) La synthèse est dite additive Initialement la couleur est noire Plus on ajoute de rouge, vert ou bleu, plus on construit d autres couleurs 12

9 Lumière réfléchie Exemples d utilisation Imprimante Peinture La couleur d un objet dépend de ce que sa surface ABSORBE dans la lumière Un objet est rouge parce que les autres ondes (plutôt verte et bleue) ont été absorbées La synthèse est dite soustractive 13

10 Les espaces de couleurs Binaire (noir et blanc) 1 bit Niveaux de gris 8 bits RVB - 24 bits rouge, vert, bleu CMJN 32 bits cyan, magenta, jaune, noir HSL ou TSL 24 bits teinte, saturation, luminance YUV / YCbCr 24 bits luminance, 2 chrominances bleu/rouge 14

11 La qualité et le poids des images augmentent avec la profondeur d un pixel 1 bit 2 niveaux (0 ou 1) 2 bits 4 niveaux (00, 01, 10 ou 11) 8 bits 16 bits 24 bits 32 bits n bits 256 niveaux niveaux 16 millions de niveaux 4 milliards de niveaux 2 n niveaux 15

12 Définition Résolution = nombre de pixels par unité de longueur Exprimé en : dpi : point / pouce ppc : point / cm ppm : point / mm ppi : pixel / pouce lpi : ligne / pouce 1 pouce = 2.54 cm 16

13 TYPES D IMAGES : IMAGES VECTORIELLES Définition d image vectorielle : Image représentée par des formes géométriques simples (arcs de cercle / ellipse, segments de droite, courbes de Bézier...), auxquelles on peut appliquer différentes transformations : rotations, écrasement, mise à l'échelle. Chacune des primitives géométriques possède quelques attributs (position, couleur, remplissage). 17

14 TYPES D IMAGES : IMAGES VECTORIELLES Exemple de formats vectoriels SVG Flash 18

15 TYPES D IMAGES : IMAGES VECTORIELLES Image matricielle Avantages : Aucun calcul pour l affichage La complexité de l image n influe pas sur sa taille Inconvénients : Peuvent occuper beaucoup d espace mémoire Image vectorielle Avantages : Peu de place en mémoire Redimensionnement sans perte d informations Aucun aliasing si on manipule l objet graphique Inconvénients : Peut être gros pour une image complexe Beaucoup de calculs pour l affichage 19